AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน
มูลค่าเครดิตฟรีของ IO.net มีมูลค่าเท่าใด
IO.net เสนอเครดิตฟรีมูลค่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับคลาวด์ GPU แบบกระจายศูนย์ ซึ่งเป็นเครือข่ายที่รวมฮาร์ดแวร์ที่ไม่ได้ใช้งานจากศูนย์ข้อมูลอิสระ การขุด และคลัสเตอร์ส่วนตัว แทนที่จะเป็นเจ้าของกองยานพาหนะของตนเอง
มูลค่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ นั้นไม่เหมือนกับเครดิตของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscaler) มูลค่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ เนื่องจากอุปทานพื้นฐานถูกรวมจากผู้ให้บริการที่แข่งขันกันเพื่อเติมเต็มกำลังการผลิตที่ไม่ได้ใช้งาน โดยทั่วไปแล้วเครดิต 1 ดอลลาร์สหรัฐฯ จะสามารถซื้อชั่วโมง GPU ได้มากกว่าบนคลาวด์แบบกระจายศูนย์นี้ มากกว่าบนคลาวด์ของผู้ให้บริการรายแรก จำนวนที่มากกว่านั้นขึ้นอยู่กับประเภทการ์ดที่มีความจุว่างในวันที่คุณเปิดใช้งานคลัสเตอร์
AI Perks ติดตามเงื่อนไขปัจจุบันพร้อมกับ เครดิตมูลค่า 7.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ใน 194 บริษัท คุณสมบัติสำหรับโปรแกรมการประมวลผลขึ้นอยู่กับระยะของการพัฒนาและการระดมทุน โดยรายละเอียดเหล่านั้นจะอยู่ในหน้าโปรแกรมแทนที่จะเป็นโพสต์บล็อก
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Lovable Up to $150
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
IO.net คืออะไร และใครต้องการใช้จริง
IO.net คือคลาวด์ GPU แบบกระจายศูนย์: ชั้นการรวมระบบที่รวบรวมคลัสเตอร์จากเจ้าของ GPU อิสระจำนวนมากตามความต้องการ พร้อมด้วย API การอนุมานที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่ทำงานบนความจุนั้น
สองผลิตภัณฑ์ที่สำคัญสำหรับผู้ก่อตั้ง:
- IO Cloud ให้เช่าคลัสเตอร์ GPU เป็นรายชั่วโมง คุณเลือกรุ่นการ์ดและจำนวนโหนด จากนั้นเครือข่ายจะรวบรวมความจุจากผู้ให้บริการในตำแหน่งต่างๆ
- IO Intelligence คือจุดปลายสำหรับการอนุมานโมเดลน้ำหนักเปิด (open-weight models) เช่น Llama, DeepSeek และ Qwen มันใช้สัญญา API ของ OpenAI ดังนั้นการย้ายเวิร์กโหลดไปยังระบบนี้จะเปลี่ยนแค่ URL พื้นฐานและคีย์ แทนที่จะเป็นการเขียนโปรแกรมใหม่
ประเภทนี้มีอยู่เพราะอุปทาน GPU มีความไม่สม่ำเสมอ ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ขายความจุแบบจองที่เหมาะกับลูกค้าขนาดใหญ่ที่คาดการณ์ได้ ในขณะที่ทีมงานในระยะเริ่มต้นต้องการ GPU แปดตัวเป็นเวลาสิบเอ็ดชั่วโมงในวันพฤหัสบดี ตลาดจะจัดการกับความไม่ตรงกันนี้ และ IO.net จะทำการตลาดการประหยัดที่สำคัญเมื่อเทียบกับราคาตั้งต้นของคลาวด์ของผู้ให้บริการรายแรก ซึ่งเป็นข้อเรียกร้องที่ควรค่าแก่การทดสอบกับเวิร์กโหลดของคุณเอง แทนที่จะรับตามมูลค่าที่แสดง
ทีมที่ได้รับประโยชน์อย่างแท้จริงคือทีมที่ การอนุมานโมเดลน้ำหนักเปิด การปรับละเอียด (fine-tuning) การสร้างเวกเตอร์ (embeddings) หรือการสร้างข้อมูลแบบแบทช์ (batch generation) เป็นค่าใช้จ่ายหลัก หากผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณเป็นการเรียกใช้ API สำหรับโมเดลชั้นนำ ตลาด GPU จะแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายที่คุณไม่มี
ต้นทุน GPU มีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อขยายขนาด
ค่าใช้จ่าย GPU ไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นตามการใช้งาน มันจะก้าวกระโดด เพราะคุณเช่าการ์ดทั้งใบเป็นรายชั่วโมง และการ์ดใบนั้นจะยุ่งอยู่ตลอดเวลาหรือไม่ได้ใช้งาน ซึ่งหมายความว่าต้นทุนที่แท้จริงของคุณจะถูกกำหนดโดยการใช้ประโยชน์ (utilization) แทนที่จะเป็นอัตราต่อชั่วโมง
นี่คือสิ่งสำคัญที่สุดที่ควรทำความเข้าใจก่อนที่จะใช้เครดิต
| ระยะ | ตัวขับเคลื่อนต้นทุนหลัก | โหมดความล้มเหลวทั่วไป |
|---|---|---|
| ต้นแบบ | ไม่มี, ชั้นฟรีรองรับ | สันนิษฐานว่าราคาจะขยายเป็นเส้นตรง |
| ผู้ใช้กลุ่มแรก, การรับส่งข้อมูลแบบสุ่ม | เวลา GPU ที่ไม่ได้ใช้งานระหว่างการร้องขอ | การเปิดการ์ดไว้ตลอด 24/7 เพื่อรองรับการร้องขอไม่กี่ร้อยครั้งต่อวัน |
| ภาระงานคงที่ | ทรูพุตต่อชั่วโมง GPU | ไม่ได้ทำการแบทช์, ทำงานด้วยอัตราส่วนเพียงเศษเสี้ยวของทรูพุตที่ทำได้ |
| การขยายขนาด | ความจุที่จองไว้และการเชื่อมต่อระหว่างกัน | การจองความจุล่วงหน้าก่อนที่เวิร์กโหลดจะเสถียร |
สองแถวกลางคือจุดที่เครดิตจะหมดไปโดยไม่มีอะไรเหลือ ทีมที่ให้บริการ 400 คำขอต่อวันบน GPU ที่เปิดตลอดเวลาจะจ่ายเงินสำหรับเวลาที่ไม่ได้ใช้งานประมาณ 23.5 ชั่วโมง
ติดตามต้นทุนต่อหน่วยของผลผลิต, ไม่ใช่อัตราต่อชั่วโมง GPU ต้นทุนต่อโทเค็นล้านรายการ, ต่อรูปภาพ, ต่อรอบการปรับละเอียด และต่อเวกเตอร์หนึ่งพันรายการ คือตัวเลขที่จะอยู่รอดเมื่อเปลี่ยนผู้ให้บริการ อัตราต่อชั่วโมงไม่สามารถเปรียบเทียบกันได้ระหว่างผู้ให้บริการที่มีรุ่นการ์ดต่างกัน, พฤติกรรมการแบทช์ต่างกัน และเวลาคิวต่างกัน AI Perks ติดตามโปรแกรมการประมวลผลตามหมวดหมู่ด้วยเหตุผลที่ว่าผู้ให้บริการที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับว่าตัวเลขใดในรายการเหล่านี้เป็นค่าใช้จ่ายหลักของคุณ
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Lovable Up to $150
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
สิ่งที่ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับคลาวด์ GPU แบบกระจายศูนย์
ข้อผิดพลาดทั่วไปคือการปฏิบัติต่อเครือข่ายผู้ให้บริการอิสระแบบกระจายศูนย์ว่าเป็นตัวแทนทดแทนโดยตรงสำหรับคลัสเตอร์ของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscaler) ในภูมิภาคเดียว มันเป็นเครื่องจักรที่มีรูปร่างต่างกัน, ยอดเยี่ยมสำหรับเวิร์กโหลดบางประเภทและแย่มากสำหรับประเภทอื่น ๆ
| เวิร์กโหลด | ความเหมาะสม | เหตุผล |
|---|---|---|
| การอนุมานแบบแบทช์และเวกเตอร์ | ดีเยี่ยม | ขนานได้, เริ่มใหม่ได้, ทนต่อความหน่วง |
| การปรับละเอียดโมเดลน้ำหนักเปิดขนาดเล็กและขนาดกลาง | ดีเยี่ยม | พอดีกับโหนดเดียวหรือสองสามโหนด, บันทึกจุดตรวจสอบ (checkpoints) ได้อย่างสะอาด |
| คิวการสร้างภาพ, วิดีโอและเสียง | ดีเยี่ยม | ทรูพุตสำคัญกว่าความหน่วงท้าย (tail latency) มาก |
| การฝึกโมเดลขนาดใหญ่มากแบบหลายโหนด | ไม่ดี | ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่อระหว่างโหนดที่รวดเร็วและมี jitter ต่ำ |
| การให้บริการแบบเรียลไทม์ที่ต้องการความหน่วงต่ำ | ผสม | ภูมิศาสตร์โหนดและเส้นทางเครือข่ายแตกต่างกันไปตามการจัดสรร |
ยังมีอีกสามข้อผิดพลาดที่ควรกล่าวถึง
การไม่บันทึกจุดตรวจสอบ (checkpointing) บนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายและดำเนินการโดยอิสระ คุณควรออกแบบเผื่อการหยุดชะงัก งาน 12 ชั่วโมงที่ไม่มีจุดตรวจสอบคือ 12 ชั่วโมงที่คุณอาจต้องทำซ้ำสองครั้ง
การละเลยแรงโน้มถ่วงของข้อมูล (data gravity) การย้ายชุดข้อมูลขนาดใหญ่ไปยังที่ใดก็ตามที่คลัสเตอร์ตั้งอยู่ จากนั้นจึงดึงอาร์ติแฟกต์กลับมา เป็นต้นทุนจริงและเป็นความล่าช้าจริง เวิร์กโหลดที่ข้อมูลของมันอยู่ใกล้กับหน่วยประมวลผลจะได้รับประโยชน์; เวิร์กโหลดที่ย้ายเทราไบต์จะไม่เป็นเช่นนั้น
การสับสนระหว่างช่องทางการชำระเงินกับผลิตภัณฑ์ IO.net ชำระบัญชีบางส่วนผ่านโทเค็นบน Solana นั่นเป็นรายละเอียดการบัญชีเกี่ยวกับวิธีการจ่ายเงินให้ผู้ให้บริการ, ไม่ใช่เหตุผลในการนำเครือข่ายมาใช้หรือหลีกเลี่ยง ให้ตัดสินจากต้นทุนต่อหน่วยของผลผลิตและว่างานสำเร็จหรือไม่
เครดิต IO.net สามารถใช้ร่วมกับอะไรได้บ้าง
เครดิตการประมวลผลและเครดิตโมเดลเป็นใบแจ้งหนี้ที่แยกจากกัน เครดิตการประมวลผล GPU มูลค่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ครอบคลุมเฉพาะชั้นที่โค้ดและน้ำหนักของคุณเองทำงาน ซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นส่วนน้อยของฐานต้นทุนผลิตภัณฑ์ AI จริง
| ชั้นต้นทุน | สิ่งที่ครอบคลุม | ครอบคลุมโดยเครดิต IO.net |
|---|---|---|
| API โมเดลชั้นนำ | การเรียกใช้ Claude, GPT และ Gemini | ไม่ |
| การอนุมานโมเดลน้ำหนักเปิด | การให้บริการ Llama, Qwen และ DeepSeek | ใช่, ผ่าน IO Intelligence |
| การประมวลผล GPU | การฝึก, การปรับละเอียด, งานแบทช์ | ใช่, ผ่าน IO Cloud |
| การจัดเก็บและข้อมูล | การจัดเก็บวัตถุ (object storage), การค้นหาเวกเตอร์ (vector search), คลังข้อมูล (warehouse) | ไม่ |
| ชั้นแอปพลิเคชัน | การโฮสต์, การยืนยันตัวตน (auth), การสังเกตการณ์ (observability), อีเมล | ไม่ |
นี่คือเหตุผลที่การรวมเครดิตเป็นกลยุทธ์การระดมทุนที่แท้จริง แทนที่จะเป็นเทคนิคเร่งการเติบโต ปีแรกที่ได้รับทุนโดยทั่วไปมาจากทุนขนาดกลางห้าถึงแปดรายการที่ครอบคลุมชั้นต่างๆ, ไม่ใช่ทุนขนาดใหญ่เพียงรายการเดียว แต่ละรายการมีหน้าต่างคุณสมบัติของตัวเอง และหลายรายการจะหมดอายุไม่ว่าคุณจะใช้หรือไม่ก็ตาม
AI Perks มีอยู่เพื่อแสดงโปรแกรมใดบ้างที่กำลังดำเนินการ, แต่ละรายการมีมูลค่าเท่าใด และชุดค่าผสมใดที่เข้ากันได้
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Lovable Up to $150
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
อะไรที่แยกความแตกต่างระหว่างทุนที่มีประโยชน์กับทุนที่สูญเปล่า
มูลค่าส่วนใหญ่ของทุนการประมวลผลจะถูกตัดสินก่อนที่จะได้รับจริง, โดยพิจารณาว่าทีมมีเวิร์กโหลดที่พร้อมจะรองรับหรือไม่ และมีวิธีวัดผลที่ประหยัดได้หรือไม่
โปรแกรมการประมวลผลใดบ้างที่กำลังดำเนินการ, แต่ละรายการมีมูลค่าเท่าใด และอยู่ในหมวดหมู่ใดนั้นได้รับการดูแลที่ getaiperks.com หมวดหมู่ AI Tool และ Cloud Infrastructure ระหว่างทั้งสองครอบคลุมเกือบทุกสิ่งที่ปรากฏในใบแจ้งหนี้การประมวลผล, และเงื่อนไขมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งจนหน้าโปรแกรมเป็นที่เดียวที่คุ้มค่าแก่การอ่าน
สามรูปแบบที่แยกความแตกต่างระหว่างทีมที่ได้รับคุณค่าที่แท้จริงจากทุน
พวกเขากระจายการลงทุน ตรรกะการอนุมัติไม่สอดคล้องกันระหว่างผู้ให้บริการ, และบริษัทเดียวกันมักได้รับการต้อนรับจากโปรแกรมหนึ่งและถูกปฏิเสธจากอีกโปรแกรมหนึ่งด้วยเหตุผลที่ไม่มีใครอธิบาย การปฏิบัติต่อโปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งเพียงโปรแกรมเดียวว่าเป็นแผนคือวิธีที่ทีมจะไม่มีอะไรเลย
พวกเขารอเวิร์กโหลด เครดิตมีจำกัดและมีกรอบเวลา ทุนที่เริ่มทำงานก่อนที่จะมีงานขนาดใหญ่พอที่จะรองรับมันได้อย่างเงียบเชียบจะหมดไป, ซึ่งเป็นวิธีที่ผู้ก่อตั้งมักจะเสียมันไปมากที่สุด
พวกเขาติดตั้งเครื่องมือ (instrument) ก่อน ทีมที่ไม่สามารถวัดต้นทุนต่อโทเค็นล้านรายการหรือต่อรอบการปรับละเอียดในวันนี้ จะไม่ทราบในภายหลังว่าเครดิตนั้นประหยัดได้ 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ หรือ 400 ดอลลาร์สหรัฐฯ, และจะทำการตัดสินใจเลือกผู้ให้บริการครั้งต่อไปตามสัญชาตญาณแทนที่จะเป็นตัวเลข
คำถามที่พบบ่อย
เครดิตฟรีของ IO.net มีมูลค่าเท่าใด
เครดิต IO.net มีมูลค่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ และใช้ได้กับคลาวด์ GPU แบบกระจายศูนย์ของเครือข่าย, ครอบคลุมทั้งการประมวลผลคลัสเตอร์และการอนุมานโมเดลแบบเปิด มูลค่าที่จะได้รับนั้นขึ้นอยู่กับการใช้ประโยชน์ (utilization) มากกว่าอัตราต่อชั่วโมง, เนื่องจากงานแบทช์และงานในคิวสามารถยืดอายุเครดิตได้ไกลกว่าจุดปลายที่เปิดตลอดเวลา เงื่อนไขปัจจุบันได้รับการติดตามที่ getaiperks.com
ฉันสามารถรันอะไรได้จริงด้วยเครดิต GPU มูลค่า 5,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ
ในความเป็นจริง: ชุดการปรับละเอียดโมเดลน้ำหนักเปิดขนาดเล็กและขนาดกลาง, งานเวกเตอร์ขนาดใหญ่หรือการเติมข้อมูลย้อนหลัง, หรือการอนุมานแบบสุ่มเป็นเวลาหลายเดือน สิ่งที่ไม่สามารถซื้อได้อย่างสบายคือการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ระดับชั้นนำแบบหลายโหนดหรือจุดปลาย GPU ที่เปิดตลอดเวลาให้บริการปริมาณการใช้งานต่ำ
IO.net ถูกกว่า AWS หรือ Google Cloud สำหรับ GPU หรือไม่
โดยทั่วไปใช่ในราคาตั้งต้น, เพราะเครือข่ายขายความจุที่ไม่ได้ใช้งานจากผู้ให้บริการอิสระ การเปรียบเทียบที่แท้จริงคือต้นทุนต่อหน่วยของผลผลิตหลังหักเวลาคิว, การเริ่มต้นใหม่ และการถ่ายโอนข้อมูล, ไม่ใช่อัตราต่อชั่วโมง สำหรับการฝึกที่ต้องการการเชื่อมต่อระหว่างกันสูง, คลัสเตอร์ของผู้ให้บริการรายแรกมักจะยังคงได้เปรียบ
ฉันต้องถือโทเค็นคริปโตเพื่อใช้ IO.net หรือไม่
ไม่ เครือข่ายชำระบัญชีกับผู้ให้บริการบางส่วนผ่านโทเค็นบน Solana, แต่นั่นเป็นช่องทางการชำระเงินภายใต้ผลิตภัณฑ์ ผู้ก่อตั้งใช้เหมือนคลาวด์ GPU ทั่วไปที่มีบัญชี, API key และใบแจ้งหนี้ ให้ถือว่าโทเค็นนั้นไม่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจนำมาใช้
ฉันสามารถรวมเครดิต IO.net กับเครดิต OpenAI หรือ Anthropic ได้หรือไม่
ใช่, และคุณควรทำ พวกเขาจ่ายค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกัน: IO.net ครอบคลุมการประมวลผล GPU และการอนุมานโมเดลน้ำหนักเปิด, ในขณะที่เครดิตโมเดลชั้นนำครอบคลุมการเรียกใช้ API ไปยัง Claude, GPT และ Gemini การถือครองทั้งสองคือวิธีที่ทีมจะครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานเต็มปี ดูสิ่งที่มีให้ใช้งานในปัจจุบันที่ getaiperks.com
ฉันควรสมัครขอเครดิต GPU และการประมวลผลฟรีอื่น ๆ อะไรบ้าง
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia และผู้ให้บริการ GPU แบบไร้เซิร์ฟเวอร์หลายรายต่างก็มีโปรแกรมสำหรับสตาร์ทอัพ, และหลายโปรแกรมเข้ากันได้กับโปรแกรมอื่น ๆ เครดิตการประมวลผลและเครดิตโมเดลเป็นหมวดหมู่ที่แยกจากกัน, ดังนั้นให้สมัครทั้งสองหมวดหมู่แทนที่จะเลือกเพียงหมวดหมู่เดียว คุณสมบัติตามระยะการพัฒนาและการระดมทุน AI Perks ติดตามเครดิตมูลค่า 7.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ใน 194 บริษัทที่ getaiperks.com
สมัครรับข้อมูลที่ getaiperks.com →
เช่า GPU. ปล่อยให้คนอื่นจ่ายใบแจ้งหนี้
