AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
Algolia اسٹارٹ اپ پروگرام آپ کو کیا دیتا ہے
Algolia اپنے ہوسٹڈ سرچ پلیٹ فارم کی طرف $10,000 تک کے کریڈٹس پیش کرتا ہے، جو Algolia کے بل کے دونوں میٹرز کا احاطہ کرتا ہے: وہ ریکارڈز جو آپ اپنے انڈیکس میں رکھتے ہیں اور ان کے خلاف آپ جو سرچ ریکوسٹس کرتے ہیں۔
AI Perks اسے 194 کمپنیوں میں $7.7M کریڈٹس کے ساتھ ٹریک کرتا ہے۔
یہ حد شروع میں ہی بتانا قابل قدر ہے، کیونکہ یہ فیصلہ کرتی ہے کہ $10,000 کتنی دور تک جائیں گے۔ Algolia ایک سرچ لیئر ہے جو آپ کے ڈیٹا بیس کے ساتھ بیٹھتی ہے، اس کے اوپر نہیں ہے۔ کریڈٹ Algolia کے انوائس کو کور کرتا ہے اور کسی اور چیز کو نہیں: آپ کے ریکارڈز جس Postgres انسٹنس سے آتے ہیں، نتائج دکھانے والا فرنٹ اینڈ، یا ایمبیڈنگ کالز اگر آپ کچھ بھی ویکٹر کی شکل کا کر رہے ہیں۔ موجودہ شرائط getaiperks.com پر درج ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Algolia $10,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Algolia دراصل کس کے لیے ہے
Algolia ایک ہوسٹڈ سرچ انڈیکس ہے جو درجہ بند، ٹائپو-ٹالرینٹ، فیسیٹڈ نتائج کو ملی سیکنڈز میں واپس کرتا ہے، جو ہر کی اسٹروک پر چلنے کے لیے کافی تیز ہے بجائے ہر سبمٹ پر۔
جو فیصلہ واقعی اہمیت رکھتا ہے وہ Algolia بمقابلہ حریف کا نہیں ہے۔ یہ ہوسٹڈ سرچ بمقابلہ وہ فل-ٹیکسٹ سرچ ہے جو پہلے سے آپ کے ڈیٹا بیس میں موجود ہے، غیر استعمال شدہ۔
Postgres فل-ٹیکسٹ سرچ کے ساتھ آتا ہے، اور حیرت انگیز طور پر بہت سے پروڈکٹس کے لیے یہ طویل عرصے تک صحیح جواب ہے۔ یہ سٹیمنگ، رینکنگ اور پریفکس میچنگ کو ہینڈل کرتا ہے۔ اس کی کوئی اضافی لاگت نہیں آتی، یہ تعمیر کے لحاظ سے آپ کے ڈیٹا کے ساتھ لین دین کے لحاظ سے مستقل ہے، اور یہ کبھی بھی سنک سے باہر نہیں ہوتا کیونکہ سنک کرنے کے لیے کچھ بھی نہیں ہوتا۔
جو یہ اچھی طرح نہیں کرتا وہ وہ حصہ ہے جسے صارفین محسوس کرتے ہیں:
- ٹائپو ٹالرینٹ (Typo tolerance) "resturant" کو "restaurant" سے میچ کرنا وہ جگہ ہے جہاں ہوسٹڈ سرچ اپنی قیمت ثابت کرتی ہے، اور Postgres میں فزی میچنگ شامل کرنا تیزی سے سست اور عجیب ہو جاتا ہے۔
- ریلیونس جسے SQL لکھے بغیر ٹوئن کیا جا سکتا ہے۔ بزنس رولز، پروموٹڈ رزلٹس، فی-ایٹریبیوٹ ویٹنگ اور مرچنڈائزنگ پروڈکٹ کے فیصلے ہیں، اور Algolia میں ایک نان-انجینئر انہیں تبدیل کر سکتا ہے۔
- تیز رفتار میں فیسیٹڈ نیویگیشن۔ ہر کی اسٹروک پر لاکھوں قطاروں میں فی فلٹر نتائج کی گنتی قطاریں واپس کرنے سے مختلف ورک لوڈ ہے۔
- سرچ اینالیٹکس۔ لوگوں نے کیا سرچ کیا اور کچھ بھی واپس نہیں ملا، ایک اسٹارٹ اپ کے لیے سب سے زیادہ سگنل والے پروڈکٹ ڈیٹا میں سے ایک ہے، اور زیادہ تر ٹیمیں اسے کبھی بھی کیپچر نہیں کرتیں۔
دیانت دار ہیورسٹک: اگر سرچ آپ کے پروڈکٹ کا فیچر ہے، تو ڈیٹا بیس فل-ٹیکسٹ سرچ شاید آپ کو کور کر دے گی۔ اگر سرچ آپ کا پروڈکٹ ہے، یا وہ بنیادی طریقہ ہے جس سے صارفین وہ چیزیں خریدتے ہیں، پڑھتے ہیں یا بک کرتے ہیں، تو کنورژن میں فرق اس لائن آئٹم کو فنڈ کرنے کے لیے کافی ہے۔ دوسرے معاملے پر کریڈٹ خرچ کریں، پہلے پر نہیں۔
Algolia کی پرائسنگ پیمانے پر کیسے کام کرتی ہے
Algolia دو آزاد جہتوں کی پیمائش کرتا ہے: آپ کتنے ریکارڈز سٹور کرتے ہیں اور آپ کتنی سرچ ریکوسٹس بھیجتے ہیں۔ جو چیز فاؤنڈرز کو حیران کرتی ہے وہ ریکوسٹس ہیں، کیونکہ سرچ-ایز-یو-ٹائپ ہر کی اسٹروک کے لیے ایک ریکوسٹ بھیجتی ہے، نہ کہ ہر کوئری کے لیے ایک۔
| میٹر | کیا اسے چلاتا ہے | کیا اسے اسپائک کرتا ہے |
|---|---|---|
| سرچ ریکوسٹس | انڈیکس کو ہٹ کرنے والی کوئریز | بغیر ڈیبونس کے سرچ-ایز-یو-ٹائپ، ہر کی اسٹروک کے لیے ایک ریکوسٹ |
| ریکارڈز | تمام انڈیکس میں موجود آبجیکٹس | قابل تلاش فیلڈز کے بجائے پوری ٹیبلز کو انڈیکس کرنا |
| ریپلیکا انڈیکسز | ہر اضافی سورٹ آرڈر | پورے ریکارڈ سیٹ کو ڈپلیکیٹ کرنے والے اسٹینڈرڈ ریپلیکاز |
| ملٹی-انڈیکس کوئریز | انڈیکس کے کراس فیڈریٹڈ سرچ | فی کی اسٹروک چار انڈیکسز میں پھیلنے والا ایک سرچ باکس |
| انڈیکسنگ آپریشنز | لکھنا، اپ ڈیٹ کرنا، حذف کرنا | انکریمنٹل اپ ڈیٹس کے بجائے کرون پر مکمل ری انڈیکس |
| AI اور ویکٹر فیچرز | نیورل یا ہائبرڈ ریٹریول | الگ میٹر کی جانچ کیے بغیر فی انڈیکس فعال |
دریں، شامل الاؤنس اور پلان کی ساخت بدل جاتی ہے۔ کسی بھی چیز کو ماڈل کرنے سے پہلے Algolia کے اپنے پرائسنگ پیج کے خلاف موجودہ اعدادوشمار کی تصدیق کریں۔
جو حساب آپ کے بل کا فیصلہ کرتا ہے وہ کی اسٹروک ملٹی پلائر ہے۔ 10,000 ماہانہ صارفین جو ہر ایک 3 سرچ کرتے ہیں۔ یہ 30,000 مقصود کوئریز ہیں۔ فی کوئری 6 کی اسٹروکس کی اوسط پر، آپ نے 180,000 سرچ ریکوسٹس بھیجی ہیں، جو آپ کے بجٹ کردہ تعداد کا 6x ملٹی پلائر ہے۔
وقفے کے بعد فائر کرنے کے لیے ڈیبونس کرنا، یا کم از کم کوئری کی لمبائی کے بعد، لائنوں میں ماپی جانے والی تبدیلی کے لیے اس ملٹی پلائر کو آدھے سے زیادہ تک کم کر دیتا ہے۔ یہ پورے انٹیگریشن میں سب سے زیادہ فائدہ مند کنفیگ فیصلہ ہے۔
ریکارڈ میٹر کا اپنا جال ہے۔ فی ریکارڈ سائز کی ایک حد ہے، لہذا طویل دستاویزات کو کئی ریکارڈز میں تقسیم کیا جاتا ہے، اور "10,000 مضامین" والا انڈیکس شاذ و نادر ہی 10,000 ریکارڈز ہوتا ہے۔ جو قابل تلاش ہے اسے انڈیکس کریں، باقی کو اپنے ڈیٹا بیس میں سٹور کریں، اور ڈسپلے پی لوڈ کو دبلی پتلا رکھیں۔ AI Perks کریڈٹ کی رقم درج کرتا ہے، ملٹی پلائر آپ کے کنٹرول میں ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Algolia $10,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Algolia کریڈٹس کس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
سرچ کریڈٹس غیر معمولی طور پر صاف ستھری اسٹیک ہوتی ہیں کیونکہ سرچ ایک پتلی لیئر ہے جس کے کنارے واضح ہیں۔ Algolia انڈیکس کے لیے بل کرتا ہے، اور سرچ رزلٹ کے راستے کا ہر دوسرا حصہ کسی اور سے بل کیا جاتا ہے جو اسٹارٹ اپ پروگرام بھی چلاتا ہے۔
ایک کام کرنے والی سرچ فیچر چار وینڈرز کو چھوتی ہے، اور ہر ایک کے لیے گرانٹس موجود ہیں:
- کلاؤڈ کریڈٹس ریکارڈز کے اصل کمپیوٹ اور ڈیٹا بیس کا احاطہ کرتے ہیں، نیز انڈیکس کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنے والے پائپ لائن کا احاطہ کرتے ہیں۔
- ڈیٹا پلیٹ فارم کریڈٹس اس ویئر ہاؤس کا احاطہ کرتے ہیں جہاں سرچ اینالیٹکس لینڈ ہوتے ہیں اور کنورژن سے جڑتے ہیں۔
- ماڈل اور API کریڈٹس ایمبیڈنگز اور کسی بھی LLM مرحلے کا احاطہ کرتے ہیں اگر آپ ریٹریول-آگمنٹڈ یا کنورسیشنل سرچ بنا رہے ہیں۔
- فرنٹ اینڈ اور CDN کریڈٹس نتائج دکھانے والے ایپ کا احاطہ کرتے ہیں، جو وہ جگہ ہے جہاں Algolia آپ کو بچائے جانے والے لیٹینسی کو براہ راست واپس دیا جا سکتا ہے۔
تینوں میں سے چار رکھنے والی ٹیم نے اسی ونڈو کے لیے ایک مکمل سرچ اسٹیک فنڈ کیا ہے۔ کون سی گرانٹس مطابقت پذیر ہیں، اور کون سی خاموشی سے ایک دوسرے کو رد کر دیتی ہیں، اسی لیے AI Perks کو بک مارکس کے فولڈر کے بجائے ایک فہرست کے طور پر رکھا گیا ہے۔
فاؤنڈرز سرچ کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
سب سے مہنگا غلطی یہ ہے کہ ڈیٹا بیس سرچ کے ناکام ہونے سے پہلے ہوسٹڈ سرچ کو اپنانا، کیونکہ آپ سنک کی مسئلہ، سچائی کا دوسرا ماخذ، اور ایک بار بار آنے والا بل لیتے ہیں جو کسی ایسی چیز کو حل کرنے کے لیے ہے جسے GIN انڈیکس اب بھی ہینڈل کر رہا تھا۔
پانچ ناکامی کے پیٹرن، ان کی لاگت کے لحاظ سے تقریبا ترتیب میں:
بہت جلدی اپنانا۔ مفت کریڈٹس فیصلے کو مفت محسوس کرواتے ہیں۔ یہ مفت نہیں ہے: جاری لاگت ایک انڈیکسنگ پائپ لائن، ہر رائٹ پر ایک مستقل مزاج کا سوال، اور ایک ایسی انحصار ہے جس کے بغیر آپ کا سرچ باکس زندہ نہیں رہ سکتا۔
کوئی ڈیبونس نہیں۔ ڈیفالٹ کنفیگریشن کے خلاف سرچ-ایز-یو-ٹائپ کی شفٹنگ سے بغیر کسی اضافی صارف ویلیو کے پانچ یا چھ کے فیکٹر سے ریکوسٹ میٹر بڑھ جاتا ہے۔ اسے پہلے انوائس کے بعد نہیں، بلکہ لانچ سے پہلے ٹھیک کریں۔
سب کچھ انڈیکس کرنا۔ ٹیمیں پوری ٹیبلز کو انڈیکس میں مرر کرتی ہیں کیونکہ یہ فیصلہ کرنے سے آسان ہے کہ کیا قابل تلاش ہے۔ ریکارڈ کاؤنٹ، انڈیکسنگ آپریشنز اور پی لوڈ سائز سب ایک ساتھ بڑھتے ہیں، اور ان میں سے کوئی بھی ریلیونس کو بہتر نہیں بناتا۔
ریپلیکا اسپرال۔ رینکنگ فی انڈیکس مقرر ہے، لہذا ہر نیا سورٹ آرڈر کا مطلب ریپلیکا ہے۔ اسٹینڈرڈ ریپلیکاز ریکارڈز کو ڈپلیکیٹ کرتے ہیں؛ ورچوئل ریپلیکاز کو خاص طور پر اس سے بچنے کے لیے متعارف کرایا گیا تھا۔ چوتھا بنانے سے پہلے جان لیں کہ آپ کون سا بنا رہے ہیں۔
ایگزٹ کی بہت دیر سے منصوبہ بندی کرنا۔ کوئری API ملکیتی ہے، لیکن سطح کا رقبہ چھوٹا ہے اور سرچ UI لائبریریز پورٹیبل حصہ ہیں۔ اپنی انڈیکسنگ لاجک کو اپنے انٹرفیس کے پیچھے ایک ماڈیول میں رکھیں، اور 70% کریڈٹ استعمال ہونے پر فیصلہ کریں کہ آپ کا غیر سبسڈی والا سرچ کیسا نظر آئے گا، 100% پر نہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Algolia $10,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Algolia کریڈٹ کو مزید فائدہ مند بنانے کا طریقہ
گرانٹ کا سائز مقرر ہے۔ برن ریٹ نہیں ہے، اور یہ تقریبا مکمل طور پر چار کنفیگریشن فیصلوں سے طے ہوتا ہے جو ٹیمیں انٹیگریشن کے پہلے ہفتے میں حادثاتی طور پر بناتی ہیں۔
ڈیبونس لانچ سے پہلے، پہلی انوائس کے بعد نہیں، طے کیا جاتا ہے۔ ایک مختصر وقفے کے بعد، یا کم از کم کوئری لمبائی کے بعد فائر کرنا، ہر کی اسٹروک کے لیے ایک ریکوسٹ اور ہر ارادے کے لیے ایک ریکوسٹ کے درمیان فرق ہے۔ ایک شفٹ شدہ سرچ UI میں اسے ریٹروفٹ کرنے کا مطلب بیک وقت اینالیٹکس، ٹیسٹس اور توقعات کو چھونا ہے۔
انڈیکس کا دائرہ کار ایک پروڈکٹ فیصلہ ہے۔ یہ منتخب کرنا کہ کون سے فیلڈز قابل تلاش ہیں، اور باقی کو اپنے ڈیٹا بیس میں چھوڑ دینا، ریکارڈ کاؤنٹ، انڈیکسنگ آپریشنز اور پی لوڈ سائز کو ایک ساتھ نیچے رکھتا ہے۔ پوری ٹیبلز کو مرر کرنا ان میں سے کوئی بھی کام نہیں کرتا اور کوئی ریلیونس بہتر نہیں کرتا۔
ریپلیکا کاؤنٹ جاننے کے قابل ہے جب اسے ٹھیک کرنے کی ضرورت ہو۔ ہر اضافی سورٹ آرڈر ایک ریپلیکا ہے، اور اسٹینڈرڈ ریپلیکاز ریکارڈ سیٹ کو ڈپلیکیٹ کرتے ہیں۔ ورچوئل ریپلیکاز خاص طور پر اس سے بچنے کے لیے موجود ہیں۔
سرچ اینالیٹکس خود کو فوری طور پر ادا کرتے ہیں۔ زیرو-ریزولٹ کوئریز ایک اسٹارٹ اپ کے لیے سب سے سستے پروڈکٹ ریسرچ ہیں، اور انہیں کیپچر کرنے کی لاگت اسے آن کرنے کے علاوہ کچھ بھی نہیں۔
ایک ویو میں رکھنے کے قابل: Algolia getaiperks.com پر ڈیٹا پلیٹ فارم کیٹگری میں ویئر ہاؤس، سٹریمنگ اور پائپ لائن پروگراموں کے ساتھ بیٹھا ہے، اور وہ کلاؤڈ گرانٹ جو آپ کے ریکارڈز کے اصل ڈیٹا بیس کو کور کرتا ہے، اکثر کل بل کے لیے سرچ گرانٹ کے برابر اہم ہوتا ہے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
Algolia اسٹارٹ اپ پروگرام کی مالیت کتنی ہے؟
Algolia ہوسٹڈ سرچ کی طرف $10,000 تک کے کریڈٹس، سٹور کیے گئے ریکارڈز اور کیے گئے سرچ ریکوسٹس کا احاطہ کرتے ہیں۔ ایک ابتدائی مرحلے کے پروڈکٹ کے لیے جس میں نارمل کیٹلاگ اور معتدل کوئری والیوم ہو، وہ عام طور پر خاص طور پر سرچ بل پر ایک طویل رن وے ہے۔ موجودہ رقوم getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
کیا مجھے واقعی Algolia کی ضرورت ہے، یا Postgres فل-ٹیکسٹ سرچ کافی ہے؟
Postgres فل-ٹیکسٹ سرچ بہت سے پروڈکٹس کے لیے کافی ہے اور اس کی کوئی اضافی لاگت نہیں آتی۔ Algolia اپنی قیمت تب کماتا ہے جب سرچ وہ طریقہ ہے جس سے صارفین وہ چیزیں خریدتے یا بک کرتے ہیں، جب ٹائپو ٹالرینٹ اور فیسیٹنگ کنورژن کو متاثر کرتے ہیں، یا جب نان-انجینئرز کو SQL شپ کیے بغیر ریلیونس کو ٹوئن کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
میری Algolia سرچ ریکوسٹ کاؤنٹ میرے کوئری کاؤنٹ سے اتنا زیادہ کیوں ہے؟
کیونکہ سرچ-ایز-یو-ٹائپ فی کی اسٹروک ایک ریکوسٹ بھیجتی ہے۔ فی کوئری چھ کی اسٹروکس کا مطلب ہے ایک صارف کے ارادے کے لیے چھ ریکوسٹس، آپ کے بجٹ کردہ تعداد سے 6x ملٹی پلائر۔ ایک مختصر وقفے کے بعد ڈیبونس کرنا، یا کم از کم کوئری لمبائی کی ضرورت، عام طور پر اسے آدھے سے زیادہ کم کر دیتا ہے۔
کیا Algolia کریڈٹس میرے ڈیٹا بیس یا کلاؤڈ بل کو کور کرتے ہیں؟
نہیں. Algolia صرف انڈیکس کے لیے بل کرتا ہے۔ وہ ڈیٹا بیس جس سے آپ کے ریکارڈز آتے ہیں، انڈیکس کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنے والی پائپ لائن، اور نتائج دکھانے والا فرنٹ اینڈ سبھی الگ انوائس ہیں۔ سرچ گرانٹ کے ساتھ ایک کلاؤڈ گرانٹ رکھنے کا منصوبہ بنائیں۔ مطابقت پذیر پروگرام getaiperks.com پر ٹریک کیے جاتے ہیں۔
کیا میں Algolia کریڈٹس کو دیگر اسٹارٹ اپ کریڈٹس کے ساتھ ملا سکتا ہوں؟
ہاں، اور سرچ کریڈٹس صاف ستھری اسٹیک ہوتی ہیں کیونکہ بل اوورلیپ نہیں ہوتے۔ کلاؤڈ کریڈٹس ڈیٹا اور کمپیوٹ کا احاطہ کرتے ہیں، ڈیٹا پلیٹ فارم کریڈٹس اس ویئر ہاؤس کا احاطہ کرتے ہیں جہاں سرچ اینالیٹکس لینڈ ہوتے ہیں، اور ماڈل کریڈٹس ایمبیڈنگز کا احاطہ کرتے ہیں اگر آپ ویکٹر یا کنورسیشنل سرچ بنا رہے ہیں۔ AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M ٹریک کرتا ہے۔
Algolia کریڈٹس ختم ہونے پر کیا ہوتا ہے؟
آپ کو ڈیبونس، ریکارڈ اسکوپ اور ریپلیکا کے فیصلوں سے سائز کیا ہوا بل ملتا ہے جو مفت ہونے کے دوران بنائے گئے تھے۔ انہیں شروع میں جان بوجھ کر سیٹ کریں، انڈیکسنگ لاجک کو ایک انٹرفیس کے پیچھے رکھیں تاکہ انٹیگریشن پورٹیبل رہے، اور فیصلہ کریں کہ آپ کریڈٹ کا 70% استعمال ہونے پر کیا بدلیں گے، انوائس کے بعد نہیں۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
سرچ شپ کریں۔ جب تک آپ کو معلوم نہ ہو جائے کہ سرچ آپ کا پروڈکٹ ہے، کسی اور کو انڈیکس فنڈ کرنے دیں۔
