2026年にOpenClawを完全に無料で実行する方法

OpenClawは月額700ドルではありません。ローカルモデル、無料のクラウドクレジット、AI Perksで0ドルで実行できます。すべての無料メソッドを比較しました。

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Andrew
AI Perks Team
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2026年にOpenClawを完全に無料で実行する方法

OpenClawは月額700ドルではありません。 その金額は、最適化なしでClaude Opusを24時間年中無休で実行するパワーユーザーからのものです。現実は、ローカルモデル、無料のクラウドクレジット、またはその両方を使用して、OpenClawを0ドルで実行できるということです。

このガイドでは、2026年に利用可能なすべての無料の方法をカバーしています。Ollamaを使用してAIを完全にハードウェアで実行することから、AI Perksを通じて3,000ドルから176,000ドルの無料APIクレジットを積み重ねることまで。あなたのセットアップに合った方法を選んでください。


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OpenClawの実際のコスト:実際の数字

無料の方法に入る前に、クラウドAPIを使用した場合のOpenClawの実際のコストを以下に示します。

使用レベル月額APIコストあなたがやっていること
ライト10ドル~30ドル1日1~2時間、簡単なメールとカレンダーのタスク
レギュラー40ドル~80ドル日常の自動化、中程度の複数ステップのタスク
パワーユーザー100ドル~200ドル複雑なワークフロー、コーディング、リサーチ
エクストリーム300ドル~700ドル以上24時間年中無休の運用、ヘビーなOpusの使用、最適化なし

ユーザーの90%は1日あたり12ドル未満で利用しています。 平均的な開発者は月額約100ドル~200ドルを費やしています。700ドルという数字は、最適化されていない最悪のケースです。

そして、上記のすべてのティアは、以下の方法を使用して0ドルに削減できます。


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方法1:Ollamaローカルモデルで無料で実行

コスト:0ドル(ハードウェアを使用)

Ollama v0.14.0+は、ネイティブなAnthropic API互換性を追加しました。これにより、OpenClawはコードの変更なしでローカルモデルに直接接続できます。

セットアップ(3ステップ):

  1. Ollamaをインストールしてモデルをプルします。
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5-coder:32b
  1. 環境変数を設定します。
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"
  1. OpenClawを通常どおり実行します。すべてのリクエストがローカルモデルにルーティングされます。

OpenClawに最適なローカルモデル(ランク付け):

モデルサイズ品質最適
MiniMax-M2.1139Bエクセレント完全なエージェント機能、194Kコンテキスト(192GB VRAMが必要)
Qwen 2.5 Coder32Bベリーグッドコーディングタスク、強力な推論
GLM 4.7 Flash32Bグッド速度最適化、128Kコンテキスト
Qwen3 14B14Bマージナル簡単なタスクのみ、複雑なチェーンでは失敗
8Bモデル8Bプア推奨されません - ツール呼び出しを幻覚します

ハードウェア要件:

  • 最小: 16GB RAMを搭載したApple MシリーズMac(14Bモデル)
  • 推奨: 24GB VRAMを搭載したNVIDIA RTX 3090/4090または32GB以上のRAMを搭載したApple Mシリーズ(32Bモデル)
  • 理想: 48GB以上のVRAMを搭載したサーバーグレードGPU(70B以上のモデル)

重要: OpenClawには64K以上のコンテキスト長が必要です。簡単なワークフローでも数万トークンを消費します。14Bパラメータ未満のモデルは、複雑なツールチェーンでは機能しません。

品質のトレードオフ: ローカルの32Bモデルはほとんどのタスクをうまく処理しますが、Claude Sonnet/Opusは複雑な複数ステップの推論では依然として優れています。メール管理、ファイル整理、簡単な自動化については、ローカルモデルは優れています。高度な分析とコーディングについては、クラウドAPIの方がパフォーマンスが優れています。


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方法2:LM Studioで無料で実行

コスト:0ドル(ハードウェアを使用、GUIインターフェース)

LM StudioはOllamaと同じローカルモデルエクスペリエンスを提供しますが、ビジュアルインターフェースを備えています。コマンドラインを使用しないユーザーに最適です。

セットアップ:

  1. lmstudio.aiからLM Studioをダウンロードします。
  2. モデルライブラリを閲覧し、推奨モデル(Qwen 2.5 Coder 32Bなど)をダウンロードします。
  3. ローカルサーバーを開始します。
lms server start --port 1234
  1. OpenClawを設定します。
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:1234"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="lmstudio"

Ollamaに対する利点: LM StudioのGUIを使用すると、モデルを閲覧したり、コンテキストサイズを調整したり、パフォーマンスを監視したり、複数のモデルを視覚的に管理したりできます。技術に詳しくないユーザーにとっては、コマンドラインOllamaよりもはるかに簡単です。

方法1と同じハードウェア要件とモデルの推奨事項。


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方法3:無料のクラウドAPIクレジット

コスト:0ドル(プロバイダーからの無料ティア)

いくつかのAIプロバイダーは、OpenClawで動作する無料クレジットを提供しています。

プロバイダー無料クレジット期間品質
AMD Developer Cloud100ドルのコンピューティングクレジット30日間MI300X GPUで139Bモデルを実行
Anthropic Trial5ドルのAPIクレジット新規アカウントClaude Sonnetの品質
Kimi K2.5NVIDIA NIM経由で無料ティア継続的Claudeのコストの約1/9で強力なエージェントパフォーマンス
DeepSeek無料ティアあり限定的簡単なタスクに適しています

AMD Developer Cloudは、個人のための最良の無料オプションです。100ドルのクレジットで、192GBのメモリを搭載したエンタープライズMI300X GPUで約50時間のコンピューティングが可能です。これは、最も強力なオープンソースモデル(139BパラメータのMiniMax-M2.1)を実行するのに十分です。

Kimi K2.5は、2026年1月30日にOpenClawで無料になりました。Claudeのコストのほんの一部で「トップクラスのAIエージェント機能」を提供すると説明されています。継続的な無料利用のためにテストする価値があります。

これらの無料ティアは開始には適していますが、期限切れになるか、制限があります。継続的な無料利用については、方法5(AI Perks)が劇的に多くのクレジットを提供します。


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方法4:既存のAIサブスクリプションを使用する

コスト:追加料金なし(ClaudeまたはChatGPTをすでに支払っている場合)

すでにClaude ProまたはChatGPT Plusをサブスクライブしていますか?それらの既存のサブスクリプションを通じてOpenClawをルーティングできます。

Claude Pro(月額20ドル):

  • Sonnet 4.5モデルへのアクセス
  • 5時間あたり10~40プロンプト
  • Claude WebとOpenClaw間で使用量が共有されます

Claude Max 5x(月額100ドル):

  • Sonnet 4.5 + Opus 4.6へのアクセス
  • 5時間あたり50~200プロンプト
  • コストと機能の最適なバランス

Claude Max 20x(月額200ドル):

  • Pro使用量の20倍
  • 無制限のエージェントアクションが必要なヘビーユーザー向け

重要: Pro/Maxの使用量制限は、Claude WebとOpenClawの間で共有されます。ヘビーなWeb使用は、OpenClawの予算を削減します。制限に達した場合は、方法5でOpenClaw専用のクレジットが提供されます。


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方法5:AI Perks経由で3,000ドルから176,000ドルの無料クレジットを積み重ねる

コスト:API使用量に対して0ドル(ほとんどのクレジット、最高の品質)

これは最も強力な無料の方法です。AI Perksは、すべての主要なAIクレジットプログラムへのアクセスを提供し、複数のプロバイダーからクレジットを積み重ねることができます。

クレジットプログラム利用可能なクレジット取得方法
Anthropic Claude(直接)1,000ドル~25,000ドルAI Perksガイド
OpenAI(GPT-4/5)500ドル~50,000ドルAI Perksガイド
AWS Activate(Bedrock)1,000ドル~100,000ドルAI Perksガイド
Microsoft Founders Hub500ドル~1,000ドルAI Perksガイド

総潜在能力:3,000ドル~176,000ドルのクレジット

これが他の無料の方法よりも優れている理由:

  • 最高の品質: Claude Sonnet/Opusは、複雑なエージェントタスクでローカルモデルをすべて上回ります。
  • ハードウェア不要: 200ドルのChromebookでも、あらゆるコンピューターで実行できます。
  • 大規模なランウェイ: 1,000ドルのAnthropicクレジットは、通常のOpenClaw使用量の3~12か月をカバーします。
  • マルチプロバイダー: 推論にはClaudeを使用し、速度にはGPT-4を使用します。タスクに基づいて切り替えます。

クレジットスタッキング戦略:

スターター スタック(2,500ドル以上):

  • Anthropic:1,000ドル
  • OpenAI:500ドル
  • Microsoft:1,000ドル
  • 通常の利用量の6~24か月をカバー

グロース スタック(26,000ドル以上):

  • Anthropic:25,000ドル
  • AWS Activate:1,000ドル
  • ヘビーな利用量の1~3年をカバー

マックス スタック(176,000ドル以上):

  • すべてのプログラムを組み合わせたもの
  • 数年間の無制限の利用をカバー

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無料 vs 有料:品質比較

方法コスト品質最適
Ollama(14Bローカル)0ドルマージナル簡単なタスクのみ
Ollama(32Bローカル)0ドルグッドほとんどのタスク、複雑なチェーンでは一部失敗
Ollama(70B以上ローカル)0ドルベリーグッド高価なハードウェアが必要
AMD Cloud(無料$100)0ドルエクセレント時間制限あり(30日間)
Kimi K2.5無料ティア0ドルグッド継続的だがレート制限あり
Claude Sonnet(AI Perks)0ドルエクセレント複雑なタスク、プロダクション品質
Claude Opus(AI Perks)0ドル利用可能な最高最も困難な問題、最も少ないリトライ
DeepSeek V3(AI Perks)0ドルグッド予算オプション、Claudeより95%安い

結論: ローカルモデルはプライバシーと簡単なタスクに最適です。AI Perksからの無料クラウドクレジットは、0ドルで最高の品質を提供します。


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各ユースケースに最適な無料セットアップ

ユースケース最適な無料方法理由
メール管理AI Perksクレジット(Claude)メールトリアージには強力な推論が必要
カレンダー スケジューリングAI Perksクレジット(Claude)コンテキストの理解が重要
簡単なファイル整理Ollama 32B ローカルうまく機能し、APIコストなし
ソーシャルメディア投稿AI Perksクレジット(任意のモデル)優れたライティング品質が必要
コーディングとDevOpsOllama Qwen 2.5 Coder 32Bコードに最適、無料
WebリサーチAI Perksクレジット(Claude)複雑な推論が必要
モーニング ブリーフィングOllama 14B以上 ローカル簡単な要約タスク
Polymarket トレーディングAI Perksクレジット(Claude)分析には最高の推論が必要
最大限のプライバシーOllama ローカル(任意のサイズ)データはマシンから離れません
最高の全体的な品質AI Perksクレジット(Claude Opus)最も高い機能性、最も少ないエラー

ハイブリッドアプローチが最適です: 簡単で頻繁なタスクにはローカルモデル(APIクレジットを節約)を使用します。プレミアム推論が必要な複雑なタスクにはAI Perksクレジット経由のClaudeを使用します。これにより、品質とクレジットのランウェイの両方が最大化されます。


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よくある質問

OpenClawは本当に月額700ドルかかりますか?

いいえ。その数字は、最適化されていない24時間年中無休のOpusの使用を表しています。ほとんどのユーザーは月額40ドル~200ドルを費やしています。ローカルモデルを使用すると、コストは0ドルです。AI Perksからの無料APIクレジットを使用すると、プレミアムモデルの使用でさえ0ドルになります。

インターネットなしでOpenClawを実行できますか?

はい。OllamaまたはLM Studioでローカルモデルを実行すると、OpenClawは完全にオフラインで動作します。API呼び出しなし、データはマシンから離れません。品質はモデルサイズに依存します - 32B以上を推奨します。

どの無料方法が最高の品質を提供しますか?

AI Perksからの無料APIクレジット(Claude Sonnet/Opus)が最高の品質を提供します。ローカルモデルの中では、Qwen 2.5 Coder 32Bがほとんどのタスクで最も強力なオプションです。

AI Perksの無料クレジットはどのくらい持続しますか?

使用量とスタックサイズによります。1,000ドルのAnthropicクレジットは、通常のOpenClaw使用量の3~12か月をカバーします。完全なグロース スタック(26,000ドル以上)は、ヘビーな利用量の1~3年をカバーします。

ローカルモデルとAPIクレジットを組み合わせることはできますか?

はい。ハイブリッドアプローチが最適です。簡単なタスクはOllama(無料)にルーティングし、複雑なタスクはClaude API(無料クレジット)にルーティングします。これにより、重要な部分で品質を維持しながら、クレジットのランウェイを大幅に延長できます。

ローカルモデルにはどのようなハードウェアが必要ですか?

最小:14Bモデル用の16GB RAMを搭載したApple MシリーズMac。推奨:32Bモデル用の24GB VRAMを搭載したNVIDIA RTX 3090/4090または32GB以上のApple Mシリーズ。8Bモデルは推奨されません - ツール呼び出しを幻覚します。

OpenClaw自体は無料ですか?

はい。OpenClawはオープンソース(MITライセンス)であり、ダウンロードとインストールは完全に無料です。唯一のコストは、それが消費するLLM APIクレジットです - このガイドでは、それを完全に排除する方法を示しています。


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OpenClawの支払いを停止する

OpenClawは無料のソフトウェアです。それを支えるAIも無料であるべきです。AI Perksを通じてローカルモデルを自分でハードウェアで実行する場合でも、176,000ドルのクラウドクレジットを積み重ねる場合でも、月額700ドル、あるいはそれ以上を支払う理由はありません。

あなたのハードウェアとニーズに合った方法を選んでください。ほとんどのユーザーにとって、AI Perksからの無料APIクレジットは、品質、利便性、そして0ドルのコストの最高の組み合わせを提供します。

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OpenClawは無料です。それを支えるAIも無料であるべきです。getaiperks.comで始めましょう。

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