2026年如何完全免费运行 OpenClaw
OpenClaw 的费用并非每月 700 美元。 这个数字来自那些不进行任何优化而 24/7 全天候运行 Claude Opus 的重度用户。现实情况是：您可以使用本地模型、免费云积分或两者兼而有之，将 OpenClaw 的运行成本降至 0 美元。
本指南涵盖了 2026 年所有可用的免费方法——从使用 Ollama 在您自己的硬件上完全运行 AI，到通过 AI Perks 叠加价值 3,000 至 176,000 美元的免费 API 积分。选择适合您配置的方法。
OpenClaw 的实际成本：真实数字
在深入研究免费方法之前，这是 OpenClaw 使用云 API 的实际成本：
| 使用级别 | 每月 API 费用 | 您的用途 |
|---|---|---|
| 轻度 | 10-30 美元 | 每天 1-2 小时，简单的电子邮件和日历任务 |
| 常规 | 40-80 美元 | 日常自动化，中等难度的多步骤任务 |
| 重度用户 | 100-200 美元 | 复杂的工作流程，编码，研究 |
| 极端 | 300-700 美元以上 | 24/7 运行，大量使用 Opus，无优化 |
90% 的用户每天花费低于 12 美元。 普通开发人员每月花费约 100-200 美元。700 美元这个数字是没有优化的最坏情况。
并且，通过以下方法，以上所有层级的费用都可以降至0 美元。
方法 1：使用 Ollama 本地模型免费运行
成本：0 美元（使用您的硬件）
Ollama v0.14.0+ 添加了对 Anthropic API 的原生兼容性，让 OpenClaw 能够直接连接到本地模型，无需任何代码更改。
设置（3 步）：
- 安装 Ollama 并拉取模型：
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5-coder:32b
- 设置环境变量：
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"
- 正常运行 OpenClaw——它会将所有请求路由到您的本地模型。
OpenClaw 的最佳本地模型（排名）：
| 模型 | 大小 | 质量 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.1 | 139B | 极佳 | 全功能代理，194K 上下文（需要 192GB VRAM） |
| Qwen 2.5 Coder | 32B | 非常好 | 编码任务，强大的推理能力 |
| GLM 4.7 Flash | 32B | 良好 | 速度优化，128K 上下文 |
| Qwen3 14B | 14B | 一般 | 仅限简单任务，复杂链条会失败 |
| 8B 模型 | 8B | 差 | 不推荐——会幻觉化工具调用 |
硬件要求：
- 最低要求： 16GB RAM 的 Apple M 系列 Mac（14B 模型）
- 推荐： 24GB VRAM 的 NVIDIA RTX 3090/4090 或 32GB+ RAM 的 Apple M 系列 Mac（32B 模型）
- 理想： 48GB+ VRAM 的服务器级 GPU（70B+ 模型）
重要提示： OpenClaw 需要 64K+ 的上下文长度。即使是简单的流程也会消耗数万个 token。参数小于 14B 的模型在复杂的工具链上表现不佳。
质量权衡： 本地 32B 模型可以很好地处理大多数任务，但在复杂的、多步骤的推理方面，Claude Sonnet/Opus 仍然领先。对于电子邮件管理、文件组织和简单的自动化任务——本地模型非常出色。对于复杂的分析和编码——云 API 的表现更好。
方法 2：使用 LM Studio 免费运行
成本：0 美元（使用您的硬件，图形用户界面）
LM Studio 提供与 Ollama 相同的本地模型体验，但具有图形界面——非常适合不希望使用命令行进行操作的用户。
设置：
- 从 lmstudio.ai 下载 LM Studio
- 浏览模型库并下载推荐的模型（Qwen 2.5 Coder 32B 或类似模型）
- 启动本地服务器：
lms server start --port 1234
- 配置 OpenClaw：
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:1234"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="lmstudio"
相比 Ollama 的优势： LM Studio 的图形界面允许您浏览模型、调整上下文大小、监控性能以及直观地管理多个模型。对于非技术用户来说，这比命令行 Ollama 容易得多。
与方法 1 相同的硬件要求和模型推荐。
方法 3：免费云 API 积分
成本：0 美元（提供商的免费套餐）
多家 AI 提供商提供可与 OpenClaw 配合使用的免费积分：
| 提供商 | 免费积分 | 持续时间 | 质量 |
|---|---|---|---|
| AMD Developer Cloud | 100 美元计算积分 | 30 天 | 在 MI300X GPU 上运行 139B 模型 |
| Anthropic Trial | 5 美元 API 积分 | 新账户 | Claude Sonnet 质量 |
| Kimi K2.5 | 通过 NVIDIA NIM 免费套餐 | 持续 | 强大的代理性能，成本约为 Claude 的 1/9 |
| DeepSeek | 提供免费套餐 | 有限 | 适用于简单任务 |
AMD Developer Cloud 是最佳的个人免费选择。100 美元的积分可为您提供约 50 小时的企业级 MI300X GPU 计算时间，配备 192GB 内存——足以运行最强大的开源模型（139B 参数的 MiniMax-M2.1）。
Kimi K2.5 于 2026 年 1 月 30 日在 OpenClaw 上免费可用。它被描述为以仅相当于 Claude 成本的一小部分提供“顶级 AI 代理能力”。值得测试以获得持续的免费使用。
这些免费套餐非常适合入门，但它们会过期或有使用限制。要实现持续的免费使用，方法 5（AI Perks）提供了显著更多的积分。
方法 4：使用您现有的 AI 订阅
成本：额外 0 美元（如果您已经支付了 Claude 或 ChatGPT 的费用）
已经订阅了 Claude Pro 或 ChatGPT Plus？您可以将 OpenClaw 通过这些现有订阅进行路由。
Claude Pro（每月 20 美元）：
- 访问 Sonnet 4.5 模型
- 每 5 小时窗口约 10-40 次提示
- Claude 网页版和 OpenClaw 共享使用量
Claude Max 5x（每月 100 美元）：
- 访问 Sonnet 4.5 + Opus 4.6
- 每 5 小时窗口约 50-200 次提示
- 成本和功能之间的最佳平衡
Claude Max 20x（每月 200 美元）：
- Pro 使用量限制的 20 倍
- 适用于需要无限制代理操作的重度日常用户
重要提示： Pro/Max 使用限制在 Claude 网页版和 OpenClaw 之间共享。大量的网页使用会减少您的 OpenClaw 配额。如果您发现自己达到限制，方法 5 提供了 OpenClaw 的专用积分。
方法 5：通过 AI Perks 叠加价值 3,000 至 176,000 美元的免费积分
成本：API 使用 0 美元（大部分积分，最佳质量）
这是最强大的免费方法。AI Perks 提供访问所有主要 AI 积分计划的权限，让您可以叠加来自多个提供商的积分：
| 积分计划 | 可用积分 | 如何获取 |
|---|---|---|
| Anthropic Claude（直接） | 1,000 - 25,000 美元 | AI Perks 指南 |
| OpenAI（GPT-4/5） | 500 - 50,000 美元 | AI Perks 指南 |
| AWS Activate（Bedrock） | 1,000 - 100,000 美元 | AI Perks 指南 |
| Microsoft Founders Hub | 500 - 1,000 美元 | AI Perks 指南 |
总计潜力：3,000 至 176,000 美元的积分
为什么这比其他免费方法更好：
- 最佳质量： Claude Sonnet/Opus 在复杂的代理任务上优于所有本地模型
- 无需硬件： 可以在任何计算机上运行，即使是 200 美元的 Chromebook
- 巨大的运行空间： 1,000 美元的 Anthropic 积分可覆盖 3-12 个月常规 OpenClaw 使用量
- 多提供商： 使用 Claude 进行推理，使用 GPT-4 进行速度，根据任务进行切换
积分叠加策略：
入门级叠加包（2,500 美元以上）：
- Anthropic：1,000 美元
- OpenAI：500 美元
- Microsoft：1,000 美元
- 覆盖 6-24 个月常规使用量
增长型叠加包（26,000 美元以上）：
- Anthropic：25,000 美元
- AWS Activate：1,000 美元
- 覆盖 1-3 年重度使用量
最大叠加包（176,000 美元以上）：
- 所有计划的总和
- 覆盖多年无限使用量
免费与付费：质量比较
| 方法 | 成本 | 质量 | 最佳用途 |
|---|---|---|---|
| Ollama（14B 本地） | 0 美元 | 一般 | 仅限简单任务 |
| Ollama（32B 本地） | 0 美元 | 良好 | 大多数任务，复杂链条偶尔会失败 |
| Ollama（70B+ 本地） | 0 美元 | 非常好 | 需要昂贵的硬件 |
| AMD Cloud（免费 100 美元） | 0 美元 | 极佳 | 时间限制（30 天） |
| Kimi K2.5 免费套餐 | 0 美元 | 良好 | 持续可用但有限制 |
| Claude Sonnet（AI Perks） | 0 美元 | 极佳 | 复杂任务，生产质量 |
| Claude Opus（AI Perks） | 0 美元 | 最佳可用 | 最困难的问题，最少的重试 |
| DeepSeek V3（AI Perks） | 0 美元 | 良好 | 预算选项，比 Claude 便宜 95% |
总结： 本地模型非常适合隐私和简单任务。来自 AI Perks 的免费云积分可为您带来最佳质量，且成本为 0 美元。
每种用例的最佳免费设置
| 用例 | 最佳免费方法 | 原因 |
|---|---|---|
| 电子邮件管理 | AI Perks 积分（Claude） | 电子邮件分类需要强大的推理能力 |
| 日历调度 | AI Perks 积分（Claude） | 理解上下文很重要 |
| 简单的文件组织 | Ollama 32B 本地 | 工作良好，无 API 成本 |
| 社交媒体发帖 | AI Perks 积分（任何模型） | 需要良好的写作质量 |
| 编码和 DevOps | Ollama Qwen 2.5 Coder 32B | 对代码非常出色，免费 |
| 网络研究 | AI Perks 积分（Claude） | 需要复杂的推理能力 |
| 晨间简报 | Ollama 14B+ 本地 | 简单的摘要任务 |
| Polymarket 交易 | AI Perks 积分（Claude） | 需要最佳推理能力进行分析 |
| 最大隐私 | Ollama 本地（任何大小） | 零数据离开您的机器 |
| 最佳整体质量 | AI Perks 积分（Claude Opus） | 最高能力，最少错误 |
混合方法效果最佳： 使用本地模型处理简单、频繁的任务（节省 API 积分）。使用 AI Perks 积分通过 Claude 处理需要高级推理的复杂任务。这最大限度地提高了质量和积分的续航能力。
常见问题解答
OpenClaw 真的每月花费 700 美元吗？
不。这个数字代表了未经优化的 24/7 Opus 使用。大多数用户每月花费 40-200 美元。使用本地模型，成本为 0 美元。使用来自 AI Perks 的免费 API 积分，即使是高级模型的使用也花费 0 美元。
我可以在没有互联网的情况下运行 OpenClaw 吗？
是的。通过 Ollama 或 LM Studio 运行本地模型，OpenClaw 完全离线运行。没有 API 调用，没有数据离开您的机器。质量取决于模型大小——建议使用 32B+。
哪种免费方法能提供最佳质量？
来自 AI Perks 的免费 API 积分（Claude Sonnet/Opus）提供最佳质量。在本地模型中，Qwen 2.5 Coder 32B 是大多数任务最强大的选择。
AI Perks 的免费积分能持续多久？
取决于使用量和叠加包的大小。1,000 美元的 Anthropic 积分可覆盖 3-12 个月的常规 OpenClaw 使用量。完整的增长型叠加包（26,000 美元以上）可覆盖 1-3 年的重度使用。
我可以结合使用本地模型和 API 积分吗？
是的。混合方法是最优的。将简单任务路由到 Ollama（免费），将复杂任务路由到 Claude API（免费积分）。这在保持重要任务质量的同时，显著延长了您的积分续航能力。
运行本地模型需要什么硬件？
最低要求：16GB RAM 的 Apple M 系列 Mac（用于 14B 模型）。推荐：24GB VRAM 的 NVIDIA RTX 3090/4090 或 32GB+ RAM 的 Apple M 系列 Mac（用于 32B 模型）。不推荐 8B 模型——它们会幻觉化工具调用。
OpenClaw 本身是免费的吗？
是的。OpenClaw 是开源的（MIT 许可证），下载和安装完全免费。唯一的成本是它消耗的 LLM API 积分——而本指南已展示如何完全消除这些成本。
停止为 OpenClaw 付费
OpenClaw 是免费软件。为其提供动力的 AI 也可以是免费的。无论您是在自己的硬件上运行本地模型，还是通过 AI Perks 叠加价值 176,000 美元的云积分，都没有理由每月支付 700 美元——或任何费用。
选择适合您硬件和需求的方案。对于大多数用户而言，来自 AI Perks 的免费 API 积分提供了质量、便利性和 0 美元成本的最佳组合。
OpenClaw 是免费的。为其提供动力的 AI 也应该是免费的。请访问 getaiperks.com 开始使用。
