AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რას გთავაზობთ Datadog Startup Program
Datadog-ის სტარტაპ პროგრამა გთავაზობთ 100,000$-მდე კრედიტს Datadog პლატფორმისთვის, რომელიც მოიცავს ინფრასტრუქტურის მონიტორინგს, აპლიკაციის მუშაობის მონიტორინგს, ლოგების მართვას და ფრონტ-ენდის ანალიტიკას ერთიანი გადასახადით.
ეს არის ანალიტიკის კატეგორიაში ყველაზე დიდი ერთი მომწოდებლის საკრედიტო გრანტებიდან ერთ-ერთი. AI Perks აკონტროლებს მას 194 კომპანიაში 7.7 მილიონი დოლარის კრედიტთან ერთად.
100,000$-ის სასარგებლო გაგება არის არა "ერთი წლით უფასო მონიტორინგი". Seed-stage გუნდისთვის, რომელიც მართავს ოცი ან ოცდაათ ჰოსტს, 100,000$ ჩამონათვალის ფასად უფრო ახლოს არის სამი ან ოთხი წლის ბუნებრივ ხარჯებთან. ეს უფსკრული არის ამ პროგრამის მთელი ისტორია და მისი ბევრი შეცდომა. პირობები განსხვავდება მარშრუტის მიხედვით, ხოლო აქტუალური პირობები ჩამოთვლილია getaiperks.com-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რისთვის არის Datadog სინამდვილეში
Datadog-ის პროდუქტი არ არის ინდივიდუალურად მეტრიკები, ტრასები ან ლოგები. ეს არის მათი კავშირი, რათა დილის 3 საათზე შეძლოთ გადახვიდეთ ლატენტურობის გრაფიკის ზრდიდან კონკრეტულ ტრასამდე, კონკრეტულ ლოგის ხაზამდე, ინსტრუმენტების შეცვლის გარეშე.
ყველა ეს კომპონენტი არსებობს უფასოდ ან თითქმის უფასოდ სხვაგან. Prometheus და Grafana ფარავს მეტრიკებს. OpenTelemetry პლუს Jaeger ან Tempo ფარავს ტრასებს. Loki, CloudWatch ან თქვენი ღრუბლოვანი სერვისის ნეიტიური ლოგინგი ფარავს ლოგებს. Sentry უკეთესად ფარავს შეცდომებს, ვიდრე Datadog.
რასაც თქვენ ყიდულობთ, არის კორელაცია და ოპერატორის არარსებობა. ამ ღია კოდის სტეკის თვითონ მართვა დაახლოებით მეოთხედი ინჟინერია შენარჩუნებით, კარდინალობით და განახლებებით. ათი ადამიანის კომპანიაში ეს არის ძვირადღირებული მეოთხედი.
გულწრფელი ტესტი, გჭირდებათ თუ არა ეს უკვე: გყავთ თუ არა 24/7 მორიგეობა და ვინმეს ორჯერ დაურეკეს იმისთვის, რისი ახსნაც ვერ შეძლო? თუ მართავთ ერთ სერვისს და ორ ინჟინერს, შეცდომების ტრეკინგი თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერის ჩაშენებულ მეტრიკებთან ერთად ნამდვილად გიცავთ, ხოლო კრედიტი უკეთესია მოგვიანებით დახარჯოთ. თუ მართავთ თხუთმეტ სერვისს და რიგს, თქვენ უკვე იცით, რატომ არსებობს ეს კატეგორია.
როგორ იქცევა Datadog-ის ფასები მასშტაბირებისას
Datadog-ს არ აქვს ერთი ფასი. მას აქვს დაახლოებით ათეული მეტრი, რომელიც მუშაობს პარალელურად, და მხოლოდ ერთი მათგანი იზრდება იმასთან ერთად, რასაც თქვენ პირდაპირ აკონტროლებთ.
ჰოსტების რაოდენობა პროგნოზირებადია. ყველაფერი დანარჩენი იზრდება იმ ღერძების მიხედვით, რომლებსაც არაფერი აქვს საერთო თქვენს შემოსავალთან: რამდენი ტეგი დაამატა ინჟინერმა, რამდენად "მოლაპარაკე" არის ბიბლიოთეკა, რამდენი სერვისი ინსტრუმენტებით იქნა გაკეთებული სпринт-ის განმავლობაში.
| მეტრი | უხეში ჩამონათვალის ქცევა | რა იწვევს მის ზრდას |
|---|---|---|
| ინფრასტრუქტურული ჰოსტები | დაახლოებით 15$ ჰოსტზე თვეში Pro-ს დონეზე, წლიური ვალდებულებით | ავტომატური მასშტაბირების ჯგუფები, მოკლევადიანი კვანძები, რომლებიც დათვლილია პიკზე |
| მომხმარებლის მეტრიკები | ყოველი ჰოსტისთვის შეზღუდული რაოდენობა, შემდეგ თითოეული მეტრიკის საფასური | ტეგების კარდინალობა: ერთი ახალი ტეგი მეტრიკას 1,000-ჯერ გაამრავლებს |
| ლოგების შემოტანა | დაახლოებით 0.10$ გბ-ზე შემოტანილზე | დებაგ ლოგინგი, რომელიც დარჩა ინციდენტის შემდეგ |
| ლოგების ინდექსირება | დაახლოებით 1.70$ მილიონ მოვლენაზე, რომლებიც ძებნადია | ყველაფრის ინდექსირება, ნაცვლად ფილტრაციის შემოტანისას |
| APM | დაახლოებით 31$ ჰოსტზე თვეში, წლიური ვალდებულებით | APM-ის ჩართვა ყველა სერვისზე ერთდროულად |
| RUM და Synthetics | თითოეულ სესიასა და ტესტის გაშვებაზე | მაღალი ტრაფიკის ფრონტ-ენდები, წუთის ინტერვალით შემოწმება |
ეს არის გამოქვეყნებული ჩამონათვალის ფიგურები წერის მომენტში წლიური ვალდებულებით, და ისინი იცვლება. ნებისმიერი მოდელირების დაწყებამდე გადაამოწმეთ აქტუალური ტარიფები.
გაკეთებული მაგალითი. ორმოცი ჰოსტი Pro-ზე დაახლოებით 600$ თვეში. APM ყველაზე დატვირთულ ოცზე კიდევ 620$. სამასი გბ ლოგების შემოტანა 30$, ხოლო ამ მოვლენებიდან ორმოცდაათი მილიონის ინდექსირება დაახლოებით 85$. ჯამი: დაახლოებით 1,335$ თვეში, ან 16,000$ წლიურად. 100,000$ კრედიტი ფარავს ამას წლების განმავლობაში.
პირიქით არის ის, სადაც გუნდები ზარალდებიან. 2023 წელს გავრცელდა ინფორმაცია, რომ Coinbase-მა Datadog-ის კანონპროექტი ათეულობით მილიონი დოლარი შეადგინა, რაც შიდა მოლოდინებს ერთ რიგით აღემატებოდა. არავის აურჩევია ეს. ის დაგროვდა ერთი ტეგით და ერთი ლოგის დონით თითოეულ ჯერზე. AI Perks ჩამოთვლის საკრედიტო პირობებს; დისციპლინა თქვენზეა.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რითი დგება Datadog კრედიტები
Observable-ობა არის ცალკე გადასახადი კომპიუტერული სიმძლავრისგან და ცალკე გადასახადი მოდელებისგან, ამიტომ ღრუბლოვანი კრედიტები მას არ ეხება და API კრედიტებიც არ ეხება.
ეს აბნევს დამფუძნებლებს, რომლებიც ფიქრობენ, რომ დიდი AWS Activate ან Google Cloud გრანტი ფარავს მათ მონიტორინგს. ეგრე არ არის. Datadog არის მესამე მხარის SaaS მომწოდებელი და მისი ინვოისი დგას თქვენი ღრუბლოვანი კრედიტების ბალანსის გარეთ, თუ არ გაქვთ ფიქსირებული ხარჯების შეთანხმება, რომელიც სპეციალურად აგზავნის საბაზრო შენაძენებს მის გავლით, რასაც seed-stage კომპანიები არ აკეთებენ.
ეს Datadog კრედიტებს ნამდვილად ამატებს, ნაცვლად გადაფარვისა:
- ღრუბლოვანი კრედიტები ფარავს იქ, სადაც თქვენი კოდი მუშაობს
- მოდელისა და API კრედიტები ფარავს ინფერენს, რომელსაც თქვენი კოდი იძახებს
- Datadog კრედიტები ფარავს იმის ცოდნას, მუშაობს თუ არა ეს ყველაფერი
ყველა სამივე კრედიტის მქონე გუნდი ფარავს ადრეული AI პროდუქტის სამ ყველაზე დიდ მორბენალ ინფრასტრუქტურულ ხაზს. რომელ გრანტებს შეუძლიათ თავსებადობა, არის მიზეზი, რის გამოც AI Perks არსებობს როგორც თვალყურისმცველი სია, ნაცვლად სანიშნეების გროვისა.
რას აკეთებენ დამფუძნებლები არასწორად Observable-ობის კრედიტებთან დაკავშირებით
ყველაზე ძვირადღირებული შეცდომა არის დიდი კრედიტის უფასო მონიტორინგად მიჩნევა, ნაცვლად ფიქსირებული ფანჯრისა, რათა ჩამოყალიბდეს ხარჯების ჩვევები, რომელთა გადახდაც შეგიძლიათ შემდგომში.
ხუთი წარუმატებლობის ნიმუში, ფასის მიხედვით დალაგებული:
ყველაფრის ინსტრუმენტებით აღჭურვა პირველი დღიდან. კრედიტი აშორებს ფასის სიგნალს ზუსტად იმ მომენტში, როდესაც თქვენი გუნდი ქმნის ნაგულისხმევ პარამეტრებს. რასაც თქვენ ჩართავთ, სანამ ის უფასოა, იმას მიიღებთ შემდეგში ჩამონათვალის ფასად.
ტეგების კარდინალობა. user_id ან request_id-ის დამატება როგორც ტეგი მომხმარებლის მეტრიკაზე არის ერთხაზიანი ცვლილება, რომელიც ამ მეტრიკას ექვსნიშნა დროის სერიად აქცევს. ეს არის ყველაზე გავრცელებული მიზეზი Datadog-ის მოულოდნელი ინვოისისთვის.
ლოგების ინდექსირება, რომლებსაც არასდროს მოძებნით. შემოტანა იაფია, ინდექსირება არა. უმეტეს გუნდებს უნდა ჰქონდეთ ფართო შემოტანა, ვიწრო ინდექსირება და დანარჩენის არქივირება ობიექტურ საცავში.
გამოყენების შეტყობინების არარსებობა. Datadog-ს შეუძლია მონიტორინგი გაუწიოს საკუთარ შეფასებულ გამოყენებას. დააყენეთ ეს პირველი დღიდან, არა მე-11 თვეში.
გამორთვის დაგვიანებული დაგეგმვა. კრედიტები ფასდება ჩამონათვალის ფასად, ამიტომ 100,000$ გრანტი ნაკლები ღირს, ვიდრე 100,000$ შეთანხმებული ხარჯი, და თვე, როდესაც ის მთავრდება, არის კლდე, ნაცვლად დახრილობისა. გადაწყვიტეთ 70%-ის მოხმარებისას, რას შეამცირებთ, არა 100%-ზე. სხვა ანალიტიკის კატეგორიის კრედიტები, რომლებიც ამ გადასვლას ამსუბუქებს, თვალყურს ადევნებს getaiperks.com.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
სად მდებარეობს Datadog ანალიტიკის კრედიტებს შორის
Observable-ობა არის ერთი ხაზი ბევრად უფრო დიდ ანალიტიკის კატეგორიაში, და სასარგებლო კითხვა არ არის, რომელი ინდივიდუალური პროგრამა უნდა აირჩიოთ, არამედ რომელი კომბინაცია ფარავს თქვენს სტეკს.
AI Perks აჯგუფებს Datadog-ს სხვა observable-ობის, პროდუქტის ანალიტიკისა და მონაცემთა საწყობის პროგრამებთან, ასე რომ აქტუალური პირობები და რაოდენობები განლაგებულია ერთმანეთის გვერდით, ნაცვლად ათეული მომწოდებლის გვერდების გაფანტვისა.
სამი რამ განსაზღვრავს, თუ რამდენად ღირებულია ასეთი გრანტი:
მარშრუტი ცვლის რიცხვს. დიდი ინფრასტრუქტურული კრედიტების მნიშვნელოვანი წილი სტარტაპებამდე აღწევს აქსელერატორების, ინვესტორების და ღრუბლოვანი საბაზრო ურთიერთობების გზით, ნაცვლად პირდაპირი კავშირისა, და ერთი და იგივე მომწოდებელი შეიძლება ღირდეს ძალიან განსხვავებული რაოდენობებით, მარშრუტის მიხედვით. სათაური რიცხვი არის ზღვარი, არა ციტატა.
დრო ჯობია ზომას. კრედიტის ღირებულება მოიხმარება იმით, რაც თქვენ ინსტრუმენტებით აღჭურვეთ. ცარიელ სისტემაზე მიმართული გრანტი არაფერზე არ იხარჯება, ხოლო იგივე გრანტი რეალურ 24/7 მორიგეობაზე გადასახადს ფარავს მაშინ, როდესაც observable-ობას ნამდვილად აქვს ფასი.
მდგრადი რიცხვი არის ნამდვილი გადაწყვეტილება. დაწერეთ თვეში ის ხარჯი, რომელსაც თქვენ შეგიძლიათ გაუძლოთ დაფინანსების გარეშე, შემდეგ კი დააკონფიგურირეთ შენარჩუნება, ინდექსირება და APM დაფარვა ისე, რომ ამ რიცხვამდე მიხვიდეთ, როდესაც კრედიტი გაქრება. ეს რიცხვი, არა სათაური გრანტი, არის ის, რაზეც თქვენ ირჩევთ მომწოდებლებს შორის.
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენად ღირებულია Datadog სტარტაპ პროგრამა?
100,000$-მდე კრედიტი Datadog პლატფორმისთვის, რომელიც ფარავს ინფრასტრუქტურის მონიტორინგს, APM-ს, ლოგების მართვას და ფრონტ-ენდის ანალიტიკას. Seed-stage გუნდისთვის, რომელიც მართავს რამდენიმე ათეულ ჰოსტს, ეს წარმოადგენს რამდენიმე წლის ჩამონათვალის ხარჯებს, ნაცვლად ერთი წლისა. აქტუალური პირობები და უფლებამოსილება თვალყურს ადევნებს getaiperks.com.
ფარავს თუ არა AWS ან Google Cloud კრედიტები Datadog-ს?
არა. Datadog არის მესამე მხარის მომწოდებელი და იღებს გადასახადს თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერისგან განცალკევებით, ამიტომ Activate ან Google Cloud გრანტი არ ეხება თქვენს observable-ობის ინვოისს. სწორედ ამიტომ, ეს ორი ერთმანეთს სუფთად ემატება, ნაცვლად გადაფარვისა, და რატომ არის ორივეს ფლობა უფრო მნიშვნელოვანი, ვიდრე რომელიმე მათგანის დიდი რაოდენობით ფლობა.
არის თუ არა Datadog ზედმეტი pre-seed სტარტაპისთვის?
ხშირად დიახ. ერთი სერვისით და ორი ინჟინრით, შეცდომების ტრეკინგი თქვენი ღრუბლის ჩაშენებულ მეტრიკებთან ერთად თითქმის უფასოდ ფარავს იმავე ტერიტორიას. Datadog თავის ფასს იმსახურებს, როდესაც გყავთ რეალური 24/7 მორიგეობა, მრავალი სერვისი და ინციდენტები, რომელთა ახსნაც არავის შეუძლია ერთი დაფარული დაფისგან.
რა ხდება, როდესაც Datadog კრედიტები ამოიწურება?
თქვენ მიიღებთ კანონპროექტს, რომელიც შეფასებულია იმ ჩვევების მიხედვით, რაც ჩამოაყალიბეთ, სანამ ის უფასო იყო, ჩამონათვალის ფასად. გამოსავალი არის თქვენი მდგრადი თვიური ხარჯის ადრე გადაწყვეტა და შენარჩუნება, ინდექსირება და APM დაფარვა ისე, რომ იქ მოხვდეთ. სხვა ანალიტიკის კრედიტები, რომლებიც ამ გადასვლას ამსუბუქებს, ჩამოთვლილია getaiperks.com.
შემიძლია თუ არა Datadog კრედიტების გაერთიანება სხვა სტარტაპ კრედიტებთან?
დიახ, და კომპიუტერული სიმძლავრის, მოდელის და observable-ობის კრედიტები არის სამი, რომელიც ყველაზე სუფთად თანაარსებობს, რადგან ისინი სხვადასხვა მომწოდებლები და სხვადასხვა ინვოისები არიან. AI Perks აკონტროლებს 7.7 მილიონ დოლარს 194 კომპანიაში, რათა თქვენ შეგეძლოთ ნახოთ, რომელი კომბინაციებია თავსებადი getaiperks.com-ზე.
რა არის Datadog ბილის კონტროლის ყველაზე სწრაფი გზა?
პირველ რიგში აუდიტი გაუკეთეთ მომხმარებლის მეტრიკების კარდინალობას, რადგან ერთი მაღალი კარდინალობის ტეგი ჩვეულებრივ შეადგენს მოულოდნელი ინვოისის უმეტეს ნაწილს. შემდეგ გადაიტანეთ ლოგების შენარჩუნება ფართო შემოტანაზე, ვიწრო ინდექსირებაზე არქივირებით ობიექტურ საცავში. ეს ორი ცვლილება ჩვეულებრივ ამცირებს ბილს ნახევარზე მეტით, რეალური ხილვადობის დაკარგვის გარეშე.
აღჭურვეთ სისტემა ინსტრუმენტებით. დაე, ვინმე სხვა გადაიხადოს მისი პირველი სამი წლის განმავლობაში.
