AI Perks nodrošina piekļuvi ekskluzīvām atlaidēm, kredītiem un piedāvājumiem AI rīkiem, mākoņpakalpojumiem un API, lai palīdzētu jaunuzņēmumiem un izstrādātājiem ietaupīt naudu.
Cik daudz bezmaksas AI kredītu patiesībā var saņemt pētnieks?
Lielākā daļa pētnieku jebkurā laikā var saņemt četru līdz piecu ciparu apmērā bezmaksas AI kredītus, jo modeļu laboratorijas, mākoņa platformas, GPU piegādātāji un publiskās aprēķinu iniciatīvas vada atsevišķus akadēmiskos maršrutus, kas savstarpēji nekonkurē.
Neviena atsevišķa programma neaptver laboratorijas pilnu gadu. Darbojošais modelis ir trīs vai četras vidējas dotācijas, kas sedz dažādus rēķina slāņus, tiek atjaunotas dažādos ciklos, nevis viena liela dotācija, kas beidzas vienlaicīgi.
Grūtāka problēma ir atklāšana. Pētniecības maršruti tiek paziņoti klusi, atrodas apakšdomēnos, uz kuriem neviens nesaista, un reti parādās jaunuzņēmumu kredītu apkopošanā, kas dominē meklēšanā. AI Perks izseko 7,7 miljonus USD kredītus 194 uzņēmumos, ieskaitot akadēmiskos un pētniecības maršrutus, kurus lielākā daļa sarakstu pilnībā izlaiž.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Kuri pakalpojumu sniedzēji piedāvā bezmaksas AI kredītus pētniekiem?
Uzticamie avoti iedalās četrās grupās: moderno modeļu laboratorijas, hiperskaļu mākoņi, GPU un inferenču piegādātāji un publiski finansētas aprēķinu iniciatīvas. Katrs sedz citu pozīciju, tāpēc tie sakrīt.
Zemāk norādītie dotāciju izmēri ir novērotās joslas, nevis publicēti cenu saraksti. Pakalpojumu sniedzēji novērtē balvas atbilstoši projektam, un tas pats programma var radīt ļoti atšķirīgus skaitļus viena doktora studenta un finansētas daudzgadu laboratorijas gadījumā.
| Pakalpojumu sniedzējs | Ko kredīts sedz | Tipisks dotācijas forma | Spēcīgākais priekš |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API marķieri | Mērens individuāliem projektiem, četri līdz pieci cipari finansētam darbam | Ilga konteksta dokumentu analīze, drošības un interpretējamības pētniecība |
| OpenAI | GPT modeļa API lietojums | Fiksētas dotācijas, bieži vien zemi četri cipari par apstiprinātu projektu | Pilotstudijas, etalonu reproducēšana |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, kā arī vispārīgi GPU un TPU aprēķini | Vidēji četri cipari tieši, lielāki caur institūciju | Komandām, kurām nepieciešami modeļi un apmācību aprēķini vienā rēķinā |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI un Azure aprēķini | Bieži piešķirti kā lietošanas piešķīrums, nevis kā dolāru summa | Universitātes mēroga institucionālā piekļuve |
| AWS | Bedrock modeļi, kā arī plašāka AWS infrastruktūra | Plaši atšķiras atkarībā no maršruta un reģiona | Laboratorijas ar datu cauruļvadiem jau AWS |
| NVIDIA | GPU stundas un DGX-klases mākoņa piekļuve | Aparatūra vai aprēķinu piešķīrums, nevis dolāru kredīts | Apmācību un precizēšanas sesijas, nevis API zvani |
| Hugging Face | Hostēta inferenču un kopienas GPU dotācijas | Mazs, ātrs, atjaunojams | Atvērtie datu kopumi, modeļu izlaidumi, publiskās demonstrācijas |
| Together AI, Groq, Fireworks | Atvērtā svara modeļu inferenču | Dāsni bezmaksas līmeņi, kā arī diskrecionāri pētniecības kredīti | Lielapjoma pakešu inferenču Llama un Mistral klases modeļiem |
| Nacionālās aprēķinu iniciatīvas (ASV, ES, Lielbritānija) | Apvienota publiskā GPU jauda | Piešķīrumi GPU stundās, piešķirti kārtās | Apmācību sesijas, ko viens piegādātājs nevarētu finansēt |
Noteikumi ievērojami atšķiras no viena maršruta uz otru, un nosacījumi, kas pievienoti balvai, reti ir tie, ko iesniedzēji sagaida. Pašreizējie katra nosacījumi ir uzskaitīti vietnē getaiperks.com.
Kāpēc pētniecības AI izdevumi atšķiras mērogā
Pētniecības izdevumi ir pīķveida, nevis lineāri, jo katru reizi, mainoties pamudinājumam, modelim vai parametram, novērtējums atkārtoti apstrādā visu datu kopu. Produktu komandas rēķins pieaug līdz ar lietotājiem. Laboratorijas rēķins pieaug ar eksperimentālo nosacījumu skaitu, kas savstarpēji savienojas daudz ātrāk.
Tas ir viens lielākais iemesls, kāpēc pētnieki nepietiekami novērtē savas vajadzības:
| Izmaksu virzītājs | Kāpēc tas ir izplatīts pētniecībā | Praktiskais efekts |
|---|---|---|
| Ablācijas | Katrs variants atkārtoti apstrādā pilnu novērtēšanas kopumu | Viena tabula var izmaksāt 10x līdz 30x vairāk nekā viena kārta |
| Reproducējamība | Rezultātiem jāiztur atkārtota pārbaude mēnešus vēlāk | Tas pats izdevums notiek divreiz, dažreiz trīsreiz |
| Ilgs konteksts | Papīri, transkripti un kodu bāzes aizpilda logu | Zvana izmaksas sasniedz cenu diapazona augšējo daļu |
| Cilvēka vadīta marķēšana | Modelim asistēta anotācija darbojas visā korpusā | Rēķinu nosaka apjoms, nevis sarežģītība |
| Recenzentu pieprasījumi | Otrā kārta pieprasa eksperimentus, ko nebijāt budžetā | Izdevumi rodas pēc dotācijas gada beigām |
Divas praktiskas sekas. Pirmkārt, pakešu un rindu inferenču ir ievērojami lētāka nekā interaktīvi zvani ar tādu pašu kopējo apjomu, un lielākā daļa pētniecības darba slodžu pēc būtības ir pakešu. Otrkārt, kredīti ir daudz vērtīgāki, kad tie pienāk pirms eksperimentiem, nevis to laikā, kas padara laiku par daļu no stratēģijas.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Ko pētniecības kredīti sakrīt ar?
Modeļu kredīti, aprēķinu kredīti un rīku kredīti ir trīs atsevišķi rēķini, un laboratorija, kurai ir tikai viens no tiem, joprojām maksā reālu naudu.
Tipiskais pētniecības komplekts sastāv no četriem slāņiem:
- Modeļa piekļuve: API marķieri no Anthropic, OpenAI, Google vai atvērtā svara resursu sniedzēja
- Aprēķini: GPU stundas apmācībai, precizēšanai un visam, kas ir pašhostēts
- Datu un krātuve: objektu krātuve, vektoru datu bāzes, pārvaldīts Postgres
- Rīki: eksperimentu izsekošana, anotācija, orķestrēšana, novērojamība
Lielākā daļa pēdējo divu slāņu piegādātāju vada akadēmiskos vai atvērtā pirmkoda līmeņus, kas ir dāsnāki nekā viņu jaunuzņēmumu līmeņi un bieži vien ir pilnīgi bezmaksas publicētam darbam. Tie ir arī slāņi, par kuriem pētnieki aizmirst jautāt, jo virsraksta summa vienmēr ir par modeļu kredītiem.
Institucionālās un personīgās dotācijas arī parasti sakrīt. Departamenta līmeņa mākoņa piešķīrums parasti nepatērē individuālo kredītu, ko pētnieks saņem savam projektam. AI Perks aptver, kuras kategorijas ir saderīgas un kuras ir savstarpēji izslēdzošas.
Kāpēc laiks izlemj, cik vērta ir dotācija
Laiks pirms piegādes, nevis virsraksta vērtība, nosaka, cik daudz no kredīta dotācijas laboratorija faktiski var izlietot. Divas identiska izmēra balvas ir ļoti atšķirīgas, atkarībā no tā, kur tās nonāk attiecībā pret eksperimentiem, kuriem tām ir paredzētas.
Trīs lietas padara pētniecības kredītus neparasti jutīgus pret laiku:
Lēnie un tūlītējie maršruti ir pretēji neveiksmes veidiem. Daži apbalvojumi tiek izlemti pārskatīšanas kārtās un atbild savā tempā. Citi tiek pieprasīti minūtē un sāk skaitīt laiku no brīža, kad tie tiek pieņemti. Laboratorija, kas izturas pret abiem vienādi, gaida tos, kuriem bija nepieciešami agrāk, un patērē tos, kuriem bija nepieciešami vēlāk.
Rīku un datu slānis ir klusais. To ir viegli nepietiekami novērtēt blakus virsraksta modeļu kredītiem, un tas ir slānis, kas novērš periodiskās izmaksas, kas saglabājas ilgi pēc tam, kad modeļu kredīti ir pazuduši.
Programmas kustas. Pētniecības maršruti atveras, aizveras un maina izmēru daudz biežāk nekā jaunuzņēmumu programmas, un nokavēts logs var izmaksāt pilnu dotācijas ciklu. Kuri maršruti ir aktīvi pašlaik un kā pētnieki gūst maksimālu labumu no tiem, uz kuriem viņi kvalificējas, ir tas, ko AI Perks uztur.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Ko pētnieki kļūdaini saprot par bezmaksas AI kredītiem
Dārgākā kļūda ir kredītu uzskatīšana par atlaidi, nevis termiņu. Gandrīz visi no tiem ir laika ierobežoti, un neizlietotie kredīti vienkārši tiek atdoti pakalpojumu sniedzējam.
Periodiskās kļūdas:
Pieteikšanās vienam pakalpojumu sniedzējam. Apstiprināšanas likmes nekur nav pietiekami augstas, lai viens pieteikums kļūtu par stratēģiju. Četri pieteikumi ar trim apstiprinājumiem ir labāki par vienu rūpīgi izstrādātu iesniegumu.
Pieņemot, ka jaunuzņēmumu programma izslēdz akadēmiķus. Daudzas to nedara, jo īpaši spin-out, ar laboratoriju saistītiem uzņēmumiem un pētniekiem, kuri komercializē savu darbu. Pārsteidzoša daļa no 7,7 miljoniem USD, kas izsekoti vietnē AI Perks, ir pieejama pētniekiem, kuri pieņem, ka tā nav viņiem.
Ignorējot atvērtā svara modeļus. Liela daļa pētniecības darba slodžu darbojas lieliski ar atvērtā svara modeļiem par daļu no moderno cenu. Rezervējot moderno kredītus zvaniem, kuriem patiešām nepieciešama modernā jauda, var dubultot efektīvo darbības laiku.
Budžeta sastādīšana par rakstu un nevis par atsaukumu. Recenzentu pieprasītie eksperimenti parasti notiek pēc kredītu beigām. Saglabājiet rezervi.
Nekad nepiesakoties atkārtoti. Atjaunošanas un otrās dotācijas ir izplatītas, un lielākā daļa pētnieku nekad neprasa. Pabeigts projekts ar publicētiem rezultātiem ir spēcīgāks pieteikums nekā tas, kas ieguva pirmo dotāciju.
Bieži uzdotie jautājumi
Vai man ir nepieciešama universitātes apliecība, lai saņemtu pētniecības AI kredītus?
Ne vienmēr. Daži maršruti meklē tālāk par universitātēm, citi ne, un tie, kas to dara, mēdz vairāk novērtēt publisku izlaides rekordu nekā institucionālu e-pasta adresi. Tas pietiekami atšķiras starp pakalpojumu sniedzējiem, ka ir vērts pārbaudīt katru maršrutu atsevišķi, nevis pieņemt vienu vai otru. Kuri maršruti ir pieejami nesaistītiem pētniekiem, ir uzskaitīti vietnē getaiperks.com.
Cik kopumā ir bezmaksas AI kredītu pētniekiem?
Labi secīgi pieteikumu kopums jebkurā laikā parasti sasniedz četru līdz piecu ciparu diapazonu, publiskajiem aprēķinu piešķīrumiem pievienojot GPU stundas virs dolāru summas. Finansētas laboratorijas sasniedz augstāku līmeni. AI Perks izseko 7,7 miljonus USD kredītus 194 uzņēmumos, ieskaitot pētniecības maršrutus, kurus lielākā daļa apkopošanas atskaišu pilnībā izlaiž.
Vai es varu izmantot pētniecības kredītus jaunuzņēmumam, kas izveidots no manas laboratorijas?
Parasti ne ar to pašu dotāciju. Pētniecības maršruti un komerciālie maršruti ir paredzēti atsevišķi pie lielākās daļas pakalpojumu sniedzēju. Labāks ceļš ir turēt abus: pētniecības balvu par akadēmisko darbu un atsevišķu jaunuzņēmumu maršrutu uzņēmumam. Abi reti nonāk konfliktā, un kategorijas ir kartētas vietnē getaiperks.com.
Vai atvērtā svara modeļi ir reāla alternatīva moderno kredītiem?
Daudziem pētījumiem, jā. Klasifikācija, ekstrakcija, iegulšana un lielapjoma anotācija labi darbojas ar atvērtā svara modeļiem par daļu no moderno cenu. Modernie modeļi attaisno savas izmaksas ar ilga konteksta spriešanu un grūtu paaudzi. Darba sadalīšana starp abiem ir tas, kā laboratorijas liek fiksētajai kredīta dotācijai ilgt visu gadu.
Kas notiek, kad beidzas pētniecības kredīti?
Neizlietotie kredīti gandrīz visās programmās tiek zaudēti, un pagarinājumi ir labākajā gadījumā diskrecionāri. Tāpēc secībai ir lielāka nozīme nekā kopējai vērtībai: dotācija, kas pieprasīta pirms eksperimentu projektēšanas, bieži tiek iztērēta pustukša. Beigu uzvedība ievērojami atšķiras atkarībā no pakalpojumu sniedzēja, tāpēc apstipriniet to pirms dotācijas pieņemšanas, nevis pēc tam.
Vai GPU dotācijas un API kredīti tiek skaitīti kā viens un tas pats?
Nē, un to sajaukšana ir izplatīta plānošanas kļūda. GPU piešķīrumi sedz apmācību, precizēšanu un pašhostētu inferenču. API kredīti sedz zvanus uz hostētu modeli. Laboratorijai, kas dara abus, ir nepieciešams gan, un tikai vienas turēšana joprojām atstāj otru aktīvu rēķinu.
Abonēt vietnē getaiperks.com →
Veiciet eksperimentus. Ļaujiet pakalpojumu sniedzējiem finansēt aprēķinus.
