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OpenClawに最適なAIモデルは？
品質と安全性が最優先であれば、2026年におけるOpenClawに最適なAIモデルはClaude Opus 4.6です。 開発者のPeter Steinbergerは、長文コンテキストの強さと優れたプロンプトインジェクション耐性から、Anthropic Pro/Max with Opus 4.6を明確に推奨しています。しかし、Opusは最も高価な選択肢であり、誰もが必要とするわけではありません。
ほとんどのOpenClawユーザーにとって、Claude Sonnet 4.5は、能力とコストのバランスが取れた最適な選択肢です。 Opusの価格のごく一部で、メール自動化、カレンダー管理、ウェブブラウジングを処理できます。コストを気にせずに最高のモデルを実行したい場合は、AI PerksがAnthropicの無料クレジットを提供しており、大量の利用を数ヶ月間カバーできます。
このガイドでは、OpenClawと連携するすべてのモデルを、実際のコスト、実際のベンチマーク、および各ユースケースに最適な選択肢とともに比較します。
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モデルの選択がハードウェアよりも重要なのはなぜですか？
OpenClawは単なるフレームワークです。指示をAIモデルに送信し、応答を受け取り、結果を実行します。モデルこそが「脳」です。
弱いモデルは、指示の見落とし、自動化の失敗、セキュリティの脆弱性を意味します。強力なモデルは、信頼性の高いタスク実行、優れたコンテキスト理解、およびコストのかかる間違いの減少を意味します。
これが実用的に重要である理由は以下の通りです。
- プロンプトインジェクション耐性: OpenClawはメールを読み取り、ウェブサイトを閲覧し、信頼できないコンテンツを処理します。プロンプトインジェクションに騙されるモデルは、データを漏洩したり、悪意のあるコマンドを実行したりする可能性があります。Palo Alto NetworksはこれをOpenClawの「致死性のトリプルリスク」の一部として指摘しました。
- 長文コンテキストパフォーマンス: OpenClawは、すべてのリクエストに会話履歴全体を送信します。セッションは通常20万トークン以上に達します。長文コンテキストウィンドウで劣化するモデルは、高額な間違いを犯します。
- ツール使用の精度: OpenClawは、50以上の連携機能と対話するために関数呼び出しを使用します。ツール使用の精度が低いモデルは、誤ったアクション（間違ったメールの送信、間違ったカレンダーイベントの編集、間違ったチャンネルへの投稿）を引き起こします。
失敗した自動化、再試行、およびエラー修正に費やす時間を考慮すると、最も安価なモデルが最も安価な選択肢であることはめったにありません。
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OpenClawにおけるClaude Opus、Sonnet、Haikuの比較
AnthropicのClaudeファミリーは、OpenClawの推奨バックボーンです。エージェントワークロードにおける3つのティアの比較を以下に示します。
Claude Opus 4.6 - プレミアムチョイス
Opus 4.6は、利用可能な中で最も有能なモデルです。マルチステップ推論に優れており、コンテキストを失うことなく複雑な自動化チェーンを処理します。Steinbergerは、クラス最高のプロンプトインジェクション耐性から、OpenClawに特におすすめしています。
最適な用途: 常時稼働エージェントを実行するパワーユーザー、機密性の高いワークフロー（金融、医療データ）、複雑なマルチステップ自動化。
コスト: 入力トークン100万件あたり15ドル、出力トークン100万件あたり75ドル。
Claude Sonnet 4.5 - スイートスポット
Sonnet 4.5は、Opusの品質の80-90%を、約5分の1のコストで提供します。メール管理、カレンダーのスケジュール設定、ウェブブラウジング、標準的な自動化など、ほとんどのOpenClawタスクを確実に処理します。ほとんどのユーザーにとって、Sonnetが正しい選択です。
最適な用途: 日常のアシスタント利用、メール自動化、カレンダー管理、標準的な連携機能。
コスト: 入力トークン100万件あたり3ドル、出力トークン100万件あたり15ドル。
Claude Haiku 4.5 - バジェットオプション
Haiku 4.5は、入力トークンにおいてOpusの25倍安価です。単純な単一ステップのタスクには有効ですが、複雑な推論チェーンには苦労します。基本的なコマンドや簡単な検索に使用してください。自律的なワークフローには使用しないでください。
最適な用途: 単純なタスク、クイック検索、エラーが許容される低リスクの自動化。
コスト: 入力トークン100万件あたり0.80ドル、出力トークン100万件あたり4ドル。
| モデル | 入力コスト (100万トークンあたり) | 出力コスト (100万トークンあたり) | OpenClawに最適なユースケース | 品質評価 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | $75.00 | 複雑な自動化、セキュリティ重視のタスク | 10/10 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 日常アシスタント、メール、カレンダー、ウェブブラウジング | 8/10 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.80 | $4.00 | 単純なタスク、基本的なコマンド | 6/10 |
3つのモデルすべてが無料クレジットプログラムで利用可能です。 AI Perksは、Anthropicの主要なクレジットプログラムをすべてカバーしており、最大25,000ドルの無料Claudeクレジットを提供します。
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OpenClawにおいてGPT-4oはClaudeよりも優れていますか？
GPT-4oは、ClaudeのOpenClawにおける主要な代替手段です。うまく機能しますが、トレードオフがあります。
GPT-4oが優れている点:
- 単純なタスクにおける応答時間の速さ
- コード生成と構造化出力に強い
- 幅広い一般知識
OpenClawにおけるGPT-4oの弱点:
- Claude Opusよりもプロンプトインジェクション耐性が低い - OpenClawがメールやウェブサイトから信頼できないコンテンツを処理する際に重要な懸念事項です。
- 実効コンテキストウィンドウが短い - GPT-4oはClaudeの20万トークンに対して12.8万トークンをサポートしており、端での品質劣化が速いです。
- コミュニティベンチマークによると、複雑なマルチステップチェーンでのツール使用の信頼性が低い
コスト: 入力トークン100万件あたり2.50ドル、出力トークン100万件あたり10.00ドル。
GPT-4oは、価格においてSonnetとHaikuの間に位置します。特にOpenClawにおいては、Sonnet 4.5がエージェント固有のタスクでそれを上回ります。しかし、すでにOpenAIクレジットをお持ちの場合は、GPT-4oは堅実な選択肢です。
AI Perksは、AnthropicとOpenAIの両方の無料クレジットを提供しています - そのため、何も費やすことなく両方をテストして決定できます。
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DeepSeekまたはローカルモデルでOpenClawを実行できますか？
DeepSeek V3は、コストを最小限に抑えたいOpenClawユーザーにとって、手頃な価格のモデルとして人気があります。入力トークン100万件あたり約0.27ドル、出力トークン100万件あたり1.10ドルで、Claude Opusよりも10〜50倍安価です。
現実的な評価:
- DeepSeekは、基本的なOpenClawタスク（単純なコマンド、定型的な自動化、基本的なメール処理）を reasonably well 処理します。
- 複雑なマルチステップ推論や長文コンテキストウィンドウには苦労します。
- プロンプトインジェクション耐性は、ClaudeやGPT-4oよりも大幅に弱いです。
- 複数の連携機能にまたがる正確なツール使用を必要とするタスクでは、信頼性が顕著に低下します。
ローカルモデル (Ollama, LM Studio)
Llama 3.3、Mistral、Qwenなどのローカルモデルを実行すると、APIコストは0ドルになります。しかし、トレードオフは現実的です。
- ハードウェア要件: 許容できるパフォーマンスを得るには、16GB以上のVRAMを搭載したGPUが必要です。32GB以上のユニファイドメモリを搭載したMacでも動作しますが、応答時間はクラウドAPIよりも遅くなります。
- 品質のギャップ: 7B〜70Bパラメータ範囲のローカルモデルは、複雑なエージェントタスクにおいて、Claude OpusやSonnetに匹敵しません。
- 長文コンテキストのサポートなし: ほとんどのローカルモデルは、8K〜32Kトークンが上限です。OpenClawセッションは、通常10万トークンを超えます。
ローカルモデルは実験には役立ちます。 本番環境のOpenClaw（実際のメール、カレンダー、財務の管理）には、適切な安全ガードレールを備えたクラウドモデルがより良い選択です。
| モデル | 入力コスト (100万トークンあたり) | OpenClawにおける品質 | 最適なユースケース |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | 非常に良い | パワーユーザー、機密データ |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | 非常に良い | ほとんどのユーザー、日常アシスタント |
| GPT-4o | $2.50 | 良い | 一般的なタスク、コード中心のワークフロー |
| Claude Haiku 4.5 | $0.80 | 公平 | 単純なコマンドのみ |
| DeepSeek V3 | $0.27 | 公平 | バジェットユーザー、基本的なタスク |
| ローカル (Llama 3.3 70B) | $0.00 | 限定的 | 実験、プライバシー最優先 |
なぜそれらにお金を払うのですか？ AI Perksからの無料クレジットプログラムは、最大25,000ドル以上のAnthropicクレジットと50,000ドル以上のOpenAIクレジットを提供します。これは、1ドルも費やすことなく数ヶ月間Opusを実行するのに十分です。
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OpenClawを月額いくらで実行できますか？
これは、実際のユーザーデータに基づいた、モデルと使用レベル別のOpenClawの月額コストです。
| 使用レベル | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | GPT-4o | DeepSeek V3 |
|---|---|---|---|---|
| ライト (1日10タスク) | $80 - $150 | $15 - $30 | $12 - $25 | $2 - $5 |
| ミディアム (1日30タスク) | $200 - $400 | $40 - $80 | $30 - $60 | $5 - $12 |
| ヘビー (常時稼働エージェント) | $500 - $750+ | $100 - $200 | $80 - $150 | $15 - $30 |
| エクストリーム (マルチエージェント) | $1,000 - $3,600 | $200 - $500 | $150 - $400 | $30 - $80 |
パターンは明らかです: モデルの選択だけで、コストを5〜50倍削減できます。しかし、モデルのダウングレードは品質のダウングレードを意味します。
より賢明な選択は、最高のモデルを実行し、コストを完全に削減することです。8つの個別のクレジットプログラムが2026年に無料のAnthropicクレジットを提供しており、プログラムごとに5ドルから100,000ドルまであります。これらを合わせると、150,000ドルを超えます。ほとんどの開発者は、1つか2つしか知りません。
AI Perksは、すべてをカバーしています。
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0ドルで最高のモデルを実行するには？
品質とコストのどちらかを選択する必要はありません。戦略は以下の通りです。
ステップ1：無料AIクレジットを取得する
AI Perksに登録し、ガイドに従って複数のプログラムからClaude APIクレジットを請求してください。クレジットの積み重ねが鍵となります。1つのプログラムで数ヶ月分、いくつかのプログラムを組み合わせると数年分になります。
ステップ2：Claude Sonnet 4.5でOpenClawを設定する
Sonnetをデフォルトモデルとして開始します。これは、Opus価格のごく一部で90%のユースケースをカバーします。OpenClawの設定で、プライマリLLMとして設定してください。
ステップ3：高リスクタスクにはOpusを使用する
OpenClawを、機密性の高い操作（金融タスク、クライアントへの自動メール送信、結果に影響があるあらゆるもの）にOpus 4.6を使用するように設定します。それ以外はすべてSonnetを使用します。
ステップ4：支出アラートを設定する
無料クレジットがあっても、Anthropicコンソールで支出制限を設定してください。設定ミスしたハートビートが、予想よりも速くクレジットを消費する可能性があります。
ステップ5：監視と最適化
毎週トークン使用量を追跡します。どの自動化が最も多くのトークンを消費しているかを特定し、より単純なモデルで処理できるかどうかを検討してください。AI Perksは、自由に実験できる十分なクレジットを提供します。
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ユースケースに最適なモデルはどれですか？
ワークフローに最適なモデルがわからないですか？クイックガイドはこちらです。
Claude Opus 4.6を選択する場合:
- 機密データ（金融、医療、法律）を処理する場合
- 複雑なマルチステップ自動化チェーンを実行する場合
- セキュリティが最優先事項であり、エージェントが信頼できないコンテンツを読み取る場合
- コストをカバーするAI Perksからの無料クレジットがある場合
Claude Sonnet 4.5を選択する場合:
- OpenClawを日常のアシスタント（メール、カレンダー、メッセージ）として使用する場合
- 品質とコストの比率が最も良いものを望む場合
- 50以上の連携機能を持つ標準的な自動化を実行する場合
- 極端なコストをかけずに信頼性の高いパフォーマンスを望む場合
GPT-4oを選択する場合:
- 既にOpenAIクレジットを持っている場合
- ワークフローがコード中心である場合（GitHub、CI/CD、DevOps）
- 単純なタスクの応答時間の速さを望む場合
DeepSeek V3を選択する場合:
- 予算が最優先事項であり、無料クレジットがない場合
- 単純な低リスクの自動化のみを実行する場合
- 低い信頼性と弱い安全ガードレールに慣れている場合
ローカルモデルを選択する場合:
- プライバシーが譲れないもので、デバイスからデータが一切漏洩しない場合
- 本番ワークフローではなく、実験または学習を行っている場合
- 適切なハードウェア（32GB以上のRAM、専用GPU）を持っている場合
ほとんどの人にとって、答えは**AI Perksからの無料クレジットを持つSonnet 4.5**です。プレミアム品質をゼロコストで入手できます。
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よくある質問
OpenClawに最適なAIモデルは何ですか？
Claude Opus 4.6はOpenClawで最も高品質なモデルであり、開発者によって長文コンテキストの強さとプロンプトインジェクション耐性から推奨されています。Claude Sonnet 4.5は、ほとんどのユーザーにとって最も価値のある選択肢です。AI Perksを通じて両方の無料クレジットを入手できます。
ClaudeでOpenClawを実行するにはいくらかかりますか？
Claude Sonnetでのライトユースは月額15〜30ドルです。Claude Opusでのヘビーユースは月額500〜750ドルに達する可能性があります。AI Perksからの無料クレジットプログラムは、これらのコストを完全にカバーし、最大25,000ドル以上のAnthropicクレジットを提供できます。
OpenClawでDeepSeekを使用できますか？
はい、OpenClawはDeepSeek V3を代替モデルとしてサポートしています。Claude Opusよりも10〜50倍安価ですが、推論能力、コンテキストウィンドウ、プロンプトインジェクション耐性が弱いです。基本的なタスクには役立ちますが、機密性の高いワークフローには推奨されません。
OpenClawでモデルを切り替えることはできますか？
はい。OpenClawでは、同じインスタンス内でタスクごとに異なるモデルを設定できます。一般的な戦略は、日常のアシスタント使用にはClaude Sonnet 4.5、高リスクな操作にはOpus 4.6を使用することです。Anthropic、OpenAI、DeepSeek、およびローカルモデル間をいつでも切り替えることができます。
OpenClawにおいてClaudeはGPT-4oより優れていますか？
OpenClawに特化すると、Claudeモデルは長文コンテキストタスク、プロンプトインジェクション耐性、およびマルチステップツール使用においてGPT-4oを上回ります。GPT-4oは単純なタスクでは高速であり、コード生成に強いです。どちらもAI Perksを通じて無料で利用できます。
無料のローカルモデルでOpenClawを実行できますか？
はい、OpenClawはOllamaおよびLM Studioを介してLlama 3.3、Mistral、Qwenを実行するローカルモデルをサポートしています。ただし、ローカルモデルは、Claudeのようなクラウドモデルの推論品質、コンテキスト長、および安全機能が欠けています。実験やプライバシー最優先の設定には役立ちますが、本番ワークフローには推奨されません。
OpenClaw向けの無料Claudeクレジットを取得するにはどうすればよいですか？
複数のクレジットプログラムが2026年に無料のAnthropic Claudeクレジットを提供しています。プログラムごとに5ドルから100,000ドルまであります。これらを合わせると150,000ドルを超えます。AI Perksは、利用可能なすべてのプログラムのステップバイステップガイドを提供しているため、クレジットを積み重ねてOpenClawを無料で実行できます。
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最高のモデルでOpenClawを実行する - 無料で
モデルの選択が、OpenClawをフラストレーションのたまるおもちゃにするか、信頼できるデジタル従業員にするかを決定します。Claude Opus 4.6とSonnet 4.5が最良の選択肢であり、それらに支払う必要はありません。
AI Perksを使用すると、以下のものが得られます。
- 5,000〜175,000ドル以上の無料AI APIクレジットへのアクセス
- Anthropic、OpenAI、AWSのすべてのクレジットプログラムのステップバイステップガイド
- 大量のOpenClaw使用に対して数ヶ月間Claude Opusを実行するのに十分なクレジット
- AIクレジット以外にも200以上の追加スタートアップ特典
安価なモデルと良いモデルのどちらかを選択するのはやめましょう。最高のモデルを実行し、何も支払わないでください。
OpenClawに最適なAIモデルは、毎日実行する余裕のあるモデルです。getaiperks.comで、すべてのモデルを無料で実行してください。
