AI Perks suteikia prieigą prie išskirtinių nuolaidų, kreditų ir pasiūlymų AI įrankiams, debesų paslaugoms ir API, kad padėtų startuoliams ir kūrėjams sutaupyti pinigų.
Kiek nemokamų dirbtinio intelekto kreditų iš tikrųjų gali gauti tyrėjas?
Dauguma tyrinėtojų bet kuriuo metu gali sukaupti keturių–penkių skaitmenų nemokamų dirbtinio intelekto kreditų sumą, nes modelių laboratorijos, debesų platformos, GPU pardavėjai ir viešosios skaičiavimo iniciatyvos vykdo atskirus akademinius takus, kurie tarpusavyje nekonkuruoja.
Jokia atskira programa nepadengia visų laboratorijos metų išlaidų. Veikiantis modelis yra trijų ar keturių vidutinių subsidijų, padengiančių skirtingus sąskaitos sluoksnius ir atnaujinamų skirtingais ciklais, o ne viena didelė subsidija, kuri pasibaigia vienu metu.
Sudėtingesnė problema yra atradimas. Tyrimų takai skelbiami tyliai, randami subdomenose, į kurias niekas nesiremia, ir retai atsiranda pradininkų kreditų suvestinėse, kurios dominuoja paieškoje. AI Perks atseka 7,7 mln. USD kreditų 194 įmonėse, įskaitant akademinius ir tyrimų takus, kurių dauguma sąrašų visiškai praleidžia.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Kurie teikėjai siūlo nemokamus dirbtinio intelekto kreditus tyrėjams?
Patikimi šaltiniai skirstomi į keturias grupes: pažangiausių modelių laboratorijos, didelio masto debesys, GPU ir išvesties pardavėjai bei viešai finansuojamos skaičiavimo iniciatyvos. Kiekviena apima skirtingą išlaidų elementą, todėl jie kaupiasi.
Žemiau pateikiami subsidijų dydžiai yra stebimos ribos, o ne paskelbti kainoraščiai. Teikėjai nustato apdovanojimus pagal projektą, o ta pati programa gali duoti labai skirtingus skaičius vienam PhD studentui ir finansuotai daugiamečiam laboratorijai.
| Teikėjas | Kuo padengia kreditas | Tipinė subsidijos forma | Stipriausia pusė |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API žetonai | Nuosaiki individualiems projektams, keturių–penkių skaitmenų finansuojamiems darbams | Ilgo konteksto dokumentų analizė, saugos ir interpretavimo tyrimai |
| OpenAI | GPT modelio API naudojimas | Fiksuotos subsidijos, paprastai nedidelės keturių skaitmenų sumos už patvirtintą projektą | Bandomieji tyrimai, etalonų atkartojimas |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, taip pat bendros GPU ir TPU skaičiavimo paslaugos | Vidutiniškai keturių skaitmenų tiesiogiai, didesni per instituciją | Komandos, kurioms reikalingi modeliai ir mokymo skaičiavimas vienoje sąskaitoje |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI ir Azure skaičiavimo paslaugos | Dažnai suteikiama kaip naudojimo kvota, o ne kaip dolerių suma | Universitetinio masto institucinė prieiga |
| AWS | Bedrock modeliai ir platesnis AWS turtas | Skiriasi priklausomai nuo tako ir regiono | Laboratorijos, kurių duomenų tiekimo grandinės jau yra AWS |
| NVIDIA | GPU valandos ir DGX klasės debesų prieiga | Aparatūros ar skaičiavimo kvota, o ne dolerių kreditas | Mokymo ir tikslinimo vykdymas, o ne API kvietimai |
| Hugging Face | Vykdomas iškvietimas ir bendruomenės GPU subsidijos | Mažos, greitos, atnaujinamos | Atviros duomenų rinkiniai, modelių leidimai, viešos demonstracijos |
| Together AI, Groq, Fireworks | Atviro svorio modelių iškvietimas | Dosnios nemokamos pakopos ir diskreciniai tyrimų kreditai | Didelio kiekio paketiniai iškvietimai Llama ir Mistral klasės modeliams |
| Nacionalinės skaičiavimo iniciatyvos (JAV, ES, JK) | Bendras viešasis GPU pajėgumas | Kvietimai GPU valandomis, skiriami etapais | Mokymo vykdymas, kurio vienas teikėjas nesuteiktų subsidijos |
Sąlygos skiriasi priklausomai nuo kiekvieno takelio, o su apdovanojimu susijusios sąlygos retai būna tokios, kokių tikisi pareiškėjai. Dabartinės kiekvieno sąlygos yra išvardintos getaiperks.com.
Kodėl didelio masto tyrimų dirbtinio intelekto išlaidos elgiasi skirtingai
Tyrimų išlaidos yra šuolinės, o ne linijinės, nes vertinant kiekvieną kartą pakeitus raginimą, modelį ar parametrą, paleidžiamas visas duomenų rinkinys. Produkto komandos sąskaita auga kartu su vartotojais. Laboratorijos sąskaita auga dėl eksperimentinių sąlygų skaičiaus, kuris daug greičiau sudėtingėja.
Tai yra didžiausia priežastis, kodėl tyrinėtojai neįvertina to, ko jiems reikia:
| Išlaidų vairuotojas | Kodėl tai pasireiškia tyrimuose | Praktinis poveikis |
|---|---|---|
| Ablacijos | Kiekvienas variantas paleidžia visą vertinimo rinkinį iš naujo | Viena lentelė gali kainuoti 10–30 kartų brangiau nei vienas paleidimas |
| Reprodukuojamumas | Rezultatai turi išlikti po pakartotinio paleidimo po kelių mėnesių | Tos pačios išlaidos patiriamos du kartus, kartais tris kartus |
| Ilgas kontekstas | Popieriai, stenogramos ir kodų bazės užpildo langą | Kvietimo kaina yra arti kainodaros diapazono viršaus |
| Žmogaus įtraukimas į žymėjimo procesą | Modeliu padedamas anotavimas vyksta per visą korpusą | Sąskaitą lemia apimtis, o ne sudėtingumas |
| Recenzentų prašymai | Antrasis etapas prašo eksperimentų, kurių nebuvo biudžete | Išlaidos atsiranda po subsidijos metų užbaigimo |
Du praktiniai padariniai. Pirma, paketiniai ir eilėje laukiantys iškvietimai yra žymiai pigesni nei interaktyvūs kvietimai su tokia pat bendra apimtimi, o dauguma tyrimų darbo krūvių yra paketiniai. Antra, kreditai yra daug vertingesni, kai jie gaunami prieš eksperimentus, o ne jų metu, todėl laikas tampa strategijos dalimi.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Su kuo kaupiasi tyrimų kreditai?
Modelių kreditai, skaičiavimo kreditai ir įrankių kreditai yra trys atskiros sąskaitos, o laboratorija, turinti tik vieną iš jų, vis tiek moka tikrus pinigus.
Tipinis tyrimų kaupimas turi keturis sluoksnius:
- Modelio prieiga: API žetonai iš Anthropic, OpenAI, Google arba atviro svorio prieglobos
- Skaičiavimas: GPU valandos mokymui, tikslinimui ir bet kam, kas priegloboje yra savarankiškai
- Duomenys ir saugykla: objektų saugykla, vektorinės duomenų bazės, valdomas Postgres
- Įrankiai: eksperimentų sekimas, anotavimas, orkestravimas, stebėjimas
Dauguma pardavėjų paskutiniuose dviejuose sluoksniuose siūlo akademinius arba atvirojo kodo lygius, kurie yra dosnesni nei jų pradininkų lygiai ir dažnai yra visiškai nemokami publikuotam darbui. Tai taip pat sluoksniai, kuriuos tyrėjai pamiršta paklausti, nes antraštės skaičius visada yra modelių kreditai.
Institucinės ir asmeninės subsidijos taip pat paprastai kaupiasi. Departamento lygio debesų kvota paprastai nenaudoja individualaus kredito, kurį tyrėjas gauna savo projektui. AI Perks apima, kurios kategorijos yra suderinamos, o kurios yra savitarpiškai išskirtinės.
Kodėl laikas lemia subsidijos vertę
Vėlavimo laikas, o ne antraštės vertė, lemia, kiek kredito subsidijos laboratorija iš tikrųjų gali išleisti. Du identiškos vertės apdovanojimai yra labai skirtingos vertės, priklausomai nuo to, kur jie atsiduria, palyginti su eksperimentais, kuriems jie turėtų būti skirti.
Trys dalykai daro tyrimų kreditus neįprastai jautrius laikui:
Lėti ir momentiniai takai yra priešingi gedimo režimai. Kai kurie apdovanojimai sprendžiami per apžvalgos etapus ir atsakoma savo tempu. Kiti yra užsakomi per minutę ir pradeda skaičiuoti nuo to momento, kai jie priimami. Laboratorija, kuri traktuoja abu vienodai, laukia tų, kurių reikėjo anksti, ir degina tas, kurių reikėjo vėliau.
Įrankių ir duomenų sluoksnis yra tylus. Jį lengva nepakankamai įvertinti šalia pagrindinių modelių kreditų, ir tai yra sluoksnis, kuris pašalina pasikartojančias išlaidas, išliekančias ilgai po to, kai modelių kreditai išnyksta.
Programos juda. Tyrimų takai atsidaro, užsidaro ir keičia dydį daug dažniau nei pradininkų programos, o praleistas langas gali kainuoti visą subsidijos ciklą. Tai, kurie takai veikia dabar ir kaip tyrėjai išnaudoja tuos, kuriems jie atitinka, yra tai, ką prižiūri AI Perks.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Ką tyrėjai daro neteisingai dėl nemokamų dirbtinio intelekto kreditų
Brangiausia klaida yra traktuoti kreditus kaip nuolaidą, o ne kaip terminus. Beveik visi jie yra apriboti laiku, o nepanaudoti kreditai tiesiog grąžinami teikėjui.
Pasikartojančios klaidos:
Paraiškos pateikimas vienam teikėjui. Patvirtinimo rodikliai niekur nėra pakankamai aukšti, kad viena paraiška taptų strategija. Keturios paraiškos su trimis patvirtinimais yra geriau nei vienas kruopščiai parengtas pateikimas.
Tarkimas, kad pradininkų programa neapima akademiškų darbuotojų. Daugelis to nedaro, ypač iš laboratorijų išsiskyrusioms įmonėms, su laboratorija susijusioms įmonėms ir tyrėjams, komercializuojantiems savo darbą. Nustebinanti dalis 7,7 mln. USD, stebimų AI Perks, yra atvira tyrėjams, kurie mano, kad jiems tai nėra skirta.
Ignoruoti atviro svorio modelius. Didelė dalis tyrimų darbo krūvių puikiai veikia su atviro svorio modeliais, kainuojant tik dalį pažangiausių kainų. Pažangiausių kreditų rezervavimas kvietimams, kuriems iš tikrųjų reikia pažangiausių galimybių, gali dvigubai padidinti efektyvų laikotarpį.
Biudžeto sudarymas popieriui, o ne atsakymui. Recenzentų prašomi eksperimentai nuolat atsiranda po kreditų galiojimo pabaigos. Laikykite atsargą.
Niekada nesikreipiant pakartotinai. Atnaujinimai ir antros subsidijos yra dažnos, o dauguma tyrėjų niekada neprašo. Baigtas projektas su publikuotais rezultatais yra stipresnė paraiška nei ta, kuri laimėjo pirmąją subsidiją.
Dažnai užduodami klausimai
Ar man reikia universiteto asociacijos, kad gaučiau tyrimų dirbtinio intelekto kreditų?
Ne visada. Kai kurie takai vertina ne tik universitetus, o kiti ne, ir tie, kurie tai daro, linkę labiau vertinti viešą rezultatų įrašą nei institucinį el. pašto adresą. Tiekėjų atžvilgiu tai skiriasi pakankamai, todėl verta tikrinti kiekvieną taką atskirai, o ne daryti prielaidas. Tai, kurie yra atviri nepriklausomiems tyrėjams, išvardinta getaiperks.com.
Kiek iš viso verti nemokami dirbtinio intelekto kreditai tyrėjams?
Gerai suplanuotas paraiškų rinkinys bet kuriuo metu paprastai pasiekia keturių–penkių skaitmenų vertę, o viešos skaičiavimo kvotos papildomai suteikia GPU valandų, o ne dolerių. Finansuojamos laboratorijos pasiekia didesnes sumas. AI Perks atseka 7,7 mln. USD kreditų 194 įmonėse, įskaitant tyrimų takus, kurių dauguma apžvalgų visiškai neįtraukia.
Ar galiu naudoti tyrimų kreditus pradininkų įmonei, išsiskyrusiai iš mano laboratorijos?
Paprastai ne su ta pačia subsidija. Dauguma teikėjų tyrimų ir komercinius takus skiria atskirai. Geresnis būdas yra turėti abu: tyrimų apdovanojimą už akademinį darbą ir atskirą pradininkų taką įmonei. Šie du retai prieštarauja, o kategorijos yra suskirstytos getaiperks.com.
Ar atviro svorio modeliai yra tikras atitikmuo pažangiausiems kreditams?
Daugumai tyrimų, taip. Klasifikavimas, išgavimas, įterpimas ir masinis anotavimas gerai veikia su atviro svorio modeliais, kainuojant tik dalį pažangiausių kainų. Pažangiausi modeliai uždirba savo kainą ilgai trunkantiems samprotavimams ir sudėtingai generacijai. Darbo krūvio padalijimas tarp abiejų yra tai, kaip laboratorijos leidžia fiksuotam kredito subsidijai tarnauti visus metus.
Kas atsitinka, kai pasibaigia tyrimų kreditų galiojimas?
Nepanaudoti kreditai beveik visose programose yra prarandami, o pratęsimai yra ne daugiau kaip diskreciniai. Štai kodėl sekvenavimas yra svarbesnis nei bendra vertė: subsidija, užsakyta prieš suprojektuotus eksperimentus, dažnai yra pusėte iššvaistyta. Galiojimo pabaigos elgesys labai skiriasi priklausomai nuo teikėjo, todėl patvirtinkite jį prieš priimdami subsidiją, o ne po to.
Ar GPU subsidijos ir API kreditai yra tas pats dalykas?
Ne, ir jų supainiojimas yra dažna planavimo klaida. GPU kvotos apima mokymą, tikslinimą ir savarankiškai prieglobos iškvietimą. API kreditai apima kvietimus į prieglobos modelį. Laboratorijai, darančiai abu, reikia abiejų, o turint tik vieną, kita lieka su gyva sąskaita.
[Prenumeruokite getaiperks.com →](https://getaiperks.com)
Vykdykite eksperimentus. Tegul teikėjai finansuoja skaičiavimus.
