AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
Cloudera اسٹارٹ اپ پروگرام آپ کو کیا دیتا ہے
Cloudera پلیٹ فارم پر Cloudera Data Platform کے استعمال کے لیے $10,000 تک کے کریڈٹ پیش کرتا ہے، جو اس کے ڈیٹا ویئر ہاؤس، ڈیٹا انجینئرنگ، اسٹریمنگ اور مشین لرننگ سروسز میں استعمال کو پورا کرتا ہے۔
AI Perks اسے 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کے ساتھ ٹریک کرتا ہے۔
ساختی تفصیل ہیڈ لائن نمبر سے زیادہ اہم ہے۔ Cloudera کی پبلک کلاؤڈ سروسز کو Cloudera کے بجائے آپ کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ میں تعینات کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، لہذا ایک تعیناتی دو بل تیار کرتی ہے: Cloudera کے ذریعے چارج کیا جانے والا پلیٹ فارم استعمال، اور AWS، Azure، یا Google Cloud کے ذریعے چارج کیے جانے والے نیچے کے انسٹانسز، آبجیکٹ اسٹوریج اور نیٹ ورک ٹرانسفر۔
$10,000 کا Cloudera گرانٹ ان دو بلوں میں سے ایک کو ختم کرتا ہے۔ وہ بانی جو ایک انوائس کے لیے بجٹ بناتے ہیں اور دو وصول کرتے ہیں وہ منصوبہ بندی سے کہیں زیادہ تیزی سے کریڈٹ خرچ کرتے ہیں۔ ریلیز کے درمیان پیکجنگ تبدیل ہوتی ہے، لہذا موجودہ سروس کے نام اور شرحوں کو Cloudera کے اپنے پرائسنگ پیج کے خلاف تصدیق کریں۔ موجودہ شرائط getaiperks.com پر درج ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Cloudera دراصل کس کے لیے ہے
Cloudera ایک ہائبرڈ ڈیٹا پلیٹ فارم ہے: ایک سیکیورٹی، گورننس اور لینیج لیئر جو اوپن سورس انجنوں پر پھیلی ہوئی ہے جو آپ کے اپنے ڈیٹا سینٹر اور پبلک کلاؤڈ میں ایک جیسے کام کرتے ہیں۔ فرق کرنے والا عنصر کوئری کی رفتار نہیں ہے۔ یہ ہے کہ وہی ٹیبلز، رسائی کی پالیسیاں اور آڈٹ ٹریل دونوں میں ڈیٹا کو فالو کرتے ہیں۔
میراث شکل کی وضاحت کرتی ہے۔ Cloudera اور Hortonworks دو کمرشل Hadoop ڈسٹری بیوشن تھے اور 2019 میں ضم ہو گئے، لہذا پلیٹ فارم اپنے ساتھ Apache ماحولیاتی نظام لے جاتا ہے: پروسیسنگ کے لیے Spark، SQL کے لیے Hive اور Impala، ڈیٹا فلو کے لیے NiFi، لُک اپ کے لیے HBase، اور انجنوں کے پار اوپن ٹیبل فارمیٹ کے طور پر Iceberg۔ بنڈلز اور سروس کے نام ریلیز کے درمیان بدلتے رہتے ہیں۔ نیچے کے انجن پائیدار حصہ ہیں۔
تین سوالات فیصلہ کرتے ہیں کہ آیا پلیٹ فارم کی کلاس آپ کے لیے موزوں ہے:
- کیا آپ کا ڈیٹا ایک مخصوص جگہ پر رہنا ضروری ہے؟ رہائشی قانون، ایک ایئر گارڈڈ ماحول، ایک ہسپتال کا نیٹ ورک، یا ایک فیکٹری کا فلور جو ٹیلی میٹری کو پبلک ریجن میں نہیں بھیج سکتا۔
- کیا ڈیٹا پہلے سے ہی ایک سے زیادہ جگہ پر موجود ہے؟ آن پریم پلس کلاؤڈ، حصول کے بعد دو کلاؤڈز، یا ایک ایج ٹائر جو وقفے وقفے سے سنک ہوتا ہے۔
- کیا گورننس ڈیلیوریبل ہے؟ اگر آپ کے خریدار کے سیکیورٹی ریویو پر دستخط کرنے سے پہلے کالم-لیول پالیسی اور اینڈ-ٹو-اینڈ لینیج کا مطالبہ کیا جاتا ہے، تو وہ مشینری وہ پروڈکٹ ہے جسے آپ خرید رہے ہیں۔
اگر ان تینوں کا جواب "نہیں" ہے، تو آپ کو شاید ابھی تک اس زمرے کی ضرورت نہیں ہے۔ 200GB ڈیٹا والے کسی ابتدائی مرحلے کی ٹیم کو ایک ریجن میں کئی سالوں تک، پوسٹ گری ایس کیو ایل کے ساتھ ایک کالمینر ایکسٹینشن کے ساتھ، یا آبجیکٹ اسٹوریج میں پارکیٹ کے اوپر DuckDB کے ساتھ، اچھی طرح سے خدمت کی جاتی ہے۔ یہ ایک چھوٹا ڈیٹا پلیٹ فارم نہیں ہے، یہ ایک مختلف اور بہت سستا چیز ہے۔ جب ان میں سے کوئی ایک سوال "ہاں" میں بدل جائے تو کریڈٹ خرچ کریں۔
جب Cloudera کلاؤڈ-نیٹِو ویئر ہاؤس کو شکست دیتا ہے
Cloudera وہاں جیتتا ہے جہاں ڈیٹا سب ایک پبلک کلاؤڈ ریجن میں منتقل نہیں ہو سکتا۔ ایک کلاؤڈ-نیٹِو ویئر ہاؤس وہاں جیتتا ہے جہاں یہ کر سکتا ہے۔ یہ پابندی دونوں کو کسی بھی فیچر لسٹ سے زیادہ قابل اعتماد طریقے سے الگ کرتی ہے۔
| آپشن | ڈیٹا کہاں بیٹھا ہے | آپ کیا خرید رہے ہیں | کہاں یہ فٹ ہونا بند ہو جاتا ہے |
|---|---|---|---|
| Postgres یا DuckDB اوور Parquet | ایک ڈیٹا بیس یا بَکِٹ | سادگی، قریب زیرو پلیٹ فارم لاگت | ہم آہنگی اور گورننس کے مطالبات |
| کلاؤڈ-نیٹِو ویئر ہاؤس یا لیک ہاؤس | ایک فراہم کنندہ کا علاقہ | منظم کارکردگی، تیز آغاز | ڈیٹا جو قانونی طور پر وہاں منتقل نہیں ہو سکتا |
| Cloudera Data Platform | آن پریم، کلاؤڈ، یا دونوں | ماحول کے پار پورٹیبل گورننس | سنگل-کلاؤڈ ٹیمیں جو غیر استعمال شدہ رسائی کے لیے ادائیگی کر رہی ہیں |
| سیلف ہوسٹڈ Spark اور Iceberg | جہاں بھی آپ اسے انسٹال کریں | کنٹرول، کوئی پلیٹ فارم فیس نہیں | اس کے لیے درکار آن-کال روٹیشن |
بنیادی ڈھانچے کی وجہ سے ہائبرڈ رو میں بیٹھنے والے شعبے مستقل ہیں: مالیاتی خدمات، صحت کی دیکھ بھال، ٹیلی کام، پبلک سیکٹر، توانائی اور صنعتی مینوفیکچرنگ۔ اگر آپ ان میں فروخت کرتے ہیں اور پائلٹ گاہک کے ماحول کے اندر چلتے ہیں، تو اس شکل کے لیے بنایا گیا پلیٹ فارم تیز کوئری انجن کو شکست دیتا ہے۔ پھیلاؤ بھر میں پروگرام AI Perks پر درج ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Cloudera کی قیمتیں پیمانے پر کیسے برتاؤ کرتی ہیں
استعمال کو فی گھنٹہ چلنے والی ہر سروس، Cloudera کے اپنے کمپیوٹ یونٹ میں، ماپا جاتا ہے، اور اس کے نیچے کا انفراسٹرکچر آپ کے کلاؤڈ فراہم کنندہ کے ذریعہ بل کیا جاتا ہے۔ جو میٹر بانیوں کو حیران کرتا ہے وہ حجم نہیں، بلکہ غیر استعمال شدہ وقت ہے۔
| میٹر | اسے کیا چلاتا ہے | اسے کیا بڑھاتا ہے |
|---|---|---|
| ڈیٹا ویئر ہاؤس | ورچوئل ویئر ہاؤس رن ٹائم | خود کار طریقے سے معطلی کبھی ترتیب نہیں دی گئی |
| ڈیٹا انجینئرنگ | Spark رن ٹائم اور ایگزیکیوٹر کا سائز | ضرورت سے زیادہ بڑے ایگزیکیوٹرز، خاموش دوبارہ کوششیں |
| ڈیٹا فلو اور اسٹریمنگ | رننگ فلو تعیناتیاں | مائیگریشن کے بعد غیر فعال کنیکٹر |
| مشین لرننگ اور AI | سیشن اور ورک اسپیس رن ٹائم | GPU سیشن جنہیں کسی نے بند نہیں کیا |
| آپریشنل ڈیٹا بیس | ہمیشہ آن کلر کی صلاحیت | دو سالانہ چوٹی کے لیے سائز کیا گیا |
| آپ کا کلاؤڈ کمپیوٹ | آپ کے اکاؤنٹ میں انسٹانس کے گھنٹے | کبھی بند نہ ہونے والے ڈویلپمنٹ ماحول |
| آپ کا آبجیکٹ اسٹوریج | ذخیرہ شدہ GB پلس درخواست کا حجم | کوئی لائف سائیکل پالیسی نہیں، اسنیپ شاٹ کا پھیلاؤ |
| نیٹ ورک ٹرانسفر | کراس ریجن اور سائٹ ٹو کلاؤڈ موومنٹ | غیر ماپہ ہائبرڈ ریپلیکیشن |
شرحیں سروس، فراہم کنندہ، علاقے اور معاہدے کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں، اور وہ بدلتی ہیں۔ ٹیبل کو بل کی شکل کے طور پر علاج کریں، قیمتوں کے طور پر نہیں۔
جو ریاضی اہم ہے وہ ڈیوٹی سائیکل ہے۔ ہر وقت چلنے والا ورچوئل ویئر ہاؤس مہینے میں تقریباً 730 گھنٹے بل کرتا ہے۔ اگر حقیقی کوئری سرگرمی اس میں سے 40 گھنٹے ہے، تو آپ کو موصول ہونے والے کام کے لیے تقریباً 18x ادا کیا گیا ہے۔ یہ ایک آرڈر آف میگنیٹیوڈ ہے، دس فیصد سے زیادہ نہیں، اور یہ وہ ہے کہ کیسے زیادہ تر ڈیٹا پلیٹ فارم کریڈٹ بغیر کسی کے بڑا جاب چلائے غائب ہو جاتے ہیں۔
حجم بانیوں کی توقع سے زیادہ مہربانی سے برتاؤ کرتا ہے، کیونکہ کمپریشن، پارٹیشننگ اور فائل لے آؤٹ اس میں سے بہت سا جذب کر لیتے ہیں۔ غیر فعال وقت کچھ بھی جذب نہیں کرتا۔ کسی بھی چیز کو بہتر بنانے سے پہلے خود کار طریقے سے معطلی مقرر کریں۔
Cloudera کریڈٹ کس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
Cloudera کریڈٹ صرف پلیٹ فارم کے استعمال کو پورا کرتے ہیں، جو کلاؤڈ کریڈٹ کو اختیاری اضافے کے بجائے اسی تعیناتی کا دوسرا نصف بناتا ہے۔ کیونکہ سروسز آپ کے اکاؤنٹ میں چلتی ہیں، کلاؤڈ گرانٹ کے بغیر Cloudera گرانٹ بڑے بل کو فنڈنگ کے بغیر چھوڑ دیتا ہے۔
ایک کام کرنے والا ڈیٹا اسٹیک چار دکانداروں کو چھوتا ہے، اور ہر تہہ پر گرانٹس موجود ہیں:
- کلاؤڈ کریڈٹ اس پلیٹ فارم پر چلنے والے انسٹانسز، آبجیکٹ اسٹوریج اور ٹرانسفر کو پورا کرتے ہیں۔
- Cloudera کریڈٹ اوپر کے پلیٹ فارم، گورننس اور انجن کے استعمال کو پورا کرتے ہیں۔
- انجیٹ اور اسٹریمنگ کریڈٹ اس ایونٹ کو منتقل کرنے والے کو پورا کرتے ہیں جو اس میں داخل ہوتا ہے۔
- ماڈل اور API کریڈٹ اس پر جو آپ تربیت دیتے ہیں یا اس سے پیش کرتے ہیں اس پر انفرنس کو پورا کرتے ہیں۔
ان چاروں میں سے تین کو پکڑنے والی ٹیم نے پروڈکشن ڈیٹا اسٹیک کا بیشتر حصہ فنڈ کیا ہے۔ کون سے پروگرام مطابقت پذیر ہیں، اور کون سے خاموشی سے ایک دوسرے کو خارج کرتے ہیں، وہ ہے جو AI Perks 194 کمپنیوں میں برقرار رکھتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
بانی ڈیٹا پلیٹ فارم کریڈٹ کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
سب سے مہنگا غلطی جب اصل ضرورت ایک ٹیبل تھی تب ایک پلیٹ فارم اپنانا ہے۔ دوسرا یہ بھولنا ہے کہ پلیٹ فارم کریڈٹ اور انفراسٹرکچر بل دو مختلف بل ہیں۔
پانچ ناکامی کے نمونے، لاگت کے تخمینے کے لحاظ سے:
پہنچ خریدنا جو آپ استعمال نہیں کرتے۔ ہائبرڈ پورٹیبلٹی ایک پریمیم فیچر ہے، اور ایک ٹیم جو ایک کلاؤڈ ریجن کے اندر رہتی ہے وہ کبھی بھی اس باؤنڈری کو عبور نہیں کرتی جس کے لیے اسے بنایا گیا تھا۔
ایک بل کو فنڈ کرنا اور دو وصول کرنا۔ کمپیوٹ اور اسٹوریج آپ کے اکاؤنٹ میں بیٹھتے ہیں، لہذا پلیٹ فارم گرانٹ تعیناتی کے آدھے حصے کو پورا کرتا ہے اور کلاؤڈ کریڈٹ باقی کو پورا کرتے ہیں۔
غیر فعال وقت کے لیے ادائیگی۔ استعمال کے میٹر ڈیوٹی سائیکل کو سزا دیتے ہیں، پیمانے کو نہیں۔ خود کار طریقے سے معطلی، شیڈولڈ ماحول اور ایماندار ڈیولپمنٹ ٹیر سائزنگ اس سال کسی بھی کوئری ٹیوننگ سے زیادہ بچاتے ہیں۔
گورننس کو فیز دو کے طور پر علاج کرنا۔ پالیسی، لینیج اور آڈٹ وہ وجوہات ہیں جن کی وجہ سے اس پلیٹ فارم کلاس کی لاگت اتنی ہوتی ہے۔ جو ٹیمیں ان کو چھوڑ دیتی ہیں وہ ان انجنوں کو چلانے کے لیے پریمیم ادا کرتی ہیں جنہیں وہ خود انسٹال کر سکتی تھیں۔
ایسے فارمیٹس میں لکھنا جنہیں آپ چھوڑ نہیں سکتے۔ آپ کے اپنے آبجیکٹ اسٹوریج میں Iceberg اور Parquet واقعی پورٹیبل ہیں، اور یہ حقیقی فائدہ ہے۔ کنٹرول پلین، پالیسی کنفیگریشن اور آپریational ٹولنگ وہ چیزیں ہیں جنہیں آپ دوبارہ بنائیں گے۔ 70% کریڈٹ استعمال ہونے پر فیصلہ کریں کہ غیر سبسڈی والا اسٹیک کیسا لگتا ہے۔
ڈیٹا پلیٹ فارم کریڈٹ کو آخری کیسے بنائیں
کریڈٹ آپریشنل ڈیفالٹس کے ذریعے استعمال ہوتے ہیں، نہ کہ گرانٹ کے سائز سے۔ تین ترتیبات فیصلہ کرتی ہیں کہ $10,000 کے پلیٹ فارم استعمال سے کتنا فاصلہ درحقیقت پھیلتا ہے۔
ڈیوٹی سائیکل پہلا اور سب سے بڑا ہے۔ ہر ورچوئل ویئر ہاؤس پر خود کار طریقے سے معطلی، ڈویلپمنٹ ماحول پر شیڈولڈ شٹ ڈاؤن، اور ایماندار ڈویلپمنٹ ٹیر سائزنگ بل کو ایک بھی کوئری کو ٹیون کرنے سے پہلے شکل دیتے ہیں۔ یہ سب کنفیگریشن ہے، انجینئرنگ نہیں۔
دونوں بلوں کو فنڈ کرنا دوسرا ہے۔ پلیٹ فارم کا استعمال اور اس کے نیچے کا انفراسٹرکچر الگ انوائس کے طور پر آتے ہیں، لہذا کلاؤڈ گرانٹ پہلے حیرت کے بعد کے بجائے پلیٹ فارم گرانٹ کے ساتھ آتا ہے۔
ٹیبل فارمیٹ تیسرا ہے۔ آپ کے اپنے آبجیکٹ اسٹوریج میں Iceberg اور Parquet دوسرے انجنوں کے ذریعے پڑھنے کے قابل رہتے ہیں، جو کنٹرول پلین کے نہ ہونے پر بھی ڈیٹا لیئر کو پورٹیبل رکھتا ہے۔
موجودہ ڈیٹا اور انفراسٹرکچر پروگرام، ہر ایک کے لیے رقم اور شرائط کے ساتھ، getaiperks.com پر موجود ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
Cloudera اسٹارٹ اپ پروگرام کی مالیت کتنی ہے؟
Cloudera Data Platform کے لیے $10,000 تک کے کریڈٹ، جو اس کے ڈیٹا ویئر ہاؤس، ڈیٹا انجینئرنگ، اسٹریمنگ اور مشین لرننگ سروسز میں استعمال کو پورا کرتا ہے۔ صحیح سائز کے ماحول کو چلانے والی ابتدائی مرحلے کی ٹیم کے لیے، یہ پلیٹ فارم کے استعمال پر کافی رن وے ہے۔ موجودہ رقم اور اہلیت getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
کیا Cloudera کریڈٹ میرے AWS یا Azure بل کو پورا کرتے ہیں؟
عام طور پر نہیں. Cloudera کی پبلک کلاؤڈ سروسز کو آپ کے اپنے کلاؤڈ اکاؤنٹ کے اندر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، لہذا انسٹانسز، آبجیکٹ اسٹوریج اور نیٹ ورک ٹرانسفر براہ راست AWS، Azure، یا Google Cloud کے ذریعے بل کیے جاتے ہیں۔ Cloudera گرانٹ کے ساتھ کلاؤڈ گرانٹ رکھیں، کیونکہ انفراسٹرکچر سائیڈ اکثر بڑا نمبر ہوتا ہے۔
کیا Cloudera صرف Hadoop ہے؟
اب نہیں، حالانکہ اس کی میراث حقیقی ہے۔ Cloudera اور Hortonworks 2019 میں ضم ہو گئے اور پلیٹ فارم Apache ماحولیاتی نظام کو آگے بڑھاتا ہے: Spark، Hive، Impala، NiFi، HBase اور Iceberg۔ جو آپ آج خریدتے ہیں وہ گورننس، سیکیورٹی اور لینیج لیئر ہے جو ان انجنوں کی آن پریم اور کلاؤڈ تعیناتیوں کو پھیلاتا ہے۔
کیا ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپ کو ڈیٹا پلیٹ فارم استعمال کرنا چاہئے؟
اکثر ابھی نہیں۔ ایک ریجن میں چند سو گیگا بائٹس کے ساتھ، پوسٹ گری ایس کیو ایل کالمینر ایکسٹینشن کے ساتھ، یا پارکیٹ کے اوپر DuckDB برسوں تک سستا، آسان اور کافی تیز ہوتا ہے۔ ایک پلیٹ فارم اس وقت اپنی لاگت کماتا ہے جب ڈیٹا مخصوص جگہوں پر رہنا ہو، کئی ماحول میں رہتا ہو، یا جب گورننس وہ چیز ہو جسے گاہک خریدتے ہیں۔
کیا میں Cloudera کریڈٹ کو دوسرے اسٹارٹ اپ کریڈٹ کے ساتھ ملا سکتا ہوں؟
ہاں، اور تہہ صاف ستھری طور پر اسٹیک ہوتی ہیں کیونکہ بل آپس میں نہیں ملتے۔ کلاؤڈ کریڈٹ انفراسٹرکچر کو پورا کرتے ہیں، Cloudera پلیٹ فارم کو پورا کرتا ہے، انجیٹ کریڈٹ اس کو فیڈ کرنے والے کو پورا کرتے ہیں، اور ماڈل کریڈٹ اس کے اوپر انفرنس کو پورا کرتے ہیں۔ 194 کمپنیوں اور $7.7M کے ٹریک شدہ کریڈٹ میں مطابقت getaiperks.com پر درج ہے۔
Cloudera کریڈٹ ختم ہونے پر کیا ہوتا ہے؟
آپ کو وہ بل ورثے میں ملتا ہے جو ڈیوٹی سائیکل، سائزنگ اور ریٹینشن ڈیفالٹس سے تشکیل دیا گیا تھا جو اسے مفت ہونے کے دوران منتخب کیا گیا تھا۔ خود کار طریقے سے معطلی جلد شروع کریں، ٹیبلز کو Iceberg اور Parquet میں اپنے اسٹوریج میں رکھیں جہاں وہ پورٹیبل رہیں، اور فیصلہ کریں کہ آپ 70% استعمال ہونے پر کیا کاٹیں گے، پہلے مکمل انوائس کے بعد نہیں۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
ڈیٹا لیئر بنائیں. کسی اور کو ابتدائی پلیٹ فارم بل فنڈ کرنے دیں.
