AI Perks nodrošina piekļuvi ekskluzīvām atlaidēm, kredītiem un piedāvājumiem AI rīkiem, mākoņpakalpojumiem un API, lai palīdzētu jaunuzņēmumiem un izstrādātājiem ietaupīt naudu.
Cik daudz bezmaksas AI kredītu var saņemt universitātes laboratorija?
Laboratorija, kas piesakās visos trīs līmeņos – institucionālajā, galvenā pētnieka un katram studentam – parasti vienlaikus saņem četru līdz piecu ciparu AI kredītu summu, jo šos līmeņus piešķir dažādi cilvēki un tie viens otru neanulē.
Kļūda ir uzskatīt laboratoriju par vienu pretendentu. Tā ir trīs pretendenti, kas valkā vienu emblēmu: institūcija, kas var saņemt saskaņotu mākoņskaitļošanas resursu piešķīrumu; galvenais pētnieks (PI), kurš var saņemt kredītu, kas saistīts ar nosauktu projektu; un katrs students, kurš var pieprasīt izglītības līmeņus savā vārdā.
Neviena atsevišķa dotācija nesedz laboratorijas gada vajadzības. Parasti pietiek ar trim vidēja izmēra dotācijām dažādos atjaunošanas ciklos. AI Perks izseko 7,7 miljonu USD kredītus 194 uzņēmumos, tostarp akadēmiskos maršrutus, kurus startup kredītu apkopošanas bieži vien izlaiž pavisam.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
ChatGPT $80
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Gemini $240
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
GitHub Up to $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Notion $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Figma $1,080
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Perplexity $84
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Kuri pakalpojumu sniedzēji piedāvā bezmaksas AI kredītus universitātes laboratorijām?
Uzticamie avoti iedalās četrās grupās: robežmodeļu laboratorijas, liela mēroga mākoņskaitļošanas pakalpojumu sniedzēji, GPU un atvērtā svara izvietošanas piegādātāji, kā arī publiski finansētas skaitļošanas iniciatīvas. Katrs sedz citu pozīciju, tāpēc laboratorija var saņemt vairākus vienlaicīgi.
Zemāk norādītie dotāciju apjomi ir novērotas joslas, nevis cenu saraksti. Balvas tiek pielāgotas projektam, tāpēc tas pats maršruts rada ļoti atšķirīgus skaitļus divu studentu grupai un finansētai daudzgadu laboratorijai.
| Pakalpojumu sniedzējs | Kam paredzēti kredīti | Tipisks dotācijas apjoms | Vislabāk piemērots laboratorijai |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API žetoni | Pieticīgs maziem projektiem, četru līdz piecu ciparu summa finansētiem darbiem | Garu kontekstu dokumentu, transkriptu un kodu bāžu lasīšana |
| OpenAI | GPT modeļu API lietošana | Fiksētas balvas, parasti četru ciparu summa par apstiprinātu projektu | Pilotstudijas, etalonu reproducēšana |
| Google Cloud | Vertex AI un Gemini, kā arī GPU un TPU skaitļošana | Vidēja četru ciparu summa tieši, materiāli lielāka caur institūciju | Grupas, kurām nepieciešami modeļi un apmācību skaitļošana vienā rēķinā |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI un vispārējā Azure skaitļošana | Bieži vien lietošanas piešķīrums, nevis dolāru summa | Visā universitātes pilsētiņā pieejama centrāli saskaņota piekļuve |
| AWS | Bedrock modeļi un plašāka AWS vide | Plaši atšķiras atkarībā no maršruta un reģiona | Laboratorijas, kuru datu cauruļvadi jau atrodas AWS |
| NVIDIA | GPU stundas un DGX klases mākoņa piekļuve | Aparatūras vai skaitļošanas piešķīrums, nevis dolāru kredīts | Apmācības un precizēšanas darbības, nevis API izsaukumi |
| Hugging Face | Hostēta izvietošana un kopienas GPU dotācijas | Mazas, ātras, atjaunojamas | Atvērtās datu kopas, modeļu izlaidumi, publiskās demonstrācijas |
| Together AI, Groq, Fireworks | Atvērtā svara modeļu izvietošana | Dāsni bezmaksas līmeņi, kā arī diskrecionāri akadēmiskie kredīti | Liela apjoma pakešu anotācija un izvilkšana |
| Nacionālās skaitļošanas iniciatīvas | Apvienota publiskā GPU jauda | Piešķīrumi GPU stundās, piešķirti kārtās | Apmācību darbības, ko viena pakalpojumu sniedzēja dotācija nesegtu |
Atbilstība kvalifikācijai strauji atšķiras atkarībā no maršruta, un katra piešķirošā struktūra nosaka savus kritērijus, nevis seko kādam kopīgam standartam. Pašreizējie nosacījumi katram ir uzskaitīti vietnē getaiperks.com.
Kāpēc laboratorijas AI rēķins uzvedas citādi nekā startupam
Startupu AI rēķins pieaug ar lietotājiem. Laboratorijas rēķins pieaug ar darbinieku skaitu un eksperimentālajiem nosacījumiem, un otrais faktors pieaug daudz straujāk, nekā ikviens budžetē.
| Izmaksu virzītājspēks | Kāpēc tas skar laboratoriju | Praktiskais efekts |
|---|---|---|
| Rīki par sēdvietu | Palīgi un jaunākie kopīgie rīki ir cenas par personu | Katrs jauns students rada fiksētas mēneša izmaksas, kas nekad nekritīsies |
| Ablācijas | Viena rezultātu tabula daudzkārt atkārto pilnu novērtējuma kopumu | Viena tabula var izmaksāt 10 līdz 30 reizes vairāk nekā viens gājiens |
| Reproducējamība | Rezultātiem jāiztur atkārtota darbība pēc mēnešiem | Tādas pašas izmaksas rodas divas, dažreiz trīs reizes |
| Mācību slodze | 100 studentu kurss ir cita līmeņa nekā 8 cilvēku laboratorija | Tilpums, nevis sarežģītība, nosaka rēķinu |
| Ilgs konteksts | Papīri un kodu bāzes aizpilda logu | Izmaksa par izsaukumu ir tuvu cenu diapazona augšdaļai |
| Recenzentu pieprasījumi | Otrā kārta pieprasa eksperimentus, kam neviens nebija budžetējis | Izdevumi rodas pēc dotācijas gada noslēgšanās |
Trīs sviras maina aritmētiku, un gandrīz visi laboratorijas darbi kvalificējas tiem. Partiju un rindu endpoints ir cenas, kas ir krietni zem sinhronās likmes. Prompt caching padara atkārtotu sistēmas promptu vai dokumentu daudz lētāku pēc pirmā izsaukuma. Un lielapjoma klasifikācija, izvilkšana un iegulšana labi darbojas ar atvērtā svara modeļiem, atbrīvojot robežmodeļu kredītus izsaukumiem, kam tie nepieciešami.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
ChatGPT $80
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Gemini $240
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
GitHub Up to $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Notion $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Figma $1,080
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Perplexity $84
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Kam būtu jātur kredīts un kāpēc tas ir svarīgi
Kredīts, kas piešķirts vienai personai un ko izmanto visa komanda, ir visbiežākais veids, kā laboratorija iztērē dotāciju mēnešiem iepriekš. Galvenais koplietojamais astoņiem cilvēkiem nav atribūtu, nav projekta griestu, un nav veida, kā noteikt, vai nekontrolējama novērtējuma cilpa ir normāla lietošana, līdz bilance ir iztērēta.
Trīs lēmumi, kas jāpieņem pirms pirmās atslēgas izsniegšanas:
Izsniedziet atslēgas pa personai vai pa projektu, nekad pa laboratoriju. Katrs galvenais pakalpojumu sniedzējs atbalsta darbvirsmas līmeņa atslēgas ar atsevišķiem izdevumu griestiem, un to iestatīšana ir visvērtīgākā administratīvā stunda, ko laboratorija pavadīs.
Saglabājiet mācību lietošanu atsevišķi no pētniecības lietošanas. Tos bieži novērtē atšķirīgi atjaunošanas laikā, un kursu, kas klusi patērējis pētniecības dotāciju, ir grūti aizstāvēt, pieprasot nākamo.
Pārbaudiet, kur atrodas konts. Kredīts personīgā kontā vēlāk kļūst par iepirkumu un datu pārvaldības problēmu, īpaši ar studentu datiem vai darbu ar ētikas apstiprinājumu. Institucionālie līgumi ir izveidoti tieši tam, un tie atrodas pie centrālās IT.
Ar ko sakrīt universitātes laboratoriju kredīti?
Modeļu kredīti, skaitļošana, glabāšana un rīki ir četri atsevišķi rēķini, un laboratorija, kas tur tikai pirmo, joprojām katru mēnesi maksā reālu naudu.
- Modeļu piekļuve: API žetoni no Anthropic, OpenAI, Google vai atvērtā svara resursu sniedzēja
- Skaitļošana: GPU stundas apmācībai, precizēšanai un pašhostētai izvietošanai
- Dati un glabāšana: objektu glabāšana, vektoru datubāzes, pārvaldīts Postgres
- Rīki: eksperimentu izsekošana, anotācija, orķestrēšana, novērojamība
Pēdējie divi slāņi ir tie, kuros laboratorijas atstāj visvairāk uz galda. Datu un rīku piegādātāji piedāvā akadēmiskos līmeņus, kas bieži vien pārspēj viņu startup līmeņus. Neviens nejautā, jo galvenais skaitlis vienmēr ir modeļu kredīti.
Slāņi arī sakrīt starp turētājiem. Departamenta līmeņa mākoņskaitļošanas piešķīrums parasti nepatērē kredītu, ko PI saņem par konkrētu projektu, un neviens no tiem neietekmē to, ko students pieprasa izglītības līmenī. AI Perks aptver, kuras kategorijas ir saderīgas un kuras savstarpēji izslēdzas.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
ChatGPT $80
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Gemini $240
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
GitHub Up to $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Notion $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Figma $1,080
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Perplexity $84
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Vai apbalvojuma laiks ir svarīgs?
Vairāk nekā galvenais kopējais skaitlis. Laika izpildes laiks visos šajos avotos atšķiras par vienu lieluma kārtu, tāpēc laboratorija, kas tos uzskata par savstarpēji aizstājamiem, beidzas ar kredītu, ko tā nevar iztērēt, un gaida kredītu, kas tai nepieciešams tagad.
Laika izpildes laiki ir nevienmērīgi. Daži avoti atbild gandrīz nekavējoties, bet citi darbojas pārskatīšanas kārtās, tāpēc kalendārs, nevis balvas izmērs, nosaka, kas faktiski ir pieejams, kad eksperiments ir gatavs darboties.
Taimeris parasti sākas pieņemšanas brīdī, nevis pirmās lietošanas brīdī. Atļauja, kas pieņemta pirms darba izstrādes, daļu sava mūža pavada dīkstāvē, kas ir klusākais veids, kā zaudēt lielāko daļu tās vērtības.
Nosacījumi mainās. Akadēmiskie maršruti atveras, slēdzas un maina izmērus daudz biežāk nekā startupu maršruti, un pagājušā gada apraksti aktīvi maldina. Tas, kas ir tiešraidē šodien, tiek izsekots vietnē getaiperks.com.
Ko laboratorijas saprot nepareizi par bezmaksas AI kredītiem
Dārgākā kļūda ir uzskatīt kredītus par atlaidi, nevis par termiņu. Gandrīz visi ir laika ierobežojumi, un neizmantotie kredīti atgriežas pie pakalpojumu sniedzēja, nevis uz nākamo gadu.
Pieteikšanās vienam pakalpojumu sniedzējam. Apstiprinājuma likmes nekur neattaisno vienu pieteikumu kā stratēģiju. Četri pieteikumi ar trim apstiprinājumiem ir labāki nekā viens pilnveidots iesniegums.
Sēdvietu pirkšana visiem. Rīki par personu pieaug kopā ar grupas fotogrāfiju. Koplietota licenču kopa cilvēkiem, kas kodē lielāko daļu dienu, parasti ir trešdaļa no izmaksām.
Pieņemot, ka startup programmas izslēdz akadēmiķus. Daudzas to nedara, īpaši spin-out un ar laboratoriju saistītiem uzņēmumiem. Jēgpilna daļa no 7,7 miljoniem USD, kas izsekoti vietnē AI Perks, ir pieejama laboratorijām, kas pieņem, ka tā nav viņiem.
Nekad nepiesakoties atkārtoti. Atjaunošana ir izplatīta, un lielākā daļa grupu nekad neprasa. Uzskatot balvu par vienreizēju notikumu, klusi tiek atstāts nākamais cikls nepieprasīts.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
ChatGPT $80
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Gemini $240
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
GitHub Up to $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Notion $120
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Figma $1,080
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Perplexity $84
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Bieži uzdotie jautājumi
Vai universitāšu laboratorijas kvalificējas startupu AI kredītu programmām?
Bieži jā, īpaši, ja laboratorijai ir spin-out, komerciāls partneris vai produkts, kas izveidots uz tās pētījumiem. Akadēmiskie un startupu maršruti tiek vērtēti atsevišķi, tāpēc laboratorija var tikt noraidīta no viena un apstiprināta no otra. Kuras programmas pieņem akadēmiskos pretendentus, ir uzskaitītas vietnē getaiperks.com.
Cik vērti ir bezmaksas AI kredīti universitātes laboratorijai?
Laboratorija, kas piesakās institucionālajā, PI un katram studentam, parasti vienlaicīgi saņem četru līdz piecu ciparu summu, publiskajiem GPU piešķīrumiem pievienojot skaitļošanas stundas, nevis papildu dolārus. Finansētās grupas sasniedz augstākus rezultātus. AI Perks izseko 7,7 miljonus USD kredītus 194 uzņēmumos vietnē getaiperks.com.
Vai PI dotācija un universitātes mākoņskaitļošanas piešķīrums var tikt turēti vienlaicīgi?
Parasti jā. Tos piešķir dažādas struktūras saskaņā ar dažādiem kritērijiem, un viens parasti nepatērē otru. Konfrontācijas rodas galvenokārt tad, kad tas pats projekts ir nosaukts divas reizes par tām pašām izmaksām, kas ir vairāk atskaites problēma nekā atbilstības problēma.
Vai studentiem katram vajadzētu būt savam kontam, vai arī laboratorijai vajadzētu koplietot vienu atslēgu?
Atsevišķas atslēgas, vienmēr. Koplietotās atslēgas iznīcina atribūtus, padara projekta budžetus neiespējamus un pārvērš vienu nekontrolējamu skriptu par iztērētu dotāciju. Pakalpojumu sniedzēju darbvirsmas atbalsta izdevumu griestus par atslēgu bez papildu maksas. Koplietotie konti arī sarežģī jebkādu vēlāku pārbaudi par to, kas piekļuva sensitīviem vai ar ētikas apstiprinājumu datiem.
Vai atvērtā svara modeļi ir pietiekami labi reāliem laboratorijas darbiem?
Lai veiktu lielu daļu no tā, jā. Klasifikācija, izvilkšana, iegulšana un pakešu anotācija labi darbojas ar atvērtā svara modeļiem par daļu no robež cenas. Robežmodeļi pelna savas izmaksas par ilgu kontekstu domāšanu un grūtu ģenerēšanu. Darba slodzes sadalīšana ir veids, kā fiksēta dotācija sedz visu pētniecības programmu, nevis vienu eksperimentu.
Kas notiek ar laboratorijas kredītiem, kas netiek izmantoti?
Tie tiek zaudēti gandrīz visās programmās, un pagarinājumi ir labākajā gadījumā diskrecionāri. Tāpēc secībai ir svarīgāka nozīme nekā galvenajam kopējam skaitlim: dotācija, kas pieņemta pirms eksperimentu izstrādes, zaudē lielāko daļu savas vērtības. Derīguma termiņa beigu uzvedība atšķiras atkarībā no pakalpojumu sniedzēja.
Abonējiet vietnē getaiperks.com →
Vadīt laboratoriju. Ļaujiet pakalpojumu sniedzējiem finansēt skaitļošanu.
