Berapa Nilai Kredit AWS Generative AI Gratis?
Kredit AI generatif AWS mencapai hingga $1.000.000, angka kredit tunggal terbesar yang tersedia untuk startup di seluruh ekosistem dan kira-kira sepuluh hingga dua puluh kali lipat dari yang diberikan oleh program cloud standar.
Angka tersebut adalah batas atas, bukan default. Penghargaan di puncak jangkauan diberikan kepada sekelompok kecil, dan sebagian besar tim berada jauh di bawahnya. Pertanyaan yang berguna bukanlah apakah Anda bisa mendapatkan satu juta dolar, tetapi berapa besar tagihan AWS Anda sebenarnya dan tingkatan mana yang mencakupnya.
AI Perks melacak persyaratan saat ini bersama dengan kredit senilai $7,7 juta di 194 perusahaan.
Apa Saja yang Dicakup oleh Kredit AWS Generative AI Sebenarnya
Kredit berlaku untuk penggunaan AWS, yang berarti kredit tersebut menyerap panggilan model, komputasi di bawahnya, serta penyimpanan dan jaringan di sekitarnya, bukan hanya satu baris API.
Ini adalah perbedaan struktural antara kredit cloud dan kredit penyedia model. Kredit Anthropic atau OpenAI membayar token. Kredit AWS membayar token ditambah semua yang dibutuhkan token agar berguna dalam produksi.
| Lapisan Biaya | Apa yang ditagih | Seberapa cepat kredit terkuras |
|---|---|---|
| Inferensi model dasar | Token input dan output | Cepat, diskalakan langsung dengan lalu lintas |
| Kapasitas model yang disediakan | Kapasitas yang berkomitmen per jam | Paling cepat, ditagih saat tidak aktif |
| Pelatihan dan penyempurnaan | Jam GPU | Cepat dalam lonjakan, lalu berhenti |
| Penyimpanan dan pengambilan vektor | Kapasitas per jam ditambah kueri | Lambat, stabil, tidak pernah berhenti |
| Penyimpanan objek dan transfer data | Per GB yang disimpan, per GB keluar | Lambat, menumpuk seiring waktu |
Katalog model terkelola di AWS juga membawa model perbatasan pihak ketiga bersama dengan model Amazon sendiri, sehingga kredit cloud dapat secara tidak langsung mendanai penggunaan model yang jika tidak Anda bayar langsung kepada vendor. Susunan model yang tepat berubah secara teratur, jadi periksa katalog saat ini daripada mempercayai daftar dari enam bulan lalu.
Bagaimana Biaya AWS Generative AI Perilaku pada Skala Besar
Pengeluaran AI generatif tidak diskalakan dengan pengguna, melainkan dengan token, dan token tumbuh lebih cepat daripada pengguna karena konteks tumbuh.
Satu dinamika itu menjelaskan sebagian besar tagihan yang mengejutkan. Produk dengan jumlah pengguna yang sama dan volume permintaan yang sama dapat menggandakan biaya inferensinya hanya dengan mengambil lebih banyak dokumen per kueri atau membawa riwayat percakapan yang lebih panjang.
Empat kekuatan membentuk kurva:
Panjang konteks adalah pengganda senyap. Prompt yang diperkaya pengambilan, instruksi sistem yang panjang, dan riwayat obrolan semuanya meningkatkan token input per permintaan tanpa perubahan lalu lintas.
Token keluaran biasanya berharga beberapa kali lebih mahal daripada token input. Apa pun yang menghasilkan teks panjang atau jejak penalaran yang diperluas berada di sisi tagihan yang mahal.
Kapasitas yang disediakan menghukum penggunaan rendah. Throughput yang dikomitmen lebih murah per token pada volume tinggi yang dapat diprediksi dan jauh lebih mahal pada volume rendah, karena Anda membayar terlepas dari apakah permintaan datang.
Pekerjaan batch dan asinkron secara material lebih murah daripada real-time. Apa pun yang dapat mentolerir antrean harus diantrekan.
| Bentuk Beban Kerja | Apa yang kira-kira diwakili oleh kredit $1.000.000 |
|---|---|
| Alat internal dan inferensi ringan | Jalur lebih dari yang akan Anda gunakan sebelum kedaluwarsa |
| Aplikasi konsumen dengan lalu lintas inferensi stabil | Infrastruktur asli selama setahun atau lebih |
| Produk RAG dengan pengambilan berat | Substansial, tetapi lapisan vektor memakan bagian nyata |
| Pelatihan berkelanjutan dan sesi penyempurnaan | Bermakna, dan hilang lebih cepat dari yang diharapkan |
| Throughput yang disediakan selalu aktif | Jauh lebih sedikit dari yang ditunjukkan oleh angka tersebut |
Baris terakhir adalah tempat para pendiri paling salah menilai. Mencadangkan kapasitas model khusus sebelum Anda memiliki lalu lintas untuk mengisinya menghabiskan hibah besar pada ruang kepala yang tidak terpakai.
Apa Saja yang Ditumpuk oleh Kredit AWS Generative AI
Kredit cloud, kredit penyedia model, dan kredit perkakas adalah tiga tagihan terpisah, dan posisi yang didanai terkuat memegang ketiganya sekaligus.
Kredit AWS mencakup infrastruktur dan model yang di-host di atasnya. Kredit langsung dari penyedia model mencakup panggilan yang Anda lakukan di luar AWS, yang penting karena hampir tidak ada tim serius yang beroperasi pada satu penyedia model. Basis data vektor, platform observabilitas, saluran data, dan alat evaluasi semuanya menjalankan program startup mereka sendiri di atas itu.
Hasil praktisnya adalah bahwa tahun pertama infrastruktur AI jarang didanai oleh satu hibah besar. Ini didanai oleh satu hibah besar dan empat atau lima hibah sedang yang mencakup lapisan yang berbeda. AI Perks ada untuk menunjukkan program mana yang tersedia dan kombinasi mana yang kompatibel, karena beberapa secara eksplisit saling eksklusif.
Apa yang Salah Paham oleh Para Pendiri tentang Kredit AI Bernilai Jutaan Dolar
Kesalahan paling mahal adalah memperlakukan kredit sebagai uang gratis daripada jam yang mulai berdetak saat dikeluarkan.
Lima pola muncul berulang kali:
Memulai jam terlalu dini. Kredit aktif saat disetujui, bukan saat pertama kali digunakan. Tim yang mengamankan hibah besar jauh sebelum mereka memiliki beban kerja untuk menghabiskannya kehilangan sebagian besar nilainya.
Membangun arsitektur untuk harga kredit daripada harga sebenarnya. Desain yang hanya masuk akal secara ekonomi saat kredit masih berlaku adalah sebuah kerugian. Modelkan beban kerja yang sama dengan harga daftar dan pada volume sepuluh kali lipat sebelum berkomitmen pada arsitektur.
Meninggalkan throughput yang disediakan tetap berjalan. Kapasitas khusus yang Anda lupa matikan adalah cara tercepat untuk menguras saldo tanpa hasil apa pun.
Mengasumsikan angka utama adalah angka yang Anda dapatkan. Tingkat penghargaan sangat bervariasi, dan angka yang ditawarkan sebagian besar tim berada jauh di bawah batas atas dalam angka utama. Daftar saat ini dilacak di getaiperks.com.
Mengabaikan setengah tagihan yang bukan AI. Penyimpanan, egress, dan pencatatan tidak glamor, bertambah diam-diam, dan persis seperti jenis pengeluaran yang baik diserap oleh kredit cloud yang luas jika Anda mengarahkannya melalui AWS secara sengaja.
Cara Menilai Apakah Kredit Cloud Layak Dikejar
Nilai hibah cloud besar ditentukan oleh beban kerja yang Anda letakkan di bawahnya, bukan oleh ukuran angka pada penawaran.
Dua tim yang memegang saldo yang identik secara rutin berakhir di tempat yang berbeda. Tim yang memetakan tagihannya terlebih dahulu menghabiskan hibah untuk inferensi yang memang akan mereka beli. Tim yang menerima angka apa adanya menghabiskannya untuk kapasitas idle dan penyimpanan yang tidak diaudit oleh siapa pun.
Cara yang berguna untuk menimbang kredit cloud atau model apa pun terhadap alternatifnya:
| Pertanyaan yang harus ditanyakan terlebih dahulu | Mengapa ini memutuskan jawabannya |
|---|---|
| Berapa bagian dari tagihan saya yang merupakan komputasi dibandingkan token? | Kredit cloud yang luas mencakup keduanya, kredit model hanya mencakup satu |
| Apakah saya memiliki beban kerja yang aktif hari ini? | Saldo yang tidak terpakai adalah aset yang terdepresiasi |
| Apakah lalu lintas saya dapat diprediksi atau melonjak? | Lalu lintas yang dapat diprediksi membenarkan kapasitas yang dicadangkan, lalu lintas yang melonjak tidak |
| Berapa banyak tumpukan saya yang portabel? | Arsitektur yang ditulis di sekitar penetapan harga satu vendor sulit untuk dibongkar nanti |
| Apa lagi yang bisa saya pegang pada saat yang sama? | Tahun terhemat datang dari beberapa program yang tumpang tindih, bukan satu |
Pertanyaan terakhir adalah yang paling lambat dijawab oleh sebagian besar tim. Program cloud, model, dan perkakas mencakup baris yang berbeda pada tagihan yang berbeda, dan kombinasi lebih penting daripada penghargaan tunggal mana pun. AI Perks menjaga lanskap saat ini di satu tempat sehingga perbandingan memakan waktu beberapa menit daripada sore hari melompat-lompat antar tab.
Persyaratan terus bergerak, jadi halaman yang Anda baca tahun lalu biasanya sudah salah sekarang. Perlakukan angka apa pun yang Anda temukan, termasuk yang ini, sebagai cuplikan yang layak untuk diperiksa ulang.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Berapa nilai kredit AWS Generative AI?
Hingga $1.000.000, yang merupakan penghargaan kredit tunggal terbesar yang tersedia untuk startup. Angka tersebut adalah batas atas untuk tingkatan tertinggi daripada hibah standar, dan sebagian besar perusahaan menerima jumlah yang lebih kecil. Tingkatan dan persyaratan saat ini dilacak di getaiperks.com.
Untuk apa kredit AWS Generative AI dapat dibelanjakan?
Kredit AWS berlaku untuk penggunaan AWS secara luas, yang mencakup inferensi model dasar, pelatihan dan penyempurnaan GPU, penyimpanan vektor, penyimpanan objek, dan transfer data. Keluasan itu adalah keuntungan utama dibandingkan dengan kredit hanya model, yang membayar token tetapi tidak untuk infrastruktur di sekitarnya.
Bisakah saya menumpuk kredit AWS dengan kredit OpenAI atau Anthropic?
Biasanya ya, karena mereka menanggung tagihan yang berbeda. Kredit AWS membayar infrastruktur dan model yang di-host di atasnya, sementara kredit penyedia langsung membayar panggilan API yang dilakukan di luar AWS. Beberapa program secara eksplisit saling eksklusif, jadi periksa kompatibilitas di AI Perks sebelum mendaftar.
Apakah kredit cloud besar hanya berguna untuk tim yang didanai dengan baik?
Tidak. Ukuran penghargaan kurang penting daripada apakah Anda memiliki beban kerja yang siap untuk mengonsumsinya, dan saldo yang lebih kecil yang dihabiskan untuk inferensi nyata mengalahkan saldo besar yang dihabiskan untuk kapasitas idle. Karena persyaratan dan tingkatan bergerak secara teratur, periksa daftar saat ini di getaiperks.com daripada mengandalkan angka dari tulisan lama.
Seberapa cepat $1.000.000 dalam kredit AI benar-benar digunakan?
Lebih cepat dari yang diharapkan sebagian besar tim jika beban kerja melibatkan jendela konteks yang panjang, pengambilan yang berat, atau kapasitas model yang dicadangkan, dan lebih lambat dari yang diharapkan untuk alat internal dan pekerjaan batch. Token keluaran dan throughput yang disediakan yang idle adalah dua akselerator terbesar pada pengukur.
Kredit apa lagi yang harus saya ajukan bersama AWS?
Penyedia model, basis data vektor, alat observabilitas, dan platform komputasi tanpa server semuanya menjalankan program startup terpisah, dan sebagian besar kompatibel dengan hibah cloud. AI Perks melacak $7,7 juta dalam kredit di 194 perusahaan sehingga Anda dapat melihat tumpukan lengkap di satu tempat.
Berlangganan di getaiperks.com →
Bangun di cloud terbesar. Biarkan orang lain menanggung tagihannya.