Berapa Nilai Kredit Database Gratis?
Kredit database gratis untuk startup berkisar dari $300 pada tingkat terendah hingga $100.000 per program pada tingkat tertinggi, dan karena setiap vendor menagih Anda secara terpisah, hibah tersebut bertambah alih-alih tumpang tindih.
Tujuh program yang disebutkan di bawah ini secara total mencapai $256.000 gabungan, sebelum menghitung kapasitas database yang ada di dalam hibah cloud umum dari AWS, Google Cloud, atau Azure.
AI Perks melacak ketentuan saat ini di seluruh kategori bersama dengan $7,7 juta dalam bentuk kredit dari 194 perusahaan.
| Penyedia | Kredit gratis | Apa yang dibeli oleh kredit |
|---|---|---|
| Neon | Hingga $100.000 | Serverless Postgres dengan branching database |
| Aiven | Hingga $100.000 | Managed Postgres, MySQL, Kafka, ClickHouse, OpenSearch, Valkey |
| MongoDB Atlas | Hingga $25.000 | Database dokumen dengan pencarian teks lengkap dan vektor |
| Neo4j AuraDB | Hingga $16.000 | Database grafik terkelola |
| Redis Cloud | Hingga $10.000 | Cache dalam memori, sesi, antrean, pencarian vektor |
| Elastic Cloud | Hingga $5.000 | Pencarian, analisis log, dan pengambilan vektor |
| Supabase | $300 | Postgres ditambah otentikasi, penyimpanan, dan fungsi edge |
| AWS, Google Cloud, Azure | Enam digit pada tingkatan teratas | Database terkelola yang ditagih di dalam akun cloud |
Angka-angka tersebut tidak dapat dibandingkan secara langsung. Hibah $16.000 dengan vendor yang harga daftarnya tinggi dapat membeli waktu operasional yang lebih sedikit daripada hibah $10.000 di tempat yang lebih murah, jadi bacalah kolom tersebut sebagai waktu yang dibeli, bukan sebagai nilai yang diterima.
Apa yang Sebenarnya Dibiayai oleh Kredit Database Terkelola
Kredit membayar layanan terkelola yang membungkus database, bukan mesin database itu sendiri. Postgres, MySQL, Redis, OpenSearch, dan Valkey semuanya open source dan gratis untuk dijalankan sendiri.
Apa yang sebenarnya Anda beli adalah permukaan operasional di sekitarnya: waktu aktif, failover, pencadangan, patching, dan dukungan. Itulah tagihan yang dikurangi oleh kredit.
Jika dibingkai dengan benar, hibah database besar membeli startup tahun di mana mereka tidak memerlukan perekrutan infrastruktur. Itu biasanya bernilai lebih dari angka dolar yang tercetak di halaman program.
Lima baris item ada di hampir setiap tagihan database terkelola:
Komputasi yang Disediakan. Ukuran instans atau paket yang Anda pilih, ditagih terlepas dari apakah itu sibuk atau tidak.
Penyimpanan dan IOPS. Data saat istirahat, ditambah tingkatan throughput di atasnya.
Ketersediaan Tinggi. Replika siaga secara kasar menggandakan baris komputasi sebelum melayani satu kueri tambahan.
Cadangan, Keluar, dan Dukungan. Snapshot yang disimpan, transfer data keluar, dan tingkatan dukungan yang dibutuhkan produksi.
Bagaimana Biaya Database Berperilaku pada Skala Besar
Pengeluaran database adalah lantai bulanan tetap yang ditetapkan oleh kapasitas yang disediakan, bukan kurva penggunaan yang mengikuti lalu lintas. Minggu yang tenang berharga sama persis dengan minggu yang sibuk.
Ini adalah perbedaan paling tajam dari penagihan API model, di mana lalu lintas dan biaya bergerak bersama. Ini mengubah cara kredit harus dijadwalkan: hibah database mulai terkuras pada hari Anda menyediakannya, terlepas dari apakah ada yang menggunakan produk tersebut.
Tagihan juga bergerak sebagai fungsi langkah daripada lereng. Biaya tetap datar saat Anda berkembang ke ukuran instans, lalu melonjak ketika Anda melewatinya. Tim secara rutin terkejut dengan penggandaan di bulan ketujuh yang mencerminkan satu perubahan ukuran, bukan penggandaan penggunaan.
Serverless Postgres sebagian merusak pola ini. Neon dan tingkatan serverless dari cloud utama menskalakan komputasi ke nol ketika menganggur, itulah yang membuat lingkungan branch-per-pull-request terjangkau. Masalahnya adalah menganggur jarang berarti menganggur: penampung koneksi yang menjaga koneksi tetap terbuka, pekerjaan cron, atau pemeriksaan kesehatan akan menjaga instans tetap hangat dan diam-diam mengembalikan lantai.
Tiga pengganda melakukan sebagian besar kerusakan pada skala besar: faktor replikasi, jumlah lingkungan, dan jendela retensi. Replika staging, preview, dan analitik masing-masing adalah instans nyata dengan tagihan nyata, dan sebagian besar kelebihan biaya adalah masalah penyalinan daripada masalah skala. AI Perks membahas penyedia mana yang saat ini mendanai lingkungan non-produksi tersebut melalui program startup mereka.
Cara Memilih Antara Postgres, MongoDB, Redis, dan Elastic
Mulai dengan Postgres kecuali Anda punya alasan spesifik untuk tidak melakukannya. Sebagian besar penyimpanan lain di tabel adalah tambahan untuk arsitektur berbentuk Postgres, bukan penggantinya.
Panduan keputusan singkat:
Pilihan default: Postgres terkelola. Neon, Supabase, Aiven, dan penyedia cloud semuanya menawarkannya. Tabel relasional, JSONB untuk data semi-terstruktur, dan pgvector untuk embedding mencakup sebagian besar beban kerja startup dalam satu sistem dengan satu cerita pencadangan.
Data dokumen dan skema yang bergerak cepat: MongoDB Atlas. Sangat berharga ketika objek Anda benar-benar bersarang dan skema Anda berubah setiap minggu. Atlas juga membawa pencarian teks lengkap dan vektor pada cluster yang sama, yang menghilangkan vendor kedua.
Caching, sesi, pembatasan tarif, dan antrean: Redis. Hampir tidak pernah menjadi penyimpanan utama Anda, hampir selalu menjadi penyimpanan kedua Anda. Karena ditagih berdasarkan memori yang disediakan, biayanya dapat diprediksi dan kreditnya mudah direncanakan.
Kueri yang padat hubungan: Neo4j. Cincin penipuan, resolusi identitas, rantai pasokan, dan pengambilan GraphRAG. Sinyalnya adalah gabungan rekursif dalam SQL yang semakin lambat setiap kuartal.
Analisis log dan pencarian dalam jumlah besar: Elastic Cloud. Pencarian teks lengkap pada Postgres utama Anda berfungsi dengan baik sampai tidak lagi, dan data observabilitas adalah kumpulan data yang tumbuh paling cepat yang dimiliki sebagian besar startup.
Streaming bersama transaksi: Aiven. Hibahnya mencakup Postgres, Kafka, dan ClickHouse di bawah satu langit-langit, yang menjadikannya aplikasi tunggal paling efisien jika Anda sudah menjalankan pipeline peristiwa.
Sebagian besar tumpukan produksi akhirnya memiliki dua atau tiga di antaranya. Strategi kredit Anda harus mencerminkan tumpukan yang sebenarnya akan Anda jalankan, bukan satu database yang Anda mulai. AI Perks mencantumkan mana di antara ini yang memiliki program terbuka saat ini.
Kredit Database Apa yang Dapat Digabungkan, dan Urutan Penerapannya
Kredit database dapat digabungkan dengan mulus dengan kredit cloud, kredit model, dan kredit observabilitas, karena itu adalah empat tagihan terpisah. Terapkan ke vendor yang sudah Anda bayar terlebih dahulu, langit-langit besar kedua, dan uji coba singkat terakhir.
Pertama, database yang sudah Anda jalankan. Kredit melekat pada tagihan yang sudah Anda bayar, tanpa migrasi dan tanpa komitmen arsitektur. Ini adalah persetujuan termurah dalam kategori ini.
Kedua, langit-langit besar. Neon dan Aiven berada di puncak jangkauan. Ini layak diajukan bahkan sebelum Anda berkomitmen, karena hibah yang disetujui adalah masukan yang sah ke dalam keputusan arsitektur yang seharusnya Anda buat hanya berdasarkan harga daftar.
Ketiga, infrastruktur data yang ditagih di luar akun cloud Anda. MongoDB Atlas, Redis Cloud, dan Elastic Cloud menagih Anda secara langsung, yang berarti kredit mereka mengimbangi tagihan yang tidak pernah disentuh oleh kredit cloud.
Keempat, hibah cloud itu sendiri. Layanan database terkelola ditagih di dalam akun cloud, jadi kredit cloud sebagian adalah kredit database. Ini adalah lapisan yang paling kurang dimanfaatkan oleh sebagian besar pendiri.
Terakhir, uji coba kecil. Kredit $300 berukuran untuk tolok ukur terhadap data Anda sendiri. Picu di minggu Anda berencana untuk menjalankan tolok ukur tersebut, bukan berbulan-bulan sebelumnya.
Kelayakan tergantung pada tahap dan pendanaan, dan persyaratan berbeda untuk setiap program dalam tabel di atas. Detail saat ini untuk masing-masing terdaftar di getaiperks.com.
Apa yang Salah Paham Pendiri Tentang Kredit Database
Kesalahan termahal adalah membiarkan ukuran hibah memilih database. Memindahkan database produksi adalah migrasi tersulit dalam tumpukan, dan kredit besar yang mendorong Anda ke pilihan yang buruk berbiaya lebih banyak dalam waktu rekayasa daripada yang pernah dihemat dalam hosting.
Empat pola yang patut dihindari:
Penyediaan berlebihan karena bukan uang Anda. Tim menjalankan tiga kali instans yang mereka butuhkan selama kredit berlaku, lalu menghadapi tagihan sebenarnya dengan harga daftar. Ukur berdasarkan apa yang Anda rencanakan untuk terus dibayar.
Mengabaikan apa yang terjadi saat nol. Kredit akan habis. Data memiliki gravitasi, dan pada saat hibah habis, biaya untuk pergi berada pada titik tertinggi. Modelkan tagihan pasca-kredit sebelum Anda berkomitmen.
Mendanai satu database dan melupakan yang kedua. Hampir setiap tumpukan memperoleh cache dan indeks pencarian. Keduanya adalah tagihan terpisah dengan program terpisah, dan keduanya biasanya dibiarkan tidak didanai.
Memulai jam untuk database kosong. Kredit berbatas waktu yang diberikan sebelum Anda memiliki beban kerja menghabiskan sebagian besar nilainya pada instans yang menganggur.
Pendiri yang mendanai seluruh lapisan data daripada satu vendor akhirnya paling maju. AI Perks melacak $7,7 juta dalam bentuk kredit di 194 perusahaan sehingga database, cache, indeks pencarian, dan panggilan model semuanya dapat dicakup pada saat yang sama.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Database mana yang memberikan kredit gratis terbanyak kepada startup?
Neon dan Aiven berada di puncak kategori dengan masing-masing hingga $100.000, diikuti oleh MongoDB Atlas hingga $25.000 dan Neo4j hingga $16.000. Hibah penyedia cloud mencapai enam digit dan mencakup database terkelola di dalamnya. Ketentuan saat ini untuk masing-masing dilacak di getaiperks.com.
Bisakah saya menumpuk kredit database dengan kredit AWS atau Google Cloud?
Ya, asalkan vendor database menagih Anda secara langsung. MongoDB Atlas, Redis Cloud, Elastic Cloud, Neon, dan Aiven menagih di luar akun cloud Anda, sehingga kredit mereka mengimbangi tagihan yang tidak pernah disentuh oleh kredit cloud. Database yang Anda jalankan di dalam AWS atau Azure dicakup oleh hibah cloud, bukan di atasnya.
Apakah saya memerlukan database terpisah untuk pencarian vektor?
Biasanya tidak pada awalnya. Postgres dengan pgvector, MongoDB Atlas, dan Redis semuanya mendukung pencarian vektor di dalam database yang sudah Anda jalankan, yang menghindari vendor kedua dan cerita pencadangan kedua. Mesin vektor khusus memberikan biaya yang sepadan pada skala yang lebih besar atau dengan pemfilteran metadata yang berat. Lihat kedua kategori di getaiperks.com.
Berapa sebenarnya biaya database produksi tanpa kredit?
Database instans tunggal kecil biasanya berharga puluhan dolar per bulan. Produksi dengan replika siaga, pencadangan, salinan staging, dan tingkatan dukungan umumnya berharga ratusan, dan tim yang kaya data mencapai empat digit per bulan. Penggandanya biasanya adalah jumlah lingkungan dan replikasi, bukan volume kueri.
Apakah serverless Postgres lebih murah daripada instans yang disediakan?
Untuk beban kerja yang berfluktuasi atau intermiten, biasanya ya, karena komputasi menskalakan ke nol saat menganggur. Untuk lalu lintas produksi dengan utilisasi tinggi yang stabil, instans yang disediakan seringkali lebih murah per jam. Titik impas bergantung pada siklus tugas Anda dan apakah penampung koneksi atau pekerjaan cron menjaga instans tetap hangat secara permanen.
Apa yang terjadi ketika kredit database saya habis?
Tagihan harga daftar penuh akan muncul, biasanya pada saat migrasi paling sulit. Perlakukan kredit sebagai waktu operasional daripada sebagai diskon: ukur instans untuk tagihan yang Anda mampu setelahnya, dan ajukan ke program berikutnya sebelum program saat ini berakhir. Program dilacak di getaiperks.com.
Berlangganan di getaiperks.com →
Jalankan databasenya. Biarkan orang lain membayar instansnya.