AI Perks gir tilgang til eksklusive rabatter, kreditter og tilbud på AI-verktøy, skytjenester og API-er for å hjelpe startups og utviklere med å spare penger.
Hvor mye er gratis observabilitetskreditter verdt?
Fem leverandører av overvåking og observabilitet kjører startup-kredittprogrammer verdt mellom $2 500 og $100 000 hver, og fordi hver av dem er en separat leverandørfaktura, stables de heller enn å overlappe.
AI Perks sporer dem sammen med 7,7 millioner dollar i kreditter på tvers av 194 selskaper.
| Program | Kredittverdi | Hva det dekker | Hva det fakturerer på |
|---|---|---|---|
| Datadog | Opptil $100 000 | Infrastrukturovervåking, APM, logger, frontend-analyse | Vertsmaskiner, logginntak, egendefinerte metrikker |
| PostHog | Opptil $50 000 | Produktanalyse, øktavspilling, feilsporing, flagg | Hendelser |
| New Relic | $5 000 | APM, infrastruktur, logger, feilsporing | Inntatt data, seter for full plattform |
| Elastic | $5 000 | Logganalyse, søk, Kibana-dashbord | Tildelte ressurser, lagret data |
| PagerDuty | $2 500 | Vaktplanlegging, eskalering, varselruting | Seter |
To ting forvrenger den tabellen. Hovedtallet er et tak, ikke et tilbud, og ruten endrer tallet: Datadog-tilbudet rutet gjennom et skylpartnerskapsprogram er verdt $5 000, ikke $100 000, for samme produkt. Kvalifisering varierer etter program, og de gjeldende vilkårene for hver rute er oppført på getaiperks.com.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Datadog $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hva observabilitet faktisk kjøper deg
Observabilitet er ikke metrikker, logger og spor individuelt. Alle tre er tilgjengelige gratis. Det du betaler for er sammenkoblingen mellom dem, slik at klokken 03:00 en person kan gå fra en latenspikes til det spesifikke sporet til den spesifikke logglinjen uten å bytte verktøy.
Hvert lag har en gratis ekvivalent. Prometheus og Grafana dekker metrikker. OpenTelemetry med Jaeger eller Tempo dekker spor. Loki eller din skylleverandørs native logging dekker logger. Åpen kildekode feilsporing dekker unntak.
Det du ikke kan få gratis er korrelasjon og fravær av en operatør. Å kjøre den stabelen selv er omtrent en kvart årsverk for en ingeniør når lagring, kardinalitet og versjonsoppgraderinger er reelt arbeid. For et ti-personers selskap er den kvarten dyrere enn programvaren.
Den ærlige testen på om du trenger en betalt plattform ennå: har du en vaktrotasjon, og har noen blitt varslet to ganger for noe de ikke kunne forklare fra ett dashbord? Hvis svaret er nei, dekker feilsporing pluss skylleverandørens innebygde metrikker deg genuint, og kreditten er verdt mer senere.
Hvordan observabilitetspriser oppfører seg i stor skala
Observabilitetsregninger skalerer ikke med inntekter. De skalerer med hvor pratsom koden din er, noe som er en beslutning en ingeniør tar midt i en sprint uten å noen gang se en pris.
Hver leverandør måler på en forskjellig akse, og den aksen bestemmer hvor raskt en gitt kreditt tømmes:
- Vertsbasert (Datadog-infrastruktur): forutsigbart, inntil autoskalingsgrupper teller kortvarige noder på topp
- Inntaksbasert (New Relic, Elastic, de fleste loggprodukter): forutsigbart, inntil noen lar feilsøkingslogging stå på etter en hendelse
- Hendelsesbasert (PostHog): vokser med trafikk og instrumentering, ikke antall ansatte
- Setebasert (PagerDuty, del av New Relic): den eneste måleren du faktisk kan prognostisere et år frem i tid
Feilmodusen nesten alle treffer er tagg-kardinalitet. Å legge til noe som user_id eller request_id som en tagg på en egendefinert metrikk er en endring på én linje som kan multiplisere en enkelt metrikk til seks sifre med lagrede tidsserier. Det er den vanligste årsaken til en overraskende observabilitetsfaktura med god margin.
Skalaen av hva som kan gå galt er ikke teoretisk. Coinbase ble rapportert i 2023 å kjøre en Datadog-regning på titalls millioner dollar, en størrelsesorden over interne forventninger. Ingen godkjente det. Det akkumulerte én tagg og ett loggnivå om gangen.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Datadog $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hvordan velge mellom observabilitetsleverandører
Velg basert på faktureringsmåleren og hva teamet ditt kan drifte, ikke på hovedkreditten. Et tilskudd på $100 000 mot et system du ikke har instrumentert, er verdt mindre enn et tilskudd på $5 000 mot en reell vaktrotasjon.
Start fra teamets form heller enn leverandørlisten:
| Teamform | Minimum levedyktig observabilitet | Hva du kan hoppe over foreløpig |
|---|---|---|
| 1-3 ingeniører, én tjeneste | Feilsporing pluss skylleverandørens innebygde metrikker | APM, øktavspilling, loggindeksering |
| 4-10 ingeniører, vakt eksisterer | Feilsporing, sentraliserte logger, varselruting | Full plattform APM på hver tjeneste |
| 10+ ingeniører, mange tjenester | Korrelerte metrikker, spor og logger på ett sted | Ingenting, dette er hvor kategorien tjener prisen sin |
Den andre beslutningen er én plattform versus best-of-breed. Én leverandør for alt gir deg korrelasjon og én faktura, og koster deg forhandlingsmakt ved fornyelse. Separate verktøy for feil, logger og vakt er individuelt billigere og vanligvis bedre på jobben sin, og du betaler for det i kontekstbytte under en hendelse.
En nyttig regel: finansier enkeltplattform-satsingen med den største kreditten du får godkjent, og hold vakten på en separat leverandør uansett. Varsling er det ene systemet du ikke vil at skal gå ned med det den overvåker. AI Perks grupperer disse programmene slik at beløpene og vilkårene står side om side i stedet for spredt over et dusin leverandørsider.
Hvilken rekkefølge å aktivere i
Godkjenning og aktivering er forskjellige beslutninger, og å blande dem sammen er slik mesteparten av en stor kreditt blir bortkastet. Sekvensen som betyr noe er ikke hvilket program du griper etter først, det er hvilket du skrur på først.
Disse programmene og deres gjeldende vilkår ligger sammen under kategoriene analyse og observabilitet på getaiperks.com, som er der overvåking, logging, feilsporing og hendelsesverktøyene bor.
Når mer enn én er tilgjengelig for deg, skru dem på i stigende rekkefølge av hva du faktisk kan forbruke.
Små, setebaserte tilskudd først. Vakt og feilsporing gir verdi dagen du skrur dem på og forbruker kreditt til en hastighet du kan forutsi.
Det største tilskuddet sist, når flåten din er reell. Kreditt forbrennes mot det du har instrumentert, så et stort tilskudd skrudd på mot tre tjenester forbrennes ikke.
Sjekk kategorien jevnlig på nytt. Infrastrukturprogrammer endrer vilkår og ruter ofte, og samme leverandør kan være verdt tjue ganger mer gjennom én rute enn en annen.
Beste AI-ferdigheter for startups
Søk direkte via disse verifiserte programmene.
Datadog $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Claude (via program) $100,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
OpenAI (via program) $2,500
Kvalifisert for tidligfase-startups
Anthropic $20,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
AWS $300,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Google Cloud $350,000
Kvalifisert for tidligfase-startups
Hva grunnleggere tar feil om observabilitetskreditter
Den dyreste feilen er å behandle en stor kreditt som gratis overvåking i stedet for som et fast vindu for å bygge kostnadsvaner du har råd til til listepris etterpå.
Anta at skylkreditter dekker det. Det gjør de ikke. Datadog, New Relic og PagerDuty er tredjepartsleverandører hvis fakturaer ligger utenfor din AWS- eller Google Cloud-saldo. Det er nettopp derfor de stables rent, og hvorfor det å holde skylkreditter, modellkreditter og observabilitetskreditter sammen dekker tre forskjellige regninger i stedet for én større versjon av den samme.
Instrumentering av alt på dag én. En kreditt fjerner prissignalet i det nøyaktige øyeblikket teamet ditt danner standarder. Uansett hva du skrur på mens det er gratis, er det det du arver til listepris senere.
Indeksering av logger ingen vil søke i. Inntak er billig, indeksering er ikke. Innta bredt, indekser smalt, arkiver resten til objektlagring.
Ingen bruksvarsel. Hver av disse plattformene kan overvåke sitt eget forbruk. Konfigurer det på dag én, ikke når saldoen nesten er tom.
Planlegger utgangen for sent. Kreditter er denominert til listepris, så slutten av én er en klippe snarere enn en rampe. Bestem ved 70% forbruk hva du vil kutte. Andre programmer i samme kategori som demper den overgangen spores på getaiperks.com.
Ofte stilte spørsmål
Hva er de største gratis observabilitetskredittene for startups?
Datadog er den største med opptil $100 000, etterfulgt av PostHog med opptil $50 000, deretter New Relic og Elastic med rundt $5 000 hver og PagerDuty med $2 500. Beløpene varierer etter rute, så samme leverandør kan være verdt svært forskjellige summer. Gjeldende vilkår spores på getaiperks.com.
Dekker AWS- eller Google Cloud-kreditter Datadog eller New Relic?
Nei. Dette er tredjeparts SaaS-leverandører som fakturerer separat fra skylleverandøren din, så et stort skyltilskudd lar overvåkingsfakturaen din urørt. Den separate behandlingen er det som gjør at de stables rent, og det er derfor det å ha begge deler betyr mer enn å ha et større beløp av enten det ene eller det andre.
Kan jeg stable observabilitetskreditter fra flere leverandører?
Ja. Hvert program er en egen leverandørfaktura, så ingenting hindrer deg i å kjøre feilsporing på ett tilskudd, logger på et annet og vakt på et tredje. Den praktiske grensen er operasjonell, ikke kontraktsmessig: flere verktøy betyr mer kontekstbytte midt i en hendelse. Se hvilke kombinasjoner som finnes på getaiperks.com.
Hvilket observabilitetsverktøy bør en pre-seed startup bruke?
Med én eller to tjenester og ingen vaktrotasjon, dekker feilsporing pluss skylleverandørens innebygde metrikker nesten alt for nesten null. En full plattform tjener prisen sin når du har flere tjenester, en kø, og hendelser som ikke kan forklares fra et enkelt dashbord.
Hvorfor vokser observabilitetsregningen min raskere enn trafikken min?
Nesten alltid egendefinert metrikk-kardinalitet. Å legge til en tagg med høy kardinalitet som en bruker- eller forespørsels-ID til en metrikk multipliserer den til enorme mengder lagrede tidsserier. Loggindeksering er den vanlige nummer to. Å revidere disse to rutinemessig halverer en regning uten å miste reell innsikt.
Hva skjer når observabilitetskredittene tar slutt?
Du arver en regning dimensjonert av vanene du dannet mens den var gratis, til listepris i stedet for en forhandlet rate. Løsningen er å skrive ned det månedlige forbruket du kan bære uten subsidier, og deretter konfigurere lagring, indeksering og APM-dekning slik at du lander der før kreditten tar slutt.
Instrumenter systemet. La noen andre betale for å se på det.
