Az AI Perks exkluzív kedvezményeket, krediteket és ajánlatokat kínál AI eszközökre, felhőszolgáltatásokra és API-kra, hogy segítsen a startupoknak és fejlesztőknek pénzt megtakarítani.
Mit ad a Statsig Startup Program
A Statsig startup programja akár 5000 dollár értékű kreditet kínál a Statsig használatára, amely a feature flag-eket, kísérletezést, termékelemzést és session replay-t egyetlen eseménystreamre helyezi, így a felhasználót kitett zászló és a változást megítélő metrika ugyanaz a rekord.
Az AI Perks az Analytics kategóriában követi ezt, 194 vállalatnál 7,7 millió dollár kredit mellett.
Az 5000 dollár nem futóidő. Egy olyan ablakot vásárol, ahol a kiadás mérése semmibe sem kerül, ami akkor van, amikor egy csapat rájön, hogy valóban végez-e kísérleteket, vagy csak kiadja, és reménykedik.
Egy eladói kontextus, mielőtt erre épít: A Statsigot az OpenAI vásárolta meg 2025-ben, és továbbra is önállóan értékesítették. Erősítse meg, hogy ez továbbra is így van, mielőtt terhelhetővé tenné. Az aktuális részleteket a getaiperks.com oldalon találja.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Statsig $5,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mire való valójában egy kísérletezési platform
Egy kísérletezési platform megválaszolja azt az egy kérdést, amit egy irányítópult nem tud: a változásod okozta a szám mozgását, vagy a szám amúgy is mozgott volna?
Az alternatíva nem semmi. A funkció kiadása, egy hétig a diagram figyelése, és a győzelem kihirdetése. Ez nem divatos okok miatt hibás: szezonalitás, sajtómegemlítés, hónap vége, és a három másik dolog, amit abban a héten kiadtál.
A konkrét dolog, amit a Statsig árul, az, hogy a zászló és a metrika egy rendszer. A különálló eladókból összeállított stackben az expozíció a zászló eszközben, a konverzió az analitikai eszközben él, és ezek összekapcsolása egy adatmérnöki feladat, amely csendben soha nem készül el.
Ez nem:
- Nem helyettesíti a termékelemzést. Tartalmaz analitikát, de egy funnel chart megmutatja, hol hagyják el az emberek. Egy kísérlet megmondja, hogy a javításod működött-e.
- Nem hasznos olyan döntéseknél, amelyeket nem tudsz véletlenszerűsíteni. Egy 40 vállalati fiókra kiterjedő árcsere ítélkezési kérdés 40-es mintaszámmal.
- Nem helyettesíti a meghatározott metrikát. Az érvelés a teszt előtt történik, vagy utána történik, és megmérgezi az eredményt.
Az őszinte teszt a forgalom, és az aritmetika érzelemmentes.
Mennyi forgalomra van szükséged, mielőtt egy kísérlet bármit is jelentene
A legtöbb korai szakaszban lévő csapat nem tudja kimutatni azt a győzelmet, amit valójában kiad. A 10%-os alap konverziós ráta 5%-os relatív javulásának kimutatása körülbelül 115 000 felhasználót igényel a tesztben, és a kis győzelmek azok, amelyekhez a legtöbb forgalomra van szükség.
Az alábbi táblázat a 10%-os alap konverziós rátát, 80%-os statisztikai teljesítményt és 95%-os megbízhatóságot feltételez egy kétoldalú tesztnél. A számok az alapod szerint változnak, de az alakjuk nem.
| Kimutatni kívánt relatív emelés | Változás egy 10%-os alapon | Felhasználók karonként | Összes felhasználó tesztenként |
|---|---|---|---|
| 50% | 10% - 15% | ~580 | ~1.200 |
| 20% | 10% - 12% | ~3.600 | ~7.200 |
| 10% | 10% - 11% | ~14.400 | ~28.800 |
| 5% | 10% - 10.5% | ~57.600 | ~115.000 |
| 2% | 10% - 10.2% | ~360.000 | ~720.000 |
Ezt sorrendi szabályként olvassák, nem elrettentésként. Havonta néhány ezer felhasználó alatt csak nagy változások mérhetők, ezért tesztelj átalakításokat és onboard flow-kat, nem gomb színeket. A variancia csökkentési módszerek, mint a CUPED, amelyet a Statsig támogat, ezeket a számokat csökkentik a nagyságrend megváltoztatása nélkül.
Ezért éri meg a kreditet megtartani, mielőtt szükséged lenne rá. A platform korán olcsó műszerezni, és a forgalom később érkezik.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Statsig $5,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Hogyan viselkedik a Statsig árazása nagy léptékben
A Statsig történelmileg az analitikai események alapján mért, nem a fejlesztői ülések alapján, a feature flag és kísérleti kiértékelések sokkal nagylelkűbben kezelve, mint az analitikai bevitel. Számlád tehát azt követi, hogy mennyit naplózol, nem azt, hogy hány mérnököt veszel fel.
Ez lényegesen eltérő alakú, mint az ülésalapú eszközök, és mindkét irányban hat. Egy ötfős csapat nagy forgalommal többet fizethet, mint egy ötvenfős csapat egy csendes B2B termékkel.
| Mérő | Mi hajtja | Mi okoz spike-ot |
|---|---|---|
| Analitikai események | Minden naplózott esemény, amelyet elemzésre küldesz | Automatikus rögzítés bekapcsolva egy nagy forgalmú marketing webhelyen |
| Feature flag ellenőrzések | Zászló kiértékelések az alkalmazásodban | Történelmileg a legnagylelkűbb mérő, így ritkán probléma |
| Session replay | Rögzített és megőrzött munkamenetek | A visszajátszás mintavételezés nélkül 100%-on a forgalmi spike alatt |
| Megőrzési ablak | Meddig maradnak lekérdezhetőek az eseményelőzmények | Hosszú visszatekintések nagy volumenű eseménystreameken |
| Warehouse natív | Elemzés a saját warehouse-odon futtatva | Snowflake vagy BigQuery számlázza, nem a Statsig |
A közzétett szintek és ingyenes engedmények gyakran változnak, ezért ellenőrizze az aktuális számokat, mielőtt bármit modellezne.
Két mechanika határozza meg a legtöbb számlát. Autocapture: minden kattintás minden oldalon történő műszerezése hatalmas eseményvolument és kevés extra betekintést eredményez, és ez egyetlen sor a bekapcsoláshoz. Mintavételezés: a visszajátszás teljes rögzítéssel egy vírusszerűvé váló oldalon a klasszikus meglepetés soros tétel.
A warehouse natív elemzés érdemel egy megjegyzést. Ha a saját Snowflake, BigQuery vagy Databricks adataid ellen futtatod, akkor a számítás a warehouse számládra kerül, amelyet a kredit nem fedez. Ez lehet a helyes architektúra, és mégis messzebbre nyújtja a támogatást, mint amit a cím sugall.
Mire rakódnak a Statsig kreditek
A kísérletezés önálló számla. A felhő kreditek nem szívják fel, a modell kreditek nem szívják fel, és az észlelhetőségi kreditek sem szívják fel, így a Statsig támogatás valóban hozzáadódik, nem átfedő.
A nagy AWS vagy Google Cloud támogatással rendelkező alapítók rendszeresen feltételezik, hogy az lefedi a SaaS eszközöket. Nem.
A működő kiadási és mérési hurok négy réteget érint, és a startup programok mindegyikére léteznek:
- Számítás - a felhő, ahova telepítesz, általában a legnagyobb támogatásod
- Kiadás - zászlók és kísérletek, ez a réteg, amit ez a támogatás fedez
- Jel - észlelhetőség és hibakövetés, amelyek percekkel a konverziós metrika előtt jelzik, hogy egy bevezetés rosszul megy
- Tárolás - a nyers eseményeket tároló warehouse, mint igazság forrása, amit megtartasz, ha valaha eladót váltasz
Ez az utolsó réteg az az építészeti döntés, amelyet a támogatásnak finanszíroznia kell. Az eseményeket egy pipeline-on keresztül naplózd, amely egyben a saját warehouse-odba is bekerül, és a Statsig cserélhető marad. Csak az SDK-ba műszerezz be, és a történeted egy eladóban él. A kreditek akkor a legolcsóbbak, ha az általuk finanszírozott dolog később cserélhető. Mely programok melyik réteget fedik le, ezért a AI Perks egy követett listaként kerül fenntartásra.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Statsig $5,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Mit néznek el az alapítók rosszul a kísérletezési kreditekkel kapcsolatban
A legdrágább hiba az, hogy a ingyenes kreditek eltávolítják az árcédulát, miközben a csapatod még mindig kialakítja a naplózási alapértékeit. Amit akkor kapcsol be, amikor semmibe sem kerül, azt örökli meg a listaáron később.
Öt minta, a költségük sorrendjében:
Eredmények belenézése és korai leállítása. A teszt napi figyelése és azonnali leállítása, amikor eléri a szignifikanciát, erősen felfújja az álpozitívokat. A fix horizontú teszteknek előre elkötelezett mintaméretre van szükségük, vagy szekvenciális tesztelési módszerre van szükséged, amelyet folyamatos monitorozásra terveztek.
Alulteljesített tesztek futtatása és laposnak nevezése. Egy teszt, amely a szükséges forgalom negyedével rendelkezik, általában nem mutat szignifikáns különbséget, amit a csapatok "a funkció semmit sem tettnek" olvasnak, inkább "nem tudtuk megmondani".
Autocapture bekapcsolása első nap. Ez a leggyorsabb út a meglepő eseményszámlához, és az általa termelt adatok ritkán azok az adatok, amelyeket végül elemezni fogsz.
Százalékos bevezetés kísérletként kezelése. 10%-ra való felfuttatás előre deklarált metrika és kontrollcsoport nélkül extra lépésekkel való kiadás.
A leszerelés túl késői tervezése. A kreditek cliffként érnek véget, nem rámpaként. 70%-os fogyasztásnál döntsd el, mely eseményeket állítasz le a naplózásról, és mi lesz a mintavételezési arányod, és ellenőrizd, hogy az Analytics kategóriában mi más lágyíthatja az átmenetet a getaiperks.com címen.
Hol helyezkedik el a Statsig az analitikai kreditek között
A getaiperks.com Analytics kategóriája felsorolja a Statsigot a többi kísérletezési, termékelemzési és warehouse program mellett, mindegyik saját aktuális összegével és feltételeivel.
Az gyorsító és befektetői csatornák gyakran más összegeket hordoznak, mint a nyilvános út, ezért először ellenőrizze, hogy a hálózata már mit fed le. A kredit órák is általában az aktiváláskor indulnak, ami azt jelenti, hogy egy tesztelhető forgalomig tartott támogatás többet ér, mint egy üres funnelen elhasznált.
Mindenesetre a fegyelem ugyanaz: írja le az előfizetés nélküli havi számlát, amelyet fenntartani tud, majd állítsa be az autocapture-t, a visszajátszás mintavételezést és a megőrzési ablakokat, hogy ott landoljon, amikor a kredit véget ér.
Legjobb MI kreditek induló vállalkozásoknak
Jelentkezz közvetlenül ezeken a hitelesített programokon keresztül.
Statsig $5,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Claude (via program) $100,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
OpenAI (via program) $2,500
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Anthropic $20,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
AWS $300,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Google Cloud $350,000
Korai fázisban lévő induló vállalkozások számára elérhető
Gyakran Ismételt Kérdések
Mennyit ér a Statsig startup programja?
Akár 5000 dollár értékű kredit a Statsig használatára, amely a feature flag-eket, kísérletezést, termékelemzést és session replay-t egyetlen platformon fedi le. Egy mérsékelt forgalmú csapat számára ez érezhető futóidő a kísérletezési soron, bár a nagy eseményvolumen gyorsabban fogyasztja el. Az aktuális összegek a getaiperks.com címen követhetők nyomon.
Mennyi forgalomra van szükségem, mielőtt az A/B tesztelés megéri?
Elegendő ahhoz, hogy az általad kiadott győzelem mérete kimutatható legyen. A 10%-os alap 20%-os relatív emelésének kimutatása körülbelül 7200 felhasználót igényel tesztenként, míg az 5%-os emelés körülbelül 115 000-et. Néhány ezer havi felhasználó alatt tesztelj nagy átalakításokat, nem kis finomításokat.
Ingyenes a Statsig feature flag-ekre?
A Statsig történelmileg ingyenes szintet kínált nagylelkű havi eseményengedménnyel és szokatlanul megengedő zászló kiértékeléssel, a fizetett használatot főként az analitikai események alapján mérve. Az ingyenes szintek rendszeresen változnak, ezért tekintsen minden konkrét számot illékonyként, és ellenőrizze az aktuális feltételeket, mielőtt tervezne velük.
Az AWS vagy a Google Cloud kreditek fedezik a Statsigot?
Nem. A Statsig egy harmadik fél SaaS eladó, amely külön számláz a felhőszolgáltatódtól, így egy AWS Activate vagy Google Cloud támogatás érintetlenül hagyja a kísérletezési számlát. Ez az elkülönítés pontosan az oka annak, hogy a kettő tisztán összeillik. A számítási, kiadási és analitikai rétegeket lefedő kompatibilis programok a getaiperks.com címen követhetők nyomon.
Mi az a warehouse natív kísérletezés, és megváltoztatja a számlámat?
Ez azt jelenti, hogy a kísérletelemzés az adatokon fut, amelyek már a Snowflake, BigQuery vagy Databricks warehouse-odban vannak, ahelyett, hogy a szolgáltató által tárolt másolaton futna. A csapatok az adatvezérlés és a kormányzás miatt választják. A költségkövetkezmény számít: a lekérdezési számítás a warehouse számládra kerül, amelyet a Statsig kredit nem fedez.
Mi történik, amikor kifutnak a Statsig kreditek?
Olyan számlát örökölsz, amelyet az autocapture, a visszajátszás mintavételezési és megőrzési beállítások alakítanak, amelyeket ingyenesen kiválasztottak, listaáron. Állítsd be őket tudatosan az elején, tartsd a nyers eseményeket egy általad birtokolt warehouse-ban, hogy a platform cserélhető maradjon, és döntsd el, mi változik az első előfizetés nélküli számla előtt, nem után.
Iratkozz fel a getaiperks.com címen →
Vidd véghez a változást. Hagyd, hogy más finanszírozza azt az évet, amit azzal töltesz, hogy megtanulod, működött-e.
