추론을 위한 무료 GPU 크레딧은 얼마의 가치가 있을까요?
자체 모델을 제공하는 팀은 일반적으로 여러 공급업체에서 한 번에 추론 컴퓨팅 크레딧을 모을 수 있으며, 추적된 보조금은 즉시 가입 시 $500에서 하이퍼스케일러 트랙에서 6자리 수까지 다양합니다.
유용한 프레임은 "어떤 공급업체가 가장 많이 제공하는가"가 아니라 "각 공급업체가 내 청구서의 어떤 계층을 지불하는가"입니다. 추론 비용은 세 개의 별도 청구서로 나뉩니다. GPU 시간 자체, 이를 예약하고 자동 확장하는 플랫폼, 그리고 자체 모델이 잘못된 도구일 때 의존하게 되는 토큰 API입니다. 대부분의 창업자는 한 프로그램에 지원하고 승인받지만, 여전히 청구서의 3분의 2가 충당되지 않습니다.
AI Perks는 194개 회사에 걸쳐 $7.7M의 크레딧을 추적합니다. 컴퓨팅 프로그램 자격은 단계와 자금 조달에 따라 결정되며, 이러한 세부 정보는 블로그 게시물이 아닌 각 프로그램 페이지에 있습니다.
비교할 만한 공급업체
다섯 가지 종류의 공급업체가 추론 컴퓨팅을 제공하며, 이들은 대체재라기보다는 보완재입니다.
| 공급업체 | 크레딧으로 구매할 수 있는 것 | 추적된 크레딧 가치 |
|---|---|---|
| Modal | 초당 청구되는 서버리스 GPU 컨테이너 | 최대 $50,000 |
| Together AI | 오픈 가중치 모델에 대한 호스팅된 추론 | 가입 시 $25~$50, 스타트업 트랙을 통해 최대 $50,000 |
| Nvidia | GPU 액세스 및 할인된 자체 클라우드 | 최대 $15,000, plus 할인 조건 |
| IO.net | 분산 GPU 클러스터 및 오픈 모델 엔드포인트 | $5,000 |
| Replicate | 대규모 오픈 모델 카탈로그에 대한 초당 추론 | $500, 카드 불필요 |
| AWS | EC2 GPU 및 맞춤형 실리콘 인스턴스, plus 관리형 모델 API | 6자리 수까지, 맞춤형 실리콘 트랙에서 $300,000에 도달 |
| Google Cloud 및 Azure | 관리형 엔드포인트 및 예약된 가속기 용량 | 5~6자리 수, 단계별로 계층화 |
해당 표에서 알아볼 가치가 있는 두 가지 사항이 있습니다. 첫째, 범위의 하단에 있는 즉시 보조금은 수집하는 데 비용이 들지 않으며, 누구에게든 커밋하기 전에 벤치마크하는 올바른 방법입니다. 둘째, 가장 큰 숫자는 플랫폼을 떠나기 가장 어려운 공급업체에 붙어 있으며, 이는 우연이 아닙니다. 각 항목에 대한 현재 조건은 getaiperks.com에서 확인할 수 있습니다.
대규모 추론 컴퓨팅의 실제 비용
추론 비용은 가격 페이지의 시간당 요금이 아니라 GPU 사용률에 의해 결정됩니다. 전체 카드를 임대하며, 카드는 사용 중이거나 유휴 상태입니다.
이 단일 사실이 대부분의 놀라운 청구서를 설명합니다. H100에서 초당 40개의 요청을 제공하는 모델은 4개의 요청을 제공하는 동일한 모델과 시간당 정확히 동일한 비용이 들기 때문에 공급업체의 가격 변경 없이 1,000개 토큰당 실제 비용이 10배까지 변동할 수 있습니다.
크레딧 보조금이 얼마나 오래 지속되는지 결정할 때 비용 곡선의 세 가지 속성이 중요합니다.
배칭은 여러분이 제어하는 가장 큰 레버입니다. 토큰 생성은 메모리 대역폭에 의해 제한되므로, 하나의 요청을 처리하는 GPU는 처리량의 대부분을 낭비합니다. 최신 제공 스택의 지속적인 배칭은 모델 품질을 건드리지 않고 GPU 시간당 토큰을 상당히 높입니다.
콜드 스타트는 서버리스의 세금입니다. GPU 메모리에 가중치를 로드하는 데는 실제 시간이 걸리며, 버스티 워크로드에서는 생성보다 모델 로드에 더 많은 크레딧을 사용할 수 있습니다. 컨테이너를 따뜻하게 유지하면 지연 시간이 해결되지만 서버리스를 매력적으로 만든 경제성을 파괴합니다.
유휴는 예약된 용량의 세금입니다. 15%의 듀티 사이클을 가진 예약된 GPU는 100%의 동일한 카드보다 토큰당 약 7배 더 비쌉니다. 사전 제품 시장 적합 트래픽의 대부분은 해당 범위의 듀티 사이클을 갖습니다.
실질적인 결과: 크레딧은 큐에 넣고 배치된 작업에서 가장 오래 지속되며, 항상 따뜻한 저트래픽 엔드포인트에서는 가장 빠르게 증발합니다. 실시간에서 비동기로 이동할 수 있는 모든 것은 보조금이 제공하는 런웨이를 거의 두 배로 늘립니다.
서버리스 엔드포인트, 임대 GPU 또는 토큰 API?
벤치마크 속도가 아니라 듀티 사이클로 선택하십시오. 버스티하고 예측 불가능한 트래픽은 서버리스를 원하고, 지속적인 고용량 트래픽은 예약된 GPU를 원하며, 아직 검증되지 않은 모든 것은 토큰당 API를 원합니다.
서버리스 플랫폼은 자동 확장, 초당 청구 및 유휴 비용이 없지만 콜드 스타트와 제공 스택에 대한 제어력이 적습니다. 마켓플레이스 또는 하이퍼스케일러의 원시 GPU 임대는 높은 사용률에서 토큰당 최저 비용과 추론 엔진에 대한 완전한 제어를 제공하지만, 아직 하지 말아야 할 용량 계획의 비용이 발생합니다. 호스팅된 오픈 모델 API는 GPU를 정신 모델에서 완전히 제거하고 토큰당 요금을 청구하며, 이는 필요한 모델에 대해 잘못되었다는 것을 알 수 있는 가장 저렴한 방법입니다.
대부분의 팀이 실제로 거쳐야 하는 순서는 다음과 같습니다. 모델을 선택하는 동안 토큰 API, 트래픽은 있지만 패턴은 없을 때 서버리스, 사용률이 이를 이길 만큼 충분히 높다고 입증될 때만 예약된 용량입니다. 크레딧은 세 단계 모두를 자금 지원할 수 있으며, 이는 하나가 아닌 여러 보조금을 보유하는 논거입니다. AI Perks는 범주별로 프로그램을 나열하여 각 프로그램이 어떤 계층을 다루는지 볼 수 있습니다.
추론 프로그램의 마찰 차이
달러 가치와 마찰은 함께 움직입니다. 가장 큰 컴퓨팅 프로그램은 검토가 가장 느리고 트래션에 대한 요구 사항이 가장 많지만, 가장 작은 프로그램은 검토 없이 새 계정에 연결됩니다.
범주 전체에서 세 가지 마찰 수준을 볼 수 있습니다.
즉시 보조금. Replicate 및 Together AI의 가입 수준 크레딧은 전혀 검토가 필요 없습니다. 실제 가치는 달러 금액보다는 측정할 수 있는 가치입니다. 즉, 자체 워크로드에 대한 1,000개 토큰당 실제 비용이며, 이는 투영보다 나중의 모든 결정에 훨씬 더 강력한 입력입니다.
전문 GPU 플랫폼. Modal, Nvidia 및 IO.net은 범위 중간에 있습니다. 검토는 하이퍼스케일러보다 가볍고 크레딧은 전체 클라우드 계정이 아닌 컴퓨팅으로 범위가 지정됩니다.
하이퍼스케일러 트랙. 6자리 수 프로그램에는 가장 많은 조건과 가장 엄격한 검토가 있으며, 이미 워크로드가 존재한다고 가정합니다. 창업자들이 가장 큰 보조금을 낭비하는 가장 흔한 방법은 사용할 트래픽이 있기 전에 받는 것입니다.
승인 기준은 프로그램마다 크게 다르기 때문에 보조금 포트폴리오는 단일 보조금과 매우 다르게 작동합니다. 자격은 단계, 자금 조달 및 때로는 연결된 가속기 또는 투자자에 따라 달라지며, 이러한 요구 사항은 프로그램별이며 자주 변경됩니다. 이들은 여기에 게시되는 대신 getaiperks.com에서 추적됩니다.
창업자들이 추론 크레딧에 대해 잘못 이해하는 것
가장 비싼 실수는 크레딧 보조금을 런웨이로 취급하는 것이 아니라 이미 검증된 워크로드에 대한 할인으로 취급하는 것입니다.
반복되는 다섯 가지 오류:
토큰 크레딧과 GPU 크레딧 혼동. 최첨단 모델 공급업체의 보조금은 API 호출에 대한 비용을 지불합니다. GPU 크레딧은 자체적으로 예약하는 하드웨어에 대한 비용을 지불합니다. 전체 제품이 호스팅된 최첨단 모델에 대한 호출이라면 GPU 크레딧은 없는 청구서를 해결합니다.
GPU 외 모든 것 무시. 가중치 스토리지, 송출, 로드 밸런서 및 제어 평면은 일반적으로 추론 청구서의 10~25%를 차지하며, 크레딧이 항상 모든 것을 충당하지는 않습니다.
모델을 제공 스택보다 먼저 최적화. 팀은 지속적인 배칭을 켜기 전에 양자화하고 증류하지만, 이는 훨씬 더 많은 엔지니어링에 비해 작은 이득입니다.
만료되는 공급업체를 위해 구축. 한 플랫폼의 기본 요소에 대해 작성된 사용자 지정 제공 코드는 유한한 보조금을 마이그레이션 프로젝트로 전환합니다. 가능하다면 OpenAI 호환 인터페이스를 유지하십시오.
한 번만 적용. 상호 배타적이지 않습니다. 컴퓨팅 크레딧, 모델 크레딧 및 데이터 인프라 크레딧은 별도의 청구서이며, 전체 연도를 자금 지원하는 창업자는 하나의 큰 보조금 대신 여러 개의 중간 보조금을 보유합니다. 그 조합 보기가 AI Perks가 존재하는 이유입니다.
자주 묻는 질문
어떤 공급업체가 추론을 위해 가장 많은 무료 GPU 크레딧을 제공하나요?
하이퍼스케일러는 가장 큰 보조금을 제공하며, 추적된 가치는 맞춤형 실리콘 트랙에서 6자리 수에 도달합니다. Modal과 같은 전문 플랫폼은 최대 $50,000입니다. 가장 큰 숫자는 검토가 느리고 이미 존재하는 워크로드를 가정하기 때문에 일반적으로 최적의 시작점이 아닙니다. 공급업체별 현재 금액은 getaiperks.com에서 추적됩니다.
여러 공급업체에서 GPU 크레딧을 합산할 수 있나요?
예, 대부분의 자금이 지원되는 팀은 그렇게 합니다. 컴퓨팅 크레딧, 호스팅된 모델 크레딧 및 데이터 인프라 크레딧은 별도의 청구서이므로 각 항목을 하나씩 보유하면 단일 큰 보조금보다 AI 제품의 실제 비용을 훨씬 더 많이 충당할 수 있습니다. 어떤 조합이 호환되는지는 프로그램별로 나열된 프로그램 조건에 따라 다릅니다. getaiperks.com에서 확인할 수 있습니다.
추론을 위한 무료 GPU 크레딧을 받으려면 자금이 필요한가요?
항상 그런 것은 아닙니다. 일부 보조금은 즉시 제공되며 검토 없이 새 계정에 연결되지만, 더 큰 프로그램은 단계, 자금 조달 및 때로는 액셀러레이터 또는 투자자 연결을 고려합니다. 기준은 공급업체마다 다르며 자주 변경되므로 현재 요구 사항을 가정하지 말고 프로그램별로 확인하십시오.
무료 추론 크레딧은 실제로 얼마나 오래 지속되나요?
달러 금액보다 듀티 사이클에 훨씬 더 많이 좌우됩니다. 동일한 보조금이 큐에 있는 배치 추론의 여러 달 또는 가벼운 트래픽을 제공하는 항상 따뜻한 엔드포인트의 몇 주를 충당할 수 있습니다. 보조금이 런웨이와 같다고 가정하기 전에 실제 사용률에서 1,000개 토큰당 비용을 모델링하십시오.
GPU 크레딧이 추론 API의 무료 티어보다 더 좋나요?
다른 질문에 답합니다. 토큰당 분당 제한이 있는 무료 티어는 모델 평가 및 프로토타입 구축에 이상적입니다. GPU 크레딧은 자체 가중치를 제공하고 청구서가 API 호출이 아닌 하드웨어일 때 중요합니다. 대부분의 팀은 같은 해의 다른 단계에서 둘 다 필요합니다.
대규모 보조금을 사용하기 전에 무엇을 벤치마크해야 하나요?
실제 배치 크기와 듀티 사이클에서의 1,000개 토큰당 비용, 현실적인 모델에서의 콜드 스타트 시간, 버스트 하에서의 테일 지연 시간입니다. 이 세 가지 숫자는 서버리스 또는 예약된 용량 중 어떤 것이 더 유리한지 결정하며, 대규모 프로그램에 커밋하기 전에 즉시 가입 보조금을 사용하여 측정하기 저렴합니다.
토큰을 제공하세요. GPU 시간은 다른 사람이 지불하게 하세요.