AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
مفت IO.net کریڈٹس کی کیا قیمت ہے؟
IO.net ایک وکندریقرت GPU کلاؤڈ کے خلاف $5,000 کے مفت کریڈٹس پیش کرتا ہے، ایک ایسا نیٹ ورک جو اپنے بیڑے کا مالک ہونے کے بجائے آزاد ڈیٹا سینٹرز، کان کنی آپریشنز اور نجی کلسٹروں سے بیکار ہارڈ ویئر کو پول کرتا ہے۔
وہ $5,000 ہائپر ஸ்கேலர் کریڈٹ کے $5,000 کی طرح کام نہیں کرتا ہے۔ چونکہ سپلائی آپریٹرز سے جمع کی جاتی ہے جو بیکار صلاحیت کو بھرنے کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں، ایک کریڈٹ ڈالر عام طور پر یہاں GPU کے زیادہ گھنٹے خریدتا ہے بجائے کہ فرسٹ پارٹی کلاؤڈ پر۔ کتنے زیادہ یہ اس بات پر منحصر ہے کہ جب آپ کلسٹر لانچ کرتے ہیں تو کون سے کارڈ کلاسز میں اضافی صلاحیت ہوتی ہے۔
AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کے ساتھ موجودہ شرائط کو ٹریک کرتا ہے۔ کمپیوٹ پروگرامز کے لیے اہلیت مرحلے اور فنڈنگ پر منحصر ہے، اور وہ تفصیلات بلاگ پوسٹ میں ہونے کے بجائے پروگرام کے صفحہ پر موجود ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
IO.net کیا ہے اور اسے واقعی کس کو ضرورت ہے
IO.net ایک وکندریقرت GPU کلاؤڈ ہے: ایک ایگریگیشن لیئر جو مطالبے پر بہت سے آزاد GPU مالکان سے کلسٹر جمع کرتا ہے، اس کے علاوہ اس صلاحیت پر چلنے والا ایک OpenAI کے مطابق انفرنس API بھی ہے۔
دو پروڈکٹس ایک بانی کے لیے اہم ہیں:
- IO Cloud GPU کلسٹروں کو فی گھنٹہ کرایہ پر دیتا ہے۔ آپ ایک کارڈ کلاس اور ایک نوڈ گنتی کا انتخاب کرتے ہیں، اور نیٹ ورک مختلف مقامات پر فراہم کنندگان سے اس صلاحیت کو جمع کرتا ہے۔
- IO Intelligence Llama, DeepSeek اور Qwen جیسے اوپن ویٹ ماڈلز کے لیے ایک انفرنس اینڈ پوائنٹ ہے۔ یہ OpenAI API معاہدے کو لاگو کرتا ہے، لہذا اس پر ورک لوڈ کو منتقل کرنا ایک بیس URL اور کلیدی تبدیلی ہے نہ کہ دوبارہ لکھنا۔
یہ زمرہ موجود ہے کیونکہ GPU سپلائی غیر متوازن ہے۔ ہائپر ஸ்கேலர் بڑے، قابل پیشین گوئی گاہکوں کے لیے موزوں شکلوں میں محفوظ صلاحیت فروخت کرتے ہیں، جبکہ ایک سیڈ اسٹیج ٹیم کو جمعرات کو گیارہ گھنٹے کے لیے آٹھ GPUs کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک مارکیٹ پلیس اس بے میل کو صاف کرتا ہے، اور IO.net فرسٹ پارٹی کلاؤڈ کی فہرست قیمتوں کے مقابلے میں اہم بچتوں کی مارکیٹ کرتا ہے، جو کہ چہرے کی قیمت پر لینے کے بجائے آپ کے اپنے ورک لوڈ کے خلاف جانچ کے قابل دعویٰ ہے۔
ٹیمیں جن کی یہ واقعی خدمت کرتا ہے وہ وہ ہیں جن کا بل اوپن ویٹ انفرنس، فائن ٹیوننگ، ایمبیڈنگز یا بیچ جنریشن سے غلبہ رکھتا ہے۔ اگر آپ کی پوری پروڈکٹ ایک فرنٹئر API کے لیے کالز ہے، تو GPU مارکیٹ پلیس ایک ایسا بل حل کرتا ہے جس کی آپ کو ضرورت نہیں ہے۔
پیمانے پر GPU لاگت کیسے کام کرتی ہے
GPU خرچ استعمال کے ساتھ ہموار طور پر نہیں بڑھتا ہے۔ یہ قدم بہ قدم ہوتا ہے، کیونکہ آپ فی گھنٹہ پورے کارڈ کرایہ پر لیتے ہیں اور ایک کارڈ یا تو مصروف ہوتا ہے یا بیکار، جس کا مطلب ہے کہ آپ کی مؤثر لاگت کی قیمت فی گھنٹہ کی شرح کے بجائے استعمال سے طے ہوتی ہے۔
یہ ایک کریڈٹ گرانٹ خرچ کرنے سے پہلے سمجھنے والی سب سے مفید چیز ہے۔
| اسٹیج | غالب لاگت کا ڈرائیور | عام ناکامی موڈ |
|---|---|---|
| پروٹوٹائپ | کچھ نہیں، مفت ٹائرز اسے جذب کرتے ہیں | قیمت کی لکیری طور پر توسیع کا مفروضہ |
| پہلے صارفین، تیز رفتار ٹریفک | درخواستوں کے درمیان بیکار GPU وقت | ایک دن میں چند سو کالز کی خدمت کے لیے 24/7 کارڈ کو گرم رکھنا |
| مستحکم لوڈ | فی GPU گھنٹہ تھرو پٹ | بیچنگ نہ کرنا، ممکنہ تھرو پٹ کے ایک حصے پر چلانا |
| اسکیل | مصدقہ صلاحیت اور انٹر کنیکٹ | ورک لوڈ کے مستحکم ہونے سے پہلے صلاحیت کو محفوظ کرنا |
درمیانی دو قطاریں وہ ہیں جہاں کریڈٹ گرانٹس کچھ بھی دکھائے بغیر جل جاتی ہیں۔ 24/7 گرم GPU پر دن میں 400 درخواستوں کی خدمت کرنے والی ایک ٹیم تقریباً 23.5 گھنٹے کی بیکار کی ادائیگی کر رہی ہے۔
آؤٹ پٹ کے فی یونٹ لاگت کو ٹریک کریں، GPU گھنٹے کی قیمت کو نہیں۔ فی ملین ٹوکن، فی تصویر، فی فائن ٹیوننگ رن اور فی ہزار ایمبیڈنگز کی لاگت وہ نمبر ہیں جو فراہم کنندہ کے سوئچ سے بچ جاتے ہیں۔ مختلف کارڈ جنریشنز، مختلف بیچنگ رویے اور مختلف قطار کے اوقات والے فراہم کنندگان کے درمیان فی گھنٹہ کی شرحوں کا موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔ AI Perks زمرہ کے لحاظ سے کمپیوٹ پروگراموں کو ٹریک کرتا ہے بالکل اسی لیے کیونکہ صحیح فراہم کنندہ اس بات پر منحصر ہوتا ہے کہ ان اعداد میں سے کون سا آپ کے بل پر غالب ہوتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
بانیان کے بارے میں غلط کیا ہے وکندریقرت GPU کلاؤڈز کے بارے میں
عام غلطی آزاد فراہم کنندگان کے ایک تقسیم شدہ نیٹ ورک کو سنگل ریجن ہائپر ஸ்கேலர் کلسٹر کے لیے ڈراپ-ان متبادل کے طور پر سمجھنا ہے۔ یہ ایک مختلف شکل کی مشین ہے، جو کچھ ورک لوڈز کے لیے بہترین ہے اور دوسروں کے لیے واقعی خراب ہے۔
| ورک لوڈ | فٹ | کیوں |
|---|---|---|
| بیچ انفرنس اور ایمبیڈنگز | مضبوط | متوازی، دوبارہ شروع کرنے کے قابل، لیٹنسی سے محفوظ |
| چھوٹے اور درمیانے درجے کے اوپن ماڈلز کی فائن ٹیوننگ | مضبوط | ایک نوڈ یا چند پر فٹ ہوتا ہے، آسانی سے چیک پوائنٹ ہوتا ہے |
| تصویر، ویڈیو اور آڈیو جنریشن کیو | مضبوط | تھرو پٹ دم لیٹنسی سے کہیں زیادہ اہم ہے |
| بہت بڑے ماڈلز کی ملٹی نوڈ ٹریننگ | کمزور | نوڈس کے درمیان تیز، کم جھٹکے والے انٹر کنیکٹ پر منحصر ہے |
| لیٹنسی سے اہم ریئل ٹائم سرونگ | مکس | نوڈ جغرافیہ اور نیٹ ورک پاتھ مختص کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں |
تین مزید غلطیاں جن کا ذکر کرنا قابل قدر ہے۔
چیک پوائنٹنگ نہ کرنا۔ مختلف، آزادانہ طور پر چلنے والے ہارڈ ویئر پر آپ کو رکاوٹ کے لیے ڈیزائن کرنا چاہیے۔ بغیر چیک پوائنٹس کے بارہ گھنٹے کا کام ایک بارہ گھنٹے کا کام ہے جسے آپ کو دو بار چلانا پڑ سکتا ہے۔
ڈیٹا گریویٹی کو نظر انداز کرنا۔ ایک بڑے ڈیٹا سیٹ کو جہاں بھی کلسٹر لینڈ کرتا ہے وہاں اسٹیج کرنا، پھر آرٹفیکٹس کو واپس کھینچنا، ایک حقیقی لاگت اور حقیقی تاخیر ہے۔ وہ ورک لوڈ جن کا ڈیٹا پہلے سے ہی کمپیوٹ کے قریب بیٹھا ہے جیت جاتا ہے؛ وہ ورک لوڈ جو ٹیرا بائٹس کو شٹل کرتے ہیں وہ نہیں کرتے۔
پیمنٹ ریل کو پروڈکٹ کے ساتھ الجھانا۔ IO.net جزوی طور پر سولانا پر ایک ٹوکن کے ذریعے تصفیہ کرتا ہے۔ یہ ایک اکاؤنٹنگ تفصیل ہے کہ فراہم کنندگان کو کس طرح ادائیگی کی جاتی ہے، نہ کہ نیٹ ورک کو اپنانے یا اس سے بچنے کی وجہ۔ اسے آؤٹ پٹ کے فی یونٹ لاگت پر اور ملازمتیں مکمل ہوتی ہیں یا نہیں اس پر جانچیں۔
IO.net کریڈٹس کس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
کمپیوٹ کریڈٹس اور ماڈل کریڈٹس الگ الگ بل ہیں۔ $5,000 کے GPU کمپیوٹ صرف اس لیئر کو کور کرتا ہے جہاں آپ کا اپنا کوڈ اور آپ کے اپنے ویٹس چلتے ہیں، جو کہ عام طور پر ایک حقیقی AI پروڈکٹ کی لاگت کی بنیاد کا ایک اقلیتی حصہ ہوتا ہے۔
| لاگت کی پرت | یہ کس کے لیے ادائیگی کرتا ہے | IO.net کریڈٹس سے کور کیا گیا |
|---|---|---|
| فرنٹئر ماڈل APIs | Claude، GPT اور Gemini کالز | نہیں |
| اوپن ویٹ انفرنس | Llama، Qwen اور DeepSeek سرونگ | ہاں، IO Intelligence کے ذریعے |
| GPU کمپیوٹ | تربیت، فائن ٹیوننگ، بیچ جابز | ہاں، IO Cloud کے ذریعے |
| سٹوریج اور ڈیٹا | آبجیکٹ سٹوریج، ویکٹر سرچ، ویئر ہاؤس | نہیں |
| ایپ لیئر | ہوسٹنگ، آتھ، آبزرویبلٹی، ای میل | نہیں |
یہی وجہ ہے کہ کریڈٹ اسٹیکنگ اصل فنڈنگ کی حکمت عملی ہے نہ کہ گروتھ ہیک۔ ایک فنڈڈ پہلا سال عام طور پر پانچ سے آٹھ درمیانے درجے کی گرانٹس سے آتا ہے جو مختلف لیئرز کو کور کرتا ہے، نہ کہ ایک بڑی گرانٹ سے۔ ہر ایک کی اپنی اہلیت کی ونڈو ہوتی ہے، اور کئی ختم ہو جاتی ہیں چاہے آپ ان کا استعمال کریں یا نہیں۔
AI Perks یہ ظاہر کرنے کے لیے موجود ہے کہ کون سے پروگرام لائیو ہیں، ہر ایک کی کیا قیمت ہے، اور کون سے امتزاج مطابقت رکھتے ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
ایک مفید گرانٹ کو بیکار گرانٹ سے کیا الگ کرتا ہے
کمپیوٹ گرانٹ میں زیادہ تر قیمت فیصلہ ہونے سے پہلے ہی طے ہو جاتی ہے، چاہے ٹیم کے پاس اسے جذب کرنے کے لیے کوئی ورک لوڈ تیار ہو اور اس نے جو بچایا ہے اسے ماپنے کا کوئی طریقہ ہو۔
کون سے کمپیوٹ پروگرام لائیو ہیں، ہر ایک کی کیا قیمت ہے اور اس کا تعلق کس زمرے سے ہے، getaiperks.com پر برقرار رکھا جاتا ہے۔ AI ٹول اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر زمرے ان دونوں کے درمیان وہ سب کچھ کور کرتے ہیں جو کمپیوٹ بل پر ظاہر ہوتا ہے، اور شرائط اکثر اتنی تیزی سے بدلتی ہیں کہ پروگرام کا صفحہ انہیں پڑھنے کی واحد جگہ ہے۔
تین پیٹرن ان ٹیموں کو الگ کرتے ہیں جو گرانٹ سے حقیقی قدر حاصل کرتی ہیں۔
وہ اپنے داؤ پھیلاتے ہیں۔ فراہم کنندگان کے درمیان منظوری کا منطق غیر متضاد ہے، اور ایک ہی کمپنی کو اکثر ایک پروگرام قبول کرتا ہے اور دوسرے کے ذریعہ مسترد کر دیا جاتا ہے جس کی کوئی وضاحت نہیں کرتا۔ کسی بھی ایک پروگرام کو منصوبہ سمجھنا وہ طریقہ ہے جس سے ٹیمیں کوئی بھی حاصل نہیں کر پاتی ہیں۔
وہ ورک لوڈ کا انتظار کرتے ہیں۔ کریڈٹس محدود اور وقت سے بند ہیں۔ ایک گرانٹ جو ملازمت کے اتنا بڑا ہونے سے پہلے چلنا شروع کر دیتی ہے جو اسے استعمال کر سکے، خاموشی سے بخارات بن جاتی ہے، جو کہ وہ سب سے عام طریقہ ہے جس سے بانی اسے ضائع کرتے ہیں۔
وہ پہلے انسٹرومنٹ کرتے ہیں۔ ایک ٹیم جو آج فی ملین ٹوکن یا فی فائن ٹیوننگ رن لاگت کی پیمائش نہیں کر سکتی، وہ بعد میں یہ نہیں جان پائے گی کہ کریڈٹس نے $5,000 یا $400 بچائے ہیں، اور وہ انسٹنکٹ کے بجائے نمبروں پر اگلی فراہم کنندہ کا فیصلہ کرے گی۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
مفت IO.net کریڈٹس کی کیا قیمت ہے؟
IO.net کریڈٹس $5,000 کے قابل ہیں اور اس کے وکندریقرت GPU کلاؤڈ پر لاگو ہوتے ہیں، جو کلسٹر کمپیوٹ اور اوپن ماڈل انفرنس دونوں کو کور کرتا ہے۔ وہ کتنی دور تک جاتے ہیں یہ استعمال پر منحصر ہے نہ کہ فی گھنٹہ کی شرح پر، کیونکہ بیچ اور قطار میں رکھے گئے کام ایک ہمیشہ گرم اینڈ پوائنٹ کے مقابلے میں گرانٹ کو بہت آگے بڑھاتا ہے۔ موجودہ شرائط getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
میں $5,000 کے GPU کریڈٹس سے واقعی کیا چلا سکتا ہوں؟
حقیقت پسندانہ طور پر: چھوٹے اور درمیانے درجے کے اوپن ماڈلز پر فائن ٹیوننگ رنز کا ایک بیچ، ایک بڑا ایمبیڈنگ یا بیک فل جاب، یا مہینوں کا برسٹ انفرنس۔ جو چیز یہ آرام سے نہیں خریدتی وہ ایک فرنٹئر اسکیل ماڈل کی ملٹی نوڈ ٹریننگ یا کم ٹریفک کی خدمت کرنے والا ہمیشہ آن GPU اینڈ پوائنٹ ہے۔
کیا IO.net GPUs کے لیے AWS یا Google Cloud سے سستا ہے؟
زیادہ تر فہرست قیمت پر ہاں، کیونکہ نیٹ ورک آزاد آپریٹرز سے بیکار صلاحیت کو دوبارہ فروخت کرتا ہے۔ ایماندارانہ موازنہ یہ ہے کہ قطار کے وقت، دوبارہ شروع ہونے اور ڈیٹا ٹرانسفر کے بعد آؤٹ پٹ کے فی یونٹ لاگت، نہ کہ فی گھنٹہ کی شرح۔ انٹر کنیکٹ ہیوی ٹریننگ کے لیے، ایک فرسٹ پارٹی کلسٹر اکثر اب بھی جیت جاتا ہے۔
کیا مجھے IO.net استعمال کرنے کے لیے کرپٹو ٹوکن رکھنے کی ضرورت ہے؟
نہیں. نیٹ ورک جزوی طور پر سولانا پر ایک ٹوکن کے ذریعے فراہم کنندگان کے ساتھ تصفیہ کرتا ہے، لیکن یہ پروڈکٹ کے نیچے ایک ادائیگی کا ریل ہے۔ بانی اسے اکاؤنٹ، ایک API کلید اور ایک بل کے ساتھ ایک عام GPU کلاؤڈ کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ اپنانے کے فیصلے کے لیے ٹوکن کو غیر متعلق سمجھیں۔
کیا میں IO.net کریڈٹس کو OpenAI یا Anthropic کریڈٹس کے ساتھ اسٹیک کر سکتا ہوں؟
ہاں، اور آپ کو کرنا چاہیے۔ وہ الگ الگ بل ادا کرتے ہیں: IO.net GPU کمپیوٹ اور اوپن ویٹ انفرنس کو کور کرتا ہے، جبکہ فرنٹئر ماڈل کریڈٹس Claude، GPT اور Gemini کو API کالز کو کور کرتے ہیں۔ دونوں کو رکھنا یہ ہے کہ ٹیمیں انفراسٹرکچر کا پورا سال کس طرح کور کرتی ہیں۔ getaiperks.com پر دیکھیں کہ فی الحال کیا دستیاب ہے۔
مجھے کون سے دیگر مفت GPU اور کمپیوٹ کریڈٹس کے لیے درخواست دینی چاہیے؟
AWS، Google Cloud، Azure، Nvidia اور کئی سرور لیس GPU فراہم کنندگان سب اسٹارٹ اپ پروگرام چلاتے ہیں، اور بہت سے ایک دوسرے کے ساتھ مطابقت رکھتے ہیں۔ کمپیوٹ اور ماڈل کریڈٹس الگ زمرے ہیں، لہذا ایک کو منتخب کرنے کے بجائے دونوں پر درخواست دیں۔ اہلیت مرحلے اور فنڈنگ پر منحصر ہے۔ AI Perks getaiperks.com پر 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کو ٹریک کرتا ہے۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
GPUs رینٹ کریں۔ کسی اور کو انوائس ادا کرنے دیں۔
