സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
ഒരു യൂണിവേഴ്സിറ്റി ലാബിന് എത്ര സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റ് ലഭിക്കും?
സ്ഥാപന തലത്തിലും, പ്രിൻസിപ്പൽ ഇൻവെസ്റ്റിഗേറ്റർ തലത്തിലും, ഓരോ വിദ്യാർത്ഥി തലത്തിലുമുള്ള മൂന്ന് ലേയറുകളിൽ അപേക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ലാബിന് സാധാരണയായി ഒരു സമയം നാലോ അഞ്ചോ അക്കങ്ങളിൽ AI ക്രെഡിറ്റ് ലഭിക്കാറുണ്ട്, കാരണം ഈ ലേയറുകൾ വ്യത്യസ്ത വ്യക്തികളാൽ അനുവദിക്കപ്പെടുന്നതും പരസ്പരം റദ്ദാക്കാത്തതുമാണ്.
ഇവിടെ സംഭവിക്കുന്ന തെറ്റ്, ലാബിനെ ഒരു സിംഗിൾ അപേക്ഷകനായി കണക്കാക്കുന്നതാണ്. ഇത് മൂന്ന് അപേക്ഷകർ ഒരൊറ്റ പേരിൽ അറിയപ്പെടുന്നതിന് തുല്യമാണ്: സ്ഥാപനം, അതിന് ചർച്ചകളിലൂടെ നേടിയെടുക്കുന്ന ക്ലൗഡ് അലോക്കേഷൻ ഉണ്ടാവാം; PI, അതിന് പേര് നൽകിയ ഒരു പ്രോജക്ടുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച ക്രെഡിറ്റ് ലഭിക്കാം; കൂടാതെ ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിക്കും, അവരുടെ പേരിൽ തന്നെ വിദ്യാഭ്യാസപരമായ ഗ്രേഡുകൾ ക്ലെയിം ചെയ്യാം.
ഒരു ലാബിന്റെ ഒരു വർഷത്തേക്കുള്ള ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഒരൊറ്റ ഗ്രാന്റ് മതിയാവില്ല. വ്യത്യസ്ത റിന്യൂവൽ സൈക്കിളുകളിലുള്ള മൂന്ന് ഇടത്തരം ഗ്രാന്റുകൾ സാധാരണയായി ഇതിന് മതിയാകും. AI Perks കമ്പനികൾക്കിടയിൽ 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ക്രെഡിറ്റ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നുണ്ട്, സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റ് ചുരുക്കപ്പട്ടികകളിൽ പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുന്ന അക്കാദമിക് ട്രാക്കുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
ChatGPT $80
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Gemini $240
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
GitHub Up to $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Notion $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Figma $1,080
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Perplexity $84
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
യൂണിവേഴ്സിറ്റി ലാബുകൾക്ക് സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്ന പ്രൊവൈഡർമാർ ആരൊക്കെയാണ്?
വിശ്വസനീയമായ ഉറവിടങ്ങൾ നാല് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ഫ്രണ്ടിയർ മോഡൽ ലാബുകൾ, ഹൈപ്പർസ്കെയിൽ ക്ലൗഡുകൾ, GPU, ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് ഇൻഫറൻസ് വെണ്ടർമാർ, കൂടാതെ പൊതു ഫണ്ടഡ് കമ്പ്യൂട്ട് സംരംഭങ്ങൾ. ഓരോന്നും വ്യത്യസ്ത ഇനങ്ങൾക്ക് കവർ ചെയ്യുന്നു, അതുകൊണ്ടാണ് ഒരു ലാബിന് ഒരേ സമയം നിരവധി ക്രെഡിറ്റുകൾ ലഭിക്കുന്നത്.
താഴെ പറയുന്ന ഗ്രാന്റ് വലുപ്പങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ട ശ്രേണികളാണ്, വില ലിസ്റ്റുകളല്ല. പ്രോജക്ടിനനുസരിച്ചാണ് അവാർഡുകൾ നൽകുന്നത്, അതിനാൽ ഒരേ ട്രാക്ക് രണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു ഗ്രൂപ്പിനും ധനസഹായം ലഭിച്ച ഒരു മൾട്ടി-ഇയർ ലാബിനും വളരെ വ്യത്യസ്തമായ സംഖ്യകൾ നൽകും.
| പ്രൊവൈഡർ | ക്രെഡിറ്റ് കവർ ചെയ്യുന്നത് | സാധാരണ ഗ്രാന്റ് രൂപം | ലാബിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യം |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API ടോക്കണുകൾ | ചെറിയ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് മിതമായ തുക, ധനസഹായം ലഭിച്ച ജോലികൾക്ക് നാലോ അഞ്ചോ അക്കങ്ങൾ | പേപ്പറുകൾ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, കോഡ്ബേസുകൾ എന്നിവയുടെ ദീർഘ-സന്ദർഭ വായന |
| OpenAI | GPT മോഡൽ API ഉപയോഗം | നിശ്ചിത അവാർഡുകൾ, സാധാരണയായി അംഗീകൃത പ്രോജക്റ്റിന് കുറഞ്ഞ നാല് അക്കങ്ങൾ | പൈലറ്റ് പഠനങ്ങൾ, ബെഞ്ച്മാർക്ക് പുനരുൽപ്പാദനം |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, കൂടാതെ GPU, TPU കമ്പ്യൂട്ട് | നേരിട്ട് ഇടത്തരം നാല് അക്കങ്ങൾ, സ്ഥാപനത്തിലൂടെ ഗണ്യമായി വലുത് | ഒരേ ബില്ലിൽ മോഡലുകളും ട്രെയിനിംഗ് കമ്പ്യൂട്ടും ആവശ്യമുള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾ |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI, സാധാരണ Azure കമ്പ്യൂട്ട് | ഡോളർ സംഖ്യയേക്കാൾ ഉപയോഗ അലോക്കേഷൻ | കേന്ദ്രീകൃതമായി ചർച്ച ചെയ്ത കാമ്പസ്-തല പ്രവേശനം |
| AWS | Bedrock മോഡലുകൾ കൂടാതെ വിശാലമായ AWS എസ്റ്റേറ്റ് | ട്രാക്ക്, റീജിയൻ എന്നിവ അനുസരിച്ച് വളരെ വ്യത്യാസപ്പെടാം | ഡാറ്റ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ ഇതിനകം AWS-ൽ ഉള്ള ലാബുകൾ |
| NVIDIA | GPU മണിക്കൂറുകൾ, DGX-ക്ലാസ് ക്ലൗഡ് പ്രവേശനം | ഹാർഡ്‌വെയർ അല്ലെങ്കിൽ കമ്പ്യൂട്ട് അലോക്കേഷൻ, ഡോളർ ക്രെഡിറ്റല്ല | API കോളുകളല്ല, ട്രെയിനിംഗ്, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് റണ്ണുകൾ |
| Hugging Face | ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഇൻഫറൻസ്, കമ്മ്യൂണിറ്റി GPU ഗ്രാന്റുകൾ | ചെറുതും വേഗതയുള്ളതും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതും | ഓപ്പൺ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, മോഡൽ റിലീസുകൾ, പബ്ലിക് ഡെമോകൾ |
| Together AI, Groq, Fireworks | ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡൽ ഇൻഫറൻസ് | ഉദാരമായ സൗജന്യ ടയറുകൾ കൂടാതെ വിവേചനാധികാര അക്കാദമിക് ക്രെഡിറ്റ് | ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ബാച്ച് എൻ്റേഷൻ, എക്സ്ട്രാക്ഷൻ |
| നാഷണൽ കമ്പ്യൂട്ട് സംരംഭങ്ങൾ | പങ്കിട്ട പൊതു GPU ശേഷി | GPU മണിക്കൂറുകളിലെ അലോക്കേഷനുകൾ, റൗണ്ടുകളിൽ അനുവദിക്കപ്പെടുന്നു | ഒരു വെണ്ടർ ഗ്രാന്റും കവർ ചെയ്യാത്ത ട്രെയിനിംഗ് റണ്ണുകൾ |
യോഗ്യത ട്രാക്ക് അനുസരിച്ച് വളരെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഓരോ അവാർഡ് ബോഡിയും സ്വന്തം മാനദണ്ഡങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നു, പൊതുവായ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിന്തുടരുന്നില്ല. ഓരോന്നിൻ്റെയും നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ getaiperks.com ൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പിന്റെ AI ബില്ലിൽ നിന്ന് ഒരു ലാബിന്റെ AI ബിൽ വ്യത്യസ്തമായി പെരുമാറുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പിന്റെ AI ബിൽ ഉപയോക്താക്കൾക്കൊപ്പം വളരുന്നു. ഒരു ലാബിന്റെ ബിൽ ആളുകളുടെ എണ്ണത്തിനും പരീക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങൾക്കുമൊപ്പം വളരുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് ആരും ബഡ്ജറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വേഗത്തിൽ വർദ്ധിക്കുന്നു.
| ചിലവിൻ്റെ കാരണം | ലാബിൽ ഇത് എന്തിന് ബാധിക്കുന്നു | പ്രായോഗിക ഫലം |
|---|---|---|
| പ്രതി-സീറ്റ് ടൂളിംഗ് | അസിസ്റ്റൻ്റുമാരുടെയും കോപൈലറ്റുമാരുടെയും വില ഓരോ വ്യക്തിക്കും | ഓരോ പുതിയ വിദ്യാർത്ഥിയും സ്ഥിരമായ പ്രതിമാസ ചിലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, അത് ഒരിക്കലും കുറയില്ല |
| അബ്ലേഷനുകൾ | ഫലങ്ങളുടെ ഒരു ടേബിൾ പൂർണ്ണമായ ഇവാലുവേഷൻ സെറ്റ് പലതവണ റൺ ചെയ്യുന്നു | ഒരു ടേബിളിന് ഒരു പാസ്സിന് 10x മുതൽ 30x വരെ ചിലവാകാം |
| പുനരുത്പാദനക്ഷമത | ഫലങ്ങൾ മാസങ്ങൾക്ക് ശേഷം വീണ്ടും റൺ ചെയ്യുമ്പോൾ നിലനിൽക്കണം | ഒരേ ചിലവ് രണ്ട് തവണ, ചിലപ്പോൾ മൂന്ന് തവണ സംഭവിക്കുന്നു |
| പഠന ഭാരം | 100 വിദ്യാർത്ഥികളുള്ള ഒരു കോഴ്സ് 8 പേരുള്ള ഒരു ലാബിനേക്കാൾ വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ് | സങ്കീർണ്ണതയല്ല, അളവാണ് ബിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് |
| ദീർഘ സന്ദർഭം | പേപ്പറുകളും കോഡ്ബേസുകളും വിൻഡോ നിറയ്ക്കുന്നു | ഓരോ കോളിൻ്റെയും ചിലവ് വില ശ്രേണിയുടെ മുകളിൽ വരുന്നു |
| അവലോകന അഭ്യർത്ഥനകൾ | രണ്ടാമത്തെ റൗണ്ടിൽ ആരും ബഡ്ജറ്റ് ചെയ്യാത്ത പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു | ഗ്രാന്റ് വർഷം അവസാനിച്ചതിന് ശേഷം ചിലവ് വരുന്നു |
മൂന്ന് ലിവറുകൾ കണക്കുകൂട്ടലിൽ മാറ്റം വരുത്തുന്നു, ഏതാണ്ട് എല്ലാ ലാബ് ജോലികൾക്കും അവ അനുയോജ്യമാണ്. ബാച്ച്, ക്യൂഡ് എൻഡ്‌പോയിന്റുകൾ സിൻക്രണസ് നിരക്കിനേക്കാൾ വളരെ കുറഞ്ഞ വിലയ്ക്ക് ലഭ്യമാണ്. പ്രോംപ്റ്റ് കാഷിംഗ് ആദ്യ കോളുകൾക്ക് ശേഷം ആവർത്തിച്ചുള്ള സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡോക്യുമെന്റുകൾ വളരെ ലാഭകരമാക്കുന്നു. കൂടാതെ ബൾക്ക് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, എക്സ്ട്രാക്ഷൻ, എംബെഡിംഗ് എന്നിവ ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകളിൽ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഫ്രണ്ടിയർ ക്രെഡിറ്റ് ആവശ്യമായ കോളുകൾക്കായി സംരക്ഷിക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
ChatGPT $80
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Gemini $240
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
GitHub Up to $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Notion $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Figma $1,080
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Perplexity $84
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
ക്രെഡിറ്റ് ആര് കൈവശം വെക്കണം, എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രധാനം
ഒരാൾക്ക് അനുവദിക്കുകയും ഒരു മുഴുവൻ ടീം ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ക്രെഡിറ്റ്, ലാബുകൾ പലപ്പോഴും ഗ്രാന്റ് മാസങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് തീർന്നുപോകുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണ കാരണം. എട്ട് പേർ പങ്കിടുന്ന ഒരു പ്രധാന കീക്ക് യാതൊരു അടയാളവും, പ്രോജക്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സീലിംഗും, ബാലൻസ് തീരുന്നതുവരെ സാധാരണ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് ഒരു നിയന്ത്രണം വിട്ട മൂല്യനിർണ്ണയ ലൂപ്പ് തിരിച്ചറിയാൻ ഒരു മാർഗ്ഗവുമില്ല.
ആദ്യ കീ നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ചെയ്യേണ്ട മൂന്ന് പ്രധാന തീരുമാനങ്ങൾ:
ഓരോ വ്യക്തിക്കും അല്ലെങ്കിൽ ഓരോ പ്രോജക്റ്റിനും കീ നൽകുക, ലാബിന് ഒരിക്കലും നൽകരുത്. എല്ലാ പ്രധാന പ്രൊവൈഡർമാരും വർക്ക്‌സ്‌പേസ് തലത്തിലുള്ള കീകളെ പ്രത്യേക ചിലവ് പരിധികളോടെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, അവ സജ്ജീകരിക്കുന്നത് ഒരു ലാബിന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും വിലപ്പെട്ട അഡ്മിൻ മണിക്കൂറുകളിൽ ഒന്നാണ്.
പഠന ഉപയോഗം ഗവേഷണ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ച് സൂക്ഷിക്കുക. റിന്യൂവൽ സമയത്ത് അവ പലപ്പോഴും വ്യത്യസ്തമായി വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഗവേഷണ ഗ്രാന്റ് നിശ്ശബ്ദമായി ഉപയോഗിച്ച ഒരു കോഴ്സ് അടുത്ത ഗ്രാന്റ് ചോദിക്കുമ്പോൾ പ്രതിരോധിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.
അക്കൗണ്ട് എവിടെയാണെന്ന് പരിശോധിക്കുക. ഒരു വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടിലെ ക്രെഡിറ്റ് പിന്നീട് ഒരു പ്രൊക്യൂർമെൻ്റ്, ഡാറ്റാ ഗവർണൻസ് പ്രശ്നമായി മാറും, പ്രത്യേകിച്ച് വിദ്യാർത്ഥി ഡാറ്റയോ ധാർമ്മിക അംഗീകാരത്തിന് കീഴിലുള്ള ജോലികളോ ആണെങ്കിൽ. സ്ഥാപനപരമായ കരാറുകൾ ഇതിനായി നിലവിലുണ്ട്, അവ കേന്ദ്ര IT യുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
യൂണിവേഴ്സിറ്റി ലാബ് ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തുമായി ചേർത്തുവെക്കാം?
മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ, കമ്പ്യൂട്ട്, സ്റ്റോറേജ്, ടൂളിംഗ് എന്നിവ നാല് വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകളാണ്, കൂടാതെ ആദ്യത്തേത് മാത്രം കൈവശം വെക്കുന്ന ലാബുകൾക്ക് പോലും എല്ലാ മാസവും യഥാർത്ഥ പണം നൽകേണ്ടി വരും.
- മോഡൽ പ്രവേശനം: Anthropic, OpenAI, Google, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് ഹോസ്റ്റിൽ നിന്നുള്ള API ടോക്കണുകൾ
- കമ്പ്യൂട്ട്: ട്രെയിനിംഗ്, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഇൻഫറൻസ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള GPU മണിക്കൂറുകൾ
- ഡാറ്റയും സ്റ്റോറേജും: ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ്, വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ, മാനേജ്ഡ് Postgres
- ടൂളിംഗ്: എക്സ്പിരിമെൻ്റ് ട്രാക്കിംഗ്, എൻ്റേഷൻ, ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, ഒബ്സർവബിലിറ്റി
അവസാന രണ്ട് ലേയറുകളിലാണ് ലാബുകൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നത്. ഡാറ്റ, ടൂളിംഗ് വെണ്ടർമാർ അക്കാദമിക് ടയറുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു, അവ പലപ്പോഴും അവരുടെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ടയറുകളേക്കാൾ മികച്ചതാണ്. ആരും ചോദിക്കുന്നില്ല, കാരണം പ്രധാന സംഖ്യ എപ്പോഴും മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകളാണ്.
ലേയറുകൾ ഉടമകൾക്കിടയിലും ചേർത്തുവെക്കാം. ഒരു ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് തല ക്ലൗഡ് അലോക്കേഷൻ സാധാരണയായി PI ഒരു പ്രത്യേക പ്രോജക്റ്റിന് അനുവദിച്ച ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗിക്കില്ല, അതുപോലെ വിദ്യാർത്ഥി ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ ടയറിൽ ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നതും ബാധിക്കില്ല. ഏതൊക്കെ വിഭാഗങ്ങൾ യോജിക്കുന്നവയാണ്, ഏതൊക്കെ പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നവയാണ് എന്ന് AI Perks വിശദീകരിക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
ChatGPT $80
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Gemini $240
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
GitHub Up to $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Notion $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Figma $1,080
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Perplexity $84
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
അവാർഡിന്റെ സമയം പ്രധാനമാണോ?
പ്രധാന സംഖ്യയേക്കാൾ കൂടുതൽ. ഈ ഉറവിടങ്ങളിലെ ലീഡ് ടൈമുകൾക്ക് ഒരു ഓർഡർ ഓഫ് മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് വ്യത്യാസമുണ്ട്, അതിനാൽ അവയെ പരസ്പരം മാറ്റാവുന്നതായി കണക്കാക്കുന്ന ലാബുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയാത്ത ക്രെഡിറ്റ് ലഭിക്കുകയും ഇപ്പോൾ ആവശ്യമുള്ള ക്രെഡിറ്റിനായി കാത്തിരിക്കുകയും ചെയ്യും.
ലീഡ് ടൈമുകൾ അസമമാണ്. ചില ഉറവിടങ്ങൾ ഏതാണ്ട് ഉടനടി പ്രതികരിക്കുകയും മറ്റുള്ളവ റിവ്യൂ റൗണ്ടുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഒരു പരീക്ഷണം പ്രവർത്തിക്കാൻ തയ്യാറാകുമ്പോൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ലഭ്യമാകുന്നത് അവാർഡിൻ്റെ വലുപ്പമല്ല, കലണ്ടറാണ് തീരുമാനിക്കുന്നത്.
ക്ലോക്ക് സാധാരണയായി സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു, ആദ്യ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് ഒരിക്കലുമല്ല. പ്രവൃത്തി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വീകരിച്ച ഒരു അലവൻസ് അതിൻ്റെ ജീവിതത്തിൻ്റെ ഒരു ഭാഗം ഉപയോഗിക്കാതെ കിടക്കുന്നു, അത് അതിൻ്റെ മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും നഷ്ടപ്പെടാനുള്ള ഏറ്റവും നിശബ്ദമായ മാർഗ്ഗമാണ്.
നിബന്ധനകൾ മാറും. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഇവയെ അപേക്ഷിച്ച് അക്കാദമിക് ട്രാക്കുകൾ തുറക്കുകയും, അടയ്ക്കുകയും, വലുപ്പം മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ എഴുത്തുകൾ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നവയാണ്. ഇന്ന് ലൈവിലുള്ളവ getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
യൂണിവേഴ്സിറ്റി ലാബുകൾ സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റുകളെക്കുറിച്ച് തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുന്നത് എന്താണ്?
ഏറ്റവും ചിലവേറിയ തെറ്റ്, ക്രെഡിറ്റുകളെ ഒരു ഡിസ്കൗണ്ടായി കണക്കാക്കുക എന്നതാണ്, സമയപരിധിയായി കണക്കാക്കുന്നതിനു പകരം. ഏതാണ്ട് എല്ലാത്തിനും സമയപരിധി ഉണ്ട്, ഉപയോഗിക്കാത്ത ക്രെഡിറ്റ് അടുത്ത വർഷത്തേക്ക് എടുക്കുന്നതിന് പകരം പ്രൊവൈഡർക്ക് തിരികെ നൽകുന്നു.
ഒരു പ്രൊവൈഡർക്ക് മാത്രം അപേക്ഷിക്കുക. അംഗീകാര നിരക്കുകൾ ഒരു സിംഗിൾ അപേക്ഷയെ ഒരു തന്ത്രമായി ന്യായീകരിക്കുന്നില്ല. മൂന്ന് അംഗീകാരങ്ങളോടെ നാല് അപേക്ഷകൾ ഒരു മിനുക്കിയ സമർപ്പണത്തേക്കാൾ മികച്ചതാണ്.
എല്ലാവർക്കും സീറ്റുകൾ വാങ്ങുക. പ്രതി-വ്യക്തിഗത ടൂളിംഗ് ഗ്രൂപ്പിനൊപ്പം വളരുന്നു. ഏറ്റവും കൂടുതൽ കോഡ് ചെയ്യുന്ന ആളുകൾക്കായി പങ്കിട്ട ലൈസൻസുകൾ സാധാരണയായി ചിലവിൻ്റെ മൂന്നിലൊന്നാണ്.
സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ അക്കാദമിക് വിദ്യാർത്ഥികളെ ഒഴിവാക്കുന്നു എന്ന് ഊഹിക്കുക. പലതും ഒഴിവാക്കുന്നില്ല, പ്രത്യേകിച്ചും സ്പിൻ-ഔട്ടുകൾക്കും ലാബ് അനുബന്ധ കമ്പനികൾക്കും. AI Perks ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന $7.7M ൻ്റെ ഗണ്യമായ ഒരു പങ്ക്, അത് അവർക്കുവേണ്ടിയുള്ളതല്ല എന്ന് ഊഹിക്കുന്ന ലാബുകൾക്കും ലഭ്യമാണ്.
ഒരിക്കലും വീണ്ടും അപേക്ഷിക്കാതിരിക്കുക. റിന്യൂവലുകൾ സാധാരണയാണ്, മിക്ക ഗ്രൂപ്പുകളും ഒരിക്കലും ചോദിക്കുന്നില്ല. ഒരു അവാർഡിനെ ഒരു സമയം മാത്രം കിട്ടുന്ന ഒന്നായി കണക്കാക്കുന്നത് അടുത്ത സൈക്കിൾ അവഗണിക്കപ്പെടാൻ ഇടയാക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
ChatGPT $80
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Gemini $240
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
GitHub Up to $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Notion $120
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Figma $1,080
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Perplexity $84
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
യൂണിവേഴ്സിറ്റി ലാബുകൾക്ക് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് AI ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ടോ?
പലപ്പോഴും ഉണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും ലാബിന് ഒരു സ്പിൻ-ഔട്ട്, ഒരു വാണിജ്യ പങ്കാളി, അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഗവേഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഉണ്ടെങ്കിൽ. അക്കാദമിക് ട്രാക്കുകളും സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ട്രാക്കുകളും പ്രത്യേകം വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ ലാബിനെ ഒരെണ്ണത്തിൽ നിന്ന് നിരസിക്കുകയും മറ്റൊരെണ്ണത്തിൽ നിന്ന് അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യാം. ഏത് പ്രോഗ്രാമുകളാണ് അക്കാദമിക് അപേക്ഷകരെ സ്വീകരിക്കുന്നതെന്ന് getaiperks.com ൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
യൂണിവേഴ്സിറ്റി ലാബുകൾക്ക് സൗജന്യ AI ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്ര മൂല്യമുണ്ട്?
സ്ഥാപന, PI, ഓരോ വിദ്യാർത്ഥി തലങ്ങളിലും അപേക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ലാബിന് സാധാരണയായി ഒരു സമയം നാലോ അഞ്ചോ അക്കങ്ങളിൽ ക്രെഡിറ്റ് ലഭിക്കാറുണ്ട്, കൂടാതെ പൊതു GPU അലോക്കേഷനുകൾ ഡോളറിന് പകരം കമ്പ്യൂട്ട് മണിക്കൂറുകൾ ചേർക്കുന്നു. ധനസഹായം ലഭിച്ച ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉയർന്ന നിലയിലെത്തും. AI Perks getaiperks.com ൽ 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ക്രെഡിറ്റ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ഒരു PI ഗ്രാന്റും ഒരു യൂണിവേഴ്സിറ്റി ക്ലൗഡ് അലോക്കേഷനും ഒരേ സമയം കൈവശം വെക്കാൻ കഴിയുമോ?
സാധാരണയായി കഴിയും. അവ വ്യത്യസ്ത ബോഡികൾ വ്യത്യസ്ത മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കെതിരെ അനുവദിക്കുന്നവയാണ്, കൂടാതെ ഒന്ന് സാധാരണയായി മറ്റൊന്നിനെ ഉപയോഗിക്കില്ല. ഒരേ പ്രോജക്റ്റ് ഒരേ ചിലവിന് രണ്ട് തവണ പേര് നൽകുമ്പോഴാണ് പ്രധാനമായും വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നത്, അത് യോഗ്യതാ പ്രശ്നത്തേക്കാൾ റിപ്പോർട്ടിംഗ് പ്രശ്നമാണ്.
വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഓരോരുത്തർക്കും സ്വന്തം അക്കൗണ്ട് ഉണ്ടാകണോ, അതോ ലാബിന് ഒരു കീ പങ്കുവെക്കണോ?
എപ്പോഴും, പ്രത്യേകം കീകൾ. പങ്കിട്ട കീകൾ അടയാളപ്പെടുത്തൽ നശിപ്പിക്കുന്നു, പ്രോജക്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബഡ്ജറ്റുകൾ അസാധ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു നിയന്ത്രണം വിട്ട സ്ക്രിപ്റ്റിനെ ഒരു തീർന്ന ഗ്രാന്റാക്കി മാറ്റുന്നു. പ്രൊവൈഡർ വർക്ക്‌സ്‌പേസുകൾ പ്രതി-കീ ചിലവ് കവചങ്ങളെ അധിക ചിലവില്ലാതെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. പങ്കിട്ട അക്കൗണ്ടുകൾ സെൻസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ ധാർമ്മിക അംഗീകാരമുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്തവരെക്കുറിച്ചുള്ള ഏതെങ്കിലും പിന്നീടുള്ള അവലോകനം സങ്കീർണ്ണമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ യഥാർത്ഥ ലാബ് ജോലികൾക്ക് മതിയായതാണോ?
അതിൻ്റെ ഒരു വലിയ പങ്കിന്, അതെ. ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, എക്സ്ട്രാക്ഷൻ, എംബെഡിംഗ്, ബൾക്ക് എൻ്റേഷൻ എന്നിവ ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകളിൽ ഫ്രണ്ടിയർ വിലയുടെ ഒരു ഭാഗത്ത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഫ്രണ്ടിയർ മോഡലുകൾ ദീർഘ-സന്ദർഭ യുക്തിയിലും കഠിനമായ ജനറേഷനിലും അതിൻ്റെ വില നേടുന്നു. ജോലിയെ വിഭജിക്കുന്നത് എങ്ങനെയാണ് ഒരു നിശ്ചിത ഗ്രാന്റ് ഒരു മുഴുവൻ ഗവേഷണ പരിപാടിക്കും അല്ലാതെ ഒരു പരീക്ഷണത്തിന് മാത്രം കവർ ചെയ്യുന്നത്.
ലാബ് ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാതെ പോയാൽ എന്തു സംഭവിക്കും?
ഏതാണ്ട് എല്ലാ പ്രോഗ്രാമുകളിലും അവ നഷ്ടപ്പെടുന്നു, വിപുലീകരണങ്ങൾ മികച്ചതാണെങ്കിൽ പോലും വിവേചനാധികാരമാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ലീഡ് ടൈം ഹെഡ്‌ലൈൻ ടോട്ടലിനേക്കാൾ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത്: പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അംഗീകരിച്ച ഒരു ഗ്രാന്റ് അതിൻ്റെ മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും നഷ്ടപ്പെടുന്നു. കാലഹരണപ്പെടുന്ന സ്വഭാവം ഓരോ പ്രൊവൈഡർക്കും വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
ലാബ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. പ്രൊവൈഡർമാരെ കമ്പ്യൂട്ട് ഫണ്ട് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുക.
