AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რას გთავაზობთ Datadog AWS-ის გავლით პროგრამა
AWS-ის მეშვეობით განაწილებული Datadog-ის შეთავაზება შეადგენს 5,000 აშშ დოლარს Datadog-ისთვის, ობსერვაბილობის პლატფორმისთვის, რომელიც აერთიანებს მეტრიკებს, ტრასებსა და ლოგებს ერთ ზედაპირზე, რათა დილის 3 საათზე ინჟინერმა შეძლოს გადასვლა ლატენტობის პიკიდან ზუსტ ტრასაზე ზუსტ ლოგ ხაზამდე, ინსტრუმენტების შეცვლის გარეშე.
"AWS-ის გავლით" ნაწილი იქ ნამდვილად მუშაობს. ეს არის Datadog, მიღებული ღრუბლოვანი პროვაიდერის სტარტაპ პარტნიორული შეღავათების საშუალებით, ვიდრე პირდაპირ, და ამ კარის რიცხვი არ არის მეორის რიცხვი. AI Perks აკონტროლებს ორივეს DevOps კატეგორიაში, 194 კომპანიისთვის 7.7 მილიონი აშშ დოლარის კრედიტებთან ერთად.
5,000 აშშ დოლარი რეალური ბიუჯეტია, მაგრამ მოკრძალებული ამ მომწოდებლისთვის. ობსერვაბილობის მრიცხველები იმ ნივთებზე, რომლებიც იზრდება, მიუხედავად თქვენი შემოსავლისა, ამიტომ სასარგებლო კითხვა არ არის, ბევრია თუ არა 5,000 აშშ დოლარი, არამედ რამდენი თვე თქვენი კვალის ეს ყიდულობს. თითოეული მარშრუტის მიმდინარე პირობები თვალყურს ადევნებს getaiperks.com-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog via AWS $5,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რატომ აქვს Datadog-ს ორი განსხვავებული საკრედიტო ნომერი
იმიტომ, რომ მომწოდებლები ანაწილებენ სტარტაპ შეთავაზებებს ღრუბლოვანი პარტნიორული ქსელების მეშვეობით, ასევე პირდაპირ, და თითოეული არხი ატარებს საკუთარ ზღვარს და საკუთარ მიმოხილვას. AWS-ით გაგზავნილი Datadog-ის შეთავაზება შეადგენს 5,000 აშშ დოლარს. პირდაპირი Datadog სტარტაპ პროგრამა ჩამოთვლილია ბევრად უფრო მაღლა.
ასე მუშაობს პარტნიორული დისტრიბუცია. დაჯგუფებული პარტნიორული შეთავაზება წინასწარ არის შეთანხმებული ღრუბლოვანი პროვაიდერის სტარტაპ წევრების მასშტაბით, ამიტომ ის უფრო პატარა, უფრო სწრაფი და ნაკლებად მკაცრია. პირდაპირი პროგრამა ფასდება თითოეული კომპანიის მიხედვით, ამიტომ ზღვარი იზრდება და ასევე დოკუმენტაცია.
| მარშრუტი | ტიპიური ფორმა | რისთვის ოპტიმიზირებულია |
|---|---|---|
| ღრუბლოვანი პარტნიორული მარშრუტი (AWS) | 5,000 აშშ დოლარი, დაჯგუფებული სხვა სტარტაპ შეღავათებთან | გუნდები, რომლებიც უკვე არიან AWS სტარტაპ პროგრამაში |
| პირდაპირი Datadog პროგრამა | ჩამოთვლილია 100,000 აშშ დოლარამდე, ფასდება თითოეული კომპანიის მიხედვით | გუნდები, რომლებიც მართავენ რეალურ საწარმოო ფლოტებს |
ორი შედეგი. პირველი, ამ ციფრებს შორის ოცი-ჯერადი უფსკრული ღირს თქვენი დროის ნახევარი დღე. მეორე, მომწოდებლები ზოგადად დე-დუბლირებას ახდენენ კომპანიის დომენის მიხედვით, ამიტომ ერთი მარშრუტი იშვიათად არის მეორის გახურება. მარშრუტების შედარება სანამ ჩაერთვებით არის მიზეზი, რის გამოც getaiperks.com არის თვალყურისმცველი სია, ვიდრე სანიშნეების საქაღალდე.
რისთვის არის Datadog-ი სინამდვილეში
Datadog არ ყიდის მეტრიკებს, ტრასებს ან ლოგებს. ის ყიდის მათ შორის კავშირს, პლუს იმ ფაქტს, რომ თქვენი გუნდის არავინ ინახავს ამ კავშირს.
თითოეული ცალკეული ნაწილი არსებობს უფასოდ სხვაგან. Prometheus და Grafana ფარავს მეტრიკებს. OpenTelemetry Jaeger-თან ან Tempo-თან ერთად ფარავს ტრასებს. Loki ან თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერის მშობლიური ლოგინგი ფარავს ლოგებს. Sentry უკეთ ფარავს აპლიკაციის შეცდომებს, ვიდრე Datadog.
რასაც თქვენ იხდით არის კორელაცია და ოპერატორი, რომელიც არ უნდა დაიქირაოთ. ამ ღია კოდის სტეკის მართვა დაახლოებით ერთი ინჟინრის მეოთხედს შეადგენს, როდესაც შეკავება, კარდინალობა და განახლებები ხდება რეალურ სამუშაოდ, რაც ძვირია მცირე გუნდისთვის.
პატიოსანი ტესტი, გჭირდებათ თუ არა ეს ჯერ: მართავთ თუ არა ონ-კოლს, და მოუწია თუ არა ვინმეს ორჯერ გვერდის აწევა იმისთვის, რისი ახსნაც არ შეეძლო? ორი ინჟინერი და ერთი სერვისი დაფარულია შეცდომების თვალთვალით და ჩაშენებული ღრუბლოვანი მეტრიკებით. თხუთმეტი სერვისი და რიგი, და თქვენ უკვე იცით, რატომ არსებობს ეს კატეგორია.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog via AWS $5,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
როგორ იქცევა Datadog-ის ფასები მასშტაბთან ერთად
Datadog-ს არა აქვს ერთი ფასი, მას აქვს დაახლოებით ათეული მრიცხველი, რომელიც მუშაობს პარალელურად, და მხოლოდ ერთი მათგანი იზრდება რაღაცასთან ერთად, რასაც ფონდს პირდაპირ აკონტროლებს.
ჰოსტების რაოდენობა პროგნოზირებადია. ყველაფერი დანარჩენი იზრდება შემოსავალთან დაუკავშირებელ ღერძებზე: რამდენი ტეგი დაამატა ინჟინერმა, რამდენად მოლაპარაკეა ბიბლიოთეკა, რამდენი სერვისი იქნა ინსტრუმენტული ერთ სპირენტში.
| მრიცხველი | დაახლოებითი სიის ქცევა | რა იწვევს მის პიკს |
|---|---|---|
| ინფრასტრუქტურული ჰოსტები | დაახლოებით 15 აშშ დოლარი ჰოსტზე თვეში Pro-ზე, წლიური ვალდებულებით | ავტოსკეილინგის ჯგუფები, რომლებიც დათვლილია პიკზე |
| მორგებული მეტრიკები | ჰოსტზე გამოყოფილი რაოდენობა, შემდეგ თითოეული მეტრიკის ფასი | ტეგის კარდინალობა, სადაც ერთი ტეგი ამრავლებს მეტრიკას |
| ლოგების შემოტანა | დაახლოებით 0.10 აშშ დოლარი შემოტანილ GB-ზე | დებუგ ლოგინგი დარჩა ჩართული ინციდენტის შემდეგ |
| ლოგების ინდექსაცია | დაახლოებით 1.70 აშშ დოლარი მილიონ მოვლენაზე, რომელიც რჩება საძიებლად | ყველაფრის ინდექსაცია შემოტანისას ფილტრაციის ნაცვლად |
| APM | დაახლოებით 31 აშშ დოლარი ჰოსტზე თვეში, წლიური ვალდებულებით | APM-ის ჩართვა ყველა სერვისზე ერთდროულად |
| RUM და Synthetics | თითო სესიასა და თითო ტესტის გაშვებაზე | წუთიანი ინტერვალის შემოწმება, მაღალი ტრაფიკის ფრონტ-ენდები |
ეს არის გამოქვეყნებული სიის მაჩვენებლები წერის მომენტისთვის და ისინი მოძრაობენ. განიხილეთ ფორმა, როგორც მუდმივი, და გადაამოწმეთ განაკვეთები, სანამ მათზე რამეს მოდელირებთ.
2023 წელს Coinbase-ის შესახებ იტყობინებოდა, რომ Datadog-ის კანონპროექტი ათობით მილიონი დოლარი იყო, ბევრად აღემატებოდა შიდა მოლოდინებს. არავის აურჩევია ეს რიცხვი, ის დაგროვდა ერთი ტეგით და ერთი ლოგის დონით ერთდროულად. AI Perks ჩამოთვლის საკრედიტო პირობებს, დისციპლინა თქვენია.
რას ფარავს 5,000 აშშ დოლარი სინამდვილეში
ჩაატარეთ არითმეტიკა, სანამ ამ კრედიტის გარშემო დაგეგმავთ. სიის ფასებში, 5,000 აშშ დოლარი არის რამდენიმე წლიანი მონიტორინგი ძალიან მცირე კვალისთვის და ოთხ თვეზე ნაკლები ნორმალური საწარმოსთვის.
| თქვენი კვალი | დაახლოებითი ყოველთვიური სია ხარჯი | რას მოიცავს 5,000 აშშ დოლარი |
|---|---|---|
| 5 ჰოსტი, მხოლოდ ინფრასტრუქტურა, APM-ის გარეშე | ~75 აშშ დოლარი | რამდენიმე წელი |
| 10 ჰოსტი, APM 3-ზე, მოკრძალებული ლოგები | ~300 აშშ დოლარი | დაახლოებით 16 თვე |
| 25 ჰოსტი, APM 15-ზე, 200 GB ლოგები | ~900 აშშ დოლარი | დაახლოებით 5 თვე |
| 40 ჰოსტი, APM ფართოდ ჩართული, ლოგები ინდექსირებულია | ~1,335 აშშ დოლარი | 4 თვეზე ნაკლები |
იდენტური დოლარი, ველური განსხვავებული ხანგრძლივობა. საკრედიტო ნომერი არაფერს ნიშნავს, სანამ არ იცით, რომელ რიგში ხართ, და უმეტესობა ფონდები მხოლოდ მაშინ იგებს, როცა ინვოისი მოდის.
ეს ცხრილი ასევე ადგენს გააქტიურების წესს. 5,000 აშშ დოლარის კრედიტი არ ღირს მოგვიანებით შენახვა, რადგან მასშტაბთან ერთად ის იშლება მეოთხედში. ის ყველაზე ღირებულია ადრე, როდესაც ის ყიდულობს თვრამეტ მშვიდ თვეს სწორი ინსტრუმენტაციის ჩვევებისთვის. გამოიყენეთ ლოდინი წვდომამდე, რომ გადაწყვიტოთ, რას რეალურად ინსტრუმენტავთ. შეადარეთ, როგორ არის DevOps კატეგორია დასახელებული getaiperks.com-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog via AWS $5,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რასთან ერთად გროვდება კრედიტი
ობსერვაბილობა არის ცალკე ინვოისი კომპიუტინგისა და ცალკე ინვოისი მოდელის API-ებისგან, ამიტომ ღრუბლოვანი კრედიტები მას არ ეხება და არც ინფერენსის კრედიტები.
"AWS-ის გავლით" ჩარჩო აქ ხალხს აბნევს. Datadog-ის მიღება AWS-ის მეშვეობით არ ნიშნავს, რომ ის თქვენს AWS საკრედიტო ბალანსზე ირიცხება. მარშრუტიზაცია არის ურთიერთობა, არა გადახდის სარკინიგზო. Datadog რჩება მესამე მხარის მომწოდებლად საკუთარი კონტრაქტით, ამიტომ შეღავათი დგას თქვენი კომპიუტერის გრანტის გვერდით, ნაცვლად იმისა, რომ მასში ჩაეფლოს.
ადრეული ინფრასტრუქტურული სტეკი არის რამდენიმე ცალკეული ინვოისი, და კრედიტები არსებობს უმეტეს ფენებისთვის:
- Compute ფარავს, სად მუშაობს თქვენი კოდი
- Model and API credits ფარავს თქვენი კოდის მიერ გამოძახებულ ინფერენსს
- Observability ფარავს იმის ცოდნას, მუშაობს თუ არა ეს საერთოდ
ერთი არქიტექტურული გადაწყვეტილება იმალება ამ სიაში, და საკრედიტო ფანჯარა არის მომენტი, რომ ის სწორად გაკეთდეს. ინსტრუმენტაცია მწარმოებლის სპეციფიური აგენტებით და თქვენი ტელემეტრია შედუღებულია Datadog-ზე. ინსტრუმენტაცია OpenTelemetry-ით და ექსპორტერის Datadog-ზე მიუთითეთ, და თქვენ ინარჩუნებთ ვარიანტს გადაადგილებისთვის, როდესაც კრედიტი დასრულდება. კრედიტები ყველაზე იაფია, როდესაც დაფინანსებული რამ შეიძლება შეიცვალოს მოგვიანებით. AI Perks აღნიშნავს, რომელი კომბინაციებია დამატებითი, ვიდრე ზედმეტი.
რას აკეთებენ ფონდები არასწორად ობსერვაბილობის კრედიტებთან დაკავშირებით
ყველაზე ძვირი შეცდომა არის კრედიტის უფასო მონიტორინგად მიჩნევა, ვიდრე ფიქსირებული ფანჯარა, რომ შექმნათ ხარჯების ჩვევები, რომელთა შეძენაც შეგიძლიათ შემდგომში. რაც არ უნდა ჩართოთ, როდესაც ის უფასოა, ეს არის ის, რასაც თქვენ მემკვიდრეობით მიიღებთ სიის ფასად.
ოთხი ნიმუში, მათი ღირებულების მიხედვით:
ტეგის კარდინალობა. user_id ან request_id-ის დამატება, როგორც ტეგი მორგებულ მეტრიკაზე, არის ერთხაზიანი ცვლილება, რომელიც ერთ მეტრიკას ამრავლებს ექვსნიშნა დროის სერიაზე. ეს არის სიურპრიზ Datadog-ის ინვოისის ყველაზე გავრცელებული მიზეზი, და კრედიტი მას მალავს, სანამ არ ამოიწურება.
ყველაფრის ინსტრუმენტაცია პირველ კვირაში. 5,000 აშშ დოლარის ბალანსი აშორებს ფასის სიგნალს ზუსტად მაშინ, როდესაც თქვენი გუნდი ქმნის თავის ნაგულისხმევებს. ჩართეთ APM სერვისით სერვისის მიხედვით, არა მთელი ფლოტის მასშტაბით.
ყველა ლოგის ინდექსაცია. შემოტანა იაფია, ინდექსაცია არა. გაფილტრეთ შემოტანისას და ინდექსირეთ მხოლოდ ის, რასაც რეალურად ეძებთ ინციდენტის დროს.
გაუქმების დაგეგმვა ძალიან გვიან. კრედიტები იწვება სიის ფასად და მთავრდება კლდეზე, არა რამპაზე. 70% მოხმარებისას, გადაწყვიტეთ რა უნდა შემცირდეს. რაც ამ მომენტს არბილებს, ჩამოთვლილია getai.perks.com-ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog via AWS $5,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
ხშირად დასმული კითხვები
რა ღირს Datadog AWS-ის გავლით სტარტაპ პროგრამა?
5,000 აშშ დოლარი კრედიტები Datadog პლატფორმისთვის: ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი, APM, ლოგების მართვა და მათზე დაფუძნებული ალერტინგი. იქნება ეს რამდენიმე წლიანი დაფარვა თუ ერთი კვარტალი, დამოკიდებულია თქვენს ჰოსტების რაოდენობაზე, ლოგების მოცულობაზე და იმაზე, თუ რამდენად ფართოდ არის ჩართული APM. თანხები ორივე მარშრუტისთვის თვალყურისდება getaiperks.com-ზე.
უკეთესია თუ არა AWS მარშრუტი, ვიდრე Datadog-ში პირდაპირ განაცხადოთ?
არა ავტომატურად, მაგრამ უფსკრული საკმარისად დიდია შესამოწმებლად. პირდაპირი პროგრამა ატარებს ბევრად უფრო მაღალ გამოქვეყნებულ ზღვარს თითო კომპანიის მიმოხილვით, ხოლო პარტნიორული მარშრუტი უფრო მცირე და სწრაფია. მომწოდებლები ასევე ტენდენციას დე-დუბლირებას ახდენენ კომპანიის დომენის მიხედვით, ამიტომ პრაქტიკაში თქვენ იღებთ ერთ მარშრუტს, არა ორივეს.
Datadog-ის კრედიტები ჩემი AWS საკრედიტო ბალანსიდან იხარჯება?
არა. შეთავაზების AWS-ის მეშვეობით გაგზავნა ხდება ურთიერთობის გაგზავნა, არა ბილინგი. Datadog რჩება მესამე მხარის მომწოდებლად ცალკე კონტრაქტით და ცალკე ინვოისით, ამიტომ ობსერვაბილობის კრედიტები სუფთად ემატება ღრუბლოვანი კომპიუტერის კრედიტებს, ნაცვლად იმისა, რომ იბრძოლოს იმავე აუზისთვის.
რამდენ ხანს გაგრძელდება 5,000 აშშ დოლარის Datadog კრედიტი?
ხუთი ჰოსტისთვის მხოლოდ ინფრასტრუქტურის მონიტორინგით, რამდენიმე წელი. ორმოცი ჰოსტისთვის APM-ით ფართოდ ჩართული და ინდექსირებული ლოგებით, 4 თვეზე ნაკლები სიის ფასებში. მრიცხველი, რომელიც ჩვეულებრივ გადაწყვეტს ამას, არის არა ჰოსტების რაოდენობა, არამედ ლოგების ინდექსაცია და მორგებული მეტრიკების კარდინალობა, ორივე იზრდება იმის გარეშე, რომ ვინმემ გადაწყვიტოს მათი გაზრდა.
უნდა მოვახდინო თუ არა Prometheus და Grafana-ს თვითმასპინძლობა?
თუ გყავთ ინჟინერი, რომელსაც სურს მისი ფლობა, ეს სტეკი ნამდვილად კარგია და ზღვრული ხარჯი არის მეხსიერება. რეალური ფასი არის ტექნიკური მომსახურება: შენახვის პოლიტიკა, კარდინალობის ლიმიტები და განახლებები ეცემა ვინმეს. კრედიტი ყველაზე ღირებულია, როდესაც ის აფერხებს ამ დაქირავებას, და ყველაზე ნაკლებად ღირებულია, როდესაც ის აფერხებს გადაწყვეტილებას.
რა იწვევს სიურპრიზ Datadog-ის ინვოისს?
თითქმის ყოველთვის სამი რამიდან ერთი: მაღალი კარდინალობის ტეგი, რომელიც ამრავლებს მორგებულ მეტრიკებს, დებუგ ლოგინგი, რომელიც დარჩა ჩართული ინციდენტის შემდეგ, ან APM, რომელიც ჩართულია მთელ ფლოტზე ერთ სპირენტში. სამივე უხილავია, სანამ კრედიტი ფარავს მათ, ამიტომ გუნდები აღმოაჩენენ თავიანთ რეალურ გაშვების კურსს საკრედიტო ფანჯრის ბოლოს, არა დასაწყისში.
ადრე, იაფად და პორტატულად მოახდინეთ ინსტრუმენტაცია. დაე, ვინმემ გადაიხადოს ყურების პირველი წელი.
