สรุปโดยย่อ: Codex GitHub หมายถึงทั้งโมเดล Codex ของ OpenAI (ซึ่งขับเคลื่อน GitHub Copilot) และโมเดลการเขียนโค้ดแบบ agentic GPT-5.3-Codex ของ GitHub GitHub Copilot ใช้ประโยชน์จากโมเดล AI เหล่านี้เพื่อมอบการเติมโค้ด ความช่วยเหลือในการแชท และ agent การเขียนโค้ดอัตโนมัติในแผนราคาต่างๆ ตั้งแต่แผนฟรีพร้อมการเติมโค้ด 2,000 รายการต่อเดือน ไปจนถึง Copilot Pro+ ในราคา $39/เดือน พร้อมคำขอระดับพรีเมียม 1,500 รายการ GPT-5.3-Codex ซึ่งขณะนี้พร้อมใช้งานทั่วไปใน GitHub Copilot ให้ประสิทธิภาพเร็วขึ้นสูงสุด 25% และการให้เหตุผลที่ดีขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
การทำงานร่วมกันระหว่าง Codex ของ OpenAI และ GitHub ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเขียนโค้ดของนักพัฒนาอย่างสิ้นเชิง แต่คำศัพท์อาจทำให้สับสน "Codex GitHub" คืออะไรกันแน่ และเกี่ยวข้องกับ GitHub Copilot อย่างไร
นี่คือประเด็น: Codex เริ่มต้นจากการเป็นโมเดลสร้างโค้ดของ OpenAI ซึ่งฝึกฝนจากโค้ดสาธารณะหลายพันล้านบรรทัด GitHub ได้รับอนุญาตให้ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง Copilot ขณะนี้ ระบบนิเวศได้พัฒนาต่อไปอีกด้วย GPT-5.3-Codex ซึ่งเป็นโมเดลการเขียนโค้ดแบบ agentic ล่าสุดของ GitHub
คู่มือนี้จะอธิบายภาพรวมของ Codex GitHub ตัวเลือกราคา และสิ่งที่เครื่องมือ AI เหล่านี้มอบให้กับนักพัฒนาในปี 2026
Codex GitHub คืออะไร
คำว่า "Codex GitHub" โดยทั่วไปหมายถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสองประการ:
ประการแรก คือ OpenAI Codex ซึ่งเป็นโมเดล AI ดั้งเดิมที่ฝึกฝนจากคลังโค้ดสาธารณะ รวมถึงชุดโครงการโอเพนซอร์สขนาดใหญ่ของ GitHub โมเดลนี้เข้าใจพรอมต์ภาษาธรรมชาติและสร้างโค้ดในภาษาโปรแกรมต่างๆ มากมาย
ประการที่สอง GitHub ได้พัฒนาโมเดลการเขียนโค้ดขั้นสูงของตนเอง ซึ่งมาถึงจุดสูงสุดที่ GPT-5.3-Codex ตามบันทึกการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นทางการของ GitHub, GPT-5.3-Codex กำลังทยอยเปิดตัวใน GitHub Copilot และได้คะแนนสูงใหม่ในการวัดประสิทธิภาพการเขียนโค้ด พร้อมทั้งให้ประสิทธิภาพเร็วขึ้นสูงสุด 25% เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า
คุยกันจริงๆ: นักพัฒนาส่วนใหญ่จะพบกับเทคโนโลยี Codex ผ่าน GitHub Copilot แทนที่จะเข้าถึงโมเดลโดยตรง Copilot ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซที่นำความสามารถของ AI ที่ทรงพลังเหล่านี้มาสู่ IDE ของคุณ

จ่ายน้อยลงสำหรับเครื่องมือเขียนโค้ด AI ตั้งแต่เริ่มต้น
การทำงานกับเครื่องมือต่างๆ เช่น GitHub และเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Codex มักหมายถึงการรวมเครื่องมือแบบเสียเงินหลายอย่างเข้าด้วยกัน ได้แก่ API, ผู้ช่วย, ส่วนขยาย ค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
Get AI Perks ช่วยลดค่าใช้จ่ายรวมก่อนที่คุณจะตัดสินใจ เป็นการรวบรวมเครดิต ส่วนลด และข้อเสนอจากพันธมิตรทั่วทั้ง AI และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาไว้ในที่เดียว ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องค้นหาแต่ละโปรแกรมแยกกัน
ด้วย Get AI Perks คุณสามารถ:
- เข้าถึงเครดิตสำหรับเครื่องมือและ API การเขียนโค้ด AI
- หลีกเลี่ยงการจ่ายค่าสมัครสมาชิกหลายครั้งล่วงหน้า
- ลองใช้เครื่องมือต่างๆ ก่อนที่จะตัดสินใจระยะยาว
หากคุณกำลังเปรียบเทียบเครื่องมือ Codex หรือ GitHub ให้เริ่มจากการลดต้นทุนรวมของคุณ — ตรวจสอบ Get AI Perks
แผนและราคาของ GitHub Copilot
GitHub มีแผนการสมัครสมาชิก Copilot หลายระดับ ซึ่งแต่ละแผนออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานและงบประมาณที่แตกต่างกัน นี่คือสิ่งที่พร้อมใช้งานตามหน้าการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการ:
| แผน | ราคา | การเติมโค้ด | คำขอระดับพรีเมียม | เหมาะสำหรับ |
|---|---|---|---|---|
| Copilot Free | $0 | 2,000/เดือน | 50/เดือน | ทดลองใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI |
| Copilot Student | ฟรี | ไม่จำกัด | 300/เดือน | นักศึกษาที่ได้รับการยืนยัน |
| Copilot Pro | $10/เดือน หรือ $100/ปี | ไม่จำกัด | 300/เดือน | นักพัฒนาเดี่ยว |
| Copilot Pro+ | $39/เดือน หรือ $390/ปี | ไม่จำกัด | 1,500/เดือน | ผู้ใช้งานขั้นสูงที่ต้องการโมเดลระดับพรีเมียม |
| Copilot Business | $19/ผู้ใช้/เดือน | ไม่จำกัด | แตกต่างกันไป | การทำงานร่วมกันเป็นทีม |
| Copilot Enterprise | $39/ผู้ใช้/เดือน | ไม่จำกัด | แตกต่างกันไป | องค์กรขนาดใหญ่ |
แผนฟรีเป็นตัวเลือกที่ไม่ต้องใช้บัตรเครดิตเพื่อสำรวจความสามารถของ Copilot ตามเอกสารอย่างเป็นทางการ Copilot Free รวมถึงการเข้าถึงโมเดลอย่าง Haiku 4.5 และ GPT-5 mini รวมถึง Copilot CLI
Copilot Pro เพิ่ม agent การเขียนโค้ดเต็มรูปแบบ คุณสมบัติการตรวจสอบโค้ด และการเข้าถึงโมเดล Claude และ Codex แผน Pro+ เพิ่มจำนวนคำขอระดับพรีเมียมต่อเดือนของคุณอย่างมาก ซึ่งมีประโยชน์เมื่อทำงานกับโมเดลที่ทันสมัยที่สุดในงานที่ซับซ้อน
Codex ขับเคลื่อนฟีเจอร์ของ GitHub Copilot อย่างไร
GitHub Copilot ใช้ประโยชน์จาก Codex และโมเดลที่เกี่ยวข้องเพื่อมอบความสามารถที่แตกต่างกันหลายประการ:
การเติมโค้ด
ฟีเจอร์ที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุด: ขณะที่คุณพิมพ์ Copilot จะแนะนำทั้งบรรทัดหรือทั้งฟังก์ชัน การวิจัยที่ตีพิมพ์บน arXiv พบว่าประมาณ 26% ของคำแนะนำทั้งหมดของ Copilot ได้รับการยอมรับจากผู้ใช้ ซึ่งเป็นเมตริกที่สะท้อนทั้งคุณภาพของโมเดลและการตัดสินใจของนักพัฒนา
ทีนี้ นี่คือที่ที่มันน่าสนใจ ด้วย GPT-5.3-Codex คุณภาพการเติมโค้ดได้รับการปรับปรุงอย่างมากสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนและต้องใช้บริบทสูง ซึ่งโมเดลรุ่นก่อนๆ ทำได้ไม่ดีนัก
โหมดแชทและ Agent
Copilot Chat ให้คุณถามคำถามเกี่ยวกับการเขียนโค้ดได้โดยตรงใน IDE หรือบน GitHub.com โหมด Agent ก้าวไปไกลกว่านั้นโดยการทำงานหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ เช่น การปรับปรุงโมดูล หรือการนำฟีเจอร์ไปใช้ในหลายไฟล์
ตามบันทึกการเปลี่ยนแปลงของ GitHub เดือนกุมภาพันธ์ 2026 สำหรับ Visual Studio คุณสามารถคลิกเพื่อยอมรับส่วนของการเติมโค้ดที่เฉพาะเจาะจง แทนที่จะยอมรับคำแนะนำทั้งหมด — การปรับปรุง UX ที่ละเอียดอ่อนแต่ทรงพลัง
Copilot CLI
อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งนำความช่วยเหลือจาก AI มาสู่เทอร์มินัลของคุณ เอกสารอย่างเป็นทางการของ GitHub ระบุว่า Copilot CLI พร้อมใช้งานกับทุกแผนของ Copilot แม้ว่าองค์กรจะสามารถปิดใช้งานได้ผ่านการตั้งค่านโยบาย
CLI รองรับความสามารถแบบ agentic ซึ่งหมายความว่าสามารถวางแผนและดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้ในขณะที่ยังคงการควบคุมของผู้ใช้ การติดตั้งทำงานข้ามแพลตฟอร์มผ่าน npm, ตัวติดตั้ง Windows หรือ Homebrew บน macOS

ประสิทธิภาพและข้อจำกัดของ Codex
การวิจัยทางวิชาการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเครื่องมือเหล่านี้ การศึกษาบน arXiv ที่ประเมินเครื่องมือสร้างโค้ด AI พบว่า ChatGPT สร้างโค้ดที่ถูกต้อง 65.2% ของเวลา ในขณะที่ GitHub Copilot มีความแม่นยำ 46.3% ในงานวัดประสิทธิภาพ เมื่อเทียบกันแล้ว GitHub Copilot เวอร์ชันใหม่แสดงอัตราการปรับปรุง 18%
แต่เดี๋ยวก่อน ตัวเลขเหล่านั้นสะท้อนถึงโมเดลเวอร์ชันก่อนหน้า GPT-5.3-Codex แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่วัดผลได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวิร์กโฟลว์แบบ agentic ที่ต้องการการวางแผนและการใช้เครื่องมือในหลายขั้นตอน
ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย
การวิจัยที่ตีพิมพ์บน arXiv ซึ่งวิเคราะห์โค้ดที่สร้างโดย Copilot พบว่า 29.6% ของสแนปโค้ดมีจุดอ่อนด้านความปลอดภัยเมื่อประเมินโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์แบบคงที่และการจำแนกประเภท Common Weakness Enumeration (CWE)
อย่างไรก็ตาม GitHub เน้นย้ำว่า Copilot ควรใช้ควบคู่ไปกับการทดสอบ การตรวจสอบโค้ด และเครื่องมือรักษาความปลอดภัย — ไม่ใช่สิ่งทดแทนการตัดสินใจของนักพัฒนา เอกสารอย่างเป็นทางการระบุว่าการจับคู่คำแนะนำ (ซึ่งผลลัพธ์คล้ายกับข้อมูลการฝึกอบรม) เกิดขึ้นในกรณีที่น้อยกว่า 1%
เริ่มต้นใช้งานเครื่องมือ Codex GitHub
การเริ่มต้นใช้งาน GitHub Copilot ใช้เวลาเพียงไม่กี่ขั้นตอน:
ประการแรก สมัครแผน Copilot แผนฟรีไม่ต้องใช้บัตรเครดิตและให้การเข้าถึงทันที นักศึกษาสามารถยืนยันสถานะของตนเพื่อปลดล็อกแผน Student พร้อมการเติมโค้ดไม่จำกัด
ประการที่สอง ติดตั้งส่วนขยาย Copilot สำหรับ IDE ของคุณ GitHub มีส่วนขยายอย่างเป็นทางการสำหรับ VS Code, JetBrains IDEs, Visual Studio และ Azure Data Studio การติดตั้งโดยทั่วไปใช้เวลาน้อยกว่าห้านาที
ประการที่สาม กำหนดการตั้งค่าของคุณ นักพัฒนาสามารถเปิดหรือปิดคุณสมบัติเฉพาะ เลือกโมเดลเริ่มต้น และตั้งค่าไฟล์คำแนะนำ agent เพื่อปรับแต่งพฤติกรรมสำหรับโปรเจกต์ที่เฉพาะเจาะจง
ส่วนขยาย GitHub Copilot สำหรับ IDEs (เช่น VS Code) ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง Node.js ทั่วโลกโดยผู้ใช้; GitHub CLI ต้องการเวอร์ชัน 2.0.0 หรือสูงกว่า

คำถามที่พบบ่อย
GitHub Copilot เหมือนกับ OpenAI Codex หรือไม่?
ไม่เชิง OpenAI Codex เป็นโมเดล AI ที่อยู่เบื้องหลังซึ่งฝึกฝนจากโค้ด GitHub Copilot เป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ Codex (และตอนนี้คือ GPT-5.3-Codex) เพื่อมอบการเติมโค้ด แชท และความสามารถแบบ agentic ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ
GitHub Copilot มีค่าใช้จ่ายเท่าใด
ตามหน้าการกำหนดราคาอย่างเป็นทางการ Copilot Free มีราคา $0 พร้อมฟีเจอร์จำกัด Copilot Pro มีราคา $10/เดือน (หรือ $100/ปี) และ Copilot Pro+ มีราคา $39/เดือน (หรือ $390/ปี) แผน Business และ Enterprise มีราคา $19 และ $39 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนตามลำดับ
ฉันสามารถใช้ GitHub Copilot ได้ฟรีหรือไม่
ใช่ GitHub มี Copilot Free พร้อมการเติมโค้ดสูงสุด 2,000 รายการและคำขอระดับพรีเมียม 50 รายการต่อเดือน โดยไม่ต้องใช้บัตรเครดิต นักศึกษาที่ได้รับการยืนยันจะได้รับแผน Student พร้อมการเติมโค้ดไม่จำกัดฟรี
ความแตกต่างระหว่าง Copilot Pro และ Pro+ คืออะไร
Pro+ มีราคา $39/เดือน และรวมคำขอระดับพรีเมียม 1,500 รายการต่อเดือน (เทียบกับ 300 รายการสำหรับ Pro) พร้อมการเข้าถึงโมเดล AI ที่มีอยู่ทั้งหมด Pro มีราคา $10/เดือน และครอบคลุมความต้องการของนักพัฒนาเดี่ยวส่วนใหญ่
โค้ดที่สร้างโดย Copilot มีความแม่นยำเพียงใด
งานวิจัยแสดงความแม่นยำที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของงาน การศึกษาบน arXiv พบว่า GitHub Copilot สร้างโค้ดที่ถูกต้อง 46.3% ของเวลาในปัญหาการวัดประสิทธิภาพ แม้ว่าโมเดลที่ใหม่กว่าเช่น GPT-5.3-Codex จะแสดงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
Copilot ทำงานในบรรทัดคำสั่งได้หรือไม่
ใช่ GitHub Copilot CLI นำความช่วยเหลือจาก AI มาสู่เทอร์มินัลของคุณ และพร้อมใช้งานกับทุกแผนของ Copilot การติดตั้งต้องใช้ Node.js 22+ สำหรับวิธี npm หรือคุณสามารถใช้ตัวติดตั้งเฉพาะแพลตฟอร์มได้
โค้ดที่สร้างโดย AI ปลอดภัยหรือไม่
ความปลอดภัยแตกต่างกันไป การวิจัยที่วิเคราะห์โค้ดที่สร้างโดย Copilot พบว่า 29.6% มีจุดอ่อนด้านความปลอดภัยเมื่อประเมินด้วยเครื่องมือวิเคราะห์แบบคงที่ GitHub แนะนำให้ใช้ Copilot ควบคู่ไปกับการทดสอบที่เหมาะสม การตรวจสอบโค้ด และการสแกนความปลอดภัย — ไม่ใช่สิ่งทดแทนการตัดสินใจของนักพัฒนา
สรุปเกี่ยวกับ Codex GitHub
Codex GitHub เป็นตัวแทนของการบรรจบกันของโมเดลการทำความเข้าใจโค้ดของ OpenAI และแพลตฟอร์มนักพัฒนาของ GitHub ไม่ว่าคุณจะเข้าถึงผ่านแผนฟรีหรือจ่ายเงินสำหรับ Pro+ เทคโนโลยีนี้ก็ให้ผลผลิตที่วัดผลได้สำหรับการเติมโค้ดและงานประจำ
GPT-5.3-Codex เป็นก้าวสำคัญสู่ความสามารถแบบ agentic — เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนที่ต้องการการวางแผนและการดำเนินการหลายขั้นตอนจะเห็นการปรับปรุงที่ใหญ่ที่สุด แต่เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในฐานะผู้ร่วมงาน ไม่ใช่สิ่งทดแทนความเชี่ยวชาญของนักพัฒนา
เริ่มต้นด้วย Copilot Free เพื่อทดลองดูก่อน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต และคุณจะสัมผัสได้อย่างแท้จริงว่าความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด AI เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของคุณอย่างไร นักพัฒนาส่วนใหญ่พบว่าแผน Pro ราคา $10/เดือน เป็นจุดที่เหมาะสมสำหรับการเติมโค้ดไม่จำกัดและขีดจำกัดคำขอระดับพรีเมียมที่สมเหตุสมผล
พร้อมที่จะสำรวจการเขียนโค้ดด้วย AI แล้วหรือยัง? เยี่ยมชมหน้า Copilot อย่างเป็นทางการของ GitHub เพื่อเปรียบเทียบแผนและเริ่มทดลองใช้ฟรีวันนี้

