MongoDB スタートアッププログラム：無料 Atlas クレジット $25,000 分

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MongoDB スタートアッププログラムで得られるもの

MongoDB スタートアッププログラムは、MongoDB Atlas（AWS、Google Cloud、または Azure 上で MongoDB クラスター、全文検索、ベクトル検索を実行するマネージドサービス）に最大 25,000 ドルのクレジットを提供します。

AI Perks は、これを 194 社の企業にわたる 770 万ドルのクレジットとともに追跡しています。

1 つの構造上の詳細が、数よりも重要です。Atlas の請求は、マシンの配置場所が AWS または Google Cloud のリージョン内であっても、MongoDB によって行われ、クラウドプロバイダーによって行われるわけではありません。

これが、AWS クレジット残高が Atlas の請求書を静かに吸収できない理由であり、両方の付与を保持することが冗長ではなく加算的である理由です。適格性は、ステージと資金調達に依存し、現在の条件は getaiperks.com に記載されています。

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MongoDB が実際に役立つこと

MongoDB は、行ではなくドキュメントとしてデータを保存するため、レコードの形状はレコード間で変化する可能性があり、ネストされた構造は 5 つの結合されたテーブルに分散するのではなく 1 か所に存在します。

MongoDB は、主要なアクセスパターンが「ID でこの全体を取得する」であり、データに実際の形状のバリエーションがある場合に最も効果的です。製品カタログ、ユーザー生成コンテンツ、テレメトリ、CMS コンテンツ、フィールドがアイテムごとに異なるあらゆるもの。

データが真にリレーショナルであり、それをすでに認識している場合には最悪です。ほとんどのクエリが 5 つのエンティティにわたる厳密な参照整合性を持つ結合である場合、Postgres の方が安価になり、クレジットはそれを変更しません。

創業者がここにたどり着く新しい理由は、Atlas Vector Search です。生成されたドキュメントの隣に埋め込みを格納することで、非常に一般的な AI スタック（運用データベース、個別のベクトルデータベース、およびそれらの間の同期ジョブ）が、1 つの権限モデルと 1 つのバックアップを持つ 1 つのシステムに統合されます。

自身のデータに対して取得を構築する小規模チームにとって、その同期ジョブを削除することは、あらゆるベンチマークよりも価値があります。

MongoDB Atlas の価格設定はスケールするとどうなるか

Atlas 専用クラスターは、クエリごとではなく、プロビジョニングされた容量に対して時間単位で課金されるため、料金はティアを選択した瞬間に決定され、クラスターが飽和しているかスリープしているかにかかわらず、そのレートで実行されます。

共有インフラストラクチャ上に約 512MB のストレージを持つ無料ティア M0 があります。これは実際に無料であり、本番環境には適しません。

ほとんどの価格設定ページが隠していることの 1 つ：専用ティアの引用レートは、単一のマシンではなく 3 ノードのレプリカセットを対象としているため、冗長性はすでに数字に含まれています。

料金を決定するサイジングの事実：ティアはディスクではなく RAM によって設定されます。 MongoDB は、ワーキングセット（インデックスと実際にアクセスされているドキュメント）がメモリに収まっている間は高速です。収まらなくなると、読み取りはディスクにヒットし、先週は問題なさそうに見えたデータ量でレイテンシが急激に低下します。

チームはストレージの成長を予算化しますが、インデックスの成長に不意を突かれます。修正はティアのアップグレードであり、ティアのアップグレードはステップごとにラインアイテムを約 2 倍にします。

執筆時点での AWS でのおおよそのリスト動作として、M10 は月額約 60 ドル、M30 は約 400 ドル、M50 は約 1,400 ドルになります。これらの数字はクラウドとリージョンによって変動するため、モデリングする前に現在のレートを確認してください。

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Atlas クレジット 25,000 ドルで現実的にカバーできる範囲

25,000 ドルのクレジットがどれくらい持つかは、サービスするトラフィック量ではなく、プロビジョニングしておくクラスターの数に依存します。なぜなら、アイドル状態の専用クラスターは、ビジー状態のクラスターと同じコストがかかるからです。

最後の行は、創業者が誤解する点です。マルチリージョンは、わずかに高価なチェックボックスではありません。クラスターのラインアイテムを倍増させ、クロスリージョン転送を追加します。

最初の行は、快適に感じるよりも長く目指すべきものです。ほとんどのシードステージの製品は M30 を必要とせず、適切にサイズ設定されたクラスターの 4 年間は、大きすぎるクラスターの 8 か月よりも優れています。AI Perks には条件が記載されており、サイジングの規律はあなた次第です。

MongoDB クレジットがスタックするもの

Atlas クレジットとクラウドクレジットは、標準セットアップでは重複しません。なぜなら、MongoDB は基盤となるインスタンスをレンタルし、プラットフォームの料金を請求するため、両方を保持することは実際に加算的だからです。

デフォルトでは、AWS Activate の残高は Atlas の請求書を吸収しません。これは悪いニュースのように聞こえますが、実際には個別の Atlas 付与が価値がある理由です。

購入をルーティングする前の注意点：クラウドマーケットプレイスを通じて Atlas を購入すると、支出が計上される請求書が変更され、プロモーションクレジットではなくコミットされたクラウド支出が減少します。これは一部のチームに役立ちますが、他のチームの付与を無駄にします。まず、どちらのパスがクレジットに適用されるかを確認してください。

AI 製品のより広いスタックは通常、次のようになります。

• クラウドクレジットは、アプリケーションサーバー、オブジェクトストレージ、および egress をカバーします。
• MongoDB クレジットは、運用データベース、検索、およびベクトルレイヤーをカバーします。
• モデルおよび API クレジットは、リクエスト時の推論をカバーします。
• オブザーバビリティクレジットは、それらが機能しているかどうかを知ることをカバーします。

Atlas Vector Search がそのリストから何を取り除くかに注目してください。埋め込みがドキュメントの隣に配置されている場合、個別のベクトルデータベースの付与はオプションになります。どのプログラムが互いに冗長になるかを理解することが、AI Perks がブックマークのフォルダではなく、維持されているリストである理由です。

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創業者がデータベースクレジットについて間違っていること

高価な間違いは、間違ったデータベースを選択することではありません。それは、クレジットが、チームがデフォルトを選択しているまさにその数か月間、価格シグナルを削除することです。

柔軟なスキーマをスキーマなしとして扱う。 MongoDB は事前にスキーマを要求しないため、「後で決定する」と静かに読み取られます。後で、1 つのコレクションに同じドキュメントの 6 つの形状として到着します。コストがかからないうちに、最初の週にスキーマ検証をオンにします。

ストレージではなくメモリでサイジングする。 ほとんどすべての予期しないティアアップグレードは、インデックスが RAM を超えることに起因します。ディスク使用量ではなく、クラスターメモリに対するインデックスサイズを最優先のメトリックとして監視します。

非本番クラスターを実行したままにする。 3 月以降クエリされていないステージングクラスターは、本番環境と同じ時間単価で請求されます。プロビジョニングされた課金は、あなたがもう見ていないことを気にしません。

すべてを 1 つのドキュメントに埋め込む。 ドキュメントあたりのサイズ制限は現実であり、ユーザーアクティビティとともに成長する配列はそれを見つけるでしょう。移行になる前に、無制限の成長を独自のコレクションとしてモデル化します。

出口を 100% ではなく 70% で計画する。 クレジットはリスト価格で表示されるため、25,000 ドルのクレジットは、交渉された支出 25,000 ドルよりも価値が低く、終了月はランプではなく崖です。まだ余裕があるうちにカットするものを決定し、getaiperks.com を通じて隣接する付与を早期に申請してください。

MongoDB およびその他のデータベースクレジットの取得方法

ステップ 1: getaiperks.com から開始 し、データベースおよびインフラストラクチャカテゴリにフィルターをかけます。MongoDB は、他のマネージドデータベース、ウェアハウス、およびベクトルプログラムの隣に、現在の金額と各プログラムの適格性が表示されています。

ステップ 2: 同週にクラウドクレジットを申請する。 Atlas とクラウドプロバイダーは個別に請求するため、MongoDB の付与だけではコンピューティングと egress がカバーされません。

ステップ 3: アクセラレータおよび投資家チャネルを確認する。 大規模なインフラストラクチャ付与の相当な割合は、直接申請ではなくパートナールートを通じて移動し、金額はルートによって異なります。

ステップ 4: 早期に申請し、遅延してアクティベートする。 クレジット時計は通常アクティベーションから開始されるため、ワークロードを持つ前に承認されることは、後で慌てるよりも優れています。

ステップ 5: 1 日目に、補助金のない月額数値を書き留める。 クラスターのサイズ設定、バックアップ保持の設定、ステージングの一時停止を行い、クレジットが終了したときにその数値がすでに実行しているものになるようにします。

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よくある質問

MongoDB スタートアッププログラムの価値はいくらですか？

MongoDB Atlas に最大 25,000 ドルのクレジットが提供され、専用クラスター、Atlas Search、Vector Search、およびバックアップがカバーされます。月額約 460 ドルで M30 本番クラスターと M10 ステージング環境を実行するチームの場合、これは約 4 年間のデータベースランウェイに相当します。現在の条件と適格性は getaiperks.com で追跡されています。

MongoDB Atlas クレジットは AWS 請求書をカバーしますか？

いいえ。MongoDB は基盤となるインスタンスをレンタルし、Atlas の料金を請求するため、アプリケーションサーバー、ストレージ、および egress に対する AWS、Google Cloud、または Azure の請求書は別個であり、影響を受けません。この分離により、クラウド付与と Atlas 付与は重複するのではなく、加算されます。

AI スタートアップには MongoDB と Postgres のどちらを使用すべきですか？

レコードに真の形状のバリエーションがあり、ほとんどのクエリが ID でドキュメント全体を取得する場合、または埋め込み、検索、運用データを 1 つのシステムにまとめたい場合に使用します。データが厳密にリレーショナルで、ほとんどのクエリが結合である場合は Postgres を使用します。クレジットが、そうでなければ拒否するアーキテクチャを決定するべきではありません。

Atlas Vector Search は個別のベクトルデータベースに取って代わりますか？

ほとんどの初期段階の取得ワークロードでは、はい。埋め込みをソースドキュメントと同じクラスターに保持することで、同期ジョブ、2 番目の権限モデル、および 2 番目のバックアップが不要になります。個別のベクトルデータベースは、非常に大規模なスケールまたは特殊なインデックス要件でその価値を発揮します。

Atlas の請求が予期せずジャンプする原因は何ですか？

3 つのこと、順に：インデックスがクラスターメモリを超えてティアアップグレードを強制する、非本番クラスターがプロビジョニングされたまま課金される、およびモデリングされていないクロスリージョンまたはクロスクラウドデータ転送。ストレージの増加は、チームが監視しているものであり、ジャンプを引き起こすことが最も少ないものです。

MongoDB クレジットを他のスタートアップクレジットとスタックできますか？

はい、そして請求書が異なるベンダーから発行されるため、組み合わせは異常にクリーンです。どのプログラムが組み合わされ、どれが静かに除外されるかは、getaiperks.com で 194 社の企業全体で追跡されています。

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