Datadogスタートアッププログラムが提供するもの
Datadogのスタートアッププログラムは、Datadogプラットフォームのクレジットとして最大100,000ドルを提供します。これは、インフラストラクチャ監視、アプリケーションパフォーマンス監視、ログ管理、およびフロントエンド分析を単一の請求でカバーします。
これは、分析カテゴリにおける単一ベンダーからのクレジット付与としては、比較的大規模なものです。AI Perks は、194社で770万ドルのクレジットとともにこれを追跡しています。
100,000ドルを有効に読む方法は、「1年間の無料監視」ではありません。シードステージのチームが20〜30台のホストを運用している場合、定価で100,000ドルというのは、自然な支出の3〜4年分に近くなります。このギャップこそが、このプログラムのすべてであり、ほとんどの失敗の原因でもあります。条件はルートによって異なり、現在の条件はgetaiperks.comに記載されています。
Datadogの本来の用途
Datadogの製品は、個々のメトリクス、トレース、またはログではありません。それらの間の結合であり、午前3時にツールの切り替えなしに、レイテンシグラフの急増から特定のトレース、そして特定のログ行にたどり着けるようにします。
そのすべての断片は、他の場所で無料またはほぼ無料で利用できます。PrometheusとGrafanaはメトリクスをカバーします。OpenTelemetryとJaegerまたはTempoはトレースをカバーします。Loki、CloudWatch、またはクラウドネイティブのロギングはログをカバーします。Sentryは、Datadogよりもエラーをうまくカバーします。
あなたが購入しているのは、相関関係とオペレーターの不在です。そのオープンソーススタックを自分で実行するには、保持、カーディナリティ、およびアップグレードを考慮すると、エンジニア1名弱が必要になります。10人規模の会社では、これは高価な4分の1です。
この機能が必要かどうかを正直にテストする方法：オンコール体制はありますか？また、説明できなかったことで2回ページされた経験のある人はいますか？ 1つのサービスと2人のエンジニアで運用している場合、エラー追跡とクラウドプロバイダーの組み込みメトリクスで十分であり、クレジットは後で使った方が良いでしょう。15のサービスとキューを運用している場合、このカテゴリが存在する理由をすでに理解しているはずです。
スケールでのDatadogの価格設定の振る舞い
Datadogには単一の価格はありません。並列で約12個のメーターが稼働しており、そのうち1つだけが直接制御できるものにスケールします。
ホスト数は予測可能です。それ以外のすべては、あなたの収入とは関係のない軸で増加します。エンジニアが追加したタグの数、ライブラリのチャターさ、スプリントでインストルメントされたサービスの数などです。
| メーター | おおよその定価の振る舞い | 何が急増させるか |
|---|---|---|
| インフラストラクチャホスト | Proティアでホストあたり月額約15ドル、年間コミット | オートスケーリンググループ、ピーク時にカウントされる短命ノード |
| カスタムメトリクス | ホストあたりの割り当て、その後メトリクスごとの課金 | タグカーディナリティ：新しいタグ1つでメトリクスが1,000倍になる可能性 |
| ログ取り込み | 取り込み済みGBあたり約0.10ドル | インシデント後にオンにしたままのデバッグログ |
| ログインデックス作成 | 検索可能なイベント100万件あたり約1.70ドル | 取り込み時にフィルタリングせずにすべてをインデックス化 |
| APM | ホストあたり月額約31ドル、年間コミット | すべてのサービスで同時にAPMをオンにする |
| RUMおよびSynthetics | セッションあたりおよびテスト実行あたり | 高トラフィックのフロントエンド、分単位のチェック |
これらは、年間コミットメントにおける執筆時点での公開定価であり、変動します。モデル化する前に現在のレートを確認してください。
実例。Proティアで40ホストの場合、月額約600ドルです。最もトラフィックの多い20ホストでのAPMはさらに620ドルです。300GBのログ取り込みは30ドル、そのうち5000万イベントのインデックス作成は約85ドルです。合計：月額約1,335ドル、または年間16,000ドルです。100,000ドルのクレジットは、そのフットプリントを数年間カバーします。
逆はチームが被害を受けるところです。Coinbaseは2023年に、Datadogの請求額が数千万ドルに達したと報告されており、内部予測を桁違いに上回っていました。誰もそれを望んでいませんでした。それは一度に1つのタグと1つのログレベルで蓄積されました。AI Perksはクレジット条件をリストしていますが、規律はあなた次第です。
Datadogクレジットがスタックするもの
オブザーバビリティは、コンピューティングとは別の請求であり、モデルとも別の請求です。したがって、クラウドクレジットはそれに影響せず、APIクレジットも影響しません。
これは、大規模なAWS ActivateまたはGoogle Cloudの付与が監視費用をカバーすると想定している創業者を混乱させます。それはしません。DatadogはサードパーティのSaaSベンダーであり、その請求書は、市場プレイスでの購入を明示的にルーティングするコミットメントスペンド契約がない限り、クラウドクレジット残高の外にあります。シードステージの企業はそれを持っていません。
これにより、Datadogクレジットは重複ではなく、真に加算的なものになります。
- クラウドクレジット：コードが実行される場所をカバーします
- モデルおよびAPIクレジット：コードが呼び出す推論をカバーします
- Datadogクレジット：それらのいずれかが機能しているかどうかを知ることをカバーします
これら3つすべてを保持するチームは、初期AI製品の3つの最大の継続的なインフラストラクチャ項目をカバーしています。どの付与が互換性があるかを確認することが、AI Perks がブックマークの山ではなく、追跡リストとして存在する理由です。
創業者たちがオブザーバビリティクレジットについて誤解していること
最も高価な間違いは、大規模なクレジットを無料の監視として扱うことですが、これは、その後で費用を負担できるコスト習慣を構築するための固定されたウィンドウとして扱うべきです。
5つの失敗パターン（コストの大きさの順）：
初日からすべてをインストルメントすること。 クレジットは、チームがデフォルトを形成しているまさにその瞬間に価格シグナルを削除します。無料の間にオンにしたものはすべて、後で定価で引き継ぐことになります。
タグカーディナリティ。 カスタムメトリクスにuser_idまたはrequest_idをタグとして追加することは、そのメトリクスを6桁の時間系列に倍増させる可能性のある1行の変更です。これは、予期せぬDatadog請求書の最も一般的な原因です。
検索しないログのインデックス作成。 取り込みは安価ですが、インデックス作成はそうではありません。ほとんどのチームは、広範に取り込み、狭くインデックス化し、残りをオブジェクトストレージにアーカイブすべきです。
使用量アラートなし。 Datadogは、それ自体の推定使用量を監視できます。それを11ヶ月目ではなく、初日に設定してください。
オフボーディングの計画が遅すぎること。 クレジットは定価で評価されるため、$100,000の付与は交渉済みの支出$100,000よりも価値が低く、終了月はランプではなくクリフになります。70％消費した時点でカットするものを決定してください。100％ではなく。この移行を緩和する他の分析カテゴリのクレジットは、getaiperks.com で追跡されます。
Datadogが分析クレジットの中で位置づけられる場所
オブザーバビリティは、はるかに大きな分析カテゴリ内の1つの行であり、有用な質問は、単一のプログラムを追いかけることではなく、どの組み合わせがあなたのスタックをカバーするかということです。
AI Perks は、Datadogを他のオブザーバビリティ、プロダクト分析、およびデータウェアハウスプログラムとグループ化しているため、現在の条件と金額は、12のベンダーページに散らばっているのではなく、並べて配置されています。
このような付与が実際にどれほどの価値があるかを形作る3つの要素があります。
ルートが数値を変更します。 大規模なインフラストラクチャクレジットの相当な割合は、直接ではなく、アクセラレータ、投資家、およびクラウドマーケットプレイスの関係を通じてスタートアップに届きます。同じベンダーでも、ルートによって非常に異なる価値がある可能性があります。ヘッドラインの数字は天井であり、引用ではありません。
タイミングはサイズに勝ります。 クレジット価値は、インストルメントされたものによって消費されます。空のシステムに対して保持された付与は何も消費しませんが、実際のオンコールローテーションに対して保持された同じ付与は、オブザーバビリティが本当にコストがかかる時のストレッチを支払います。
持続可能な数値が本当の決定です。 サブスクライブなしで負担できる月間支出を書き留め、その後、クレジットがなくなったときにそこに到達するように、保持、インデックス作成、およびAPMカバレッジを構成します。その数字、ヘッドライン付与ではなく、ベンダー間で選択しているのはそれです。
よくある質問
Datadogスタートアッププログラムの価値はどれくらいですか？
Datadogプラットフォームのクレジットとして最大100,000ドルで、インフラストラクチャ監視、APM、ログ管理、フロントエンド分析をカバーします。数ダースのホストを運用するシードステージのチームにとって、これは1年ではなく、数年分の定価支出を表します。現在の条件と適格性は、getaiperks.com で追跡されます。
AWSまたはGoogle CloudクレジットはDatadogをカバーしますか？
いいえ。Datadogはサードパーティベンダーであり、クラウドプロバイダーとは別に請求されるため、ActivateまたはGoogle Cloudの付与はオブザーバビリティ請求書に影響しません。そのため、両者は重複するのではなくきれいにスタックし、どちらか一方をより多く持つよりも両方を持つことがより重要になります。
Datadogはプリシードスタートアップにとって過剰ですか？
しばしばそうです。1つのサービスと2人のエンジニアの場合、エラー追跡とクラウドの組み込みメトリクスでほぼゼロコストで同じ範囲をカバーできます。Datadogは、実際のオンコール、複数のサービス、そして単一のダッシュボードから説明できないインシデントが発生した場合に、その価格に見合う価値を発揮します。
Datadogクレジットがなくなった場合、どうなりますか？
無料だった間に形成された習慣によってサイズが決まる請求書を、定価で引き継ぎます。修正策は、早期に持続可能な月間支出を決定し、保持、インデックス作成、およびAPMカバレッジをそこに到達するように構成することです。移行を容易にする他の分析クレジットは、getaiperks.com にリストされています。
Datadogクレジットを他のスタートアップクレジットと組み合わせることはできますか？
はい。コンピューティング、モデル、およびオブザーバビリティクレジットは、異なるベンダーと異なる請求書であるため、最もきれいに共存する3つです。AI Perksは、getaiperks.com でどの組み合わせが互換性があるかを確認できるように、Specifically194社で770万ドルのクレジットを追跡しています。
Datadog請求書を制御する最も速い方法は？
まずカスタムメトリクスのカーディナリティを監査してください。単一の高カーディナリティタグが通常、予期せぬ請求書の大部分を占めるからです。次に、ログ保持を「広範に取り込み、狭くインデックス化し、オブジェクトストレージにアーカイブする」に移動します。これらの2つの変更は、実際の可視性を失うことなく、請求書を通常半分以上に削減します。
システムをインストルメントしてください。最初の3年間の支払いは他の人に任せましょう。