സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
സൗജന്യ Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം വിലയുണ്ട്?
യോഗ്യതയുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് $100,000 വരെ വിലയുണ്ട്, അവയാണ് ലഭ്യമായതിൽ വെച്ച് ഏറ്റവും ഫ്ലെക്സിബിൾ ആയ വലിയ AI ഗ്രാന്റുകൾ, കാരണം ഒരൊറ്റ മോഡൽ വെണ്ടർക്ക് പകരം ഒന്നിലധികം മോഡൽ വെണ്ടർമാർക്ക് ഈ ബാലൻസ് ഉപയോഗിക്കാം.
സ്ഥാപകർ വിലയിരുത്താതെ പോകുന്ന ഭാഗമാണിത്. മിക്ക മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകളും നിങ്ങളെ ഒരു പ്രത്യേക പ്രൊവൈഡറിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. Vertex AI ക്രെഡിറ്റ് Google-ൻ്റെ സ്വന്തം മോഡലുകൾ, Anthropic-ൻ്റെ Claude ഉൾപ്പെടെ Model Garden വഴി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകൾ, Llama, Mistral പോലുള്ള ഓപ്പൺ-വെയിറ്റ് ഫാമിലികൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ലഭ്യത ഓരോ മേഖലയിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം കൂടാതെ കാലക്രമേണ മാറാനും സാധ്യതയുണ്ട്.
ഒരൊറ്റ പൂൾ, വിവിധ വെണ്ടർമാർ. ആ ഡോളർ കണക്കിനേക്കാൾ ഈ ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി ആണ് യഥാർത്ഥ തലക്കെട്ട്.
യോഗ്യത നിങ്ങളുടെ സ്റ്റേജ്, ഫണ്ടിംഗ്, പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ എത്തുന്നു എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും, കൂടാതെ ഈ നിയമങ്ങൾ ക്രെഡിറ്റ് തുകയേക്കാൾ കൂടുതൽ തവണ മാറുന്നു. AI Perks നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ 194 കമ്പനികൾക്കായി $7.7M ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉണ്ട്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Vertex AI $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Vertex AI യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തിനുവേണ്ടിയാണ്?
Vertex AI എന്നത് മോഡലുകൾ വിളിക്കാനും, ട്യൂൺ ചെയ്യാനും, ഗ്രൗണ്ട് ചെയ്യാനും, വിന്യസിക്കാനും ഉള്ള Google Cloud-ൻ്റെ മാനേജ്ഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ്, അതിനാൽ നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ വാങ്ങുന്നത് മോഡലിന് ചുറ്റുമുള്ള പ്രവർത്തന പാളിയാണ്, അല്ലാതെ മോഡൽ തന്നെ ആവശ്യമില്ല.
പ്രായോഗികമായി, ആ പാളി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:
- വിവിധ മോഡൽ വെണ്ടർമാർക്കിടയിൽ ഒരൊറ്റ API പ്രതലം, അതിനാൽ മോഡലുകൾ മാറ്റുന്നത് വീണ്ടും എഴുതുന്നതിന് പകരം ഒരു കോൺഫിഗർ മാറ്റം മാത്രമാണ്
- ട്യൂണിംഗും മൂല്യനിർണ്ണയവും, അതിനാൽ ഊഹിക്കുന്നതിന് പകരം നിങ്ങൾക്ക് ഒരു മാറ്റം അളക്കാൻ കഴിയും
- Retrieval, വെക്റ്റർ സെർച്ചും മാനേജ്ഡ് RAG ടൂളിംഗും ഉൾപ്പെടെ
- Deployment, ഓൺലൈൻ എൻഡ്പോയിന്റുകൾ, ബാച്ച് പ്രെഡിക്ഷൻ, റിസർവ്ഡ് ത്രൂപുട്ട് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ
- Governance, IAM, പ്രൈവറ്റ് നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ്, ഡാറ്റ റെസിഡൻസി, ഓഡിറ്റ് ലോഗിംഗ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ
ഇവിടെ സത്യസന്ധമായ സ്വീകാര്യതാ പരിശോധനയുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഒരു മോഡലിലേക്ക് പ്രോംപ്റ്റുകൾ അയയ്ക്കുകയും ഉത്തരം വായിക്കുകയും ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, നേരിട്ടുള്ള API കീ ലളിതവും സാധാരണയായി ചിലവ് കുറഞ്ഞതുമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം വെണ്ടർമാർ, ഒരു വാങ്ങുന്നയാൾ ചോദിക്കുന്ന എന്റർപ്രൈസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ സ്വയം നിർമ്മിക്കേണ്ടി വരുന്ന റിട്രീവൽ, മൂല്യനിർണ്ണയം എന്നിവ ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ Vertex AI അതിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതക്ക് അർഹത നേടുന്നു.
വലിയ തോതിൽ Vertex AI ചിലവുകൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു
Vertex AI രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ക്ലോക്കുകളിൽ ബിൽ ചെയ്യുന്നു: ടോക്കൺ-മീറ്റഡ് ഉപയോഗം ട്രാഫിക്കിനനുസരിച്ച് വർദ്ധിക്കുന്നു, കൂടാതെ ട്രാഫിക് എത്തുമോ ഇല്ലയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ബിൽ ചെയ്യുന്ന നോഡ്-മീറ്റഡ് അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ. ഇവ രണ്ടും തമ്മിൽ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നത്, ആരും ഇതുവരെ ഉപയോഗിക്കാത്ത ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ടീമുകൾക്ക് ഒരു ലക്ഷം രൂപയുടെ ബാലൻസ് നഷ്ടപ്പെടാൻ കാരണമാകുന്നു.
| ചിലവ് ഡ്രൈവർ | ഇത് എങ്ങനെ ബിൽ ചെയ്യുന്നു | വലിയ തോതിലുള്ള പെരുമാറ്റം |
|---|---|---|
| ജനറേറ്റീവ് മോഡൽ കോളുകൾ | ഓരോ ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണിനും | ട്രാഫിക്കിനനുസരിച്ച് വർദ്ധിക്കുന്നു, നിഷ്‌ക്രിയമാകുമ്പോൾ പൂജ്യമായി കുറയുന്നു |
| വിന്യസിച്ച കസ്റ്റം എൻഡ്പോയിന്റുകൾ | വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ഓരോ നോഡ്-അവറിനും | ഫിക്സഡ്, പൂജ്യം ഉപഭോക്താക്കളുള്ളപ്പോഴും പുലർച്ചെ 3 മണിക്ക് ബിൽ ചെയ്യുന്നു |
| വെക്റ്റർ സെർച്ച് ഇൻഡെക്സ് സെർവിംഗ് | ഇൻഡെക്സ് സെർവ് ചെയ്യുന്ന ഓരോ നോഡ്-അവറിനും | ഫിക്സഡ്, ഇൻഡെക്സ് വളരുന്നതിനനുസരിച്ച് വർദ്ധിക്കുന്നു |
| ട്യൂണിംഗ്, ട്രെയിനിംഗ് ജോബുകൾ | ജോബിന് ഓരോ ആക്സിലറേറ്റർ-അവറിനും | സ്പൈക്കി, ഒരു റൺ ഒരു വലിയ ഐറ്റം ആണ് |
| ബാച്ച് പ്രെഡിക്ഷൻ | ഓരോ ടോക്കണിനും, സാധാരണയായി ഓൺലൈൻ നിരക്കിനേക്കാൾ കുറവ് | ആരും കാത്തിരിക്കാത്ത എന്തിനും ഏറ്റവും ചെലവ് കുറഞ്ഞ വഴി |
| ഗ്രൗണ്ടഡ്, സെർച്ച്-ബാക്ക്ഡ് കോളുകൾ | ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും, ടോക്കണുകൾക്ക് മുകളിൽ | ഒരു സാധാരണ RAG ലൂപ്പിൻ്റെ യൂണിറ്റ് ചിലവ് ഇരട്ടിയാക്കാം |
രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ വിലപ്പെട്ട മൂന്ന് പരിണിതഫലങ്ങൾ.
നിഷ്‌ക്രിയ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളാണ് പ്രധാന ചോർച്ച. നിശബ്ദമായിരിക്കുന്ന ഒരു ക്വാർട്ടറിലുടനീളം വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ഡെമോ എൻഡ്‌പോയിന്റിന്, ട്രാഫിക്കിൽ സേവനം നൽകുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ക്രെഡിറ്റ് ചിലവഴിക്കാൻ കഴിയും. ടോക്കൺ ചിലവ് സ്വയം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, നോഡ് ചിലവ് അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നില്ല.
ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകളാണ് പ്രധാനം. മിക്ക ഫ്രണ്ടിയർ മോഡലുകളിലും, ഔട്ട്പുട്ടിന് ഇൻപുട്ടിനേക്കാൾ പല മടങ്ങ് വിലയാണ്, അതിനാൽ സ്ട്രക്ചർ ചെയ്ത ഫീൽഡ് ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് പ്രോസ് തിരികെ നൽകുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം മാർജിൻ രഹസ്യമായി അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നിടത്താണ്.
കാഷെയിംഗും ബാച്ചിംഗുമാണ് ഏറ്റവും വലിയ രണ്ട് ഉപാധികൾ. ഓരോ കോളിലും ഒരേ നീണ്ട പ്രിഫിക്സ് വീണ്ടും അയയ്ക്കുന്നതിൻ്റെ ചിലവ് കോൺടെക്സ്റ്റ് കാഷെയിംഗ് കുറയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപഭോക്താവിന് നേരിട്ട് നേരിടാത്ത ജോലികൾക്ക് ബാച്ച് മോഡ് ഡിസ്കൗണ്ടുകൾ നൽകുന്നു. ഇവ രണ്ടും റീറൈറ്റുകളല്ല, കോൺഫിഗറേഷൻ തീരുമാനങ്ങളാണ്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Vertex AI $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
$100,000 Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് വാങ്ങുന്നത്
ഒരു $100,000 ബാലൻസ് ഒരു വർഷത്തെ റൺവേയുടെ ഭൂരിഭാഗമോ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ രണ്ട് മാസങ്ങളോ ആയിരിക്കും, ഇത് ഏകദേശം നിങ്ങളുടെ ചിലവ് ടോക്കൺ-മീറ്റഡ് ആണോ അതോ നോഡ്-മീറ്റഡ് ആണോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
| വർക്ക്ലോഡ് രൂപം | $100,000 ഏകദേശം എന്തിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു |
|---|---|
| ഒരു ഇടത്തരം മോഡലിൽ പ്രോംപ്റ്റ്-മാത്രം ഉൽപ്പന്നം | നിരവധി മാസങ്ങൾ, പലപ്പോഴും പൂർണ്ണമായ പ്രീ-റവന്യൂ വർഷം |
| ഗ്രൗണ്ടഡ് റിട്രീവൽ ഉള്ള RAG ഉൽപ്പന്നം | റിട്രീവൽ കാഷെ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ അർത്ഥവത്തായ റൺവേ |
| എല്ലായ്പ്പോഴും ഓൺ ആയിട്ടുള്ള കസ്റ്റം എൻഡ്പോയിന്റുകൾ, മൾട്ടി-റീജിയൻ | പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ കുറവ്, മിക്കവാറും ഫിക്സഡ് ബേൺ |
| ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, മൂല്യനിർണ്ണയ ചക്രങ്ങൾ | യഥാർത്ഥ ഗവേഷണ ബജറ്റ്, സ്പൈക്കുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു |
| വോളിയത്തിൽ ചിത്രമോ വീഡിയോയോ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് | മുഴുവൻ ബാലൻസും ചെലവഴിക്കാൻ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ മാർഗ്ഗം |
ഇതിലെ ഇടത്തരം വരികളിലാണ് കണക്കുകൾ തെറ്റുന്നത്. ടീമുകൾ അവരുടെ ടോക്കൺ ചിലവ് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം മോഡൽ ചെയ്യുന്നു, എന്നിട്ട് മൂന്ന് എൻഡ്‌പോയിന്റുകളും എല്ലായ്പ്പോഴും സെർവ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഇൻഡെക്സും വിന്യസിക്കുകയും ഫിക്സഡ് ലെയർ ആയിരുന്നു വലിയ സംഖ്യ എന്ന് കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. അപേക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ വാസ്തുവിദ്യ ഏത് ക്ലോക്കിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തുക, തുടർന്ന് AI Perks ലെ വിഭാഗ ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാം അതിന് അനുയോജ്യമാക്കുക.
Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തിനോടൊപ്പം ചേർക്കാം
Vertex AI ക്രെഡിറ്റ് നിങ്ങളുടെ ബില്ലിലെ Google ലൈൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, മറ്റുള്ള നാലെണ്ണം ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല, അതുകൊണ്ടാണ് ക്രെഡിറ്റുകൾ ഒരെണ്ണമായിട്ടല്ലാതെ സെറ്റുകളായി ശേഖരിക്കുന്നത്.
പന്ത്രണ്ടാമത്തെ മാസത്തിലെ ഒരു സാധാരണ AI ഉൽപ്പന്നം ഇതിനായി പണം നൽകുന്നു:
- മോഡൽ ലഭ്യത, ഭാഗികമായി Vertex AI യിൽ, ഭാഗികമായി ഒരു രണ്ടാം വെണ്ടറിലേക്ക് നേരിട്ട് റിഡൻഡൻസി പ്ലാനായി
- കംപ്യൂട്ട്, ട്രെയിനിംഗ്, ബാച്ച് ജോബുകൾ, ഒരു മാനേജ്ഡ് എൻഡ്‌പോയിന്റിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത എന്തും
- ഡാറ്റ, അതായത് Postgres, ഒരു വെക്റ്റർ സ്റ്റോർ, ഒരു വെയർഹൗസ്
- ടൂളിംഗ്, അതായത് നിരീക്ഷണം, മൂല്യനിർണ്ണയം, കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ
- ഡെലിവറി, അതായത് ഹോസ്റ്റിംഗ്, CDN, ഇമെയിൽ
ഈ ഓരോ ലേയറുകൾക്കും ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന കമ്പനികളുണ്ട്, അവയിൽ മിക്കവയും ക്ലൗഡ് ഗ്രാന്റുമായി യോജിക്കുന്നവയാണ് കാരണം അവ പ്രത്യേകം ബിൽ ചെയ്യുന്നു. ഒരു ബ്രിഡ്ജ് റൗണ്ട് ഇല്ലാതെ പ്രൊഡക്റ്റ്-മാർക്കറ്റ് ഫിറ്റ് നേടുന്ന ടീമുകൾ സാധാരണയായി ഒരൊറ്റ വലിയതിനേക്കാൾ നാലോ അഞ്ചോ ഇടത്തരം ഗ്രാന്റുകൾ ഒരേ സമയം കൈവശം വെക്കുന്നു. AI Perks ഏത് കോമ്പിനേഷനുകളാണ് ലൈവ് ആയിട്ടുള്ളതെന്നും ഏതൊക്കെ ലേയറുകളാണ് നിങ്ങൾ ഇതുവരെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെന്നും കാണിക്കാൻ നിലവിലുണ്ട്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Vertex AI $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
എന്താണ് സ്ഥാപകർ Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകളെക്കുറിച്ച് തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുന്നത്
ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ്, ചെലവഴിക്കാൻ ഒരു വർക്ക്ലോഡ് ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ് ക്രെഡിറ്റ് ക്ലോക്ക് ആരംഭിക്കുന്നതാണ്. ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് സമയപരിധിയുണ്ട്, പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ഘട്ടത്തിൽ ടിക്കിംഗ് ആരംഭിക്കുന്ന ഒരു വലിയ ബാലൻസ് അധികവും ഉപയോഗിക്കാതെ കാലഹരണപ്പെടുന്നു.
ഒരു സൗജന്യ ടയറിനെ Vertex ബില്ലിംഗുമായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നത്. Google-ൻ്റെ സൗജന്യ ഡെവലപ്പർ സൗകര്യങ്ങൾ ഒരു ക്ലൗഡ് പ്രോജക്റ്റിനുള്ളിലെ ബിൽ ചെയ്ത Vertex AI ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഉൽപ്പന്നമാണ്. ഒരു സൗജന്യ ടയറിൽ നിർമ്മിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക് എത്തുമ്പോൾ കോട്ടയും വിലനിർണ്ണയ അനുമാനങ്ങളും കൊണ്ടുനടക്കുന്നു, റേറ്റുകൾ വ്യത്യസ്തമായി പെരുമാറുന്നു.
എൻഡ്‌പോയിന്റുകളും ഇൻഡെക്സുകളും വിന്യസിച്ചിടുന്നത്. ട്രാഫിക് സെർവ് ചെയ്യാത്തതെന്തും അൺഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക. ഈ ഒരൊറ്റ ശീലം മിക്ക ടീമുകളും ചെയ്യുന്ന ഏതൊരു പ്രോംപ്റ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനേക്കാളും വിലപ്പെട്ടതാണ്.
എല്ലാ മോഡലുകളും റീജിയണുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു എന്ന് കരുതുന്നത്. ക്രെഡിറ്റ് Google Cloud ബില്ലിംഗിന് ബാധകമാണ്, എന്നാൽ Model Garden-ലെ പ്രത്യേക മോഡലുകൾ, റീജിയണുകൾ, മൂന്നാം കക്ഷി ലിസ്റ്റിംഗുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് അവരുടേതായ നിബന്ധനകളുണ്ടാകാം. ഒരു മോഡലിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റി ഒരു വാസ്തുവിദ്യ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക മോഡൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടോയെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
ക്രെഡിറ്റുകളെ സൗജന്യ പണമായി കണക്കാക്കുന്നത്. ആദ്യ ആഴ്ച മുതൽ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ചിലവ് ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റ് ചെയ്യുക. ക്രെഡിറ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ യൂണിറ്റ് എക്കണോമിക്സ് അവ നിലനിൽക്കുന്നിടത്തോളം കാലം മറച്ചുവെക്കുന്നു, കൂടാതെ കഷ്ടപ്പെടുന്ന ടീമുകൾ യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ഇൻവോയിസ് കാണുന്ന അതേ നിമിഷം യഥാർത്ഥ ബിൽ കാണുന്നവരാണ്.
ഒരൊറ്റ പ്രോഗ്രാമിന് അപേക്ഷിക്കുന്നത്. അംഗീകാര മാനദണ്ഡങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, എട്ട് അപേക്ഷകളിൽ നിന്ന് മൂന്ന് അംഗീകാരങ്ങൾ ഒരു പ്രോഗ്രാമിൽ നിന്ന് ഒന്നെടുക്കുന്നതിനേക്കാൾ മികച്ചതാണ്.
Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾക്കൊപ്പം എന്തു മൂടണം
ഒരു ക്ലൗഡ് ഗ്രാന്റ് ഒരു AI ബഡ്ജറ്റിൻ്റെ മോഡൽ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ലേയറുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ബാക്കിയുള്ളവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല, അതിനാൽ ഉപയോഗപ്രദമായ ചോദ്യം ഏത് ലേയറുകളാണ് ഇപ്പോഴും ഉൾക്കൊള്ളാതെ കിടക്കുന്നത് എന്നതാണ്, അല്ലാതെ ഏത് ഒരു പ്രോഗ്രാമാണ് വലുത് എന്നതല്ല. getaiperks.com ലെ AI ടൂൾ, ക്ലൗഡ് വിഭാഗങ്ങളിലാണ് ഏറ്റവും വലിയ ബാലൻസുകൾ നിലകൊള്ളുന്നത്.
ലഭ്യത തുകയേക്കാൾ കൂടുതൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. സ്റ്റേജ്, ഫണ്ടിംഗ്, ഇൻകോർപ്പറേഷൻ ആവശ്യകതകൾ ഓരോ പ്രോഗ്രാമിനും വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ ഊഹിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കമ്പനി തിരിച്ചാണ് AI Perks ൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുള്ളത്.
സമയമാണ് വോളിയത്തേക്കാൾ പ്രധാനം. ഒരു ഗ്രാന്റ് അതിൻ്റെ വിൻഡോയിൽ നിങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുന്നത്രയും മാത്രമേ വിലയുള്ളൂ, അതിനാൽ നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്ന ക്വാർട്ടറുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു ബാലൻസ്, ഒരേ സമയം രണ്ട് ബാലൻസുകൾ കൈവശം വെച്ച് രണ്ടും നഷ്ടപ്പെടുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ വിലപ്പെട്ടതാണ്.
ലേയറുകൾ മൂടുക, തലക്കെട്ടുകളല്ല. $100,000 ക്ലൗഡ് ഗ്രാന്റ് കൂടാതെ മറ്റൊന്നും ഇല്ലെങ്കിൽ പോലും നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസ്, നിരീക്ഷണം, നിങ്ങളുടെ രണ്ടാം മോഡൽ വെണ്ടർ എന്നിവയ്ക്കായി പണം നൽകേണ്ടി വരും.
നിബന്ധനകൾ മാറുന്നു. അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും AI ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകളും വർഷത്തിൽ പല തവണ തുകയും യോഗ്യതയും മാറ്റുന്നു, അതിനാൽ ഒരിക്കൽ പരിശോധിച്ച ഒരു ലിസ്റ്റ് ഇതിനകം കാലഹരണപ്പെട്ടതാണ്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Vertex AI $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
സൗജന്യ Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം വിലയുണ്ട്?
യോഗ്യതയുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് $100,000 വരെ, സാധാരണയായി Google Cloud ക്രെഡിറ്റായി നൽകുന്നു, അത് Vertex AI, മറ്റ് ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ചിലവഴിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ചിലവ് ടോക്കൺ-മീറ്റഡ് ആണോ അതോ നോഡ്-മീറ്റഡ് ആണോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ഇത് എത്രത്തോളം പോകുമെന്ന്. നിലവിലെ തുകയും യോഗ്യതയും getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തെല്ലാം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു?
ജനറേറ്റീവ് മോഡൽ കോളുകൾ, ട്യൂണിംഗ്, ട്രെയിനിംഗ് ജോബുകൾ, ബാച്ച് പ്രെഡിക്ഷൻ, വെക്റ്റർ സെർച്ച്, വിന്യസിച്ച എൻഡ്പോയിന്റുകൾ, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചുറ്റുമുള്ള Google Cloud സേവനങ്ങൾ. ഇത് സിംഗിൾ-വെൻഡർ മോഡൽ ക്രെഡിറ്റത്തേക്കാൾ ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റ് ആയതിനാൽ, മോഡൽ ലെയറിനൊപ്പം വരുന്ന സ്റ്റോറേജ്, നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ്, ഡാറ്റ ചിലവുകളും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
Claude, മറ്റ് നോൺ-Google മോഡലുകൾക്ക് Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാമോ?
സാധാരണയായി അതെ. Model Garden Google-ൻ്റെ സ്വന്തം മോഡലുകൾക്കൊപ്പം മൂന്നാം കക്ഷി, ഓപ്പൺ-വെയിറ്റ് മോഡലുകളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഉപയോഗം Google Cloud വഴി ബിൽ ചെയ്യുന്നു. ലഭ്യതയും നിബന്ധനകളും ഓരോ മോഡലിനും റീജിയണിനും വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഒരു വാസ്തുവിദ്യ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക മോഡൽ വിന്യസിക്കുന്നിടത്ത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടോയെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
ക്രെഡിറ്റുകൾ ഇല്ലാതെ Vertex AI സൗജന്യമായി ശ്രമിക്കാമോ?
Google Cloud പുതിയ അക്കൗണ്ടുകൾക്ക് ട്രയൽ ക്രെഡിറ്റും ചില സേവനങ്ങൾ സൗജന്യ ഉപയോഗ അനുവദനങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഒരു വലിയ ഗ്രാന്റിനായി അപേക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വിലയിരുത്താനുള്ള സാധാരണ മാർഗ്ഗമാണ്. ഇത് ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഉപരിതലമാണ്, വ്യത്യസ്ത പരിധികളോടെ. getaiperks.com ൽ നിലവിൽ ലഭ്യമായത് കാണുക.
Vertex AI ക്രെഡിറ്റുകൾ OpenAI അല്ലെങ്കിൽ Anthropic ക്രെഡിറ്റുകളുമായി സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യുമോ?
അതെ, ചെയ്യണം. അവ വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകളാണ്: Vertex AI ക്രെഡിറ്റ് Google Cloud ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതേസമയം നേരിട്ടുള്ള മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ ആ വെൻഡറുടെ സ്വന്തം APIയിലേക്കുള്ള കോളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. രണ്ടും കൈവശം വെക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് റിഡൻഡൻസിക്കും വിലപേശലിനും ഒരു രണ്ടാം വെണ്ടറെ നൽകുന്നു. AI Perks getaiperks.com ൽ 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ട്രാഫിക് സ്ഥിരമായിരിക്കെ എൻ്റെ Vertex AI ബിൽ എന്തുകൊണ്ടാണ് വർദ്ധിച്ചത്?
ഏതാണ്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു നോഡ്-മീറ്റഡ് റിസോഴ്സാണ് കാരണം. വിന്യസിച്ച എൻഡ്പോയിന്റുകൾ, സെർവ് ചെയ്ത വെക്റ്റർ ഇൻഡെക്സുകൾ, റിസർവ്ഡ് ത്രൂപുട്ട് എന്നിവ അഭ്യർത്ഥനകൾ പരിഗണിക്കാതെ മണിക്കൂറിൽ ബിൽ ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഒരു നിശബ്ദ മാസം ഒരു തിരക്കേറിയ മാസത്തെപ്പോലെ ചിലവഴിക്കുന്നു. ട്രാഫിക് സെർവ് ചെയ്യാത്തതെന്തും അൺഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക, അടിയന്തിരമല്ലാത്ത ജോലികൾ ബാച്ചിലേക്ക് മാറ്റുക.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
Vertex AI യിൽ നിർമ്മിക്കുക. ക്രെഡിറ്റുകൾ മോഡൽ ലെയറിനെ വഹിക്കട്ടെ.
