MongoDB 스타트업 프로그램: 무료 Atlas 크레딧 $25,000

MongoDB 스타트업 프로그램은 최대 $25,000 상당의 Atlas 크레딧을 제공합니다. 문서 데이터베이스는 어떤 용도로 사용되며, 클러스터 가격은 어떻게 확장되고, 무엇과 함께 사용할 수 있는지에 대한 내용입니다.

MongoDBMongoDB AtlasStartup CreditsDocument DatabaseAI Perks
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Andrew
AI Perks Team
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Quick Answer

MongoDB 스타트업 프로그램은 문서 데이터베이스, 전체 텍스트 검색, 벡터 검색을 단일 클러스터에서 실행하는 관리형 클라우드 서비스인 MongoDB Atlas에 대해 최대 $25,000의 크레딧을 제공합니다. Atlas는 클라우드 제공업체와 별도로 청구되므로, 크레딧은 AWS 또는 Google Cloud 보조금과 겹치지 않고 추가로 적용됩니다. 자격 요건은 getaiperks.com에서 확인할 수 있는 단계와 자금 지원에 따라 달라집니다.

MongoDB 스타트업 프로그램 제공 혜택

MongoDB 스타트업 프로그램은 AWS, Google Cloud 또는 Azure에서 MongoDB 클러스터, 전문 검색 및 벡터 검색을 실행하는 관리형 서비스인 MongoDB Atlas 크레딧을 최대 $25,000까지 제공합니다.

AI Perks는 194개 기업에 걸쳐 $7.7M 상당의 크레딧과 함께 이를 추적합니다.

한 가지 구조적 세부 사항이 숫자보다 더 중요합니다. Atlas는 머신이 AWS 또는 Google Cloud 영역에 있더라도 MongoDB에서 청구하며 클라우드 제공업체에서 청구하지 않습니다.

이것이 AWS 크레딧 잔액이 Atlas 송장을 조용히 흡수하지 않는 이유이며, 두 가지 보조금을 모두 보유하는 것이 중복이 아닌 추가적인 이유입니다. 자격은 회사의 단계 및 펀딩에 따라 다르며, 현재 약관은 getaiperks.com에 명시되어 있습니다.


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MongoDB는 실제로 무엇에 사용되는가

MongoDB는 행 대신 문서를 데이터로 저장하므로 레코드의 모양이 레코드마다 다를 수 있고 중첩된 구조는 5개의 조인된 테이블에 분산되는 대신 한 곳에 저장됩니다.

MongoDB는 지배적인 액세스 패턴이 "ID로 전체 항목 가져오기"이고 데이터에 실제 모양 변형이 있을 때 가장 좋습니다: 제품 카탈로그, 사용자 생성 콘텐츠, 원격 측정, CMS 콘텐츠, 항목마다 필드가 다른 모든 것.

데이터가 실제로 관계형이고 이미 알고 있는 경우 최악의 상황입니다. 대부분의 쿼리가 엄격한 참조 무결성을 가진 5개 엔터티에 대한 조인인 경우 Postgres가 더 저렴하며 크레딧으로도 변경되지 않습니다.

창립자들이 이곳에 오는 새로운 이유는 Atlas Vector Search입니다. 임베딩을 생성된 문서 옆에 저장하면 운영 데이터베이스, 별도의 벡터 데이터베이스 및 그 사이의 동기화 작업으로 구성된 일반적인 AI 스택을 하나의 권한 모델과 하나의 백업을 갖춘 하나의 시스템으로 통합할 수 있습니다.

자체 데이터에 대한 검색을 구축하는 소규모 팀에게는 이 동기화 작업을 삭제하는 것이 벤치마크보다 더 가치가 있습니다.


MongoDB Atlas 가격은 규모에 따라 어떻게 작동하는가

Atlas 전용 클러스터는 쿼리당이 아니라 프로비저닝된 용량에 대해 시간당 청구되므로, 티어를 선택하는 순간 청구 금액이 결정되고 클러스터가 포화 상태이거나 절전 모드일 때도 해당 요율로 실행됩니다.

공유 인프라에서 약 512MB의 스토리지를 제공하는 무료 티어인 M0이 있습니다. 이는 실제로 무료이며 프로덕션 용도가 아닙니다.

대부분의 가격 페이지에서 숨기는 한 가지: 전용 티어의 할당된 요율은 단일 머신이 아닌 3노드 복제 세트를 포함하므로 중복성은 이미 숫자에 포함되어 있습니다.

계량기청구 방법급증하는 요인
전용 클러스터클러스터당 시간당, 유휴 또는 사용 중디스크가 아닌 RAM에 의해 결정되는 티어 업그레이드
스토리지티어와 함께 프로비저닝됨삭제되지 않는 문서, 무제한 배열
Atlas 검색 및 벡터 검색규모에 따라 별도의 검색 노드가 필요할 수 있음수백만 개의 문서에 대한 고차원 임베딩
백업스냅샷 스토리지 GB당, 복원 포함대규모 데이터 세트에 대한 긴 보존
데이터 전송GB당, 영역 및 클라우드 간에 높음영역 간 읽기, VPC 외부의 클라이언트
지원 계획유료 티어에 대한 지출 비율한 번 선택하면 청구 금액에 따라 확장됨

이제 청구 금액을 결정하는 크기 조정 사실: 티어는 디스크가 아닌 RAM에 의해 설정됩니다. MongoDB는 작업 세트, 즉 인덱스와 실제로 액세스되는 문서가 메모리에 맞는 동안에는 빠릅니다. 메모리에 맞지 않게 되면 읽기 시 디스크에 액세스하게 되어 지난주에는 괜찮아 보였던 데이터 볼륨에서 대기 시간이 급격히 저하됩니다.

팀은 스토리지 증가를 위해 예산을 책정하지만 인덱스 증가에 당황합니다. 해결책은 티어 업그레이드이며, 티어 업그레이드는 각 단계마다 해당 항목을 거의 두 배로 만듭니다.

작성 시점 AWS의 대략적인 목록 동작으로, M10은 월 $60 근처, M30은 월 $400 근처, M50은 $1,400 범위에 있습니다. 이러한 숫자는 클라우드 및 영역에 따라 달라지므로 모델링 전에 현재 요율을 확인하십시오.


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$25,000 상당의 Atlas 크레딧으로 현실적으로 무엇을 할 수 있는가

$25,000가 얼마나 오래 지속되는지는 제공하는 트래픽 양이 아니라 프로비저닝된 클러스터 수에 따라 달라집니다. 왜냐하면 유휴 전용 클러스터는 바쁜 클러스터와 정확히 같은 비용이 들기 때문입니다.

설정대략적인 월별 목록 비용$25,000의 의미
단일 M10 복제 세트, 단일 영역약 $60회사보다 더 긴 런웨이
M30 프로덕션 및 M10 스테이징 클러스터약 $460약 4년
Atlas 검색 및 장기 백업 보존 기능이 있는 M30$700 - $900약 2년 반
전용 검색 노드가 있는 M50 다중 영역$3,000 이상1년 미만

맨 아래 행은 창립자들이 잘못 판단하는 부분입니다. 다중 영역은 약간 더 비싼 체크박스가 아니라 클러스터 항목을 곱하고 영역 간 전송을 추가합니다.

맨 위 행은 불편하게 느껴지는 것보다 더 오래 목표로 삼아야 합니다. 대부분의 시드 단계 제품에는 M30이 필요하지 않으며, 적절한 크기의 클러스터 4년은 과대평가된 클러스터 8개월보다 낫습니다. AI Perks는 약관을 나열하고, 크기 조정 규율은 귀하의 몫입니다.


MongoDB 크레딧은 무엇과 함께 사용할 수 있는가

표준 설정에서 Atlas 크레딧과 클라우드 크레딧은 겹치지 않습니다. 왜냐하면 MongoDB가 기본 인스턴스를 임대하고 플랫폼에 대해 청구하기 때문이므로, 두 가지 모두 보유하는 것은 실제로 추가적인 것입니다.

기본적으로 AWS Activate 잔액이 Atlas 송장을 흡수하지는 않습니다. 이것은 나쁜 소식처럼 들리지만 실제로 별도의 Atlas 보조금이 가치가 있는 이유입니다.

구매 경로를 설정하기 전에 한 가지 주의사항: 클라우드 마켓플레이스를 통해 Atlas를 구매하면 지출이 발생하는 송장이 달라지며, 프로모션 크레딧 대신 약정된 클라우드 지출을 소진합니다. 이것은 일부 팀에게 도움이 되고 다른 팀에게는 보조금을 낭비합니다. 귀하의 크레딧이 적용되는 경로를 먼저 확인하십시오.

AI 제품을 위한 더 넓은 스택은 일반적으로 다음과 같습니다.

  • 클라우드 크레딧 애플리케이션 서버, 객체 스토리지 및 아웃바운드 트래픽을 포함합니다.
  • MongoDB 크레딧 운영 데이터베이스, 검색 및 벡터 레이어를 포함합니다.
  • 모델 및 API 크레딧 요청 시 추론을 포함합니다.
  • 가시성 크레딧 작동하는지 여부를 파악하는 데 사용됩니다.

Atlas Vector Search가 해당 목록에서 제거하는 것을 주목하십시오: 임베딩이 원본 문서와 함께 상주하면 전용 벡터 데이터베이스 보조금이 선택 사항이 됩니다. 서로 중복되는 프로그램을 아는 것이 AI Perks가 북마크 폴더가 아닌 유지 관리되는 목록인 이유입니다.


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창업자들이 데이터베이스 크레딧에 대해 잘못 알고 있는 점

비싼 실수는 잘못된 데이터베이스를 선택하는 것이 아닙니다. 그것은 팀이 기본값을 선택하는 정확한 몇 달 동안 크레딧이 가격 신호를 제거하도록 하는 것입니다.

유연한 스키마를 스키마 없음으로 취급하는 것. MongoDB는 미리 스키마를 요구하지 않으므로, "나중에 결정"으로 조용히 읽힙니다. 나중에는 하나의 컬렉션에 동일한 문서의 6가지 모양으로 나타납니다. 비용이 전혀 들지 않는 첫 주에 스키마 유효성 검사를 활성화하십시오.

스토리지 대신 메모리로 크기 조정하는 것. 거의 모든 예상치 못한 티어 업그레이드는 인덱스가 RAM을 초과하는 것에서 비롯됩니다. 디스크 사용량이 아닌 첫 번째 클래스 측정항목으로 클러스터 메모리에 대한 인덱스 크기를 모니터링하십시오.

비프로덕션 클러스터를 계속 실행하는 것. 3월 이후 아무도 쿼리하지 않은 스테이징 클러스터는 프로덕션과 동일한 시간당 요율로 청구됩니다. 프로비저닝된 청구는 귀하가 더 이상 보지 않는다는 것을 신경 쓰지 않습니다.

모든 것을 하나의 문서에 포함시키는 것. 문서당 크기 제한은 실제이며 사용자 활동에 따라 증가하는 배열은 이를 발견하게 됩니다. 마이그레이션이 되기 전에 무제한 성장을 별도의 컬렉션으로 모델링하십시오.

종료를 100% 대신 70%로 계획하는 것. 크레딧은 목록 가격으로 표시되므로 $25,000의 크레딧은 협상된 지출 $25,000보다 가치가 적으며, 종료되는 달은 경사보다는 절벽입니다. 여유가 있을 때 잘라낼 것을 결정하고 getaiperks.com를 통해 인접한 보조금을 조기에 신청하십시오.


MongoDB 및 기타 데이터베이스 크레딧을 얻는 방법

1단계: getaiperks.com에서 시작하고 데이터베이스 및 인프라 카테고리로 필터링합니다. MongoDB는 다른 관리형 데이터베이스, 웨어하우스 및 벡터 프로그램과 함께 현재 금액 및 각 프로그램의 자격 요건을 보여줍니다.

2단계: 같은 주에 클라우드 크레딧을 신청하십시오. Atlas와 클라우드 제공업체는 별도로 청구되므로 MongoDB 보조금만으로는 컴퓨팅 및 아웃바운드 트래픽이 충당되지 않습니다.

3단계: 액셀러레이터 및 투자자 채널을 확인하십시오. 상당수의 대규모 인프라 보조금은 직접 신청보다는 파트너 경로를 통해 이동하며, 금액은 경로별로 다릅니다.

4단계: 조기에 신청하고 나중에 활성화하십시오. 크레딧 시계는 일반적으로 활성화 시점에 시작되므로, 작업 부하가 있기 전에 승인받는 것이 나중에 서두르는 것보다 낫습니다.

5단계: 첫날부터 비보조금 월별 금액을 기록하십시오. 클러스터의 크기를 조정하고, 백업 보존을 설정하고, 스테이징을 일시 중지하여 크레딧이 종료될 때 귀하가 이미 실행하고 있는 금액이 되도록 하십시오.


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자주 묻는 질문

MongoDB 스타트업 프로그램의 가치는 얼마인가요?

MongoDB Atlas 크레딧 최대 $25,000로, 전용 클러스터, Atlas 검색, 벡터 검색 및 백업을 포함합니다. 월 약 $460의 M30 프로덕션 클러스터와 M10 스테이징 환경을 실행하는 팀에게는 약 4년 분의 데이터베이스 런타임에 해당합니다. 현재 약관 및 자격 요건은 getaiperks.com에서 추적됩니다.

MongoDB Atlas 크레딧이 AWS 청구서를 포함하나요?

아니요. MongoDB는 기본 인스턴스를 임대하고 Atlas에 대해 청구하므로, 애플리케이션 서버, 스토리지 및 아웃바운드 트래픽에 대한 AWS, Google Cloud 또는 Azure 청구서는 별개이며 영향을 받지 않습니다. 이러한 분리로 인해 클라우드 보조금과 Atlas 보조금이 겹치는 대신 합산됩니다.

AI 스타트업에 MongoDB와 Postgres 중 무엇을 사용해야 할까요?

레코드가 실제 모양 변형을 가지고 있고 대부분의 쿼리가 ID로 전체 문서를 가져오는 경우, 또는 임베딩, 검색 및 운영 데이터를 하나의 시스템에 통합하려는 경우 MongoDB를 사용하십시오. 데이터가 엄격하게 관계형이고 대부분의 쿼리가 조인인 경우 Postgres를 사용하십시오. 크레딧으로 인해 그렇지 않으면 거부할 아키텍처를 결정해서는 안 됩니다.

Atlas Vector Search가 전용 벡터 데이터베이스를 대체하나요?

대부분의 초기 단계 검색 작업의 경우 그렇습니다. 임베딩을 원본 문서와 동일한 클러스터에 보관하면 동기화 작업, 두 번째 권한 모델 및 두 번째 백업이 제거됩니다. 전용 벡터 데이터베이스는 매우 큰 규모 또는 특이한 인덱스 요구 사항에서 그 가치를 발휘합니다.

Atlas 청구서가 갑자기 급증하는 이유는 무엇인가요?

세 가지 요인입니다. 첫째, 인덱스가 클러스터 메모리를 초과하여 티어 업그레이드를 강제하는 것, 둘째, 프로비저닝된 상태로 유지되어 시간당 청구되는 비프로덕션 클러스터, 셋째, 모델링되지 않은 영역 간 또는 클라우드 간 데이터 전송입니다. 스토리지 증가는 팀이 주시하지만 가장 적게 급증을 유발하는 요인입니다.

MongoDB 크레딧을 다른 스타트업 크레딧과 함께 사용할 수 있나요?

네, 그리고 송장이 다른 공급업체에서 나오기 때문에 조합이 매우 깔끔합니다. 어떤 프로그램이 결합되고 어떤 프로그램이 서로 조용히 배제되는지는 getaiperks.com에서 194개 회사의 데이터를 통해 추적됩니다.


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장점에 따라 데이터베이스를 선택하십시오. 나머지 4년은 다른 사람이 자금을 지원하도록 하십시오.

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