AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
फ्री ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट्स का मूल्य कितना है?
पांच मॉनिटरिंग और ऑब्जर्वेबिलिटी विक्रेता स्टार्टअप क्रेडिट प्रोग्राम चलाते हैं जिनका मूल्य $2,500 से $100,000 प्रति व्यक्ति है, और क्योंकि उनमें से प्रत्येक एक अलग विक्रेता इनवॉइस है, वे ओवरलैप होने के बजाय स्टैक होते हैं।
AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M के क्रेडिट के साथ इन्हें ट्रैक करता है।
| प्रोग्राम | क्रेडिट मूल्य | यह क्या कवर करता है | यह किस पर बिल करता है |
|---|---|---|---|
| Datadog | $100,000 तक | इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग, APM, लॉग्स, फ्रंटएंड एनालिटिक्स | होस्ट, लॉग इनजेस्ट, कस्टम मेट्रिक्स |
| PostHog | $50,000 तक | प्रोडक्ट एनालिटिक्स, सेशन रीप्ले, एरर ट्रैकिंग, फ्लैग्स | इवेंट्स |
| New Relic | $5,000 | APM, इन्फ्रास्ट्रक्चर, लॉग्स, एरर ट्रैकिंग | इनजेस्ट किया गया डेटा, फुल-प्लेटफ़ॉर्म सीट |
| Elastic | $5,000 | लॉग एनालिटिक्स, सर्च, Kibana डैशबोर्ड | प्रोविजन किए गए रिसोर्सेस, रिटेन किया गया डेटा |
| PagerDuty | $2,500 | ऑन-कॉल शेड्यूलिंग, एस्केलेशन, अलर्ट रूटिंग | सीट |
दो चीजें उस टेबल को विकृत करती हैं। हेडलाइन फिगर एक सीलिंग है, एक कोटेशन नहीं, और रूट नंबर बदलता है: क्लाउड पार्टनर प्रोग्राम के माध्यम से रूट किया गया Datadog ऑफर उसी उत्पाद के लिए $5,000 का है, न कि $100,000 का। पात्रता प्रोग्राम के अनुसार भिन्न होती है, और प्रत्येक रूट के लिए वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Datadog $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
ऑब्जर्वेबिलिटी वास्तव में आपको क्या खरीदता है
ऑब्जर्वेबिलिटी व्यक्तिगत रूप से मेट्रिक्स, लॉग्स और ट्रेसेस नहीं है। तीनों उपलब्ध हैं। आप जो भुगतान कर रहे हैं वह उनके बीच का जुड़ाव है, ताकि 3 बजे कोई व्यक्ति बिना टूल बदले लेटेंसी स्पाइक से विशिष्ट ट्रेस से विशिष्ट लॉग लाइन तक जा सके।
हर लेयर का एक मुफ्त समतुल्य होता है। Prometheus और Grafana मेट्रिक्स को कवर करते हैं। OpenTelemetry Jaeger या Tempo के साथ ट्रेसेस को कवर करता है। Loki या आपके क्लाउड प्रदाता का मूल लॉगिंग लॉग को कवर करता है। ओपन-सोर्स एरर ट्रैकिंग एक्सेप्शन को कवर करती है।
जो आप मुफ्त में नहीं पा सकते वह सहसंबंध और ऑपरेटर की अनुपस्थिति है। उस स्टैक को स्वयं चलाना लगभग एक इंजीनियर का एक चौथाई हिस्सा है जब रिटेंशन, कार्डिनैलिटी और संस्करण अपग्रेड वास्तविक कार्य होते हैं। दस-व्यक्ति की कंपनी में, वह एक चौथाई सॉफ्टवेयर से अधिक महंगा है।
यह परीक्षण कि क्या आपको अभी एक सशुल्क प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है: क्या आपके पास ऑन-कॉल रोटेशन है, और क्या किसी को एक डैशबोर्ड से ऐसी चीज़ के लिए दो बार पेज किया गया है जिसे वे समझा नहीं सके? यदि उत्तर 'नहीं' है, तो एरर ट्रैकिंग प्लस आपके क्लाउड के अंतर्निहित मेट्रिक्स आपको कवर करते हैं, और क्रेडिट बाद में अधिक मूल्यवान है।
स्केल पर ऑब्जर्वेबिलिटी प्राइसिंग कैसे व्यवहार करती है
ऑब्जर्वेबिलिटी बिल राजस्व के साथ स्केल नहीं होते हैं। वे आपके कोड की चैटटीनेस के साथ स्केल होते हैं, जो एक इंजीनियर द्वारा स्प्रिंट के बीच में बिना किसी कीमत के देखा जाने वाला निर्णय है।
प्रत्येक विक्रेता एक अलग अक्ष पर मापता है, और वह अक्ष तय करता है कि कोई दिया गया क्रेडिट कितनी तेजी से समाप्त होता है:
- होस्ट-आधारित (Datadog इन्फ्रास्ट्रक्चर): अनुमानित, जब तक ऑटोस्केलिंग समूह पीक पर अल्पकालिक नोड्स की गणना नहीं करते
- इनजेस्ट-आधारित (New Relic, Elastic, अधिकांश लॉग उत्पाद): अनुमानित, जब तक कोई घटना के बाद डीबग लॉगिंग चालू नहीं छोड़ता
- इवेंट-आधारित (PostHog): ट्रैफिक और इंस्ट्रूमेंटेशन के साथ बढ़ता है, हेडकाउंट के साथ नहीं
- सीट-आधारित (PagerDuty, New Relic का हिस्सा): एकमात्र मीटर जिसे आप वास्तव में एक साल पहले तक पूर्वानुमान लगा सकते हैं
लगभग हर कोई जिस विफलता मोड का सामना करता है, वह टैग कार्डिनैलिटी है। कस्टम मेट्रिक पर user_id या request_id जैसा कुछ टैग के रूप में जोड़ना एक लाइन का परिवर्तन है जो एक ही मेट्रिक को स्टोर की गई टाइम सीरीज़ के छह अंकों में गुणा कर सकता है। यह आश्चर्यजनक ऑब्जर्वेबिलिटी इनवॉइस का सबसे आम कारण है, जो एक बड़े अंतर से है।
जो कुछ गलत हो सकता है उसका पैमाना सैद्धांतिक नहीं है। 2023 में Coinbase के बारे में बताया गया था कि वह दसियों मिलियन डॉलर के Datadog बिल पर चल रहा था, जो आंतरिक अपेक्षाओं से एक परिमाण ऊपर था। किसी ने उसे मंजूरी नहीं दी। यह एक समय में एक टैग और एक लॉग स्तर जमा हुआ।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
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Datadog $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
ऑब्जर्वेबिलिटी प्रदाताओं के बीच कैसे चुनें
बिलिंग मीटर पर और आपकी टीम क्या संचालित कर सकती है, उस पर चुनें, हेडलाइन क्रेडिट पर नहीं। एक सिस्टम के खिलाफ $100,000 का अनुदान जिसे आपने इंस्ट्रूमेंट नहीं किया है, एक वास्तविक ऑन-कॉल रोटेशन के खिलाफ $5,000 के अनुदान से कम मूल्यवान है।
विक्रेता सूची के बजाय अपनी टीम के आकार से शुरुआत करें:
| टीम आकार | न्यूनतम व्यवहार्य ऑब्जर्वेबिलिटी | अभी के लिए क्या छोड़ दें |
|---|---|---|
| 1-3 इंजीनियर, एक सेवा | एरर ट्रैकिंग प्लस आपके क्लाउड के अंतर्निहित मेट्रिक्स | APM, सेशन रीप्ले, लॉग इंडेक्सिंग |
| 4-10 इंजीनियर, ऑन-कॉल मौजूद है | एरर ट्रैकिंग, केंद्रीकृत लॉग्स, अलर्ट रूटिंग | हर सेवा पर फुल-प्लेटफ़ॉर्म APM |
| 10+ इंजीनियर, कई सेवाएँ | एक ही स्थान पर सहसंबद्ध मेट्रिक्स, ट्रेसेस और लॉग्स | कुछ नहीं, यहीं पर कैटेगरी अपनी कीमत वसूलती है |
दूसरा निर्णय सिंगल प्लेटफ़ॉर्म बनाम बेस्ट-ऑफ-ब्रीड है। हर चीज़ के लिए एक विक्रेता आपको सहसंबंध और एक इनवॉइस खरीदता है, और नवीनीकरण पर आपको लाभ का नुकसान होता है। एरर, लॉग्स और ऑन-कॉल के लिए अलग-अलग टूल व्यक्तिगत रूप से सस्ते होते हैं और आमतौर पर अपने एक काम में बेहतर होते हैं, और आप इसके लिए एक घटना के दौरान संदर्भ-स्विचिंग के लिए भुगतान करते हैं।
एक उपयोगी नियम: सबसे बड़े क्रेडिट के साथ सिंगल-प्लेटफ़ॉर्म शर्त को फंड करें जिसके लिए आपको मंजूरी मिली है, और हमेशा ऑन-कॉल को एक अलग विक्रेता पर रखें। अलर्टिंग एकमात्र सिस्टम है जिसे आप नीचे जाते हुए नहीं देखना चाहते हैं जिसके साथ वह देख रहा है। AI Perks इन कार्यक्रमों को एक साथ समूहित करता है ताकि राशि और शर्तें एक दर्जन विक्रेता पृष्ठों पर बिखरे होने के बजाय अगल-बगल बैठ सकें।
किस क्रम में सक्रिय करें
अनुमोदन और सक्रियण अलग-अलग निर्णय हैं, और उन्हें मिलाना ही है कि कैसे एक बड़े क्रेडिट का अधिकांश भाग बर्बाद हो जाता है। जिस अनुक्रम का महत्व है वह यह नहीं है कि आप पहले किस प्रोग्राम तक पहुँचते हैं, बल्कि यह है कि आप पहले किसे चालू करते हैं।
ये प्रोग्राम और उनकी वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर एनालिटिक्स और ऑब्जर्वेबिलिटी श्रेणियों के तहत एक साथ बैठती हैं, जहाँ मॉनिटरिंग, लॉगिंग, एरर ट्रैकिंग और इंसिडेंट टूलिंग रहती है।
एक बार जब एक से अधिक आपके लिए उपलब्ध हो जाते हैं, तो उन्हें उस क्रम में चालू करें जिसे आप वास्तव में उपभोग कर सकते हैं।
पहले छोटे, सीट-आधारित अनुदान। ऑन-कॉल और एरर ट्रैकिंग उस दिन मूल्य प्रदान करते हैं जिस दिन आप उन्हें चालू करते हैं और क्रेडिट की खपत करते हैं जिसे आप पूर्वानुमानित कर सकते हैं।
सबसे बड़ा अनुदान अंतिम, जब आपका बेड़ा वास्तविक हो। क्रेडिट उस पर जलता है जिसे आपने इंस्ट्रूमेंट किया है, इसलिए तीन सेवाओं के खिलाफ चालू किया गया एक बड़ा अनुदान कुछ भी नहीं जलाता है।
श्रेणी को नियमित रूप से पुनः जांचें। इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोग्राम अक्सर शर्तों और मार्गों को बदलते हैं, और एक ही विक्रेता एक मार्ग से दूसरे की तुलना में बीस गुना अधिक मूल्यवान हो सकता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Datadog $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
संस्थापक ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट्स के बारे में क्या गलत समझते हैं
सबसे महंगा गलती एक बड़े क्रेडिट को मुफ्त मॉनिटरिंग के रूप में मानना है, न कि उन लागत आदतों को बनाने के लिए एक निश्चित खिड़की के रूप में जिन्हें आप बाद में लिस्ट प्राइस पर वहन कर सकते हैं।
यह मान लेना कि क्लाउड क्रेडिट इसे कवर करते हैं। वे नहीं करते। Datadog, New Relic और PagerDuty तीसरे पक्ष के विक्रेता हैं जिनके इनवॉइस आपके AWS या Google Cloud बैलेंस के बाहर बैठते हैं। यही कारण है कि वे स्पष्ट रूप से स्टैक होते हैं, और क्लाउड क्रेडिट, मॉडल क्रेडिट और ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट को एक साथ रखने से एक बड़े संस्करण के बजाय तीन अलग-अलग बिल कवर होते हैं।
पहले दिन सब कुछ इंस्ट्रूमेंट करना। एक क्रेडिट उस सटीक क्षण में मूल्य संकेत को हटा देता है जब आपकी टीम डिफ़ॉल्ट बना रही होती है। जो कुछ भी आप मुफ्त होने पर चालू करते हैं वह वह है जिसे आप बाद में लिस्ट प्राइस पर इनहेरिट करते हैं।
ऐसे लॉग्स को इंडेक्स करना जिन्हें कोई खोजेगा नहीं। इनजेस्ट सस्ता है, इंडेक्सिंग नहीं। व्यापक रूप से इनजेस्ट करें, संकीर्ण रूप से इंडेक्स करें, बाकी को ऑब्जेक्ट स्टोरेज में आर्काइव करें।
कोई उपयोग अलर्ट नहीं। इन प्लेटफार्मों में से प्रत्येक अपनी खपत की निगरानी कर सकता है। इसे पहले दिन कॉन्फ़िगर करें, न कि एक बार जब बैलेंस लगभग चला जाए।
बाहर निकलने की बहुत देर से योजना बनाना। क्रेडिट लिस्ट प्राइस पर अंकित होते हैं, इसलिए एक का अंत एक क्लिफ होता है न कि एक रैंप। 70% उपभोग पर तय करें कि आप क्या काटेंगे। उसी श्रेणी के अन्य कार्यक्रम जो उस संक्रमण को कुशन करते हैं, getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
स्टार्टअप्स के लिए सबसे बड़े फ्री ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट कौन से हैं?
Datadog सबसे बड़ा है, जिसमें $100,000 तक, उसके बाद PostHog में $50,000 तक, फिर New Relic और Elastic लगभग $5,000 प्रत्येक और PagerDuty में $2,500 है। राशि रूट के अनुसार भिन्न होती है, इसलिए एक ही विक्रेता बहुत अलग राशि के लायक हो सकता है। वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर ट्रैक की जाती हैं।
क्या AWS या Google Cloud क्रेडिट Datadog या New Relic को कवर करते हैं?
नहीं। ये तीसरे पक्ष के SaaS विक्रेता हैं जो आपके क्लाउड प्रदाता से अलग से बिल करते हैं, इसलिए एक बड़ा क्लाउड अनुदान आपके मॉनिटरिंग इनवॉइस को अछूता छोड़ देता है। वह अलगाव ही उन्हें स्पष्ट रूप से स्टैक करने देता है, और यही कारण है कि दोनों को रखना उनमें से किसी एक की बड़ी राशि रखने से अधिक महत्वपूर्ण है।
क्या मैं कई विक्रेताओं से ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट स्टैक कर सकता हूँ?
हाँ। प्रत्येक प्रोग्राम एक अलग विक्रेता इनवॉइस है, इसलिए एक अनुदान पर एरर ट्रैकिंग, दूसरे पर लॉग और तीसरे पर ऑन-कॉल चलाने से कुछ भी नहीं रोकता है। व्यावहारिक सीमा परिचालन है, संविदात्मक नहीं: अधिक टूल का मतलब घटना के दौरान अधिक संदर्भ-स्विचिंग है। getaiperks.com पर देखें कि कौन से संयोजन मौजूद हैं।
प्री-सीड स्टार्टअप को कौन सा ऑब्जर्वेबिलिटी टूल इस्तेमाल करना चाहिए?
एक या दो सेवाओं और कोई ऑन-कॉल रोटेशन न होने पर, एरर ट्रैकिंग प्लस आपके क्लाउड प्रदाता के अंतर्निहित मेट्रिक्स लगभग शून्य लागत पर लगभग सब कुछ कवर करते हैं। एक पूर्ण प्लेटफ़ॉर्म तब अपनी कीमत वसूलता है जब आपके पास कई सेवाएँ, एक कतार और ऐसी घटनाएँ होती हैं जिन्हें एक ही डैशबोर्ड से समझाया नहीं जा सकता है।
मेरा ऑब्जर्वेबिलिटी बिल मेरे ट्रैफिक से तेजी से क्यों बढ़ रहा है?
लगभग हमेशा कस्टम मेट्रिक कार्डिनैलिटी। एक मेट्रिक में एक उच्च-कार्डिनैलिटी टैग जैसे उपयोगकर्ता या अनुरोध आईडी जोड़ना इसे संग्रहीत टाइम सीरीज़ की विशाल संख्याओं में गुणा करता है। लॉग इंडेक्सिंग सामान्य रनर-अप है। इन दोनों का नियमित रूप से ऑडिट करने से वास्तविक दृश्यता खोए बिना बिल आधा हो जाता है।
ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट खत्म होने पर क्या होता है?
आप एक बिल इनहेरिट करते हैं जो उन आदतों से आकार लेता है जो आपने इसे मुफ्त होने के दौरान बनाई थी, नेगोशिएटेड दर के बजाय लिस्ट प्राइस पर। इसका समाधान मासिक खर्च को लिखना है जिसे आप बिना सब्सिडी के ले जा सकते हैं, फिर रिटेंशन, इंडेक्सिंग और APM कवरेज को कॉन्फ़िगर करना ताकि क्रेडिट समाप्त होने से पहले आप वहां पहुंचें।
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सिस्टम को इंस्ट्रूमेंट करें। किसी और को इसे देखने के लिए भुगतान करने दें।
