സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
MongoDB സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാം നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നത് എന്തൊക്കെയാണ്
MongoDB സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാം, MongoDB Atlas-ലേക്കുള്ള ക്രെഡിറ്റുകളിൽ $25,000 വരെ നൽകുന്നു. ഇത് AWS, Google Cloud അല്ലെങ്കിൽ Azure-ൽ MongoDB ക്ലസ്റ്ററുകൾ, ഫുൾ-ടെക്സ്റ്റ് സെർച്ച്, വെക്റ്റർ സെർച്ച് എന്നിവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന മാനേജ്ഡ് സർവീസ് ആണ്.
AI Perks 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ക്രെഡിറ്റുകളോടൊപ്പം ഇത് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ഒറ്റ സംഖ്യയേക്കാൾ ഒരു ഘടനാപരമായ വിശദാംശമാണ് പ്രധാനം. മെഷീനുകൾ AWS അല്ലെങ്കിൽ Google Cloud റീജിയണുകളിൽ നിലകൊള്ളുന്നുണ്ടെങ്കിലും, Atlas MongoDBയാണ് ഇൻവോയിസ് ചെയ്യുന്നത്, നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ അല്ല.
അതുകൊണ്ട് തന്നെ ഒരു AWS ക്രെഡിറ്റ് ബാലൻസിന് Atlas ഇൻവോയിസ് സ്വയം നികത്താൻ കഴിയില്ല, രണ്ട് ഗ്രാന്റുകളും ഒരുമിച്ച് ലഭിക്കുന്നത് പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നതിന് പകരം അധികമായിരിക്കും. യോഗ്യത നിങ്ങളുടെ സ്റ്റേജ്, ഫണ്ടിംഗ് എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ getaiperks.com-ൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
MongoDB $25,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
MongoDB യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്
MongoDB ഡാറ്റയെ വരികൾക്ക് പകരം ഡോക്യുമെന്റുകളായി സംഭരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഒരു റെക്കോർഡിൻ്റെ ഘടന റെക്കോർഡുകൾക്കിടയിൽ വ്യത്യാസപ്പെടാം, കൂടാതെ നെസ്റ്റഡ് ഘടനകൾ അഞ്ച് ജോയിൻ ചെയ്ത ടേബിളുകളിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്നതിന് പകരം ഒരിടത്ത് ജീവിക്കുന്നു.
പ്രബലമായ ആക്സസ് പാറ്റേൺ "ഈ മുഴുവൻ കാര്യവും അതിൻ്റെ ഐഡി വെച്ച് എടുക്കുക" എന്നതും, ഡാറ്റയ്ക്ക് യഥാർത്ഥ ഘടനാപരമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉള്ളതുമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ MongoDB ഏറ്റവും മികച്ചതാണ്: ഉൽപ്പന്ന കാറ്റലോഗുകൾ, ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം, ടെലിമെട്രി, CMS ഉള്ളടക്കം, ഓരോ ഇനത്തിനും ഫീൽഡുകൾ വ്യത്യാസപ്പെടുന്ന എന്തും.
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ യഥാർത്ഥത്തിൽ റിലേഷണൽ ആണെന്നും അത് നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയാമെന്നും ഉള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് ഏറ്റവും മോശമാണ്. മിക്ക ക്വറികളും കർശനമായ റഫറൻഷ്യൽ ഇൻ്റിഗ്രിറ്റിയുള്ള അഞ്ച് എന്റിറ്റികളിലുടനീളം ജോയിൻ ആണെങ്കിൽ, Postgres ആയിരിക്കും കൂടുതൽ ലാഭകരം, ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് അത് മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.
സ്ഥാപകർ ഇവിടെയെത്തുന്നതിനുള്ള പുതിയ കാരണം Atlas Vector Search ആണ്. അവ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ഡോക്യുമെന്റുകൾക്കൊപ്പം എംബെഡിംഗുകൾ സംഭരിക്കുന്നത് ഒരു സാധാരണ AI സ്റ്റാക്ക് - ഒരു ഓപ്പറേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ്, ഒരു പ്രത്യേക വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ്, അവയ്ക്കിടയിലുള്ള സിങ്ക് ജോബ് - ഒരു പെർമിഷൻ മോഡലും ഒരു ബാക്കപ്പുമുള്ള ഒരു സിസ്റ്റമായി ചുരുക്കുന്നു.
അവരുടെ ഡാറ്റയുടെ റിട്രീവൽ നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ ടീമിന്, ആ സിങ്ക് ജോബ് ഇല്ലാതാക്കുന്നത് ഏതൊരു ബെഞ്ച്മാർക്കിനേക്കാളും മൂല്യുള്ളതാണ്.
സ്കെയിലിൽ MongoDB Atlas പ്രൈസിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
Atlas ഡെഡിക്കേറ്റഡ് ക്ലസ്റ്ററുകൾ, ഒരു ക്വറിക്കുള്ള നിരക്കിന് പകരം പ്രൊവിഷൻ ചെയ്ത കപ്പാസിറ്റിക്ക് മണിക്കൂറിൽ ബിൽ ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഒരു ടയർ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ തന്നെ ബിൽ തീരുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, ക്ലസ്റ്റർ നിറഞ്ഞാലും ഉറങ്ങിക്കിടന്നാലും അത് അതേ നിരക്കിൽ പ്രവർത്തിക്കും.
ഷെയർ ചെയ്ത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ ഏകദേശം 512MB സ്റ്റോറേജ് ഉള്ള M0 എന്ന ഫ്രീ ടയർ ലഭ്യമാണ്. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ സൗജന്യമാണ്, പ്രൊഡക്ഷന് വേണ്ടിയല്ല.
മിക്ക പ്രൈസിംഗ് പേജുകളും മറയ്ക്കുന്ന ഒരു കാര്യം: ഡെഡിക്കേറ്റഡ് ടയറിനുള്ള ഉദ്ധരിച്ച നിരക്ക് ഒരു സിംഗിൾ മെഷീന് വേണ്ടിയല്ല, മൂന്ന്-നോഡ് റെപ്ലിക്ക സെറ്റിന് വേണ്ടിയാണ്, അതിനാൽ റിഡൻഡൻസി ഇതിനകം നമ്പറിനുള്ളിലാണ്.
| മീറ്റർ | എങ്ങനെയാണ് ബിൽ ചെയ്യുന്നത് | എന്താണ് ഇതിന് പെട്ടെന്ന് വർദ്ധനവ് വരുത്തുന്നത് |
|---|---|---|
| ഡെഡിക്കേറ്റഡ് ക്ലസ്റ്റർ | ക്ലസ്റ്ററിന് മണിക്കൂറിൽ, നിശ്ചലമോ തിരക്കിട്ടതോ | RAM അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടയർ അപ്‌ഗ്രേഡുകൾ, ഡിസ്ക് അല്ല |
| സ്റ്റോറേജ് | ടയറിനൊപ്പം പ്രൊവിഷൻ ചെയ്തത് | ഡോക്യുമെന്റുകൾ ഒരിക്കലും ഇല്ലാതാക്കില്ല, പരിധിയില്ലാത്ത അറകൾ |
| Atlas Search, Vector Search | സ്കെയിലിൽ പ്രത്യേക സെർച്ച് നോഡുകൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം | ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോക്യുമെന്റുകളിലെ ഹൈ-ഡൈമെൻഷൻ എംബെഡിംഗുകൾ |
| ബാക്കപ്പ് | സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് സ്റ്റോറേജിന് ഒരു GB, കൂടാതെ റീസ്റ്റോറുകൾ | വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ദീർഘകാല റീടെൻഷൻ |
| ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ | ഒരു GB-ക്ക്, റീജിയണുകൾക്കും ക്ലൗഡുകൾക്കും ഇടയിൽ കൂടുതൽ | ക്രോസ്-റീജിയൺ റീഡുകൾ, VPCക്ക് പുറത്തുള്ള ക്ലയന്റുകൾ |
| സപ്പോർട്ട് പ്ലാൻ | പെയ്ഡ് ടയറുകളിലെ ചെലവിൻ്റെ ശതമാനം | ഒരിക്കൽ തിരഞ്ഞെടുത്താൽ, ബില്ലിനനുസരിച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു |
ഇനി നിങ്ങളുടെ ബിൽ നിർണ്ണയിക്കുന്ന വലുപ്പത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുത: നിങ്ങളുടെ ടയർ RAM അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്, ഡിസ്ക് അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ല. വർക്കിംഗ് സെറ്റ്, അതായത് ഇൻഡെക്സുകളും യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡോക്യുമെന്റുകളും മെമ്മറിയിൽ ഉൾക്കൊള്ളുമ്പോൾ MongoDB വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കും. അത് ഉൾക്കൊള്ളാതാകുമ്പോൾ, റീഡുകൾ ഡിസ്കിൽ ഹിറ്റ് ചെയ്യുകയും ലാറ്റൻസി കുത്തനെ വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യും, കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച നന്നായി തോന്നിയിരുന്ന ഡാറ്റ വോളിയത്തിൽ പോലും.
ടീമുകൾ സ്റ്റോറേജ് വളർച്ചയ്ക്ക് ബഡ്ജറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഇൻഡെക്സ് വളർച്ച അവരെ അമ്പരപ്പിക്കുന്നു. ഇതിനുള്ള പരിഹാരം ടയർ അപ്‌ഗ്രേഡ് ആണ്, ഓരോ സ്റ്റെപ്പിലും ടയർ അപ്‌ഗ്രേഡുകൾ ഏകദേശം ഇനത്തിൻ്റെ വില ഇരട്ടിയാക്കുന്നു.
എഴുതുന്ന സമയത്ത് AWS-ലെ ഏകദേശ ലിസ്റ്റ് പെരുമാറ്റം അനുസരിച്ച്, ഒരു M10 ഏകദേശം $60 പ്രതിമാസവും, ഒരു M30 ഏകദേശം $400-ഉം, ഒരു M50 ഏകദേശം $1,400-ലും ആണ്. ആ സംഖ്യകൾ ക്ലൗഡിനും റീജിയണും അനുസരിച്ച് മാറുന്നു, അതിനാൽ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് നിലവിലെ നിരക്കുകൾ പരിശോധിക്കുക.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
MongoDB $25,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
$25,000 Atlas ക്രെഡിറ്റുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്രത്തോളം കവർ ചെയ്യും
$25,000 എത്രത്തോളം പോകുമെന്നത് നിങ്ങൾ എത്ര ക്ലസ്റ്ററുകൾ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്ത് നിലനിർത്തുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, നിങ്ങൾ എത്ര ട്രാഫിക് നൽകുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നില്ല, കാരണം പ്രവർത്തിക്കാത്ത ഡെഡിക്കേറ്റഡ് ക്ലസ്റ്ററുകൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ക്ലസ്റ്ററുകൾക്ക് തുല്യമായ ചെലവുണ്ട്.
| സജ്ജീകരണം | ഏകദേശ പ്രതിമാസ ലിസ്റ്റ് ചെലവ് | $25,000 എന്തിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു |
|---|---|---|
| ഒരു M10 റെപ്ലിക്ക സെറ്റ്, സിംഗിൾ റീജിയൺ | ഏകദേശം $60 | നിങ്ങളുടെ കമ്പനിക്ക് ഉള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ റൺവേ |
| M30 പ്രൊഡക്ഷൻ കൂടാതെ ഒരു M10 സ്റ്റേജിംഗ് ക്ലസ്റ്റർ | ഏകദേശം $460 | ഏകദേശം നാല് വർഷം |
| M30 Atlas Search, ദീർഘകാല ബാക്കപ്പ് റീടെൻഷൻ എന്നിവയോടെ | $700 മുതൽ $900 വരെ | ഏകദേശം രണ്ടര വർഷം |
| M50 മൾട്ടി-റീജിയൺ ഡെഡിക്കേറ്റഡ് സെർച്ച് നോഡുകളോടെ | $3,000 മുതൽ | ഒരു വർഷത്തിൽ താഴെ |
താഴത്തെ നിരയാണ് സ്ഥാപകർ തെറ്റായി കണക്കാക്കുന്നത്. മൾട്ടി-റീജിയൺ എന്നത് അല്പം വിലകൂടിയ ഒരു ചെക്ക്ബോക്സ് അല്ല, അത് ക്ലസ്റ്റർ ഇനത്തിൻ്റെ വില വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ക്രോസ്-റീജിയൺ ട്രാൻസ്ഫർ കൂട്ടുകയും ചെയ്യുന്നു.
താഴത്തെ നിര, സുഖപ്രദമായതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കാലം ലക്ഷ്യമിടേണ്ടതാണ്. മിക്ക സീഡ്-സ്റ്റേജ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും M30 ആവശ്യമില്ല, വലുപ്പം കൂടിയ ഒന്നിൻ്റെ എട്ട് മാസത്തേക്കാൾ വലുപ്പം ശരിയായ ഒന്നിൻ്റെ നാല് വർഷം നല്ലതാണ്. AI Perks നിബന്ധനകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, വലുപ്പത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അച്ചടക്കം നിങ്ങളുടേതാണ്.
MongoDB ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തിനോടൊപ്പം സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യാം
Atlas ക്രെഡിറ്റുകളും ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകളും സ്റ്റാൻഡേർഡ് സജ്ജീകരണത്തിൽ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നില്ല, കാരണം MongoDB അടിസ്ഥനയിലുള്ള ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ വാടകയ്ക്കെടുക്കുകയും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് നിങ്ങളെ ബിൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ രണ്ടും കൈവശം വെക്കുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ അധികമാണ്.
ഒരു AWS Activate ബാലൻസിന് ഡിഫോൾട്ടായി Atlas ഇൻവോയിസ് സ്വയം നികത്താൻ കഴിയില്ല. ഇത് ഒരു മോശം വാർത്തയായി തോന്നാം, ഒരു പ്രത്യേക Atlas ഗ്രാന്റ് മൂല്യമുള്ളതാകാനുള്ള കാരണം അതാണ്.
പർച്ചേസ് റൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരു ക്ലൗഡ് മാർക്കറ്റ്പ്ലേസിലൂടെ Atlas വാങ്ങുന്നത് ഏത് ബില്ലിലേക്കാണ് ചെലവ് പോകുന്നത് എന്ന് മാറ്റുന്നു, ഇത് പ്രൊമോഷണൽ ക്രെഡിറ്റിന് പകരം കമ്മിറ്റഡ് ക്ലൗഡ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു. ഇത് ചില ടീമുകളെ സഹായിക്കുകയും മറ്റുള്ളവരുടെ ഗ്രാന്റ് പാഴാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഏത് പാതയിലേക്ക് ബാധകമാണെന്ന് ആദ്യം ഉറപ്പുവരുത്തുക.
ഒരു AI ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള വിശാലമായ സ്റ്റാക്ക് സാധാരണയായി ഇങ്ങനെയാണ് കാണപ്പെടുന്നത്:
- ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സെർവറുകൾ, ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ്, എഗ്രസ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
- MongoDB ക്രെഡിറ്റുകൾ ഓപ്പറേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ്, സെർച്ച്, വെക്റ്റർ ലെയർ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
- മോഡൽ, API ക്രെഡിറ്റുകൾ റിക്വസ്റ്റ് ടൈമിലെ ഇൻഫറൻസ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
- ഒബ്സർവബിലിറ്റി ക്രെഡിറ്റുകൾ ഇതിൻ്റെ ഏതെങ്കിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് അറിയുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
Atlas Vector Search ആ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് എന്ത് നീക്കം ചെയ്യുന്നു എന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക: എംബെഡിംഗുകൾ ഡോക്യുമെന്റുകൾക്കൊപ്പം നിലനിൽക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു ഡെഡിക്കേറ്റഡ് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് ഗ്രാന്റ് ഓപ്ഷണൽ ആകുന്നു. ഏത് പ്രോഗ്രാമുകളാണ് പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നതെന്ന് അറിയുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണ് AI Perks ഒരു ഫോൾഡർ ഓഫ് ബുക്ക്മാർക്കുകൾക്ക് പകരം ഒരു മെയിൻ്റേൻഡ് ലിസ്റ്റ് ആയത്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
MongoDB $25,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
ഡാറ്റാബേസ് ക്രെഡിറ്റുകളെക്കുറിച്ച് സ്ഥാപകർക്ക് എന്തു തെറ്റുപറ്റുന്നു
വിലകൂടിയ തെറ്റ് ശരിയായ ഡാറ്റാബേസ് തിരഞ്ഞെടുക്കാതിരിക്കുന്നതല്ല. അത് ഒരു ക്രെഡിറ്റ് വില സിഗ്നൽ നീക്കം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നതാണ്, കൃത്യം നിങ്ങളുടെ ടീം അതിൻ്റെ ഡിഫോൾട്ടുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന മാസങ്ങളിൽ.
ഫ്ലെക്സിബിൾ സ്കീമയെ നോ സ്കീമയായി കണക്കാക്കുന്നു. MongoDB മുൻകൂട്ടി ഒരു സ്കീമ ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല, അത് നിശബ്ദമായി "പിന്നീട് തീരുമാനിക്കുക" എന്ന് വായിക്കുന്നു. പിന്നീട് ഒരു കളക്ഷനിൽ ഒരേ ഡോക്യുമെൻ്റിൻ്റെ ആറ് രൂപങ്ങളിൽ എത്തുന്നു. സ്കീമ വാലിഡേഷൻ ഒന്നാം ആഴ്ച ഓൺ ചെയ്യുക, അത് സൗജന്യമായിരിക്കുമ്പോൾ.
സ്റ്റോറേജിന് പകരം മെമ്മറിയിൽ വലുപ്പം നിശ്ചയിക്കുന്നു. ഏകദേശം എല്ലാ അപ്രതീക്ഷിത ടയർ അപ്‌ഗ്രേഡുകളും ഇൻഡെക്സുകൾ RAM-ൽ നിന്ന് പുറത്തേക്ക് പോകുന്നത് കൊണ്ടാണ്. ഇൻഡെക്സ് വലുപ്പം ക്ലസ്റ്റർ മെമ്മറിക്ക് വിപരീതമായി ഒരു ഫസ്റ്റ്-ക്ലാസ് മെട്രിക്കായി നിരീക്ഷിക്കുക, ഡിസ്ക് ഉപയോഗം അല്ല.
പ്രൊഡക്ഷന് പുറത്തുള്ള ക്ലസ്റ്ററുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. മാർച്ച് മുതൽ ആരും ക്വറി ചെയ്യാത്ത ഒരു സ്റ്റേജിംഗ് ക്ലസ്റ്റർ പ്രൊഡക്ഷൻ്റെ അതേ പ്രതി മണിക്കൂർ നിരക്കിൽ ബിൽ ചെയ്യുന്നു. പ്രൊവിഷൻ ചെയ്ത ബില്ലിംഗിന് നിങ്ങൾ നോക്കുന്നത് നിർത്തിയെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല.
എല്ലാം ഒരു ഡോക്യുമെന്റിൽ ഉൾക്കൊള്ളിക്കുന്നു. പ്രതി-ഡോക്യുമെൻ്റ് വലുപ്പ പരിധി യഥാർത്ഥമാണ്, കൂടാതെ ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തോടൊപ്പം വളരുന്ന ഒരു അറ അതിനെ കണ്ടെത്തും. മൈഗ്രേഷനാകുന്നതിന് മുമ്പ് പരിധിയില്ലാത്ത വളർച്ചയെ അതിൻ്റേതായ കളക്ഷനായി മോഡൽ ചെയ്യുക.
100%ന് പകരം 70%ൽ എക്സിറ്റ് പ്ലാൻ ചെയ്യുന്നു. ക്രെഡിറ്റുകൾ ലിസ്റ്റ് വിലയിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ $25,000 ക്രെഡിറ്റ് $25,000 നിബന്ധനകളോടെയുള്ള ചെലവിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ളതാണ്, കൂടാതെ അത് അവസാനിക്കുന്ന മാസം ഒരു റാമ്പ് എന്നതിനേക്കാൾ ഒരു ക്ലിഫ് ആണ്. നിങ്ങൾക്ക് സ്ഥലം ഉള്ളപ്പോൾ തന്നെ നിങ്ങൾ എന്ത് വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുന്നു എന്ന് തീരുമാനിക്കുക, കൂടാതെ adjacent ഗ്രാന്റുകൾക്ക് early ആയി getaiperks.com വഴി അപേക്ഷിക്കുക.
MongoDB, മറ്റ് ഡാറ്റാബേസ് ക്രെഡിറ്റുകൾ എങ്ങനെ നേടാം
പടി 1: getaiperks.com ൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക, ഡാറ്റാബേസ്, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വിഭാഗങ്ങളിലേക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക. MongoDB മറ്റ് മാനേജ്ഡ് ഡാറ്റാബേസ്, വെയർഹൗസ്, വെക്റ്റർ പ്രോഗ്രാമുകൾക്കൊപ്പം അവിടെ നിലകൊള്ളുന്നു, ഓരോന്നിൻ്റെയും നിലവിലെ തുകയും യോഗ്യതയും സഹിതം.
പടി 2: അതേ ആഴ്ച ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് അപേക്ഷിക്കുക. Atlas, നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ എന്നിവ വേർവേറെ ബിൽ ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഒരു MongoDB ഗ്രാന്റ് മാത്രം നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ട്, എഗ്രസ് എന്നിവ മൂടിയിട്ടിരിക്കുന്നില്ല.
പടി 3: ആക്സിലറേറ്റർ, നിക്ഷേപക ചാനലുകൾ പരിശോധിക്കുക. വലിയ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഗ്രാന്റുകളുടെ ഒരു കാര്യമായ പങ്ക് ഡയറക്ട് അപേക്ഷക്ക് പകരം പാർട്ണർ റൂട്ടുകളിലൂടെ നീങ്ങുന്നു, തുകയും റൂട്ട് അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.
പടി 4: നേരത്തെ അപേക്ഷിക്കുക, വൈകി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ക്രെഡിറ്റ് ക്ലോക്കുകൾ സാധാരണയായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു, അതിനാൽ വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് മുമ്പ് അംഗീകാരം നേടുന്നത് ശേഷം ഓടിക്കുന്നതിനേക്കാൾ നല്ലതാണ്.
പടി 5: നിങ്ങളുടെ സബ്സിഡിയില്ലാത്ത പ്രതിമാസ സംഖ്യ ആദ്യ ദിവസം എഴുതുക. ക്ലസ്റ്ററിന് വലുപ്പം നിശ്ചയിക്കുക, ബാക്കപ്പ് റീടെൻഷൻ സജ്ജമാക്കുക, സ്റ്റേജിംഗ് നിർത്തുക, അങ്ങനെ ക്രെഡിറ്റ് അവസാനിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ആ സംഖ്യയായിരിക്കും.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
MongoDB $25,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
സാധാരണയായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
MongoDB സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ മൂല്യം എത്രയാണ്?
MongoDB Atlas-ലേക്ക് $25,000 വരെ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡെഡിക്കേറ്റഡ് ക്ലസ്റ്ററുകൾ, Atlas Search, Vector Search, ബാക്കപ്പുകൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഏകദേശം $460 പ്രതിമാസം വരുന്ന ഒരു M30 പ്രൊഡക്ഷൻ ക്ലസ്റ്ററും ഒരു M10 സ്റ്റേജിംഗ് പരിസ്ഥിതിയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ടീമിന്, അത് ഏകദേശം നാല് വർഷത്തെ ഡാറ്റാബേസ് റൺവേ ആണ്. നിലവിലെ നിബന്ധനകളും യോഗ്യതയും getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
MongoDB Atlas ക്രെഡിറ്റുകൾ എൻ്റെ AWS ബിൽ കവർ ചെയ്യുമോ?
ഇല്ല. MongoDB അടിസ്ഥനയിലുള്ള ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ വാടകയ്ക്കെടുക്കുകയും Atlas-ന് നിങ്ങളെ ബിൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ സെർവറുകൾ, സ്റ്റോറേജ്, എഗ്രസ് എന്നിവയുടെ AWS, Google Cloud അല്ലെങ്കിൽ Azure ബിൽ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നതും ബാധിക്കാത്തതുമാണ്. ആ വേർതിരിവ് ഒരു ക്ലൗഡ് ഗ്രാന്റും ഒരു Atlas ഗ്രാന്റും ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം കൂടിച്ചേരുന്നു എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്.
ഒരു AI സ്റ്റാർട്ടപ്പിനായി ഞാൻ MongoDB ഉപയോഗിക്കണോ അതോ Postgres ഉപയോഗിക്കണോ?
റെക്കോർഡുകൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഘടനാപരമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോൾ, മിക്ക ക്വറികളും ഒരു ഐഡി വെച്ച് ഒരു മുഴുവൻ ഡോക്യുമെൻ്റും എടുക്കുമ്പോൾ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സിസ്റ്റത്തിൽ എംബെഡിംഗുകൾ, സെർച്ച്, ഓപ്പറേഷണൽ ഡാറ്റ എന്നിവ വേണമെങ്കിൽ MongoDB ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കർശനമായി റിലേഷണൽ ആണെങ്കിൽ, മിക്ക ക്വറികളും ജോയിനുകൾ ആണെങ്കിൽ Postgres ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങൾ ഇല്ലെങ്കിൽ തിരസ്കരിക്കുന്ന ഒരു ആർക്കിടെക്ചർ തീരുമാനിക്കാൻ ഒരു ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗിക്കരുത്.
Atlas Vector Search ഒരു ഡെഡിക്കേറ്റഡ് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസിന് പകരമാണോ?
മിക്ക എർലി-സ്റ്റേജ് റിട്രീവൽ വർക്ക്ലോഡുകൾക്കും, അതെ. അതിൻ്റെ സോഴ്സ് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾക്കൊപ്പം അതേ ക്ലസ്റ്ററിൽ എംബെഡിംഗുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നത് സിങ്ക് ജോബ്, രണ്ടാമത്തെ പെർമിഷൻ മോഡൽ, രണ്ടാമത്തെ ബാക്കപ്പ് എന്നിവ ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ഡെഡിക്കേറ്റഡ് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ വളരെ വലിയ സ്കെയിലിലോ അസാധാരണമായ ഇൻഡെക്സ് ആവശ്യകതകളിലോ സ്ഥാനമുറപ്പിക്കുന്നു.
എന്താണ് ഒരു Atlas ബിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായി കൂട്ടുന്നത്?
മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ, ക്രമത്തിൽ: ഇൻഡെക്സുകൾ ക്ലസ്റ്റർ മെമ്മറിയെ കവിയുകയും ടയർ അപ്‌ഗ്രേഡ് നിർബന്ധമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, പ്രൊവിഷൻ ചെയ്ത് മണിക്കൂറിൽ ബിൽ ചെയ്യുന്ന നോൺ-പ്രൊഡക്ഷൻ ക്ലസ്റ്ററുകൾ, മോഡൽ ചെയ്യാത്ത ക്രോസ്-റീജിയൺ അല്ലെങ്കിൽ ക്രോസ്-ക്ലൗഡ് ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ. സ്റ്റോറേജ് വളർച്ചയാണ് ടീമുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ തവണ വർദ്ധനവ് വരുത്തുന്നതും.
MongoDB ക്രെഡിറ്റുകൾ മറ്റ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റുകളുമായി സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യാമോ?
അതെ, ഇൻവോയിസുകൾ വ്യത്യസ്ത വിതരണക്കാരിൽ നിന്ന് വരുന്നതിനാൽ ഈ കോമ്പിനേഷൻ അസാധാരണമായി വൃത്തിയുള്ളതാണ്. ഏതൊക്കെ പ്രോഗ്രാമുകളാണ് ഒരുമിച്ച് സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യുന്നതെന്നും ഏതൊക്കെ പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുമെന്നും 194 കമ്പനികളിലായി getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
മെറിറ്റുകളിൽ ഡാറ്റാബേസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ആദ്യത്തെ നാല് വർഷത്തെ ഫണ്ട് മറ്റൊരാളെ കണ്ടെത്തട്ടെ.
