Nagbibigay ang AI Perks ng access sa mga eksklusibong diskwento, kredito, at deal sa mga AI tool, cloud service, at API upang matulungan ang mga startup at developer na makatipid.
Gaano Kalaki ang Halaga ng Libreng Observability Credits?
Limang monitoring at observability vendor ang may mga startup credit program na nagkakahalaga sa pagitan ng $2,500 hanggang $100,000 bawat isa, at dahil bawat isa ay isang hiwalay na invoice mula sa vendor, nag-iipon ang mga ito sa halip na mag-overlap.
Sinusubaybayan ito ng AI Perks kasama ang $7.7M na credits sa 194 na kumpanya.
| Programa | Halaga ng Credit | Sakop Nito | Ang Siningil Nito |
|---|---|---|---|
| Datadog | Hanggang $100,000 | Infrastructure monitoring, APM, logs, frontend analytics | Hosts, log ingest, custom metrics |
| PostHog | Hanggang $50,000 | Product analytics, session replay, error tracking, flags | Events |
| New Relic | $5,000 | APM, infrastructure, logs, error tracking | Data ingested, full-platform seats |
| Elastic | $5,000 | Log analytics, search, Kibana dashboards | Provisioned resources, retained data |
| PagerDuty | $2,500 | On-call scheduling, escalation, alert routing | Seats |
Dalawang bagay ang nakakagulo sa talahanayang iyon. Ang pinakamataas na bilang ay isang limitasyon, hindi isang alok, at ang ruta ang nagpapabago sa numero: ang alok ng Datadog na dumaan sa isang cloud partner program ay nagkakahalaga ng $5,000, hindi $100,000, para sa parehong produkto. Nag-iiba ang eligibility depende sa programa, at ang kasalukuyang mga tuntunin para sa bawat ruta ay nakalista sa getaiperks.com.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Datadog $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ang Aktwal na Bibilhin ng Observability Sa Iyo
Ang observability ay hindi metrics, logs at traces nang hiwalay. Lahat ng tatlo ay libre. Ang binabayaran mo ay ang koneksyon sa pagitan nila, upang sa 3am ay maaaring magmula ang isang tao mula sa isang latency spike patungo sa partikular na trace patungo sa partikular na linya ng log nang hindi nagbabago ng mga tool.
Ang bawat layer ay may libreng katumbas. Ang Prometheus at Grafana ay sumasakop sa metrics. Ang OpenTelemetry kasama ang Jaeger o Tempo ay sumasakop sa traces. Ang Loki o ang native logging ng iyong cloud provider ay sumasakop sa logs. Ang open-source error tracking ay sumasakop sa mga exception.
Ang hindi mo makukuha ng libre ay ang correlation at ang kawalan ng isang operator. Ang pagpapatakbo ng stack na iyon sa iyong sarili ay humigit-kumulang isang-kapat ng isang engineer kapag ang retention, cardinality at version upgrades ay totoong trabaho. Sa isang kumpanya na may sampung tao, ang isang-kapat na iyon ay mas mahal kaysa sa software.
Ang tapat na pagsubok kung kailangan mo na ng bayad na platform: mayroon ka bang on-call rotation, at mayroon bang napaalalahanan ng dalawang beses para sa isang bagay na hindi nila maipaliwanag mula sa isang dashboard? Kung ang sagot ay hindi, ang error tracking kasama ang built-in metrics ng iyong cloud ay sapat na para sa iyo, at mas mahalaga ang credit sa ibang pagkakataon.
Paano Nagbabago ang Presyo ng Observability sa Malaking Scale
Ang mga invoice ng observability ay hindi sumasabay sa kita. Sumasabay ito sa kung gaano ka "chummy" ang iyong code, na isang desisyon na ginagawa ng isang engineer sa kalagitnaan ng sprint nang hindi man lang nakikita ang presyo.
Bawat vendor ay sumusukat sa ibang axis, at ang axis na iyon ang nagpapasya kung gaano kabilis maubos ang isang partikular na credit:
- Host-based (Datadog infrastructure): predictable, hanggang sa ang autoscaling groups ay bumibilang ng mga maikling-buhay na nodes sa peak
- Ingest-based (New Relic, Elastic, karamihan sa mga produkto ng log): predictable, hanggang sa may mag-iwan ng debug logging pagkatapos ng isang insidente
- Event-based (PostHog): lumalaki kasama ng traffic at instrumentation, hindi headcount
- Seat-based (PagerDuty, bahagi ng New Relic): ang tanging metro na maaari mong tunay na mahulaan ng isang taon
Ang failure mode na halos lahat ay nakakaranas ay tag cardinality. Ang pagdaragdag ng isang bagay tulad ng user_id o request_id bilang tag sa isang custom metric ay isang isang-linya na pagbabago na maaaring magparami ng isang solong metric sa anim na figure ng nakaimbak na time series. Ito ang pinakakaraniwang dahilan ng isang nakakagulat na invoice ng observability sa malaking margin.
Ang laki ng kung ano ang maaaring magkamali ay hindi teoretikal. Iniulat noong 2023 na ang Coinbase ay nagpapatakbo ng isang Datadog bill na sampu-sampung milyong dolyar, isang order of magnitude na mas mataas kaysa sa inaasahan ng internal. Walang nag-apruba niyan. Nagtipon ito ng isang tag at isang log level sa bawat pagkakataon.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Datadog $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Paano Pumili sa Pagitan ng mga Provider ng Observability
Pumili batay sa billing meter at sa kung ano ang kayang patakbuhin ng iyong team, hindi sa headline credit. Ang isang $100,000 na grant laban sa isang sistema na hindi mo pa na-instrument ay mas mababa ang halaga kaysa sa isang $5,000 na grant laban sa isang tunay na on-call rotation.
Magsimula mula sa hugis ng iyong team kaysa sa listahan ng mga vendor:
| Hugis ng Team | Minimum viable observability | Ano ang pwedeng laktawan muna |
|---|---|---|
| 1-3 engineers, isang serbisyo | Error tracking kasama ang built-in metrics ng iyong cloud | APM, session replay, log indexing |
| 4-10 engineers, may on-call | Error tracking, centralised logs, alert routing | Full-platform APM sa bawat serbisyo |
| 10+ engineers, maraming serbisyo | Correlated metrics, traces at logs sa isang lugar | Wala, dito kumikita ang kategorya sa presyo nito |
Ang pangalawang desisyon ay single platform vs. best-of-breed. Ang isang vendor para sa lahat ay nagbibigay sa iyo ng correlation at isang invoice, at nagdudulot sa iyo ng pagkawala ng leverage sa renewal. Ang magkakahiwalay na tool para sa errors, logs at on-call ay indibidwal na mas mura at kadalasang mas mahusay sa kanilang isang trabaho, at binabayaran mo iyon sa context-switching sa panahon ng isang insidente.
Isang kapaki-pakinabang na tuntunin: pondohan ang single-platform na taya gamit ang pinakamalaking credit na naaprubahan ka, at panatilihin ang on-call sa isang hiwalay na vendor anuman ang mangyari. Ang pag-alerto ay ang tanging sistema na hindi mo gustong bumagsak kasama ang bagay na binabantayan nito. Pinagsasama-sama ng AI Perks ang mga programang ito upang ang mga halaga at tuntunin ay magkatabi sa halip na nakakalat sa isang dosenang pahina ng vendor.
Anong Order ang Aakyatin
Ang pag-apruba at pag-activate ay magkaibang desisyon, at ang paghahalo sa mga ito ay kung paano nasasayang ang karamihan sa isang malaking credit. Ang pagkakasunud-sunod na mahalaga ay hindi kung aling programa ang una mong maaabot, ito ay kung alin ang una mong i-on.
Ang mga programang ito at ang kanilang kasalukuyang mga tuntunin ay magkakasama sa ilalim ng mga kategoryang analytics at observability sa getaiperks.com, kung saan naroon ang monitoring, logging, error tracking at incident tooling.
Kapag higit sa isa ang available sa iyo, i-on ang mga ito sa pataas na order ng kung ano ang talagang magagamit mo.
Unahin ang maliliit, seat-based grants. Ang on-call at error tracking ay naghahatid ng halaga sa araw na i-on mo ang mga ito at nauubos ang credit sa rate na maaari mong mahulaan.
Ang pinakamalaking grant sa huli, kapag ang iyong fleet ay totoo na. Ang credit ay nauubos laban sa kung ano ang iyong na-instrument, kaya ang isang malaking grant na naka-on sa tatlong serbisyo ay nauubos sa wala.
Regular na suriin muli ang kategorya. Ang mga programa sa infrastructure ay madalas nagbabago ng mga tuntunin at ruta, at ang parehong vendor ay maaaring maging dalawampung beses na mas mahal sa pamamagitan ng isang ruta kaysa sa isa pa.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Datadog $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Mali sa mga Founder Tungkol sa Observability Credits
Ang pinakamahal na pagkakamali ay ang pagtrato sa isang malaking credit bilang libreng monitoring sa halip na bilang isang fixed window upang bumuo ng mga gawi sa gastos na kaya mo sa list price pagkatapos.
Pag-aakala na sasagutin ito ng cloud credits. Hindi. Ang Datadog, New Relic, at PagerDuty ay mga third-party vendor na ang mga invoice ay nasa labas ng iyong AWS o Google Cloud balance. Iyan mismo ang dahilan kung bakit malinis silang nag-iipon, at kung bakit ang paghawak ng cloud credits, model credits, at observability credits nang magkasama ay sumasakop sa tatlong magkakaibang mga bayarin sa halip na isang mas malaking bersyon ng pareho.
Pag-instrument ng lahat sa unang araw. Tinatanggal ng credit ang price signal sa eksaktong sandali na ang iyong team ay bumubuo ng mga default. Anuman ang i-on mo habang ito ay libre ay kung ano ang iyong tatanggapin sa list price sa paglaon.
Pag-index ng mga log na walang maghahanap. Ang ingest ay mura, ang indexing ay hindi. Mag-ingest nang malawak, mag-index nang makitid, i-archive ang iba sa object storage.
Walang usage alert. Bawat isa sa mga platform na ito ay maaaring subaybayan ang sarili nitong pagkonsumo. I-configure iyon sa unang araw, hindi kapag halos ubos na ang balanse.
Pagpaplano ng paglabas nang huli. Ang mga credit ay nakasaad sa list price, kaya ang pagtatapos ng isa ay isang bangin sa halip na isang ramp. Magpasya sa 70% na pagkonsumo kung ano ang iyong kukupilin. Ang iba pang mga programa sa parehong kategorya na nagpapagaan sa paglipat na iyon ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Madalas Itanong
Ano ang pinakamalaking libreng observability credits para sa mga startup?
Ang Datadog ang pinakamalaki na may hanggang $100,000, sinusundan ng PostHog na may hanggang $50,000, pagkatapos ay New Relic at Elastic na may humigit-kumulang $5,000 bawat isa at PagerDuty na may $2,500. Nag-iiba ang mga halaga depende sa ruta, kaya ang parehong vendor ay maaaring maging napakalaki ng halaga. Ang kasalukuyang mga tuntunin ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Sinasaklaw ba ng AWS o Google Cloud credits ang Datadog o New Relic?
Hindi. Ang mga ito ay third-party SaaS vendor na naniningil nang hiwalay mula sa iyong cloud provider, kaya ang isang malaking cloud grant ay hindi naaapektuhan ang iyong invoice sa monitoring. Ang paghihiwalay na iyon ang dahilan kung bakit malinis silang nag-iipon, at kung bakit mas mahalaga ang paghawak ng pareho kaysa sa paghawak ng mas malaking halaga ng isa sa mga ito.
Maaari ko bang pagsamahin ang observability credits mula sa maraming vendor?
Oo. Bawat programa ay isang natatanging invoice ng vendor, kaya walang pumipigil sa pagpapatakbo ng error tracking sa isang grant, logs sa isa pa at on-call sa ikatlo. Ang praktikal na limitasyon ay operasyonal, hindi kontrata: mas maraming tool ang nangangahulugang mas maraming context-switching sa kalagitnaan ng insidente. Tingnan kung anong mga kumbinasyon ang umiiral sa getaiperks.com.
Aling observability tool ang dapat gamitin ng isang pre-seed startup?
May isa o dalawang serbisyo at walang on-call rotation, ang error tracking kasama ang built-in metrics ng iyong cloud provider ay sasaklaw sa halos lahat sa halos walang gastos. Ang isang buong platform ay kumikita sa presyo nito kapag mayroon ka nang maraming serbisyo, isang queue, at mga insidente na hindi maipaliwanag mula sa isang solong dashboard.
Bakit mas mabilis lumalaki ang aking observability bill kaysa sa aking traffic?
Halos palaging custom metric cardinality. Ang pagdaragdag ng high-cardinality tag tulad ng user o request ID sa isang metric ay nagpaparami nito sa napakaraming nakaimbak na time series. Ang log indexing ang karaniwang pangalawa. Ang regular na pag-audit sa dalawang iyon ay nagpapaliit ng bill ng kalahati nang hindi nawawala ang anumang tunay na visibility.
Ano ang mangyayari kapag naubos ang observability credits?
Tatanggapin mo ang isang bill na ang laki ay batay sa mga gawi na binuo mo habang ito ay libre, sa list price sa halip na sa isang napagkasunduang rate. Ang solusyon ay isulat ang buwanang gastusin na kaya mong dalhin nang walang subsidy, pagkatapos ay i-configure ang retention, indexing at APM coverage upang doon ka mapunta bago matapos ang credit.
Mag-subscribe sa getaiperks.com →
I-instrument ang sistema. Hayaan ang ibang tao ang magbayad sa panonood nito.
