AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რა ღირს უფასო პროდუქტის ანალიტიკის კრედიტები?
ექვსი ანალიტიკისა და მომხმარებლის მონაცემთა მიმწოდებელი აწარმოებს სტარტაპ კრედიტების პროგრამებს, თითოეული $1,000-დან $50,000-მდე ღირებულების, და რადგან თითოეული მათგანი ცალ-ცალკე გიწესებთ ანგარიშს, ისინი ერთმანეთს ემატება, ნაცვლად იმისა, რომ გადაფარონ.
AI Perks აკონტროლებს მათ ანალიტიკის კატეგორიაში, $7.7M კრედიტებით 194 კომპანიაში.
| პროგრამა | კრედიტის ღირებულება | რას მოიცავს | რაზე იდება ანგარიში |
|---|---|---|---|
| PostHog | $50,000-მდე | პროდუქტის ანალიტიკა, სესიის ჩანაწერები, ფუნქციების დროშები, ექსპერიმენტები, გამოკითხვები | მოვლენები |
| Amplitude | $50,000-მდე | ძაბრები, მომხმარებელთა შენარჩუნების მრუდები, კოჰორტები, ექსპერიმენტაცია | ყოველთვიურად თვალყურს ადევნებადი მომხმარებლები |
| Mixpanel | $50,000-მდე | ძაბრები, მომხმარებელთა შენარჩუნება, გააქტიურება, ფუნქციების დანერგვა | მოვლენები |
| Segment | $50,000-მდე | მომხმარებლის მონაცემთა მილსადენი, რომელიც კვებავს ანალიტიკას, საწყობს, რეკლამებს და CRM-ს | თვალყურს ადევნებადი მომხმარებლები |
| Statsig | $5,000-მდე | ექსპერიმენტაცია, ფუნქციების დროშები, პროდუქტის ანალიტიკა, ჩანაწერები | მოვლენები |
| Hotjar | $1,000 | სითბური რუკები, სესიის ჩანაწერები, საიტზე ჩატარებული გამოკითხვები | გადაღებული სესიები |
ორი რამ ამახინჯებს ამ ცხრილს. სათაურის ციფრი არის ზღვარი, არა შეთავაზება, და ერთი და იგივე მიმწოდებელი ხშირად განსხვავებულად ღირს, იმისდა მიხედვით, თუ რა გზით მოდიხართ. ამ სიიდან ბევრი სხვა ანალიტიკური პროგრამა არ არის შეტანილი, ხოლო პირობები განსხვავდება პროგრამის მიხედვით და ხშირად იცვლება, ჩამოთვლილია getaiperks.com -ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
PostHog $50,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რაზე პასუხობს პროდუქტის ანალიტიკა სინამდვილეში
პროდუქტის ანალიტიკა პასუხობს ქცევით კითხვებს თქვენს პროდუქტში მყოფი ადამიანების შესახებ: სად დატოვეს ნაკადი, რომელი კოჰორტები დაბრუნდნენ მეოთხე კვირას და რომელი პირველი სესიის მოქმედება იწინასწარმეტყველებს, რომ ვინმე დარჩება აქ ცხრა დღის შემდეგ.
ის რეგულარულად ერევათ სამ მეზობელ კატეგორიაში, რომლებიც არ პასუხობენ ამ კითხვებს:
- ვებ ანალიტიკა გეუბნებათ, რამდენი ადამიანი მოვიდა და საიდან. ის ჩერდება რეგისტრაციის ღილაკთან.
- BI საწყობზე პასუხობს შემოსავლებისა და საბჭოს კითხვებს და საჭიროებს მოდელირებას, პლუს ვინმე, ვინც SQL-ს წერს.
- სესიის ჩანაწერები და სითბური რუკები გეუბნებიან, რატომ გააკეთა ერთმა ადამიანმა რაღაც, არა რამდენი გააკეთა.
რასაც თქვენ რეალურად ყიდულობთ, არის დრო პასუხის მისაღებად. ძაბრის კითხვა, რომელიც ინჟინერს ნახევარ დღეს SQL-ს ხარჯავს, პროდუქტის მენეჯერს ცხრა წამი უჯდება სპეციალიზებულ ინსტრუმენტში, და მეორე ვერსია ითხოვება კვირაში ორმოცდაათჯერ, ვიდრე კვარტალში ორჯერ.
ამ კატეგორიის ერთ თვისებას, რომელიც თქვენს სტოკში არავის არ აქვს, არის ის, რომ მისი შევსება უკან შეუძლებელია. თქვენი მონაცემები იწყება იმ დღიდან, როდესაც ინსტრუმენტს იყენებთ. შენარჩუნების მრუდისთვის ექვსი თვის ისტორიაა საჭირო, სანამ ის რაღაცას იტყვის, ამიტომ კრედიტი, რომელიც გიბიძგებთ ინსტრუმენტაციის დაწყებას წელიწადით ადრე, ვიდრე თქვენი ბიუჯეტი იძლევა, უფრო მეტი ღირს, ვიდრე მისი ნომინალური ღირებულება.
პატიოსანი ტესტი იმისა, გჭირდებათ თუ არა ფასიანი ინსტრუმენტი ჯერ: ეკითხებოდა თუ არა გუნდის ვინმე ერთსა და იმავე ქცევით კითხვას ორჯერ და ორივეჯერ მოუწია გამოცნობა? თუ არა, ცხრილის და უფასო დონის თვალთვალის გეგმა ნამდვილად გიფარავთ.
როგორ იქცევა პროდუქტის ანალიტიკის ფასები მასშტაბის მიხედვით
ანალიტიკის ანგარიშები იზრდება იმ მომხმარებლებთან ერთად, ვინც არ გიხდით. ეს არის კატეგორიის სტრუქტურული პრობლემა და ამიტომაც ერთი და იგივე კრედიტი ფარავს ერთ კომპანიის მთელ ზრდის ეტაპს და ძლივს ეხება სხვის ანგარიშს.
თითოეული მიმწოდებელი იზომება განსხვავებული ღერძით და ღერძი წყვეტს ყველაფერს:
- მოვლენებზე დაფუძნებული (PostHog, Mixpanel, Statsig): იზრდება ტრაფიკით გამრავლებული იმით, თუ რამდენად ღრმად აინსტრუმენტებთ, რაც ორი დამოუკიდებელი გადაწყვეტილებაა.
- თვალყურს ადევნებად მომხმარებელზე დაფუძნებული (Amplitude ისტორიულად ითვლიდა თვალყურს ადევნებად მომხმარებლებს, Segment - მომხმარებლებს, რომლებსაც თვალყურს ადევნებდნენ): სასტიკია ფრიმიუმისა და მომხმარებლებისთვის, გულუხვი B2B-სთვის რამდენიმე ათასი ანგარიშით.
- სესიაზე დაფუძნებული (Hotjar): იაფია, როცა ჩუმად ხართ, იზრდება ზუსტად იმ გაშვების დღეს, როდესაც ყველაზე მეტად გსურთ ჩანაწერები.
მარცხის რეჟიმი, რომელსაც თითქმის ყველა აწყდება, არის ავტომატური გადაღება მაღალი ტრაფიკის ზედაპირზე. მარკეტინგული საიტის მასშტაბით მოვლენების ავტომატური შეგროვების ჩართვა არის ერთი ხაზის ცვლილება, რომელიც შეიძლება მრავალჯერ გაამრავლოს მოვლენების მოცულობა, ახალი ფუნქციის გარეშე. ეს არის ანალიტიკის ეკვივალენტი გაქცეული ლოგის დონის, და ეს არის ყველაზე გავრცელებული მიზეზი სიურპრიზ ანგარიშის ამ კატეგორიაში.
მეორე ხაფანგი არის თვისების კარდინალურობა. თითოეულ მოვლენაზე უნიკალური მოთხოვნის მიმაგრება იაფი მოვლენების ნაკადს ძვირიანს ხდის, და ხარჯი მოდის კომიტეტის თვეების შემდეგ, რომელმაც ის გამოიწვია.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
PostHog $50,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
როგორ ავირჩიოთ პროდუქტის ანალიტიკის მიმწოდებლებს შორის
აირჩიეთ ბილინგის მრიცხველის მიხედვით და იმის მიხედვით, ვინც რეალურად გახსნის ინსტრუმენტს, არა სათაურის კრედიტის მიხედვით. $50,000-იანი გრანტი, რომელშიც არავინ შედის, ნაკლები ღირს, ვიდრე $5,000-იანი გრანტი, რომელსაც პროდუქტის მენეჯერი ყოველდღიურად იყენებს.
დაიწყეთ თქვენი კომპანიის ფორმის მიხედვით, ვიდრე მიმწოდებლების სიიდან:
| კომპანიის ფორმა | დააფინანსეთ ეს პირველ რიგში | გამოტოვეთ ამ ეტაპზე |
|---|---|---|
| გაშვებამდე, მომხმარებლების გარეშე | ერთი ყოვლისმომცველი ინსტრუმენტი, ათი კარგად დასახელებული მოვლენა | CDP, საწყობის მოდელირება, ექსპერიმენტაცია |
| B2B SaaS, ასობით ანგარიში | ანალიტიკა პლუს სესიის ჩანაწერები | მომხმარებელზე დაფუძნებული ფასები, მძიმე ექსპერიმენტების ინსტრუმენტები |
| მომხმარებლის ან ფრიმიუმის რეალური ტრაფიკით | მოვლენებზე დაფუძნებული ანალიტიკა პლუს საწყობის ექსპორტი | ნებისმიერი, რაც იზომება თვალყურს ადევნებად მომხმარებლებზე |
| მრავალ ზედაპირის ზრდის ეტაპი | მომხმარებლის მონაცემთა მილსადენი, შემდეგ ანალიტიკა ზემოდან | არაფერი, ეს არის ადგილი, სადაც კატეგორია იძენს თავის ფასს |
მეორე გადაწყვეტილება არის პაკეტი ან საუკეთესო-სა-ბრენდი. ერთი პლატფორმა, რომელიც მოიცავს ანალიტიკას, ჩანაწერებს, დროშებს და ექსპერიმენტებს, გაძლევთ ერთ ანგარიშს და ერთ მოვლენათა ნაკადს, და გიჯდებათ სიღრმე თითოეულ ინდივიდუალურ დისციპლინაში. ცალკეული სპეციალისტები უკეთესია თავიანთ ერთ საქმეში და თქვენ გიწევთ ოთხი განსხვავებული "აქტიური მომხმარებლის" განმარტების შეჯერება.
სასარგებლო წესი: დააფინანსეთ პაკეტი ყველაზე დიდი კრედიტით, რომელზეც დამტკიცებული ხართ, და დააყენეთ თქვენი მოვლენების მილსადენი ცალკე მიმწოდებელზე, მიუხედავად ყველაფრისა. მილსადენი არის ის, რაც აქცევს ყველა შემდგომ გადაწყვეტილებას შეცვლად. AI Perks აჯგუფებს ამ პროგრამებს ერთად, ასე რომ თანხები და მრიცხველები განლაგებულია გვერდიგვერდ, ნაცვლად იმისა, რომ გაიფანტოს ათეულობით მიმწოდებლის გვერდზე.
რასთან ერთად იმატებს ამ ანალიტიკის კრედიტები
დამტკიცება და აქტივაცია სხვადასხვა გადაწყვეტილებებია და მათი შეხამება კარგავს დიდი კრედიტის უმეტეს ნაწილს. ინსტრუმენტების ჩართვის რიგითობა ბევრად უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე მათი გაცემის რიგითობა.
getaiperks.com -ზე ანალიტიკის კატეგორია ინახავს პროდუქტის ანალიტიკის, ექსპერიმენტაციის, ქცევისა და მომხმარებლის მონაცემთა პროგრამებს ერთ ხედში, რაც ერთადერთი ადგილია, სადაც მრიცხველები ხდება პირდაპირ შედარებადი.
გახსენით მილსადენი დაშბორდებამდე. მოვლენების გაგზავნა მომხმარებლის მონაცემთა ფენის მეშვეობით, ან მინიმუმ ნედლეული მოვლენების თქვენს საწყობში ექსპორტი, აქცევს შემდგომ მიგრაციას კონფიგურაციის ცვლილებად, ნაცვლად ხელახალი ინსტრუმენტაციის პროექტისა.
დაწერეთ თვალთვალის გეგმა, სანამ ყველაზე დიდ გრანტზე დაეყრდნობით. ათი მოვლენა, რომელზეც ყველა თანხმდება, ჯობს ოთხასს, რომელსაც ვერავინ იპოვის, და ტაქსონომია, რომელსაც თქვენ ადგენთ, როცა მრიცხველი უფასოა, არის ის, რომელსაც მემკვიდრეობით მიიღებთ, როცა ის ფასიანი გახდება.
დაამატეთ კატეგორიების მიხედვით, არა ერთის შიგნით. ეს ანგარიშები დევს თქვენი ღრუბლოვანი ანგარიშის გარეთ, ამიტომ ანალიტიკის კრედიტები, დაკვირვების კრედიტები, ღრუბლოვანი კრედიტები და მოდელის კრედიტები ფარავს ოთხ განსხვავებულ ხაზს, ნაცვლად ერთი დიდი ვერსიისა. ერთ მიმწოდებლის გრანტში არაფერი ზღუდავს სხვას, რადგან თითოეული ცალკეული კონტრაქტია ცალკე მრიცხველით.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
PostHog $50,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რას აკეთებენ დამფუძნებლები არასწორად პროდუქტის ანალიტიკის კრედიტებთან დაკავშირებით
ყველაზე ძვირადღირებული შეცდომა არის დიდი კრედიტის უფასო ანალიტიკად მიჩნევა, ნაცვლად იმისა, რომ იყოს ფიქსირებული ფანჯარა მონაცემთა ჩვევების ასაგებად, რომელთა გადახდა შემდგომში სიის ფასად შეგიძლიათ.
ანალიზის ყიდვა მანამდე, სანამ რაიმე ანალიზის ღირსი გექნებათ. ინსტრუმენტი არ ქმნის თვალთვალის გეგმას, მოვლენების ტაქსონომიას, ან შეთანხმებას იმის შესახებ, თუ რას ნიშნავს აქტივაცია. ეს არის რთული ნაწილები, და კრედიტი ა tempting ხდის მათ გამოტოვებას.
ღრუბლოვანი კრედიტების დაშვება, რომ ფარავენ მას. ისინი არ ფარავენ. ეს არის მესამე მხარის მიმწოდებლები, რომლებიც ანგარიშს უწევენ თქვენი AWS ან Google Cloud ბალანსის გარეთ, და სწორედ ამიტომ ემატება ისინი სუფთად.
ყველაფრის ინსტრუმენტირება, სანამ ის უფასოა. კრედიტი აშორებს ფასის სიგნალს ზუსტად იმ მომენტში, როდესაც თქვენი გუნდი ქმნის ნაგულისხმევ პარამეტრებს. ყველაფერი, რასაც თქვენ ჩართავთ უფასო ფანჯრის დროს, არის ის, რასაც მემკვიდრეობით იღებთ სიის ფასად მოგვიანებით.
არასოდეს ნედლეული მოვლენების ექსპორტი. ისტორია არის მთელი აქტივი ამ კატეგორიაში, და ის, როგორც წესი, ცხოვრობს ერთ მიმწოდებელში ნაგულისხმევად. ასლის ფლობა არის ის, რაც განახლებას აქცევს მოლაპარაკებად, ნაცვლად მძევლად აყვანის სიტუაციისა.
გასვლის დაგეგმვა ძალიან გვიან. კრედიტები ითვლება სიის ფასად, ამიტომ ერთი დასასრული არის კლდე, ნაცვლად პანდუსისა. გადაწყვიტეთ 70% მოხმარებისას, რას შეამცირებთ. იმავე კატეგორიის სხვა პროგრამები, რომლებიც არბილებენ ამ გადასვლას, თვალყურს ადევნებენ getaiperks.com -ზე.
ხშირად დასმული კითხვები
რა არის ყველაზე დიდი უფასო პროდუქტის ანალიტიკის კრედიტები სტარტაპებისთვის?
PostHog, Amplitude, Mixpanel და Segment თითოეული აწარმოებს პროგრამებს $50,000-მდე ღირებულების, Statsig დაახლოებით $5,000-ით და Hotjar $1,000-ით. თანხები განსხვავდება გზის მიხედვით, ამიტომ ერთი და იგივე მიმწოდებელი შეიძლება იყოს ძალიან განსხვავებული თანხების ღირსი, იმისდა მიხედვით, თუ როგორ მოდიხართ. მიმდინარე პირობები თვალყურს ადევნებს getaiperks.com -ზე.
განსხვავდება თუ არა პროდუქტის ანალიტიკა Google Analytics-ისგან?
დიახ, და განსხვავება მნიშვნელოვანია. ვებ ანალიტიკა ზომავს ტრაფიკს და შეძენას და დიდწილად ჩერდება რეგისტრაციამდე. პროდუქტის ანალიტიკა ზომავს იდენტიფიცირებულ მომხმარებლებს პროდუქტის შიგნით: გააქტიურება, ძაბრის ჩამოვარდნა, შენარჩუნების მრუდები და ფუნქციების დანერგვა. კომპანიების უმეტესობა ამ ორსაც ერთად მართავს, რადგან არც ერთი მათგანი არ პასუხობს სხვის კითხვებს.
შემიძლია თუ არა პროდუქტის ანალიტიკის კრედიტების დამატება მრავალი მიმწოდებლისგან?
დიახ. თითოეული პროგრამა არის ცალკე მიმწოდებლის ანგარიში, ამიტომ არაფერი უშლის ხელს ანალიტიკის ერთ გრანტზე, ექსპერიმენტაციის მეორეზე და თქვენი მონაცემთა მილსადენის მესამეზე მართვას. პრაქტიკული ლიმიტი ოპერატიულია: ყოველი დამატებითი ინსტრუმენტი არის "აქტიური მომხმარებლის" კიდევ ერთი განმარტება, რომელიც უნდა შეჯერდეს. იხილეთ, თუ რომელი კომბინაციები არსებობს getaiperks.com -ზე.
რომელი პროდუქტის ანალიტიკის ინსტრუმენტი უნდა გამოიყენოს პრე-სიდ სტარტაპმა?
ჯერ მომხმარებლების გარეშე, აირჩიეთ ერთი პაკეტური პლატფორმა, შეთანხმდით დაახლოებით ათ მოვლენაზე და დახარჯეთ ძალისხმევა მათ კარგად დასახელებაზე, ვიდრე მიმწოდებლების შედარებაზე. ინსტრუმენტების შეცვლა მოგვიანებით იაფია, თუ ნედლეულ მოვლენებს პირველი დღიდან ექსპორტს აკეთებთ. ცუდად დასახელებული მოვლენების ტაქსონომიის შეცვლა არ არის იაფი არცერთ ეტაპზე.
რატომ იზრდება ჩემი ანალიტიკის ბილინგი უფრო სწრაფად, ვიდრე ჩემი შემოსავალი?
იმიტომ, რომ ამ კატეგორიის მრიცხველების უმეტესობა ითვლის მომხმარებლებს ან მოვლენებს, და უფასო მომხმარებლები ქმნიან ორივეს. ავტომატური გადაღება მაღალი ტრაფიკის გვერდზე და თითოეულ მოვლენაზე მიმაგრებული უნიკალური თვისებები არის ორი ჩვეულებრივი დამნაშავე. ამ ორივეს აუდიტი ჩვეულებრივ ამცირებს მოცულობას მკვეთრად, თქვენს მიერ რეალურად გამოყენებული პასუხის გარეშე.
რა მოხდება, როცა პროდუქტის ანალიტიკის კრედიტები ამოიწურება?
თქვენ მემკვიდრეობით იღებთ ანგარიშს, რომელიც შექმნილია ჩვევებით, რომლებიც ჩამოყალიბდა, სანამ ის უფასო იყო, სიის ფასად, ნაცვლად შეთანხმებული ტარიფისა. გამოსწორება არის ყოველთვიური ხარჯის გადაწყვეტა, რომელიც შეგიძლიათ გაუძლოთ სუბსიდიის გარეშე, შემდეგ შეამცირეთ მოვლენების მოცულობა, შენარჩუნების ფანჯრები და ჩანაწერების ნიმუშები, რათა იქ მოხვდეთ კრედიტის დასრულებამდე.
გაზომეთ პროდუქტი პირველივე თვიდან. მიეცით ვინმე სხვას გადაიხადოს გაზომვის უმეტესი ნაწილი.
