Datadog 经由 AWS Startup Program:5,000 美元 DevOps 积分

通过 AWS 路由的 Datadog 优惠价值 5,000 美元。可观察性实际购买了什么,其成本在规模化时如何变化,以及何时激活它。

DatadogAWSStartup CreditsDevOpsAI Perks
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Andrew
AI Perks Team
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Quick Answer

通过 AWS 初创公司合作伙伴渠道提供的 Datadog 优惠价值 5,000 美元,可用于 Datadog 可观测性:基础架构监控、APM、日志管理以及在其之上的告警功能。按照 Datadog 的标价,这相当于实际运营数月而不是数年的资金,因此它是一个启动预算,而不是免费赠送。每个渠道的当前条款可在 getaiperks.com 追踪。

Datadog 通过 AWS 计划为您带来什么

通过 AWS 分发的 Datadog 优惠价值 5,000 美元,可用于 Datadog,即观测平台,该平台将指标、跟踪和日志整合到一个界面中,以便在凌晨 3 点,工程师无需更换工具即可从延迟峰值转移到精确的跟踪,再到精确的日志行。

“通过 AWS”部分在此处起到了关键作用。这是通过云提供商的初创公司合作伙伴福利而不是直接获得的 Datadog,并且那个门上的数字与另一个门上的数字不同。AI Perks 在 DevOps 类别中跟踪这两者,并为 194 家公司提供总计 770 万美元的积分

5,000 美元是一个真实的预算,但对于这个供应商来说,它并不算很多。观测性指标对事物进行衡量,无论您的收入是否增长,因此有用的问题不是 5,000 美元多不多,而是它能覆盖您多少个月的使用量。每个途径的当前条款均在 getaiperks.com 上跟踪。


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Datadog 为什么有两个不同的积分数字

因为供应商通过云合作伙伴网络以及直接分发初创公司优惠,并且每个渠道都有自己的上限和自己的审查。AWS 路由的 Datadog 优惠为 5,000 美元。直接 Datadog 初创公司计划的上市价格要高得多。

合作伙伴分发就是这样运作的。一个集中的合作伙伴优惠是预先与云提供商的所有初创公司成员协商的,因此它更小、更快、审查更少。直接计划是逐个公司评估的,因此上限会提高,文书工作也会随之增加。

途径通常的形态优化目标
云合作伙伴途径(AWS)5,000 美元,与其他初创公司福利捆绑已加入 AWS 初创公司计划的团队
直接 Datadog 计划上市价格高达 100,000 美元,按公司审查运行实际生产集群的团队

两个后果。首先,这些数字之间的二十倍差距值得您花一下午时间来了解。其次,供应商通常会按公司域名进行去重,因此一个途径很少是另一个途径的热身。在承诺之前比较途径是 getaiperks.com 成为已跟踪列表而不是书签文件夹的原因。


Datadog 实际用于什么

Datadog 不销售指标、跟踪或日志。它销售它们之间的连接,以及您团队中没有人维护这种连接的优势。

每个单独的部分都可以在其他地方免费获得。Prometheus 和 Grafana 涵盖指标。OpenTelemetry 与 Jaeger 或 Tempo 涵盖跟踪。Loki 或您的云提供商的原生日志涵盖日志。Sentry 在应用程序错误方面比 Datadog 更好。

您付费的是关联性以及您不必聘请的操作员。自己运行该开源堆栈的成本大约相当于一名工程师的四分之一,一旦保留、基数和升级成为实际工作,这对于一个小团队来说是昂贵的。

您是否需要此功能的诚实测试:您是否运行按需服务,并且是否有人因他们无法解释的事情而被唤醒两次? 两名工程师和一项服务由错误跟踪和内置的云指标涵盖。十五项服务和一个队列,您就已经知道该类别为什么存在了。


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Datadog 定价如何随规模变化

Datadog 没有一种价格,它大约有十几个并行运行的仪表,其中只有一个与创始人直接控制的事物相关。

主机数量是可预测的。其他所有内容都以与收入无关的轴线增长:工程师添加了多少标签、库有多“健谈”、在一个冲刺中仪表化了多少服务。

仪表大致列表行为导致它飙升的原因
基础设施主机Pro 版本上每个主机每月约 15 美元,按年承诺峰值时计数的主机自动扩展组
自定义指标每个主机的分配,然后按指标收费标签基数,其中一个标签将指标翻倍
日志摄入每摄入 1 GB 约 0.10 美元事件发生后调试日志仍处于开启状态
日志索引每百万条保留可搜索的事件约 1.70 美元摄入时索引所有内容而不是过滤
APM每个主机每月约 31 美元,按年承诺一次性在所有服务上启用 APM
RUM 和 Synthetics每个会话和每次测试运行分钟级检查,高流量前端

这些是撰写本文时发布的公开价格,并且它们会变动。将形状视为持久的,并在对其进行任何建模之前验证费率。

据报道,Coinbase 在 2023 年的 Datadog 账单高达数千万美元,远超内部预期。没有人选择那个数字,它是一个接一个地累积了标签和日志级别。AI Perks 列出了积分条款,纪律由您自己掌握。


5,000 美元实际覆盖了什么

在围绕此积分进行计划之前,请进行计算。按公开价格计算,5,000 美元对于微小规模的监控来说是几年,对于正常的生产规模来说不到四个月。

您的规模大致月度公开支出5,000 美元通常覆盖
5 台主机,仅基础设施,无 APM~75 美元几年
10 台主机,3 台开启 APM,适度日志~300 美元约 16 个月
25 台主机,15 台开启 APM,200GB 日志~900 美元约 5 个月
40 台主机,广泛开启 APM,索引日志~1,335 美元不到 4 个月

相同的美元,截然不同的时长。一个积分数字毫无意义,除非您知道您属于哪一行,而大多数创始人只有在账单到达时才发现。

该表也设定了激活规则。5,000 美元的积分不值得留待以后使用,因为它最终会以公开价格消耗掉,在四分之一内蒸发。它在早期最有价值,此时它可以为您购买十八个月的正确仪表化习惯。利用等待访问的时间来决定您实际要仪表化什么。比较 getaiperks.com 上 DevOps 类别的计价方式。


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积分可以叠加什么

观测性与计算和模型 API 是分开计费的,因此云积分无法触及它,推理积分也无法触及。

“通过 AWS”的表述会在这里混淆人们。通过 AWS 访问 Datadog 并不意味着它会抵扣您的 AWS 积分余额。路由是关系,而不是支付渠道。Datadog 仍然是一家拥有自己合同的第三方供应商,因此该福利独立于您的计算补贴,而不是侵占它。

早期的基础设施堆栈由多个单独的账单组成,并且大多数层都有积分:

  • 计算 涵盖您的代码运行位置
  • 模型和 API 积分 涵盖您的代码调用的推理
  • 观测性 涵盖了解这一切是否正常工作

该列表中隐藏了一个架构决策,而积分窗口是将其做对的时刻。使用供应商特定的代理进行仪表化,您的遥测数据将绑定到 Datadog。使用 OpenTelemetry 进行仪表化并将导出器指向 Datadog,您就可以在积分结束时选择迁移。当它们所资助的事物可以稍后替换时,积分是最便宜的。 AI Perks 标记了哪些组合是累加的而不是冗余的。


创始人对观测性积分的误解

最昂贵的错误是将积分视为免费监控,而不是将其视为建立您之后可以负担的成本习惯的固定窗口。当它免费时,您开启的任何东西都是您继承的公开价格。

四种模式,大致按成本顺序排列:

标签基数。user_idrequest_id 添加为自定义指标的标签是一个单行更改,可以将一个指标成倍地增加到六位数的时序数据。这是 Datadog 意外账单最常见的原因,而积分会将其隐藏起来,直到用完为止。

在第一周仪表化所有内容。 5,000 美元的余额在您的团队形成默认设置时消除了价格信号。逐个服务地开启 APM,而不是全集群范围。

索引所有日志。 摄入成本很低,索引成本很高。在摄入时进行过滤,只索引您在事件期间实际搜索的内容。

过晚规划下线。 积分以公开价格燃烧,并在最后戛然而止,而不是逐步结束。当消耗 70% 时,决定要削减什么。getaiperks.com 上列出了何种方式可以缓冲那一刻。


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常见问题解答

Datadog 通过 AWS 初创公司计划值多少钱?

5,000 美元的积分可用于 Datadog 平台:基础设施监控、APM、日志管理以及它们之上的警报。这是否是几年覆盖还是一个季度,取决于您的主机数量、日志量以及 APM 的启用范围。两个途径的金额均在 getaiperks.com 上跟踪。

AWS 途径比直接申请 Datadog 更好吗?

不一定,但差距大到值得检查。直接计划的公开上市上限要高得多,并进行逐公司审查,而合作伙伴途径则更小、更快。供应商通常会按公司域名进行去重,因此实际上您只能获得一个途径,而不是两个。

Datadog 积分是从我的 AWS 积分余额中扣除吗?

否。通过 AWS 路由优惠只是路由了关系,而不是计费。Datadog 仍然是一家拥有独立合同和独立发票的第三方供应商,这就是为什么观测性积分可以干净地叠加在云计算积分之上,而不是争夺同一池。

5,000 美元的 Datadog 积分能用多久?

对于只有基础设施监控的 5 台主机,可以使用几年。对于广泛启用 APM 和索引日志的 40 台主机,按公开价格计算不到 4 个月。通常决定其用时的仪表不是主机数量,而是日志索引和自定义指标基数,这两者都会在无人决定增加它们的情况下增长。

我应该自己托管 Prometheus 和 Grafana 吗?

如果您有工程师愿意负责,该堆栈确实很好,边际成本就是存储。真正的价格是维护:保留策略、基数限制和升级都落在了某个人身上。当它推迟雇用时,积分的价值最大,当它推迟决策时,价值最小。

是什么导致 Datadog 意外账单?

几乎总是这三件事之一:高基数标签倍增自定义指标、事件后仍开启的调试日志,或在一个冲刺中全集群启用 APM。在积分覆盖它们时,这三者都是不可见的,这就是为什么团队在积分窗口结束时发现他们真实的运行成本,而不是在开始时。


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