Startupi redko nimajo idej. Tisto, kar jim primanjkuje, je jasnost. Funkcionalnosti se izdajajo, postopki za vključevanje uporabnikov se prilagajajo, cene se testirajo – toda brez ustrezne analitike se večina odločitev opira na domneve. Prej ali slej, preglednice in osnovne nadzorne plošče prenehajo dajati resnične odgovore.

Orodja za analitiko izdelkov posredujejo, da postane vedenje uporabnikov vidno. Kažejo, kje uporabniki opuščajo proces, katere funkcionalnosti ostajajo nedotaknjene in kaj dejansko vpliva na zadrževanje uporabnikov. Nobeno orodje ne zagotavlja rasti. Toda pravo orodje odstrani slepe pege in nadomesti ugibanje z vzorci, ki jih dejansko lahko vidite. Spodaj so platforme, kamor se startupi obrnejo, ko potrebujejo strukturirane podatke brez dodatnih stroškov na ravni podjetja.

Prihranite pri orodjih za analitiko izdelkov z ugodnostmi za startup podjetja

Startup podjetja, ki raziskujejo orodja za analitiko izdelkov, pogosto preizkusijo več platform, preden izberejo tisto, ki ustreza njihovemu podatkovnemu skladu in strategiji rasti.

Get AI Perks zbira ugodnosti in dobroimetja za startup podjetja za na stotine orodij AI, SaaS in za razvijalce. Te ugodnosti običajno vključujejo brezplačna dobroimetja, znižane naročnine ali posebne ponudbe za startup podjetja, ki jih zagotavljajo tehnološka podjetja.

Preko platforme lahko odkrijete:

ugodnosti za analitiko in orodja za rast izdelkov
dobroimetja za razvojne in podatkovne platforme
znižanja za AI in SaaS programsko opremo, ki jo uporabljajo startup podjetja

Get AI Perks lahko startup podjetjem pomaga zmanjšati stroške testiranja in sprejetja orodij za analitiko izdelkov. 🚀

Najboljša orodja za analitiko izdelkov za startup podjetja

1. Amplitude

Amplitude ponuja analitiko izdelkov za ekipe, ki želijo razumeti celotno pot uporabnika preko spletnih in mobilnih izdelkov. Osredotočajo se na sledenje dogodkov, gradnjo lijev, analizo zadrževanja in povezovanje vedenja z rezultati, kot sta aktivacija ali monetizacija. Njihova platforma vključuje tudi ponovno predvajanje seja, orodja za eksperimentiranje in upravljanje funkcij.

Za startup podjetja Amplitude ponuja strukturiran način za prehod od surovih podatkov o dogodkih do odločitev. Ekipe lahko povežejo vire podatkov, upravljajo pravila upravljanja in po potrebi delajo neposredno s podatki iz skladišča. Funkcije AI so vgrajene v platformo, da pomagajo hitreje raziskovati podatke, vendar jedro ostaja analitika na osnovi dogodkov in eksperimentiranje, povezano z uporabo izdelka.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov in spletna analitika na osnovi dogodkov
Ponovno predvajanje seja in toplotne zemljevide
Eksperimentiranje s funkcijami in spletom
Upravljanje podatkov in nastavitev, skladna s skladiščem podatkov
Integracije z zunanjimi orodji in viri podatkov

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki ustvarjajo digitalne izdelke
Produktne in podatkovne ekipe, ki delajo s sledenjem dogodkov
Ekipe, ki izvajajo eksperimente znotraj izdelka
Podjetja, ki načrtujejo analitiko na ravni skladišča podatkov

Kontaktni podatki:

Spletna stran: amplitude.com
Twitter: x.com/Amplitude_HQ
LinkedIn: linkedin.com/company/amplitude-analytics
Naslov: 201 3rd Street, Suite 200, San Francisco, CA 94103, ZDA

2. Mixpanel

Mixpanel se osredotoča na analitiko izdelkov in spletno analitiko, usmerjeno v vedenje uporabnikov. Ekipe lahko sledijo dogodke, gradijo lijev, analizirajo kohorte in raziskujejo zadrževanje brez obsežne nastavitve. Njihovi nadzorni paneli so zasnovani tako, da produktnim, marketinškim in inženirskim ekipam pomagajo razumeti, kako se uporabniki premikajo skozi ključne poti, kot sta vključevanje ali blagajna.

Za startup podjetja ponujajo orodja, kot so drevesa metrik, za povezovanje ciljev na visoki ravni s temeljnimi vedenji. Vključujejo tudi eksperimente, označevanje funkcij, ponovno predvajanje seja in analitiko, ki jo podpira AI, za pospešitev analize. Platforma podpira integracije s pogostimi podatkovnimi orodji in skladišči, kar pomaga, ko produktni in podatkovni sklad začneta rasti.

Ključne značilnosti:

Produktna in mobilna analitika na osnovi dogodkov
Lijevanje, kohorte in analiza zadrževanja
Drevesa metrik za uskladitev ciljev
Eksperimenti in označevanje funkcij
Povezovalniki skladišč in integracije

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki želijo analitiko za samopostrežbo
Ekipe, ki usklajujejo produktne metrike z rezultati
Podjetja, ki izvajajo eksperimente z izdelki
Rastoče ekipe, ki povezujejo analitiko s podatkovnimi orodji

Kontaktni podatki:

Spletna stran: mixpanel.com

3. Pendo

Pendo združuje analitiko izdelkov z vodenjem v aplikaciji in orodji za zbiranje povratnih informacij od uporabnikov. Sledijo vedenju uporabnikov v aplikacijah in zagotavljajo vpogled v to, kako se funkcije uporabljajo. Poleg analitike ponujajo vodnike, ankete in zbiranje povratnih informacij neposredno znotraj izdelka, kar ekipam omogoča povezovanje podatkov o uporabi s povratnimi informacijami uporabnikov.

Pendo lahko služi kot plast analitike in orodje za sprejetje. Ekipe lahko spremljajo angažiranost funkcij, analizirajo tveganja odtekanja uporabnikov in vodijo uporabnike skozi postopke vključevanja. Vključujejo tudi ponovno predvajanje seja, napovedne funkcije in integracije z drugimi sistemi, kar omogoča povezovanje vedenja izdelka z prihodki ali podatki podpore.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov in sledenje vedenja uporabnikov
Vodnik po aplikaciji in orodja za povratne informacije
Ponovno predvajanje seja
Funkcije za napovedovanje in analizo odtekanja uporabnikov
Integracije z drugimi poslovnimi sistemi

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki se osredotočajo na sprejetje izdelka s strani uporabnikov
Ekipe, ki združujejo analitiko z sporočili v aplikaciji
Podjetja, ki sledijo angažiranosti funkcij
Produktne in s strankami povezane ekipe

Kontaktni podatki:

Spletna stran: pendo.io
Facebook: facebook.com/Pendoio
Twitter: x.com/pendoio
LinkedIn: linkedin.com/company/pendo-io
Telefon: 877.320.8484

4. Heap

Heap ponuja analitiko izdelkov, zgrajeno okoli samodejnega zajemanja podatkov. Zbirajo interakcije uporabnikov preko spletnih in digitalnih izdelkov, ne da bi ekipe morale vnaprej definirati vsak dogodek. To omogoča raziskovanje vedenja retroaktivno, tudi če določeno sledenje ni bilo načrtovano od začetka.

Izstopa, kako združujejo kvantitativno analizo s kontekstom vedenja. Namesto da prikazujejo le grafikone, omogočajo ekipam, da se poglobijo v dejanske seje in alternativne poti, ki jih uporabniki izberejo. Za startup podjetja lahko to zmanjša odvisnost od inženiringa med zgodnjim eksperimentiranjem, še posebej, ko se smer razvoja izdelka še vedno razvija.

Ključne značilnosti:

Samodejno zajemanje dogodkov
Analiza lijev in poti
Integrirano ponovno predvajanje seja
Analiza vedenjskih poti
Integracije s pogostimi orodji

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja brez popolnoma definiranih načrtov sledenja
Ekipe, ki želijo retroaktivno analizo
Produktne ekipe, ki raziskujejo trenje uporabnikov
Podjetja, ki združujejo analitiko s ponovnim predvajanjem seja

Kontaktni podatki:

Spletna stran: heap.io
E-pošta: support@heap.io
Facebook: facebook.com/HeapAnalytics
Twitter: x.com/heap
LinkedIn: linkedin.com/company/heap-inc

5. Plausible

Plausible se osredotoča na preprosto spletno analitiko z upoštevanjem zasebnosti. Sledijo prometu, napotiteljem, kampanjam, lijem in ciljem, ne da bi uporabljali piškotke ali zbirali osebne podatke. Nadzorna plošča je namenoma minimalistična, prikazuje ključne metrike brez plasti poročil ali zapletene konfiguracije.

Namesto da bi pokrivali vsak primer uporabe, ostajajo blizu delovanju spletnega mesta in vpogledom v trženje. Globina pomikanja, SEO poizvedbe preko Search Console, UTM sledenje in podatki v realnem času so na voljo brez obsežne nastavitve. Za startup podjetja, ki upravljajo vsebinska spletna mesta ali zgodnje marketinške kampanje, ta pristop ohranja analitiko lahko in enostavno za upravljanje.

Ključne značilnosti:

Spletna analitika, osredotočena na zasebnost
Sledenje lijem in ciljev
VPogledi v SEO in kampanje
Nadzorna plošča v realnem času
Vgrajeno filtriranje botov

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki upravljajo s trženjem usmerjena spletna mesta
Ekipe, ki nadomeščajo Google Analytics
Ustanovitelji, ki želijo preproste nadzorne plošče
Podjetja, ki se osredotočajo na skladnost z zasebnostjo

Kontaktni podatki:

Spletna stran: plausible.io
E-pošta: hello@plausible.io
Twitter: x.com/plausiblehq
LinkedIn: linkedin.com/company/plausible-analytics

6. LogRocket

LogRocket združuje ponovno predvajanje seja z analitiko izdelkov in tehničnim nadzorom. Zajema seje uporabnikov skupaj z dnevniki konzol, omrežno dejavnostjo in podatki o zmogljivosti, kar ekipam daje podroben vpogled v to, kaj se je zgodilo med obiskom.

Namesto da bi se osredotočali le na metrike na visoki ravni, izpostavljajo točke trenja in napake, ki vplivajo na uporabniško izkušnjo. Funkcije, ki temeljijo na AI, izpostavljajo tehnične težave in težave UX, tako da lahko ekipe določijo prednostna popravila. Za startup podjetja, ki gradijo spletne ali mobilne aplikacije, lahko to poveže vedenje uporabnikov neposredno z zmogljivostjo in stabilnostjo.

Ključne značilnosti:

Ponovno predvajanje seja s tehničnimi dnevniki
Analiza lijev in poti
Sledenje napakam in nadzor zmogljivosti
Analitika UX
Integracije z orodji za podporo in podatki

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki gradijo spletne ali mobilne aplikacije
Inženirske in produktne ekipe, ki tesno sodelujejo
Ekipe, ki odpravljajo težave s konverzijo
Podjetja, ki spremljajo zmogljivost vmesnika

Kontaktni podatki:

Spletna stran: logrocket.com
Facebook: facebook.com/logrocket
Twitter: x.com/LogRocket
LinkedIn: linkedin.com/company/logrocket
Naslov: 87 Summer St, Boston, MA 02110
Telefon: (855) 564-7625

7. Google Analytics

Google Analytics je platforma za spletno in mobilno analitiko, ki v enem vmesniku sledi prometu, vedenju uporabnikov in marketinški uspešnosti. Zbirajo podatke o obiskih, dogodkih, konverzijah in pridobljenih kanalih, kar ekipam pomaga videti, kako uporabniki pridejo, kaj počnejo in ali zaključijo ključna dejanja.

Za startup podjetja pogosto služijo kot vstopna točka v analitiko. Nastavitev je razmeroma enostavna in osnovna poročila so na voljo brez dodatnih orodij. Hkrati se lahko vmesnik zdi zapleten, ko je potrebna globlja prilagoditev. Ekipe, ki se močno zanašajo na plačano pridobivanje ali SEO, ga običajno obdržijo kot osnovno plast analitike.

Ključne značilnosti:

Analitika spletnega in mobilnega prometa
Sledenje dogodkom in konverzijam
Poročila o trženju in pridobivanju
Integracija z Googlovimi storitvami
Vgrajeni vpogledi strojnega učenja

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki upravljajo s plačanim in organskim trženjem
Ekipe, ki potrebujejo brezplačno osnovno analitiko
Ustanovitelji, ki sledijo prometu in konverzijam
Izdelki, povezani z Googlovim ekosistemom

Kontaktni podatki:

Spletna stran: analytics.google.com
Twitter: x.com/GMktgPlatform
LinkedIn: linkedin.com/showcase/googlemarketingplatform

8. Hotjar

Hotjar se osredotoča na razumevanje, kako uporabniki komunicirajo s specifičnimi stranmi in tokovi. Ponujajo toplotne zemljevide, posnetke sej, lijev, ankete in orodja za povratne informacije od uporabnikov. Namesto poudarjanja metrik na visoki ravni, pomagajo ekipam videti, kam uporabniki klikajo, se pomikajo, oklevajo ali opuščajo.

Kar jih ločuje, je kombinacija vizualizacije vedenja in neposrednih povratnih informacij. Ekipe lahko gledajo seje, zbirajo odgovore iz anket in izvajajo preproste uporabniške teste brez zapletene nastavitve. Za startup podjetja, ki izboljšujejo postopke vključevanja, ciljne strani ali postopke blagajne, ta vrsta kvalitativnih vpogledov pogosto dopolnjuje tradicionalna analitična orodja.

Ključne značilnosti:

Toplotni zemljevidi za vedenje klika in pomikanja
Ponovno predvajanje seja
Vizualizacija lijev
Ankete in zbiranje povratnih informacij
Intervjuji in testi z uporabniki

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki optimizirajo ciljne strani
Ekipe, ki izboljšujejo postopke vključevanja
Izdelki, osredotočeni na izboljšave UX
Podjetja, ki združujejo vedenjske podatke s povratnimi informacijami

Kontaktni podatki:

Spletna stran: hotjar.com
Twitter: x.com/hotjar
LinkedIn: linkedin.com/company/hotjar
Instagram: instagram.com/hotjar

9. PostHog

PostHog ponuja analitiko izdelkov s samodejnim zajemanjem dogodkov in širšim podatkovnim skladom, zgrajenim okoli produktnih ekip. Vključujejo analitiko izdelkov, ponovno predvajanje seja, zastavice funkcij in upravljano skladišče podatkov v enem sistemu. Ideja je ekipam zagotoviti eno mesto za analizo uporabe, testiranje funkcij in povezovanje podatkov o strankah iz več virov.

Poleg sledenja dogodkov integrirajo plačila, podporna orodja in sledenje napakam v isto okolje. To ekipam omogoča analizo uporabe izdelkov poleg zunanjih signalov, kot so računi ali podporne vstopnice. Za startup podjetja, ki gradijo tehnične izdelke, zlasti tista z inženirsko usmerjenimi ekipami, lahko ta nastavitev zmanjša potrebo po ločenih orodjih že v zgodnji fazi.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov s samodejnim zajemanjem
Ponovno predvajanje seja
Zastavice funkcij
Vgrajeno skladišče podatkov
Integracije z zunanjimi orodji

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki jih vodijo inženirji
Ekipe, ki želijo analitiko in zastavice funkcij skupaj
Izdelki, ki potrebujejo enotne podatke o strankah
Podjetja, ki so udobna z orodji, usmerjenimi v razvijalce

Kontaktni podatki:

Spletna stran: posthog.com
Twitter: x.com/posthog
LinkedIn: linkedin.com/company/posthog
Instagram: instagram.com/teamposthog

10. Countly

Countly je platforma za analitiko izdelkov, zgrajena okoli nadzora podatkov in zasebnosti. Zagotavljajo analitiko za mobilne, spletne in namizne aplikacije, skupaj s funkcijami, kot so lijevanje, sledenje zadrževanja, kohorte, analitika zrušitev, profili uporabnikov in ankete. Njihov sistem podpira lokalno namestitev in podjetniške nastavitve, kar ekipam daje večjo prilagodljivost pri shranjevanju in upravljanju podatkov.

Za razliko od lažjih analitičnih orodij poudarjajo lastništvo podatkov in upravljanje. Organizacije lahko upravljajo identitete uporabnikov, gradijo podrobne poti in uporabljajo funkcije angažiranosti, kot so potisna obvestila in A-B testiranje znotraj istega okolja.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov za splet, mobilne in namizne naprave
Lijevanje, zadrževanje in kohorte
Sledenje zrušitvam in napakam
Profili uporabnikov in analiza poti
Možnosti lokalne in podjetniške namestitve

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki potrebujejo močnejši nadzor nad podatki
Ekipe v panogah, občutljivih na zasebnost
Izdelki, ki zahtevajo lokalno analitiko
Podjetja, ki združujejo analitiko z orodji za angažiranost

Kontaktni podatki:

Spletna stran: countly.com
LinkedIn: linkedin.com/company/countly

11. Fullstory

Fullstory združuje analitiko izdelkov s podrobnim ponovnim predvajanjem seja in vpogledi v vedenje. Samodejno zajemajo interakcije uporabnikov preko digitalnih lastnosti brez ročnega označevanja.

Namesto da ločujejo kvalitativne in kvantitativne podatke, jih povezujejo. Signali razpoloženja, besni kliki in kazalniki trenja pomagajo izpostaviti težave z uporabnostjo, preden se spremenijo v odtekanje uporabnikov. Za startup podjetja, osredotočena na digitalno izkušnjo, ta pristop lahko poenostavi odpravljanje težav in izboljšave funkcij brez dodajanja več orodij.

Ključne značilnosti:

Samodejno zajemanje interakcij uporabnikov
Ponovno predvajanje seja, povezano z metrikami
Lijevanje in analiza zadrževanja
Kartiranje poti
Signali razpoloženja in trenja

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki izboljšujejo digitalno izkušnjo
Produktne ekipe, ki analizirajo vedenje uporabnikov
Ekipe, ki povezujejo metrike s ponovnim predvajanjem seja
Podjetja, ki spremljajo trenje UX

Kontaktni podatki:

Spletna stran: fullstory.com
Twitter: x.com/fullstory
LinkedIn: linkedin.com/company/fullstory

12. Flurry

Flurry ponuja analitiko mobilnih aplikacij z sledenjem dogodkov, lijev, segmentacijo in vpogledi v občinstvo. Osredotočajo se na pomoč ekipam pri razumevanju, kako uporabniki sodelujejo z mobilnimi aplikacijami med sejami, funkcijami in verzijami.

Njihova platforma vključuje poti uporabnikov, segmentacijo po demografskih podatkih ali vedenju in analizo lijev za prepoznavanje točk opustitve. Podatke je mogoče izvoziti ali dostopati preko API-jev, kar ekipam daje nadzor nad tem, kako se vpogledi uporabljajo. Za startup podjetja, ki gradijo izdelke z mobilnim prvim pristopom, Flurry ponuja preprosto analitično plast, osredotočeno na angažiranost aplikacije.

Ključne značilnosti:

Sledenje dogodkom v mobilnih aplikacijah
Analiza lijev in poti
Segmentacija občinstva
Sledenje dogodkom po meri
Možnosti API-ja in izvoza podatkov

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja z mobilnim prvim pristopom
Ekipe, ki sledijo angažiranosti v aplikaciji
Izdelki, ki optimizirajo sprejetje funkcij
Podjetja, ki potrebujejo brezplačno mobilno analitiko

Kontaktni podatki:

Spletna stran: flurry.com
Facebook: facebook.com/FlurryMobile
Twitter: x.com/FlurryMobile
LinkedIn: linkedin.com/company/flurryanalytics

13. CleverTap

CleverTap je platforma za podatke o strankah in analitiko, zgrajena okoli združevanja informacij o uporabnikih iz spleta, mobilnih aplikacij, CRM sistemov in drugih virov. Osredotočajo se na ustvarjanje celovitega pogleda na stranko, združevanje vedenjskih podatkov z orodji za angažiranost. Analitične funkcije vključujejo kohorte, lijevanje, trende, segmentacijo in sledenje uspešnosti kampanj, vse povezano s procesiranjem podatkov v realnem času.

Namesto da delujejo le kot orodje za poročanje, povezujejo analitiko s sporočanjem in personalizacijo. Ekipe lahko gradijo mikrosegmente na podlagi vedenja, napovedujejo rezultate angažiranosti z modeli AI in lansirajo kampanje neposredno iz istega sistema.

Ključne značilnosti:

Enotni podatki o strankah iz več virov
Kohorte, lijevanje in analiza trendov
Segmentacija v realnem času
Napovedi angažiranosti, ki temeljijo na AI
Integrirana orodja za kampanje in sporočanje

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki se osredotočajo na angažiranost uporabnikov
Ekipe, ki združujejo analitiko z avtomatizacijo trženja
Naročniški ali e-trgovinski izdelki
Podjetja, ki gradijo segmente, ki temeljijo na vedenju

Kontaktni podatki:

Spletna stran: clevertap.com
Facebook: facebook.com/clevertap
Twitter: x.com/clevertap
LinkedIn: linkedin.com/company/clevertap
Instagram: instagram.com/clevertapofficial
Naslov: 535 Mission St, Unit 1624, San Francisco, CA 94105, ZDA

14. Metabase

Metabase je odprtokodno orodje za analitiko in poslovno obveščanje, ki se neposredno povezuje z bazami podatkov in podatkovnimi skladišči. Omogočajo ekipam, da poizvedujejo podatke z uporabo vizualnega graditelja, urejevalnika SQL ali pozivov v naravnem jeziku preko funkcij AI. Nadzorne plošče in poročila je mogoče hitro ustvariti in jih deliti interno ali vgraditi v izdelke, namenjene strankam.

Namesto da sami zajemajo dogodke, delujejo kot plast poizvedovanja in vizualizacije nad obstoječimi podatki. Ekipe lahko definirajo zaupanja vredne metrike, upravljajo dovoljenja in nadzorujejo dostop do podatkov. Za startup podjetja s strukturiranimi bazami podatkov in omejenimi viri za analitiko lahko Metabase zagotovi poročanje brez velike dodatne obremenitve.

Ključne značilnosti:

Platforma za analitiko z odprto kodo
Vizualni graditelj poizvedb in urejevalnik SQL
Poizvedovanje v naravnem jeziku, podprto z AI
Vgradljive nadzorne plošče
Integracije z bazami podatkov in podatkovnimi skladišči

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja s strukturiranimi nastavitvami baz podatkov
Podatkovne in produktne ekipe, ki potrebujejo samopostrežno poročanje
SaaS izdelki, ki vgrajujejo analitiko v svoje aplikacije
Ekipe, ki dajejo prednost orodjem z odprto kodo

Kontaktni podatki:

Spletna stran: metabase.com
Twitter: x.com/metabase
LinkedIn: linkedin.com/company/metabase

15. Woopra

Woopra se osredotoča na analitiko poti strank preko produktnih, marketinških, prodajnih in podpornih stičnih točk. Sledi vedenju uporabnikov preko spletnih mest, aplikacij, e-poštnih sporočil in povezanih orodij, nato pa te podatke združuje v profile na ravni posameznika. Ekipe lahko analizirajo poti, lijevanje, zadrževanje, segmentacijo in uporabo funkcij, ne da bi morale preklapljati med sistemi.

Namesto da bi analizo omejevali na agregirane grafikone, platforma omogoča vpoglede v posamezne uporabnike in zgodovinsko vedenje v realnem času. Vgrajene avtomatizacije lahko sprožijo dejanja, kot so e-poštna sporočila ali notranja obvestila, na podlagi dejavnosti uporabnika. Za startup podjetja, ki se trudijo razumeti, kako se pridobivanje, vključevanje in zadrževanje povezujejo, ta nastavitev pomaga povezati vedenje uporabnikov z dejanskimi dejanji.

Ključne značilnosti:

Sledenje potezem preko kanalov
Profili posameznih uporabnikov s posodobitvami v realnem času
Lijevanje, kohorte in analiza zadrževanja
Sprožilci in avtomatizacije, ki temeljijo na vedenju

Komu je najbolj namenjeno:

SaaS startup podjetja, ki sledijo celotnim potem strank
Ekipe, ki usklajujejo podatke o izdelkih in trženju
Podjetja, ki potrebujejo vidnost uporabnikov v realnem času
Rastne ekipe, ki izvajajo dejanja, ki temeljijo na vedenju

Kontaktni podatki:

Spletna stran: woopra.com
E-pošta: elie@woopra.com
Facebook: facebook.com/woopra
Twitter: x.com/Woopra
LinkedIn: linkedin.com/company/woopra-inc-
Naslov: 2261 Market Street STE 22661, San Francisco, CA 94114

16. Datadog Product Analytics

Datadog Product Analytics povezuje produktne metrike s podatki o zmogljivosti in opaznosti v eni platformi. Sledi potem uporabnikov, lijem, konverzijam in zadrževanju, hkrati pa te vpoglede povezuje s signali zmogljivosti vmesnika in ozadja.

Namesto da ločuje produktne podatke od inženirskih podatkov, platforma oboje ohranja v istem okolju. Sankeyjevi diagrami, toplotni zemljevidi in analiza kohort pomagajo preslikati vedenje med funkcijami. Datadog uporablja svoj obstoječi RUM SDK in integracije za analitiko izdelkov, vendar analitika izdelkov pogosto zahteva dodatno nastavitev poleg osnovnega SDK-ja za opaznost.

Ključne značilnosti:

Analiza lijev in poti
Ponovno predvajanje seja in toplotni zemljevidi
Sledenje kohort in zadrževanju
Integracija z nadzorom zmogljivosti
Enoten SDK za analitiko in RUM

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja z inženirsko usmerjenimi ekipami
Izdelki, kjer zmogljivost vpliva na konverzijo
SaaS platforme s spletnimi in mobilnimi aplikacijami
Ekipe, ki že uporabljajo orodja za opaznost

Kontaktni podatki:

Spletna stran: datadoghq.com
App Store: apps.apple.com/us/app/datadog/id1391380318
Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app
E-pošta: info@datadoghq.com
Twitter: x.com/datadoghq
LinkedIn: linkedin.com/company/datadog
Instagram: instagram.com/datadoghq
Naslov: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 ZDA
Telefon: 866 329-4466

17. Triple Whale

Triple Whale se osredotoča na povezovanje analitike izdelkov z marketinškimi, e-trgovinskimi in operativnimi podatki. Centralizira vpoglede preko pridobivanja, konverzije, zadrževanja, delovanja izdelka in metrik zalog. Pripisovanje, sledenje kohort in analitika poti izdelkov se nahajajo poleg pogledov na dobiček in operativne poglede.

Platforma je strukturirana tako, da ustanoviteljem in rastnim ekipam ponudi celovit pregled poslovanja, ne le vedenja uporabnikov znotraj aplikacije. Lijevanje konverzije spletnih mest, analiza ustvarjalnosti in sledenje življenjske vrednosti strank so združeni na eni nadzorni plošči. Za e-trgovinske startup podjetja ta pristop povezuje podatke o izdelkih neposredno s prihodki in marketinškimi izdatki.

Ključne značilnosti:

Analiza pripisovanja trženja in mešanice
Sledenje konverziji in lijevanju
VPogledi v kohorte in zadrževanje
Analitika na ravni izdelkov in SKU-jev
Operativne in profitne metrike

Komu je najbolj namenjeno:

E-trgovinski startupi
Rastne ekipe, ki jih vodijo ustanovitelji
Blagovne znamke, ki upravljajo s plačanim pridobivanjem
Ekipe, ki skupaj sledijo izdelkom in prihodkom

Kontaktni podatki:

Spletna stran: triplewhale.com
App Store: apps.apple.com/us/app/triplewhale/id1511861727
Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.triplewhale.android.v2
Twitter: x.com/triplewhale
LinkedIn: linkedin.com/company/triple-whale

18. Statsig

Statsig združuje analitiko izdelkov, eksperimentiranje in upravljanje funkcij v eni platformi. Povezuje zastavice funkcij in A-B teste neposredno s produktnimi metrikami, tako da je vsaka izdaja mogoče meriti glede na vedenje uporabnikov in poslovni vpliv. Ponovno predvajanje seja in analitična orodja pomagajo raziskati, kaj se je spremenilo po izdaji funkcije.

Sistem vključuje sledenje dogodkov, segmentacijo uporabnikov, nadzorne plošče in integracije s skladišči podatkov. Namesto da bi eksperimentiranje obravnavali ločeno od analitike, platforma povezuje eksperimente, metrike in konfiguracijo. Za startup podjetja, ki hitro gradijo in pogosto testirajo, ta nastavitev podpira merjenje vpliva brez močnega zanašanja na ročno analizo.

Ključne značilnosti:

Integrirano eksperimentiranje in analitika
Zastavice funkcij, povezane s produktnimi metrikami
Ponovno predvajanje seja in sledenje dogodkov
Segmentacija uporabnikov in nadzorne plošče
Integracije, skladne s skladiščem podatkov

Komu je najbolj namenjeno:

Startup podjetja, ki izvajajo pogoste eksperimente
Produktne ekipe, ki izdajajo za zastavicami funkcij
SaaS podjetja z iterativnimi izdajami
Podatkovne ekipe, ki združujejo analitična orodja

Kontaktni podatki:

Spletna stran: statsig.com
Facebook: facebook.com/Statsig
Twitter: x.com/statsig
LinkedIn: linkedin.com/company/statsig
Instagram: instagram.com/statsig_hq

Zaključek

Analitika izdelkov ni o tem, da imate več nadzornih plošč. Gre za to, da veste, kaj dejansko spremeni vedenje uporabnikov. Za startup podjetja je pravo orodje običajno odvisno od tega, kje je ozko grlo – pridobivanje, aktivacija, zadrževanje, zmogljivost ali eksperimentiranje. Nekatere ekipe potrebujejo globoko sledenje poti. Druge bolj zanimajo eksperimenti in izdaje funkcij. Ni ene same nastavitve, ki bi ustrezala vsem.

Bolj pomembna je jasnost. Orodje bi moralo pomagati odgovoriti na resnična vprašanja o izdelku, ne da bi dodajalo zapletenost ali upočasnjevalo ekipo. Zgodnje faze podjetij se hitro premikajo, analitika pa mora slediti. Najboljša orodja za analitiko izdelkov za startup podjetja so tista, ki olajšajo odločanje, kaj graditi naprej in kaj popraviti zdaj.