AI Perks suteikia prieigą prie išskirtinių nuolaidų, kreditų ir pasiūlymų AI įrankiams, debesų paslaugoms ir API, kad padėtų startuoliams ir kūrėjams sutaupyti pinigų.
Kiek nemokamų dirbtinio intelekto kreditų gali gauti universitetų laboratorija?
Laboratorija, kuri kreipiasi dėl visų trijų lygių – institucinio, pagrindinio tyrėjo ir studento – paprastai vienu metu turi keturių ar penkių skaitmenų dirbtinio intelekto kreditų sumą, nes tie lygiai skiriami skirtingų žmonių ir vienas kito nepanaikina.
Klaida yra laikyti laboratoriją vienu pareiškėju. Tai trys pareiškėjai su vienu ženkleliu: institucija, kuri gali turėti sutartą debesies paskirstymą; pagrindinis tyrėjas, kuris gali turėti su konkrečiu projektu susietus kreditus; ir kiekvienas studentas, kuris gali pretenduoti į savo vardu išduotus edukacinius lygius.
Joks vienas dotacijos neatperka visų laboratorijos metų. Paprastai tai padaro trys vidutinės dotacijos, kurios atnaujinamos skirtingais ciklais. AI Perks seka 7,7 mln. JAV dolerių kreditų 194 įmonėse, įskaitant akademinius takus, kuriuos startuolių kreditų apžvalgos visiškai praleidžia.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
ChatGPT $80
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Gemini $240
Tinka pradinės stadijos startuoliams
GitHub Up to $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Notion $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Figma $1,080
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Perplexity $84
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Kurie teikėjai siūlo nemokamus dirbtinio intelekto kreditus universitetų laboratorijoms?
Patikimi šaltiniai yra suskirstyti į keturias grupes: pažangiųjų modelių laboratorijos, didelio masto debesų paslaugų teikėjai, GPU ir atviro svėrimo išvedimo pardavėjai bei viešai finansuojamos skaičiavimo iniciatyvos. Kiekviena jų apima skirtingą išlaidų poziciją, todėl laboratorija gali turėti keletą jų vienu metu.
Žemiau pateikiami dotacijų dydžiai yra pastebėti diapazonai, o ne kainoraščiai. Apdovanojimai skiriami atsižvelgiant į projektą, todėl tas pats takas duoda labai skirtingus rezultatus dviejų studentų grupei ir finansuojamai daugiametei laboratorijai.
| Teikėjas | Ką apima kreditas | Tipinis dotacijos pobūdis | Geriausiai tinka laboratorijai |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API žetonai | Nedideli nedideliems projektams, keturių ar penkių skaitmenų sumos finansuojamiems darbams | Ilgo konteksto dokumentų, transkripcijų ir kodų skaitymas |
| OpenAI | GPT modelio API naudojimas | Fiksuotos apdovanojimai, paprastai nedidelės keturių skaitmenų sumos už patvirtintą projektą | Bandomieji tyrimai, etaloninių rezultatų atkūrimas |
| Google Cloud | Vertex AI ir Gemini, taip pat GPU ir TPU skaičiavimas | Vidutinės keturių skaitmenų sumos tiesiogiai, žymiai didesnės per instituciją | Grupės, kurioms reikalingi modeliai ir mokymo skaičiavimas vienoje sąskaitoje |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI ir bendras Azure skaičiavimas | Dažnai naudojimo paskirstymas, o ne piniginė suma | Viso universiteto prieiga, derinama centralizuotai |
| AWS | Bedrock modeliai ir platesnė AWS infrastruktūra | Labai skiriasi priklausomai nuo takto ir regiono | Laboratorijos, kurių duomenų perdavimo linijos jau yra AWS |
| NVIDIA | GPU valandos ir DGX klasės debesies prieiga | Aparatūros ar skaičiavimo paskirstymas, o ne piniginiai kreditai | Mokymo ir derinimo procesai, o ne API kvietimai |
| Hugging Face | Pritaikytas išvedimas ir bendruomenės GPU dotacijos | Maži, greiti, atnaujinami | Atviri duomenų rinkiniai, modelių išleidimai, viešos demonstracijos |
| Together AI, Groq, Fireworks | Atviro svėrimo modelių išvedimas | Dosnūs nemokami lygiai ir diskreciniai akademiniai kreditai | Didelio tūrio partinis anotavimas ir ištraukimas |
| Nacionalinės skaičiavimo iniciatyvos | Bendra viešoji GPU talpa | GPU valandų paskirstymas, skiriamas etapais | Mokymo procesai, kurių vienas teikėjas neatliktų |
Tinkamumas skirtingai skiriasi priklausomai nuo takto, ir kiekviena skirianti institucija nustato savo kriterijus, o ne laikosi bendro standarto. Dabartinės sąlygos kiekvienam yra nurodytos getaiperks.com.
Kodėl laboratorijos dirbtinio intelekto sąskaita elgiasi kitaip nei startuolio
Startuolio dirbtinio intelekto sąskaita auga su vartotojais. Laboratorijos sąskaita auga su darbuotojų skaičiumi ir eksperimentinėmis sąlygomis, o antroji auga daug greičiau, nei kas nors numato biudžete.
| Sąnaudų veiksnys | Kodėl tai svarbu laboratorijoje | Praktinis poveikis |
|---|---|---|
| Licencijos už vietą | Pagalbininkai ir kopilotai kainuoja už asmenį | Kiekvienas naujas studentas prideda fiksuotą mėnesio išlaidą, kuri niekada nemažėja |
| Ablitacijos | Vienoje rezultatų lentelėje pilnas vertinimo rinkinys paleidžiamas daug kartų | Viena lentelė gali kainuoti 10–30 kartų brangiau nei vienas paleidimas |
| Reprodukuojamumas | Rezultatai turi išlikti po pakartotinio paleidimo po kelių mėnesių | Tos pačios išlaidos patiriamos du kartus, kartais tris kartus |
| Mokymo krūvis | 100 studentų kursas yra kitokio masto nei 8 studentų laboratorija | Sąskaitą lemia tūris, o ne sudėtingumas |
| Ilgas kontekstas | Popieriai ir kodų bazės užpildo langą | Kvietimo kaina yra arti kainų diapazono viršaus |
| Recenzentų prašymai | Antroje dalyje prašomi eksperimentai, kuriems niekas nebuvo numatęs biudžeto | Išlaidos atsiranda po to, kai pasibaigė dotacijos metai |
Trys svirtys keičia aritmetiką, ir beveik visi laboratorijos darbai joms tinka. Paketiniai ir eilės galiniai galai kainuoja žymiai mažiau nei sinchroninis tarifas. Raktinių žodžių talpyklos dėka pakartotinas sistemos raginimas arba dokumentas tampa daug pigesnis po pirmojo kvietimo. O masinis klasifikavimas, ištraukimas ir įterpimas gerai veikia su atviro svėrimo modeliais, atlaisvinant pažangiųjų kreditų kvietimams, kuriems jų reikia.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
ChatGPT $80
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Gemini $240
Tinka pradinės stadijos startuoliams
GitHub Up to $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Notion $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Figma $1,080
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Perplexity $84
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Kas turėtų laikyti kreditus ir kodėl tai svarbu
Kreditas, skirtas vienam asmeniui ir išleistas visos komandos, yra dažniausias būdas, kaip laboratorija išleidžia dotaciją keliais mėnesiais anksčiau. Aštuoniems žmonėms bendras raktas neturi priskyrimo, nėra projekto lubų ir nėra būdo atskirti nutrūkusios vertinimo kilpos nuo normalaus naudojimo, kol nebelieka likučio.
Trys sprendimai, kuriuos verta priimti prieš išduodant pirmąjį raktą:
Išduokite raktus asmeniui arba projektui, bet niekada laboratorijai. Kiekvienas pagrindinis teikėjas palaiko darbalaukio lygio raktus su atskirais išlaidų limitais, o jų nustatymas yra didžiausios vertės administratoriaus valanda, kurią laboratorija praleis.
Laikykite mokymo naudojimą atskirai nuo tyrimų naudojimo. Jie dažnai vertinami skirtingai atnaujinant, ir kursą, kuris tyliai sunaudojo tyrimų dotaciją, sunku apginti prašant kito.
Patikrinkite, kur yra paskyra. Kreditas asmeninėje paskyroje vėliau tampa pirkimo ir duomenų valdymo problema, ypač su studentų duomenimis arba etikos patvirtinimu atliktu darbu. Institucinės sutartys tam ir yra skirtos, ir jas tvarko centrinė IT.
Kuo papildomi universitetų laboratorijų kreditai?
Modelių kreditai, skaičiavimas, saugykla ir įrankiai – tai keturios atskiros sąskaitos, o laboratorija, turinti tik pirmąjį, vis tiek moka tikrus pinigus kiekvieną mėnesį.
- Modelių prieiga: API žetonai iš Anthropic, OpenAI, Google arba atviro svėrimo prieglobos
- Skaičiavimas: GPU valandos mokymui, derinimo ir savarankiškai prižiūrimam išvedimui
- Duomenys ir saugykla: objektų saugykla, vektorinės duomenų bazės, valdomas Postgres
- Įrankiai: eksperimentų sekimas, anotavimas, orkestravimas, stebėjimas
Pastarieji du sluoksniai yra tai, kur laboratorijos palieka daugiausia nepanaudoję. Duomenų ir įrankių teikėjai siūlo akademinius lygius, kurie dažnai geresni nei jų startuolių lygiai. Niekas neklausia, nes pagrindinė suma visada yra modelių kreditai.
Sluoksniai taip pat papildomi skirtingų turėtojų atžvilgiu. Departamento lygio debesų paskirstymas paprastai nesumažina pagrindinio tyrėjo projektui skirto kredito, o studento per edukacinį lygį gauti kreditai į tai neįeina. AI Perks aprašo, kurios kategorijos yra suderinamos, o kurios yra tarpusavyje išskiriamos.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
ChatGPT $80
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Gemini $240
Tinka pradinės stadijos startuoliams
GitHub Up to $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Notion $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Figma $1,080
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Perplexity $84
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Ar apdovanojimo laikas turi reikšmės?
Daugiau nei pagrindinė suma. Šių šaltinių laikas svyruoja vienu eilės didumu, todėl laboratorija, kuri juos laiko keičiamais, galiausiai turi kreditų, kurių negali išleisti, ir laukia kreditų, kurių jai reikia dabar.
Laikas yra nelygus. Kai kurie šaltiniai atsako beveik akimirksniu, o kiti praeina per peržiūros etapus, todėl kalendorius, o ne apdovanojimo dydis, lemia, kas iš tikrųjų yra prieinama, kai eksperimentas yra pasiruošęs vykti.
Laikrodis paprastai pradeda tiksėti nuo priėmimo, o ne nuo pirmo naudojimo. Prieš darbus suprojektuojant priimtas leidimas praleidžia dalį savo gyvavimo laiko nenaudojamas, o tai yra tyliausias būdas prarasti didžiąją jo vertę.
Sąlygos keičiasi. Akademininiai takai atidaromi, uždaromi ir keičiami žymiai dažniau nei startuolių, o praėjusių metų aprašymai aktyviai klaidina. Tai, kas veikia šiandien, yra stebima getaiperks.com.
Ką laboratorijos daro neteisingai dėl nemokamų dirbtinio intelekto kreditų
Brangiausia klaida yra laikyti kreditus nuolaida, o ne terminu. Beveik visi jie yra laiko riboti, o nepanaudoti kreditai grįžta teikėjui, o ne per keliamus metus.
Kreipimasis į vieną teikėją. Patvirtinimo rodikliai niekur nepagrindžia vienos paraiškos kaip strategijos. Keturių paraiškų su trimis patvirtinimais rezultatas geresnis nei vienas išsamus pateikimas.
Visų pirkimo vietų pirkimas. Įrankiai už asmenį auga kartu su grupe. Bendras licencijų fondas tiems, kurie daugiausia laiko praleidžia koduodami, paprastai yra trečdalis kainos.
Manymas, kad startuolių programos neapima akademinių darbuotojų. Daugelis to nedaro, ypač dėl atsiskyrusių verslų ir su laboratorija susijusių įmonių. Reikšminga dalis 7,7 mln. JAV dolerių, stebimų AI Perks, yra prieinama laboratorijoms, kurios mano, kad tai ne jiems.
Niekada nekreipiantis pakartotinai. Atnaujinimai yra dažni, o dauguma grupių niekada neprašo. Laikant apdovanojimą kaip vienkartinį įvykį, tyliai prarandamas kitas ciklas.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
ChatGPT $80
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Gemini $240
Tinka pradinės stadijos startuoliams
GitHub Up to $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Notion $120
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Figma $1,080
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Perplexity $84
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Dažnai užduodami klausimai
Ar universitetų laboratorijos gali pretenduoti į startuolių dirbtinio intelekto kreditų programas?
Dažnai taip, ypač jei laboratorija turi atsiskyrusį verslą, komercinį partnerį arba produktą, sukurtą jos tyrimų pagrindu. Akademininiai takai ir startuolių takai vertinami atskirai, todėl laboratorija gali būti atmesta vienu ir patvirtinta kitu. Kurios programos priima akademinius pareiškėjus, nurodyta getaiperks.com.
Kiek verti nemokami dirbtinio intelekto kreditai universitetų laboratorijai?
Laboratorija, kuri kreipiasi dėl institucinio, pagrindinio tyrėjo ir studento lygių, paprastai vienu metu turi keturių ar penkių skaitmenų sumą, o viešieji GPU paskirstymai prideda skaičiavimo valandas, o ne pinigus. Finansuojamos grupės pasiekia didesnes sumas. AI Perks stebi 7,7 mln. JAV dolerių kreditų 194 įmonėse getaiperks.com.
Ar gali būti laikoma PI dotacija ir universiteto debesų paskirstymas vienu metu?
Paprastai taip. Juos skiria skirtingos institucijos pagal skirtingus kriterijus, ir vienas paprastai kito nepanaikina. Konfliktai kyla daugiausia tada, kai tas pats projektas du kartus įvardijamas dėl tų pačių išlaidų, o tai yra labiau ataskaitų rengimo, o ne tinkamumo problema.
Ar studentai turėtų turėti savo paskyras, ar laboratorija turėtų bendrinti vieną raktą?
Visada atskirus raktus. Bendri raktai naikina priskyrimą, daro neįmanomus projekto biudžetus ir paverčia vieną pabėgusį scenarijų išleista dotacija. Teikėjų darbalaukiai be papildomų išlaidų palaiko išlaidų apribojimus raktui. Bendros paskyros taip pat apsunkina bet kokią vėlesnę peržiūrą, kas turėjo prieigą prie nesaugiojo ar etikos patvirtinto duomenų.
Ar atviro svėrimo modeliai pakankamai geri realiems laboratorijos darbams?
Daugeliu atvejų, taip. Klasifikavimas, ištraukimas, įterpimas ir masinis anotavimas gerai veikia su atviro svėrimo modeliais už nedidelę pažangiųjų modelių kainą. Pažangieji modeliai atsiperka ilgalaikio samprotavimo ir sudėtingos generacijos srityse. Darbo krūvio pasidalijimas yra tai, kaip fiksuota dotacija apima visą tyrimų programą, o ne vieną eksperimentą.
Kas nutinka laboratorijos kreditams, kurie lieka nepanaudoti?
Jie beveik visose programose yra prarandami, o pratęsimai yra ne daugiau kaip diskreciniai. Štai kodėl seka svarbesnė nei pagrindinė suma: dotacija, priimta prieš suprojektuojant eksperimentus, praranda didžiąją dalį savo vertės. Galiojimo pabaigos elgsena skiriasi priklausomai nuo teikėjo.
Prenumeruokite adresu getaiperks.com →
Vykdykite laboratoriją. Tegul teikėjai finansuoja skaičiavimą.
