സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
സൗജന്യ Amazon Bedrock ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം മൂല്യമുണ്ട്?
Amazon Bedrock ക്രെഡിറ്റുകൾ $50,000 വരെയാണ്, ഇത് ഒരു ബർസ്റ്റി വർക്ക് ലോഡിന് ഒരു വർഷത്തെ ഇൻഫറൻസിനും എപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒന്നിന് ഏകദേശം കാൽ ഭാഗത്തിനും തുല്യമാണ്.
തലക്കെട്ടിലെ സംഖ്യയാണ് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നത്. Bedrock ടോക്കൺ അനുസരിച്ചാണ് ബിൽ ചെയ്യുന്നത്, ടോക്കൺ വോളിയം ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണത്തിനനുസരിച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനു പകരം സന്ദർഭത്തിന്റെ ദൈർഘ്യത്തിനനുസരിച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഒരേ ട്രാഫിക്കുള്ള രണ്ട് കമ്പനികൾക്ക് വ്യത്യസ്ത വേഗതയിൽ ഒരേ $50,000 തീർക്കാനാകും.
ഒറ്റ AWS നിയമം പിന്തുടരുന്നതിനു പകരം പ്രോഗ്രാം അനുസരിച്ച് നിബന്ധനകളും കവറേജും വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. AI Perks നിലവിലെ പ്രോഗ്രാമുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ 194 കമ്പനികളിൽ $7.7M ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉണ്ട്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Amazon Bedrock $200,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Amazon Bedrock യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്
Bedrock ഒരു മാനേജ്ഡ് API ആണ്, ഇത് ഒന്നിലധികം ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ കുടുംബങ്ങളെ ഒരൊറ്റ എൻഡ്‌പോയിന്റ്, ഒരൊറ്റ ബിൽ, ഒരൊറ്റ IAM അതിർത്തി എന്നിവയിലൂടെ ലഭ്യമാക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം AWS അക്കൗണ്ടിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
അതാണ് മുഴുവൻ ഉൽപ്പന്ന ആശയവും. നിങ്ങൾ ഒരു വിലകുറഞ്ഞ ടോക്കൺ വാങ്ങുകയല്ല, മറിച്ച് ഓരോ വിതരണക്കാരന്റെയും കരാറുകൾ, API കീകൾ, SDK-കൾ, ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാറുകൾ എന്നിവ നീക്കം ചെയ്യുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്.
കാറ്റലോഗ് ആമസോണിന്റെ സ്വന്തം മോഡൽ കുടുംബത്തെ വിവിധ ലാബുകളിൽ നിന്നുള്ള മൂന്നാം കക്ഷി ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകളുമായി മിക്സ് ചെയ്യുന്നു. കൃത്യമായ ലിസ്റ്റ് പതിവായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കും, അതിനാൽ ആറുമാസം മുമ്പുള്ള ലിസ്റ്റിനേക്കാൾ നിലവിലെ കാറ്റലോഗ് പരിശോധിക്കുക.
കഴിവുകൾ നാല് വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിട്ടുണ്ട്, അവയാണ് raw inference calls-ന് മുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്:
- മാനേജ്ഡ് റിട്രീവൽ, ഇത് ചങ്കിംഗ്, എ มัน ഡീം, വെക്റ്റർ സ്റ്റോറേജ് എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ആദ്യ ദിവസം തന്നെ ഒരു പ്രത്യേക RAG സ്റ്റാക്ക് സ്ഥാപിക്കേണ്ടതില്ല.
- ഏജന്റ് ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, ഇത് മോഡൽ കോളുകളെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം API-കളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയും മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ലൂപ്പ് കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ഗാർഡ്‌റെയിൽസ്, ഇത് നിങ്ങൾ നിർവചിച്ച നയങ്ങൾക്കെതിരെ ഇൻപുട്ടുകളും ഔട്ട്പുട്ടുകളും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു, ഇത് മോഡലുകൾ ഉടനീളം സ്ഥിരമായി പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നു.
- കസ്റ്റമൈസേഷൻ, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, അഡാപ്റ്റ് ചെയ്ത മോഡലുകളുടെ ഹോസ്റ്റിംഗ് എന്നിവ ഒരേ ഇന്റർഫേസിന് കീഴിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
AWS-ൽ ഇതിനകം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ടീമിന്, ഇൻഫറൻസ് ഒരു പ്രത്യേക വിതരണക്കാരന്റെ ബന്ധമല്ലാതാവുകയും നിങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ പുനഃപരിശോധിക്കുന്ന ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ബില്ലിലെ ഒരു വരിയായി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പൂർണ്ണമായി ഫണ്ട് ചെയ്യാൻ എളുപ്പമുള്ള AI ചെലവുകളിൽ ഒന്നാക്കുന്നു.
Bedrock സ്കെയിലിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
Bedrock ചെലവ് ടോക്കണുകൾക്കനുസരിച്ച് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുസരിച്ചല്ല, കൂടാതെ സന്ദർഭം വളരുന്നതിനാൽ ടോക്കണുകൾ ഉപയോക്താക്കളെക്കാൾ വേഗത്തിൽ വളരുന്നു.
ഈ ഒരു ചലനാത്മകതയാണ് മിക്ക അപ്രതീക്ഷിത ബില്ലുകൾക്കും കാരണം. ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന് സെർച്ച് ചെയ്യുന്ന ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയോ സംഭാഷണ ചരിത്രം ദൈർഘ്യമേറിയതാക്കുകയോ ചെയ്തുകൊണ്ട് ട്രാഫിക്കിൽ മാറ്റമില്ലാതെ തന്നെ ഇൻഫറൻസ് ചെലവ് ഇരട്ടിയാക്കാൻ കഴിയും.
| ചെലവ് ഡ്രൈവർ | എന്തിൽ ബിൽ ചെയ്യുന്നു | ക്രെഡിറ്റുകൾ എത്ര വേഗത്തിൽ തീർക്കുന്നു |
|---|---|---|
| ഓൺ-ഡിമാൻഡ് ഇൻഫറൻസ് | ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾ | വേഗത്തിൽ, ട്രാക്ക് നേരിട്ട് പിന്തുടരുന്നു |
| ലോംഗ്-ഫോം അല്ലെങ്കിൽ റീസണിംഗ് ഔട്ട്പുട്ട് | ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾ, എല്ലാ പ്രധാന മോഡലുകളിലും ഇൻപുട്ടിനേക്കാൾ ഉയർന്ന വില | ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ |
| പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ട് | മണിക്കൂറിന് കമ്മിറ്റഡ് കപ്പാസിറ്റി | ഒഴിവായിരിക്കുമ്പോൾ ചാർജ് ചെയ്യുന്നു, ട്രാക്ക് പരിഗണിക്കാതെ തീർക്കുന്നു |
| ബാച്ച് ഇൻഫറൻസ് | ടോക്കണുകൾ, സാധാരണയായി ഓൺ-ഡിമാൻഡിനെ അപേക്ഷിച്ച് കിഴിവ് | ഒരേ ജോലിക്കുള്ള അളവിന് സാവധാനത്തിൽ |
| ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, കസ്റ്റം ഹോസ്റ്റിംഗ് | ട്രെയിനിംഗ് കമ്പ്യൂട്ട് കൂടാതെ മണിക്കൂറിന് ഹോസ്റ്റിംഗ് | ആദ്യം ബർസ്റ്റി, തുടർന്ന് സ്ഥിരവും ശാശ്വതവും |
| റിട്രീവൽ, എ มัน ഡീംസ് | വെക്റ്റർ കപ്പാസിറ്റി കൂടാതെ എมัน ഡീംസ് കോളുകൾ | സാവധാനം, സ്ഥിരമായി, ഒരിക്കലും നിർത്തുന്നില്ല |
വളർച്ചയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന നാല് ശക്തികൾ:
സന്ദർഭത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം ഒരു നിശ്ശബ്ദ ഗുണിതമാണ്. റിട്രീവൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ദൈർഘ്യമേറിയ സിസ്റ്റം നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ചാറ്റ് ചരിത്രം എന്നിവയെല്ലാം ഉപയോക്തൃ എണ്ണത്തിൽ മാറ്റമില്ലാതെ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയുടെയും ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ ചെലവുണ്ട്. ദൈർഘ്യമേറിയ ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വിപുലമായ റീസണിംഗ് ട്രേസുകൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന എന്തും മീറ്ററിന്റെ ചെലവേറിയ ഭാഗത്താണ്.
പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ട് കുറഞ്ഞ ഉപയോഗത്തിന് ശിക്ഷ നൽകുന്നു. ഉയർന്ന, പ്രവചിക്കാവുന്ന വോളിയത്തിൽ ടോക്കൺ അനുസരിച്ച് കമ്മിറ്റഡ് കപ്പാസിറ്റിക്ക് വില കുറവാണ്, കുറഞ്ഞ വോളിയത്തിൽ അത് നാടകീയമായി ചെലവേറിയതാകുന്നു, കാരണം അഭ്യർത്ഥനകൾ വരുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ നിങ്ങൾ പണം നൽകുന്നു.
നിരത്തിലുള്ള ജോലി യഥാർത്ഥ സമയത്തേക്കാൾ വളരെ ചെലവു കുറഞ്ഞതാണ്. ലേറ്റൻസി സഹിക്കാൻ കഴിയുന്ന എന്തും ബാച്ചായി ചെയ്യണം.
ഗ്രാൻ്റ് യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ കവർ ചെയ്യുന്നത്, ഉദ്ധരണികൾക്ക് പകരം ഏകദേശ രൂപങ്ങളിൽ:
| വർക്ക് ലോഡ് രൂപം | $50,000 ഏകദേശം എന്തിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു |
|---|---|
| ആന്തരിക ടൂളിംഗ്, ലഘുവായ ഇൻഫറൻസ് | അത് കാലഹരണപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ റൺവേ |
| ആദ്യകാല ഉപയോക്താക്കളോടുകൂടിയ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് | യഥാർത്ഥ ഒരു വർഷത്തെ മോഡൽ ചെലവ് |
| സ്ഥിരമായ ചാറ്റ് ട്രാഫിക്കുള്ള ഉപഭോക്തൃ ഉൽപ്പന്നം | നിരവധി മാസങ്ങൾ, സന്ദർഭം വളരുന്നതിനനുസരിച്ച് ചുരുങ്ങുന്നു |
| ഹെവി റിട്രീവലോടെയുള്ള RAG ഉൽപ്പന്നം | മാസങ്ങൾ, റിട്രീവൽ ലെയറിലേക്ക് യഥാർത്ഥ പങ്കാളിത്തം |
| എപ്പോഴും ഓൺ പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ട് | ആഴ്ചകൾ, ഒരു ഗ്രാൻ്റ് ചെലവഴിക്കാൻ ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത രീതി |
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Amazon Bedrock $200,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Bedrock നേരിട്ടുള്ള മോഡൽ പ്രൊവൈഡർമാരെ വിളിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ചെലവ് കുറഞ്ഞതാണോ?
സാധാരണയായി ഇല്ല, അത് സ്വീകരിക്കാനുള്ള കാരണം വിലയല്ല. Bedrock-ൽ ഉള്ള തേർഡ്-പാർട്ടി മോഡലുകൾക്ക് ടോക്കൺ നിരക്കുകൾ നേരിട്ട് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്, അവ മോഡൽ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട മോഡലുകളിൽ താരതമ്യം ചെയ്യത്തക്കവിധം അവ പതിവായി നീങ്ങുന്നു.
നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പാരിറ്റി വിലയ്ക്ക് ലഭിക്കുന്നത്:
- ഒരൊറ്റ ബിൽ, ഒരൊറ്റ പ്രൊക്യൂർമെന്റ് പാത ഓരോ മോഡൽ പ്രൊവൈഡർക്കും പ്രത്യേക വിതരണക്കാരന്റെ ബന്ധത്തിന് പകരം.
- നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം AWS അക്കൗണ്ടിൽ ഡാറ്റാ റെസിഡൻസി, റീജിയൻ നിയന്ത്രണം, IAM പോളിസികൾ, VPC നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് എന്നിവ ഇതിനകം സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു.
- ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലെയറിൽ മോഡൽ പോർട്ടബിലിറ്റി, അതിനാൽ മോഡൽ കുടുംബങ്ങളെ മാറ്റുന്നത് ഒരു മൈഗ്രേഷനേക്കാൾ ഒരു API പാരാമീറ്റർ ആണ്.
- ക്രെഡിറ്റ് യോഗ്യത, കാരണം ഉപയോഗം ഒരു AWS ഇൻവോയിസിൽ ലാൻഡ് ചെയ്യുന്നു, അത് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് ആഗിരണം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
അവസാനത്തെ പോയിന്റ് ആണ് സ്ഥാപകർക്ക് ഏറ്റവും പ്രാധാന്യം കുറഞ്ഞതായി തോന്നുന്നത്. ഒരേ ടോക്കണുകൾക്ക് ഒരു ഡയറക്ട് മോഡൽ പ്രൊവൈഡർ ബില്ലും ഒരു Bedrock ബില്ലും പണത്തിൽ ഏകദേശം ഒരുപോലെയാണ്, എന്നാൽ $50,000 ക്ലൗഡ്-സൈഡ് ഗ്രാൻ്റിൽ ഒരെണ്ണം മാത്രമേ കവർ ചെയ്യൂ. AI Perks ഈ ആർബിട്രേജ് ദൃശ്യമാക്കാൻ നിലവിലുണ്ട്.
സത്യസന്ധമായ പ്രതിവാദം: ഏറ്റവും പുതിയ മോഡൽ പതിപ്പുകൾ ചിലപ്പോൾ ഒരു പ്രൊവൈഡറുടെ സ്വന്തം API-ൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാറുണ്ട്, അതിനുമുമ്പ് അവ ഒരു മാനേജ്ഡ് കാറ്റലോഗിൽ ലാൻഡ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ പ്രൊവൈഡർ-നിർദ്ദിഷ്ട ഫീച്ചറുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും കൈമാറുന്നില്ല. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഫ്രോണ്ടിയർ റിലീസ് ഡേ-വൺ ആക്സസ് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, ഒരു ഡയറക്ട് അക്കൗണ്ട് തുറന്നിടുക.
Bedrock ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തിനൊക്കെ കൂട്ടിയിടാം
മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾ, ടൂളിംഗ് ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്നിവ മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകളാണ്, ഏറ്റവും ശക്തമായി ഫണ്ട് ചെയ്യുന്ന സ്ഥാനം അവയെല്ലാം ഒരേ സമയം സൂക്ഷിക്കുന്നു.
Bedrock ക്രെഡിറ്റുകൾ AWS-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന മോഡലുകളിലെ ഇൻഫറൻസ് കവർ ചെയ്യുന്നു. മോഡൽ പ്രൊവൈഡർമാരിൽ നിന്നുള്ള നേരിട്ടുള്ള ക്രെഡിറ്റുകൾ അതിന് പുറത്ത് നിങ്ങൾ നടത്തുന്ന കോളുകൾ കവർ ചെയ്യുന്നു, ഇത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഏകദേശം ഒരു ടീം പോലും ഒരു വിതരണക്കാരനിൽ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കില്ല. വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ, നിരീക്ഷണ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഡാറ്റാ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയ ടൂളുകൾ എന്നിവയെല്ലാം അതിന് മുകളിൽ സ്വന്തം സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു.
ഒരു AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ ആദ്യ വർഷം വളരെ അപൂർവ്വമായി ഒരു വലിയ ഗ്രാൻ്റ് കൊണ്ട് ഫണ്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഇത് ഒരു വലിയ ഗ്രാൻ്റ് വഴിയും നാലോ അഞ്ചോ ഇടത്തരം ഗ്രാൻ്റുകൾ വഴിയും വിവിധ ലെയറുകൾ കവർ ചെയ്യുന്നു. ചില പ്രോഗ്രാമുകൾ വ്യക്തമായി പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നവയാണ്, കൂടാതെ ആ വിശദാംശം AI Perks ൽ ഓരോ പ്രോഗ്രാമിനും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Amazon Bedrock $200,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Bedrock ക്രെഡിറ്റുകളെക്കുറിച്ച് സ്ഥാപകർക്ക് എന്താണ് തെറ്റായി മനസ്സിലാകുന്നത്
ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ് ക്രെഡിറ്റുകളെ നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഉള്ള ഒരു ബില്ലിന് കിഴിവായി കണക്കാക്കുക എന്നതാണ്, അല്ലാതെ അവ നൽകുന്ന നിമിഷം മുതൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ക്ലോക്ക് ആയി കണക്കാക്കുകയല്ല.
അഞ്ച് പാറ്റേണുകൾ ആവർത്തിച്ച് കാണാം:
വളരെ നേരത്തെ ക്ലെയിം ചെയ്യുക. പ്രൊഡക്ഷൻ ട്രാഫിക് ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്ന ഒരു ഗ്രാൻ്റ് അതിൻ്റെ ജീവിതത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പിനെതിരെ കാലഹരണപ്പെടുന്നു. ക്ലോക്ക് വർക്ക് ലോഡിനെ ട്രാക്ക് ചെയ്യണം, കലണ്ടറിനെ അല്ല.
ആവശ്യത്തിന് മുമ്പ് കപ്പാസിറ്റി റിസർവ് ചെയ്യുക. പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ട് ഒരു വലിയ ഗ്രാൻ്റിനെ ഉപയോഗിക്കാത്ത ഹെഡ്‌റൂമിലേക്ക് മാറ്റാനുള്ള ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ മാർഗ്ഗമാണ്. നിങ്ങളുടെ ട്രാഫിക് ഉയർന്നതും പ്രവചിക്കാവുന്നതും വരെ ഓൺ-ഡിമാൻഡ് ആയി തുടരുക.
ക്രെഡിറ്റ് മുഴുവൻ AWS ബില്ലും കവർ ചെയ്യുമെന്ന് ഊഹിക്കുക. ഗ്രാൻ്റ് സ്കോപ്പ് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഇൻഫറൻസിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള സ്റ്റോറേജ്, വെക്റ്റർ, ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ എന്നിവ അതിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഉൾക്കൊള്ളണമെന്നില്ല. അതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്കോപ്പ് ഉറപ്പിക്കുക.
ഒരൊറ്റ മോഡലിൽ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോംപ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുക. API ലെയറിൽ പോർട്ടബിലിറ്റി യാഥാർത്ഥ്യമാണ്, പ്രോംപ്റ്റ് ലെയറിൽ അത് ദുർബലമാണ്. ഒരു മോഡൽ കുടുംബത്തിനായി കർശനമായി ട്യൂൺ ചെയ്ത പ്രോംപ്റ്റുകൾ വൃത്തിയായി കൈമാറുന്നത് അപൂർവമാണ്, ഇത് നിങ്ങൾ Bedrock സ്വീകരിച്ച വഴക്കം നിശ്ശബ്ദമായി റദ്ദാക്കുന്നു.
ഒരു പ്രോഗ്രാമിനെ മുഴുവൻ വിപണിയായി കണക്കാക്കുക. ക്ലൗഡ്, മോഡൽ, ടൂളിംഗ് പ്രോഗ്രാമുകൾ ഓരോന്നും വ്യത്യസ്ത ലെയർ ഫണ്ട് ചെയ്യുന്നു, അവ പരസ്പരം ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നതോ ഒഴിവാക്കുന്നതോ പുറത്ത് നിന്ന് വ്യക്തമല്ല. പൂർണ്ണമായ ലിസ്റ്റ് AI Perks ൽ ആണ്.
സൗജന്യ Amazon Bedrock ക്രെഡിറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക
ഒരു ക്രെഡിറ്റ് ഗ്രാൻ്റിൻ്റെ മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടതിന് ശേഷമാണ് തീരുമാനിക്കപ്പെടുന്നത്, അതിനു മുമ്പല്ല.
പ്രോഗ്രാമുകൾ അവ എന്തെല്ലാം കവർ ചെയ്യുന്നു എന്നതിലും മറ്റേതിൽ നിന്ന് അവയെ ഒഴിവാക്കുന്നു എന്നതിലും വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ആ നിബന്ധനകൾ പലപ്പോഴും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കും, അതിനാൽ കഴിഞ്ഞ പാദത്തിലെ ഒരു ലിസ്റ്റ് കാലഹരണപ്പെട്ടതാണ്. AI Perks നിലവിലെ AI ടൂൾ, ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എൻട്രികൾ ഒരിടത്ത് സൂക്ഷിക്കുന്നു, അതിനാൽ മോഡൽ ലെയറും അതിനടിയിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടും അടുത്തടുത്ത് കാണാൻ കഴിയും.
ഒരു യഥാർത്ഥ വർഷത്തെ ഇൻഫറൻസിന് ഫണ്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഗ്രാൻ്റും നിശ്ശബ്ദമായി കാലഹരണപ്പെടുന്ന ഒന്ന് തമ്മിൽ മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടുത്തുന്നു:
യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക്കിനെതിരെ ടൈമിംഗ്. ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് സമയപരിധിയുണ്ട്. ഉൽപ്പന്നം ഇപ്പോഴും ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ആയിരിക്കുമ്പോൾ അതിൻ്റെ ക്ലോക്ക് തുടങ്ങുന്ന ഒരു ഗ്രാൻ്റ് അതിൻ്റെ ജീവിതത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ഇതുവരെ നിലവിലില്ലാത്ത ട്രാഫിക്കിനെതിരെ ചിലവഴിക്കുന്നു.
സ്കോപ്പ് അവബോധം. സ്റ്റോറേജ്, വെക്റ്റർ കപ്പാസിറ്റി, ഇൻഫറൻസിനെ ചുറ്റിയുള്ള ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ എന്നിവ കവർ ചെയ്ത സ്കോപ്പിന് പുറത്തായിരിക്കാം, അവയെല്ലാം സൗജന്യമാണെന്ന് കണക്കാക്കി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ആരും മോഡൽ ചെയ്യാത്ത ഒരു ക്യാഷ് ബിൽ ഉണ്ടാക്കുന്നു.
ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷൻ. ഫീച്ചർ അനുസരിച്ച് സ്പെൻഡ് ടാഗ് ചെയ്യുക, ഗ്രാൻ്റ് ലൈവ് ആയ ആദ്യ ദിവസം മുതൽ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയുടെയും ചെലവ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുക. ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഏത് ഭാഗമാണ് ക്രെഡിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് അറിയുന്നത്, അത് മാറ്റാൻ സമയമുള്ളപ്പോൾ, ഗ്രാൻ്റിൻ്റെ തലക്കെട്ടിന്റെ വലുപ്പത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ളതാണ്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Amazon Bedrock $200,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
സൗജന്യ Amazon Bedrock ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം മൂല്യമുണ്ട്?
യോഗ്യതയുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് $50,000 വരെ. അത് ഒരു വർഷത്തെ റൺവേ ആണോ അതോ ഒരു കാൽ ഭാഗം ആണോ എന്നത് വർക്ക് ലോഡിൻ്റെ രൂപത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കാരണം Bedrock ടോക്കൺ അനുസരിച്ചാണ് ബിൽ ചെയ്യുന്നത്, ഉപയോക്തൃ എണ്ണത്തേക്കാൾ സന്ദർഭത്തിൻ്റെ ദൈർഘ്യമാണ് ടോക്കൺ വോളിയം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത്. നിലവിലെ നിബന്ധനകളും യോഗ്യതയും getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
Amazon Bedrock എന്തിനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
Bedrock നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം AWS അക്കൗണ്ടിൽ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളെ വിളിക്കാനുള്ള ഒരു മാനേജ്ഡ് API ആണ്. ഇത് വിവിധ മോഡൽ കുടുംബങ്ങളിലെ ഇൻഫറൻസ്, കൂടാതെ മാനേജ്ഡ് റിട്രീവൽ, ഏജന്റ് ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, ഗാർഡ്‌റെയിൽസ്, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് എന്നിവയെല്ലാം ഒരൊറ്റ എൻഡ്‌പോയിന്റ്, ഒരൊറ്റ ബിൽ, നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള IAM, നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് സജ്ജീകരണം എന്നിവയ്ക്ക് കീഴിൽ കവർ ചെയ്യുന്നു.
OpenAI അല്ലെങ്കിൽ Anthropic API നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ Bedrock ചെലവ് കുറഞ്ഞതാണോ?
സാധാരണയായി ഇല്ല. ടോക്കൺ വിലകൾ ഏകദേശം താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതും മോഡൽ അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നതുമാണ്. ഇതിൻ്റെ പ്രയോജനം സംയോജനം, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അക്കൗണ്ടിൽ ഡാറ്റാ റെസിഡൻസി, കൂടാതെ ചെലവ് ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് ഒരിടത്ത് ആഗിരണം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു AWS ഇൻവോയിസിൽ ലാൻഡ് ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്.
എനിക്ക് മറ്റ് AI ക്രെഡിറ്റുകളുമായി Bedrock ക്രെഡിറ്റുകൾ കൂട്ടിയിടാൻ കഴിയുമോ?
അതെ, മിക്ക ഫണ്ട് ചെയ്ത ടീമുകളും അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു. ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾ, നേരിട്ടുള്ള മോഡൽ പ്രൊവൈഡർ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ടൂളിംഗ് ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്നിവയെല്ലാം വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകളാണ്. ചില പ്രോഗ്രാമുകൾ പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നവയാണ്, ഇത് നിങ്ങൾ അപ്ലൈ ചെയ്യുന്ന ക്രമത്തെ ബാധിക്കുന്നു. AI Perks 194 കമ്പനികളിൽ $7.7M ക്രെഡിറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
Amazon Bedrock ക്രെഡിറ്റുകൾ കാലഹരണപ്പെടുമോ?
അതെ. എല്ലാ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റ് ഗ്രാൻ്റുകൾക്കും സമയപരിധിയുണ്ട്, കൂടാതെ ഓരോ പ്രോഗ്രാമിനും വിൻഡോ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് പ്രൊഡക്ഷൻ ട്രാഫിക് ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ് ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നത് ഭൂരിഭാഗം മൂല്യവും പാഴാക്കുന്നത്. ക്ലോക്ക് തുടങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ പ്രോഗ്രാമിൻ്റെയും നിലവിലെ കാലാവധി getaiperks.com ൽ പരിശോധിക്കുക.
Bedrock-ൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും വലിയ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവ് എന്താണ്?
സന്ദർഭത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം. റിട്രീവൽ, ലോംഗ് സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റുകൾ, സംഭാഷണ ചരിത്രം എന്നിവ ട്രാഫിക്കിൽ മാറ്റമില്ലാതെ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയുടെയും ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് എല്ലാ പ്രധാന മോഡലുകളിലും ഇൻപുട്ടിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ചെലവുണ്ട്. പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ട് രണ്ടാമത്തെയാണ്, കാരണം അത് ഒഴിവായിരിക്കുമ്പോൾ ചാർജ് ചെയ്യുന്നു.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
മോഡൽ ഷിപ്പ് ചെയ്യുക. ടോക്കണുകൾക്ക് മറ്റൊരാളെ പണം നൽകാൻ അനുവദിക്കുക.
