AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
फ्री AWS जेनरेटिव AI क्रेडिट का मूल्य कितना है?
AWS जेनरेटिव AI क्रेडिट $1,000,000 तक जा सकते हैं, जो इकोसिस्टम में कहीं भी स्टार्टअप्स के लिए उपलब्ध सबसे बड़ी एकल क्रेडिट राशि है और यह एक मानक क्लाउड प्रोग्राम द्वारा दिए जाने वाले राशि से लगभग दस से बीस गुना अधिक है।
यह संख्या एक ऊपरी सीमा है, डिफ़ॉल्ट नहीं। सीमा के शीर्ष पर पुरस्कार एक संकीर्ण समूह को दिए जाते हैं, और अधिकांश टीमें इससे काफी नीचे रहती हैं। उपयोगी प्रश्न यह नहीं है कि क्या आप दस लाख डॉलर प्राप्त कर सकते हैं, बल्कि यह है कि आपका AWS बिल वास्तव में कितना बड़ा होने वाला है और कौन सा स्तर इसे कवर करता है।
AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट के साथ वर्तमान शर्तों को ट्रैक करता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
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AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
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Google Cloud $350,000
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AWS जेनरेटिव AI क्रेडिट वास्तव में क्या कवर करते हैं
क्रेडिट AWS उपयोग पर लागू होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे मॉडल कॉल, उनके नीचे के कंप्यूट, और उनके आसपास के स्टोरेज और नेटवर्किंग को अवशोषित करते हैं, न कि केवल एक एकल API लाइन को।
यह एक क्लाउड क्रेडिट और एक मॉडल प्रदाता क्रेडिट के बीच संरचनात्मक अंतर है। Anthropic या OpenAI क्रेडिट टोकन के लिए भुगतान करता है। AWS क्रेडिट टोकन के साथ-साथ उन सभी चीजों के लिए भुगतान करता है जिनकी उत्पादन में उपयोगी होने के लिए आवश्यकता होती है।
| लागत परत | क्या बिल किया जाता है | क्रेडिट कितनी तेज़ी से समाप्त होते हैं |
|---|---|---|
| फाउंडेशन मॉडल अनुमान | इनपुट और आउटपुट टोकन | तेज़ी से, सीधे ट्रैफ़िक के साथ बढ़ता है |
| प्रोविजन मॉडल थ्रूपुट | प्रति घंटे प्रतिबद्ध क्षमता | सबसे तेज़ी से, निष्क्रिय होने पर भी शुल्क लेता है |
| प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग | GPU-घंटे | बर्स्ट में तेज़ी से, फिर रुक जाता है |
| वेक्टर स्टोरेज और पुनर्प्राप्ति | प्रति घंटा क्षमता प्लस क्वेरी | धीमी, स्थिर, कभी नहीं रुकती |
| ऑब्जेक्ट स्टोरेज और डेटा ट्रांसफर | प्रति GB संग्रहीत, प्रति GB आउट | धीमी, समय के साथ बढ़ती है |
AWS पर प्रबंधित मॉडल कैटलॉग में Amazon के अपने मॉडल के साथ-साथ तीसरे पक्ष के फ्रंटियर मॉडल भी शामिल हैं, इसलिए क्लाउड क्रेडिट अप्रत्यक्ष रूप से उन मॉडलों के उपयोग को फंड कर सकते हैं जिनके लिए आप अन्यथा सीधे विक्रेता को भुगतान करते। सटीक मॉडल लाइनअप नियमित रूप से बदलता रहता है, इसलिए छह महीने पुरानी सूची पर भरोसा करने के बजाय वर्तमान कैटलॉग की जांच करें।
स्केल पर AWS जेनरेटिव AI लागत कैसे व्यवहार करती है
जेनरेटिव AI खर्च उपयोगकर्ताओं के साथ नहीं, टोकन के साथ बढ़ता है, और टोकन उपयोगकर्ताओं की तुलना में तेज़ी से बढ़ते हैं क्योंकि संदर्भ बढ़ता है।
यह एकल गतिशीलता अधिकांश आश्चर्यजनक बिलों की व्याख्या करती है। समान उपयोगकर्ता संख्या और समान अनुरोध मात्रा वाले उत्पाद को प्रति क्वेरी अधिक दस्तावेज़ पुनर्प्राप्त करके या लंबी बातचीत इतिहास रखकर अनुमान लागत को दोगुना कर सकता है।
चार बल वक्र को आकार देते हैं:
संदर्भ लंबाई एक मूक गुणक है। पुनर्प्राप्ति-संवर्धित प्रॉम्प्ट, लंबे सिस्टम निर्देश और चैट इतिहास सभी प्रति अनुरोध इनपुट टोकन को ट्रैफ़िक में कोई बदलाव किए बिना बढ़ाते हैं।
आउटपुट टोकन आमतौर पर इनपुट टोकन से कई गुना अधिक महंगे होते हैं। कुछ भी जो लंबे-फॉर्म टेक्स्ट या विस्तारित तर्क ट्रेस उत्पन्न करता है, वह मीटर के महंगे पक्ष पर होता है।
प्रोविजन क्षमता कम उपयोग को दंडित करती है। उच्च, पूर्वानुमेय मात्रा में प्रतिबद्ध थ्रूपुट प्रति टोकन सस्ता होता है और कम मात्रा में काफी अधिक महंगा होता है, क्योंकि अनुरोध आए या न आएं, आप भुगतान करते हैं।
बैच और एसिंक्रोनस कार्य रियल-टाइम की तुलना में बहुत सस्ते हैं। कुछ भी जो कतार को सहन कर सकता है, उसे कतार में डाल दिया जाना चाहिए।
| वर्कलोड आकार | $1,000,000 के क्रेडिट मोटे तौर पर क्या दर्शाते हैं |
|---|---|
| आंतरिक टूलिंग और हल्का अनुमान | समाप्त होने से पहले आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले रनवे से अधिक |
| स्थिर अनुमान ट्रैफ़िक वाला उपभोक्ता ऐप | एक वास्तविक वर्ष या उससे अधिक का बुनियादी ढाँचा |
| भारी पुनर्प्राप्ति वाला RAG उत्पाद | महत्वपूर्ण, लेकिन वेक्टर परत एक वास्तविक हिस्सा खा जाती है |
| निरंतर फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण रन | सार्थक, और उम्मीद से तेज़ी से चला गया |
| हमेशा-ऑन प्रोविजन थ्रूपुट | संख्या से काफी कम |
अंतिम पंक्ति वह है जहाँ संस्थापक सबसे अधिक गलती करते हैं। ट्रैफ़िक होने से पहले समर्पित मॉडल क्षमता आरक्षित करना, अप्रयुक्त हेडरूम पर एक बड़ा अनुदान जला देता है।
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AWS जेनरेटिव AI क्रेडिट किसके साथ स्टैक होते हैं
क्लाउड क्रेडिट, मॉडल प्रदाता क्रेडिट और टूलिंग क्रेडिट तीन अलग-अलग बिल हैं, और सबसे मजबूत वित्त पोषित स्थिति इन तीनों को एक साथ रखती है।
AWS क्रेडिट बुनियादी ढाँचे और उस पर होस्ट किए गए मॉडल को कवर करते हैं। मॉडल प्रदाताओं से प्रत्यक्ष क्रेडिट आपके द्वारा AWS के बाहर किए गए कॉल को कवर करते हैं, जो महत्वपूर्ण है क्योंकि शायद ही कोई गंभीर टीम एक एकल मॉडल विक्रेता पर चलती है। वेक्टर डेटाबेस, अवलोकन प्लेटफॉर्म, डेटा पाइपलाइन और मूल्यांकन उपकरण सभी अपने स्वयं के स्टार्टअप प्रोग्राम चलाते हैं।
व्यावहारिक परिणाम यह है कि AI बुनियादी ढाँचे का पहला वर्ष शायद ही कभी एक बड़े अनुदान द्वारा वित्त पोषित होता है। यह एक बड़े अनुदान और चार या पांच मध्यम अनुदानों द्वारा वित्त पोषित होता है जो विभिन्न स्तरों को कवर करते हैं। AI Perks यह दिखाने के लिए मौजूद है कि कौन से कार्यक्रम उपलब्ध हैं और कौन से संयोजन संगत हैं, क्योंकि कुछ स्पष्ट रूप से परस्पर अनन्य हैं।
मिलियन-डॉलर AI क्रेडिट के बारे में संस्थापक क्या गलत करते हैं
सबसे महंगा गलती क्रेडिट को मुफ्त पैसा मानना है बजाय एक घड़ी के जो जारी होने के क्षण से शुरू होती है।
पांच पैटर्न बार-बार दिखाई देते हैं:
घड़ी बहुत जल्दी शुरू करना। क्रेडिट अनुमोदन पर सक्रिय होते हैं, पहले उपयोग पर नहीं। जिन टीमों ने काम का बोझ होने से बहुत पहले एक बड़ा अनुदान सुरक्षित कर लिया है, वे अधिकांश मूल्य खो देती हैं।
वास्तविक मूल्य के बजाय क्रेडिट मूल्य के लिए आर्किटेक्चरिंग। एक डिज़ाइन जो केवल क्रेडिट तक चलने पर आर्थिक रूप से समझ में आता है, वह एक देनदारी है। आर्किटेक्चर के प्रति प्रतिबद्ध होने से पहले, सूची मूल्य पर और दस गुना मात्रा में उसी वर्कलोड को मॉडल करें।
प्रोविजन थ्रूपुट को चालू छोड़ना। समर्पित क्षमता जिसे आप बंद करना भूल गए हैं, वह बिना कुछ दिखाए शेष राशि को निकालने का सबसे तेज़ तरीका है।
यह मानना कि हेडलाइन संख्या वही संख्या है जो आपको मिलती है। पुरस्कार स्तर काफी भिन्न होते हैं, और अधिकांश टीमों को दी जाने वाली राशि हेडलाइन में ऊपरी सीमा से काफी नीचे होती है। वर्तमान लिस्टिंग getaiperks.com पर ट्रैक की जाती हैं।
बिल के गैर-AI आधे को अनदेखा करना। स्टोरेज, इग्रेस और लॉगिंग कम आकर्षक हैं, चुपचाप बढ़ते हैं, और खर्च का ठीक वही प्रकार है जिसे एक व्यापक क्लाउड क्रेडिट जानबूझकर AWS के माध्यम से रूट करने पर अवशोषित करने में अच्छा है।
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यह तय करना कि क्लाउड क्रेडिट का पीछा करना कितना लायक है
एक बड़े क्लाउड अनुदान का मूल्य उसके नीचे रखे गए वर्कलोड द्वारा निर्धारित किया जाता है, न कि प्रस्ताव पर संख्या के आकार से।
समान शेष राशि रखने वाली दो टीमें नियमित रूप से अलग-अलग जगहों पर समाप्त होती हैं। जिस टीम ने अपना बिल पहले मैप किया था, वह अनुमान पर अनुदान खर्च करती है जिसे वह हमेशा खरीदने वाली थी। जिस टीम ने संख्या को अंकित मूल्य पर लिया, वह निष्क्रिय क्षमता और स्टोरेज पर खर्च करती है जिसका किसी ने ऑडिट नहीं किया।
किसी भी क्लाउड या मॉडल क्रेडिट को विकल्पों के मुकाबले तौलने का एक उपयोगी तरीका:
| पहले पूछने वाला प्रश्न | यह उत्तर कैसे तय करता है |
|---|---|
| मेरे बिल का कितना हिस्सा कंप्यूट बनाम टोकन है? | एक व्यापक क्लाउड क्रेडिट दोनों को कवर करता है, एक मॉडल क्रेडिट केवल एक को कवर करता है |
| क्या मेरे पास आज एक लाइव वर्कलोड है? | एक अप्रयुक्त शेष राशि एक मूल्यह्रास संपत्ति है |
| क्या मेरा ट्रैफ़िक पूर्वानुमेय है या स्पाइकी? | पूर्वानुमेय ट्रैफ़िक आरक्षित क्षमता को सही ठहराता है, स्पाइकी ट्रैफ़िक नहीं |
| मेरे स्टैक का कितना हिस्सा पोर्टेबल है? | एक विक्रेता की मूल्य निर्धारण के आसपास लिखा गया आर्किटेक्चर बाद में अनवाइंड करना मुश्किल है |
| मैं एक ही समय में और क्या रख सकता हूँ? | सबसे सस्ता वर्ष एक बड़े पुरस्कार के बजाय कई ओवरलैपिंग कार्यक्रमों से आता है |
अंतिम प्रश्न वह है जिसका उत्तर अधिकांश टीमें बहुत देर से देती हैं। क्लाउड, मॉडल और टूलिंग प्रोग्राम विभिन्न चालानों पर विभिन्न पंक्तियों को कवर करते हैं, और संयोजन किसी भी एकल पुरस्कार से अधिक महत्वपूर्ण है। AI Perks वर्तमान परिदृश्य को एक ही स्थान पर रखता है ताकि तुलना में मिनट लगें बजाय दोपहर के टैब-हॉपिंग के।
शर्तें लगातार बदलती रहती हैं, इसलिए पिछले साल पढ़ा गया पृष्ठ आमतौर पर अब गलत होता है। आपको मिलने वाले किसी भी आंकड़े को, इसमें शामिल, एक स्नैपशॉट मानें जिसे फिर से जांचना उचित है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AWS जेनरेटिव AI क्रेडिट का मूल्य कितना है?
$1,000,000 तक, जो स्टार्टअप्स के लिए उपलब्ध सबसे बड़ा एकल क्रेडिट पुरस्कार है। यह आंकड़ा उच्चतम स्तर के लिए ऊपरी सीमा है न कि एक मानक अनुदान, और अधिकांश कंपनियां छोटी राशि प्राप्त करती हैं। वर्तमान स्तर और शर्तों को getaiperks.com पर ट्रैक किया जाता है।
AWS जेनरेटिव AI क्रेडिट पर क्या खर्च किया जा सकता है?
AWS क्रेडिट व्यापक रूप से AWS उपयोग पर लागू होते हैं, जिसमें फाउंडेशन मॉडल अनुमान, GPU प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग, वेक्टर स्टोरेज, ऑब्जेक्ट स्टोरेज और डेटा ट्रांसफर शामिल हैं। यह व्यापकता एक मॉडल-केवल क्रेडिट की तुलना में मुख्य लाभ है, जो टोकन के लिए भुगतान करता है लेकिन उनके आसपास के बुनियादी ढांचे के लिए नहीं।
क्या मैं OpenAI या Anthropic क्रेडिट के साथ AWS क्रेडिट स्टैक कर सकता हूँ?
आमतौर पर हाँ, क्योंकि वे अलग-अलग बिलों को कवर करते हैं। AWS क्रेडिट बुनियादी ढांचे और उस पर होस्ट किए गए मॉडल के लिए भुगतान करते हैं, जबकि प्रत्यक्ष प्रदाता क्रेडिट AWS के बाहर किए गए API कॉल के लिए भुगतान करते हैं। कुछ कार्यक्रम स्पष्ट रूप से परस्पर अनन्य हैं, इसलिए आवेदन करने से पहले AI Perks पर संगतता की जांच करें।
क्या एक बड़ा क्लाउड क्रेडिट केवल अच्छी तरह से वित्त पोषित टीमों के लिए उपयोगी है?
नहीं। पुरस्कार का आकार इस बात से कम महत्वपूर्ण है कि क्या आपके पास इसका उपभोग करने के लिए तैयार वर्कलोड है, और वास्तविक अनुमान पर खर्च किया गया एक छोटा शेष राशि निष्क्रिय क्षमता पर खर्च किए गए एक बड़े शेष राशि से बेहतर है। चूंकि शर्तें और स्तर नियमित रूप से बदलते रहते हैं, इसलिए पुरानी राइट-अप से लिए गए आंकड़ों पर निर्भर रहने के बजाय getaiperks.com पर वर्तमान लिस्टिंग की जांच करें।
$1,000,000 के AI क्रेडिट वास्तव में कितनी तेज़ी से उपयोग हो जाते हैं?
अधिकांश टीमों की अपेक्षा से तेज़ी से यदि वर्कलोड में लंबे संदर्भ विंडो, भारी पुनर्प्राप्ति या आरक्षित मॉडल क्षमता शामिल है, और आंतरिक टूलिंग और बैच जॉब्स के लिए अपेक्षा से धीमा। आउटपुट टोकन और निष्क्रिय प्रोविजन थ्रूपुट मीटर पर दो सबसे बड़े त्वरक हैं।
मुझे AWS के साथ-साथ किन अन्य क्रेडिट के लिए आवेदन करना चाहिए?
मॉडल प्रदाता, वेक्टर डेटाबेस, अवलोकन उपकरण और सर्वर रहित कंप्यूट प्लेटफॉर्म सभी अलग-अलग स्टार्टअप कार्यक्रम चलाते हैं, और अधिकांश एक क्लाउड अनुदान के साथ संगत हैं। AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट को ट्रैक करता है ताकि आप पूरे स्टैक को एक ही स्थान पर देख सकें।
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सबसे बड़े क्लाउड पर निर्माण करें। बिल का भुगतान किसी और को करने दें।
