AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
OpenClaw에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?
품질과 안전이 가장 중요하다면 2026년 OpenClaw에 가장 적합한 AI 모델은 Claude Opus 4.6입니다. 제작자인 Peter Steinberger는 긴 컨텍스트 강점과 뛰어난 프롬프트 삽입 방지 기능으로 인해 Anthropic Pro/Max와 Opus 4.6을 명시적으로 추천합니다. 하지만 Opus는 가장 비싼 옵션이며 모든 사람이 이를 필요로 하는 것은 아닙니다.
대부분의 OpenClaw 사용자에게 Claude Sonnet 4.5는 기능과 비용 간의 적절한 균형점을 제공합니다. Opus 가격의 일부만으로도 이메일 자동화, 캘린더 관리, 웹 브라우징을 처리합니다. 비용 걱정 없이 최고의 모델을 실행하고 싶다면 AI Perks는 몇 달 동안의 집중적인 사용량을 충당하는 무료 Anthropic 크레딧을 제공합니다.
이 가이드에서는 OpenClaw와 작동하는 모든 모델을 실제 비용, 실제 벤치마크 및 각 사용 사례에 대한 최적의 선택과 함께 비교합니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
모델 선택이 하드웨어보다 더 중요한 이유는 무엇인가요?
OpenClaw는 단순한 프레임워크입니다. 사용자의 지침을 AI 모델로 보내고 응답을 받아 결과를 실행합니다. 모델이 바로 두뇌입니다.
약한 모델은 지침 누락, 자동화 실패, 보안 취약점을 의미합니다. 강력한 모델은 신뢰할 수 있는 작업 실행, 더 나은 컨텍스트 이해, 비용이 많이 드는 오류 감소를 의미합니다.
이것이 실제로 중요한 이유는 다음과 같습니다.
- 프롬프트 삽입 방지: OpenClaw는 이메일을 읽고, 웹사이트를 브라우징하고, 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 처리합니다. 프롬프트 삽입에 취약한 모델은 데이터가 유출되거나 악성 명령이 실행될 수 있습니다. Palo Alto Networks는 이를 OpenClaw의 "치명적인 삼중주" 위험 중 하나로 지적했습니다.
- 긴 컨텍스트 성능: OpenClaw는 모든 요청에 대화 기록 전체를 보냅니다. 세션은 정기적으로 200,000개 이상의 토큰에 도달합니다. 긴 컨텍스트 창에서 성능이 저하되는 모델은 비용이 많이 드는 실수를 합니다.
- 도구 사용 정확도: OpenClaw는 50개 이상의 통합과 상호 작용하기 위해 함수 호출을 사용합니다. 도구 사용 정확도가 낮은 모델은 잘못된 이메일 발송, 잘못된 캘린더 이벤트 수정, 잘못된 채널에 게시와 같은 잘못된 작업을 트리거합니다.
실패한 자동화, 재시도, 오류 수정에 소요되는 시간을 고려하면 가장 저렴한 모델이 가장 저렴한 선택이 되는 경우는 드뭅니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
OpenClaw의 Claude Opus, Sonnet, Haiku 모델 비교
Anthropic의 Claude 제품군은 OpenClaw의 권장 백본입니다. 에이전트 작업 부하에 대한 세 가지 계층 비교는 다음과 같습니다.
Claude Opus 4.6 - 프리미엄 선택
Opus 4.6은 현재 사용 가능한 가장 강력한 모델입니다. 다단계 추론에 탁월하며 컨텍스트를 잃지 않고 복잡한 자동화 체인을 처리합니다. Steinberger는 가장 강력한 프롬프트 삽입 방지 기능으로 인해 OpenClaw에 대해 특별히 권장합니다.
최적 용도: 항상 실행되는 에이전트, 민감한 워크플로우(금융, 의료 데이터), 복잡한 다단계 자동화를 실행하는 파워 유저.
비용: 입력 토큰 100만 개당 $15, 출력 토큰 100만 개당 $75.
Claude Sonnet 4.5 - 적절한 균형점
Sonnet 4.5는 Opus 품질의 80-90%를 약 1/5 가격으로 제공합니다. 이메일 관리, 캘린더 예약, 웹 브라우징, 표준 자동화와 같은 대부분의 OpenClaw 작업을 안정적으로 처리합니다. 대다수 사용자에게 Sonnet이 올바른 선택입니다.
최적 용도: 일상적인 비서 사용, 이메일 자동화, 캘린더 관리, 표준 통합.
비용: 입력 토큰 100만 개당 $3, 출력 토큰 100만 개당 $15.
Claude Haiku 4.5 - 예산 옵션
Haiku 4.5는 입력 토큰 기준으로 Opus보다 25배 저렴합니다. 간단한 단단계 작업에는 작동하지만 복잡한 추론 체인에는 어려움을 겪습니다. 간단한 명령 및 간단한 조회에 사용하세요. 자율 워크플로우에는 사용하지 마세요.
최적 용도: 간단한 작업, 빠른 조회, 오류가 허용되는 낮은 위험 자동화.
비용: 입력 토큰 100만 개당 $0.80, 출력 토큰 100만 개당 $4.
| 모델 | 입력 비용 (100만 토큰당) | 출력 비용 (100만 토큰당) | OpenClaw 최적 용도 | 품질 등급 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | $75.00 | 복잡한 자동화, 보안 민감 작업 | 10/10 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 일상 비서, 이메일, 캘린더, 웹 브라우징 | 8/10 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.80 | $4.00 | 간단한 작업, 기본 명령 | 6/10 |
세 가지 모델 모두 무료 크레딧 프로그램을 통해 사용할 수 있습니다. AI Perks는 주요 Anthropic 크레딧 프로그램을 모두 다루며, 최대 $25,000 상당의 무료 Claude 크레딧을 제공합니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
GPT-4o가 OpenClaw에 Claude보다 더 좋은가요?
GPT-4o는 Claude의 OpenClaw에 대한 주요 대안입니다. 잘 작동하지만 절충점이 있습니다.
GPT-4o의 장점:
- 간단한 작업에 대한 빠른 응답 시간
- 코드 생성 및 구조화된 출력에 강함
- 광범위한 일반 지식
OpenClaw에서 GPT-4o의 단점:
- Claude Opus보다 약한 프롬프트 삽입 방지 - OpenClaw가 이메일 및 웹사이트의 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 처리할 때 중요한 문제입니다.
- 짧은 유효 컨텍스트 창 - GPT-4o는 Claude의 200K보다 128K 토큰을 지원하며, 가장자리에서 품질이 더 빠르게 저하됩니다.
- 커뮤니티 벤치마크에 따르면 덜 안정적인 도구 사용 (복잡하고 다단계 체인에서)
비용: 입력 토큰 100만 개당 $2.50, 출력 토큰 100만 개당 $10.00.
GPT-4o는 가격 면에서 Sonnet과 Haiku 사이에 위치합니다. 특히 OpenClaw의 경우 Sonnet 4.5가 에이전트 관련 작업에서 더 나은 성능을 보입니다. 하지만 이미 OpenAI 크레딧이 있다면 GPT-4o는 훌륭한 옵션입니다.
AI Perks는 Anthropic 및 OpenAI 모두에 대한 무료 크레딧을 제공하므로 아무런 비용도 들이지 않고 둘 다 테스트하고 결정할 수 있습니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
DeepSeek 또는 로컬 모델로 OpenClaw를 실행할 수 있나요?
DeepSeek V3는 비용을 최소화하려는 OpenClaw 사용자에게 인기 있는 저렴한 모델이 되었습니다. 입력 토큰 100만 개당 약 $0.27, 출력 토큰 100만 개당 $1.10으로 Claude Opus보다 10-50배 저렴합니다.
현실적인 검토:
- DeepSeek는 간단한 명령, 루틴 자동화, 기본 이메일 처리와 같은 기본적인 OpenClaw 작업을 합리적으로 잘 처리합니다.
- 복잡한 다단계 추론 및 긴 컨텍스트 창에는 어려움을 겪습니다.
- 프롬프트 삽입 방지 기능은 Claude 또는 GPT-4o보다 훨씬 약합니다.
- 여러 통합에 걸쳐 정확한 도구 사용이 필요한 작업에서는 안정성이 눈에 띄게 떨어집니다.
로컬 모델 (Ollama, LM Studio)
Llama 3.3, Mistral 또는 Qwen과 같은 로컬 모델을 실행하면 API 비용이 $0입니다. 하지만 절충점도 분명합니다.
- 하드웨어 요구 사항: 괜찮은 성능을 위해서는 16GB 이상의 VRAM을 갖춘 GPU가 필요합니다. 32GB 이상의 통합 메모리를 갖춘 Mac은 작동하지만 응답 시간은 클라우드 API보다 느립니다.
- 품질 격차: 7B-70B 매개변수 범위의 로컬 모델은 복잡한 에이전트 작업에서 Claude Opus 또는 Sonnet과 일치할 수 없습니다.
- 긴 컨텍스트 지원 없음: 대부분의 로컬 모델은 8K-32K 토큰으로 제한됩니다. OpenClaw 세션은 정기적으로 100K 토큰을 초과합니다.
로컬 모델은 실험에 적합합니다. 실제 이메일, 캘린더, 금융을 관리하는 프로덕션 OpenClaw 사용의 경우 적절한 안전 가드레일이 있는 클라우드 모델이 더 나은 선택입니다.
| 모델 | 입력 비용 (100만 토큰당) | OpenClaw 품질 | 최적 사용 사례 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | 우수 | 파워 유저, 민감 데이터 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | 매우 좋음 | 대부분의 사용자, 일상 비서 |
| GPT-4o | $2.50 | 좋음 | 일반 작업, 코드 집약적 워크플로우 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.80 | 보통 | 간단한 명령만 |
| DeepSeek V3 | $0.27 | 보통 | 예산 사용자, 기본 작업 |
| 로컬 (Llama 3.3 70B) | $0.00 | 제한적 | 실험, 프라이버시 우선 |
왜 이런 비용을 지불하나요? AI Perks의 무료 크레딧 프로그램은 최대 $25,000 이상의 Anthropic 크레딧과 $50,000 이상의 OpenAI 크레딧을 제공하므로, 한 푼도 쓰지 않고 몇 달 동안 Opus를 실행할 수 있습니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
OpenClaw를 월별로 실행하는 데 각 모델별 비용은 얼마인가요?
다음은 실제 사용자 데이터를 기반으로 모델 및 사용량 수준별로 OpenClaw의 실제 월별 비용입니다.
| 사용량 수준 | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | GPT-4o | DeepSeek V3 |
|---|---|---|---|---|
| 라이트 (일 10회 작업) | $80 - $150 | $15 - $30 | $12 - $25 | $2 - $5 |
| 보통 (일 30회 작업) | $200 - $400 | $40 - $80 | $30 - $60 | $5 - $12 |
| 집중 (항상 실행 에이전트) | $500 - $750+ | $100 - $200 | $80 - $150 | $15 - $30 |
| 익스트림 (멀티 에이전트) | $1,000 - $3,600 | $200 - $500 | $150 - $400 | $30 - $80 |
패턴은 분명합니다: 모델 선택만으로도 비용을 5-50배 절감할 수 있습니다. 그러나 모델을 다운그레이드하는 것은 품질을 다운그레이드하는 것을 의미합니다.
더 현명한 방법은 최고의 모델을 실행하고 비용을 완전히 없애는 것입니다. 8개의 별도 크레딧 프로그램이 2026년에 무료 Anthropic 크레딧을 제공하며, 프로그램당 $5에서 $100,000까지 다양합니다. 합하면 $150,000를 초과합니다. 대부분의 개발자는 하나 또는 두 개만 알고 있습니다.
AI Perks가 모두 다룹니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
$0에 최고의 모델을 실행하는 방법은 무엇인가요?
품질과 비용 사이에서 선택할 필요는 없습니다. 전략은 다음과 같습니다.
1단계: 무료 AI 크레딧 받기
AI Perks를 구독하고 여러 프로그램에서 Claude API 크레딧을 청구하는 가이드를 따르세요. 크레딧을 누적하는 것이 핵심입니다. 한 프로그램은 몇 달을 제공하고, 여러 프로그램을 결합하면 몇 년을 제공합니다.
2단계: Claude Sonnet 4.5로 OpenClaw 구성
Sonnet을 기본 모델로 시작하세요. Opus 가격의 일부만으로도 90%의 사용 사례를 충족합니다. OpenClaw 구성에서 기본 LLM으로 설정하세요.
3단계: 고위험 작업에 Opus 사용
재무 작업, 고객 대상 자동 이메일, 오류에 결과가 발생하는 모든 중요한 작업과 같이 민감한 작업에 Opus 4.6을 사용하도록 OpenClaw를 구성하세요. 다른 모든 작업에는 Sonnet을 사용하세요.
4단계: 지출 알림 설정
무료 크레딧을 사용하더라도 Anthropic 콘솔에서 지출 한도를 구성하세요. 잘못 구성된 하트비트는 예상보다 빠르게 크레딧을 소진할 수 있습니다.
5단계: 모니터링 및 최적화
주당 토큰 사용량을 추적하세요. 어떤 자동화가 가장 많은 토큰을 소비하는지 파악하고 더 간단한 모델로 처리할 수 있는지 고려하세요. AI Perks는 자유롭게 실험할 수 있는 충분한 크레딧을 제공합니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
사용 사례에 어떤 모델을 선택해야 하나요?
워크플로우에 어떤 모델이 적합한지 확실하지 않으신가요? 다음은 빠른 가이드입니다.
Claude Opus 4.6을 선택해야 하는 경우:
- 민감한 데이터(금융, 의료, 법률)를 처리하는 경우
- 복잡하고 다단계 자동화 체인을 실행하는 경우
- 보안이 최우선 과제이며 에이전트가 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 읽는 경우
- 비용을 충당할 수 있는 AI Perks의 무료 크레딧이 있는 경우
Claude Sonnet 4.5를 선택해야 하는 경우:
- OpenClaw를 일상적인 비서(이메일, 캘린더, 메시지)로 사용하는 경우
- 최고의 품질 대비 비용 비율을 원하는 경우
- 50개 이상의 통합을 사용하는 표준 자동화를 실행하는 경우
- 과도한 비용 없이 안정적인 성능을 원하는 경우
GPT-4o를 선택해야 하는 경우:
- 이미 OpenAI 크레딧이 있는 경우
- 코드 집약적인 워크플로우(GitHub, CI/CD, DevOps)가 있는 경우
- 간단한 작업에 대한 빠른 응답 시간을 원하는 경우
DeepSeek V3를 선택해야 하는 경우:
- 예산이 주요 제약 조건이며 무료 크레딧이 없는 경우
- 간단하고 낮은 위험의 자동화만 실행하는 경우
- 낮은 신뢰성과 약한 안전 가드레일에 만족하는 경우
로컬 모델을 선택해야 하는 경우:
- 개인 정보 보호가 협상 불가능하며 어떤 데이터도 기기를 벗어날 수 없는 경우
- 프로덕션 워크플로우가 아닌 실험 또는 학습 중인 경우
- 유능한 하드웨어(32GB+ RAM, 전용 GPU)를 갖춘 경우
대부분의 사람들에게 답은 AI Perks의 무료 크레딧을 사용하는 Sonnet 4.5입니다. 프리미엄 품질을 무료로 얻을 수 있습니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
자주 묻는 질문
OpenClaw에 가장 적합한 AI 모델은 무엇인가요?
Claude Opus 4.6은 OpenClaw에 가장 높은 품질의 모델이며, 제작자는 긴 컨텍스트 강점과 프롬프트 삽입 방지 기능으로 추천합니다. Claude Sonnet 4.5는 대부분의 사용자에게 가장 가치 있는 옵션입니다. AI Perks를 통해 둘 다 무료 크레딧을 받으세요.
Claude로 OpenClaw를 실행하는 데 드는 비용은 얼마인가요?
Claude Sonnet을 사용하는 라이트 사용량은 월 $15-$30입니다. Claude Opus를 사용하는 집중 사용량은 월 $500-$750에 달할 수 있습니다. AI Perks의 무료 크레딧 프로그램은 이러한 비용을 전액 충당할 수 있으며, 최대 $25,000 이상의 Anthropic 크레딧을 제공합니다.
OpenClaw에 DeepSeek를 사용할 수 있나요?
예, OpenClaw는 대안 모델로 DeepSeek V3를 지원합니다. Claude Opus보다 10-50배 저렴하지만 추론 능력이 약하고 컨텍스트 창이 짧으며 프롬프트 삽입 방지 기능이 낮습니다. 기본 작업에는 작동하지만 민감한 워크플로우에는 권장되지 않습니다.
OpenClaw에서 모델을 전환할 수 있나요?
예. OpenClaw를 사용하면 동일한 인스턴스 내에서 다른 작업에 대해 다른 모델을 구성할 수 있습니다. 일반적인 전략은 일상적인 비서 사용에는 Claude Sonnet 4.5를, 중요한 작업에는 Opus 4.6을 사용하는 것입니다. 언제든지 Anthropic, OpenAI, DeepSeek 및 로컬 모델 간에 전환할 수 있습니다.
OpenClaw에 Claude가 GPT-4o보다 더 좋은가요?
특히 OpenClaw의 경우 Claude 모델은 긴 컨텍스트 작업, 프롬프트 삽입 방지, 다단계 도구 사용에서 GPT-4o보다 뛰어난 성능을 보입니다. GPT-4o는 간단한 작업에서 더 빠르고 코드 생성에 강합니다. 둘 다 AI Perks를 통해 무료로 사용할 수 있습니다.
무료 로컬 모델로 OpenClaw를 실행할 수 있나요?
예, OpenClaw는 Ollama 및 LM Studio를 통해 Llama 3.3, Mistral 및 Qwen을 실행하는 로컬 모델을 지원합니다. 그러나 로컬 모델은 Claude와 같은 클라우드 모델의 추론 품질, 컨텍스트 길이 및 안전 기능이 부족합니다. 실험 및 개인 정보 보호 우선 설정에는 작동하지만 프로덕션 워크플로우에는 권장되지 않습니다.
OpenClaw에 무료 Claude 크레딧을 어떻게 받나요?
여러 크레딧 프로그램이 2026년에 무료 Anthropic Claude 크레딧을 제공합니다. 프로그램당 $5에서 $100,000까지 다양합니다. 합하면 $150,000를 초과합니다. AI Perks는 모든 사용 가능한 프로그램에 대한 단계별 가이드를 제공하므로 크레딧을 누적하여 OpenClaw를 무료로 실행할 수 있습니다.
AI Perks는 스타트업과 개발자가 비용을 절감할 수 있도록 AI 도구, 클라우드 서비스, API에 대한 독점 할인, 크레딧 및 혜택을 제공합니다.
OpenClaw를 최고의 모델로 실행하세요 - 무료로
모델 선택은 OpenClaw를 좌절스러운 장난감으로 만들지, 신뢰할 수 있는 디지털 직원으로 만들지를 결정합니다. Claude Opus 4.6 및 Sonnet 4.5가 최고의 옵션이며, 비용을 지불할 필요가 없습니다.
AI Perks를 사용하면 다음을 얻을 수 있습니다:
- $5,000-$175,000 이상의 무료 AI API 크레딧에 대한 액세스
- 모든 Anthropic, OpenAI 및 AWS 크레딧 프로그램에 대한 단계별 가이드
- 몇 달 동안의 집중적인 OpenClaw 사용을 위해 Claude Opus를 실행할 수 있는 충분한 크레딧
- AI 크레딧 외에 200개 이상의 추가 스타트업 혜택
저렴한 모델과 좋은 모델 중에서 선택하는 것을 중단하세요. 최고의 모델을 실행하고 비용을 지불하지 마세요.
OpenClaw에 가장 적합한 AI 모델은 매일 실행할 수 있는 모델입니다. getaiperks.com에서 모든 모델을 무료로 실행하세요.
