AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน
มูลค่าของเครดิต GPU ฟรีสำหรับการ Inference เป็นเท่าใด
ทีมที่ให้บริการโมเดลของตนเองมักจะสามารถรวบรวมเครดิตการประมวลผลสำหรับการ Inference จากผู้ให้บริการหลายรายพร้อมกัน โดยมีเงินช่วยเหลือที่ติดตามมีมูลค่าตั้งแต่ 500 ดอลลาร์สำหรับผู้ที่สมัครทันที ไปจนถึงหลักแสนสำหรับผู้ให้บริการระดับสูง
การพิจารณาที่มีประโยชน์ไม่ใช่ "ผู้ให้บริการรายใดให้มากที่สุด" แต่เป็น "ส่วนใดของใบแจ้งหนี้ที่แต่ละรายจะชำระ" ค่าใช้จ่ายสำหรับการ Inference จะแบ่งออกเป็นสามใบแจ้งหนี้ที่แยกจากกัน ได้แก่ ชั่วโมง GPU เอง แพลตฟอร์มที่จัดกำหนดการและปรับขนาดอัตโนมัติ และ API โทเค็นที่คุณใช้เป็นตัวสำรองเมื่อโมเดลของคุณไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะสม ผู้ก่อตั้งส่วนใหญ่สมัครโปรแกรมเดียว ได้รับการอนุมัติ และยังคงมีค่าใช้จ่ายสองในสามที่ยังไม่ครอบคลุม
AI Perks ติดตาม เครดิตมูลค่า 7.7 ล้านดอลลาร์ จาก 194 บริษัท คุณสมบัติสำหรับโปรแกรมการประมวลผลจะขึ้นอยู่กับระยะและเงินทุน และรายละเอียดเหล่านั้นจะอยู่ในหน้าโปรแกรมแต่ละหน้าแทนที่จะเป็นในโพสต์บล็อก
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Lovable Up to $150
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
ผู้ให้บริการที่ควรเปรียบเทียบ
ผู้ให้บริการห้าประเภทจะแจกจ่ายการประมวลผลสำหรับการ Inference และผู้ให้บริการเหล่านี้เป็นส่วนเสริมมากกว่าจะเป็นสิ่งทดแทนกัน
| ผู้ให้บริการ | เครดิตใช้ซื้ออะไร | มูลค่าเครดิตที่ติดตาม |
|---|---|---|
| Modal | คอนเทนเนอร์ GPU แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ คิดค่าบริการเป็นวินาที | สูงสุด 50,000 ดอลลาร์ |
| Together AI | การ Inference ที่โฮสต์บนโมเดลน้ำหนักแบบเปิด | 25 ถึง 50 ดอลลาร์เมื่อสมัครใช้งาน สูงสุด 50,000 ดอลลาร์ผ่านการติดตามสำหรับสตาร์ทอัพ |
| Nvidia | การเข้าถึง GPU พร้อมส่วนลดคลาวด์ที่ให้บริการโดยตรง | สูงสุด 15,000 ดอลลาร์ พร้อมเงื่อนไขส่วนลด |
| IO.net | คลัสเตอร์ GPU แบบกระจายศูนย์ และจุดสิ้นสุดโมเดลแบบเปิด | 5,000 ดอลลาร์ |
| Replicate | การ Inference ต่อวินาที จากแคตตาล็อกโมเดลแบบเปิดขนาดใหญ่ | 500 ดอลลาร์ ไม่ต้องใช้บัตร |
| AWS | อินสแตนซ์ EC2 GPU และอินสแตนซ์แบบกำหนดเอง พร้อม API โมเดลที่มีการจัดการ | สูงสุดหลักแสน ไปจนถึง 300,000 ดอลลาร์สำหรับแทร็กแบบกำหนดเอง |
| Google Cloud และ Azure | จุดสิ้นสุดที่มีการจัดการ และความจุตัวเร่งที่จองไว้ | ห้าถึงหกหลัก ขึ้นอยู่กับระยะ |
มีสองสิ่งที่น่าสนใจจากตารางนั้น ประการแรก เงินช่วยเหลือทันทีที่ส่วนล่างของช่วงมีค่าใช้จ่ายในการรับและเป็นวิธีที่ถูกต้องในการวัดประสิทธิภาพก่อนที่คุณจะตกลงกับใครก็ตาม ประการที่สอง ตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดจะเชื่อมโยงกับผู้ให้บริการที่มีแพลตฟอร์มที่ออกจากได้ยากที่สุด ซึ่งไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เงื่อนไขปัจจุบันสำหรับแต่ละรายการอยู่ที่ getaiperks.com
ค่าใช้จ่ายจริงของการประมวลผลสำหรับการ Inference เมื่อใช้งานในปริมาณมาก
ต้นทุนการ Inference ถูกควบคุมโดยการใช้ประโยชน์จาก GPU ไม่ใช่โดยอัตราต่อชั่วโมงในหน้าการกำหนดราคา คุณเช่าการ์ดทั้งหมด และการ์ดจะทำงานหรือไม่ได้ใช้งาน
ข้อเท็จจริงเพียงข้อเดียวนี้อธิบายใบแจ้งหนี้ที่น่าประหลาดใจส่วนใหญ่ โมเดลที่ให้บริการ 40 คำขอต่อวินาทีบน H100 มีค่าใช้จ่ายเท่ากับโมเดลเดียวกันที่ให้บริการสี่คำขอต่อชั่วโมง ดังนั้นต้นทุนต่อโทเค็นหนึ่งพันรายการของคุณอาจแกว่งไปหนึ่งลำดับของขนาดโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ให้บริการ
คุณสมบัติสามประการของเส้นโค้งต้นทุนมีความสำคัญเมื่อคุณตัดสินใจว่าเงินช่วยเหลือเครดิตจะยืดออกไปได้นานแค่ไหน:
การจัดกลุ่ม (Batching) เป็นคันโยกที่ใหญ่ที่สุดที่คุณควบคุม การสร้างโทเค็นจะจำกัดด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำ ดังนั้น GPU ที่ให้บริการคำขอเดียวจะสูญเสียปริมาณงานส่วนใหญ่ไป การจัดกลุ่มต่อเนื่องในสแต็กการให้บริการที่ทันสมัยจะเพิ่มโทเค็นต่อชั่วโมง GPU อย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ต้องแตะต้องคุณภาพของโมเดล
การเริ่มต้นจากความเย็น (Cold starts) คือภาษีสำหรับบริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ การโหลดน้ำหนักเข้าสู่หน่วยความจำ GPU ใช้เวลาจริง และสำหรับปริมาณงานที่ผันผวน คุณอาจใช้เครดิตมากกว่าในการโหลดโมเดลมากกว่าการสร้าง การรักษาคอนเทนเนอร์ให้พร้อมใช้งานจะแก้ไขความหน่วงและทำลายเศรษฐศาสตร์ที่ทำให้บริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์น่าสนใจ
การไม่ได้ใช้งาน (Idle) คือภาษีสำหรับความจุที่จองไว้ GPU ที่จองไว้ซึ่งมีวงจรการทำงาน 15% จะมีราคาสูงกว่าต่อโทเค็นประมาณเจ็ดเท่าเมื่อเทียบกับการ์ดเดียวกันที่ 100% การเข้าชมส่วนใหญ่ก่อนช่วงเวลาที่เหมาะสมกับตลาด (pre-product-market-fit) จะมีวงจรการทำงานในช่วงนั้น
ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริง: เครดิตจะยืดออกไปได้ไกลที่สุดในงานที่รอคิวและจัดกลุ่ม และระเหยเร็วที่สุดบนจุดสิ้นสุดที่พร้อมใช้งานตลอดเวลาและมีการเข้าชมต่ำ สิ่งใดก็ตามที่คุณสามารถย้ายจากการทำงานแบบเรียลไทม์ไปเป็นแบบอะซิงโครนัสจะเพิ่มระยะเวลาที่เงินช่วยเหลือของคุณซื้อให้คุณเป็นสองเท่า
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Lovable Up to $150
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
จุดสิ้นสุดแบบไร้เซิร์ฟเวอร์, GPU ที่เช่า, หรือ API โทเค็น?
เลือตามวงจรการทำงาน ไม่ใช่ตามความเร็วในการวัดประสิทธิภาพ การเข้าชมที่ผันผวนและคาดเดาไม่ได้ต้องการบริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ การเข้าชมปริมาณมากอย่างต่อเนื่องต้องการ GPU ที่จองไว้ และสิ่งใดก็ตามที่คุณยังไม่ได้ตรวจสอบต้องการ API แบบต่อโทเค็น
แพลตฟอร์มแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ให้การปรับขนาดอัตโนมัติ การคิดค่าบริการเป็นวินาที และไม่มีค่าใช้จ่ายเมื่อไม่ได้ใช้งาน โดยมีราคาของการเริ่มต้นจากความเย็นและการควบคุมสแต็กการให้บริการน้อยลง การเช่า GPU ดิบจากตลาดหรือผู้ให้บริการระดับสูงให้ต้นทุนต่อโทเค็นที่ต่ำที่สุดเมื่อใช้งานในระดับสูงและการควบคุมเครื่องมือ Inference ของคุณอย่างสมบูรณ์ โดยมีราคาของการวางแผนความจุที่คุณอาจยังไม่ต้องทำ การโฮสต์ API โมเดลแบบเปิดช่วยขจัด GPU ออกจากแบบจำลองความคิดของคุณโดยสิ้นเชิงและคิดค่าบริการต่อโทเค็น ซึ่งเป็นวิธีที่ถูกที่สุดในการผิดพลาดเกี่ยวกับโมเดลที่คุณต้องการ
ลำดับที่ทีมส่วนใหญ่ควรดำเนินการจริงๆ คือ: API โทเค็นในขณะที่คุณยังคงเลือกโมเดล บริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์เมื่อคุณมีการเข้าชมแต่ไม่มีรูปแบบ ความจุที่จองไว้ก็ต่อเมื่อการใช้งานสูงพอที่จะเอาชนะได้ เครดิตสามารถให้ทุนสนับสนุนทั้งสามขั้นตอน ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งสำหรับการถือครองเงินช่วยเหลือหลายรายการแทนที่จะเป็นรายการเดียว AI Perks แสดงรายการโปรแกรมตามหมวดหมู่ เพื่อให้คุณเห็นว่าแต่ละรายการครอบคลุมส่วนใด
ความแตกต่างของโปรแกรม Inference ในด้านความยุ่งยาก
มูลค่าเงินและอุปสรรคจะเคลื่อนไหวไปด้วยกัน โปรแกรมการประมวลผลที่ใหญ่ที่สุดจะช้าที่สุดในการตรวจสอบและเรียกร้องมากที่สุดเกี่ยวกับการเข้าชม ในขณะที่โปรแกรมที่เล็กที่สุดจะเชื่อมโยงกับบัญชีใหม่โดยไม่มีการตรวจสอบเลย
มองเห็นอุปสรรคสามระดับในหมวดหมู่นี้:
เงินช่วยเหลือทันที เครดิตระดับการสมัครใช้งานที่ Replicate และ Together AI ไม่ต้องมีการตรวจสอบใดๆ มูลค่าที่แท้จริงมีน้อยกว่าตัวเลขเงินดอลลาร์ แต่เป็นสิ่งที่ปลดล็อก: ต้นทุนที่แท้จริงต่อโทเค็นหนึ่งพันรายการสำหรับปริมาณงานของคุณเอง ซึ่งเป็นปัจจัยที่แข็งแกร่งกว่ามากในการตัดสินใจในภายหลังทั้งหมด มากกว่าการประมาณการ
แพลตฟอร์ม GPU เฉพาะทาง Modal, Nvidia และ IO.net อยู่ในระดับกลาง การตรวจสอบจะเบากว่าผู้ให้บริการระดับสูง และเครดิตจะถูกจำกัดไว้สำหรับการประมวลผลมากกว่าบัญชีคลาวด์ทั้งหมด
เส้นทางของผู้ให้บริการระดับสูง โปรแกรมมูลค่าหกหลักมาพร้อมกับเงื่อนไขมากที่สุดและการตรวจสอบที่หนักที่สุด และสันนิษฐานว่ามีปริมาณงานอยู่แล้ว วิธีที่พบบ่อยที่สุดที่ผู้ก่อตั้งใช้เงินช่วยเหลือที่ใหญ่ที่สุดที่มีให้คือการได้รับก่อนที่จะมีการเข้าชมเพื่อใช้จ่ายกับมัน
เกณฑ์การอนุมัติแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละโปรแกรม ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมกลุ่มเงินช่วยเหลือจึงมีพฤติกรรมแตกต่างจากรายการเดียวอย่างมาก คุณสมบัติขึ้นอยู่กับระยะ เงินทุน และบางครั้งขึ้นอยู่กับว่าคุณเชื่อมต่อกับตัวเร่งความเร็วหรือนักลงทุนรายใด และข้อกำหนดเหล่านั้นเป็นต่อโปรแกรมและเปลี่ยนแปลงบ่อย พวกมันจะถูกติดตามที่ getaiperks.com แทนที่จะเผยแพร่ที่นี่
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Lovable Up to $150
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
สิ่งที่ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับเครดิตสำหรับการ Inference
ข้อผิดพลาดที่แพงที่สุดคือการปฏิบัติต่อเงินช่วยเหลือเครดิตว่าเป็นระยะเวลาการทำงานแทนที่จะเป็นส่วนลดสำหรับปริมาณงานที่คุณได้ตรวจสอบแล้ว
ข้อผิดพลาดห้าประการที่เกิดขึ้นซ้ำๆ:
สับสนระหว่างเครดิตโทเค็นกับเครดิต GPU เงินช่วยเหลือจากผู้ให้บริการโมเดลแนวหน้าจะจ่ายค่าโทร API เครดิต GPU จะจ่ายสำหรับฮาร์ดแวร์ที่คุณจัดกำหนดการเอง หากผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณคือการโทรไปยังโมเดลแนวหน้าที่โฮสต์อยู่ เครดิต GPU จะแก้ไขใบแจ้งหนี้ที่คุณไม่มี
ละเลยทุกสิ่งที่นอกเหนือจาก GPU พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับน้ำหนัก, การรับส่งข้อมูลขาออก, โหลดบาลานเซอร์ และระนาบควบคุมมักจะเป็น 10 ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ของใบแจ้งหนี้สำหรับการ Inference และเครดิตไม่ได้ครอบคลุมทั้งหมดเสมอไป
การปรับโมเดลให้เหมาะสมก่อนสแต็กการให้บริการ ทีมทำการควอนไทซ์และกลั่นก่อนที่จะเปิดการจัดกลุ่มต่อเนื่อง ซึ่งเป็นชัยชนะที่เล็กกว่าสำหรับวิศวกรรมที่มากขึ้นอย่างมาก
การสร้างสำหรับผู้ให้บริการที่มีเครดิตหมดอายุ โค้ดการให้บริการแบบกำหนดเองที่เขียนกับออบเจกต์ของแพลตฟอร์มเดียวจะเปลี่ยนเงินช่วยเหลือที่จำกัดให้กลายเป็นโครงการย้าย หากเป็นไปได้ ให้คงอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI ไว้
การสมัครเพียงครั้งเดียว สิ่งเหล่านี้ไม่ถือว่าเป็นสิ่งที่แยกออกจากกัน เครดิตการประมวลผล เครดิตโมเดล และเครดิตโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเป็นใบแจ้งหนี้ที่แยกจากกัน และผู้ก่อตั้งที่ได้รับทุนสนับสนุนตลอดทั้งปีจะถือครองเงินช่วยเหลือขนาดกลางหลายรายการแทนที่จะเป็นรายการใหญ่เพียงรายการเดียว มุมมองการรวมกันนี้คือเหตุผลทั้งหมดที่ AI Perks มีอยู่
คำถามที่พบบ่อย
ผู้ให้บริการรายใดให้เครดิต GPU ฟรีสำหรับการ Inference มากที่สุด?
ผู้ให้บริการระดับสูงให้เงินช่วยเหลือที่ใหญ่ที่สุด โดยมีมูลค่าที่ติดตามสูงสุดถึงหลักแสนสำหรับแทร็กแบบกำหนดเอง ในขณะที่แพลตฟอร์มเฉพาะทางอย่าง Modal สูงสุดที่ 50,000 ดอลลาร์ ตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่มักจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุด เนื่องจากโปรแกรมเหล่านั้นตรวจสอบช้าและสันนิษฐานว่ามีปริมาณงานอยู่แล้ว จำนวนปัจจุบันต่อผู้ให้บริการจะถูกติดตามที่ getaiperks.com
ฉันสามารถรวมเครดิต GPU จากผู้ให้บริการหลายรายได้หรือไม่?
ได้ และทีมส่วนใหญ่ที่ได้รับทุนสนับสนุนก็ทำเช่นนั้น เครดิตการประมวลผล เครดิตโมเดลที่โฮสต์ และเครดิตโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเป็นใบแจ้งหนี้ที่แยกจากกัน ดังนั้นการถือครองแต่ละรายการจะครอบคลุมต้นทุนจริงของผลิตภัณฑ์ AI มากกว่าเงินช่วยเหลือขนาดใหญ่เพียงรายการเดียว การผสมผสานที่เข้ากันได้ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของโปรแกรม ซึ่งแสดงรายการต่อโปรแกรมที่ getaiperks.com
ฉันจำเป็นต้องมีเงินทุนเพื่อรับเครดิต GPU ฟรีสำหรับการ Inference หรือไม่?
ไม่เสมอไป เงินช่วยเหลือบางส่วนเป็นแบบทันทีและเชื่อมโยงกับบัญชีใหม่โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบใดๆ ในขณะที่โปรแกรมที่ใหญ่กว่าจะพิจารณาระยะ เงินทุน และบางครั้งการเชื่อมต่อกับตัวเร่งความเร็วหรือนักลงทุน เกณฑ์จะแตกต่างกันไปตามผู้ให้บริการและเปลี่ยนแปลงบ่อย ดังนั้น โปรดตรวจสอบข้อกำหนดปัจจุบันต่อโปรแกรมแทนที่จะสันนิษฐาน
เครดิตสำหรับการ Inference ฟรีใช้งานได้นานแค่ไหน?
มันขึ้นอยู่กับวงจรการทำงานของคุณมากกว่าตัวเลขเงินดอลลาร์ เงินช่วยเหลือเดียวกันสามารถครอบคลุมการ Inference แบบจัดกลุ่มที่รอคิวเป็นเวลาหลายเดือน หรือจุดสิ้นสุดที่พร้อมใช้งานตลอดเวลาที่ให้บริการปริมาณการเข้าชมเล็กน้อยเป็นเวลาสองสามสัปดาห์ แบบจำลองต้นทุนของคุณต่อโทเค็นหนึ่งพันรายการที่การใช้งานจริงของคุณก่อนที่จะสันนิษฐานว่าเงินช่วยเหลือเท่ากับระยะเวลาการทำงาน
เครดิต GPU ดีกว่าระดับฟรีจาก API สำหรับ Inference หรือไม่?
พวกมันตอบคำถามที่แตกต่างกัน ระดับฟรีที่มีขีดจำกัดโทเค็นต่อนาทีเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประเมินโมเดลและสร้างต้นแบบ เครดิต GPU มีความสำคัญเมื่อคุณให้บริการน้ำหนักของคุณเองและใบแจ้งหนี้เป็นค่าฮาร์ดแวร์มากกว่าการเรียก API ทีมส่วนใหญ่ต้องการทั้งสองอย่าง ในช่วงเวลาที่ต่างกันของปีเดียวกัน
ฉันควรวัดประสิทธิภาพอะไรก่อนที่จะใช้เงินช่วยเหลือจำนวนมาก?
ต้นทุนต่อโทเค็นหนึ่งพันรายการที่ขนาดกลุ่มและการใช้งานจริงของคุณ เวลาเริ่มต้นจากความเย็นบนโมเดลที่สมจริง และความหน่วงท้ายภายใต้การใช้งานหนัก ตัวเลขสามตัวนี้จะตัดสินว่าบริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์หรือความจุที่จองไว้ชนะสำหรับคุณ และการวัดผลเหล่านี้มีราคาถูกโดยใช้เงินช่วยเหลือการสมัครใช้งานทันที ก่อนที่จะผูกโปรแกรมขนาดใหญ่
สมัครรับข้อมูลที่ getaiperks.com →
ให้บริการโทเค็น ให้คนอื่นจ่ายค่าชั่วโมง GPU
