AI Perks предоставляет доступ к эксклюзивным скидкам, кредитам и предложениям на AI-инструменты, облачные сервисы и API, чтобы помочь стартапам и разработчикам сэкономить деньги.
Что дает вам программа MongoDB для стартапов
Программа MongoDB для стартапов предоставляет кредиты на сумму до 25 000 долларов США на MongoDB Atlas, управляемый сервис, который запускает кластеры MongoDB, полнотекстовый поиск и векторный поиск на AWS, Google Cloud или Azure.
AI Perks отслеживает это вместе с кредитами на сумму 7,7 млн долларов США для 194 компаний.
Одна структурная деталь важнее количества. Atlas выставляется MongoDB, а не вашим облачным провайдером, даже если машины находятся в регионах AWS или Google Cloud.
Вот почему баланс кредитов AWS не поглотит бесшумно счет Atlas, и почему наличие обоих грантов является дополнением, а не дублированием. Право на участие зависит от вашего этапа и финансирования, а текущие условия перечислены на getaiperks.com.
Лучшие ИИ-кредиты для стартапов
Подавайте заявки напрямую через эти проверенные программы.
MongoDB $25,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Claude (via program) $100,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
OpenAI (via program) $2,500
Подходит для стартапов на ранней стадии
Anthropic $20,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
AWS $300,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Google Cloud $350,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Для чего на самом деле нужна MongoDB
MongoDB хранит данные в виде документов, а не строк, поэтому структура записи может различаться между записями, а вложенные структуры находятся в одном месте, а не распределены по пяти соединенным таблицам.
MongoDB лучше всего подходит, когда основной шаблон доступа — «получить всё это по его идентификатору», а данные имеют значительные вариации в структуре: каталоги товаров, пользовательский контент, телеметрия, контент CMS, все, где поля различаются для каждого элемента.
Хуже всего она подходит, когда ваши данные действительно реляционные, и вы уже это знаете. Если большинство запросов представляют собой соединения пяти сущностей со строгой ссылочной целостностью, Postgres обойдется дешевле, и никакие кредиты этого не изменят.
Новая причина, по которой основатели обращаются сюда — это Atlas Vector Search. Хранение эмбеддингов рядом с документами, из которых они были сгенерированы, сводит очень распространенный стек ИИ — операционную базу данных, отдельную векторную базу данных и задание синхронизации между ними — в одну систему с одной моделью разрешений и одной резервной копией.
Для небольшой команды, создающей поиск по своим данным, удаление этого задания синхронизации стоит больше, чем любой бенчмарк.
Как ведет себя ценообразование MongoDB Atlas при масштабировании
Выделенные кластеры Atlas тарифицируются в час за предоставленную емкость, а не за запрос, поэтому счет определяется в момент выбора уровня, и он работает по этой ставке, независимо от того, насыщена ли кластерная нагрузка или он бездействует.
Существует бесплатный уровень, M0, с примерно 512 МБ хранилища на общей инфраструктуре. Он действительно бесплатный и действительно не для продакшена.
Одна вещь, которую большинство страниц с ценами скрывают: цитируемая ставка для выделенного уровня покрывает репликационный набор из трех узлов, а не одну машину, поэтому избыточность уже заложена в число.
| Метр | Как тарифицируется | Что вызывает пик |
|---|---|---|
| Выделенный кластер | В час за кластер, в режиме ожидания или активный | Обновления уровня, обусловленные ОЗУ, а не диском |
| Хранилище | Предоставляется с уровнем | Документы никогда не удаляются, неограниченные массивы |
| Atlas Search и Vector Search | Может потребовать отдельные узлы поиска при масштабировании | Высокоразмерные эмбеддинги по миллионам документов |
| Резервное копирование | За ГБ хранилища снимков плюс восстановление | Длительное хранение большого набора данных |
| Передача данных | За ГБ, выше между регионами и облаками | Межрегиональные чтения, клиенты вне VPC |
| План поддержки | Процент от расходов на платные уровни | Выбирается один раз, затем масштабируется вместе со счетом |
Теперь факт о размере, который определяет ваш счет: ваш уровень устанавливается по ОЗУ, а не по диску. MongoDB быстра, пока рабочая выборка, индексы плюс документы, которые фактически используются, помещаются в память. Когда она перестает помещаться, чтение обращается к диску, и задержка резко увеличивается при объеме данных, который на прошлой неделе выглядел нормально.
Команды составляют бюджет на рост хранилища и оказываются в ловушке из-за роста индексов. Решение — обновление уровня, а обновления уровня примерно удваивают строку каждую ступень.
В качестве грубого поведения на AWS на момент написания статьи, M10 находится около 60 долларов в месяц, M30 около 400 долларов, а M50 — в районе 1400 долларов. Эти цифры меняются в зависимости от облака и региона, поэтому проверяйте текущие ставки перед моделированием.
Лучшие ИИ-кредиты для стартапов
Подавайте заявки напрямую через эти проверенные программы.
MongoDB $25,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Claude (via program) $100,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
OpenAI (via program) $2,500
Подходит для стартапов на ранней стадии
Anthropic $20,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
AWS $300,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Google Cloud $350,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
На что реально хватит 25 000 долларов США в виде кредитов Atlas
Насколько хватит 25 000 долларов США, зависит от того, сколько кластеров вы держите в режиме выделения, а не от того, сколько трафика вы обслуживаете, потому что бездействующие выделенные кластеры стоят ровно столько же, сколько и загруженные.
| Настройка | Грубая месячная цена по списку | Что представляют собой 25 000 долларов США |
|---|---|---|
| Один репликационный набор M10, один регион | Около 60 долларов США | Больше запаса хода, чем у вашей компании |
| Производственный M30 плюс M10 staging-кластер | Около 460 долларов США | Примерно четыре года |
| M30 с Atlas Search и длительным хранением резервных копий | От 700 до 900 долларов США | Примерно два с половиной года |
| M50 в нескольких регионах с выделенными узлами поиска | От 3000 долларов США и выше | Менее года |
На последней строке основатели чаще всего ошибаются. Мультирегиональность — это не просто более дорогая галочка, она умножает строку кластера и добавляет межрегиональную передачу данных.
Первая строка — это та, к которой следует стремиться дольше, чем кажется комфортным. Большинству продуктов на посевной стадии не нужен M30, и четыре года правильно подобранного кластера лучше, чем восемь месяцев завышенного. AI Perks перечисляет условия, дисциплина выбора размера — ваша.
С чем сочетаются кредиты MongoDB
Кредиты Atlas и кредиты облака в стандартной конфигурации не перекрываются, потому что MongoDB арендует базовые инстансы и выставляет вам счет за платформу, поэтому наличие обоих является реальным дополнением.
Баланс AWS Activate по умолчанию не поглощает счет Atlas. Это кажется плохой новостью, но на самом деле является причиной того, что отдельный грант Atlas имеет ценность.
Одно предостережение перед оформлением покупки: покупка Atlas через облачный маркетплейс меняет то, на какой счет попадают расходы, снижая зафиксированные облачные расходы вместо промо-кредитов. Это помогает одним командам и является пустой тратой гранта для других. Сначала убедитесь, к какому пути применяются ваши кредиты.
Более широкий стек для продукта ИИ обычно выглядит так:
- Облачные кредиты покрывают ваши серверы приложений, объектное хранилище и исходящий трафик
- Кредиты MongoDB покрывают операционную базу данных, слой поиска и векторный слой
- Кредиты на модели и API покрывают инференс во время запроса
- Кредиты на наблюдаемость покрывают понимание того, работает ли что-либо из этого
Обратите внимание, что Atlas Vector Search удаляет из этого списка: если эмбеддинги находятся рядом с документами, отдельный грант на векторную базу данных становится необязательным. Знание того, какие программы делают друг друга избыточными, — это причина, по которой AI Perks является поддерживаемым списком, а не папкой закладок.
Лучшие ИИ-кредиты для стартапов
Подавайте заявки напрямую через эти проверенные программы.
MongoDB $25,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Claude (via program) $100,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
OpenAI (via program) $2,500
Подходит для стартапов на ранней стадии
Anthropic $20,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
AWS $300,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Google Cloud $350,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Что основатели неправильно понимают о кредитах на базу данных
Дорогостоящая ошибка — это не выбор не той базы данных. Это позволить кредиту устранить ценовой сигнал в те месяцы, когда ваша команда выбирает свои значения по умолчанию.
Обращение с гибкой схемой как с отсутствием схемы. MongoDB не требует схему заранее, что молчаливо читается как «решить позже». «Позже» наступает в виде шести форм одного и того же документа в одной коллекции. Включите проверку схемы на первой неделе, пока это ничего не стоит.
Размер по хранилищу вместо памяти. Почти каждое неожиданное обновление уровня связано с тем, что индексы превышают объем ОЗУ. Отслеживайте размер индекса по отношению к памяти кластера как метрику первого класса, а не использование диска.
Оставление кластеров не для продакшена включенными. Стейджинг-кластер, к которому никто не обращался с марта, тарифицируется по той же почасовой ставке, что и продакшн. Тарификация по выделению не учитывает, что вы перестали смотреть.
Встраивание всего в один документ. Ограничение размера на документ реально, и массив, который растет с активностью пользователя, его найдет. Моделируйте неограниченный рост как отдельную коллекцию, прежде чем это станет миграцией.
Планирование выхода на 100% вместо 70%. Кредиты номинированы по цене списка, поэтому 25 000 долларов США кредита стоят меньше, чем 25 000 долларов США согласованных расходов, а месяц их окончания — это обрыв, а не рампа. Решите, что вы сокращаете, пока у вас еще есть место, и заранее подайте заявку на сопутствующие гранты через getaiperks.com.
Как получить кредиты MongoDB и на другие базы данных
Шаг 1: Начните с getaiperks.com и отфильтруйте по категориям баз данных и инфраструктуры. MongoDB находится там рядом с другими управляемыми программами для баз данных, хранилищ данных и векторных программ, с текущими суммами и правом на участие для каждой.
Шаг 2: Подайте заявку на облачные кредиты в тот же день. Поскольку Atlas и ваш облачный провайдер выставляют счета отдельно, один грант MongoDB оставляет ваш вычислительный ресурс и исходящий трафик непокрытыми.
Шаг 3: Проверьте каналы акселераторов и инвесторов. Значительная доля более крупных грантов на инфраструктуру проходит через партнерские маршруты, а не через прямые заявки, и суммы различаются в зависимости от маршрута.
Шаг 4: Подавайте заявку заранее, активируйте поздно. Таймеры кредитов обычно начинают отсчет с момента активации, поэтому одобрение до того, как у вас появятся рабочие нагрузки, лучше, чем суета после.
Шаг 5: Запишите свой ежемесячный номер без субсидий с первого дня. Определите размер кластера, установите срок хранения резервных копий и приостановите работу стейджинга, чтобы этот номер соответствовал тому, что вы уже используете, когда кредит закончится.
Лучшие ИИ-кредиты для стартапов
Подавайте заявки напрямую через эти проверенные программы.
MongoDB $25,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Claude (via program) $100,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
OpenAI (via program) $2,500
Подходит для стартапов на ранней стадии
Anthropic $20,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
AWS $300,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Google Cloud $350,000
Подходит для стартапов на ранней стадии
Часто задаваемые вопросы
Какова ценность программы MongoDB для стартапов?
До 25 000 долларов США в виде кредитов на MongoDB Atlas, покрывающих выделенные кластеры, Atlas Search, Vector Search и резервное копирование. Для команды, использующей производственный кластер M30 с тестовой средой M10 примерно за 460 долларов США в месяц, это примерно четыре года работы базы данных. Текущие условия и право на участие отслеживаются на getaiperks.com.
Покрывают ли кредиты MongoDB Atlas мой счет AWS?
Нет. MongoDB арендует базовые инстансы и выставляет вам счет за Atlas, поэтому ваш счет AWS, Google Cloud или Azure за серверы приложений, хранилище и исходящий трафик является отдельным и не затрагивается. Это разделение означает, что облачный грант и грант Atlas складываются, а не перекрываются.
Следует ли использовать MongoDB или Postgres для стартапа в области ИИ?
Используйте MongoDB, когда записи имеют реальные вариации в структуре, и большинство запросов получают весь документ по идентификатору, или когда вы хотите иметь эмбеддинги, поиск и операционные данные в одной системе. Используйте Postgres, когда ваши данные строго реляционные, а большинство запросов — это соединения. Кредит не должен определять архитектуру, которую вы бы иначе отклонили.
Заменяет ли Atlas Vector Search отдельную векторную базу данных?
Для большинства рабочих нагрузок на ранних этапах извлечения данных — да. Хранение эмбеддингов в том же кластере, что и их исходные документы, устраняет задание синхронизации, вторую модель разрешений и вторую резервную копию. Выделенные векторные базы данных оправдывают свое место при очень больших масштабах или при необычных требованиях к индексированию.
Что приводит к неожиданному скачку счета Atlas?
Три вещи, в порядке: индексы, превышающие объем ОЗУ кластера и вынуждающие к обновлению уровня; кластеры не для продакшена, оставленные в режиме выделения и тарифицируемые почасово; и межрегиональная или межоблачная передача данных, которую никто не моделировал. Рост хранилища — это то, за чем следят команды, и то, что реже всего вызывает скачок.
Могу ли я совмещать кредиты MongoDB с другими стартап-кредитами?
Да, и комбинация необычайно чистая, потому что счета выставляются разными поставщиками. Какие программы сочетаются, а какие тихо исключают друг друга, отслеживается по 194 компаниям на getaiperks.com.
Подпишитесь на getaiperks.com →
Выбирайте базу данных по заслугам. Позвольте кому-нибудь другому финансировать первые четыре года ее использования.
