സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
സൗജന്യ പൈൻകോൺ ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം വിലയുണ്ട്?
പൈൻകോൺ 21 ദിവസത്തെ ട്രയലിൽ $300 ക്രെഡിറ്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് സ്ഥിരമായി കുറച്ച സൗജന്യ നിരക്കിനു പകരം എല്ലാ ഫീച്ചറുകളും അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ചുരുങ്ങിയ, പൂർണ്ണ സവിശേഷതകളുള്ള വിൻഡോ ഒരു ബോധപൂർവമായ രൂപകൽപ്പനയാണ്, ഇത് നിങ്ങൾ ഇത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം എന്നതിനെ മാറ്റുന്നു. ഇത് ഒരു മൂല്യനിർണയ ബഡ്ജറ്റാണ്, റൺവേയല്ല. യഥാർത്ഥ കോർപ്പസ് ലോഡ് ചെയ്യാനും അതിനെതിരെ യഥാർത്ഥ ചോദ്യങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഇരുപത്തിയൊന്ന് ദിവസം മതിയാകും, ഇത് പ്രധാനപ്പെട്ട പരിശോധനയാണ്.
AI Perks 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ക്രെഡിറ്റുകളോടൊപ്പം നിലവിലെ നിബന്ധനകളും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Pinecone $300
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
വിൻഡോ ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുക
21 ദിവസത്തെ ക്ലോക്ക് തയ്യാറെടുപ്പിനെ പ്രതിഫലദാനം ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ തയ്യാറാകാതെ വെള്ളിയാഴ്ച ഇത് ആരംഭിക്കരുത്.
| ദിവസം | ചെയ്യേണ്ടത് |
|---|---|
| ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് | യഥാർത്ഥ കോർപ്പസും യഥാർത്ഥ ചോദ്യ സെറ്റും തയ്യാറാക്കുക |
| 1 മുതൽ 3 വരെ | ലോഡ് ചെയ്യുക, ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുക, വീണ്ടെടുക്കൽ ഗുണനിലവാരം സ്ഥിരീകരിക്കുക |
| 4 മുതൽ 14 വരെ | ചോദ്യ പാറ്റേണുകൾ, ലേറ്റൻസി, ഫിൽട്ടറിംഗ്, സ്കെയിൽ പെരുമാറ്റം |
| 15 മുതൽ 21 വരെ | നിങ്ങളുടെ ഫോൾബാക്ക് ഓപ്ഷനുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക |
അവസാന നിര ആളുകൾ ഒഴിവാക്കുകയും പിന്നീട് ഖേദിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒന്നാണ്. യഥാർത്ഥ ചോദ്യം "പൈൻകോൺ പ്രവർത്തിക്കുമോ" എന്നതിനേക്കാൾ "pgvector ഉള്ള Postgres നെക്കാൾ മെച്ചപ്പെട്ടതാണോ, ഇത് മറ്റൊരു സേവനം ന്യായീകരിക്കുന്നതാണോ" എന്നതാണ്.
ഒരു ഡെഡിക്കേറ്റഡ് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് യഥാർത്ഥത്തിൽ വിജയിക്കുമ്പോൾ
മിതമായ തോതിൽ, അത് സാധാരണയായി സംഭവിക്കാറില്ല. വലിയ തോതിലും ഉയർന്ന ചോദ്യങ്ങളുടെ അളവിലും, അത് വ്യക്തമായി വിജയിക്കുന്നു.
Retrieval ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ പങ്കിന് pgvector ഉള്ള Postgres മതിയാകും, ഇത് ഒരു മുഴുവൻ ഡിപൻഡൻസിയും നീക്കം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ ചില പ്രത്യേക കാര്യങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുമ്പോൾ ഒരു ഡെഡിക്കേറ്റഡ് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് അതിൻ്റെ സ്ഥാനം നേടുന്നു:
സ്കെയിൽ. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വെക്റ്ററുകളും അതിൽ കൂടുതലും, അവിടെ ഇൻഡെക്സ് പെരുമാറ്റവും മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റും സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് പ്രശ്നങ്ങളായി മാറും.
ചോദ്യങ്ങളുടെ അളവ്. ലേറ്റൻസി ഗ്യാരണ്ടികളോടെയുള്ള ഉയർന്ന QPS.
മെറ്റാഡാറ്റ ഫിൽട്ടറിംഗ് സ്കെയിലിൽ. ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത വെക്റ്റർ തിരയലാണ് നാണയ നിർമ്മിത നടപ്പാക്കലുകൾ എങ്ങനെ വേഗത്തിൽ മോശമാകുന്നു എന്നത്.
ഓപ്പറേഷണൽ ലോഡ്. ഇൻഡെക്സ് ട്യൂണിംഗ് സ്വന്തമാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്തത് ഒരു ചെറിയ ടീമിൽ ന്യായമായ കാരണമാണ്.
ഇതിൽ ഏതെങ്കിലും ഇതുവരെ ബാധകമായിട്ടില്ലെങ്കിൽ, Postgres ൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക. മൈഗ്രേഷൻ പാത നിലവിലുണ്ട്, അകാല അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ചിലവുണ്ട്. രണ്ട് ഓപ്ഷനുകളും AI Perks ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഊഹിക്കുന്നതിനു പകരം ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യാം.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Pinecone $300
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
വെക്റ്റർ തിരയലിനൊപ്പം വരുന്ന ബിൽ
എബെഡിംഗും വെക്റ്റർ സ്റ്റോറും വേർതിരിഞ്ഞ ചിലവുകളാണ്, എബെഡിംഗ് ഭാഗം കുറച്ചുകാണുന്നത് എളുപ്പമാണ്.
ഒരു വലിയ കോർപ്പസ് ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുന്നത് ഓരോ ഡോക്യുമെൻ്റും ഒരിക്കൽ എബെഡ് ചെയ്യുന്നതിനും, മോഡൽ മാറ്റുന്ന ഓരോ തവണയും അതെല്ലാം റീബെഡ് ചെയ്യുന്നതിനും അർത്ഥമാക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ ഭാഗം ടീമുകളെ പിടികൂടുന്നു: ഒരു എബെഡിംഗ് മോഡൽ അപ്ഗ്രേഡ് ഒരു പൂർണ്ണ റീഇൻഡെക്സ് ആണ്.
അതുകൊണ്ടാണ് ഇരുവശത്തും ക്രെഡിറ്റുകൾ പ്രധാനമാകുന്നത്. Cohere, OpenAI, മറ്റുള്ളവ എബെഡിംഗ് ഭാഗത്തെ പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു; Pinecone ഉം അതിൻ്റെ ബദലുകളും സ്റ്റോറേജ് ഭാഗത്തെ പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ടും കൈവശം വെക്കുന്നത് ഒരു ബഡ്ജറ്റ് സംഭാഷണത്തോടെ മോഡലിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ മനസ്സ് മാറ്റാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
Pinecone ഉം മറ്റ് വെക്റ്റർ ക്രെഡിറ്റുകളും എങ്ങനെ നേടാം
ഘട്ടം 1: getaiperks.com ൽ ആരംഭിക്കുക AI ടൂൾ, ഡാറ്റാബേസ് പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്നിവയിലേക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.
ഘട്ടം 2: ഒരു എബെഡിംഗ് പ്രൊവൈഡറെയും ലൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക. രണ്ട് ബില്ലുകളും ഒരുമിച്ച് യാത്ര ചെയ്യുന്നു.
ഘട്ടം 3: ഒരു ചെറിയ ട്രയൽ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തയ്യാറാക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കണ്ടെത്താൻ ചെലവഴിക്കുന്ന 21 ദിവസത്തെ ക്ലോക്ക് ഒരു പാഴായ ട്രയലാണ്.
ഘട്ടം 4: പാദവാർഷികമായി വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Pinecone $300
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
സാധാരണയായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
Pinecone ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം വിലയുണ്ട്?
21 ദിവസത്തെ ട്രയലിൽ $300 ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഇത് എല്ലാ ഫീച്ചറുകളും അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു, പരിമിതമായ നിരക്കിലേക്ക് നിങ്ങളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് പകരം. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയുടെ വിപരീതമായ സമഗ്രമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, അല്ലാതെ ഉൽപ്പാദനം നടത്തുന്നതിനല്ല. നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ getaiperks.com ൽ ലഭ്യമാണ്.
എനിക്ക് ഒരു വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് ആവശ്യമുണ്ടോ, അതോ pgvector മതിയാകുമോ?
മിതമായ കോർപ്പറകൾക്കും നേരിട്ടുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കും, pgvector ഉള്ള Postgres സാധാരണയായി മതിയാകും, കൂടാതെ ഒരു ഡിപൻഡൻസിയും നീക്കം ചെയ്യുന്നു. ഡെഡിക്കേറ്റഡ് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വെക്റ്ററുകൾ, സ്ഥിരമായ ഉയർന്ന ചോദ്യങ്ങളുടെ അളവ്, അല്ലെങ്കിൽ കനത്ത ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത തിരയൽ എന്നിവയിൽ വിജയിക്കുന്നു.
21 ദിവസത്തെ ട്രയൽ സമയത്ത് ഞാൻ എന്താണ് പരിശോധിക്കേണ്ടത്?
നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കോർപ്പസിലെ വീണ്ടെടുക്കൽ ഗുണനിലവാരം, നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ചോദ്യ പാറ്റേണുകൾക്ക് കീഴിലുള്ള ലേറ്റൻസി, ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത തിരയൽ പെരുമാറ്റം, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ഫോൾബാക്ക് ഓപ്ഷനുമായുള്ള നേരിട്ടുള്ള താരതമ്യം. ക്ലോക്ക് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുക.
വെക്റ്റർ തിരയലിൻ്റെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചിലവ് എന്താണ്?
എബെഡിംഗുകൾ. ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഓരോ ഡോക്യുമെൻ്റും ഒരിക്കൽ എബെഡ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾ എബെഡിംഗ് മോഡൽ മാറ്റുമ്പോഴെല്ലാം മുഴുവൻ കോർപ്പസും റീബെഡ് ചെയ്യുന്നു. ഒരു എബെഡിംഗ് അപ്ഗ്രേഡ് ഒരു പൂർണ്ണ റീഇൻഡെക്സ് ആണ്, അതുകൊണ്ടാണ് ഇരുവശത്തും ക്രെഡിറ്റുകൾ കൈവശം വെക്കുന്നത് പ്രധാനമാകുന്നത്. രണ്ടും getaiperks.com ൽ കാണുക.
Pinecone ക്രെഡിറ്റുകൾ എബെഡിംഗ് ക്രെഡിറ്റുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?
അതെ, അവ പരസ്പര പൂരകങ്ങളാണ, അല്ലാതെ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നവയല്ല. Cohere ഉം OpenAI ഉം എബെഡിംഗുകൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു; Pinecone അവ സംഭരിക്കുന്നതും ചോദ്യം ചെയ്യുന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. രണ്ടും കൈവശമുള്ള ടീമുകൾക്ക് ബഡ്ജറ്റ് സംഭാഷണമില്ലാതെ എബെഡിംഗ് മോഡൽ മാറ്റാൻ കഴിയും.
പ്രധാന Pinecone ബദലുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
Qdrant, Weaviate, കൂടാതെ pgvector ഉള്ള Postgres, ഓരോന്നിനും പ്രവർത്തന ഭാരവും സ്കെയിലുമനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത ട്രേഡ്-ഓഫുകൾ ഉണ്ട്. AI Perks വിഭാഗത്തിലുടനീളം ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
കോർപ്പസ് ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുക. വെക്റ്ററുകൾക്ക് മറ്റൊരാളെ പണം നൽകാൻ അനുവദിക്കുക.
