Zagonska podjetja redko naletijo na težave z idejami. Njihova pomanjkljivost je jasnost. Funkcije se izdajajo, postopki vključevanja uporabnikov se prilagajajo, cene se testirajo – toda brez ustrezne analitike se večina odločitev opira na predpostavke. Prej ali slej preglednice in osnovne nadzorne plošče prenehajo dajati resnične odgovore.

Orodja za analizo izdelkov vstopijo, da postanejo vedenje uporabnikov vidno. Kažejo, kje ljudje odstopijo, katere funkcije ostanejo nedotaknjene in kaj dejansko vpliva na zadrževanje. Nobeno orodje ne zagotavlja rasti. Toda pravo orodje odstrani slepe pege in ugibanje nadomesti z vzorci, ki jih dejansko lahko vidite. Spodaj so navedene platforme, k katerim se zagoni obrnejo, ko potrebujejo strukturirane podatke brez režijskih stroškov na ravni podjetja.

Prihranite pri orodjih za analizo izdelkov s startup popusti

Zagonska podjetja, ki raziskujejo orodja za analizo izdelkov, pogosto preizkusijo več platform, preden izberejo tisto, ki ustreza njihovemu podatkovnemu naboru in strategiji rasti.

Get AI Perks zbira startup popuste in dobropise za na stotine orodij AI, SaaS in za razvijalce. Ti popusti običajno vključujejo brezplačne dobropise, znižane naročnine ali posebne ponudbe za zagonska podjetja, ki jih zagotavljajo tehnološka podjetja.

Preko platforme lahko odkrijete:

popuste za orodja za analitiko in rast izdelkov
dobropise za platforme za razvijalce in podatke
znižanja cen programske opreme AI in SaaS, ki jo uporabljajo zagonska podjetja

Get AI Perks lahko zagonskim podjetjem pomaga zmanjšati stroške testiranja in sprejetja orodij za analizo izdelkov. 🚀

Najboljša orodja za analizo izdelkov za zagonska podjetja

1. Amplitude

Amplitude ponuja analizo izdelkov za ekipe, ki želijo razumeti celotno pot uporabnika v spletnih in mobilnih izdelkih. Osredotočajo se na sledenje dogodkom, gradnjo lijakov, analizo zadrževanja in povezovanje vedenja z rezultati, kot sta aktivacija ali monetizacija. Njihova platforma vključuje tudi ponavljanje sej, orodja za eksperimentiranje in upravljanje funkcij.

Za zagonska podjetja Amplitude ponuja strukturiran način prehoda od surovih podatkov o dogodkih do odločitev. Ekipe lahko povezujejo vire podatkov, upravljajo pravila upravljanja in po potrebi delajo neposredno s podatki skladišča. Funkcije AI so vgrajene v platformo, da pomagajo pri hitrejšem raziskovanju podatkov, vendar jedro ostaja analitika, ki temelji na dogodkih, in eksperimentiranje, povezano z uporabo izdelka.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov in spleta, ki temelji na dogodkih
Prikaz sej in zemljevidi toplote
Eksperimentiranje s funkcijami in spletom
Upravljanje podatkov in nastavitev, ki temelji na skladišču
Integracije z zunanjimi orodji in viri podatkov

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki gradijo digitalne izdelke
Ekipe za izdelke in podatke, ki delajo s sledenjem dogodkov
Ekipe, ki izvajajo eksperimente znotraj izdelka
Podjetja, ki načrtujejo analitiko na ravni skladišča

Kontaktni podatki:

Spletna stran: amplitude.com
Twitter: x.com/Amplitude_HQ
LinkedIn: linkedin.com/company/amplitude-analytics
Naslov: 201 3rd Street, Suite 200, San Francisco, CA 94103, Združene države Amerike

2. Mixpanel

Mixpanel se osredotoča na analizo izdelkov in spleta, osredotočeno na vedenje uporabnikov. Uporabnikom omogočajo sledenje dogodkom, gradnjo lijakov, analizo skupin in raziskovanje zadrževanja brez obsežne nastavitve. Njihove nadzorne plošče so zasnovane tako, da pomagajo ekipam za izdelke, trženje in inženiring razumeti, kako se uporabniki premikajo skozi ključne tokove, kot sta vključevanje ali blagajna.

Za zagonska podjetja ponujajo orodja, kot so drevesa meritev, za povezovanje ciljev na visoki ravni s temeljnimi vedenji. Vključujejo tudi eksperimente, označevanje funkcij, ponavljanje sej in vpoglede s pomočjo AI za pospešitev analize. Platforma podpira integracije s pogostimi podatkovnimi orodji in skladišči, kar pomaga, ko se nabor orodij za izdelke in podatke začne širiti.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov in mobilnih naprav, ki temelji na dogodkih
Lijaki, kohorte in analiza zadrževanja
Drevesa meritev za uskladitev ciljev
Eksperimenti in označevanje funkcij
Povezovalniki skladišč in integracije

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki želijo samopostrežno analitiko
Ekipe, ki usklajujejo metrike izdelkov z rezultati
Podjetja, ki izvajajo eksperimente z izdelki
Rastoče ekipe, ki povezujejo analitiko s podatkovnimi orodji

Kontaktni podatki:

Spletna stran: mixpanel.com

3. Pendo

Pendo združuje analizo izdelkov z navodili v aplikaciji in orodji za povratne informacije uporabnikov. Sledijo vedenju uporabnikov v aplikacijah in zagotavljajo vpogled v to, kako se funkcije uporabljajo. Poleg analitike ponujajo vodnike, ankete in zbiranje povratnih informacij neposredno znotraj izdelka, kar ekipam omogoča, da povezujejo podatke o uporabi s povratnimi informacijami uporabnikov.

Pendo lahko služi tako kot analitična plast kot orodje za sprejetje. Ekipe lahko spremljajo angažiranost funkcij, analizirajo tveganja odstopanja in vodijo uporabnike skozi postopke vključevanja. Vključujejo tudi ponavljanje sej, napovedne funkcije in integracije z drugimi sistemi, kar omogoča povezovanje vedenja izdelka s prihodki ali podpornimi podatki.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov in sledenje vedenju uporabnikov
Vodila v aplikaciji in orodja za povratne informacije
Ponavljanje sej
Funkcije napovedi in analize odstopanja
Integracije z drugimi poslovnimi sistemi

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, osredotočena na sprejetje s strani uporabnikov
Ekipe, ki združujejo analitiko s sporočili v aplikaciji
Podjetja, ki spremljajo angažiranost funkcij
Ekipe za izdelke in stranke

Kontaktni podatki:

Spletna stran: pendo.io
Facebook: facebook.com/Pendoio
Twitter: x.com/pendoio
LinkedIn: linkedin.com/company/pendo-io
Telefon: 877.320.8484

4. Heap

Heap ponuja analizo izdelkov, ki temelji na samodejnem zajemanju podatkov. Zbirajo interakcije uporabnikov v spletnih in digitalnih izdelkih, ne da bi ekipe vnaprej morale definirati vsak dogodek. To omogoča retroaktivno raziskovanje vedenja, tudi če sledenje ni bilo načrtovano od začetka.

Izstopa način, kako združujejo kvantitativno analizo z vedenjskim kontekstom. Namesto da samo prikazujejo grafikone, omogočajo ekipam, da se poglobijo v dejanske seje in alternativne poti, ki jih uporabljajo uporabniki. Za zagonska podjetja lahko to zmanjša odvisnost od inženiringa med zgodnjim eksperimentiranjem, zlasti ko se smer izdelka še razvija.

Ključne značilnosti:

Samodejno zajemanje dogodkov
Analiza lijakov in poti
Integrirano ponavljanje sej
Analiza vedenjskih poti
Integracije z običajnimi orodji

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja brez popolnoma definiranih načrtov sledenja
Ekipe, ki želijo retroaktivno analizo
Ekipe za izdelke, ki raziskujejo trenja uporabnikov
Podjetja, ki združujejo analitiko s ponavljanjem sej

Kontaktni podatki:

Spletna stran: heap.io
E-pošta: support@heap.io
Facebook: facebook.com/HeapAnalytics
Twitter: x.com/heap
LinkedIn: linkedin.com/company/heap-inc

5. Plausible

Plausible se osredotoča na preprosto spletno analitiko z mislijo na zasebnost. Sledijo prometu, napotitvam, kampanjam, lijakom in ciljem brez uporabe piškotkov ali zbiranja osebnih podatkov. Nadzorna plošča je namerno minimalistična in prikazuje ključne metrike brez plasti poročil ali zapletenih konfiguracij.

Namesto da bi pokrivali vsako možnost uporabe, ostajajo blizu uspešnosti spletnega mesta in tržnih vpogledov. Globina pomikanja, poizvedbe SEO prek Search Console, sledenje UTM in podatki v realnem času so na voljo brez obsežne nastavitve. Za zagonska podjetja, ki upravljajo vsebinska spletna mesta ali zgodnje trženjske kampanje, ta pristop ohranja analitiko lahko in enostavno za upravljanje.

Ključne značilnosti:

Spletna analitika, osredotočena na zasebnost
Sledenje lijakom in ciljem
VPogledi SEO in kampanj
Nadzorna plošča v realnem času
Vgrajeno filtriranje botov

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki vodijo spletna mesta, usmerjena v trženje
Ekipe, ki zamenjujejo Google Analytics
Ustanovitelji, ki želijo preproste nadzorne plošče
Podjetja, osredotočena na skladnost z zasebnostjo

Kontaktni podatki:

Spletna stran: plausible.io
E-pošta: hello@plausible.io
Twitter: x.com/plausiblehq
LinkedIn: linkedin.com/company/plausible-analytics

6. LogRocket

LogRocket združuje ponavljanje sej z analizo izdelkov in tehničnim nadzorom. Zajema seje uporabnikov skupaj s konzolnimi dnevniki, omrežnimi dejavnostmi in podatki o uspešnosti, kar ekipam daje podroben vpogled v to, kaj se je zgodilo med obiskom.

Namesto da bi se osredotočali le na metrike na visoki ravni, izpostavijo točke trenja in napake, ki vplivajo na uporabniško izkušnjo. Funkcije, ki temeljijo na AI, izpostavijo tehnične težave in težave uporabniške izkušnje, tako da lahko ekipe določijo prednost popravkov. Za zagonska podjetja, ki gradijo spletne ali mobilne aplikacije, lahko to poveže vedenje uporabnikov neposredno z uspešnostjo in stabilnostjo.

Ključne značilnosti:

Ponavljanje sej s tehničnimi dnevniki
Analiza lijakov in poti
Sledenje napakam in nadzor uspešnosti
Analitika uporabniške izkušnje
Integracije s podpornimi in podatkovnimi orodji

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki gradijo spletne ali mobilne aplikacije
Inženirske in produktne ekipe, ki tesno sodelujejo
Ekipe, ki odpravljajo težave s konverzijo
Podjetja, ki spremljajo uspešnost sprednjega dela

Kontaktni podatki:

Spletna stran: logrocket.com
Facebook: facebook.com/logrocket
Twitter: x.com/LogRocket
LinkedIn: linkedin.com/company/logrocket
Naslov: 87 Summer St, Boston, MA 02110
Telefon: (855) 564-7625

7. Google Analytics

Google Analytics je platforma za analitiko spletnih in mobilnih aplikacij, ki v enem vmesniku sledi prometu, vedenju uporabnikov in uspešnosti trženja. Zbirajo podatke o obiskih, dogodkih, konverzijah in pridobivanju, kar ekipam pomaga videti, kako uporabniki pridejo, kaj počnejo in ali dokončajo ključna dejanja.

Za zagonska podjetja pogosto služijo kot vstopna točka v analitiko. Nastavitev je razmeroma preprosta, osnovna poročila pa so na voljo brez dodatnih orodij. Hkrati je vmesnik lahko obsežen, ko je potrebna globlja prilagoditev. Ekipe, ki se močno zanašajo na plačano pridobivanje ali SEO, ga običajno obdržijo kot osnovno analitično plast.

Ključne značilnosti:

Analitika spletnega in mobilnega prometa
Sledenje dogodkom in konverzijam
Poročila o trženju in pridobivanju
Integracija z Googlovimi storitvami
Vgrajeni vpogledi strojnega učenja

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki vodijo plačano in organsko trženje
Ekipe, ki potrebujejo brezplačno osnovno analitiko
Ustanovitelji, ki sledijo prometu in konverzijam
Izdelki, povezani z Googlovim ekosistemom

Kontaktni podatki:

Spletna stran: analytics.google.com
Twitter: x.com/GMktgPlatform
LinkedIn: linkedin.com/showcase/googlemarketingplatform

8. Hotjar

Hotjar se osredotoča na razumevanje, kako uporabniki sodelujejo s specifičnimi stranmi in tokovi. Ponujajo zemljevide toplote, posnetke sej, lijake, ankete in orodja za povratne informacije uporabnikov. Namesto da bi poudarjali metrike na visoki ravni, pomagajo ekipam videti, kam ljudje kliknejo, se pomikajo, oklevajo ali odstopijo.

Kar jih ločuje, je kombinacija vizualizacije vedenja in neposrednih povratnih informacij. Ekipe lahko gledajo seje, zbirajo odgovore na ankete in izvajajo preproste uporabniške teste brez zapletene nastavitve. Za zagonska podjetja, ki izboljšujejo postopke vključevanja, ciljne strani ali postopke nakupa, ta vrsta kvalitativnih vpogledov pogosto dopolnjuje tradicionalna analitična orodja.

Ključne značilnosti:

Zemljevidi toplote za klike in vedenje pomikanja
Ponavljanje sej
Vizualizacija lijakov
Ankete in zbiranje povratnih informacij
Intervjuji in testi z uporabniki

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki optimizirajo ciljne strani
Ekipe, ki izboljšujejo postopke vključevanja
Izdelki, osredotočeni na izboljšave uporabniške izkušnje
Podjetja, ki združujejo podatke o vedenju s povratnimi informacijami

Kontaktni podatki:

Spletna stran: hotjar.com
Twitter: x.com/hotjar
LinkedIn: linkedin.com/company/hotjar
Instagram: instagram.com/hotjar

9. PostHog

PostHog ponuja analizo izdelkov s samodejnim zajemanjem dogodkov in širšim podatkovnim sklopom, zgrajenim okoli produktnih ekip. Vključujejo analitiko izdelkov, ponavljanje sej, funkcije zastav in upravljano skladišče znotraj enega sistema. Zamisel je ekipam dati eno mesto za analizo uporabe, testiranje funkcij in povezovanje podatkov o strankah iz več virov.

Poleg sledenja dogodkom integrirajo plačila, podporna orodja in sledenje napakam v isto okolje. To omogoča ekipam analizo uporabe izdelkov poleg zunanjih signalov, kot so računi ali podporne zahteve. Za zagonska podjetja, ki gradijo tehnične izdelke, zlasti tista z ekipami, ki temeljijo na inženiringu, ta nastavitev lahko zmanjša potrebo po ločenih orodjih v zgodnji fazi.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov s samodejnim zajemanjem
Ponavljanje sej
Zastave funkcij
Vgrajeno podatkovno skladišče
Integracije z zunanjimi orodji

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki temeljijo na inženiringu
Ekipe, ki želijo analitiko in zastave funkcij skupaj
Izdelki, ki potrebujejo enotne podatke o strankah
Podjetja, ki se počutijo udobno z orodji, osredotočenimi na razvijalce

Kontaktni podatki:

Spletna stran: posthog.com
Twitter: x.com/posthog
LinkedIn: linkedin.com/company/posthog
Instagram: instagram.com/teamposthog

10. Countly

Countly je platforma za analizo izdelkov, zgrajena okoli nadzora podatkov in zasebnosti. Zagotavljajo analitiko za mobilne, spletne in namizne aplikacije, skupaj s funkcijami, kot so lijaki, sledenje zadrževanju, kohorte, analitika padcev, profili uporabnikov in ankete. Njihov sistem podpira lokalno namestitev in nastavitve za podjetja, kar ekipam daje večjo prilagodljivost pri shranjevanju in upravljanju podatkov.

Za razliko od lažjih analitičnih orodij dajejo poudarek na lastništvo in upravljanje podatkov. Organizacije lahko upravljajo identitete uporabnikov, gradijo podrobne poti in uporabljajo funkcije angažiranosti, kot so potisna obvestila in A/B testiranje, znotraj istega okolja.

Ključne značilnosti:

Analitika izdelkov za splet, mobilne naprave in namizja
Lijaki, zadrževanje in kohorte
Sledenje padcem in napakam
Profili uporabnikov in analiza poti
Možnosti lokalne in podjetniške namestitve

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki potrebujejo močnejši nadzor nad podatki
Ekipe v panogah, ki so občutljive na zasebnost
Izdelki, ki zahtevajo lokalno analitiko
Podjetja, ki združujejo analitiko z orodji za angažiranost

Kontaktni podatki:

Spletna stran: countly.com
LinkedIn: linkedin.com/company/countly

11. Fullstory

Fullstory združuje analizo izdelkov s podrobnim ponavljanjem sej in vedenjskimi vpogledi. Samodejno zajemajo interakcije uporabnikov v digitalnih lastnostih brez ročnega označevanja.

Namesto da ločujejo kvalitativne in kvantitativne podatke, jih povezujejo. Kazalniki sentimenta, besni kliki in kazalniki trenja pomagajo izpostaviti težave uporabnosti, preden postanejo odstopanja. Za zagonska podjetja, ki se osredotočajo na digitalno izkušnjo, lahko ta pristop poenostavi odpravljanje napak in izboljšanje funkcij, ne da bi dodali več orodij.

Ključne značilnosti:

Samodejno zajemanje interakcij uporabnikov
Ponavljanje sej, povezano z metrikami
Lijaki in analiza zadrževanja
Mapiranje poti
Kazalniki sentimenta in trenja

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki izboljšujejo digitalno izkušnjo
Ekipe za izdelke, ki analizirajo vedenje uporabnikov
Ekipe, ki povezujejo metrike s ponavljanjem sej
Podjetja, ki spremljajo trenje uporabniške izkušnje

Kontaktni podatki:

Spletna stran: fullstory.com
Twitter: x.com/fullstory
LinkedIn: linkedin.com/company/fullstory

12. Flurry

Flurry ponuja analitiko mobilnih aplikacij z sledenjem dogodkov, lijaki, segmentacijo in vpogledi v občinstvo. Osredotočajo se na pomoč ekipam pri razumevanju, kako uporabniki sodelujejo z mobilnimi aplikacijami v sejah, funkcijah in različicah.

Njihova platforma vključuje poti uporabnikov, segmentacijo po demografskih podatkih ali vedenju ter analizo lijakov za prepoznavanje točk odstopanja. Podatke je mogoče izvoziti ali dostopati preko API-jev, kar ekipam omogoča nadzor nad tem, kako se vpogledi uporabljajo. Za zagonska podjetja, ki gradijo mobilne izdelke, Flurry ponuja preprost analitični sloj, osredotočen na angažiranost aplikacije.

Ključne značilnosti:

Sledenje dogodkom v mobilnih aplikacijah
Analiza lijakov in poti
Segmentacija občinstva
Sledenje dogodkom po meri
Možnosti API-ja in izvoza podatkov

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki temeljijo na mobilnih napravah
Ekipe, ki sledijo angažiranosti v aplikaciji
Izdelki, ki optimizirajo sprejetje funkcij
Podjetja, ki potrebujejo brezplačno mobilno analitiko

Kontaktni podatki:

Spletna stran: flurry.com
Facebook: facebook.com/FlurryMobile
Twitter: x.com/FlurryMobile
LinkedIn: linkedin.com/company/flurryanalytics

13. CleverTap

CleverTap je platforma za podatke o strankah in analitiko, zgrajena okoli združevanja informacij o uporabnikih iz spletnih, mobilnih aplikacij, sistemov CRM in drugih virov. Osredotočajo se na ustvarjanje celovitega pogleda na stranke, združevanje vedenjskih podatkov z orodji za angažiranost. Analitične funkcije vključujejo kohorte, lijake, trende, segmentacijo in sledenje uspešnosti kampanj, vse povezano s procesiranjem podatkov v realnem času.

Namesto da bi delovali le kot orodje za poročanje, povezujejo analitiko s sporočili in personalizacijo. Ekipe lahko ustvarjajo mikrosegmente na podlagi vedenja, predvidijo rezultate angažiranosti z modeli AI in lansirajo kampanje neposredno iz istega sistema.

Ključne značilnosti:

Enotni podatki o strankah iz več virov
Kohorte, lijaki in analiza trendov
Segmentacija v realnem času
Napovedi angažiranosti, ki temeljijo na AI
Integrirana orodja za kampanje in sporočila

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, osredotočena na angažiranost uporabnikov
Ekipe, ki združujejo analitiko s trženjsko avtomatizacijo
Naročniški ali e-trgovinski izdelki
Podjetja, ki gradijo segmente, ki temeljijo na vedenju

Kontaktni podatki:

Spletna stran: clevertap.com
Facebook: facebook.com/clevertap
Twitter: x.com/clevertap
LinkedIn: linkedin.com/company/clevertap
Instagram: instagram.com/clevertapofficial
Naslov: 535 Mission St, Unit 1624, San Francisco, CA 94105, ZDA

14. Metabase

Metabase je odprtokodno orodje za analitiko in poslovno inteligenco, ki se neposredno povezuje z bazami podatkov in podatkovnimi skladišči. Omogočajo ekipam, da poizvedujejo podatke z vizualnim graditeljem, SQL urejevalnikom ali vprašanji v naravnem jeziku preko funkcij AI. Nadzorne plošče in poročila je mogoče hitro ustvariti in deliti interno ali jih vdelati v izdelke, namenjene strankam.

Namesto da bi sami zajemali dogodke, delujejo kot plast poizvedovanja in vizualizacije nad obstoječimi podatki. Ekipe lahko definirajo zaupanja vredne metrike, upravljajo dovoljenja in nadzorujejo dostop do podatkov. Za zagonska podjetja s strukturiranimi bazami podatkov in omejenimi viri analitičnega inženiringa lahko Metabase zagotovi poročanje brez velikih režijskih stroškov.

Ključne značilnosti:

Odprtokodna analitična platforma
Vizualni graditelj poizvedb in SQL urejevalnik
Poizvedovanje v naravnem jeziku s pomočjo AI
Vdelne nadzorne plošče
Integracije z bazami podatkov in skladišči

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja s strukturiranimi nastavitvami baz podatkov
Ekipe za podatke in izdelke, ki potrebujejo samopostrežno poročanje
SaaS izdelki, ki vdelujejo analitiko v svoje aplikacije
Ekipe, ki dajejo prednost odprtokodnim orodjem

Kontaktni podatki:

Spletna stran: metabase.com
Twitter: x.com/metabase
LinkedIn: linkedin.com/company/metabase

15. Woopra

Woopra se osredotoča na analizo poti strank skozi produktne, trženjske, prodajne in podporne stične točke. Sledijo vedenju uporabnikov v spletnih mestih, aplikacijah, e-poštnih sporočilih in povezanih orodjih, nato pa te podatke združijo v profile na ravni posameznika. Ekipe lahko analizirajo poti, lijake, zadrževanje, segmentacijo in uporabo funkcij, ne da bi preklapljale med sistemi.

Namesto da bi analizo omejili na agregirane grafikone, platforma omogoča prikaze posameznih uporabnikov v realnem času in zgodovinsko vedenje. Vgrajene avtomatizacije lahko sprožijo dejanja, kot so e-poštna sporočila ali notranja opozorila, na podlagi dejavnosti uporabnikov. Za zagonska podjetja, ki poskušajo razumeti, kako se pridobivanje, vključevanje in zadrževanje povezujejo, ta nastavitev pomaga povezati vedenje uporabnikov z dejanskimi dejanji.

Ključne značilnosti:

Sledenje poti med kanali
Profili posameznih uporabnikov s posodobitvami v realnem času
Lijaki, kohorte in analiza zadrževanja
Sprožilci in avtomatizacije, ki temeljijo na vedenju

Za koga je najbolj primerno:

SaaS zagonska podjetja, ki sledijo celotnim potem strank
Ekipe, ki usklajujejo podatke o izdelkih in trženju
Podjetja, ki potrebujejo vidnost uporabnikov v realnem času
Ekipe za rast, ki izvajajo dejanja, ki temeljijo na vedenju

Kontaktni podatki:

Spletna stran: woopra.com
E-pošta: elie@woopra.com
Facebook: facebook.com/woopra
Twitter: x.com/Woopra
LinkedIn: linkedin.com/company/woopra-inc-
Naslov: 2261 Market Street STE 22661, San Francisco, CA 94114

16. Datadog Product Analytics

Datadog Product Analytics povezuje produktne metrike s podatki o uspešnosti in opazljivosti znotraj ene platforme. Sledi potem uporabnikov, lijakom, konverzijam in zadrževanju, hkrati pa te vpoglede povezuje s signali uspešnosti sprednjega in zunanjega dela.

Namesto da bi produktne podatke ločevali od inženirskih podatkov, platforma oboje ohranja v istem okolju. Sankeyjevi diagrami, zemljevidi toplote in analiza kohort pomagajo preslikati vedenje med funkcijami. Datadog uporablja svoj obstoječi SDK za RUM in integracije produktne analitike, vendar produktna analitika pogosto zahteva dodatno nastavitev poleg osnovnega SDK-ja za opazljivost.

Ključne značilnosti:

Analiza lijakov in poti
Ponavljanje sej in zemljevidi toplote
Sledenje kohort in zadrževanja
Integracija z nadzorom uspešnosti
Enotni SDK za analitiko in RUM

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja z ekipami, ki temeljijo na inženiringu
Izdelki, kjer uspešnost vpliva na konverzijo
SaaS platforme s spletnimi in mobilnimi aplikacijami
Ekipe, ki že uporabljajo orodja za opazljivost

Kontaktni podatki:

Spletna stran: datadoghq.com
App Store: apps.apple.com/us/app/datadog/id1391380318
Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app
E-pošta: info@datadoghq.com
Twitter: x.com/datadoghq
LinkedIn: linkedin.com/company/datadog
Instagram: instagram.com/datadoghq
Naslov: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 ZDA
Telefon: 866 329-4466

17. Triple Whale

Triple Whale se osredotoča na povezovanje produktne analitike s tržnimi, e-trgovinskimi in operativnimi podatki. Centralizira vpoglede glede pridobivanja, konverzije, zadrževanja, uspešnosti izdelkov in zalog. Priporočila, sledenje kohort in analiza poti izdelkov se nahajajo ob dobičku in operativnih pogledih.

Platforma je strukturirana tako, da ustanoviteljem in ekipam za rast omogoča celovit pregled uspešnosti podjetja, ne le vedenja uporabnikov v aplikaciji. Lijaki konverzije na spletnih mestih, analiza ustvarjalnosti in sledenje življenjski vrednosti strank so združeni na eni nadzorni plošči. Za zagonska podjetja v e-trgovini ta pristop povezuje podatke o izdelkih neposredno s prihodki in tržnimi izdatki.

Ključne značilnosti:

Analiza priporočil in tržnega miksa
Sledenje konverzijam in lijakom
VPogledi kohort in zadrževanja
Analitika na ravni izdelka in SKU-ja
Operativne in dobičkonosne metrike

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja v e-trgovini
Ekipe za rast, ki jih vodijo ustanovitelji
Blagovne znamke, ki upravljajo plačano pridobivanje
Ekipe, ki skupaj sledijo izdelkom in prihodkom

Kontaktni podatki:

Spletna stran: triplewhale.com
App Store: apps.apple.com/us/app/triplewhale/id1511861727
Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.triplewhale.android.v2
Twitter: x.com/triplewhale
LinkedIn: linkedin.com/company/triple-whale

18. Statsig

Statsig združuje analizo izdelkov, eksperimentiranje in upravljanje funkcij v eni platformi. Povezuje zastave funkcij in A/B teste neposredno s produktnimi metrikami, tako da je vsaka izdaja mogoče izmeriti glede na vedenje uporabnikov in poslovni vpliv. Ponavljanje sej in analitična orodja pomagajo raziskati, kaj se je spremenilo po zagonu funkcije.

Sistem vključuje sledenje dogodkov, segmentacijo uporabnikov, nadzorne plošče in integracije skladišč. Namesto da bi eksperimentiranje obravnavali ločeno od analitike, platforma združuje eksperimente, metrike in konfiguracijo. Za zagonska podjetja, ki gradijo hitro in pogosto testirajo, ta nastavitev podpira merjenje vpliva brez močnega zanašanja na ročno analizo.

Ključne značilnosti:

Integrirano eksperimentiranje in analitika
Zastave funkcij, povezane s produktnimi metrikami
Ponavljanje sej in sledenje dogodkov
Segmentacija uporabnikov in nadzorne plošče
Integracije, ki temeljijo na skladišču

Za koga je najbolj primerno:

Zagonska podjetja, ki izvajajo pogoste eksperimente
Ekipe za izdelke, ki izdajajo za zastavami funkcij
SaaS podjetja z iterativnimi izdajami
Podatkovne ekipe, ki združujejo analitična orodja

Kontaktni podatki:

Spletna stran: statsig.com
Facebook: facebook.com/Statsig
Twitter: x.com/statsig
LinkedIn: linkedin.com/company/statsig
Instagram: instagram.com/statsig_hq

Zaključek

Produktna analitika ni o več nadzornih plošč. Gre za poznavanje tega, kaj dejansko spreminja vedenje uporabnikov. Za zagonska podjetja je pravo orodje običajno odvisno od tega, kje je ozko grlo – pridobivanje, aktivacija, zadrževanje, uspešnost ali eksperimentiranje. Nekatere ekipe potrebujejo globoko sledenje poti. Druge bolj zanimajo eksperimenti in izdaje funkcij. Ni enotne nastavitve, ki bi ustrezala vsem.

Pomembnejša je jasnost. Orodje bi moralo pomagati odgovoriti na resnična vprašanja o izdelku, ne da bi dodajalo zapletenost ali upočasnjevalo ekipo. Podjetja v zgodnji fazi se hitro premikajo, analitika pa mora slediti. Najboljša orodja za analizo izdelkov za zagonska podjetja so tista, ki olajšajo odločanje, kaj graditi naprej in kaj popraviti zdaj.