AI Perks nodrošina piekļuvi ekskluzīvām atlaidēm, kredītiem un piedāvājumiem AI rīkiem, mākoņpakalpojumiem un API, lai palīdzētu jaunuzņēmumiem un izstrādātājiem ietaupīt naudu.
Cik daudz bezmaksas GPU kredītu patiešām var saņemt jaunuzņēmums, kas nodarbojas ar apmācību?
Bezmaksas GPU kredīti modeļu apmācībai ir pieejami no lieliem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, mikroshēmu piegādātājiem un specializētām skaitļošanas platformām, un publicētie griesti svārstās aptuveni no 10 000 USD mazākajiem līdz 1 000 000 USD lielākajiem. Neviena atsevišķa programma neaptver apmācības budžetu, un komandas, kas finansē reālu darbību, izmanto trīs vai četras vienlaicīgi.
Zemāk redzamie griesti ir tie, ko pašlaik izseko AI Perks. Katru no tiem uztveriet kā līmeņa griestus, nevis noklusējuma balvu – piedāvātā summa ir atkarīga no jūsu posma un jūsu atbalsta, nevis no jūsu apmācības darbības apjoma.
| Programma | Izsekotie kredītu griesti | Kredīti sedz |
|---|---|---|
| AWS ģeneratīvā AI programmas | Līdz 1 000 000 USD | AWS lietošana kopumā: GPU instances, modeļa izvadīšana, krātuve, pārsūtīšana |
| Google Cloud for Startups | 1 000 līdz 350 000 USD | Viss GCP, ieskaitot GPU un TPU jaudu |
| AWS Activate (vispārējais mākonis) | Līdz 300 000 USD | Jebkurš AWS pakalpojums, ieskaitot EC2 GPU instances |
| AWS Trainium | Līdz 300 000 USD | Amazon pašu apmācības mikroshēma, izmantojot Trn instances |
| Modal | Līdz 50 000 USD | Serverless GPU un CPU skaitļošana, rēķini par sekundi |
| Together AI | Līdz 50 000 USD | Hostēta atvērtā modeļa apmācība, precizēšana un izvadīšana |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25 000 USD Azure | Azure skaitļošana plus Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | Līdz 15 000 USD plus DGX Cloud atlaides | Kredīti, GPU piekļuve un inženieru atbalsts |
| Oracle Cloud | 10 000 USD | OCI skaitļošana, krātuve, tīklošana un pārvaldīta AI |
Kopējie griesti tikai mākoņu slānī: krietni vairāk par 1 000 000 USD. AI Perks izseko 7,7 miljonus USD kredītos 194 uzņēmumos, no kuriem skaitļošanas kategorija ir lielākais vienīgais bloks.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Kam patiešām paredzēti GPU kredīti
GPU kredīti pērk paātrinātāja stundas uz īrētās aparatūras. Tie ir pareizais instruments, ja jums pieder modeļa svari, un nepareizais, ja izsaucat tikai kāda cita API.
Šī atšķirība nosaka, vai kāda no iepriekš minētajām programmām ir pelnvērta pieteikuma iesniegšanai. Četri darba slodzes patiešām patērē GPU stundas:
Apmācība no nulles. Reti, dārgi un gandrīz nekad nav pareizs pirmais solis jaunuzņēmumam.
Nepārtraukta iepriekšēja apmācība. Atvērtā svara modeļa izmantošana un domēna datu apstrāde. Šeit notiek lielākā daļa nopietnā modeļa darba sēklu posmā.
Precizēšana un preferenču precizēšana. Lēti, salīdzinot ar iepriekš minēto, bet iteratīvi, un iterācijas skaits maksā naudu.
Pašhostēta izvadīšana apjomā. Kad pieprasījumu apjoms ir pietiekami liels, savu svaru apkalpošana uz rezervētām GPU ir izdevīgāka nekā maksāšana par katru atslēgvārdu API cenās.
Ja jūsu produkts ir robežlīnijas API iesaiņojums, neviens no šiem noteikumiem nav spēkā, un jums ir nepieciešami modeļa kredīti. Abas kategorijas atrodas blakus vietnē getaiperks.com, un to sajaukšana ir visizplatītākais veids, kā dibinātāji tērē pieteikumu.
Kā uzvedas GPU apmācības izmaksas, palielinoties apjomam
Apmācība tiek apmaksāta par GPU-stundām, nevis par rezultātiem. Skaitītājs darbojas pēc sienas pulksteņa laika, reizināts ar paātrinātāju skaitu, neatkarīgi no tā, vai darbība saplūst, novirzās vai avarē devītajā stundā.
Piecas īpašības liek šim rēķinam uzvesties atšķirīgi no visa cita jaunuzņēmuma izmaksu struktūrā:
Skaitļošanas jauda palielinās proporcionāli parametriem, kas reizināti ar atslēgvārdiem. Labi nostiprināts aprēķins ir tāds, ka apmācības FLOP tiek veikti aptuveni sešas reizes vairāk par parametru skaitu, kas reizināts ar atslēgvārdu skaitu. Tādējādi abu dubultošana nozīmē aptuveni četras reizes lielāku izdevumu pieaugumu, nevis divkāršošanos.
Izmantošana ir kluss reizinātājs. Teorētisko FLOP daļa, ko darbība faktiski sasniedz, plaši svārstās atkarībā no paralēlisma stratēģijas, partijas lieluma un savstarpējās savienojamības. Slikti noregulēta darbība var izmaksāt gandrīz divreiz vairāk nekā labi noregulēta, lai iegūtu identisku rezultātu.
Savienojamība nosaka vairāku mezglu ekonomiku. Lēti GPU bez ātras mezglu savstarpējās tīklošanas nav lēti sadalītai apmācībai, jo klasteris pavada laiku, gaidot uz gradientiem.
Neveiksmīgas darbības tiek apmaksātas pilnībā. Pārbaudes punktu biežums ir izmaksu kontrole, nevis higiēnas izvēle.
Nepastarpinātas vienības nav noapaļošanas kļūdas. Pārbaudes punktu krātuve, datu kopu krātuve un izejošais trafiks uz citu reģionu vai starp mākoņiem pievieno jēgpilnu daļu virs paātrinātāja izdevumiem. Plaši mākoņu kredīti tos absorbē; tikai GPU dotācijas nē.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Kā izvēlēties starp GPU kredītu nodrošinātājiem
Saskaņojiet kredītu ar darba slodzes formu, nevis ar galvenā skaitļa lielumu. 300 000 USD dotācija par mikroshēmu, ko jūsu sistēma nevar mērķēt, ir mazāk vērtīga nekā 50 000 USD dotācija, ko varat iztērēt nākamnedēļ.
| Ja jūsu darba slodze ir | Pareizā kredīta forma | Kam pievērst uzmanību |
|---|---|---|
| Apmācība no nulles | Lielākā pieejamā lielu mākoņpakalpojumu sniedzēja dotācija | Jauda, nevis kredītu atlikums, ir ierobežojošais faktors |
| Nepārtraukta iepriekšēja apmācība | Liels mākoņpakalpojumu sniedzējs vai pielāgota mikroshēma | Pārnešanas izmaksas prom no CUDA |
| Atvērtu modeļu precizēšana | Hostēta platforma vai specializēts GPU nodrošinātājs | Kredīti, kas beidzas pirms jūsu datu kopas gatavības |
| Pārmērīga eksperimentēšana | Serverless, maksājot par sekundi | Vienmēr iesildīti GPU ātri iztērē serverless dotāciju |
| Pašhostēta izvadīšana | Rezervētā jauda plus piegādātāja programma | Darba cikls nosaka izmaksu punktu, nevis cenrādi |
| Robežlīnijas API izsaukšana | Modeļa kredīti, nevis GPU kredīti | Nepareiza slāņa pirkšana pilnībā |
Trīs jautājumi atrisina lielāko daļu lēmumu. Vai jūsu sistēma ir pieslēgta CUDA, kas atlaides pielāgotu mikroshēmu programmas par pārnešanas izmaksām? Kur jau atrodas jūsu apmācības dati, ņemot vērā, ka par izejošo trafiku tiek rēķināts? Un vai jūsu darba cikls ir pārmērīgs vai stabils, kas nosaka serverless pret rezervēto jaudu?
Katras programmas atbilstība ir atkarīga no posma, finansējuma un dažreiz arī no tā, kuri investori jūs atbalsta. Šie kritēriji ir uzskaitīti katrai programmai vietnē getaiperks.com.
Kāpēc laika koordinācija ir svarīgāka par griestu lielumu
Skaitļošanas programmas darbojas divos neatkarīgos pulksteņos: cik ilgs laiks nepieciešams pārskatīšanai un cik ilgi ir derīga dotācija pēc tās apstiprināšanas. Šo apvienošana vienā pulkstenī ir dārgākā plānošanas kļūda šajā kategorijā.
Pārskatīšanas pulkstenis krasi atšķiras atkarībā no programmas veida. Lielām mākoņpakalpojumu sniedzēju un mikroshēmu piegādātāju programmām ir visaugstākie griesti un vislēnākie pārskatīšanas cikli, jo lēmums ietver cilvēku un rindu. Aparatūras piegādātāju programmas atrodas vidū, un tas, ko tās kontrolē, bieži vien ir paātrinātāju piešķiršana, nevis nauda, kas ciešā piedāvājumā ir vērtīgākā puse. Serverless un hostēto apmācības platformas atrodas ātrajam galam, kur lēmums var tikt pieņemts pirms apmācības darbības ieplānošanas.
Derīguma termiņa pulkstenis darbojas pretēji intuīcijai. Katrai skaitļošanas dotācijai ir logs, un šis logs parasti atveras apstiprināšanas brīdī, nevis pirmajā lietošanas reizē. Dotācija, kas tiek saņemta, kamēr datu kopu vēl tiek tīrīta, daļu savas dzīves pavada neaktīvā kontā. Tāpēc ātri mainīgās programmas ir piedodošas, lai tās paturētu rezervē, bet lēni mainīgās ir vismazāk piedodošas, lai tās izmantotu.
Praktiskā sekas ir tā, ka griestu lielums un lietojamā vērtība atšķiras. Liela dotācija, kas beidzas tīrīšanas vidū, ir mazāk vērtīga nekā pieticīga, kas tiek saņemta nedēļu pirms klastera gatavības. Skaitļošanas un mākoņu infrastruktūras kategorijas vietnē getaiperks.com parāda, kuras programmas pašlaik ir atvērtas, kas ir tās ieejas, no kurām faktiski ir atkarīgi šie laika lēmumi.
Labākie AI kredīti jaunajiem uzņēmumiem
Piesakieties tieši, izmantojot šīs pārbaudītās programmas.
Claude (via program) $100,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
OpenAI (via program) $2,500
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Anthropic $20,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
AWS $300,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Google Cloud $350,000
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Lovable Up to $150
Piemērots agrīnās stadijas jaunajiem uzņēmumiem
Ko dibinātāji saprot nepareizi par bezmaksas GPU kredītiem
Atkārtojošā kļūda ir kredītu atlikuma uzskatīšana par GPU rezervāciju. Tā nav. Kredīti nokārto rēķinu; jauda jūsu reģionā nosaka, vai instances vispār pastāv.
Piecas kļūdas komandām maksā reālu naudu:
Kredītu sajaukšana ar jaudu. Ciešā piedāvājumā apmācības darbības ierobežojošais faktors ir pieejamie paātrinātāji, nevis budžets. Piegādātāju programmas, kas nāk ar piešķīrumu, ir vērtīgākas nekā to norādītā naudas vērtība.
Dzenoties pēc lielākā virsraksta skaitļa. Dotācija par ne-CUDA mikroshēmu ietver pārnešanas izmaksas inženierijas nedēļās. Dažreiz šī tirdzniecība ir lieliska. Tā nekad nav bez maksas.
Pārāk agra pieteikšanās. Kredīti ir laika ierobežojumā, un dotācija, kas beidzas, kamēr jūs joprojām tīrāt savu datu kopu, pārvēršas par neko.
Izejošās bloķēšanas ignorēšana. Kredīti no viena mākoņa koncentrē jūsu datus tur. Vēlāk liela korpusa pārvietošana ir rēķins, ko neviens neparedz.
Apmācība, kad pietiktu ar precizēšanu. Lielākā daļa produktu, kas domā, ka viņiem ir nepieciešama apmācība, vajag precizēt, un lielākā daļa, kas domā, ka viņiem ir nepieciešama precizēšana, vajag labāku izgūšanu. Bezmaksas kredīti ir slikts iemesls apmācības cauruļvada izmantošanai.
Vairāku dotāciju turēšana dažādos slāņos ir tas, kas faktiski finansē modeļa uzņēmuma pirmo gadu. AI Perks pastāv, lai parādītu, kuras programmas ir atvērtas un kuras kombinācijas ir savietojamas.
Bieži uzdotie jautājumi
Kā es varu saņemt bezmaksas GPU kredītus modeļu apmācībai?
GPU kredīti nāk no mākoņpakalpojumu sniedzējiem, mikroshēmu piegādātājiem un specializētām skaitļošanas platformām, ar griestiem no aptuveni 10 000 USD līdz 1 000 000 USD. Katrai programmai ir savi atbilstības kritēriji, kas balstīti uz posmu un finansējumu. Pašreizējais atvērto programmu saraksts, ar to, ko katra aptver, tiek izsekots vietnē getaiperks.com.
Vai GPU kredīti ir tādi paši kā OpenAI vai Anthropic kredīti?
Nē, un viena turēšana neaizstāj otru. GPU kredīti apmaksā paātrinātāja stundas uz jūsu kontrolētas aparatūras. Modeļa kredīti apmaksā atslēgvārdus, izmantojot kāda cita API. Komandai, kas apmāca savus svarus, ir nepieciešams pirmais; komandai, kas izsauc robežlīnijas modeli, ir nepieciešams otrais.
Vai es varu sakraut GPU kredītus no vairākiem nodrošinātājiem?
Parasti jā, jo katra dotācija attiecas uz cita piegādātāja rēķinu. Sakraušana starp mākoņiem, mikroshēmu piegādātāju un specializētu platformu ir parasts modelis, nevis izņēmums. Savietojamība atšķiras atkarībā no programmas, un savietojamās kombinācijas ir uzskaitītas vietnē getaiperks.com.
Cik GPU stundu par 50 000 USD kredītu var nopirkt?
Tas pilnībā ir atkarīgs no paātrinātāja klases un reģiona, un publicētās stundas likmes mainās pietiekami bieži, lai jebkura fiksēta atbilde ātri noveco. Noderīgāka pieeja ir darba cikls: pārmērīga eksperimentēšana ļoti tālu stiepj šāda izmēra dotāciju, savukārt vienmēr ieslēgts vairāku GPU klasteris to ātri iztērē.
Vai man ir nepieciešams būt piesaistījušam finansējumu, lai kvalificētos?
Tas atšķiras atkarībā no programmas, un visā kategorijā nav viena kopīga prasība. Dažas programmas ir atvērtas komandām jebkurā posmā, citas lēmumā piešķir lielāku svaru jūsu atbalstam, un vairākas ir līmeņi, kur griesti pieaug, jums augot. Kritēriji atšķiras pietiekami daudz starp programmām, ka minēšana ir slikts filtrs. Pašreizējās prasības katrai programmai tiek izsekotas vietnē getaiperks.com.
Kas notiek, kad GPU kredīti beidzas?
Neizmantotie kredīti gandrīz visās programmās tiek zaudēti, tāpēc aktivizācijas laiks ir svarīgāks par pieteikšanās laiku. Dotācijas ir laika ierobežojumā, un logs parasti sākas ar apstiprināšanu. Apstiprinājumu secības sakārtošana atbilstoši reālam apmācības grafikam ir atšķirība starp dotācijas iztērēšanu un tās zaudēšanu.
Abonējiet vietnē getaiperks.com →
Apmāciet modeli. Ļaujiet mākoņu nodrošinātājiem finansēt GPU.
