AI Perks suteikia prieigą prie išskirtinių nuolaidų, kreditų ir pasiūlymų AI įrankiams, debesų paslaugoms ir API, kad padėtų startuoliams ir kūrėjams sutaupyti pinigų.
Kiek nemokamų GPU kreditų gali gauti besikurianti mokymų įmonė?
Nemokami GPU kreditai modelių mokymams yra prieinami iš didžiųjų debesų paslaugų teikėjų, lustų gamintojų ir specializuotų skaičiavimo platformų, o paskelbtos viršutinės ribos svyruoja nuo maždaug 10 000 USD mažiausiems iki 1 000 000 USD didžiausiems. Jokia viena programa nepadengia visų mokymų biudžeto, o komandos, kurios finansuoja realų mokymą, naudoja tris ar keturias programas vienu metu.
Žemiau pateiktos viršutinės ribos yra tai, ką šiuo metu stebi AI Perks. Kiekvieną iš jų laikykite greičiau lygio viršutine riba nei numatytuoju apdovanojimu – pasiūlytas skaičius priklauso nuo jūsų etapo ir jūsų finansavimo, o ne nuo jūsų mokymų apimties.
| Programa | Stebima kreditų viršutinė riba | Kuo padengia kreditai |
|---|---|---|
| AWS generatyviosios AI programos | Iki 1 000 000 USD | AWS naudojimas plačiai: GPU instancijos, modelio išvedimas, saugykla, perdavimas |
| Google Cloud for Startups | 1 000 USD – 350 000 USD | Visas GCP, įskaitant GPU ir TPU pajėgumus |
| AWS Activate (bendrosios debesų paslaugos) | Iki 300 000 USD | Bet kokia AWS paslauga, įskaitant EC2 GPU instancijas |
| AWS Trainium | Iki 300 000 USD | Amazon nuosavas mokymų silicis, per Trn instancijas |
| Modal | Iki 50 000 USD | Serverless GPU ir CPU skaičiavimas, apmokestinamas už sekundę |
| Together AI | Iki 50 000 USD | Tvarkomas atvirų modelių mokymas, derinimas ir išvedimas |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25 000 USD Azure kreditų | Azure skaičiavimas plius Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | Iki 15 000 USD plius DGX Cloud nuolaidos | Kreditai, GPU prieiga ir inžinerinė parama |
| Oracle Cloud | 10 000 USD | OCI skaičiavimas, saugykla, tinklas ir valdomas AI |
Bendras debesies sluoksnio viršutinės ribos: gerokai virš 1 000 000 USD. AI Perks stebi 7,7 mln. USD kreditų 194 įmonėms, iš kurių skaičiavimo kategorija yra didžiausia.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Kam iš tikrųjų skirti GPU kreditai
GPU kreditai perka greitintuvo valandas išnuomotai techninei įrangai. Tai tinkama priemonė, kai valdote modelio svorius, ir netinkama, kai tik naudojate kito asmens API.
Šis skirtumas lemia, ar verta teikti paraiškas dėl bet kurios iš aukščiau paminėtų programų. Keturi darbo krūviai tikrai vartoja GPU valandas:
Pirminis mokymas nuo nulio. Retas, brangus ir beveik niekada tinkamas pirmas žingsnis pradedančiajai įmonei.
Tęstinis pirminis mokymas. Atsidarymas atviro svorio modelio ir domenų duomenų apdorojimas jame. Čia vyksta dauguma rimtų modelių darbų pradinėje stadijoje.
Derinimas ir preferencijų derinimas. Pigu, palyginti su aukščiau išvardytu, bet iteratyvu, o iteracijų skaičius kainuoja pinigus.
Savarankiškai valdomas išvedimas dideliu mastu. Kai užklausų apimtis tampa pakankamai didelė, savo svorių aptarnavimas rezervuotuose GPU lenkia kainą už vieną žetoną per API.
Jei jūsų produktas yra sienelė aplink pažangiausią API, niekas iš to netaikoma, ir jums reikia modelio kreditų. Abi kategorijos yra greta getaiperks.com, ir jų painiojimas yra labiausiai paplitęs būdas, kaip steigėjai švaisto paraiškas.
Kaip elgiasi GPU mokymo išlaidos didinant mastą
Mokymas apmokestinamas GPU-valandomis, o ne rezultatais. Skaitliukas veikia sienos laiką, padaugintą iš greitintuvo skaičiaus, nepriklausomai nuo to, ar mokymas sutampa, išsiskiria ar sugeda devintą valandą.
Penkios savybės daro šią sąskaitą kitokią nei bet kuri kita įmonės išlaidų struktūroje:
Skaičiavimas proporcingas parametrams kartų su žetonais. Gerai žinomas priartėjimas yra tai, kad mokymo FLOPs veikia maždaug šešis kartus didesnį parametrų skaičių kartų žetonų skaičių. Taigi, padvigubinus abu, išlaidos padidėja maždaug keturis kartus, o ne dvigubai.
Naudojimas yra tylus daugiklis. Teorinių FLOPs dalis, kurią iš tikrųjų pasiekia mokymas, labai skiriasi priklausomai nuo lygiagretumo strategijos, partijos dydžio ir tarpusavio ryšio. Prastai suderintas mokymas gali kainuoti beveik dvigubai brangiau nei gerai suderintas už identišką rezultatą.
Tarpusavio ryšys lemia kelių mazgų ekonomiką. Pigūs GPU be greito tinklo tarp mazgų nėra pigūs paskirstytam mokymui, nes klasteris laukia gradientų.
Nepavykę mokymai apmokestinami pilnai. Patikros taško dažnumas yra išlaidų kontrolė, o ne higienos nuostata.
Ne GPU pozicijos nėra apvalinimo klaidos. Patikros taško saugykla, duomenų rinkinio saugykla ir išvestis į kitą regioną ar debesį prideda reikšmingą dalį prie greitintuvo išlaidų. Bendrieji debesų kreditai juos sugeria; tik GPU dotacija ne.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Kaip pasirinkti tarp GPU kreditų teikėjų
Pritaikykite kreditą darbo krūvio formai, o ne antraštės skaičiaus dydžiui. 300 000 USD dotacija ant silicio, kurio jūsų sistemos negali nukreipti, yra verta mažiau nei 50 000 USD dotacija, kurią galite išleisti kitą savaitę.
| Jei jūsų darbo krūvis yra | Tinkama kreditų forma | Į ką atkreipti dėmesį |
|---|---|---|
| Pirminis mokymas nuo nulio | Didžiausia prieinama didžiojo debesies paslaugų teikėjo dotacija | Pajėgumas, o ne kreditų likutis, yra rišanti riba |
| Tęstinis pirminis mokymas | Didysis debesų paslaugų teikėjas arba pasirinktinis silicis | Portavimo išlaidos nuo CUDA |
| Atvirų modelių derinimas | Tvarkoma platforma arba specializuotas GPU teikėjas | Kreditai, kurie baigiasi prieš paruošiant jūsų duomenų rinkinį |
| Eksperimentavimas su trumpalaikiais duomenimis | Serverless, apmokestinimas už sekundę | Visada įšilę GPU greitai ištuština serverless dotaciją |
| Savarankiškai valdomas išvedimas | Rezervuoti pajėgumai plius pardavėjo programa | Naudojimo ciklas nustato lūžio tašką, o ne kainoraštį |
| Pažangiausios API naudojimas | Modelio kreditai, o ne GPU kreditai | Visiškai netinkamo sluoksnio pirkimas |
Trys klausimai išsprendžia daugumą sprendimų. Ar jūsų sistema yra užrakinta CUDA, o tai sumažina pasirinktinio silicio programų vertę dėl portavimo išlaidų? Kur jau yra jūsų mokymo duomenys, atsižvelgiant į tai, kad išvestis apmokestinama? Ir ar jūsų naudojimo ciklas yra trumpalaikis ar nuolatinis, o tai lemia serverless prieš rezervuotus pajėgumus?
Kiekvienos programos tinkamumas priklauso nuo etapo, finansavimo ir kartais nuo to, kurie investuotojai jus remia. Šie kriterijai išvardijami pagal programą getaiperks.com.
Kodėl laikas svarbesnis nei viršutinės ribos dydis
Skaičiavimo programos veikia dviem nepriklausomais laikrodžiais: kiek laiko užtrunka peržiūra ir kiek laiko galioja dotacija, kai ji patvirtinama. Tai, kad šie du laikrodžiai sutampa, yra brangiausia planavimo klaida šioje kategorijoje.
Peržiūros laikrodis labai skiriasi priklausomai nuo programos tipo. Didžiosios didžiųjų debesų paslaugų teikėjų ir lustų gamintojų programos turi aukščiausias viršutines ribas ir ilgiausius peržiūros ciklus, nes sprendimas apima žmogų ir eilę. Techninės įrangos pardavėjų programos yra viduryje, o tai, ką jos riboja, dažnai yra greitintuvo priskyrimas, o ne pinigai, o tai, kai pasiūla yra ribota, yra vertingesnė pusė. Serverless ir tvarkomos mokymo platformos yra greitajame gale, kur sprendimas gali būti priimtas dar prieš suplanuojant mokymo sesiją.
Atsisakymo laikrodis veikia priešingai nei intuicija. Kiekviena skaičiavimo dotacija turi langą, ir tas langas paprastai atidaromas nuo patvirtinimo, o ne nuo pirmojo panaudojimo. Dotacija, kuri gaunama, kai duomenų rinkinys vis dar tvarkomas, dalį savo gyvavimo praleidžia nenaudojamoje paskyroje. Todėl greitai veikiančios programos yra atlaidžiausios laikyti atsargoje, o lėtai veikiančios – mažiausiai atlaidžios.
Praktinis rezultatas yra tas, kad viršutinės ribos dydis ir panaudojama vertė skiriasi. Didelė dotacija, kuri pasibaigia viduryje tvarkymo, yra verta mažiau nei vidutinė, kuri ateina savaitę, kai klasteris yra paruoštas. Skaičiavimo ir debesų infrastruktūros kategorijos getaiperks.com rodo, kurios programos šiuo metu yra atidarytos, o tai yra įvestis, nuo kurios priklauso šie laiko sprendimai.
Geriausi AI kreditai startuoliams
Taikykite tiesiogiai per šias patvirtintas programas.
Claude (via program) $100,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
OpenAI (via program) $2,500
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Anthropic $20,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
AWS $300,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Google Cloud $350,000
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Lovable Up to $150
Tinka pradinės stadijos startuoliams
Ką steigėjai daro neteisingai dėl nemokamų GPU kreditų
Pasikartojanti klaida yra kreditų likučio traktavimas kaip GPU rezervacijos. Tai netiesa. Kreditai atsiskaito už sąskaitą; pajėgumas jūsų regione lemia, ar instancijos apskritai egzistuoja.
Penkios klaidos komandoms kainuoja realius pinigus:
Kreditų painiojimas su pajėgumu. Ribotos pasiūlos metu mokymo apribojimas yra turimi greitintuvai, o ne biudžetas. Pardavėjų programos, kurios suteikia priskyrimą, yra vertingesnės nei rodo jų dolerio vertė.
Didžiausio antraštės skaičiaus vaikymasis. Dotacija ant ne CUDA silicio reiškia inžinerinių savaičių portavimo išlaidas. Kartais tas sandoris yra puikus. Jis niekada nėra nemokamas.
Per anksti teikiama paraiška. Kreditai yra apriboti laiko, o dotacija, kuri baigiasi, kai vis dar tvarkote duomenų rinkinį, nieko nekonvertuoja.
Išvesties užrakto ignoravimas. Kreditai iš vieno debesies sutelkia jūsų duomenis ten. Vėliau didelio korpuso perkėlimas yra sąskaita, kurios niekas neprognozuoja.
Mokymas, kai pakaktų derinimo. Daugeliui produktų, kuriems, atrodo, reikia mokymo, reikia derinimo, o daugumai, kuriems, atrodo, reikia derinimo, reikia geresnio grįžtamojo ryšio. Nemokami kreditai yra prastas mokymo proceso įgyvendinimo pagrindas.
Laikyti kelias dotacijas skirtinguose sluoksniuose yra tai, kas iš tikrųjų finansuoja modelių įmonės pirmus metus. AI Perks egzistuoja, kad parodytų, kurios programos yra atidarytos ir kurios kombinacijos yra suderinamos.
Dažnai užduodami klausimai
Kaip gauti nemokamų GPU kreditų modelių mokymams?
GPU kreditai gaunami iš debesų paslaugų teikėjų, lustų gamintojų ir specializuotų skaičiavimo platformų, kurių viršutinės ribos svyruoja nuo maždaug 10 000 USD iki 1 000 000 USD. Kiekviena programa turi savo tinkamumo kriterijus, pagrįstus etapu ir finansavimu. Dabartinis atidarytų programų sąrašas, kartu su tuo, ką jos padengia, yra sekamas getaiperks.com.
Ar GPU kreditai yra tas pats, kas OpenAI ar Anthropic kreditai?
Ne, ir vieno turėjimas nepakeičia kito. GPU kreditai apmoka greitintuvo valandas techninei įrangai, kurią kontroliuojate. Modelio kreditai apmoka žetonus per kito asmens API. Komanda, kuri moko savo svorius, jai reikalingas pirmasis; komanda, kuri naudoja pažangiausią modelį, jai reikalingas antrasis.
Ar galiu sukrauti GPU kreditus iš kelių teikėjų?
Paprastai taip, nes kiekviena dotacija taikoma skirtingo pardavėjo sąskaitai. Sukrovimas per debesų, lustų gamintojų ir specializuotą platformą yra įprastas modelis, o ne išimtis. Suderinamumas skiriasi priklausomai nuo programos, o veikiančios kombinacijos išvardintos getaiperks.com.
Kiek GPU valandų kainuoja 50 000 USD kreditų?
Tai visiškai priklauso nuo greitintuvo klasės ir regiono, o paskelbti valandiniai tarifai keičiasi pakankamai dažnai, kad bet koks fiksuotas atsakymas greitai pasentų. Naudingesnis požiūris yra naudojimo ciklas: trumpalaikis eksperimentavimas ilgam pratęs tokio dydžio dotaciją, o visada įjungtas kelių GPU klasteris jį greitai suvartos.
Ar man reikia turėti pritraukusių finansavimą, kad galėčiau pretenduoti?
Tai priklauso nuo programos, ir nėra vieningo kriterijaus visai kategorijai. Kai kurios programos yra atviros visų etapų komandoms, kitos atsižvelgia į jūsų finansavimą, o kelios turi lygmenis, kur viršutinė riba didėja augant. Kriterijai skiriasi pakankamai tarp programų, kad spėjimas būtų prastas filtras. Dabartiniai programų reikalavimai yra sekami getaiperks.com.
Kas nutinka, kai GPU kreditai baigiasi?
Nepanaudoti kreditai beveik visose programose prarandami, todėl aktyvavimo laikas yra svarbesnis nei paraiškos teikimo laikas. Dotacijos yra apribotos laiko, ir langas paprastai prasideda nuo patvirtinimo. Patvirtinimų sekvenavimas pagal realų mokymo grafiką yra skirtumas tarp dotacijos panaudojimo ir jos praradimo.
[Prenumeruokite getaiperks.com →](https://getaiperks.com)
Mokykitės modelį. Leiskite debesų paslaugų teikėjams finansuoti GPU.
