സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
ഒരു ഗവേഷകന് യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്ര സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റ് ലഭിക്കും?
ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഗവേഷകർക്ക് ഒരേ സമയം നാലോ അഞ്ചോ ലക്ഷം രൂപയുടെ സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റ് നേടാൻ കഴിയും, കാരണം മോഡൽ ലാബുകൾ, ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, GPU വിതരണക്കാർ, പൊതു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സംരംഭങ്ങൾ എന്നിവ പരസ്പരം മത്സരിക്കാത്ത പ്രത്യേക അക്കാദമിക് ട്രാക്കുകൾ നടത്തുന്നു.
ഒരു പ്രോഗ്രാമും ഒരു ലാബിന്റെ മുഴുവൻ വർഷത്തെയും ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നില്ല. മൂന്നോ നാലോ ഇടത്തരം ഗ്രാന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബില്ലിന്റെ വിവിധ പാളികൾ കവർ ചെയ്യുക എന്നതാണ് ശരിയായ രീതി. ഇത് വ്യത്യസ്ത സമയങ്ങളിൽ പുതുക്കാനാകും. അപ്രതീക്ഷിതമായി അവസാനിക്കുന്ന ഒരൊറ്റ വലിയ ഗ്രാന്റ് ലഭിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഇത് നല്ലതാണ്.
പ്രധാന പ്രശ്നം കണ്ടെത്തലാണ്. ഗവേഷണ ട്രാക്കുകൾ ശാന്തമായി പ്രഖ്യാപിക്കപ്പെടുന്നു, ആരും ലിങ്ക് ചെയ്യാത്ത സബ്ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ കാണപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റ് റൗണ്ട്അപ്പുകളിൽ അപൂർവ്വമായി പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. AI Perks 194 കമ്പനികളിലായി 7.7 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ ക്രെഡിറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, ഇതിൽ മിക്ക ലിസ്റ്റുകളും പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുന്ന അക്കാദമിക്, ഗവേഷണ ട്രാക്കുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
ഏത് ദാതാവാണ് ഗവേഷകർക്ക് സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്നത്?
വിശ്വസനീയമായ സ്രോതസ്സുകൾ നാല് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ഫ്രണ്ടിയർ മോഡൽ ലാബുകൾ, ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ക്ലൗഡുകൾ, GPU, ഇൻഫറൻസ് വിതരണക്കാർ, പൊതു ധനസഹായമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സംരംഭങ്ങൾ. ഓരോന്നും വ്യത്യസ്ത വരിയിനങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതുകൊണ്ടാണ് അവ കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ കഴിയുന്നത്.
താഴെ പറയുന്ന ഗ്രാന്റ് വലുപ്പങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ട റേഞ്ചുകളാണ്, പ്രസിദ്ധീകരിച്ച വില പട്ടികകളല്ല. പ്രോജക്റ്റിനനുസരിച്ച് ദാതാക്കൾ സമ്മാനങ്ങളുടെ വലുപ്പം നിശ്ചയിക്കുന്നു, ഒരേ പ്രോഗ്രാമിന് ഒരു വ്യക്തിഗത PhD വിദ്യാർത്ഥിക്കും ധനസഹായമുള്ള മൾട്ടി-ഇയർ ലാബിനും വളരെ വ്യത്യസ്ത സംഖ്യകൾ നൽകാൻ കഴിയും.
| ദാതാവ് | ക്രെഡിറ്റ് എന്തിനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു | സാധാരണ ഗ്രാന്റ് രൂപം | ഏറ്റവും അനുയോജ്യം |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API ടോക്കണുകൾ | വ്യക്തിഗത പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് മിതമായത്, ധനസഹായമുള്ള ജോലികൾക്ക് നാലോ അഞ്ചോ ലക്ഷം | ദീർഘ-സന്ദർഭ ഡോക്യുമെന്റ് വിശകലനം, സുരക്ഷ, വ്യാഖ്യാനം എന്നിവയിലെ ഗവേഷണം |
| OpenAI | GPT മോഡൽ API ഉപയോഗം | സ്ഥിരമായ ഗ്രാന്റുകൾ, അംഗീകൃത പ്രോജക്റ്റിന് സാധാരണയായി നാല് ലക്ഷം രൂപയുടെ താഴെ | പൈലറ്റ് പഠനങ്ങൾ, ബെഞ്ച്മാർക്ക് പുനരുൽപ്പാദനം |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, കൂടാതെ പൊതുവായ GPU, TPU കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് | നേരിട്ട് നാല് ലക്ഷം രൂപയുടെ ഇടത്തരം, സ്ഥാപനങ്ങളിലൂടെ വലുത് | മോഡലുകളും പരിശീലന കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഒരേ ബില്ലിൽ ആവശ്യമുള്ള ടീമുകൾ |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI, Azure കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് | ഡോളർ തുകയേക്കാൾ ഉപയോഗ വിഹിതമായി പലപ്പോഴും നൽകുന്നു | യൂണിവേഴ്സിറ്റി തലത്തിലുള്ള സ്ഥാപനപരമായ പ്രവേശനം |
| AWS | Bedrock മോഡലുകൾ കൂടാതെ വിശാലമായ AWS എസ്റ്റേറ്റ് | ട്രാക്ക്, റീജിയൻ അനുസരിച്ച് വളരെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു | ഡാറ്റ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ ഇതിനകം AWS-ൽ ഉള്ള ലാബുകൾ |
| NVIDIA | GPU മണിക്കൂറുകൾ, DGX-ക്ലാസ് ക്ലൗഡ് പ്രവേശനം | ഹാർഡ്‌വെയർ അല്ലെങ്കിൽ കമ്പ്യൂട്ട് വിഹിതം, ഡോളർ ക്രെഡിറ്റ് അല്ല | API കോളുകളല്ല, പരിശീലനവും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് റണ്ണുകളും |
| Hugging Face | ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഇൻഫറൻസ്, കമ്മ്യൂണിറ്റി GPU ഗ്രാന്റുകൾ | ചെറുത്, വേഗതയേറിയത്, പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നത് | ഓപ്പൺ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, മോഡൽ റിലീസുകൾ, പൊതു ഡെമോകൾ |
| Together AI, Groq, Fireworks | ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡൽ ഇൻഫറൻസ് | ഉദാരമായ സൗജന്യ ശ്രേണികൾ കൂടാതെ വിവേചനാധികാര ഗവേഷണ ക്രെഡിറ്റ് | Llama, Mistral ക്ലാസ് മോഡലുകളിൽ ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ബാച്ച് ഇൻഫറൻസ് |
| ദേശീയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സംരംഭങ്ങൾ (US, EU, UK) | സംയോജിത പൊതു GPU ശേഷി | GPU മണിക്കൂറുകളിൽ വിഹിതം, റൗണ്ടുകളിൽ നൽകുന്നത് | ഒരു വിതരണക്കാരന്റെ ഗ്രാന്റ് പോലും ഉൾക്കൊള്ളാത്ത പരിശീലന റണ്ണുകൾ |
നിബന്ധനകൾ ഓരോ ട്രാക്കിലും വളരെ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും, കൂടാതെ ഒരു അവാർഡിനൊപ്പം വരുന്ന വ്യവസ്ഥകൾ അപേക്ഷകർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നവയേക്കാൾ വളരെ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. ഓരോന്നിന്റെയും നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ getaiperks.com ൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
സ്കെയിലിൽ ഗവേഷണ AI ചെലവ് എന്തുകൊണ്ട് വ്യത്യസ്തമായി പെരുമാറുന്നു
ഗവേഷണ ചെലവ് രേഖീയത്തേക്കാൾ സ്പൈക്ക് ആയിരിക്കും, കാരണം ഒരു പ്രോംപ്റ്റ്, മോഡൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പാരാമീറ്റർ മാറുമ്പോഴെല്ലാം മൂല്യനിർണ്ണയം മുഴുവൻ ഡാറ്റാസെറ്റും വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു ഉൽപ്പന്ന ടീമിന്റെ ബിൽ ഉപയോക്താക്കളുമായി വളരുന്നു. ഒരു ലാബിന്റെ ബിൽ പരീക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിനനുസരിച്ച് വളരുന്നു, ഇത് വളരെ വേഗത്തിൽ വർദ്ധിക്കുന്നു.
ഇതാണ് ഗവേഷകർക്ക് അവർക്ക് വേണ്ടതിനേക്കാൾ കുറച്ചാണ് ആവശ്യമായതെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ കാരണം:
| ചെലവ് ഡ്രൈവർ | ഗവേഷണത്തിൽ ഇത് എന്തുകൊണ്ട് ബാധിക്കുന്നു | പ്രായോഗിക ഫലം |
|---|---|---|
| അബ്ലേഷനുകൾ | ഓരോ വേരിയന്റും മുഴുവൻ മൂല്യനിർണ്ണയ സെറ്റും വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു | ഒരു ടേബിളിന് ഒരു തവണയുടെ 10x മുതൽ 30x വരെ ചിലവാകും |
| പുനരുൽപ്പാദനക്ഷമത | ഫലങ്ങൾ മാസങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഒരു റണ്ണിലൂടെ നിലനിൽക്കണം | അതേ ചെലവ് രണ്ടുതവണ, ചിലപ്പോൾ മൂന്നുതവണ സംഭവിക്കുന്നു |
| ദീർഘ സന്ദർഭം | പേപ്പറുകൾ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, കോഡ്ബേസുകൾ എന്നിവ വിൻഡോ നിറയ്ക്കുന്നു | പ്രതി-കോൾ ചെലവ് വിലനിർണ്ണയ ശ്രേണിയുടെ മുകളിൽ എത്തുന്നു |
| ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് ലേബലിംഗ് | മോഡൽ-സഹായത്തോടെയുള്ള വ്യാഖ്യാനം മുഴുവൻ കോർപ്പസിലുടനീളവും പ്രവർത്തിക്കുന്നു | വലുപ്പം, സങ്കീർണ്ണതയല്ല, ബില്ലിനെ നയിക്കുന്നു |
| റിവ്യൂവർ അഭ്യർത്ഥനകൾ | രണ്ടാം റൗണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് ബഡ്ജറ്റ് ചെയ്യാത്ത പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു | ഗ്രാന്റ് വർഷം അവസാനിച്ചതിന് ശേഷം ചെലവ് എത്തുന്നു |
രണ്ട് പ്രായോഗിക ഫലങ്ങൾ. ഒന്നാമതായി, ബാച്ച്, ക്യൂഡ് ഇൻഫറൻസ് എന്നിവ ഒരേ മൊത്തം അളവിൽ ഇന്ററാക്ടീവ് കോളുകളേക്കാൾ വളരെ ചെലവുകുറഞ്ഞതാണ്, കൂടാതെ മിക്ക ഗവേഷണ വർക്ക്ലോഡുകളും സ്വഭാവത്തിൽ ബാച്ച് ആണ്. രണ്ടാമതായി, ക്രെഡിറ്റുകൾ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് എത്തുമ്പോൾ അവയ്ക്കിടയിൽ എത്തുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ മൂല്യമുള്ളതാണ്, ഇത് സമയത്തെ തന്ത്രത്തിന്റെ ഭാഗമാക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
ഗവേഷണ ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തുമായി കൂട്ടിയിണക്കാം?
മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ക്രെഡിറ്റുകൾ, ടൂളിംഗ് ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്നിവ മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകളാണ്, ഇവയിലൊന്ന് മാത്രമുള്ള ലാബും യഥാർത്ഥ പണം നൽകേണ്ടതുണ്ട്.
ഒരു സാധാരണ ഗവേഷണ സ്റ്റാക്കിൽ നാല് പാളികളുണ്ട്:
- മോഡൽ പ്രവേശനം: Anthropic, OpenAI, Google അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് ഹോസ്റ്റിൽ നിന്നുള്ള API ടോക്കണുകൾ
- കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്: പരിശീലനം, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ഏതെങ്കിലും കാര്യങ്ങൾക്ക് GPU മണിക്കൂറുകൾ
- ഡാറ്റയും സംഭരണവും: ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ്, വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ, മാനേജ്ഡ് Postgres
- ടൂളിംഗ്: പരീക്ഷാ ട്രാക്കിംഗ്, വ്യാഖ്യാനം, ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, നിരീക്ഷണം
അവസാന രണ്ട് പാളികളിലെ മിക്ക വിതരണക്കാരും അവരുടെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ടയറുകളേക്കാൾ ഉദാരമായ അക്കാദമിക് അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പൺ-സോഴ്സ് ടയറുകൾ നടത്തുന്നു, കൂടാതെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ജോലികൾക്ക് പലപ്പോഴും സൗജന്യമായിരിക്കും. ഇവയാണ് ഗവേഷകർ ചോദിക്കാൻ മറക്കുന്ന പാളികൾ, കാരണം തലക്കെട്ട് സംഖ്യ എപ്പോഴും മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകളിൽ ആയിരിക്കും.
സ്ഥാപനപരവും വ്യക്തിഗതവുമായ ഗ്രാന്റുകൾ സാധാരണയായി കൂട്ടിച്ചേർക്കാവുന്നതാണ്. ഒരു ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് തലത്തിലുള്ള ക്ലൗഡ് വിഹിതം സാധാരണയായി ഒരു ഗവേഷകൻ അവരുടെ പ്രോജക്റ്റിനായി നേടുന്ന വ്യക്തിഗത ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. AI Perks ഏത് വിഭാഗങ്ങളാണ് അനുയോജ്യമായതെന്നും ഏത് പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നതെന്നും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ഗ്രാന്റിന്റെ മൂല്യം സമയം എങ്ങനെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു
ഒരു ലാബിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്ര ക്രെഡിറ്റ് ഗ്രാന്റ് ചിലവഴിക്കാൻ കഴിയും എന്നത് തലക്കെട്ട് മൂല്യത്തേക്കാൾ ലീഡ് ടൈം ആണ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ഒരേ വലുപ്പത്തിലുള്ള രണ്ട് അവാർഡുകൾക്ക് അവ ഫണ്ട് ചെയ്യുന്ന പരീക്ഷണങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വളരെ വ്യത്യസ്ത അളവുകൾ വിലയുണ്ട്.
ഗവേഷണ ക്രെഡിറ്റുകൾ അസാധാരണമായി സമയത്തെ സംവേദനാത്മകമാക്കുന്ന മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ:
മെല്ലെ ട്രാക്കുകളും തൽക്ഷണ ട്രാക്കുകളും വിപരീത പരാജയ മോഡുകളാണ്. ചില അവാർഡുകൾ റിവ്യൂ റൗണ്ടുകളിൽ തീരുമാനിക്കുകയും അവരുടെ വേഗതയിൽ ഉത്തരം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. മറ്റുള്ളവ ഒരു മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ക്ലെയിം ചെയ്യുകയും അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട നിമിഷം കൗണ്ട്ഡൗൺ ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. രണ്ടും ഒരേ രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു ലാബ്, തുടക്കത്തിൽ ആവശ്യമുള്ളവയിൽ കാത്തിരിക്കുകയും അവസാനം ആവശ്യമുള്ളവ കത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ടൂളിംഗ്, ഡാറ്റാ ലെയറുകൾ നിശബ്ദമാണ്. തലക്കെട്ട് മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അവയെ വിലകുറച്ച് കാണാൻ എളുപ്പമാണ്, കൂടാതെ മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഇല്ലാത്തതിന് ശേഷം നിലനിൽക്കുന്ന ആവർത്തന ചെലവുകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്ന പാളിയാണിത്.
പ്രോഗ്രാമുകൾ നീങ്ങുന്നു. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകളേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലായി ഗവേഷണ ട്രാക്കുകൾ തുറക്കുകയും അടയ്ക്കുകയും വലുപ്പം മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഒരു വിൻഡോ നഷ്ടപ്പെട്ടാൽ ഒരു മുഴുവൻ ഗ്രാന്റ് സൈക്കിളും നഷ്ടപ്പെടാം. ഏത് ട്രാക്കുകളാണ് നിലവിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അവർക്ക് യോഗ്യതയുള്ളവയിൽ നിന്ന് ഗവേഷകർക്ക് എങ്ങനെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ലഭിക്കും എന്നതാണ് AI Perks പരിപാലിക്കുന്നത്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റുകളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷകർക്ക് എന്ത് തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുന്നു
ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ് ക്രെഡിറ്റുകളെ ഒരു ഡിസ്‌കൗണ്ടായി കാണുന്നതാണ്, അല്ലാതെ ഒരു സമയപരിധിയായിട്ടല്ല. അവയിൽ ഭൂരിഭാഗവും സമയപരിധി ഉള്ളവയാണ്, ഉപയോഗിക്കാത്ത ക്രെഡിറ്റ് ദാതാവിലേക്ക് തിരികെ നൽകപ്പെടും.
ആവർത്തിച്ചുള്ള പിശകുകൾ:
ഒരു ദാതാവിന് അപേക്ഷിക്കുക. ഏതെങ്കിലും സ്ഥലത്ത് അംഗീകാര നിരക്ക് ഉയർന്നതല്ല, അതിനാൽ ഒരു ഒറ്റ അപേക്ഷ തന്ത്രപരമായ ഒന്നാക്കാൻ കഴിയില്ല. മൂന്ന് അംഗീകാരങ്ങളുള്ള നാല് അപേക്ഷകൾ ഒരു ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം മിനുക്കിയ സമർപ്പണത്തേക്കാൾ മികച്ചതാണ്.
ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാം അക്കാദമിക് യോഗ്യതയുള്ളവരെ ഒഴിവാക്കുന്നു എന്ന് കരുതുന്നു. പലരും അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നില്ല, പ്രത്യേകിച്ച് സ്പിൻ-ഔട്ടുകൾ, ലാബ്-അനുബന്ധ കമ്പനികൾ, അവരുടെ സ്വന്തം ജോലികൾ വാണിജ്യവൽക്കരിക്കുന്ന ഗവേഷകർ എന്നിവർക്ക്. AI Perks ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന 7.7 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ പങ്ക്, അത് അവർക്ക് വേണ്ടിയല്ലെന്ന് കരുതുന്ന ഗവേഷകർക്കും ലഭ്യമാണ്.
ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ അവഗണിക്കുന്നു. ഗവേഷണ വർക്ക്ലോഡുകളുടെ ഒരു വലിയ പങ്ക് ഫ്രണ്ടിയർ വിലയുടെ ഒരു ചെറിയ ഭാഗത്ത് ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകളിൽ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഫ്രണ്ടിയർ ശേഷിക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമുള്ള കോളുകൾക്കായി ഫ്രണ്ടിയർ ക്രെഡിറ്റുകൾ സംവരണം ചെയ്യുന്നത് ഫലപ്രദമായ റൺവേ ഇരട്ടിയാക്കും.
പേപ്പറിനും റീബട്ടലിനും ബഡ്ജറ്റ് ചെയ്യുന്നു. റിവ്യൂവർ അഭ്യർത്ഥിച്ച പരീക്ഷണങ്ങൾ സാധാരണയായി ക്രെഡിറ്റുകൾ കാലഹരണപ്പെട്ടതിന് ശേഷം വരുന്നു. ഒരു റിസർവ് സൂക്ഷിക്കുക.
ഒരിക്കലും വീണ്ടും അപേക്ഷിക്കരുത്. പുതുക്കലുകളും രണ്ടാം ഗ്രാന്റുകളും സാധാരണമാണ്, മിക്ക ഗവേഷകരും ഒരിക്കലും ചോദിക്കുന്നില്ല. പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഫലങ്ങളുള്ള പൂർണ്ണമായ ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ആദ്യ ഗ്രാന്റ് നേടിയതിനേക്കാൾ ശക്തമായ അപേക്ഷയാണ്.
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
ഗവേഷണ AI ക്രെഡിറ്റുകൾ ലഭിക്കാൻ എനിക്ക് ഒരു യൂണിവേഴ്സിറ്റി അഫിലിയേഷൻ ആവശ്യമുണ്ടോ?
എപ്പോഴും വേണ്ട. ചില ട്രാക്കുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റികൾക്ക് പുറത്തും മറ്റുള്ളവർക്കും പുറത്തുമുള്ളവരെ നോക്കുന്നു, കൂടാതെ അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നവർ ഒരു സ്ഥാപനപരമായ ഇമെയിൽ വിലാസത്തേക്കാൾ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ ഒരു പൊതു രേഖയ്ക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നു. ഇത് ദാതാക്കൾക്കിടയിൽ വളരെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ ഏത് വഴിയും അനുമാനിക്കുന്നതിനു പകരം ട്രാക്ക് അനുസരിച്ച് പരിശോധിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. അഫിലിയേഷൻ ഇല്ലാത്ത ഗവേഷകർക്ക് ഏതാണ് തുറന്നിരിക്കുന്നത് എന്ന് getaiperks.com ൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
ഗവേഷകർക്കുള്ള സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റുകൾ മൊത്തത്തിൽ എത്രത്തോളം വിലയുണ്ട്?
നന്നായി ക്രമീകരിച്ച അപേക്ഷകളുടെ ഒരു സെറ്റ് സാധാരണയായി ഏതെങ്കിലും ഒരു സമയത്ത് നാല് മുതൽ അഞ്ച് ലക്ഷം രൂപയുടെ ശ്രേണിയിൽ എത്തും, കൂടാതെ പൊതു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിഹിതങ്ങൾ ഡോളറിന് മുകളിൽ GPU മണിക്കൂറുകൾ ചേർക്കുന്നു. ധനസഹായമുള്ള ലാബുകൾക്ക് ഉയർന്ന നിരക്കിലെത്താൻ കഴിയും. AI Perks 194 കമ്പനികളിലായി 7.7 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ ക്രെഡിറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ മിക്ക റൗണ്ട്അപ്പുകളും പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുന്ന ഗവേഷണ ട്രാക്കുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
എന്റെ ലാബിൽ നിന്ന് സ്പിൻ ഔട്ട് ചെയ്ത ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പിനായി എനിക്ക് ഗവേഷണ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ?
സാധാരണയായി ഒരേ ഗ്രാന്റിൽ സാധ്യമല്ല. മിക്ക ദാതാക്കൾക്കും രൂപകൽപ്പന പ്രകാരം ഗവേഷണ ട്രാക്കുകളും വാണിജ്യ ട്രാക്കുകളും പ്രത്യേകം സൂക്ഷിക്കുന്നു. മികച്ച മാർഗ്ഗം രണ്ടും സൂക്ഷിക്കുക എന്നതാണ്: അക്കാദമിക് ജോലികൾക്കുള്ള ഗവേഷണ അവാർഡ്, കമ്പനിക്കുള്ള പ്രത്യേക സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ട്രാക്ക്. ഇവ രണ്ടും അപൂർവ്വമായി മാത്രമേ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുള്ളൂ, വിഭാഗങ്ങൾ getaiperks.com ൽ മാപ്പ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ ഫ്രണ്ടിയർ ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് യഥാർത്ഥ ബദൽ ആണോ?
ഗവേഷണത്തിന്റെ പലതിനും, അതെ. വർഗ്ഗീകരണം, എക്സ്ട്രാക്ഷൻ, എംബെഡിംഗ്, ബൾക്ക് അനോട്ടേഷൻ എന്നിവ ഫ്രണ്ടിയർ വിലയുടെ ഒരു ചെറിയ ഭാഗത്ത് ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകളിൽ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ദീർഘ-സന്ദർഭന്യായത്തിനും കഠിനമായ ജനറേഷനും ഫ്രണ്ടിയർ മോഡലുകൾക്ക് അവയുടെ വിലയുണ്ട്. രണ്ടും തമ്മിൽ ജോലി വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെയാണ് ലാബുകൾ ഒരു നിശ്ചിത ക്രെഡിറ്റ് ഗ്രാന്റ് ഒരു മുഴുവൻ വർഷം നീണ്ടുനിൽക്കുന്നത്.
ഗവേഷണ ക്രെഡിറ്റുകൾ കാലഹരണപ്പെടുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കുന്നു?
ഏതാണ്ട് എല്ലാ പ്രോഗ്രാമുകളിലും ഉപയോഗിക്കാത്ത ക്രെഡിറ്റ് നഷ്‌ടപ്പെടും, വിപുലീകരണങ്ങൾ വിവേചനാധികാരപരമാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ടോട്ടൽ മൂല്യത്തേക്കാൾ സീക്വൻസിംഗിന് പ്രാധാന്യം: പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ക്ലെയിം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഗ്രാന്റ് പലപ്പോഴും പകുതി പാഴാകുന്നു. കാലഹരണപ്പെടുന്ന രീതി ദാതാവിനെ ആശ്രയിച്ച് വളരെ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും, അതിനാൽ ഗ്രാന്റ് അംഗീകരിക്കുന്നതിന് ശേഷം ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനു പകരം അത് അംഗീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
GPU ഗ്രാന്റുകളും API ക്രെഡിറ്റുകളും ഒരേ കാര്യമായി കണക്കാക്കുമോ?
ഇല്ല, അവയെ confonding ചെയ്യുന്നത് ഒരു സാധാരണ പ്ലാനിംഗ് പിശകാണ്. GPU വിഹിതങ്ങൾ പരിശീലനം, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഇൻഫറൻസ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. API ക്രെഡിറ്റുകൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത മോഡലിലേക്കുള്ള കോളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇവ രണ്ടും ചെയ്യുന്ന ഒരു ലാബിന് രണ്ടും ആവശ്യമാണ്, ഒരെണ്ണം മാത്രം സൂക്ഷിച്ചാലും മറ്റൊന്നിൽ ലൈവ് ബിൽ ബാക്കിയാകും.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക. കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് ദാതാക്കളെ ഫണ്ട് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുക.
