Apa yang Diberikan oleh Program Startup Confluent
Confluent menawarkan kredit hingga $20.000 untuk Confluent Cloud, layanan Apache Kafka yang dikelola sepenuhnya, yang mencakup penggunaan kluster, transfer data, penyimpanan yang disimpan, dan lapisan pemrosesan aliran di atasnya.
AI Perks melacaknya bersama dengan kredit senilai $7,7 juta di 194 perusahaan.
Detail struktural lebih penting daripada angka utama. Kluster Confluent Cloud berjalan di dalam akun cloud Confluent sendiri, bukan milik Anda. Jadi kredit tersebut menutupi tagihan streaming dengan bersih, tanpa meter bersama untuk diperdebatkan, dan tidak menutupi komputasi apa pun yang menjalankan produsen dan konsumen Anda, dan tidak menutupi jaringan pribadi yang Anda letakkan di antara keduanya. Ketentuan saat ini tercantum di getaiperks.com.
Untuk Apa Confluent Sebenarnya
Kafka adalah log yang tahan lama, berurutan, dan dapat diputar ulang yang memungkinkan banyak konsumen independen membaca aliran peristiwa yang sama sesuai kecepatan mereka sendiri. Confluent adalah log tersebut yang dioperasikan untuk Anda, ditambah lapisan skema, konektor, dan pemrosesan aliran yang biasanya dirakit sendiri oleh tim.
Perbedaan yang menentukan apakah Anda membutuhkannya adalah log versus antrean. Antrean mengirimkan pesan sekali, ke satu pekerja, dan melupakannya. Log menyimpan peristiwa, dan konsumen yang Anda tambahkan enam bulan dari sekarang dapat membaca seluruh riwayat dari awal.
Tiga pertanyaan memisahkan kedua kasus tersebut:
- Apakah lebih dari satu sistem memerlukan peristiwa yang sama? Satu produsen, empat konsumen, yang tidak satu pun harus saling mengenal. Itulah kasus yang dibuat untuk Kafka.
- Apakah Anda akan pernah ingin memutar ulang? Membangun kembali tabel turunan, mengisi kembali fitur store baru, memproses ulang setelah bug. Antrean tidak dapat melakukan ini. Log membuatnya menjadi rutinitas.
- Apakah konsumen gagal secara independen? Jika penghemat analitik Anda yang mati tidak boleh memblokir checkout, Anda memerlukan pemisahan yang disediakan oleh log.
Jika jawaban jujurnya tidak untuk ketiga pertanyaan tersebut, Postgres dengan tabel pekerjaan, aliran Redis, atau SQS akan mencakup Anda dengan biaya yang jauh lebih murah dan permukaan operasional yang jauh lebih sedikit. Banyak produk sukses tidak pernah tumbuh melampaui itu. Kredit lebih baik dibelanjakan nanti.
Setengah lainnya dari keputusan adalah bangun versus beli. Kafka adalah perangkat lunak gratis dan lisensinya tidak pernah menjadi bagian yang mahal. Penyeimbangan ulang partisi, penyetelan retensi, peningkatan broker, tekanan disk pada pukul 3 pagi, dan orang yang memahami semuanya adalah bagian yang mahal. KRaft menghilangkan ketergantungan ZooKeeper dan membuat hosting mandiri secara signifikan lebih sederhana, tetapi tidak menghilangkan rotasi tugas jaga.
Bagaimana Harga Confluent Cloud Berperilaku pada Skala Besar
Confluent Cloud ditagih terutama berdasarkan byte: data masuk, data keluar, dan data yang disimpan. Meteran yang mengejutkan para pendiri adalah egress, karena ini dikalikan dengan jumlah grup konsumen yang membaca topik yang sama.
| Meteran | Apa yang mendorongnya | Apa yang membuatnya melonjak |
|---|---|---|
| Ingress | GB yang ditulis oleh produsen | Peristiwa yang verbose, tanpa kompresi, log diperlakukan sebagai peristiwa |
| Egress | GB yang dibaca oleh konsumen | Setiap grup konsumen tambahan membaca ulang seluruh aliran |
| Penyimpanan | GB yang disimpan x jendela retensi | Retensi tak terbatas atau default dibiarkan tidak diperiksa |
| Dasar Kluster | Jenis kluster dan kapasitas yang disediakan | Kapasitas khusus dibeli sebelum throughput membenarkannya |
| Konektor | Tugas yang berjalan ditambah throughput | Konektor yang idle dibiarkan berjalan setelah migrasi selesai |
| Pemrosesan Aliran | Penggunaan Flink, ditagih dengan meternya sendiri | Pekerjaan berkelanjutan di mana batch terjadwal akan cukup |
| Jaringan | Jaringan pribadi dan jalur lintas zona | PrivateLink atau peering ditambahkan untuk kepatuhan, tidak dianggarkan |
Tarif berbeda berdasarkan jenis kluster, penyedia cloud, dan wilayah, dan tarif tersebut berubah. Verifikasi angka saat ini terhadap halaman harga Confluent sendiri sebelum Anda memodelkan apa pun.
Aritmatika yang sebenarnya penting adalah pengganda fan-out. Ambil produk yang menulis 50GB per bulan peristiwa. Empat grup konsumen membaca topik tersebut: aplikasi, pengindeks pencarian, sink gudang, dan pemeriksaan penipuan. Itu adalah 50GB ingress dan 200GB egress, jadi Anda diukur sekitar 250GB untuk 50GB data nyata, pengganda 5x.
Skalakan dan bentuknya tetap sama. Pada 1TB ingress per bulan dengan empat konsumen yang sama, Anda diukur sekitar 5TB. Jalankan angka Anda sendiri ke kalkulator harga, bukan angka ingress Anda. Tim yang menganggarkan hanya dari ingress salah sebesar berapa pun fan-out mereka, yang juga mengapa hibah $20.000 bertahan jauh lebih lama untuk beberapa produk daripada yang lain. AI Perks mencantumkan ketentuan kredit, fan-out ditanggung oleh Anda.
Dua tuas menggerakkan tagihan lebih dari apa pun. Kompresi sisi produsen mengurangi byte yang melintasi kabel, dan zstd atau lz4 pada payload JSON biasanya merupakan pengurangan besar untuk perubahan konfigurasi satu baris. Retensi adalah pengganda murni pada penyimpanan, dan defaultnya jarang merupakan angka yang Anda pilih dengan sengaja.
Konfluent Kredit Bertumpuk Dengan Apa
Kredit Confluent hanya mencakup lapisan streaming. Komputasi yang menjalankan produsen dan konsumen Anda, gudang tempat aliran mendarat, dan model yang dilayaninya semuanya adalah tagihan terpisah, yang membuat kredit streaming mudah untuk ditumpuk.
Pipeline peristiwa yang berfungsi menyentuh empat vendor yang berbeda, dan ada hibah untuk masing-masing:
- Kredit cloud mencakup mesin tempat produsen dan konsumen Anda berjalan, ditambah penyimpanan dan egress di sisi kabel Anda
- Kredit Confluent mencakup transportasi, registri skema, dan pemrosesan aliran di antaranya
- Kredit platform data mencakup gudang atau lakehouse tempat aliran mendarat
- Kredit model dan API mencakup inferensi apa pun yang dipanggil konsumen Anda saat runtime
Tim yang memegang tiga dari empat tersebut telah mencakup sebagian besar tumpukan data real-time untuk jendela yang sama. Mengetahui hibah mana yang kompatibel, dan mana yang secara diam-diam saling mengecualikan, adalah alasan AI Perks dipertahankan sebagai daftar daripada folder bookmark.
Apa yang Salah dengan Pendiri Tentang Kredit Streaming
Kesalahan paling mahal adalah menggunakan Kafka sebagai antrean tugas, karena Anda mengambil model operasional dan biaya log tanpa membutuhkan apa pun yang disediakan log.
Lima pola kegagalan, dalam urutan kasar biayanya:
Mengadopsi Kafka sebagai antrean pekerjaan. Jika satu pekerja mengonsumsi setiap pesan dan tidak ada yang memutar ulang apa pun, Anda telah membeli manajemen partisi dan penyeimbangan ulang grup konsumen untuk melakukan apa yang sudah dilakukan tabel database dan pekerjaan cron.
Kebutaan Fan-out. Setiap grup konsumen baru adalah pembacaan penuh tambahan dari topik tersebut. Tiga tim menambahkan satu konsumen masing-masing dalam satu kuartal dapat menggandakan tagihan yang tidak diubah oleh siapa pun. Sebelum menambahkan konsumen, tanyakan apakah yang sudah ada dapat memublikasikan topik turunan sebagai gantinya.
Streaming log. Log aplikasi memiliki volume tinggi, nilai per byte rendah, dan termasuk dalam platform log yang harganya sesuai dengan bentuk tersebut. Melewatkannya melalui Kafka adalah cara tercepat untuk mengonsumsi kredit pada data yang tidak akan pernah diputar ulang oleh siapa pun.
Over-partitioning di awal. Partisi adalah unit paralelisme dan tidak gratis. Tim memilih jumlah yang besar untuk aman, lalu menemukan bahwa jumlah partisi mudah ditingkatkan dan sulit dikurangi.
Merencanakan keluar terlalu lambat. Protokol Kafka benar-benar portabel; apa yang Anda bangun di sekitarnya tidak. Tentukan pada 70% kredit yang dikonsumsi seperti apa arsitektur Anda yang tidak disubsidi, bukan pada 100%.
Cara Merencanakan di Sekitar Kredit Confluent dan Platform Data Lainnya
Kredit streaming bernilai berapa pun yang diizinkan oleh arsitektur Anda, dan keputusan tersebut dibuat sebelum topik pertama ditayangkan.
Lima hal yang perlu diselesaikan lebih awal, dalam urutan kasar dampak biaya:
Petakan seluruh tagihan, bukan baris Confluent. Katalog di getaiperks.com mencantumkan program streaming, gudang, dan pipeline berdampingan, tampilan yang menunjukkan bagian mana dari tumpukan real-time yang tercakup dan mana yang tetap menjadi milik Anda.
Anggarkan tagihan cloud secara terpisah. Produsen, konsumen, dan jaringan pribadi ditagih oleh AWS, Azure, atau Google Cloud apa pun yang dicakup oleh Confluent, dan baris itu tidak menyusut karena baris streaming menyusut.
Atur retensi dan kompresi sebelum konsumen ada. Keduanya adalah keputusan satu baris yang bertambah selama masa kredit, dan keduanya menjadi canggung untuk diubah setelah sistem hilir bergantung padanya.
Perlakukan setiap grup konsumen baru sebagai keputusan biaya. Fan-out adalah meteran yang tumbuh tanpa ada yang mengedit konfigurasi, jadi tanyakan apakah konsumen yang ada dapat memublikasikan topik turunan sebagai gantinya.
Tentukan di mana batas portabel Anda berada. Penggunaan protokol Kafka biasa berpindah. Pekerjaan Flink terkelola, konektor Confluent, dan konfigurasi tata kelola tidak, jadi jaga agar bagian yang dapat dipindahkan tetap bersih sejak awal.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berapa nilai program startup Confluent?
Kredit hingga $20.000 untuk Confluent Cloud, mencakup penggunaan kluster, ingress, egress, penyimpanan yang disimpan, dan pemrosesan aliran. Untuk produk yang melakukan streaming puluhan gigabyte per bulan, itu adalah landasan pacu yang panjang pada tagihan streaming secara khusus. Jumlah saat ini dan kelayakan dilacak di getaiperks.com.
Apakah kredit Confluent menutupi tagihan AWS atau Google Cloud saya?
Tidak. Kluster Confluent Cloud berjalan di akun cloud Confluent sendiri, jadi kredit tersebut hanya mengimbangi faktur Confluent. Komputasi yang menjalankan produsen dan konsumen Anda, penyimpanan Anda sendiri, dan jaringan pribadi apa pun yang Anda konfigurasikan ditagih oleh penyedia cloud Anda. Rencanakan untuk memegang hibah cloud dan hibah Confluent.
Apakah Kafka berlebihan untuk startup tahap awal?
Seringkali, ya. Jika satu pekerja mengonsumsi setiap pesan dan Anda tidak pernah memutar ulang riwayat, Postgres, aliran Redis, atau SQS lebih murah dan lebih sederhana. Kafka mendapatkan biayanya ketika beberapa sistem independen membaca peristiwa yang sama, ketika pemutaran ulang penting, atau ketika satu konsumen yang lambat tidak boleh memblokir sisa produk.
Mengapa tagihan egress Confluent saya lebih tinggi dari ingress saya?
Karena setiap grup konsumen membaca seluruh aliran. Empat konsumen pada satu topik berarti kira-kira empat kali volume ingress Anda dalam egress. Anggarkan dari angka dikalikan fan-out Anda daripada dari ingress, dan pertimbangkan untuk memiliki satu konsumen memublikasikan topik turunan daripada menambahkan pembaca kelima.
Bisakah saya menggabungkan kredit Confluent dengan kredit startup lainnya?
Ya, dan kredit streaming bertumpuk dengan sangat bersih karena tagihannya tidak tumpang tindih. Kredit cloud mencakup mesin, Confluent mencakup transportasi, kredit platform data mencakup gudang tempat mendarat, dan kredit model mencakup inferensi. Program mana yang kompatibel dilacak di 194 perusahaan di getaiperks.com.
Apa yang terjadi ketika kredit Confluent habis?
Anda mewarisi tagihan yang diukur berdasarkan default retensi, kompresi, dan fan-out yang dipilih saat masih gratis. Atur itu dengan sengaja di awal, jaga integrasi Anda pada tingkat protokol Kafka di mana ia tetap portabel, dan tentukan apa yang akan Anda potong pada 70% kredit yang dikonsumsi daripada setelah faktur tiba.
Berlangganan di getaiperks.com →
Pindahkan peristiwa. Biarkan orang lain mendanai transportasi saat Anda membangun di atasnya.