무료 관찰 가능성 크레딧은 얼마인가요?
5개의 모니터링 및 관찰 가능성 공급업체가 각각 $2,500에서 $100,000 사이의 스타트업 크레딧 프로그램을 운영하고 있으며, 각 프로그램은 별도의 공급업체 송장이므로 중복되지 않고 쌓입니다.
AI Perks는 194개 회사에 걸쳐 $7.7M의 크레딧과 함께 추적합니다.
| 프로그램 | 크레딧 가치 | 무엇을 다루나요 | 무엇을 청구하나요 |
|---|---|---|---|
| Datadog | 최대 $100,000 | 인프라 모니터링, APM, 로그, 프론트엔드 분석 | 호스트, 로그 수집, 사용자 지정 메트릭 |
| PostHog | 최대 $50,000 | 제품 분석, 세션 재생, 오류 추적, 플래그 | 이벤트 |
| New Relic | $5,000 | APM, 인프라, 로그, 오류 추적 | 수집된 데이터, 전체 플랫폼 좌석 |
| Elastic | $5,000 | 로그 분석, 검색, Kibana 대시보드 | 프로비저닝된 리소스, 보존된 데이터 |
| PagerDuty | $2,500 | 온콜 예약, 에스컬레이션, 알림 라우팅 | 좌석 |
두 가지가 해당 표를 왜곡합니다. 헤드라인 수치는 견적이 아니라 상한선이며, 루트에 따라 숫자가 달라집니다: 클라우드 파트너 프로그램을 통해 라우팅된 Datadog 제안은 동일한 제품에 대해 $100,000이 아닌 $5,000의 가치가 있습니다. 자격은 프로그램마다 다르며, 각 루트에 대한 현재 약관은 getaiperks.com에 나와 있습니다.
관찰 가능성이 실제로 구매하는 것
관찰 가능성은 개별적인 메트릭, 로그, 추적이 아닙니다. 세 가지 모두 무료로 제공됩니다. 여러분이 지불하는 것은 그 세 가지 사이의 연결이므로, 새벽 3시에 한 사람이 도구를 변경하지 않고 지연 시간 급증에서 특정 추적, 특정 로그 줄까지 이동할 수 있습니다.
모든 계층에는 무료 동등물이 있습니다. Prometheus와 Grafana는 메트릭을 다룹니다. Jaeger 또는 Tempo와 함께 OpenTelemetry는 추적을 다룹니다. Loki 또는 클라우드 제공업체의 네이티브 로깅은 로그를 다룹니다. 오픈 소스 오류 추적은 예외를 다룹니다.
무료로 얻을 수 없는 것은 상관 관계와 운영자의 부재입니다. 해당 스택을 직접 실행하는 것은 보존, 카디널리티 및 버전 업그레이드가 실제 작업이 될 때 엔지니어의 약 1/4을 차지합니다. 10명 규모의 회사에서는 해당 1/4이 소프트웨어보다 비쌉니다.
유료 플랫폼이 필요한지 여부에 대한 정직한 테스트: 온콜 로테이션이 있으며, 단일 대시보드에서 설명할 수 없는 것에 대해 누군가 두 번 호출된 적이 있습니까? 답이 '아니요'라면, 오류 추적과 클라우드의 기본 메트릭이 실제로 여러분을 커버하며, 크레딧은 나중에 더 가치가 있습니다.
관찰 가능성 가격은 규모에 따라 어떻게 행동하나요?
관찰 가능성 청구서는 수익과 함께 확장되지 않습니다. 코드가 얼마나 수다스러운지에 따라 확장되며, 이는 엔지니어가 스프린트 중에 가격을 보지 않고 내리는 결정입니다.
각 공급업체는 다른 축을 기준으로 측정하며, 해당 축은 주어진 크레딧이 얼마나 빨리 소진되는지를 결정합니다.
- 호스트 기반(Datadog 인프라): 예측 가능하지만, 오토스케일링 그룹이 피크 시간에 단기 노드를 카운트합니다.
- 수집 기반(New Relic, Elastic, 대부분의 로그 제품): 예측 가능하지만, 사고 후 누군가가 디버그 로깅을 켠 채로 두면 예상치 못하게 증가합니다.
- 이벤트 기반(PostHog): 트래픽과 계측과 함께 증가하며, 직원 수와는 무관합니다.
- 좌석 기반(PagerDuty, New Relic의 일부): 실제로 1년 동안 예측할 수 있는 유일한 측정 기준입니다.
거의 모든 사람이 직면하는 실패 모드는 태그 카디널리티입니다. 사용자 ID 또는 요청 ID와 같은 것을 사용자 지정 메트릭에 태그로 추가하는 것은 단일 메트릭을 6자리 숫자의 저장된 시계열로 증식시킬 수 있는 한 줄 변경입니다. 이는 놀라운 관찰 가능성 청구서의 가장 흔한 원인입니다.
잘못될 수 있는 규모는 이론적이지 않습니다. Coinbase는 2023년에 수천만 달러의 Datadog 청구서를 실행하고 있으며, 내부 예상치를 10배 이상 초과하고 있다고 보고되었습니다. 아무도 그것을 승인하지 않았습니다. 그것은 한 번에 하나의 태그와 하나의 로그 수준으로 축적되었습니다.
관찰 가능성 공급업체 간 선택 방법
헤드라인 크레딧이 아니라 청구 측정 기준과 팀이 운영할 수 있는 것에 따라 선택하세요. 계측하지 않은 시스템에 대한 $100,000의 보조금은 실제 온콜 로테이션에 대한 $5,000의 보조금보다 가치가 떨어집니다.
공급업체 목록이 아니라 팀의 형태부터 시작하세요.
| 팀 형태 | 최소 실행 가능한 관찰 가능성 | 지금 건너뛸 것 |
|---|---|---|
| 엔지니어 1-3명, 서비스 1개 | 오류 추적 + 클라우드 기본 메트릭 | APM, 세션 재생, 로그 인덱싱 |
| 엔지니어 4-10명, 온콜 존재 | 오류 추적, 중앙 집중식 로그, 알림 라우팅 | 모든 서비스에 대한 전체 플랫폼 APM |
| 엔지니어 10명 이상, 서비스 다수 | 한 곳에서 상관 관계가 있는 메트릭, 추적 및 로그 | 없음, 이것이 이 카테고리가 가격을 정당화하는 곳입니다. |
두 번째 결정은 단일 플랫폼 대 최고급입니다. 모든 것을 위한 하나의 공급업체는 상관 관계와 하나의 청구서를 제공하며, 갱신 시 레버리지를 잃게 됩니다. 오류, 로그 및 온콜에 대한 별도의 도구는 개별적으로 저렴하고 보통 자신의 작업에서 더 뛰어나며, 사고 중에 컨텍스트 전환으로 인해 비용을 지불합니다.
유용한 규칙: 가장 큰 승인된 크레딧으로 단일 플랫폼 베팅에 자금을 지원하고, 온콜은 별도의 공급업체에 유지하세요. 알림은 보고 있는 것을 다운시킬 때 함께 다운시키고 싶지 않은 유일한 시스템입니다. AI Perks는 이러한 프로그램을 함께 그룹화하여 금액과 약관이 수십 개의 공급업체 페이지에 흩어져 있는 대신 나란히 놓이도록 합니다.
활성화 순서
승인과 활성화는 다른 결정이며, 이를 혼동하는 것이 대규모 크레딧이 낭비되는 방식입니다. 중요한 시퀀싱은 어느 프로그램에 먼저 손을 뻗는지보다는 어느 것을 먼저 켜는지입니다.
이러한 프로그램과 현재 약관은 getaiperks.com의 분석 및 관찰 가능성 카테고리 아래에 있으며, 모니터링, 로깅, 오류 추적 및 인시던트 도구가 있는 곳입니다.
하나 이상이 사용 가능한 경우, 실제로 소비할 수 있는 것의 오름차순으로 켜십시오.
먼저 작고 좌석 기반의 보조금을 받으세요. 온콜 및 오류 추적은 켜는 날 가치를 제공하며 예측 가능한 속도로 크레딧을 소비합니다.
플릿이 실제화되면 가장 큰 보조금을 받으세요. 크레딧은 계측된 것에 대해 소진되므로, 세 개의 서비스에 대해 켜진 큰 보조금은 아무것도 소진되지 않습니다.
카테고리를 정기적으로 다시 확인하세요. 인프라 프로그램은 종종 약관과 경로를 변경하며, 동일한 공급업체가 한 경로를 통해 다른 경로보다 20배 더 가치가 있을 수 있습니다.
창립자들이 관찰 가능성 크레딧에 대해 잘못 이해하는 것
가장 비싼 실수는 대규모 크레딧을 무료 모니터링으로 취급하는 것이 아니라, 나중에 정가로 감당할 수 있는 비용 습관을 형성하기 위한 고정된 창으로 취급하는 것입니다.
클라우드 크레딧이 이를 충당한다고 가정합니다. 그렇지 않습니다. Datadog, New Relic 및 PagerDuty는 AWS 또는 Google Cloud 잔액 외부에서 청구되는 타사 공급업체입니다. 그렇기 때문에 깔끔하게 쌓이며, 클라우드 크레딧, 모델 크레딧 및 관찰 가능성 크레딧을 함께 보유하는 것이 동일한 것의 더 큰 버전 하나가 아니라 세 개의 다른 청구서를 커버하는 이유입니다.
첫날 모든 것을 계측합니다. 크레딧은 팀이 기본값을 형성하는 정확한 순간에 가격 신호를 제거합니다. 무료일 때 켠 것은 나중에 정가로 상속받는 것입니다.
검색되지 않을 로그를 인덱싱합니다. 수집은 저렴하지만 인덱싱은 그렇지 않습니다. 광범위하게 수집하고, 좁게 인덱싱하고, 나머지는 객체 스토리지에 보관하세요.
사용량 알림 없음. 이러한 플랫폼은 모두 자체 소비를 모니터링할 수 있습니다. 첫날에 구성하고, 잔액이 거의 사라졌을 때가 아니라.
너무 늦게 종료 계획. 크레딧은 정가로 표시되므로, 하나의 종료는 경사로가 아니라 절벽입니다. 70% 소비 시 무엇을 줄일지 결정하세요. 전환을 완화하는 동일 카테고리의 다른 프로그램은 getaiperks.com에서 추적됩니다.
자주 묻는 질문
스타트업을 위한 가장 큰 무료 관찰 가능성 크레딧은 무엇인가요?
Datadog가 최대 $100,000로 가장 크고, 그 뒤를 이어 PostHog가 최대 $50,000, New Relic과 Elastic이 각각 약 $5,000, PagerDuty가 $2,500입니다. 금액은 경로에 따라 다르므로 동일한 공급업체가 매우 다른 금액의 가치가 있을 수 있습니다. 현재 약관은 getaiperks.com에서 추적됩니다.
AWS 또는 Google Cloud 크레딧이 Datadog 또는 New Relic을 다루나요?
아니요. 이들은 클라우드 제공업체와 별도로 청구하는 타사 SaaS 공급업체이므로, 대규모 클라우드 보조금은 모니터링 청구서를 그대로 둡니다. 이러한 분리가 깔끔하게 쌓이게 하는 이유이며, 둘 다 보유하는 것이 하나를 더 많이 보유하는 것보다 중요한 이유입니다.
여러 공급업체로부터 관찰 가능성 크레딧을 쌓을 수 있나요?
예. 각 프로그램은 별도의 공급업체 청구서이므로, 한 보조금에서 오류 추적, 다른 보조금에서 로그, 세 번째 보조금에서 온콜을 실행하는 것을 막는 것은 없습니다. 실제 한계는 계약이 아니라 운영상입니다. 더 많은 도구는 사고 중에 더 많은 컨텍스트 전환을 의미합니다. getaiperks.com에서 어떤 조합이 있는지 확인하세요.
프리시드 스타트업은 어떤 관찰 가능성 도구를 사용해야 하나요?
서비스가 하나 또는 두 개이고 온콜 로테이션이 없는 경우, 오류 추적과 클라우드 제공업체의 기본 메트릭은 거의 모든 것을 거의 무료로 커버합니다. 여러 서비스, 큐 및 단일 대시보드에서 설명할 수 없는 사고가 발생하면 전체 플랫폼이 가격을 정당화합니다.
내 관찰 가능성 청구서가 트래픽보다 빠르게 증가하는 이유는 무엇인가요?
거의 항상 사용자 지정 메트릭 카디널리티 때문입니다. 사용자 ID 또는 요청 ID와 같은 높은 카디널리티 태그를 메트릭에 추가하면 저장된 시계열의 엄청난 양으로 증식됩니다. 로그 인덱싱이 일반적인 두 번째 원인입니다. 이러한 두 가지를 정기적으로 감사하면 실제 가시성을 잃지 않고 청구서가 절반으로 줄어듭니다.
관찰 가능성 크레딧이 다 떨어지면 어떻게 되나요?
무료일 때 형성된 습관에 따라 정가로 청구되는 청구서를 상속받게 됩니다. 해결책은 보조금 없이 수행할 수 있는 월별 지출을 기록한 다음, 크레딧이 종료되기 전에 해당 위치에 도달하도록 보존, 인덱싱 및 APM 적용 범위를 구성하는 것입니다.
시스템을 계측하세요. 다른 사람이 그것을 지켜보는 데 비용을 지불하게 하세요.