Giá trị của Tín dụng AI Tạo sinh Miễn phí của AWS là bao nhiêu?
Tín dụng AI tạo sinh của AWS lên tới 1.000.000 đô la, là con số tín dụng đơn lẻ lớn nhất dành cho các công ty khởi nghiệp trong toàn bộ hệ sinh thái và gấp khoảng mười đến hai mươi lần so với các chương trình đám mây tiêu chuẩn.
Con số đó là giới hạn trên, không phải là mặc định. Các giải thưởng ở mức cao nhất chỉ dành cho một nhóm nhỏ và hầu hết các nhóm đều nằm dưới mức đó. Câu hỏi hữu ích không phải là bạn có thể nhận được một triệu đô la hay không, mà là hóa đơn AWS của bạn thực sự sẽ là bao nhiêu và cấp độ nào sẽ chi trả cho nó.
AI Perks theo dõi các điều khoản hiện tại cùng với 7,7 triệu đô la tín dụng cho 194 công ty.
Tín dụng AI Tạo sinh của AWS Thực sự Chi trả cho Những Gì
Các tín dụng áp dụng cho việc sử dụng AWS, có nghĩa là chúng chi trả cho các lệnh gọi mô hình, tính toán bên dưới chúng, cũng như lưu trữ và mạng xung quanh chúng, chứ không phải chỉ một dòng API duy nhất.
Đây là sự khác biệt về cấu trúc giữa tín dụng đám mây và tín dụng của nhà cung cấp mô hình. Tín dụng của Anthropic hoặc OpenAI chi trả cho token. Tín dụng của AWS chi trả cho token cộng với mọi thứ mà các token đó cần để hữu ích trong sản xuất.
| Lớp chi phí | Thanh toán cho cái gì | Tín dụng cạn kiệt nhanh như thế nào |
|---|---|---|
| Suy luận mô hình nền tảng | Token đầu vào và đầu ra | Nhanh chóng, tăng trực tiếp với lưu lượng truy cập |
| Thông lượng mô hình được cấp phép | Dung lượng cam kết mỗi giờ | Nhanh nhất, tính phí khi không hoạt động |
| Huấn luyện và tinh chỉnh | Giờ GPU | Nhanh chóng theo đợt, sau đó dừng lại |
| Lưu trữ và truy xuất Vector | Dung lượng hàng giờ cộng với các truy vấn | Chậm, ổn định, không bao giờ dừng |
| Lưu trữ đối tượng và truyền dữ liệu | Theo GB được lưu trữ, theo GB đi ra | Chậm, tích lũy theo thời gian |
Danh mục mô hình được quản lý trên AWS cũng cung cấp các mô hình tiên phong của bên thứ ba cùng với các mô hình của Amazon, vì vậy tín dụng đám mây có thể gián tiếp tài trợ cho việc sử dụng các mô hình mà bạn có thể phải trả tiền trực tiếp cho nhà cung cấp. Dòng mô hình chính xác thay đổi thường xuyên, vì vậy hãy kiểm tra danh mục hiện tại thay vì tin tưởng vào một danh sách từ sáu tháng trước.
Chi phí AI Tạo sinh của AWS Hoạt động Như thế nào ở Quy mô Lớn
Chi tiêu cho AI tạo sinh không tăng theo người dùng, nó tăng theo token và token tăng nhanh hơn người dùng vì ngữ cảnh tăng lên.
Động lực duy nhất đó giải thích hầu hết các hóa đơn bất ngờ. Một sản phẩm có cùng số lượng người dùng và cùng khối lượng yêu cầu có thể tăng gấp đôi chi phí suy luận chỉ bằng cách truy xuất nhiều tài liệu hơn cho mỗi truy vấn hoặc duy trì lịch sử trò chuyện dài hơn.
Bốn yếu tố định hình đường cong:
Độ dài ngữ cảnh là một yếu tố nhân lên thầm lặng. Các lời nhắc được tăng cường bằng truy xuất, các chỉ dẫn hệ thống dài và lịch sử trò chuyện đều làm tăng số lượng token đầu vào cho mỗi yêu cầu mà không làm thay đổi lưu lượng truy cập.
Token đầu ra thường tốn kém gấp vài lần token đầu vào. Bất cứ thứ gì tạo ra văn bản dài hoặc các dấu vết suy luận mở rộng đều nằm ở phía đắt tiền của đồng hồ đo.
Dung lượng được cấp phép gây bất lợi cho việc sử dụng thấp. Thông lượng cam kết rẻ hơn mỗi token ở khối lượng cao, có thể dự đoán được và đắt hơn đáng kể ở khối lượng thấp, vì bạn phải trả tiền cho dù có yêu cầu đến hay không.
Công việc theo lô và không đồng bộ rẻ hơn đáng kể so với thời gian thực. Bất cứ thứ gì có thể chịu đựng được hàng đợi nên được đưa vào hàng đợi.
| Hình dạng khối lượng công việc | 1.000.000 đô la tín dụng đại diện cho điều gì |
|---|---|
| Công cụ nội bộ và suy luận nhẹ | Thời gian hoạt động nhiều hơn mức bạn sẽ sử dụng trước khi hết hạn |
| Ứng dụng tiêu dùng với lưu lượng suy luận ổn định | Cơ sở hạ tầng thực tế trong một năm hoặc hơn |
| Sản phẩm RAG với truy xuất nặng | Đáng kể, nhưng lớp vector chiếm một phần thực tế |
| Các đợt tinh chỉnh và huấn luyện liên tục | Ý nghĩa, và kết thúc nhanh hơn dự kiến |
| Thông lượng được cấp phép luôn bật | Ít hơn đáng kể so với con số gợi ý |
Dòng cuối cùng là nơi các người sáng lập đánh giá sai lầm nhất. Việc đặt trước dung lượng mô hình chuyên dụng trước khi bạn có lưu lượng truy cập để lấp đầy nó sẽ đốt cháy một khoản tài trợ lớn vào khoảng trống chưa sử dụng.
Tín dụng AI Tạo sinh của AWS Kết hợp Với Cái gì
Tín dụng đám mây, tín dụng của nhà cung cấp mô hình và tín dụng công cụ là ba hóa đơn riêng biệt, và vị thế được tài trợ mạnh nhất là giữ cả ba cùng một lúc.
Tín dụng AWS chi trả cho cơ sở hạ tầng và các mô hình được lưu trữ trên đó. Tín dụng trực tiếp từ các nhà cung cấp mô hình chi trả cho các lệnh gọi bạn thực hiện bên ngoài AWS, điều này quan trọng vì hầu như không có nhóm nghiêm túc nào hoạt động trên một nhà cung cấp mô hình duy nhất. Cơ sở dữ liệu vector, nền tảng quan sát, đường ống dữ liệu và công cụ đánh giá đều chạy các chương trình khởi động của riêng họ trên đó.
Kết quả thực tế là năm đầu tiên của cơ sở hạ tầng AI hiếm khi được tài trợ bởi một khoản tài trợ lớn duy nhất. Nó được tài trợ bởi một khoản tài trợ lớn và bốn hoặc năm khoản tài trợ vừa phải chi trả cho các lớp khác nhau. AI Perks tồn tại để hiển thị các chương trình có sẵn và những kết hợp nào tương thích, vì một số chương trình rõ ràng là loại trừ lẫn nhau.
Những Điều Người Sáng Lập Hiểu Sai Về Tín dụng AI Triệu Đô
Sai lầm tốn kém nhất là coi tín dụng là tiền miễn phí thay vì một chiếc đồng hồ bắt đầu tính giờ ngay khi chúng được phát hành.
Năm mô hình xuất hiện lặp đi lặp lại:
Bắt đầu tính giờ quá sớm. Tín dụng kích hoạt khi được phê duyệt, không phải khi sử dụng lần đầu. Các nhóm nhận được một khoản tài trợ lớn rất lâu trước khi họ có khối lượng công việc để chi tiêu nó sẽ mất đi phần lớn giá trị.
Kiến trúc hóa theo giá tín dụng thay vì giá thực tế. Một thiết kế chỉ có ý nghĩa kinh tế khi tín dụng còn hoạt động là một gánh nặng. Lập mô hình khối lượng công việc tương tự với giá niêm yết và gấp mười lần khối lượng trước khi cam kết một kiến trúc.
Để thông lượng được cấp phép chạy. Dung lượng chuyên dụng mà bạn quên tắt là cách nhanh nhất để cạn kiệt số dư mà không có gì để thể hiện.
Giả định con số trên tiêu đề là con số bạn nhận được. Các cấp độ giải thưởng thay đổi đáng kể và con số mà hầu hết các nhóm được đề nghị nằm dưới giới hạn trên trong tiêu đề. Danh sách hiện tại được theo dõi trên getaiperks.com.
Bỏ qua nửa hóa đơn không phải AI. Lưu trữ, xuất dữ liệu và ghi nhật ký là những khoản chi không hào nhoáng, tích lũy âm thầm và chính xác là loại chi tiêu mà tín dụng đám mây rộng lớn có thể hấp thụ tốt nếu bạn định tuyến nó qua AWS một cách có chủ ý.
Cách Đánh Giá Tín dụng Đám mây Có Đáng Theo Đuổi hay Không
Giá trị của một khoản tài trợ đám mây lớn được xác định bởi khối lượng công việc bạn đặt dưới đó, không phải bởi kích thước của con số trên ưu đãi.
Hai nhóm giữ số dư giống hệt nhau thường xuyên kết thúc ở những vị trí khác nhau. Nhóm đã lập bản đồ hóa đơn của mình trước chi tiêu khoản tài trợ cho suy luận mà họ luôn định mua. Nhóm chấp nhận con số đó theo giá trị mặt của nó đã chi tiêu nó cho dung lượng trống và lưu trữ mà không ai kiểm toán.
Một cách hữu ích để cân nhắc bất kỳ tín dụng đám mây hoặc mô hình nào so với các lựa chọn thay thế:
| Câu hỏi cần hỏi trước | Tại sao nó quyết định câu trả lời |
|---|---|
| Tỷ lệ chi phí của tôi là tính toán so với token là bao nhiêu? | Tín dụng đám mây rộng chi trả cho cả hai, tín dụng mô hình chỉ chi trả cho một |
| Tôi có khối lượng công việc hoạt động nào hôm nay không? | Số dư chưa sử dụng là tài sản bị giảm giá trị |
| Lưu lượng truy cập của tôi có thể dự đoán được hay đột biến không? | Lưu lượng truy cập có thể dự đoán được biện minh cho dung lượng đã đặt trước, lưu lượng truy cập đột biến thì không |
| Bao nhiêu phần trăm ngăn xếp của tôi có thể di chuyển được? | Kiến trúc được viết xung quanh việc định giá của một nhà cung cấp rất khó để gỡ bỏ sau này |
| Tôi có thể giữ những gì khác cùng một lúc không? | Năm rẻ nhất đến từ nhiều chương trình chồng chéo, không phải một chương trình duy nhất |
Câu hỏi cuối cùng là câu mà hầu hết các nhóm trả lời quá muộn. Các chương trình đám mây, mô hình và công cụ chi trả cho các dòng khác nhau trên các hóa đơn khác nhau, và sự kết hợp quan trọng hơn bất kỳ giải thưởng đơn lẻ nào. AI Perks giữ cảnh quan hiện tại ở một nơi để việc so sánh chỉ mất vài phút thay vì một buổi chiều lướt qua các tab.
Các điều khoản thay đổi liên tục, vì vậy một trang bạn đọc năm ngoái thường sẽ sai vào thời điểm này. Hãy coi bất kỳ con số nào bạn tìm thấy, bao gồm cả con số này, là một ảnh chụp nhanh đáng để kiểm tra lại.
Câu hỏi Thường gặp
Tín dụng AI Tạo sinh của AWS có giá trị bao nhiêu?
Lên tới 1.000.000 đô la, đây là giải thưởng tín dụng đơn lẻ lớn nhất dành cho các công ty khởi nghiệp. Con số đó là giới hạn trên cho cấp độ cao nhất chứ không phải là một khoản tài trợ tiêu chuẩn, và hầu hết các công ty nhận được một số tiền nhỏ hơn. Các cấp độ và điều khoản hiện tại được theo dõi tại getaiperks.com.
Tín dụng AI Tạo sinh của AWS có thể được chi tiêu cho những gì?
Tín dụng AWS áp dụng cho việc sử dụng AWS nói chung, bao gồm suy luận mô hình nền tảng, huấn luyện và tinh chỉnh GPU, lưu trữ vector, lưu trữ đối tượng và truyền dữ liệu. Sự rộng rãi đó là lợi thế chính so với tín dụng chỉ dành cho mô hình, vốn chi trả cho token nhưng không chi trả cho cơ sở hạ tầng xung quanh chúng.
Tôi có thể kết hợp tín dụng AWS với tín dụng OpenAI hoặc Anthropic không?
Thông thường là có, vì chúng chi trả cho các hóa đơn khác nhau. Tín dụng AWS chi trả cho cơ sở hạ tầng và các mô hình được lưu trữ trên đó, trong khi tín dụng của nhà cung cấp trực tiếp chi trả cho các lệnh gọi API được thực hiện bên ngoài AWS. Một số chương trình rõ ràng là loại trừ lẫn nhau, vì vậy hãy kiểm tra khả năng tương thích tại AI Perks trước khi đăng ký.
Một khoản tín dụng đám mây lớn có hữu ích cho các nhóm được tài trợ tốt hay không?
Không. Kích thước của giải thưởng ít quan trọng hơn việc bạn có khối lượng công việc sẵn sàng tiêu thụ nó hay không, và một số dư nhỏ hơn được chi tiêu cho suy luận thực tế sẽ tốt hơn một số dư lớn được chi tiêu cho dung lượng trống. Vì các điều khoản và cấp độ thay đổi thường xuyên, hãy kiểm tra danh sách hiện tại trên getaiperks.com thay vì dựa vào các con số từ một bài viết cũ hơn.
1.000.000 đô la tín dụng AI thực sự được sử dụng nhanh như thế nào?
Nhanh hơn hầu hết các nhóm mong đợi nếu khối lượng công việc liên quan đến cửa sổ ngữ cảnh dài, truy xuất nặng hoặc dung lượng mô hình đã đặt trước, và chậm hơn dự kiến đối với công cụ nội bộ và các công việc theo lô. Token đầu ra và thông lượng được cấp phép khi không hoạt động là hai yếu tố tăng tốc lớn nhất trên đồng hồ đo.
Tôi nên đăng ký các khoản tín dụng nào khác cùng với AWS?
Các nhà cung cấp mô hình, cơ sở dữ liệu vector, công cụ quan sát và nền tảng tính toán không máy chủ đều chạy các chương trình khởi động riêng biệt và hầu hết chúng tương thích với khoản tài trợ đám mây. AI Perks theo dõi 7,7 triệu đô la tín dụng cho 194 công ty để bạn có thể xem toàn bộ ngăn xếp ở một nơi.
Xây dựng trên đám mây lớn nhất. Hãy để người khác chi trả hóa đơn.