AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
फ्री अमेज़न बेडरॉक क्रेडिट्स का मूल्य कितना है?
अमेज़न बेडरॉक क्रेडिट्स $50,000 तक के हो सकते हैं, जो कि एक बर्स्टी वर्कलोड के लिए एक वर्ष की इनफरेंस है और लगभग एक चौथाई उन लोगों के लिए जो हमेशा चालू रहते हैं।
शीर्षक संख्या सबसे कम जानकारी देने वाला हिस्सा है। बेडरॉक प्रति टोकन बिल करता है, और टोकन वॉल्यूम संदर्भ लंबाई के साथ बढ़ता है न कि उपयोगकर्ता संख्या के साथ, इसलिए समान ट्रैफ़िक वाली दो कंपनियां पूरी तरह से अलग गति से समान $50,000 खत्म कर सकती हैं।
नियम और कवरेज प्रोग्राम के अनुसार भिन्न होते हैं बजाय कि किसी एक AWS-व्यापी नियम का पालन करने के। AI Perks वर्तमान वालों को 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट के साथ ट्रैक करता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Amazon Bedrock $200,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
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Google Cloud $350,000
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अमेज़न बेडरॉक वास्तव में किस लिए है
बेडरॉक एक प्रबंधित API है जो एक एंडपॉइंट, एक बिल और एक IAM सीमा के पीछे कई फाउंडेशन मॉडल परिवारों को रखता है, जो आपके अपने AWS खाते के अंदर चलता है।
यह उत्पाद थीसिस है। आप एक सस्ता टोकन नहीं खरीद रहे हैं, आप प्रति-विक्रेता अनुबंधों, API कुंजियों, SDKs और डेटा प्रोसेसिंग समझौतों को हटाने का भुगतान कर रहे हैं।
कैटलॉग कई प्रयोगशालाओं के तीसरे पक्ष के उन्नत मॉडल के साथ अमेज़न के अपने मॉडल परिवार को मिश्रित करता है। सटीक लाइनअप नियमित रूप से बदलता है, इसलिए छह महीने पुराने सूची के बजाय वर्तमान कैटलॉग की जाँच करें।
चार क्षमताएं कच्चे इनफरेंस कॉल के ऊपर बैठती हैं:
- प्रबंधित पुनर्प्राप्ति, जो चंकिंग, एम्बेडिंग और वेक्टर स्टोरेज को संभालती है ताकि आपको पहले दिन एक अलग RAG स्टैक खड़ा न करना पड़े।
- एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, जो मॉडल कॉल को आपके अपने API से जोड़ता है और बहु-चरणीय लूप को संभालता है।
- गार्डरेल्स, जो आपके द्वारा परिभाषित नीतियों के खिलाफ इनपुट और आउटपुट को फ़िल्टर करते हैं, मॉडलों पर लगातार लागू होते हैं।
- कस्टमाइज़ेशन, जो एक ही इंटरफ़ेस के पीछे अनुकूलित मॉडलों की फाइन-ट्यूनिंग और होस्टिंग को कवर करता है।
AWS पर पहले से ही एक टीम के लिए, इनफरेंस एक अलग विक्रेता संबंध होना बंद कर देता है और आपके द्वारा पहले से ही सुलझाए गए बुनियादी ढाँचे बिल पर एक पंक्ति बन जाता है, जो इसे क्रेडिट के साथ पूरी तरह से फंड करने के लिए सबसे आसान AI लागतों में से एक बनाता है।
बेडरॉक लागत स्केल पर कैसे व्यवहार करती है
बेडरॉक खर्च टोकन के साथ स्केल होता है, उपयोगकर्ताओं के साथ नहीं, और टोकन उपयोगकर्ताओं की तुलना में तेज़ी से बढ़ते हैं क्योंकि संदर्भ बढ़ता है।
यह एकल गतिशील अधिकांश आश्चर्यजनक बिलों की व्याख्या करता है। एक उत्पाद फ्लैट ट्रैफ़िक पर अपने इनफरेंस लागत को दोगुना कर सकता है, बस प्रति क्वेरी अधिक दस्तावेज़ पुनर्प्राप्त करके या लंबी बातचीत इतिहास ले जाने से।
| लागत चालक | यह किस पर बिल करता है | यह क्रेडिट कितनी तेज़ी से समाप्त करता है |
|---|---|---|
| ऑन-डिमांड इनफरेंस | इनपुट और आउटपुट टोकन | तेज़, सीधे ट्रैफ़िक को ट्रैक करता है |
| लंबी-फ़ॉर्म या तर्क आउटपुट | आउटपुट टोकन, हर प्रमुख मॉडल पर इनपुट से ऊपर मूल्यवान | प्रति अनुरोध सबसे तेज़ |
| प्रोविज़न्ड थ्रूपुट | प्रति घंटे प्रतिबद्ध क्षमता | खाली होने पर शुल्क लेता है, ट्रैफ़िक की परवाह किए बिना समाप्त करता है |
| बैच इनफरेंस | टोकन, आमतौर पर ऑन-डिमांड के मुकाबले छूट | काम की समान मात्रा के लिए धीमा |
| फाइन-ट्यूनिंग और कस्टम होस्टिंग | प्रशिक्षण कंप्यूट प्लस प्रति घंटा होस्टिंग | पहले बर्स्टी, फिर स्थिर और स्थायी |
| पुनर्प्राप्ति और एम्बेडिंग | वेक्टर क्षमता प्लस एम्बेडिंग कॉल | धीमा, स्थिर, कभी नहीं रुकता |
चार ताकतें वक्र को आकार देती हैं:
संदर्भ लंबाई एक मौन गुणक है। पुनर्प्राप्ति-संवर्धित संकेत, लंबे सिस्टम निर्देश और चैट इतिहास सभी प्रति अनुरोध इनपुट टोकन को बढ़ाते हैं, उपयोगकर्ता संख्या में कोई बदलाव नहीं होता है।
आउटपुट टोकन इनपुट टोकन से अधिक महंगे होते हैं। कुछ भी जो लंबा पाठ या विस्तारित तर्क ट्रेस उत्पन्न करता है, वह मीटर के महंगे पक्ष पर बैठता है।
प्रोविज़न्ड थ्रूपुट कम उपयोग को दंडित करता है। उच्च, अनुमानित मात्रा में प्रति टोकन प्रतिबद्ध क्षमता सस्ती होती है और कम मात्रा में काफी अधिक महंगी होती है, क्योंकि आप भुगतान करते हैं, भले ही अनुरोध आएं या नहीं।
क्यू की गई कार्य वास्तविक समय से काफी सस्ती है। किसी भी चीज़ को जो विलंबता को सहन करती है, उसे बैच में किया जाना चाहिए।
अनुदान वास्तव में क्या कवर करता है, उद्धरणों के बजाय मोटे आकृतियों के रूप में:
| वर्कलोड आकार | $50,000 लगभग क्या दर्शाता है |
|---|---|
| आंतरिक उपकरण और हल्की इनफरेंस | इससे पहले कि यह समाप्त हो जाए, आप उससे अधिक समय का उपयोग करेंगे |
| शुरुआती उपयोगकर्ताओं के साथ प्रोटोटाइप | मॉडल खर्च का एक वास्तविक वर्ष |
| स्थिर चैट ट्रैफ़िक के साथ उपभोक्ता उत्पाद | कई महीने, संदर्भ के बढ़ने पर सिकुड़ता हुआ |
| भारी पुनर्प्राप्ति वाला RAG उत्पाद | महीने, वास्तविक हिस्सा पुनर्प्राप्ति परत पर जा रहा है |
| हमेशा-चालू प्रोविज़न्ड थ्रूपुट | सप्ताह, और अनुदान खर्च करने का सबसे अक्षम तरीका |
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क्या बेडरॉक सीधे मॉडल प्रदाताओं को कॉल करने से सस्ता है?
आमतौर पर नहीं, और कीमत इसे अपनाने का गलत कारण है। बेडरॉक पर तीसरे पक्ष के मॉडल के लिए प्रति-टोकन दरें सीधे जाने की तुलना में व्यापक रूप से तुलनीय हैं, वे मॉडल के अनुसार भिन्न होती हैं, और वे इतनी बार बदलती हैं कि आपको उन विशिष्ट मॉडलों पर तुलना करनी चाहिए जिन्हें आप चलाने की योजना बना रहे हैं।
समानता मूल्य निर्धारण के लिए आप वास्तव में क्या प्राप्त करते हैं:
- एक बिल और एक खरीद पथ प्रत्येक मॉडल प्रदाता के लिए एक अलग विक्रेता संबंध के बजाय।
- आपके अपने AWS खाते के अंदर डेटा निवास, क्षेत्र नियंत्रण, IAM नीतियों और VPC नेटवर्किंग के साथ पहले से ही मौजूद है।
- बुनियादी ढाँचे परत पर मॉडल पोर्टेबिलिटी, इसलिए मॉडल परिवारों को स्वैप करना एक API पैरामीटर है न कि एक माइग्रेशन।
- क्रेडिट पात्रता, क्योंकि उपयोग AWS चालान पर उतरता है जिसे स्टार्टअप क्रेडिट अवशोषित कर सकते हैं।
यह अंतिम बिंदु वह है जिसे संस्थापक कम आंकते हैं। एक प्रत्यक्ष मॉडल प्रदाता बिल और समान टोकन के लिए बेडरॉक बिल नकद में लगभग समान लागत करते हैं, लेकिन उनमें से केवल एक $50,000 के क्लाउड-साइड अनुदान द्वारा कवर किया गया है। AI Perks उस आर्बिट्रेज को दृश्यमान बनाने के लिए मौजूद है।
ईमानदार प्रतिभार: नवीनतम मॉडल संस्करण कभी-कभी प्रदाता के अपने API पर अपने प्रबंधित कैटलॉग में उतरने से पहले उतरते हैं, और प्रदाता-विशिष्ट सुविधाएँ हमेशा स्थानांतरित नहीं होती हैं। यदि आपको किसी विशिष्ट उन्नत रिलीज़ तक पहले दिन की पहुंच की आवश्यकता है, तो एक प्रत्यक्ष खाता खुला रखें।
बेडरॉक क्रेडिट्स किसके साथ स्टैक होते हैं
मॉडल क्रेडिट, क्लाउड क्रेडिट और टूलिंग क्रेडिट तीन अलग-अलग बिल हैं, और सबसे मजबूत वित्त पोषित स्थिति उन सभी को एक साथ रखती है।
बेडरॉक क्रेडिट AWS के अंदर होस्ट किए गए मॉडल पर इनफरेंस को कवर करते हैं। मॉडल प्रदाताओं से प्रत्यक्ष क्रेडिट आपके द्वारा उसके बाहर किए गए कॉल को कवर करते हैं, जो मायने रखता है क्योंकि शायद ही कोई गंभीर टीम एक ही विक्रेता पर चलती हो। वेक्टर डेटाबेस, अवलोकन प्लेटफ़ॉर्म, डेटा पाइपलाइन और मूल्यांकन उपकरण सभी उस पर अपने स्टार्टअप प्रोग्राम चलाते हैं।
AI बुनियादी ढाँचे का पहला वर्ष शायद ही कभी एक बड़े अनुदान द्वारा वित्त पोषित होता है। यह एक बड़े अनुदान और चार या पांच मध्यम अनुदानों द्वारा वित्त पोषित होता है जो विभिन्न परतों को कवर करते हैं। कुछ कार्यक्रम स्पष्ट रूप से परस्पर अनन्य हैं, और उस विवरण को AI Perks पर प्रति प्रोग्राम ट्रैक किया जाता है।
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संस्थापक बेडरॉक क्रेडिट्स के बारे में क्या गलत समझते हैं
सबसे महंगा गलती क्रेडिट को एक बिल पर छूट के रूप में मानना है जो आपके पास पहले से है, बजाय एक घड़ी के जो जारी होते ही चलने लगती है।
पांच पैटर्न बार-बार दिखाई देते हैं:
बहुत जल्दी दावा करना। एक अनुदान जो उत्पादन ट्रैफ़िक होने से पहले चलना शुरू हो जाता है, उसका अधिकांश जीवन एक प्रोटोटाइप के खिलाफ समाप्त हो रहा है। घड़ी को वर्कलोड को ट्रैक करना चाहिए, कैलेंडर को नहीं।
मांग मौजूद होने से पहले क्षमता आरक्षित करना। प्रोविज़न्ड थ्रूपुट एक बड़े अनुदान को अप्रयुक्त हेडरुम में बदलने का सबसे तेज़ तरीका है। जब तक आपका ट्रैफ़िक अधिक और अनुमानित न हो, तब तक ऑन-डिमांड रहें।
यह मानना कि क्रेडिट पूरे AWS बिल को कवर करता है। अनुदान का दायरा भिन्न होता है, और आपके इनफरेंस के आसपास भंडारण, वेक्टर और डेटा स्थानांतरण इसके अंदर हो भी सकता है और नहीं भी। आर्किटेक्टिंग करने से पहले दायरे की पुष्टि करें।
ऐसे प्रॉम्प्ट बनाना जो केवल एक मॉडल पर काम करते हैं। पोर्टेबिलिटी API परत पर वास्तविक है और प्रॉम्प्ट परत पर कमजोर है। एक मॉडल परिवार के लिए कड़ाई से ट्यून किए गए प्रॉम्प्ट शायद ही कभी साफ-सुथरे स्थानांतरित होते हैं, जो चुपचाप उस लचीलेपन को रद्द कर देते हैं जिसे आपने बेडरॉक के लिए अपनाया था।
एक प्रोग्राम को पूरे बाजार के रूप में मानना। क्लाउड, मॉडल और टूलिंग प्रोग्राम प्रत्येक एक अलग परत को फंड करते हैं, और जो ओवरलैप या बहिष्कृत करते हैं वे बाहर से स्पष्ट नहीं होते हैं। पूरी सूची AI Perks पर है।
मुफ्त अमेज़न बेडरॉक क्रेडिट्स से अधिकतम लाभ उठाना
एक क्रेडिट अनुदान में अधिकांश मूल्य अनुमोदन के बाद तय किया जाता है, पहले नहीं।
कार्यक्रम इस बात में भिन्न होते हैं कि वे क्या कवर करते हैं और किन अन्य को बाहर करते हैं, और वे नियम इतनी बार बदलते हैं कि पिछली तिमाही की सूची बासी है। AI Perks वर्तमान AI टूल और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रविष्टियों को एक ही स्थान पर रखता है, ताकि मॉडल परत और उसके नीचे के कंप्यूट को अगल-बगल देखा जा सके।
तीन चीजें एक अनुदान को अलग करती हैं जो इनफरेंस के एक वास्तविक वर्ष को फंड करती है, एक जो चुपचाप समाप्त हो जाती है:
वास्तविक ट्रैफ़िक के खिलाफ समय। क्रेडिट समय-सीमित हैं। एक अनुदान जिसकी घड़ी तब चलती है जब उत्पाद अभी भी एक प्रोटोटाइप है, वह अभी तक मौजूद नहीं होने वाले ट्रैफ़िक के खिलाफ अपने जीवन का अधिकांश समय व्यतीत करता है।
दायरे की जागरूकता। अनुदान शायद ही कभी क्लाउड बिल पर हर लाइन को कवर करते हैं। इनफरेंस के आसपास भंडारण, वेक्टर क्षमता और डेटा स्थानांतरण कवर किए गए दायरे से बाहर हो सकते हैं, और ऐसे आर्किटेक्ट करना जैसे कि यह सब मुफ्त है, एक नकद बिल उत्पन्न करता है जिसे किसी ने मॉडल नहीं किया।
इंस्ट्रूमेंटेशन। अनुदान लाइव होने के पहले दिन से ही सुविधा द्वारा खर्च को टैग करें और प्रति अनुरोध लागत को ट्रैक करें। यह जानना कि उत्पाद का कौन सा हिस्सा क्रेडिट का उपभोग कर रहा है, जबकि इसे बदलने का समय अभी भी है, अनुदान के शीर्षक आकार से अधिक मूल्यवान है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
फ्री अमेज़न बेडरॉक क्रेडिट्स का मूल्य कितना है?
पात्र स्टार्टअप के लिए $50,000 तक। चाहे वह एक वर्ष का रनवे हो या एक चौथाई, यह लगभग पूरी तरह से वर्कलोड आकार पर निर्भर करता है, क्योंकि बेडरॉक प्रति टोकन बिल करता है और संदर्भ लंबाई टोकन वॉल्यूम को उपयोगकर्ता संख्या से अधिक चलाती है। वर्तमान शर्तें और पात्रता getaiperks.com पर ट्रैक की जाती हैं।
अमेज़न बेडरॉक का उपयोग किस लिए किया जाता है?
बेडरॉक आपके अपने AWS खाते के अंदर फाउंडेशन मॉडल को कॉल करने के लिए एक प्रबंधित API है। यह कई मॉडल परिवारों में इनफरेंस को कवर करता है, साथ ही प्रबंधित पुनर्प्राप्ति, एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, गार्डरेल्स और फाइन-ट्यूनिंग, सभी एक एंडपॉइंट, एक बिल और आपके मौजूदा IAM और नेटवर्किंग सेटअप के पीछे।
क्या बेडरॉक OpenAI या Anthropic API का सीधे उपयोग करने से सस्ता है?
आम तौर पर नहीं। प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण व्यापक रूप से तुलनीय है और मॉडल के अनुसार भिन्न होता है। लाभ समेकन, आपके अपने खाते के अंदर डेटा निवास, और यह तथ्य है कि खर्च AWS चालान पर उतरता है जिसे स्टार्टअप क्रेडिट एक ही स्थान पर अवशोषित कर सकते हैं।
क्या मैं बेडरॉक क्रेडिट्स को अन्य AI क्रेडिट्स के साथ स्टैक कर सकता हूँ?
हाँ, और सबसे अधिक वित्त पोषित टीमें ऐसा करती हैं। क्लाउड क्रेडिट, प्रत्यक्ष मॉडल प्रदाता क्रेडिट और टूलिंग क्रेडिट अलग-अलग बिल हैं। कुछ कार्यक्रम परस्पर अनन्य हैं, जो उस क्रम को प्रभावित करते हैं जिसमें आप आवेदन करते हैं। AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट ट्रैक करता है और विरोधों को फ़्लैग करता है।
क्या अमेज़न बेडरॉक क्रेडिट्स की समय सीमा समाप्त हो जाती है?
हाँ। हर स्टार्टअप क्रेडिट अनुदान समय-सीमित होता है, और विंडो प्रोग्राम के अनुसार भिन्न होती है। यही कारण है कि उत्पादन ट्रैफ़िक होने से पहले दावा करना अधिकांश मूल्य बर्बाद कर देता है। घड़ी शुरू करने से पहले getaiperks.com पर प्रत्येक प्रोग्राम के लिए वर्तमान अवधि की जाँच करें।
बेडरॉक पर चलाने की सबसे बड़ी छिपी हुई लागत क्या है?
संदर्भ लंबाई। पुनर्प्राप्ति, लंबे सिस्टम प्रॉम्प्ट और बातचीत इतिहास प्रति अनुरोध इनपुट टोकन को बढ़ाते हैं, ट्रैफ़िक में कोई बदलाव नहीं होता है, और आउटपुट टोकन हर प्रमुख मॉडल पर इनपुट से अधिक महंगे होते हैं। प्रोविज़न्ड थ्रूपुट दूसरा है, क्योंकि यह खाली होने पर शुल्क लेता है।
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