AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
AWS स्टार्टअप प्रोग्राम आपको क्या देता है
AWS स्टार्टअप प्रोग्राम कंप्यूट, स्टोरेज, डेटाबेस, नेटवर्किंग और प्रबंधित AI सेवाओं पर आपके सामान्य बिल के विरुद्ध लागू होने वाले $300,000 तक के AWS क्रेडिट प्रदान करता है।
"अप टू" (तक) शब्द महत्वपूर्ण है। $300,000 एक सीमा है जो विशिष्ट मार्गों से प्राप्त होती है, न कि वह संख्या जो हर आवेदक को मिलती है। अधिकांश टीमें इससे काफी कम पर पहुँचती हैं, और पुरस्कार का आकार इस बात पर निर्भर करता है कि आप कैसे आते हैं, न कि आपका उत्पाद कितना अच्छा है।
क्रेडिट नकद नहीं हैं और न ही छूट। वे एक बैलेंस के रूप में बैठते हैं जिसे आपका मासिक चालान तब तक खींचता है जब तक वह खाली न हो जाए, जिस बिंदु पर आप उस समय तक जो भी बनाया है उसके लिए सूची मूल्य का भुगतान करते हैं। वह एकल तंत्र कार्यक्रम के बारे में जानने योग्य लगभग हर चीज़ को संचालित करता है।
पात्रता चरण, फंडिंग और इस बात पर निर्भर करती है कि आप किसी भागीदार, एक्सेलेरेटर या निवेशक के माध्यम से आते हैं या नहीं। वे विवरण अक्सर बदलते रहते हैं और AI Perks पर प्रति प्रोग्राम सूचीबद्ध होते हैं, जो 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट को ट्रैक करता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर क्रेडिट वास्तव में किसके लिए हैं
क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर वह परत है जिस पर आपके उत्पाद का हर दूसरा हिस्सा बैठता है, इसलिए यहां के क्रेडिट एक ऐसे बिल को ऑफसेट करते हैं जिससे आप बच नहीं सकते, बजाय इसके कि आपने एक चुना हो।
2026 में एक AI स्टार्टअप के लिए, AWS आमतौर पर एक साथ चार चीजें वहन करता है:
कंप्यूट। आपके API, आपके वर्कर और आपके बैकग्राउंड जॉब चलाने वाले कंटेनर, सर्वरलेस फ़ंक्शन और वर्चुअल मशीनें।
स्टेट। प्रबंधित पोस्टग्रेस, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, कैश और क्यू। यह वह हिस्सा है जिसे बाद में स्थानांतरित करना वास्तव में कठिन होता है।
नेटवर्किंग। लोड बैलेंसर, DNS, CDN और इन सबके बीच बैंडविड्थ।
मॉडल एक्सेस। Amazon Bedrock, AWS के अंदर होस्ट किए गए फाउंडेशन मॉडल को पुनः बेचता है, जिसमें Anthropic का Claude भी शामिल है। इसलिए क्रेडिट अनुमान व्यय को अवशोषित कर सकते हैं यदि आप सीधे मॉडल विक्रेता को कॉल करने के बजाय Bedrock के माध्यम से रूट करते हैं।
यह अंतिम बिंदु वह है जिसका संस्थापक कम उपयोग करते हैं। क्लाउड क्रेडिट और मॉडल क्रेडिट सामान्यतः अलग-अलग बिलों को कवर करते हैं, लेकिन AWS उन कुछ स्थानों में से एक है जहाँ क्लाउड अनुदान अनुमान व्यय को भी अवशोषित कर सकता है।
स्केल पर AWS बिल कैसा व्यवहार करता है
AWS लागतें उपयोगकर्ताओं के साथ स्केल नहीं करती हैं। वे जो आप चालू रखते हैं, आप कितना डेटा रखते हैं, और आप कितना डेटा स्थानांतरित करते हैं, उसके साथ स्केल करती हैं।
बिल एक मीटर नहीं है। यह दर्जनों छोटे मीटर हैं, प्रत्येक का एक अलग विकास वक्र है:
| लागत चालक | यह कैसे बढ़ता है | यह टीमों को क्यों आश्चर्यचकित करता है |
|---|---|---|
| कंप्यूट (ऑन डिमांड) | प्रोविज़न की गई क्षमता के साथ, ट्रैफिक के साथ नहीं | एक निष्क्रिय इंस्टेंस व्यस्त इंस्टेंस के समान लागत वाला होता है |
| ऑब्जेक्ट स्टोरेज | लगभग कभी भी नीचे नहीं जाने वाला, लगातार | कोई भी कुछ भी डिलीट नहीं करता है, इसलिए यह केवल बढ़ता ही जाता है |
| प्रबंधित डेटाबेस | इंस्टेंस आकार पर स्टेप फंक्शन | एक एकल रीसाइज़ लाइन आइटम को दोगुना कर सकता है |
| डेटा ट्रांसफर आउट | उपयोग के साथ, अलग से मूल्य निर्धारण | एग्जिट तब तक अदृश्य रहता है जब तक कि यह दूसरा सबसे बड़ा लाइन आइटम न बन जाए |
| प्रबंधित सेवा प्रीमियम | गोद लेने के साथ | आप उन ऑपरेशनों के लिए भुगतान करते हैं जो आप अब नहीं करते हैं |
| अनुमान और GPU क्षमता | अनुरोध मात्रा के साथ | एकमात्र लागत जो वास्तव में उत्पाद उपयोग को ट्रैक करती है |
केवल अंतिम पंक्ति संस्थापक की सहज अपेक्षा के अनुसार व्यवहार करती है। इसके ऊपर सब कुछ महीनों पहले किए गए निर्णयों से बढ़ता है, यही कारण है कि क्लाउड बिल वक्र के बजाय चरणों में कूदते हैं।
व्यावहारिक परिणाम: एक क्रेडिट अनुदान ठीक उस अवधि को कवर करता है जब आपकी वास्तुकला सबसे कम कुशल होती है। यही इसे मूल्यवान बनाता है, और यही इसे बर्बाद करना इतना आसान भी बनाता है। एक अकुशल वास्तुकला पर खर्च किया गया अनुदान, एक दुबली-पतली वास्तुकला पर खर्च किए गए समान अनुदान की तुलना में बहुत कम महीने खरीदता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS क्रेडिट किसके साथ स्टैक होते हैं
क्लाउड क्रेडिट कवर करते हैं कि आपका कोड कहाँ चलता है। वे AWS के बाहर से कॉल किए जाने वाले मॉडल API को कवर नहीं करते हैं, और यही वह गैप है जिसे अधिकांश टीमें फंड करना भूल जाती हैं।
यदि आपका उत्पाद सीधे मॉडल विक्रेता के API को कॉल करता है, तो वह चालान अलग से आता है और AWS क्रेडिट उसमें कुछ नहीं करते हैं। सबसे मजबूत स्थिति दोनों स्तरों पर क्रेडिट रखना है।
| प्रोग्राम | सामान्यतः प्रकाशित सीमा | वह स्तर जिसे यह कवर करता है |
|---|---|---|
| AWS स्टार्टअप प्रोग्राम | $300,000 तक | क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर |
| Google Cloud for Startups | $350,000 तक (AI ट्रैक) | क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर |
| Microsoft for Startups Founders Hub | $150,000 Azure तक | क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर |
| मॉडल विक्रेता प्रोग्राम | विक्रेता के अनुसार व्यापक रूप से भिन्न होता है | अनुमान और API कॉल |
दिखाई गई सीमाएं व्यापक रूप से प्रकाशित अधिकतम हैं, सामान्य पुरस्कार नहीं, और हाइपरस्केलर की शर्तें अक्सर संशोधित होती रहती हैं। उन्हें अवसर के आकार के रूप में मानें और किसी भी योजना की योजना बनाने से पहले AI Perks पर वर्तमान संख्याएं सत्यापित करें।
जानने योग्य दो चेतावनियां। हाइपरस्केलर प्रोग्राम आम तौर पर एक ही खाते पर एक-दूसरे के साथ स्टैक करने योग्य नहीं होते हैं, इसलिए यह प्रदाताओं के बीच एक विकल्प है, न कि ढेर। और कुछ प्रोग्राम में प्रवेश के रास्ते दूसरों को बाहर कर देते हैं, जिसका अर्थ है कि जिस क्रम में आप आवेदन करते हैं, वह आपको चुपके से बड़ा स्तर का खर्च करा सकता है।
संस्थापक क्लाउड क्रेडिट के बारे में क्या गलत समझते हैं
महंगी गलती एक क्रेडिट अनुदान को मुफ्त रनवे मानने की है, बजाय इसके कि यह एक घड़ी हो जो पहले से ही शुरू हो चुकी है।
हर क्लाउड क्रेडिट बैलेंस टाइम-बॉक्स्ड होता है। आपके पास खर्च करने के लिए वर्कलोड होने से पहले एक को क्लेम करना, खाली बिल के विरुद्ध सबसे मूल्यवान महीनों को जला देता है।
आवर्ती त्रुटियाँ:
बहुत जल्दी सक्रिय करना। खिड़की उस दिन खुलती है जब आप स्वीकार करते हैं, न कि उस दिन जब आप स्केल करना शुरू करते हैं।
सीमा को पुरस्कार के रूप में पढ़ना। अधिकतम आंकड़े के आसपास बजट की योजना बनाना जब आपका मार्ग उसके एक अंश के लिए अर्हता प्राप्त करता है।
उन सेवाओं पर निर्माण करना जिन्हें आप सूची मूल्य पर वहन नहीं कर सकते। क्रेडिट महंगी प्रबंधित सेवाओं को मुफ्त महसूस कराते हैं, और उन परिस्थितियों में आप जो वास्तुकला चुनते हैं, वह वही है जो आपको विरासत में मिलती है जब बैलेंस शून्य हो जाता है।
एग्रेस को अनदेखा करना। यदि आप कभी छोड़ना चाहते हैं, तो अपने संचित डेटा को बाहर ले जाना एक वास्तविक लाइन आइटम है, और आप जितने महीनों तक रहते हैं, वह उतना ही बढ़ता जाता है।
गैर-उत्पादन वातावरण को चालू छोड़ना। स्टेजिंग, देव और छोड़े गए प्रयोग उत्पादन के समान दर पर क्रेडिट की खपत करते हैं।
एक बार आवेदन करना। एक ही प्रोग्राम में कई रास्ते अलग-अलग स्तरों पर मौजूद हैं, और आप किसका उपयोग करते हैं यह पुरस्कार के आकार को निर्धारित करता है। AI Perks इसी मैपिंग को बनाए रखता है।
क्रेडिट रखने का सबसे स्वस्थ तरीका ऐसे काम करना है जैसे आप भुगतान कर रहे हों। फिर अनुदान एक खर्च करने की आदत के बजाय अतिरिक्त महीनों का रनवे बन जाता है जिसे आप बनाए नहीं रख सकते।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
आप जो हासिल करने के हकदार हैं, उसका हिसाब कैसे लगाएं
पात्रता चरण, जुटाई गई फंडिंग और आप प्रोग्राम में कैसे प्रवेश करते हैं, इस पर निर्भर करती है, और सीमाएँ इतनी बार संशोधित होती हैं कि पिछले साल की लिखी हुई बात आमतौर पर गलत होती है।
चरण 1: getaiperks.com पर शुरू करें और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर फ़िल्टर करें। वह श्रेणी AWS के साथ-साथ हर प्रतिस्पर्धी हाइपरस्केलर और कंप्यूट प्रोग्राम को कवर करती है।
चरण 2: आवेदन करने से पहले अपना मार्ग मैप करें। प्रवेश पथ पुरस्कार आकार का सबसे बड़ा निर्धारक है, और आवेदन करने से पहले इसे बदलना आसान है।
चरण 3: अपने प्रदाता को जानबूझकर चुनें। क्योंकि बड़े क्लाउड प्रोग्राम संयुक्त नहीं होते हैं, एक चुनना वास्तुकला का निर्णय है जिसमें छह-आंकड़ा मूल्य टैग जुड़ा हुआ है।
चरण 4: प्रारंभ तिथि को अनुक्रमित करें। जब आपके पास उपभोग करने के लिए वर्कलोड तैयार हो, तब बैलेंस का दावा करें, न कि जब आप पहली बार अर्हता प्राप्त करें।
चरण 5: तिमाही आधार पर पुनः जाँच करें। इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोग्राम की शर्तें साइट पर किसी भी अन्य श्रेणी की तुलना में अधिक बदलती हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AWS स्टार्टअप प्रोग्राम का मूल्य कितना है?
AWS क्रेडिट में $300,000 तक, कंप्यूट, स्टोरेज, डेटाबेस, नेटवर्किंग और प्रबंधित AI सेवाओं पर आपके सामान्य बिल के विरुद्ध आहरित। वह आंकड़ा एक सीमा है जो विशिष्ट प्रवेश मार्गों से प्राप्त होती है, न कि एक मानक पुरस्कार, और अधिकांश टीमें काफी कम प्राप्त करती हैं। वर्तमान स्तर getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
क्या AWS स्टार्टअप क्रेडिट समाप्त हो जाते हैं?
हाँ। हर क्लाउड क्रेडिट बैलेंस टाइम-बॉक्स्ड होता है, और खिड़की तब शुरू होती है जब आप स्वीकार करते हैं, न कि जब आप खर्च करना शुरू करते हैं। सटीक लंबाई स्तर के अनुसार भिन्न होती है और समय-समय पर बदलती रहती है, यही कारण है कि वास्तविक वर्कलोड होने से पहले क्रेडिट का दावा करना अनुदान के सबसे मूल्यवान हिस्से को बर्बाद कर देता है।
आप वास्तव में AWS क्रेडिट पर क्या खर्च कर सकते हैं?
क्रेडिट AWS कैटलॉग में लागू होते हैं: कंप्यूट, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, प्रबंधित डेटाबेस, नेटवर्किंग और Amazon Bedrock मॉडल अनुमान। कुछ श्रेणियों को आम तौर पर बाहर रखा जाता है, जिसमें तीसरे पक्ष के मार्केटप्लेस की खरीद और कुछ सहायता योजनाएं शामिल हैं। बहिष्करण स्तर के अनुसार भिन्न होते हैं, इसलिए getaiperks.com पर वर्तमान शर्तों की जाँच करें।
क्या AWS क्रेडिट OpenAI या Anthropic API बिल को कवर करते हैं?
नहीं। सीधे मॉडल विक्रेता के API को कॉल करने से एक अलग चालान उत्पन्न होता है जिसे क्लाउड क्रेडिट स्पर्श नहीं करते हैं। Amazon Bedrock के माध्यम से एक्सेस किया गया Claude अलग है, क्योंकि वह उपयोग आपके AWS चालान पर आता है और क्रेडिट बैलेंस पर आकर्षित होता है। सीधे विक्रेताओं को कॉल करने वाली टीमों को मॉडल क्रेडिट की भी आवश्यकता होती है।
क्या आप एक ही समय में AWS और Google Cloud क्रेडिट प्राप्त कर सकते हैं?
आम तौर पर ऐसे तरीके से नहीं जिससे मदद मिले। बड़े हाइपरस्केलर प्रोग्राम स्टैक करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, और आप दोनों का उपयोग करने के लिए एक वर्कलोड को दो प्रदाताओं के बीच विभाजित करेंगे। एक प्रदाता चुनना आम तौर पर बेहतर निर्णय होता है। getaiperks.com पर वर्तमान सीमाओं की तुलना करें।
क्या उत्पाद होने से पहले आवेदन करना उचित है?
आवेदन करना उचित है, लेकिन क्लेम करना आमतौर पर अभी नहीं। यह समझना कि आप किस स्तर के लिए अर्हता प्राप्त करते हैं, आपको कुछ भी खर्च नहीं करता है, लेकिन शून्य उपयोग के मुकाबले समय-बॉक्स्ड बैलेंस को सक्रिय करना उन महीनों को जला देता है जिनकी आपको बाद में आवश्यकता होगी। अनुदान को इस तरह संरेखित करें कि यह आपके वर्कलोड के साथ शुरू हो।
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क्लाउड पर निर्माण करें। किसी और को इसका पहला $300,000 भुगतान करने दें।
