Neo4j 스타트업 프로그램이 제공하는 것
Neo4j는 관리형 그래프 데이터베이스인 Neo4j AuraDB에 대해 최대 $16,000 상당의 크레딧을 제공하며, 이는 사기 탐지, 추천 엔진, ID 해결 및 GraphRAG 검색의 기반이 되는 지식 그래프 뒤에 필요한 인스턴스 시간을 충당합니다.
AI Perks는 이를 194개 회사에 걸쳐 $7.7M 상당의 크레딧과 함께 추적합니다.
$16,000은 데이터베이스 카테고리에서 중간 규모의 보조금이며, 그 가치는 거의 전적으로 한 주-한 가지 선택에 의해 결정됩니다. 즉, 프로비저닝하는 메모리 양입니다. Aura는 쿼리 볼륨이 아닌 인스턴스 크기에 따라 시간당 요금을 청구합니다. 쿼리되지 않는 그래프는 프로덕션 트래픽을 제공하는 그래프와 동일한 비용이 듭니다.
크레딧을 무료 쿼리로 잘못 해석한 창업자는 인스턴스를 과대 프로비저닝하여 대부분을 유휴 상태로 보냅니다. 자격은 귀하의 단계와 자금 조달에 따라 다르며, 현재 약관은 getaiperks.com에 나와 있습니다.
그래프 데이터베이스의 실제 용도
그래프 데이터베이스는 레코드 간의 관계가 레코드 자체보다 더 중요하고, 쿼리를 작성할 때 홉 수가 가변적이거나 알 수 없는 질문에 사용됩니다.
테스트는 조인 깊이입니다. Postgres는 "이 제품을 구매한 고객"에 대해 기꺼이 답변합니다. 자체 조인이 늘어날 때마다 느려지고 "공유된 장치, 주소 또는 결제 방법을 통해 어떤 체인을 통해서든 이 계정과 연결된 모든 계정을 찾고, 최대 6홉까지 확장한 다음, 해당 체인이 링으로 닫히는 위치를 알려주세요"와 같은 요청에는 실패합니다.
두 번째 쿼리는 튜닝할 수 있는 것이 아닙니다. 관계형 엔진에서는 비용이 대략 기하급수적으로 증가하고 그래프 엔진에서는 대략 선형적으로 증가합니다. 왜냐하면 그래프는 각 홉마다 인덱스 조회를 다시 계산하는 대신 한 레코드에서 다음 레코드로의 포인터를 저장하기 때문입니다.
차이가 별도의 시스템을 정당화하는 워크로드:
- 사기 및 위험 링 - 계정 간 공유 속성, 단일 행이 아닌 모양이 패턴인 경우
- ID 해결 - 여러 장치, 이메일 및 세션에 걸쳐 한 사람을 통합
- 추천 - "당신과 같은 사람들도" 야간 배치 작업이 아닌 실시간 트래버설
- 종속성 및 공급망 그래프 - 영향 범위, 도달 가능성, 단일 실패 지점
- 검색을 위한 지식 그래프 - 벡터 인덱스가 반환한 내용에 의존하는 대신 명시적 관계에 LLM을 기반으로 설정
아직 필요하지 않다는 것을 보여주는 정직한 테스트: 가장 어려운 질문을 고정된 수의 조인으로 작성할 수 있습니까? 그렇다면 재귀 CTE를 사용하는 Postgres는 어떤 판매자도 인정하는 것보다 훨씬 오래 동안 당신을 지원할 것이며, 크레딧은 나중에 사용하는 것이 좋습니다. 고정된 깊이가 없다면, 청구서에서 느끼기 훨씬 전에 p99에서 그것을 느낄 것입니다.
Neo4j 가격이 확장될 때 작동하는 방식
AuraDB는 프로비저닝한 메모리에 대해 시간당 요금을 청구하므로, 그래프 비용은 사용량 문제가 아니라 크기 조정 문제입니다. 청구서는 실행한 쿼리 수에 신경 쓰지 않습니다.
| 비용 동인 | 작동 방식 | 비용 급증의 원인 |
|---|---|---|
| 인스턴스 메모리 계층 | 기본 측정기, 인스턴스가 존재하는 한 시간당 청구됨 | 그래프가 계층을 초과하여 점진적인 증가 대신 단계적 상승을 강요함 |
| 가동 시간 | 트래픽 도착 여부와 관계없이 청구됨 | 일시 중지하지 않는 개발 및 스테이징 인스턴스 |
| 쿼리 볼륨 | Aura에서 별도로 측정되지 않음 | 없음, 이것이 특이한 부분입니다 |
| 스토리지 | 자체 라인 항목으로 청구되는 대신 인스턴스 계층에 연결됨 | 트래버설하는 관계가 아닌 원본 데이터를 대량으로 가져옴 |
| 그래프 데이터 과학 | 알고리즘은 작업 세트 위에 헤드룸이 필요한 인메모리 프로젝션에서 실행됨 | 하위 그래프에서 알고리즘을 실행하기 위해 전체 그래프를 투영함 |
| 벡터 인덱스 | 그래프와 동일한 메모리 예산 내에서 실행됨 | 모든 노드에 연결된 고차원 임베딩 |
작성 시점 기준으로, 유료 AuraDB의 진입 계층은 월 $65 정도이며, 더 큰 인스턴스는 메모리에 비례하여 확장됩니다. 이는 확인되지 않은 것으로 간주하고 현재 요율을 확인하십시오. 계층과 가격은 변동될 수 있습니다.
변하지 않는 것은 모양입니다. 그래프 비용은 계단식으로 증가하며, 완만하게 증가하지 않습니다. 관계형 지출은 행 수에 따라 부드럽게 증가하는 경향이 있습니다. 그래프 지출은 평평하게 유지되다가, 작업 세트가 더 이상 메모리에 맞지 않아 모든 트래버설이 디스크에 닿기 시작하는 날 점프합니다. 성능 저하는 청구서보다 먼저 발생합니다.
실질적인 결과: 현재 계층이 아닌, 현재 계층 위 계층을 예산에 포함시키십시오. 소규모 프로덕션 인스턴스의 경우, $16,000은 사실상 초기 제품의 처음 몇 년간 전체 데이터베이스 청구액입니다. 대규모 인스턴스에서 데이터 과학 워크로드를 서비스와 함께 실행하는 경우, 동일한 크레딧은 몇 개월로 계산됩니다. AI Perks는 사용 가능한 것을 나열하고, 크기 조정 원칙은 귀하의 몫입니다.
Neo4j 크레딧이 쌓이는 것
AuraDB는 Neo4j에서 완전히 관리되고 청구되므로 AWS, Azure 또는 Google Cloud 크레딧을 소비하지 않습니다. 이는 별도의 청구서이며, 두 보조금을 모두 보유하면 스택의 더 큰 부분을 충당할 수 있습니다.
반대의 경우를 주목하십시오. Neo4j Community Edition은 무료이며 오픈 소스이므로 자체 호스팅 배포는 비용을 클라우드 청구서로 이전하며, 여기서 클라우드 크레딧이 이를 흡수하고 운영 작업은 귀하가 소유합니다. 실제로 보유하고 있는 보조금은 관리형 대 자체 호스팅 결정에 대한 합법적인 입력입니다.
그래프 기반 AI 제품에 대한 전체 그림:
- 클라우드 크레딧은 그래프가 아닌 모든 것에 대한 VM, 객체 스토리지 및 아웃바운드 트래픽을 충당합니다.
- Neo4j 크레딧은 작업 세트가 요구하는 어떤 계층에서든 그래프 자체를 충당합니다.
- 모델 및 임베딩 크레딧은 LLM 호출과 GraphRAG 설정에서 노드에 연결하는 임베딩을 충당합니다.
- 관찰 가능성 크레딧은 어떤 트래버설이 느려졌고 언제 그랬는지 파악하는 것을 충당합니다.
GraphRAG는 이것이 이론에서 벗어나는 지점입니다. 모든 검색은 동일한 요청에서 그래프와 모델에 도달하며, 단일 사용자 작업에 대해 두 개의 미터가 실행됩니다. 이러한 보조금 중 하나를 보유하면 제품의 절반이 자금을 지원받게 됩니다.
어떤 프로그램이 호환되고 어떤 프로그램이 조용히 서로 배제되는지는 AI Perks가 북마크 폴더가 아닌 유지 관리되는 목록인 이유입니다.
창업자가 그래프 데이터베이스 크레딧에 대해 잘못 이해하는 것
가장 비싼 실수는 모든 것을 가져오는 것입니다. 그래프 데이터베이스는 관계를 위한 쿼리 엔진이지, 프로덕션 데이터베이스의 복사본이 아닙니다.
다섯 가지 패턴, 비용 순으로 대략적으로 나열:
행을 노드로 모델링. 모든 열이 속성이 되고, 모든 외래 키가 관계가 되며, 익숙하지 않은 쿼리 언어로 된 느린 Postgres를 구축한 것입니다. 이미 가지고 있는 스키마가 아닌, 필요한 트래버설을 모델링하십시오.
크레딧이 인스턴스 크기를 결정하게 하는 것. 무료 메모리는 여기서 가장 쉽게 과소비되는 항목입니다. 왜냐하면 성능은 실제로 더 많은 RAM으로 향상되기 때문입니다. 크레딧이 끝날 때까지 아무것도 되돌려주지 않습니다.
비프로덕션 환경을 프로덕션 크기로 실행하는 것. Aura는 트래픽이 아닌 인스턴스에 대해 요금을 청구합니다. 두 개의 유휴 스테이징 인스턴스는 그림자처럼 따라다니는 프로덕션 인스턴스보다 더 많은 비용을 조용히 발생시킬 수 있습니다.
GraphRAG를 이유가 아닌 결과로 취급하는 것. LLM이 혜택을 볼 수 있다는 이유로 지식 그래프를 구축하는 것은 연구 프로젝트입니다. 검색에서 계속 놓치는 관계 데이터가 이미 있다는 이유로 구축하는 것은 기능입니다.
종료 계획을 늦게 세우는 것. 크레딧은 정가로 표시되며, 종료되는 달은 경사로가 아닌 절벽입니다. 70% 소비 시점에 그래프가 실제 청구서를 받을 만한 가치가 있는지 결정하십시오. 왜냐하면 그래프에서 관계 데이터를 이동하는 것은 그래프로 이동하는 것보다 훨씬 어렵기 때문입니다. 나머지 스택은 getaiperks.com을 통해 충당하십시오.
Neo4j 및 기타 데이터베이스 크레딧을 얻는 방법
1단계: getaiperks.com에서 시작하여 데이터베이스 및 인프라 카테고리를 필터링하십시오. Neo4j는 다른 관리형 데이터베이스, 벡터 스토어 및 웨어하우스 프로그램과 함께 현재 금액 및 각 프로그램의 자격 요건을 갖추고 있습니다.
2단계: 같은 주에 클라우드 크레딧을 신청하십시오. 청구서는 별도이므로 데이터베이스 보조금만으로는 인프라 비용의 대다수가 충당되지 않습니다.
3단계: 먼저 무료 계층에서 프로토타입을 제작하십시오. Aura는 크기 제한이 있는 무료 인스턴스를 제공하며, 이는 크레딧을 사용하기 전에 데이터 모델이 그래프 문제인지 증명하기에 충분합니다.
4단계: 첫날에 구독료 없는 월별 숫자를 기록하십시오. 크레딧 잔액이 아닌 해당 숫자에 맞게 인스턴스 크기를 조정하면 프로그램 종료 시 아무 일도 일어나지 않습니다.
자주 묻는 질문
Neo4j 스타트업 프로그램은 얼마나 가치가 있습니까?
관리형 그래프 데이터베이스 서비스인 Neo4j AuraDB에 대한 크레딧으로 최대 $16,000 상당입니다. Aura는 쿼리가 아닌 프로비저닝된 메모리에 따라 시간당 요금을 청구하므로, 해당 금액이 지속되는 기간은 트래픽보다는 인스턴스 크기 조정에 더 많이 좌우됩니다. 소규모 프로덕션 인스턴스는 수년에 걸쳐 사용할 수 있습니다. 현재 약관 및 자격 요건은 getaiperks.com에서 추적됩니다.
실제로 그래프 데이터베이스가 필요합니까, 아니면 Postgres로 충분합니까?
Postgres는 재귀 CTE를 포함하여 창업자가 예상하는 것보다 더 많은 기능을 제공합니다. 트래버설 깊이가 가변적일 때 차이가 발생합니다. 사기 링, ID 해결, 알 수 없는 홉 수에 걸친 도달 가능성입니다. 모든 중요한 쿼리에 고정된 수의 조인이 있다면 Postgres를 계속 사용하고 실제로 제약이 되는 것에 크레딧을 사용하십시오.
Neo4j에는 무료 계층이 있습니까?
예. AuraDB는 노드 및 관계 제한이 있는 무료 인스턴스를 제공하며, 이는 더 큰 크레딧을 신청하기 전에 데이터 모델을 검증하는 일반적인 방법입니다. Neo4j Community Edition은 자체 호스팅을 위한 무료 오픈 소스이기도 하지만, 백업, 업그레이드 및 온콜 근무는 직접 처리해야 합니다.
Neo4j 크레딧이 AWS 또는 Google Cloud 청구서를 충당합니까?
아니요. AuraDB는 Neo4j에서 청구하며, 클라우드 제공업체는 실행하는 나머지 모든 것에 대해 별도로 청구합니다. 이러한 분리는 장점입니다. 두 보조금은 겹치지 않으므로, 클라우드 보조금과 Neo4j 보조금을 함께 보유하면 스택의 더 많은 부분을 충당할 수 있습니다. 둘 다 getaiperks.com에서 추적됩니다.
Neo4j를 GraphRAG 및 벡터 검색에 사용할 수 있습니까?
Neo4j는 그래프와 함께 벡터 인덱스를 지원하므로 하나의 시스템에서 GraphRAG가 가능합니다. 유사성으로 검색한 다음 실제 관계를 따라 확장합니다. 하지만 예산을 책정하십시오. 임베딩은 그래프와 동일한 메모리 예산 내에 있으므로, 모든 노드에 대한 벡터 인덱스는 필요한 인스턴스 계층을 높입니다.
Neo4j 크레딧이 소진되면 어떻게 됩니까?
무료로 프로비저닝한 인스턴스 크기에 따라 정가로 청구서를 받게 됩니다. 그래프 데이터는 또한 입력하는 것보다 마이그레이션하기가 더 어렵기 때문에, 종료는 대부분의 데이터베이스 종료보다 더 비쌉니다. 일찍부터 구독료 없는 숫자에 맞게 크기를 조정하고, 크레딧을 헤드룸이 아닌 활주로로 사용하십시오.
관계를 모델링하십시오. 실행하는 인스턴스는 다른 사람이 자금을 지원하도록 하십시오.