AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
مفت GPU کریڈٹس فار انفرنس کی قیمت کتنی ہے؟
ماڈلز کی سروسنگ کرنے والی ایک ٹیم عام طور پر بیک وقت کئی فراہم کنندگان کے درمیان انفرنس کمپیوٹ کریڈٹس جمع کر سکتی ہے، جس میں ٹریک کیے گئے گرانٹس فوری سائن اپ کے $500 سے لے کر ہائپر اسکیلر ٹریکس پر چھ اعداد تک ہوتے ہیں۔
مفید فریم ورک یہ نہیں ہے کہ "کون سا فراہم کنندہ سب سے زیادہ دیتا ہے" بلکہ "بل کی کون سی تہہ ہر ایک ادا کرتا ہے۔" انفرنس خرچ تین علیحدہ انوائسز میں تقسیم ہوتا ہے - خود GPU گھنٹے، وہ پلیٹ فارم جو انہیں شیڈول اور آٹو اسکیل کرتا ہے، اور ٹوکن API جس پر آپ اس وقت رجوع کرتے ہیں جب آپ کا اپنا ماڈل غلط ٹول ہو۔ زیادہ تر بانی ایک پروگرام کے لیے درخواست دیتے ہیں، منظور ہو جاتے ہیں، اور پھر بھی بل کے دو تہائی حصے کا احاطہ نہیں ہوتا۔
AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کو ٹریک کرتا ہے۔ کمپیوٹ پروگراموں کے لیے اہلیت اسٹیج اور فنڈنگ پر منحصر ہوتی ہے، اور وہ تفصیلات بلاگ پوسٹ میں نہیں بلکہ ہر پروگرام کے صفحے پر موجود ہوتی ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
وہ فراہم کنندگان جن کا موازنہ کرنا قابل قدر ہے
پانچ قسم کے فراہم کنندگان انفرنس کمپیوٹ فراہم کرتے ہیں، اور وہ متبادل کے بجائے تکمیلی ہیں۔
| فراہم کنندہ | کریڈٹس کیا خریدتے ہیں | ٹریک کی گئی کریڈٹ ویلیو |
|---|---|---|
| Modal | سیکنڈ کے حساب سے بل کیے جانے والے سرور لیس GPU کنٹینرز | $50,000 تک |
| Together AI | اوپن ویٹ ماڈلز پر ہوسٹڈ انفرنس | سائن اپ پر $25 سے $50، اس کے اسٹارٹ اپ ٹریک کے ذریعے $50,000 تک |
| Nvidia | GPU رسائی کے علاوہ رعایتی فرسٹ پارٹی کلاؤڈ | $15,000 تک، اس کے علاوہ رعایت کی شرائط |
| IO.net | وکندریقرت GPU کلسترز اور ایک اوپن ماڈل اینڈ پوائنٹ | $5,000 |
| Replicate | بڑے اوپن ماڈل کیٹلاگ میں فی سیکنڈ انفرنس | $500، کارڈ کی ضرورت نہیں |
| AWS | EC2 GPU اور کسٹم-سلیکون انسٹنس، اس کے علاوہ مینجڈ ماڈل APIs | چھ اعداد تک، کسٹم-سلیکون ٹریک پر $300,000 تک پہنچتا ہے |
| Google Cloud اور Azure | مینجڈ اینڈ پوائنٹس اور ریزروڈ ایکسلریٹر کیپیسٹی | پانچ سے چھ اعداد، اسٹیج کے لحاظ سے درجہ بند |
اس ٹیبل سے دو چیزیں قابل ذکر ہیں۔ سب سے پہلے، رینج کے نچلے حصے میں موجود فوری گرانٹس حاصل کرنے کے لیے کوئی خرچ نہیں ہوتا اور کسی کو بھی کمٹ کرنے سے پہلے بینچ مارک کرنے کا درست طریقہ ہے۔ دوسرا، سب سے بڑی تعداد ان فراہم کنندگان سے منسلک ہوتی ہے جن کے پلیٹ فارم چھوڑنا سب سے مشکل ہوتا ہے، اور یہ کوئی اتفاق نہیں ہے۔ ہر ایک کے لیے موجودہ شرائط getaiperks.com پر موجود ہیں۔
بڑے پیمانے پر انفرنس کمپیوٹ کی اصل لاگت کیا ہے؟
انفرنس کی لاگت GPU کے استعمال سے طے ہوتی ہے، پرائسنگ پیج پر فی گھنٹہ کی شرح سے نہیں۔ آپ ایک پورا کارڈ کرائے پر لیتے ہیں، اور ایک کارڈ یا تو مصروف ہوتا ہے یا فارغ۔
یہ واحد حقیقت حیران کن بلوں کی زیادہ تر وضاحت کرتی ہے۔ ایک H100 پر فی سیکنڈ 40 درخواستیں سرو کرنے والے ماڈل کی فی گھنٹہ لاگت وہی ہوتی ہے جو چار سرو کرنے والے اسی ماڈل کی ہوتی ہے، لہذا فی ہزار ٹوکن آپ کی مؤثر لاگت فراہم کنندہ کی قیمت میں کوئی تبدیلی کے بغیر ایک آرڈر کی مقدار میں بدل سکتی ہے۔
جب آپ یہ فیصلہ کر رہے ہوں کہ کریڈٹ گرانٹ کتنی دور تک پھیلے گی، تو لاگت کے منحنی کے تین خصوصیات اہم ہیں۔
بیچنگ آپ کا سب سے بڑا کنٹرول کرنے والا ذریعہ ہے۔ ٹوکن جنریشن میموری-بینڈوڈتھ سے محدود ہوتا ہے، لہذا ایک GPU جو ایک درخواست سرو کر رہا ہے وہ اپنی زیادہ تر تھرو پٹ ضائع کرتا ہے۔ جدید سروینگ اسٹیک میں مسلسل بیچنگ ماڈل کی کوالٹی کو چھوئے بغیر فی GPU-گھنٹہ ٹوکنز کو کافی حد تک بڑھاتا ہے۔
کولڈ اسٹارٹس سرور لیس کا ٹیکس ہیں۔ GPU میموری میں ویٹس لوڈ کرنے میں حقیقی وقت لگتا ہے، اور ایک برسٹ ورک لائف میں آپ ماڈل لوڈ کرنے پر جنریشن سے زیادہ کریڈٹ خرچ کر سکتے ہیں۔ کنٹینر کو گرم رکھنے سے لیٹنسی ٹھیک ہو جاتی ہے اور وہ معیشتیں تباہ ہو جاتی ہیں جو سرور لیس کو پرکشش بناتی تھیں۔
آئیڈل ریزروڈ کیپیسٹی کا ٹیکس ہے۔ 15 فیصد ڈیوٹی سائیکل والے ریزروڈ GPU فی ٹوکن وہی کارڈ 100 فیصد پر ہونے کی نسبت تقریباً سات گنا زیادہ مہنگا ہوتا ہے۔ پروڈکٹ-مارکیٹ فٹ سے پہلے زیادہ تر ٹریفک اس رینج میں ڈیوٹی سائیکل رکھتی ہے۔
عملی نتیجہ: کریڈٹس کیوڈ اور بیچ ورک پر سب سے زیادہ پھیلتے ہیں، اور ہمیشہ گرم کم ٹریفک والے اینڈ پوائنٹس پر تیزی سے ختم ہو جاتے ہیں۔ کوئی بھی چیز جسے آپ ریئل ٹائم سے غیر متزامن میں منتقل کر سکتے ہیں وہ گرانٹ کی خریداری کی رن وے کو تقریباً دوگنا کر دیتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
سرور لیس اینڈ پوائنٹس، رینٹل GPU، یا ٹوکن API؟
ڈیوٹی سائیکل کے لحاظ سے انتخاب کریں، بینچ مارک اسپیڈ سے نہیں۔ برسٹری اور غیر متوقع ٹریفک سرور لیس چاہتا ہے، مسلسل ہائی-وولیم ٹریفک ریزروڈ GPU چاہتا ہے، اور جو کچھ بھی آپ نے ابھی تک توثیق نہیں کی ہے وہ فی ٹوکن API چاہتا ہے۔
سرور لیس پلیٹ فارم آپ کو آٹو اسکیلنگ، فی سیکنڈ بلنگ اور کوئی آئیڈل لاگت فراہم کرتا ہے، کولڈ اسٹارٹس اور سروینگ اسٹیک پر کم کنٹرول کی قیمت پر۔ کسی مارکیٹ پلیس یا ہائپر اسکیلر سے براہ راست GPU رینٹل آپ کو ہائی یوٹیلائزیشن پر فی ٹوکن سب سے کم لاگت اور اپنے انفرنس انجن پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے، کیپیسٹی پلاننگ کی قیمت پر جو شاید آپ کو اب تک نہیں کرنی چاہیے۔ ہوسٹڈ اوپن ماڈل API GPU کو مکمل طور پر آپ کے ذہنی ماڈل سے ہٹا دیتا ہے اور فی ٹوکن چارج کرتا ہے، جو یہ جاننے میں غلطی کرنے کا سب سے سستا طریقہ ہے کہ آپ کو کون سے ماڈل کی ضرورت ہے۔
وہ ترتیب جو زیادہ تر ٹیموں کو دراصل استعمال کرنی چاہیے وہ ہے: جب تک آپ ماڈل کا انتخاب کر رہے ہوں تب تک ٹوکن API، جب آپ کے پاس ٹریفک ہو لیکن پیٹرن نہ ہو تب سرور لیس، اور ریزروڈ کیپیسٹی صرف تب جب یوٹیلائزیشن اسے شکست دینے کے لیے کافی ثابت ہو۔ کریڈٹس تینوں اسٹیجز کو فنڈ کر سکتے ہیں، جو کہ ایک کے بجائے کئی گرانٹس رکھنے کا دلیل ہے۔ AI Perks پروگراموں کو زمرے کے لحاظ سے درج کرتا ہے تاکہ آپ دیکھ سکیں کہ ہر ایک کون سی تہہ کا احاطہ کرتا ہے۔
انفرنس پروگرام فریکشن میں کیسے مختلف ہوتے ہیں
ڈالر ویلیو اور فریکشن ایک ساتھ بڑھتے ہیں۔ سب سے بڑے کمپیوٹ پروگراموں کو جائزہ لینے میں سب سے زیادہ وقت لگتا ہے اور وہ ٹریکشن کے بارے میں سب سے زیادہ مطالبہ کرتے ہیں، جبکہ سب سے چھوٹے پروگراموں کا تعلق ایک نئے اکاؤنٹ سے ہوتا ہے جس کا کوئی جائزہ نہیں ہوتا۔
تین فریکشن کی سطحیں زمرے میں نظر آتی ہیں:
فوری گرانٹس۔ Replicate اور Together AI میں سائن اپ لیول کے کریڈٹس کے لیے کوئی جائزہ نہیں ہوتا۔ ان کی اصل قدر ڈالر کی رقم سے کم وہ پیمائش ہے جو وہ کھولنے کی اجازت دیتے ہیں: آپ کے اپنے ورک لائف پر فی ہزار ٹوکن کی حقیقی لاگت، جو کہ کسی بھی بعد کے فیصلے کے لیے ایک پروجیکشن سے کہیں زیادہ مضبوط ان پٹ ہے۔
اسپیشلسٹ GPU پلیٹ فارمز۔ Modal, Nvidia اور IO.net رینج کے درمیان میں ہیں۔ ہائپر اسکیلرز کے مقابلے میں جائزہ ہلکا ہوتا ہے، اور کریڈٹس پورے کلاؤڈ اکاؤنٹ کے بجائے کمپیوٹ کے لیے ہوتے ہیں۔
ہائپر اسکیلر ٹریکس۔ چھ اعداد والے پروگرام سب سے زیادہ شرائط اور سب سے بھاری جائزہ رکھتے ہیں، اور وہ پہلے سے موجود ورک لائف کے بارے میں فرض کرتے ہیں۔ سب سے عام طریقہ جس سے بانی سب سے بڑی دستیاب گرانٹ ضائع کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ اسے اس کے خلاف خرچ کرنے کے لیے ٹریفک موجود ہونے سے پہلے حاصل کر لینا۔
منظوری کے معیار پروگراموں کے درمیان بہت مختلف ہوتے ہیں، اسی لیے گرانٹس کا پورٹ فولیو ایک کے مقابلے میں بہت مختلف ہوتا ہے۔ اہلیت اسٹیج، فنڈنگ اور کبھی کبھی آپ کس ایکسلریٹر یا سرمایہ کار سے منسلک ہیں اس پر منحصر ہوتی ہے، اور وہ ضروریات فی پروگرام ہوتی ہیں اور اکثر بدلتی رہتی ہیں۔ وہ getaiperks.com پر ٹریک کیے جاتے ہیں نہ کہ یہاں شائع کیے جاتے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
بانی انفرنس کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
سب سے مہنگا غلطی ایک کریڈٹ گرانٹ کو رن وے کے طور پر علاج کرنا ہے بجائے اس کے کہ آپ نے پہلے ہی تصدیق شدہ ورک لائف پر چھوٹ کے طور پر علاج کیا جائے۔
پانچ غلطیاں جو دہرائی جاتی ہیں:
ٹوکن کریڈٹس کو GPU کریڈٹس سے گڈمڈ کرنا۔ فرنٹئیر ماڈل فراہم کنندہ سے گرانٹ API کالز کے لیے ادا کرتی ہے۔ GPU کریڈٹ اس ہارڈ ویئر کے لیے ادا کرتا ہے جسے آپ خود شیڈول کرتے ہیں۔ اگر آپ کی پوری پروڈکٹ ہوسٹڈ فرنٹئیر ماڈل کی کالز ہیں، تو GPU کریڈٹس اس بل کو حل کرتے ہیں جو آپ کے پاس نہیں ہے۔
GPU کے علاوہ سب کچھ نظر انداز کرنا۔ ویٹس کے لیے اسٹوریج، ایگپریس، لوڈ بیلنسر اور کنٹرول پلین عام طور پر انفرنس بل کا 10 سے 25 فیصد ہوتے ہیں، اور کریڈٹس ہمیشہ ان سب کو کور نہیں کرتے۔
سرونگ اسٹیک سے پہلے ماڈل کو آپٹمائز کرنا۔ ٹیمیں مسلسل بیچنگ آن کرنے سے پہلے کوانٹائز اور ڈسٹل کرتی ہیں، جو کہ کافی زیادہ انجینئرنگ کے لیے ایک چھوٹا سا فائدہ ہے۔
ایک ایسے فراہم کنندہ کے لیے بنانا جس کے کریڈٹس کی میعاد ختم ہو جائے۔ ایک پلیٹ فارم کے پرائمٹیوز کے خلاف لکھا ہوا کسٹم سرونگ کوڈ ایک محدود گرانٹ کو مائگریشن پروجیکٹ میں بدل دیتا ہے۔ جہاں تک ممکن ہو OpenAI کے مطابق انٹرفیس کو برقرار رکھیں۔
ایک بار درخواست دینا۔ یہ باہمی طور پر خصوصی نہیں ہیں۔ کمپیوٹ کریڈٹس، ماڈل کریڈٹس اور ڈیٹا انفراسٹرکچر کریڈٹس علیحدہ بل ہیں، اور وہ بانی جو ایک مکمل سال فنڈ کرتے ہیں وہ ایک بڑے کے بجائے کئی درمیانے درجے کے گرانٹس رکھتے ہیں۔ وہ مجموعہ کا نظریہ ہی وہ وجہ ہے جس کے لیے AI Perks موجود ہے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
انفرنس کے لیے سب سے زیادہ مفت GPU کریڈٹس کون سا فراہم کنندہ دیتا ہے؟
ہائپر اسکیلرز سب سے بڑی گرانٹس دیتے ہیں، جن کی ٹریک کی گئی ویلیوز کسٹم-سلیکون ٹریکس پر چھ اعداد تک پہنچتی ہیں، جبکہ Modal جیسے اسپیشلسٹ پلیٹ فارمز $50,000 تک ہوتے ہیں۔ سب سے بڑی تعداد شاذ و نادر ہی بہترین ابتدائی نقطہ ہوتا ہے، کیونکہ وہ پروگرام آہستہ جائزہ لیتے ہیں اور پہلے سے موجود ورک لائف کے بارے میں فرض کرتے ہیں۔ فی فراہم کنندہ موجودہ رقم getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہے۔
کیا میں کئی فراہم کنندگان سے GPU کریڈٹس اسٹیک کر سکتا ہوں؟
جی ہاں، اور زیادہ تر فنڈڈ ٹیمیں ایسا کرتی ہیں۔ کمپیوٹ کریڈٹس، ہوسٹڈ ماڈل کریڈٹس اور ڈیٹا انفراسٹرکچر کریڈٹس علیحدہ انوائسز ہیں، لہذا ہر ایک کا حامل ہونا ایک بڑے گرانٹ کے مقابلے میں AI پروڈکٹ کی حقیقی لاگت کا کہیں زیادہ احاطہ کرتا ہے۔ کون سے امتزاج مطابقت رکھتے ہیں یہ پروگرام کی شرائط پر منحصر ہے، جو getaiperks.com پر فی پروگرام درج ہیں۔
کیا مجھے انفرنس کے لیے مفت GPU کریڈٹس حاصل کرنے کے لیے فنڈنگ کی ضرورت ہے؟
ہمیشہ نہیں۔ کچھ گرانٹس فوری ہوتی ہیں اور بغیر کسی جائزے کے نئے اکاؤنٹ سے منسلک ہوتی ہیں، جبکہ بڑے پروگرام اسٹیج، فنڈنگ اور کبھی کبھی ایکسلریٹر یا سرمایہ کار کے کنکشن کا وزن کرتے ہیں۔ حدیں فراہم کنندہ کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں اور اکثر بدلتی ہیں، لہذا فرض کرنے کے بجائے فی پروگرام موجودہ ضروریات کو چیک کریں۔
مفت انفرنس کریڈٹس کب تک چلتے ہیں؟
یہ ڈالر کی رقم سے کہیں زیادہ آپ کے ڈیوٹی سائیکل پر منحصر ہے۔ ایک ہی گرانٹ کیوڈ بیچ انفرنس کے کئی مہینوں یا ہلکی ٹریفک کی خدمت کرنے والے ہمیشہ گرم اینڈ پوائنٹ کے چند ہفتوں کا احاطہ کر سکتی ہے۔ کسی گرانٹ کو رن وے کے برابر سمجھنے سے پہلے اپنے حقیقی استعمال پر فی ہزار ٹوکن کی لاگت کا ماڈل بنائیں۔
کیا GPU کریڈٹس انفرنس APIs سے مفت ٹائرز سے بہتر ہیں؟
وہ مختلف سوالات کا جواب دیتے ہیں۔ ٹوکنز فی منٹ کیپ کے ساتھ مفت ٹائر ماڈلز کا جائزہ لینے اور پروٹو ٹائپ بنانے کے لیے مثالی ہے۔ GPU کریڈٹس اس وقت اہم ہوتے ہیں جب آپ اپنے ویٹس کی خدمت کر رہے ہوں اور بل ہارڈ ویئر ہو نہ کہ API کالز۔ زیادہ تر ٹیموں کو سال کے مختلف مراحل میں دونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
بڑا گرانٹ خرچ کرنے سے پہلے مجھے کیا بینچ مارک کرنا چاہیے؟
آپ کے حقیقی بیچ سائز اور ڈیوٹی سائیکل پر فی ہزار ٹوکن کی لاگت، ایک حقیقت پسندانہ ماڈل پر کولڈ اسٹارٹ کا وقت، اور برسٹ کے تحت ٹیل لیٹنسی۔ یہ تین نمبر طے کرتے ہیں کہ آپ کے لیے سرور لیس یا ریزروڈ کیپیسٹی جیتتی ہے، اور بڑے پروگرام کو کمٹ کرنے سے پہلے فوری سائن اپ گرانٹس کا استعمال کرتے ہوئے انہیں ماپنا سستا ہوتا ہے۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
ٹوکنز سرو کریں. دوسروں کو GPU گھنٹوں کی ادائیگی کرنے دیں.
