無料プロダクトアナリティクスクレジットの価値は？
6つのアナリティクスおよびカスタマーデータベンダーが、それぞれ1,000ドルから50,000ドルのスタートアップクレジットプログラムを提供しており、それらはすべて別々に請求されるため、重複ではなく積み重なります。
AI Perks は、194社で770万ドルのクレジットとともに、アナリティクスカテゴリーでそれらを追跡しています。
| プログラム | クレジット価値 | 対象 | 課金対象 |
|---|---|---|---|
| PostHog | 最大 $50,000 | プロダクトアナリティクス、セッションリプレイ、機能フラグ、実験、アンケート | イベント |
| Amplitude | 最大 $50,000 | ファネル、リテンションカーブ、コホート、実験 | 月間トラッキングユーザー数 |
| Mixpanel | 最大 $50,000 | ファネル、リテンション、アクティベーション、機能採用 | イベント |
| Segment | 最大 $50,000 | アナリティクス、データウェアハウス、広告、CRMに供給するカスタマーデータパイプライン | トラッキングユーザー数 |
| Statsig | 最大 $5,000 | 実験、機能フラグ、プロダクトアナリティクス、リプレイ | イベント |
| Hotjar | $1,000 | ヒートマップ、セッション録画、オンサイトアンケート | キャプチャされたセッション数 |
この表は2つの点で歪んでいます。ヘッドラインの数値は上限であり、見積もりではありません。また、同じベンダーでも、どのルートで申し込むかによって価値が異なることがよくあります。このリスト以外にも多くのアナリティクスプログラムがあり、利用規約はプログラムごとに異なり、頻繁に変更されます。詳細はgetaiperks.comに記載されています。
プロダクトアナリティクスが実際に答えること
プロダクトアナリティクスは、すでに製品を使用しているユーザーの行動に関する質問に答えます。たとえば、どこでフローを離脱したか、どのコホートが4週目に再訪したか、最初のセッションでのどの行動が90日後の継続を予測するか、といった質問です。
それらは、これらの質問に答えない3つの隣接するカテゴリーと混同されがちです。
- ウェブアナリティクスは、どのくらいの人がどこから来たかを教えてくれます。サインアップボタンで止まります。
- データウェアハウス上のBIは、収益や取締役会に関する質問に答えますが、モデリングとSQLを書ける担当者が必要です。
- セッションリプレイとヒートマップは、ある人がなぜ何かをしたのかを教えてくれますが、何人がそれをしたのかは教えてくれません。
実際に購入しているのは、回答するための時間です。エンジニアが半日かけてSQLで回答するファネルの質問は、プロダクトマネージャーにとっては専用ツールで90秒で済み、2回目の質問は四半期に2回ではなく週に50回聞かれるようになります。
このカテゴリーには、スタック内の他のどの要素も共有しない1つの特性があります。それはバックフィルできないことです。 データは、インストラメントしたその日から始まります。リテンションカーブは、何かを言えるようになるまでに6ヶ月の履歴が必要なので、予算よりも1年早くインストラメントできるようになったクレジットは、額面以上の価値があります。
有料ツールが本当に必要かどうかを判断する正直なテストは、チームの誰かが同じ行動に関する質問を2回尋ねて、両方とも推測しなければならなかったことがあるか？ もしそうでないなら、スプレッドシートでのトラッキングプランと無料ティアで十分です。
プロダクトアナリティクス料金のスケールでの振る舞い
アナリティクスの請求額は、あなたに支払わないユーザーとともにスケールします。それがこのカテゴリーの構造的な問題であり、同じクレジットが1社では成長ステージ全体をカバーするのに、別の会社では請求額にほとんど影響しない理由です。
各ベンダーは異なる軸で計測しており、その軸がすべてを決定します。
- イベントベース（PostHog, Mixpanel, Statsig）：インストラメントの深さとトラフィックの積で増加します。これらは2つの独立した決定です。
- トラッキングユーザーベース（Amplitudeは歴史的に月間トラッキングユーザー数で請求、Segmentはトラッキングユーザー数で請求）：フリーミアムやコンシューマーには過酷ですが、数千アカウントを持つB2Bには寛大です。
- セッションベース（Hotjar）：静かな時は安価ですが、録画が最も必要なローンチ日に急増します。
ほとんどの人が陥る失敗モードは、高トラフィックなサーフェスでの自動キャプチャです。マーケティングサイト全体で自動イベント収集をオンにすると、新しい機能が何もリリースされなくても、イベントボリュームを何倍にも増やすことができる1行の変更です。これは、アナリティクスの暴走したログレベルに相当し、このカテゴリーで驚きの請求書が発生する最も一般的な原因です。
2番目の落とし穴は、プロパティのカーディナリティです。リクエストごとにユニークなものを各イベントに添付すると、安価なイベントストリームが高価なものになり、そのコストは発生させたコミットの数ヶ月後に発生します。
プロダクトアナリティクスプロバイダーの選び方
ヘッドラインクレジットではなく、請求メーターと、実際にツールを開く可能性のあるベンダーで選びましょう。誰もログインしない50,000ドルの助成金は、プロダクトマネージャーが毎日使う5,000ドルの助成金よりも価値が低いです。
ベンダーリストではなく、会社の形状から始めましょう。
| 会社の形状 | まず資金提供 | 今はスキップ |
|---|---|---|
| プレローンチ、ユーザーなし | オールインワンツール1つ、明確に定義されたイベント10個 | CDP、データウェアハウスモデリング、実験 |
| B2B SaaS、数百アカウント | アナリティクスとセッションリプレイ | ユーザーあたりの価格設定、ヘビーな実験ツール |
| 実際のトラフィックを持つコンシューマーまたはフリーミアム | イベント価格のアナリティクスとデータウェアハウスエクスポート | トラッキングユーザー数で計測されるもの |
| マルチサーフェス成長ステージ | カスタマーデータパイプライン、その上にアナリティクス | なし、これがこのカテゴリーが価格に見合う価値を発揮する場面です |
2番目の決定は、バンドルかベストオブブリードかです。アナリティクス、リプレイ、フラグ、実験をカバーする1つのプラットフォームは、請求書とイベントストリームを1つにまとめますが、個々の分野での深さを犠牲にします。「アクティブユーザー」の定義を4つも調和させる必要があります。
有用なルール：承認された最大のクレジットでバンドルを資金調達し、イベントパイプラインは独立したベンダーに任せましょう。 パイプラインは、後続のすべての決定を元に戻せるようにするものです。AI Perks はこれらのプログラムをグループ化しており、金額とメーターが多数のベンダーページに散らばるのではなく、並べて表示されます。
これらのアナリティクスクレジットが積み重なるもの
承認とアクティベーションは異なる決定であり、それらを混同すると、大きなクレジットのほとんどが無駄になります。ツールの切り替え順序は、付与された順序よりもはるかに重要です。
getaiperks.com のアナリティクスカテゴリーは、プロダクトアナリティクス、実験、行動、カスタマーデータプログラムを1つのビューにまとめており、メーターを直接比較できる唯一の場所です。
ダッシュボードの前にパイプラインをオンにしてください。 カスタマーデータレイヤーを通じてイベントを送信する、あるいは最低でも生のイベントをデータウェアハウスにエクスポートすることで、後続の移行は再インストラメンテーションプロジェクトではなく、設定変更になります。
最大の助成金に頼る前にトラッキングプランを記述してください。 合意された10個のイベントは、誰も見つけられない400個のイベントよりも優れています。メーターが無料の間に設定する分類法は、コストが発生したときに引き継ぐものになります。
カテゴリーを超えて積み重ね、カテゴリー内では積み重ねないでください。 これらの請求書はクラウド請求書の外部にあります。そのため、アナリティクスクレジット、オブザーバビリティクレジット、クラウドクレジット、モデルクレジットは、同じもののより大きなバージョンではなく、4つの異なる項目をカバーします。1つのベンダーの助成金の何も、別のベンダーの助成金を制約するものではありません。なぜなら、それぞれが個別の契約であり、個別のメーターだからです。
ファウンダーがプロダクトアナリティクスクレジットについて間違っていること
最も高価な間違いは、大きなクレジットを無料のアナリティクスとして扱うことではなく、後で定価で支払うことができるデータ習慣を構築するための固定された期間として扱うことです。
分析する価値のあるものがまだないのに、分析を購入すること。 ツールはトラッキングプラン、イベント分類法、または「アクティベーション」の意味についての合意を生み出しません。それらが難しい部分であり、クレジットがあるとそれらをスキップしたくなります。
クラウドクレジットでカバーされると想定すること。 カバーされません。これらは、AWSやGoogle Cloudの残高とは別に請求されるサードパーティベンダーであり、それがきれいに積み重なる理由です。
無料の間にすべてをインストラメントすること。 クレジットは、チームがデフォルトを形成しているまさにその瞬間に、価格シグナルを削除します。無料期間中にオンにしたものはすべて、後で定価で引き継ぐことになります。
生のイベントをエクスポートしないこと。 履歴はこのカテゴリーのすべての資産であり、通常はデフォルトで1つのベンダーに保存されます。コピーを所有することが、更新を交渉ではなく人質状況にすることになります。
出口計画が遅すぎること。 クレジットは定価で表示されるため、終了はランプではなく崖です。70%消費された時点で、何をカットするかを決定してください。同じカテゴリーでその移行を緩和する他のプログラムは、getaiperks.comで追跡されています。
よくある質問
スタートアップ向けの最大の無料プロダクトアナリティクスクレジットは何ですか？
PostHog、Amplitude、Mixpanel、Segmentはそれぞれ最大50,000ドルのプログラムを提供しており、Statsigは約5,000ドル、Hotjarは1,000ドルです。金額はルートによって異なり、同じベンダーでもどのように申し込むかによって非常に異なる金額になる可能性があります。現在の利用規約はgetaiperks.comで追跡されています。
プロダクトアナリティクスはGoogle Analyticsと異なりますか？
はい、そしてその違いは重要です。ウェブアナリティクスはトラフィックと獲得を測定し、ほとんどの箇所でサインアップで止まります。プロダクトアナリティクスは、製品内の識別されたユーザーを測定します。アクティベーション、ファネルのドロップオフ、リテンションカーブ、機能採用などです。ほとんどの企業は両方実行することになります。なぜなら、どちらも相手の質問に答えることができないからです。
複数のベンダーからプロダクトアナリティクスクレジットを積み重ねることはできますか？
はい。各プログラムは個別のベンダー請求書なので、1つの助成金でアナリティクス、別の助成金で実験、さらに別の助成金でデータパイプラインを実行することを妨げるものはありません。実質的な限界は運用面です。追加のツールごとに、「アクティブユーザー」の定義を調和させる必要が増えます。どのような組み合わせが存在するかはgetaiperks.comで確認できます。
シード前のスタートアップはどのプロダクトアナリティクスツールを使用すべきですか？
まだユーザーがいない場合は、バンドルされたプラットフォームを1つ選び、約10個のイベントに同意し、ベンダーを比較するよりも、それらをうまく命名することに労力を費やしましょう。後でツールを切り替えるのは、初日から生のイベントをエクスポートしていれば安価です。命名規則の悪いイベント分類法を切り替えるのは、どの段階でも安価ではありません。
なぜ私の分析請求額が収益よりも速く増加しているのですか？
このカテゴリーのほとんどのメーターはユーザーまたはイベントをカウントし、無料ユーザーは両方を生成するためです。高トラフィックページでの自動キャプチャと、各イベントに添付されたユニークなプロパティが、2つの一般的な原因です。これら2つを監査すると、実際に使用する回答を失うことなく、ボリュームを大幅に削減できます。
プロダクトアナリティクスのクレジットがなくなった場合、どうなりますか？
無料期間中に形成された習慣によってサイズ設定された請求書を、交渉レートではなく定価で引き継ぎます。その修正は、補助なしで負担できる月間支出を決定し、イベントボリューム、リテンションウィンドウ、リプレイサンプリングを削減して、クレジットが終了する前にそこに到達することです。
初月から製品を測定しましょう。測定の大部分は他人に支払わせましょう。