AI Perks უზრუნველყოფს ექსკლუზიურ ფასდაკლებებს, კრედიტებსა და შეთავაზებებს AI ინსტრუმენტებზე, ღრუბლოვან სერვისებსა და API-ებზე, რათა დაეხმაროს სტარტაპებსა და დეველოპერებს ფულის დაზოგვაში.
რა ღირს უფასო დაკვირვების კრედიტები?
ხუთი მონიტორინგისა და დაკვირვების მიმწოდებელი აწარმოებს სტარტაპ კრედიტების პროგრამებს, რომელთა ღირებულება თითოეულს შეადგენს $2,500-დან $100,000-მდე, და რადგან თითოეული მათგანი არის ცალკე მიმწოდებლის ინვოისი, ისინი გროვდება, ნაცვლად იმისა, რომ გადაიკვეთონ.
AI Perks თვალყურს ადევნებს მათ $7.7 მილიონი კრედიტის 194 კომპანიაში.
| პროგრამა | კრედიტის ღირებულება | რას მოიცავს | რაზე იხდის |
|---|---|---|---|
| Datadog | $100,000-მდე | ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი, APM, ლოგები, ფრონტ-ენდის ანალიტიკა | ჰოსტები, ლოგების შემოტანა, მორგებული მეტრიკები |
| PostHog | $50,000-მდე | პროდუქტის ანალიტიკა, სესიების რეპლეი, შეცდომების თვალყურის დევნება, დროშები | მოვლენები |
| New Relic | $5,000 | APM, ინფრასტრუქტურა, ლოგები, შეცდომების თვალყურის დევნება | შემოტანილი მონაცემები, სრული პლატფორმის მომხმარებლები |
| Elastic | $5,000 | ლოგების ანალიტიკა, ძიება, Kibana დაფები | პროვიზიონირებული რესურსები, შენახული მონაცემები |
| PagerDuty | $2,500 | On-call დაგეგმვა, ესკალაცია, შეტყობინებების გაგზავნა | მომხმარებლები |
ორი რამ ამახინჯებს ამ ცხრილს. სათაურის რიცხვი არის ზღვარი, არა შეთავაზება, და მარშრუტი ცვლის რიცხვს: Datadog-ის შეთავაზება, რომელიც გატარებულია ღრუბლოვანი პარტნიორის პროგრამის მეშვეობით, ღირს $5,000, არა $100,000, იგივე პროდუქტისთვის. უფლებამოსილება განსხვავდება პროგრამის მიხედვით, და თითოეული მარშრუტის მიმდინარე პირობები ჩამოთვლილია getaiperks.com -ზე.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რას რეალურად ყიდულობს თქვენთვის დაკვირვება
დაკვირვება არ არის ინდივიდუალურად მეტრიკა, ლოგები და ტრასები. სამივე ხელმისაწვდომია უფასოდ. რასაც თქვენ იხდით, არის მათ შორის კავშირი, რათა დილის 3 საათზე ერთმა ადამიანმა შეძლოს ლატენტურობის ზრდიდან გადავიდეს კონკრეტულ ტრასამდე კონკრეტულ ლოგ ხაზამდე, ინსტრუმენტების შეცვლის გარეშე.
თითოეულ ფენას აქვს უფასო ეკვივალენტი. Prometheus და Grafana ფარავენ მეტრიკებს. OpenTelemetry Jaeger-თან ან Tempo-თან ერთად ფარავს ტრასებს. Loki ან თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერის ადგილობრივი ლოგინგი ფარავს ლოგებს. უფასო შეცდომების თვალთვალის პროგრამები ფარავს გამონაკლისებს.
რასაც ვერ მიიღებთ უფასოდ, არის კორელაცია და ოპერატორის არარსებობა. ამ სტეკის საკუთარი თავით მართვა დაახლოებით მეოთხედი ინჟინრის ტოლია, როდესაც შენახვა, კარდინალობა და ვერსიის განახლებები რეალურ სამუშაოდ იქცევა. ათი კაციანი კომპანიისთვის, ეს მეოთხედი უფრო ძვირია, ვიდრე პროგრამული უზრუნველყოფა.
პატიოსანი ტესტი იმისა, გჭირდებათ თუ არა ფასიანი პლატფორმა ჯერ: გყავთ თუ არა on-call როტაცია, და ოდესმე თუ ყოფილა ვინმე ორჯერ გამოძახებული რაიმე ისეთისთვის, რისი ახსნაც ერთი დაფის საშუალებით ვერ შეძლო? თუ პასუხი არის არა, შეცდომების თვალთვალება თქვენი ღრუბლის ჩაშენებულ მეტრიკებთან ერთად რეალურად გფარავთ, და კრედიტი მოგვიანებით უფრო ღირებულია.
როგორ ვითარდება დაკვირვების ფასები მასშტაბთან ერთად
დაკვირვების ინვოისები არ იზრდება შემოსავალთან ერთად. ისინი იზრდებიან იმის მიხედვით, თუ რამდენად "ლაპარაკობს" თქვენი კოდი, რაც გადაწყვეტილებაა, რომელსაც ინჟინერი იღებს სირბილის შუა პერიოდში, ფასის დანახვის გარეშე.
თითოეული მიმწოდებელი ზომავს განსხვავებული ღერძით, და ეს ღერძი განსაზღვრავს, თუ რამდენად სწრაფად იწურება მოცემული კრედიტი:
- ჰოსტზე დაფუძნებული (Datadog ინფრასტრუქტურა): პროგნოზირებადი, სანამ ავტოსკალინგის ჯგუფები არ დაითვლიან ხანმოკლე ნოდებს პიკის დროს
- შემოტანაზე დაფუძნებული (New Relic, Elastic, ლოგების პროდუქტების უმეტესობა): პროგნოზირებადი, სანამ ვინმე არ დატოვებს დებუგ ლოგებს ინციდენტის შემდეგ
- მოვლენებზე დაფუძნებული (PostHog): იზრდება ტრაფიკთან და ინსტრუმენტაციასთან ერთად, არა თანამშრომელთა რაოდენობასთან
- მომხმარებელზე დაფუძნებული (PagerDuty, New Relic-ის ნაწილი): ერთადერთი მრიცხველი, რომელსაც რეალურად შეგიძლიათ ერთი წლის წინასწარ იწინასწარმეტყველოთ
მარცხის რეჟიმი, რომელსაც თითქმის ყველამ მიაღწია, არის ტეგის კარდინალობა. მომხმარებლის ID-ის ან მოთხოვნის ID-ის მსგავსი რამის დამატება მორგებულ მეტრიკაზე, არის ერთხაზიანი ცვლილება, რომელსაც შეუძლია ერთი მეტრიკის გამრავლება ექვსნიშნა რიცხვებამდე შენახული დროის სერიებში. ეს არის სიურპრიზ დაკვირვების ინვოისის ყველაზე გავრცელებული მიზეზი, დიდი სხვაობით.
იმის მასშტაბი, თუ რა შეიძლება წავიდეს არასწორად, არ არის თეორიული. 2023 წელს Coinbase-მა განაცხადა, რომ Datadog-ის ანგარიში ათი მილიონი დოლარის ოდენობით ჰქონდა, რაც შიდა მოლოდინებს ერთ წესრიგზე მეტი იყო. არავის დაუმტკიცებია ეს. ის ერთი ტეგისა და ერთი ლოგის დონის დამატებით დაგროვდა.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
როგორ ავირჩიოთ დაკვირვების მიმწოდებლებს შორის
აირჩიეთ გადახდის მრიცხველის და იმის მიხედვით, რისი ოპერირებაც თქვენს გუნდს შეუძლია, არა სათაურის კრედიტის მიხედვით. $100,000-იანი გრანტი სისტემისთვის, რომელიც არ გაქვთ ინსტრუმენტირებული, ნაკლებად ღირებულია, ვიდრე $5,000-იანი გრანტი რეალური on-call როტაციისთვის.
დაიწყეთ თქვენი გუნდის ფორმისგან, ვიდრე მიმწოდებლის სიიდან:
| გუნდის ფორმა | მინიმალური სიცოცხლისუნარიანი დაკვირვება | რისი გამოტოვება შეიძლება ამ დროისთვის |
|---|---|---|
| 1-3 ინჟინერი, ერთი სერვისი | შეცდომების თვალთვალება თქვენი ღრუბლის ჩაშენებულ მეტრიკებთან ერთად | APM, სესიების რეპლეი, ლოგების ინდექსირება |
| 4-10 ინჟინერი, on-call არსებობს | შეცდომების თვალთვალება, ცენტრალიზებული ლოგები, შეტყობინებების გაგზავნა | სრული პლატფორმის APM ყველა სერვისზე |
| 10+ ინჟინერი, ბევრი სერვისი | დაკავშირებული მეტრიკები, ტრასები და ლოგები ერთ ადგილას | არაფერი, ეს ის ადგილია, სადაც კატეგორია იღებს თავის ფასს |
მეორე გადაწყვეტილება არის ერთი პლატფორმა თუ საუკეთესო-კლასის. ერთი მიმწოდებელი ყველაფრისთვის გაძლევთ კორელაციას და ერთ ინვოისს, და გიკარგავთ ბერკეტს განახლებისას. ცალკეული ინსტრუმენტები შეცდომებისთვის, ლოგებისთვის და on-call-ისთვის ცალ-ცალკე იაფია და ჩვეულებრივ უკეთესი თავის ერთ საქმეში, და თქვენ იხდით ამაში კონტექსტის გადართვაში ინციდენტის დროს.
სასარგებლო წესი: დააფინანსეთ ერთი პლატფორმის ფსონი ყველაზე დიდი კრედიტით, რომელზეც დამტკიცებული ხართ, და შეინახეთ on-call ცალკე მიმწოდებელზე, მიუხედავად ყველაფრისა. შეტყობინება არის ერთადერთი სისტემა, რომლის ჩამოშლაც არ გსურთ იმასთან ერთად, რასაც ის აკვირდება. AI Perks აჯგუფებს ამ პროგრამებს ისე, რომ თანხები და პირობები ერთმანეთის გვერდით იყოს, ნაცვლად იმისა, რომ გაიფანტოს ათეულობით მიმწოდებლის გვერდებზე.
რა თანმიმდევრობით უნდა გააქტიურდეს
დამტკიცება და გააქტიურება სხვადასხვა გადაწყვეტილებებია, და მათმა არევამ იწვევს დიდი კრედიტის უმეტესი ნაწილის გაფლანგვას. თანმიმდევრობა, რომელიც მნიშვნელოვანია, არ არის, თუ რომელ პროგრამას მიმართოთ პირველ რიგში, არამედ რომელ პროგრამას ჩართავთ პირველ რიგში.
ეს პროგრამები და მათი მიმდინარე პირობები განლაგებულია ანალიტიკისა და დაკვირვების კატეგორიების ქვეშ getaiperks.com -ზე, სადაც განთავსებულია მონიტორინგის, ლოგინგის, შეცდომების თვალთვალებისა და ინციდენტების ინსტრუმენტები.
მას შემდეგ, რაც ერთზე მეტი გახდება თქვენთვის ხელმისაწვდომი, ჩართეთ ისინი იმის მზარდი თანმიმდევრობით, რისი რეალურად მოხმარებაც შეგიძლიათ.
პირველ რიგში მცირე, მომხმარებელზე დაფუძნებული გრანტები. On-call და შეცდომების თვალთვალება უზრუნველყოფს ღირებულებას იმ დღეს, როდესაც თქვენ ჩართავთ მათ და მოიხმართ კრედიტს იმ განაკვეთით, რომლის პროგნოზირებაც შეგიძლიათ.
ყველაზე დიდი გრანტი ბოლოს, როგორც კი თქვენი ფლოტი რეალური გახდება. კრედიტი იწვის იმასთან, რაც თქვენ გაქვთ ინსტრუმენტირებული, ასე რომ, სამ სერვისზე ჩართული დიდი გრანტი არაფერზე არ იხარჯება.
ხშირად გადაამოწმეთ კატეგორია. ინფრასტრუქტურის პროგრამები ხშირად ცვლის პირობებს და მარშრუტებს, და იგივე მიმწოდებელი შეიძლება ოციჯერ უფრო ღირებული იყოს ერთი მარშრუტის მეშვეობით, ვიდრე მეორის.
საუკეთესო AI ქულები სტარტაპებისთვის
მიმართეთ პირდაპირ ამ გადამოწმებული პროგრამების მეშვეობით.
Datadog $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Claude (via program) $100,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
OpenAI (via program) $2,500
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Anthropic $20,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
AWS $300,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
Google Cloud $350,000
ადრეული ეტაპის სტარტაპებისთვის
რას აკეთებენ დამფუძნებლები არასწორად დაკვირვების კრედიტებთან დაკავშირებით
ყველაზე ძვირი შეცდომა არის დიდი კრედიტის უფასო მონიტორინგად მიჩნევა, ნაცვლად იმისა, რომ იყოს ფიქსირებული ფანჯარა, რათა შეიქმნას ხარჯების ჩვევები, რომელთა შეძლებაც შეგიძლიათ შემდგომში სიის ფასად.
ღრუბლოვანი კრედიტების საფარად მიღება. ისინი არ ფარავენ. Datadog, New Relic და PagerDuty არიან მესამე მხარის მიმწოდებლები, რომელთა ინვოისები განთავსებულია თქვენი AWS ან Google Cloud ბალანსის მიღმა. სწორედ ამიტომ ისინი სუფთად გროვდება, და რატომ ფლობთ ღრუბლოვან კრედიტებს, მოდელის კრედიტებს და დაკვირვების კრედიტებს ერთად, სამ განსხვავებულ ინვოისს ფარავს, ნაცვლად ერთი უფრო დიდი ვერსიისა.
ყველაფრის ინსტრუმენტირება პირველ დღეს. კრედიტი აშორებს ფასის სიგნალს იმ ზუსტ მომენტში, როდესაც თქვენი გუნდი ქმნის ნაგულისხმევებს. რასაც თქვენ ჩართავთ, სანამ ის უფასოა, არის ის, რასაც თქვენ მემკვიდრეობით მიიღებთ სიის ფასად მოგვიანებით.
ლოგების ინდექსირება, რომელსაც არავინ მოძებნის. შემოტანა იაფია, ინდექსირება არა. შემოიტანეთ ფართოდ, ინდექსირება ვიწროდ, დანარჩენი კი არქივირება ობიექტურ საცავში.
გამოყენების გაფრთხილების არარსებობა. ამ პლატფორმებიდან თითოეული შეიძლება აკონტროლებდეს საკუთარ მოხმარებას. დააკონფიგურირეთ ეს პირველ დღეს, არა მას შემდეგ, რაც ბალანსი თითქმის გაქრება.
გასვლის დაგეგმვა ძალიან გვიან. კრედიტები ნომინირებულია სიის ფასად, ამიტომ ერთი დასასრული არის კლდე, ნაცვლად პანდუსისა. გადაწყვიტეთ 70% მოხმარებისას, რას შეამცირებთ. სხვა პროგრამები იმავე კატეგორიაში, რომლებიც არბილებენ ამ გადასვლას, თვალყურს ადევნებენ getaiperks.com -ზე.
ხშირად დასმული კითხვები
რა არის ყველაზე დიდი უფასო დაკვირვების კრედიტები სტარტაპებისთვის?
Datadog არის ყველაზე დიდი, $100,000-მდე, შემდეგ მოდის PostHog, $50,000-მდე, შემდეგ New Relic და Elastic, თითოეული დაახლოებით $5,000, და PagerDuty $2,500. თანხები განსხვავდება მარშრუტის მიხედვით, ასე რომ, ერთი და იგივე მიმწოდებელი შეიძლება ღირდეს ძალიან განსხვავებული თანხები. მიმდინარე პირობები თვალყურს ადევნებს getaiperks.com -ზე.
ფარავს თუ არა AWS ან Google Cloud კრედიტები Datadog-ს ან New Relic-ს?
არა. ესენი არიან მესამე მხარის SaaS მიმწოდებლები, რომლებიც იღებენ ინვოისს თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერისგან განცალკევებით, ამიტომ დიდი ღრუბლოვანი გრანტი არ ეხება თქვენს მონიტორინგის ინვოისს. ეს გამიჯვნა არის ის, რაც მათ სუფთად აერთიანებს, და სწორედ ამიტომ ორივეს ფლობა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ერთი მათგანის უფრო დიდი რაოდენობის ფლობა.
შემიძლია თუ არა მრავალი მიმწოდებლის დაკვირვების კრედიტების დაგროვება?
დიახ. თითოეული პროგრამა არის ცალკე მიმწოდებლის ინვოისი, ასე რომ, არაფერი ხელს უშლის შეცდომების თვალთვალების მართვას ერთ გრანტზე, ლოგების მეორეზე და on-call-ის მესამეზე. პრაქტიკული ზღვარი არის ოპერატიული, არა კონტრაქტული: მეტი ინსტრუმენტი ნიშნავს მეტ კონტექსტის გადართვას ინციდენტის შუა პერიოდში. იხილეთ, თუ რომელი კომბინაციები არსებობს getaiperks.com -ზე.
რომელი დაკვირვების ინსტრუმენტი უნდა გამოიყენოს pre-seed სტარტაპმა?
ერთი ან ორი სერვისით და on-call როტაციის გარეშე, შეცდომების თვალთვალება თქვენი ღრუბლოვანი პროვაიდერის ჩაშენებულ მეტრიკებთან ერთად ფარავს თითქმის ყველაფერს თითქმის ნულოვან ფასად. სრული პლატფორმა იმსახურებს თავის ფასს, როგორც კი გექნებათ მრავალი სერვისი, რიგი და ინციდენტები, რომელთა ახსნაც ერთი დაფის საშუალებით შეუძლებელია.
რატომ იზრდება ჩემი დაკვირვების ინვოისი უფრო სწრაფად, ვიდრე ჩემი ტრაფიკი?
თითქმის ყოველთვის მორგებული მეტრიკის კარდინალობა. მაღალი კარდინალობის ტეგის, როგორიცაა მომხმარებლის ან მოთხოვნის ID, დამატება მეტრიკაზე, ამრავლებს მას შენახული დროის სერიების უზარმაზარ რაოდენობებად. ლოგების ინდექსირება არის ჩვეულებრივი მეორე. ამ ორივეს რეგულარული აუდიტი ნახევარს ამცირებს ინვოისს, რეალური ხილვადობის დაკარგვის გარეშე.
რა ხდება, როდესაც დაკვირვების კრედიტები მთავრდება?
თქვენ მემკვიდრეობით მიიღებთ ინვოისს, რომელიც ზომით შეესაბამება ჩვევებს, რომლებიც ჩამოაყალიბეთ, სანამ ის უფასო იყო, სიის ფასად, ნაცვლად შეთანხმებული განაკვეთისა. გამოსწორება არის იმ თვიური ხარჯის ჩაწერა, რომლის სუბსიდირების გარეშე გადახდაც შეგიძლიათ, შემდეგ კი დააკონფიგურიროთ შენახვა, ინდექსირება და APM დაფარვა ისე, რომ იქ მოხვდეთ კრედიტის დასრულებამდე.
ინსტრუმენტირეთ სისტემა. მიეცით სხვას გადაიხადოს მასზე დაკვირვებისთვის.
