Neo4j スタートアッププログラムで得られるもの
Neo4j は、マネージドグラフデータベースである Neo4j AuraDB の利用クレジットとして最大 $16,000 を提供しており、不正検出、レコメンデーションエンジン、ID 解決、GraphRAG リトリーバルを支えるナレッジグラフのバックエンドとなるインスタンス時間を含みます。
AI Perks は、これを 194 社の企業にわたる $7.7M のクレジットとともに追跡しています。
$16,000 はデータベースカテゴリとしては中規模の助成金であり、その価値はほぼ完全に 1 週間・ 1 つの選択によって決まります。それは、プロビジョニングするメモリ量です。Aura は、クエリ量ではなく、インスタンスサイズで時間単位で課金します。誰もクエリしないグラフは、本番トラフィックを提供するグラフと同じコストがかかります。
クレジットを無料クエリと見なした創業者たちは、インスタンスを過剰にサイズ設定し、ほとんどをアイドル状態で費やしてしまいます。対象資格は、あなたのステージと資金調達状況によって異なり、現在の条件は getaiperks.com に記載されています。
グラフデータベースの本来の用途
グラフデータベースは、レコード間の関係がレコード自体よりも重要であり、クエリを作成する際にホップ数が可変または未知であるような質問に適しています。
テストはジョインの深さです。Postgres は「この製品を購入した顧客は誰か」という質問には喜んで答えますが、自己ジョインが増えるごとに遅くなり、「共有デバイス、住所、または支払い方法のいずれかのチェーンを通じてこのアカウントに接続されているすべてのアカウントを、最大 6 ホップまで検索し、そのチェーンがリングを形成している場所を教えてください」という質問には対応できません。
2 番目のクエリはチューニングできるものではありません。リレーショナルエンジンではコストがおおよそ指数関数的に増加しますが、グラフエンジンではほぼ線形に増加します。これは、グラフがホップごとにインデックスルックアップで再計算するのではなく、あるレコードから次のレコードへのポインタを格納するためです。
その違いが別のシステムを正当化するワークロード：
- 不正およびリスクリング - アカウント全体で共有される属性、パターンが単一の行ではなく形状である場合
- ID 解決 - デバイス、メール、セッションを横断して 1 人の人間を統合する
- レコメンデーション - 夜間のバッチジョブではなく、ライブトラバーサルとしての「あなたのような人も」
- 依存関係およびサプライチェーングラフ - 影響範囲、到達可能性、単一障害点
- リトリーバル用のナレッジグラフ - ベクトルインデックスが返したものを問わず、LLM を明示的な関係に接地させる
あなたがすでにグラフデータベースを必要としているかどうかの正直なテスト：あなたの最も難しい質問を固定された数のジョインで記述できますか？ もしそうなら、再帰 CTE を備えた Postgres は、ベンダーが認めるよりもはるかに長くあなたをカバーし、クレジットは後で使った方が良いでしょう。もし固定された深さがないなら、請求書で感じるよりもずっと早く、p99 でその影響を感じるでしょう。
Neo4j のスケーリング時の価格設定の挙動
AuraDB は、プロビジョニングしたメモリに対して時間単位で課金するため、グラフのコストは使用量ではなくサイジングの問題になります。請求書は、実行したクエリの数には関係ありません。
| コストドライバー | 挙動 | スパイクさせる要因 |
|---|---|---|
| インスタンスメモリティア | 主要なメーターであり、インスタンスが存在する限り時間単位で課金されます | グラフがティアを超えてしまい、徐々に増加するのではなくステップアップを強制する場合 |
| アップタイム | トラフィックが到着するかどうかにかかわらず課金されます | 一時停止されない開発およびステージングインスタンス |
| クエリボリューム | Aura では別途計測されません | なし、これが特異な点です |
| ストレージ | 独自の請求項目としてではなく、インスタンスティアに結び付けられています | トラバースする関係ではなく、ソースデータを一括してインポートする場合 |
| グラフデータサイエンス | ワークセットの上にヘッドルームが必要なインメモリプロジェクションでアルゴリズムを実行します | サブグラフでアルゴリズムを実行するためにグラフ全体をプロジェクションする場合 |
| ベクトルインデックス | グラフ自体と同じメモリ予算内でライブします | 各ノードにアタッチされた高次元埋め込み |
執筆時点では、エントリーレベルの有料 AuraDB ティアは月額 $65 前後で公開されていましたが、より大きなインスタンスはメモリにほぼ比例してスケーリングします。これは検証されていない情報として扱い、現在の料金を確認してください。ティアと価格は変動します。
変動しないのは形状です。グラフのコストはステップ状に増加し、滑らかではありません。 リレーショナルデータベースの支出は、行数とともにスムーズに増加する傾向があります。グラフの支出は平坦に座り、ワークセットがメモリに収まらなくなり、すべてのトラバーサルがディスクに触れ始める日にジャンプします。パフォーマンスは請求書よりも早く低下します。
実用的な結果：現在使用しているティアの 1 つ上のティアを予算に組み込んでください。小規模な本番インスタンスでは、$16,000 は、初期製品の最初の数年間におけるデータベース請求額全体に相当します。データサイエンスワークロードをサービス提供と同時に実行する大規模インスタンスでは、同じクレジットは数ヶ月で測定されます。AI Perks には利用可能なものがリストされており、サイジングの規律はあなた次第です。
Neo4j クレジットがスタックするもの
AuraDB は Neo4j によって完全に管理され、請求されるため、AWS、Azure、または Google Cloud のクレジットを消費しません。それらは個別の請求であり、両方の助成金を保持することで、スタックのより大きな部分をカバーできます。
逆に注意してください。Neo4j Community Edition は無料のオープンソースなので、自己ホスト型デプロイメントはコストをクラウド請求に移動させ、そこでクラウドクレジットがそれを吸収し、運用作業をあなたが所有します。実際に保持している助成金は、マネージドか自己ホストかの選択において正当な入力となります。
グラフ上に構築された AI 製品の全体像：
- クラウドクレジット - グラフ以外のすべてに対する VM、オブジェクトストレージ、およびエグレスをカバーします
- Neo4j クレジット - ワークセットの要求に応じて、グラフ自体をカバーします
- モデルおよび埋め込みクレジット - LLM の呼び出し、および GraphRAG セットアップでノードにアタッチする埋め込みをカバーします
- オブザーバビリティクレジット - どのトラバーサルが遅くなったか、いつ遅くなったかを知ることをカバーします
GraphRAG は、これが理論でなくなる場所です。すべてのリトリーバルは、同じリクエストでグラフとモデルにヒットし、単一のユーザーアクションで 2 つのメーターが実行されます。これらの助成金のいずれかを保持することで、製品の半分が資金調達されます。
どのプログラムが互換性があり、どれが静かに互いを排除するかは、AI Perks がブックマークのフォルダではなく、維持されているリストである理由です。
創業者たちがグラフデータベースクレジットについて誤解していること
最も高価な間違いは、すべてをインポートすることです。グラフデータベースは関係のためのクエリエンジンであり、本番データベースの 2 番目のコピーではありません。
5 つのパターン（コストの順に並べ替え）：
行をノードとしてモデリングする。 各列がプロパティになり、各外部キーが関係になり、あなたは慣れないクエリ言語を持つ遅い Postgres を構築しました。既存のスキーマではなく、必要なトラバーサルをモデリングしてください。
クレジットがインスタンスのサイズを決定するようにする。 無料のメモリは、パフォーマンスが実際に RAM の増加で向上するため、ここで最も簡単な過剰消費です。クレジットが終了するまで、何も抵抗しません。
本番サイズで非本番を実行する。 Aura はトラフィックではなく、インスタンスに対して課金します。2 つのアイドル状態のステージングインスタンスは、それらを影のように監視している本番インスタンスよりも静かにコストがかかる可能性があります。
GraphRAG を理由ではなく結果として扱う。 LLM が利益を得るかもしれないという理由でナレッジグラフを構築するのは研究プロジェクトです。リトリーバルが常に不足している関係データを持っているという理由で構築するのは機能です。
出口計画が遅すぎる。 クレジットは定価で表示され、終了月はランプではなく崖です。70% 消費された時点で、グラフが実際の請求書に値するかどうかを判断してください。グラフから関係データを移動するのは、グラフに移動するよりもかなり困難です。スタックの残りは getaiperks.com でカバーしてください。
Neo4j およびその他のデータベースクレジットの取得方法
ステップ 1: getaiperks.com で開始し、データベースおよびインフラストラクチャカテゴリにフィルタリングします。 Neo4j は、他のマネージドデータベース、ベクトルストア、およびデータウェアハウスプログラムとともに、現在の金額と各プログラムの対象資格が記載されています。
ステップ 2: 同週にクラウドクレジットを申請してください。 請求書は別々なので、データベース助成金だけではインフラストラクチャコストの大部分がカバーされません。
ステップ 3: まず無料ティアでプロトタイプを作成してください。 Aura にはサイズ制限のある無料インスタンスがあり、クレジットをコミットする前にデータモデルがグラフ問題であることを証明するのに十分です。
ステップ 4: 初日に、補助なしの月額数値を書き留めてください。 クレジット残高ではなく、その数値に合わせてインスタンスをサイジングしてください。そうすれば、プログラムの終了は何も影響しません。
よくある質問
Neo4j スタートアッププログラムはいくら相当ですか？
マネージドグラフデータベースサービスである Neo4j AuraDB のクレジットとして最大 $16,000。Aura はクエリではなくプロビジョニングされたメモリによって時間単位で課金されるため、その持続時間はトラフィックよりもインスタンスのサイジングに依存します。小規模な本番インスタンスは、数年間にわたって延長できます。現在の条件と対象資格は getaiperks.com で追跡されています。
実際にグラフデータベースが必要ですか、それとも Postgres で十分ですか？
Postgres は、階層構造のための再帰 CTE を含む、創業者たちが期待する以上のことを行います。トラバーサル深度が可変になるとブレークが発生します：不正リング、ID 解決、未知のホップ数にわたる到達可能性。重要なクエリがすべて固定された数のジョインを持つ場合、Postgres を使用し、クレジットを実際に制約されているものに費やしてください。
Neo4j には無料ティアがありますか？
はい。AuraDB は、ノードと関係の制限がある無料インスタンスを提供しており、これは、より大きなクレジットを申請する前にデータモデルを検証する通常の手段です。Neo4j Community Edition も無料のオープンソースで自己ホストが可能ですが、バックアップ、アップグレード、オンコールは自分で担当する必要があります。
Neo4j クレジットは AWS または Google Cloud の請求書をカバーしますか？
いいえ。AuraDB は Neo4j によって請求され、クラウドプロバイダーは実行する他のすべてのものに対して別途請求します。その分離は利点です。2 つの助成金は重複しないため、クラウド助成金と Neo4j 助成金を一緒に保持することで、スタックのより多くの部分がカバーされます。両方とも getaiperks.com で追跡されています。
Neo4j を GraphRAG およびベクトル検索に使用できますか？
Neo4j はグラフと並行してベクトルインデックスをサポートしており、これにより GraphRAG が 1 つのシステムで可能になります。類似性による検索、その後実際の関係に沿って拡張します。ただし、予算を考慮してください。埋め込みはグラフと同じメモリ予算内に存在するため、各ノードにベクトルインデックスを付けると、必要なインスタンスティアが上昇します。
Neo4j クレジットが切れたらどうなりますか？
無料期間中にプロビジョニングしたインスタンスによってサイジングされた請求書が、定価で引き継がれます。グラフデータは、インポートするよりも移動が困難なため、出口はほとんどのデータベースの出口よりも高価になります。早期に補助なしの数値に合わせてサイジングし、クレジットをヘッドルームではなく滑走路として使用してください。
関係をモデリングする。誰かが実行するインスタンスの資金を他人に任せる。