സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
സൗജന്യ AWS ജനറേറ്റീവ് AI ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം മൂല്യമുണ്ട്?
AWS ജനറേറ്റീവ് AI ക്രെഡിറ്റുകൾ $1,000,000 വരെയാണ്, ഇത് ഏതൊരു പരിസ്ഥിതി വ്യവസ്ഥയിലെയും സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് ലഭ്യമായ ഏറ്റവും വലിയ ക്രെഡിറ്റ് തുകയാണ്, കൂടാതെ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ക്ലൗഡ് പ്രോഗ്രാം നൽകുന്നതിനേക്കാൾ പത്തിരട്ടിയോ ഇരുപത് ഇരട്ടിയോ വരും.
ഈ സംഖ്യ ഒരു പരിധിയാണ്, ഡിഫോൾട്ട് അല്ല. ശ്രേണിയുടെ മുകളിലുള്ള അവാർഡുകൾ വളരെ ചുരുക്കം ആളുകൾക്ക് മാത്രമാണ് ലഭിക്കുന്നത്, മിക്ക ടീമുകളും അതിന് താഴെയായിരിക്കും. പ്രസക്തമായ ചോദ്യം ഒരു മില്യൺ ഡോളർ നേടാൻ കഴിയുമോ എന്നതല്ല, നിങ്ങളുടെ AWS ബിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്രയായിരിക്കും, ഏത് നിരക്കാണ് അത് കവർ ചെയ്യുന്നത് എന്നതാണ്.
AI Perks 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ക്രെഡിറ്റുകളോടൊപ്പം നിലവിലെ നിബന്ധനകളും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS ജനറേറ്റീവ് AI ക്രെഡിറ്റുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് കവർ ചെയ്യുന്നു
ക്രെഡിറ്റുകൾ AWS ഉപയോഗത്തിന് ബാധകമാണ്, അതായത് മോഡൽ കോളുകൾ, അതിനടിയിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ട്, അവയ്ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള സ്റ്റോറേജ്, നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അല്ലാതെ ഒരു API ലൈൻ മാത്രമല്ല.
ഇതാണ് ഒരു ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റും ഒരു മോഡൽ പ്രൊവൈഡർ ക്രെഡിറ്റും തമ്മിലുള്ള ഘടനാപരമായ വ്യത്യാസം. Anthropic അല്ലെങ്കിൽ OpenAI ക്രെഡിറ്റ് ടോക്കണുകൾക്ക് പണം നൽകുന്നു. ഒരു AWS ക്രെഡിറ്റ് ടോക്കണുകൾക്ക് പുറമെ, ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നതിന് ടോക്കണുകൾക്ക് ആവശ്യമായ എല്ലാം നൽകുന്നു.
| ചിലവ് നിര | എന്തിനെ ബിൽ ചെയ്യുന്നു | എത്ര വേഗത്തിൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ കാലിയാകും |
|---|---|---|
| ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ ഇൻഫറൻസ് | ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾ | വേഗത്തിൽ, ട്രാഫിക്കിനനുസരിച്ച് നേരിട്ട് വർദ്ധിക്കുന്നു |
| പ്രൊവിഷൻഡ് മോഡൽ ത്രൂപുട്ട് | മണിക്കൂറിന് കമ്മിറ്റഡ് കപ്പാസിറ്റി | ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ, ഉപയോഗിക്കാതെ ഇരിക്കുമ്പോൾ പോലും ചാർജ് ചെയ്യുന്നു |
| പരിശീലനം, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് | GPU-മണിക്കൂർ | പെട്ടെന്ന് വർദ്ധിക്കുന്നു, പിന്നെ നിൽക്കുന്നു |
| വെക്റ്റർ സ്റ്റോറേജ്, റിട്രീവൽ | മണിക്കൂറിലെ കപ്പാസിറ്റി, കൂടാതെ ക്വറികൾ | സാവധാനത്തിൽ, സ്ഥിരമായി, ഒരിക്കലും നിൽക്കുന്നില്ല |
| ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ്, ഡാറ്റ ട്രാൻസ്ഫർ | സംഭരിച്ച GB-ക്ക്, പുറത്തേക്ക് പോയ GB-ക്ക് | സാവധാനത്തിൽ, കാലക്രമേണ വർദ്ധിക്കുന്നു |
AWS-ലെ മാനേജ്ഡ് മോഡൽ കാറ്റലോഗ്, Amazon-ന്റെ സ്വന്തം മോഡലുകൾക്കൊപ്പം മൂന്നാം കക്ഷി ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് നിങ്ങൾ നേരിട്ട് ഒരു വെണ്ടർക്ക് പണം നൽകേണ്ടി വരുന്ന മോഡലുകളുടെ ഉപയോഗം പരോക്ഷമായി ഫണ്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും. കൃത്യമായ മോഡൽ ലിസ്റ്റ് പതിവായി മാറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കും, അതിനാൽ ആറുമാസം പഴക്കമുള്ള ലിസ്റ്റിൽ വിശ്വസിക്കുന്നതിനു പകരം നിലവിലെ കാറ്റലോഗ് പരിശോധിക്കുക.
AWS ജനറേറ്റീവ് AI ചിലവ് സ്കെയിലിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ജനറേറ്റീവ് AI ചിലവ് ഉപയോക്താക്കളോടൊപ്പം വർദ്ധിക്കുന്നില്ല, അത് ടോക്കണുകളോടൊപ്പം വർദ്ധിക്കുന്നു, ടോക്കണുകൾ ഉപയോക്താക്കളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ വളരുന്നു കാരണം സന്ദർഭം വർദ്ധിക്കുന്നു.
ഈ ഒറ്റ ഡൈനാമിക് ആണ് അതിശയകരമായ ബില്ലുകളിൽ ഭൂരിഭാഗത്തിനും കാരണം. ഒരേ ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണവും അഭ്യർത്ഥനകളുടെ അളവും ഉള്ള ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്, ഓരോ ക്വറിയ്ക്കും കൂടുതൽ ഡോക്യുമെന്റുകൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിലൂടെയോ അല്ലെങ്കിൽ ദൈർഘ്യമേറിയ സംഭാഷണ ചരിത്രം സൂക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെയോ ഇൻഫറൻസ് ചിലവ് ഇരട്ടിയാക്കാൻ കഴിയും.
വളർച്ചയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന നാല് ശക്തികൾ:
സന്ദർഭത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം നിശ്ശബ്ദ ഗുണിതമാണ്. റിട്രീവൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ദൈർഘ്യമേറിയ സിസ്റ്റം നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ചാറ്റ് ചരിത്രം എന്നിവ ട്രാഫിക്കിൽ മാറ്റമില്ലാതെ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകൾക്ക് സാധാരണയായി ഇൻപുട്ട് ടോക്കണുകളേക്കാൾ പല മടങ്ങ് ചിലവ് വരുന്നു. ദൈർഘ്യമേറിയ ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വിശദമായ യുക്തിപരമായ അടയാളങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന എന്തും മീറ്ററിൻ്റെ വിലയേറിയ വശത്തായിരിക്കും.
പ്രൊവിഷൻഡ് കപ്പാസിറ്റി കുറഞ്ഞ ഉപയോഗത്തെ ശിക്ഷിക്കുന്നു. ഉയർന്നതും പ്രവചിക്കാവുന്നതുമായ അളവിൽ കമ്മിറ്റഡ് ത്രൂപുട്ട് പ്രതി ടോക്കണിന് വിലകുറഞ്ഞതാണ്, കുറഞ്ഞ അളവിൽ ഇത് നാടകീയമായി ചെലവേറിയതാണ്, കാരണം അഭ്യർത്ഥനകൾ വരാത്തപ്പോഴും നിങ്ങൾ പണം നൽകണം.
ബ్యాచ్, അസിൻക്രണസ് ജോലികൾ റിയൽടൈമിനേക്കാൾ ഗണ്യമായി ചെലവ് കുറഞ്ഞതാണ്. ക്യൂ സഹിക്കാവുന്ന എന്തും ക്യൂ ചെയ്യണം.
| വർക്ക്ലോഡ് രൂപം | $1,000,000 ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് ഏകദേശം എത്രയാണ് |
|---|---|
| ആന്തരിക ടൂളിംഗ്, ലഘുവായ ഇൻഫറൻസ് | കാലഹരണപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ റൺവേ |
| സ്ഥിരമായ ഇൻഫറൻസ് ട്രാഫിക്കുള്ള ഉപഭോക്തൃ ആപ്പ് | ഒരു വർഷം അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ |
| ഹെവി റിട്രീവൽ ഉള്ള RAG ഉൽപ്പന്നം | കാര്യമായത്, എന്നാൽ വെക്റ്റർ ലെയർ യഥാർത്ഥ വിഹിതം എടുക്കുന്നു |
| തുടർച്ചയായ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, പരിശീലന ഓട്ടങ്ങൾ | അർത്ഥവത്തായ, പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ തീരുന്നു |
| എപ്പോഴും ഓൺ പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ട് | സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ കുറവ് |
അവസാന വരിയാണ് സ്ഥാപകർ ഏറ്റവും കൂടുതൽ തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നത്. ട്രാഫിക് നിറയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സമർപ്പിത മോഡൽ കപ്പാസിറ്റി റിസർവ് ചെയ്യുന്നത് ഉപയോഗിക്കാത്ത ഹെഡ്‌റൂമിൽ ഒരു വലിയ ഗ്രാന്റ് കത്തിക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS ജനറേറ്റീവ് AI ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തുമായി കൂട്ടിയിണക്കാം
ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾ, മോഡൽ പ്രൊവൈഡർ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ടൂളിംഗ് ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്നിവ മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകളാണ്, ഏറ്റവും ശക്തമായി ഫണ്ട് ചെയ്ത സ്ഥാനം ഇവ മൂന്നും ഒരുമിച്ച് കൈവശം വെക്കുന്നു.
AWS ക്രെഡിറ്റുകൾ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനും അതിൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മോഡലുകൾക്കും ബാധകമാണ്. മോഡൽ പ്രൊവൈഡർമാരിൽ നിന്നുള്ള നേരിട്ടുള്ള ക്രെഡിറ്റുകൾ നിങ്ങൾ AWS-ന് പുറത്ത് നടത്തുന്ന കോളുകൾക്ക് പണം നൽകുന്നു, ഇത് പ്രധാനമാണ് കാരണം ഏതൊരു ഗൗരവമേറിയ ടീമും ഒരു മോഡൽ വെണ്ടറിൽ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല. വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ, നിരീക്ഷണ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഡാറ്റ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയ ടൂളുകൾ എന്നിവയെല്ലാം അതിന് മുകളിൽ സ്വന്തം സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ നടത്തുന്നു.
പ്രായോഗിക ഫലം എന്തെന്നാൽ, ഒരു വർഷത്തെ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ അപൂർവ്വമായി ഒരൊറ്റ വലിയ ഗ്രാന്റ് കൊണ്ട് ഫണ്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഇത് ഒരു വലിയ ഗ്രാന്റ് കൊണ്ടും വിവിധ ലെയറുകൾക്ക് വേണ്ടിയുള്ള നാലോ അഞ്ചോ ഇടത്തരം ഗ്രാന്റുകൾ കൊണ്ടും ഫണ്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. AI Perks ലഭ്യമായ പ്രോഗ്രാമുകൾ ഏതൊക്കെയെന്നും ഏതൊക്കെ കോമ്പിനേഷനുകൾ അനുയോജ്യമാണെന്നും കാണിക്കുന്നു, കാരണം ചിലത് വ്യക്തമായി പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നവയാണ്.
മില്യൺ ഡോളർ AI ക്രെഡിറ്റുകളെക്കുറിച്ച് സ്ഥാപകർക്ക് എന്തു തെറ്റുപറ്റുന്നു
ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തെറ്റ് ക്രെഡിറ്റുകളെ സൗജന്യ പണമായി കണക്കാക്കുന്നതാണ്, അല്ലാതെ അവ നൽകുന്ന നിമിഷം മുതൽ ആരംഭിക്കുന്ന ക്ലോക്ക് ആയിട്ടല്ല.
അഞ്ച് പാറ്റേണുകൾ ആവർത്തിച്ച് കാണാം:
ക്ലോക്ക് വളരെ നേരത്തെ ആരംഭിക്കുന്നു. ക്രെഡിറ്റുകൾ അംഗീകരിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് സജീവമാകും, ആദ്യ ഉപയോഗത്തിൽ അല്ല. ജോലി തുടങ്ങുന്നതിന് വളരെ മുമ്പ് ഒരു വലിയ ഗ്രാന്റ് നേടുന്ന ടീമുകൾ അതിൻ്റെ മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു.
യഥാർത്ഥ വിലയ്ക്ക് പകരം ക്രെഡിറ്റ് വിലയ്ക്ക് വേണ്ടി ആർക്കിടെക്ചർ ചെയ്യുന്നു. ക്രെഡിറ്റുകൾ നിലനിൽക്കുന്നിടത്തോളം കാലം മാത്രം സാമ്പത്തികമായി പ്രസക്തമായ ഒരു ഡിസൈൻ ഒരു ബാധ്യതയാണ്. ഒരു ആർക്കിടെക്ചർക്ക് പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാകുന്നതിന് മുമ്പ്, അതേ വർക്ക്ലോഡ് ലിസ്റ്റ് വിലയിലും അതിൻ്റെ പത്തിരട്ടി അളവിലും മോഡൽ ചെയ്യുക.
പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ട് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ട്രാഫിക് നിറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സമർപ്പിത കപ്പാസിറ്റി ഓർക്കാതെ ഓഫാക്കാതിരിക്കുന്നത് ഒരു വലിയ ബാലൻസ് അതിവേഗം കളയുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗ്ഗമാണ്.
ഹെഡ്‌ലൈൻ സംഖ്യയാണ് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന സംഖ്യ എന്ന് അനുമാനിക്കുന്നു. അവാർഡ് നിരകൾ ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, മിക്ക ടീമുകൾക്കും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന കണക്ക് ഹെഡ്‌ലൈനിലെ പരിധിക്ക് താഴെയായിരിക്കും. നിലവിലെ ലിസ്റ്റിംഗുകൾ getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
ബില്ലിലെ AI ഇതര പകുതി അവഗണിക്കുന്നു. സ്റ്റോറേജ്, എഗ്രസ്, ലോഗിംഗ് എന്നിവ അത്ര ആകർഷകമല്ല, അവ സാവധാനത്തിൽ വർദ്ധിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങൾ അവ ബോധപൂർവ്വം AWS വഴി നയിക്കുകയാണെങ്കിൽ ഒരു വിശാലമായ ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റിന് സംഭരിക്കാൻ നല്ലതാണ്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
ഒരു ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റ് പിന്തുടരുന്നത് മൂല്യവത്താണോ എന്ന് എങ്ങനെ വിലയിരുത്താം
ഒരു വലിയ ക്ലൗഡ് ഗ്രാന്റിന്റെ മൂല്യം അതിനടിയിലുള്ള വർക്ക്ലോഡ് നിശ്ചയിക്കുന്നു, ഓഫറിലെ സംഖ്യയുടെ വലുപ്പത്താലല്ല.
ഒരേ ബാലൻസ് ഉള്ള രണ്ട് ടീമുകൾ സാധാരണയായി വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ എത്തുന്നു. അവരുടെ ബിൽ ആദ്യം മാപ്പ് ചെയ്ത ടീം, അവർ എപ്പോഴും വാങ്ങാൻ ഉദ്ദേശിച്ചിരുന്ന ഇൻഫറൻസിന് ഗ്രാന്റ് ചെലവഴിക്കുന്നു. സംഖ്യ മുഖവിലയ്ക്ക് എടുത്ത ടീം അത് ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാത്ത ഐഡിൽ കപ്പാസിറ്റിയിലും സ്റ്റോറേജിലും ചെലവഴിക്കുന്നു.
ഏതെങ്കിലും ക്ലൗഡ് അല്ലെങ്കിൽ മോഡൽ ക്രെഡിറ്റിനെ മറ്റ് ഓപ്ഷനുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ മാർഗ്ഗം:
| ആദ്യം ചോദിക്കേണ്ട ചോദ്യം | എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ഉത്തരത്തെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു |
|---|---|
| എൻ്റെ ബില്ലിൻ്റെ എത്ര ശതമാനം കമ്പ്യൂട്ടും എത്ര ശതമാനം ടോക്കണുകളാണ്? | ഒരു വിശാലമായ ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റ് രണ്ടും കവർ ചെയ്യുന്നു, ഒരു മോഡൽ ക്രെഡിറ്റ് ഒരെണ്ണം മാത്രം കവർ ചെയ്യുന്നു |
| എനിക്ക് ഇന്ന് ലൈവ് വർക്ക്ലോഡ് ഉണ്ടോ? | ഉപയോഗിക്കാത്ത ബാലൻസ് മൂല്യം കുറയുന്ന ഒരു ആസ്തിയാണ് |
| എൻ്റെ ട്രാഫിക് പ്രവചിക്കാവുന്നതാണോ അതോ പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്നതാണോ? | പ്രവചിക്കാവുന്ന ട്രാഫിക്ക് റിസേർവ്ഡ് കപ്പാസിറ്റിയെ ന്യായീകരിക്കുന്നു, പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്ന ട്രാഫിക്ക് അല്ല |
| എൻ്റെ സ്റ്റാക്കിൻ്റെ എത്രത്തോളം പോർട്ടബിൾ ആണ്? | ഒരു വെണ്ടറുടെ വിലനിർണ്ണയത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ആർക്കിടെക്ചർ പിന്നീട് മാറ്റിയെടുക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് |
| ഒരേ സമയം മറ്റെന്തൊക്കെ നേടാൻ കഴിയും? | ഏറ്റവും ചെലവ് കുറഞ്ഞ വർഷം ഒന്നല്ല, പല ഓവർലാപ്പിംഗ് പ്രോഗ്രാമുകളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത് |
അവസാന ചോദ്യം മിക്ക ടീമുകളും വളരെ വൈകി ഉത്തരം നൽകുന്ന ഒന്നാണ്. ക്ലൗഡ്, മോഡൽ, ടൂളിംഗ് പ്രോഗ്രാമുകൾ വിവിധ ഇൻവോയിസുകളിൽ വിവിധ ലൈനുകൾ കവർ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും ഒരു അവാർഡിനേക്കാൾ കോമ്പിനേഷൻ പ്രധാനമാണ്. AI Perks നിലവിലെ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് ഒരുമിച്ച് സൂക്ഷിക്കുന്നു, അതിനാൽ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ടാബ് ഹോപ്പിംഗ് ഒരു ഉച്ചതിരിഞ്ഞുള്ള സമയത്തേക്കാൾ മിനിറ്റുകൾ മാത്രം മതിയാകും.
നിബന്ധനകൾ നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾ കഴിഞ്ഞ വർഷം വായിച്ച ഒരു പേജ് ഇപ്പോൾ തെറ്റായിരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന ഏതൊരു കണക്കും, ഇതിലുള്ളതും ഉൾപ്പെടെ, വീണ്ടും പരിശോധിക്കേണ്ട ഒരു സ്നാപ്‌ഷോട്ടായി കണക്കാക്കുക.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
AWS ജനറേറ്റീവ് AI ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രയാണ് വില?
$1,000,000 വരെ, ഇത് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് ലഭ്യമായ ഏറ്റവും വലിയ ക്രെഡിറ്റ് അവാർഡാണ്. ആ കണക്ക് ഉയർന്ന തലത്തിൻ്റെ പരിധിയാണ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഗ്രാന്റ് അല്ല, മിക്ക കമ്പനികൾക്കും ഒരു ചെറിയ തുക ലഭിക്കുന്നു. നിലവിലെ നിരകളും നിബന്ധനകളും getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
AWS ജനറേറ്റീവ് AI ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തിനുവേണ്ടി ഉപയോഗിക്കാം?
AWS ക്രെഡിറ്റുകൾ AWS ഉപയോഗത്തിന് വ്യാപകമായി ബാധകമാണ്, ഇത് ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡൽ ഇൻഫറൻസ്, GPU പരിശീലനം, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, വെക്റ്റർ സ്റ്റോറേജ്, ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ്, ഡാറ്റ ട്രാൻസ്ഫർ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ആ വീതിയാണ് മോഡൽ-മാത്രം ക്രെഡിറ്റിനെക്കാൾ പ്രധാന നേട്ടം, അത് ടോക്കണുകൾക്ക് പണം നൽകുന്നു, എന്നാൽ അവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്ക് അല്ല.
എനിക്ക് OpenAI അല്ലെങ്കിൽ Anthropic ക്രെഡിറ്റുകളുമായി AWS ക്രെഡിറ്റുകൾ കൂട്ടിയിണക്കാൻ കഴിയുമോ?
സാധാരണയായി അതെ, കാരണം അവ വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകൾ കവർ ചെയ്യുന്നു. AWS ക്രെഡിറ്റുകൾ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്കും അതിൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മോഡലുകൾക്കും പണം നൽകുന്നു, അതേസമയം നേരിട്ടുള്ള പ്രൊവൈഡർ ക്രെഡിറ്റുകൾ AWS-ന് പുറത്ത് നടത്തുന്ന API കോളുകൾക്ക് പണം നൽകുന്നു. ചില പ്രോഗ്രാമുകൾ വ്യക്തമായി പരസ്പരം ഒഴിവാക്കുന്നവയാണ്, അതിനാൽ അപേക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് AI Perks ൽ അനുയോജ്യത പരിശോധിക്കുക.
വലിയ ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റ് നന്നായി ഫണ്ട് ചെയ്ത ടീമുകൾക്ക് മാത്രമേ ഉപയോഗപ്രദമാകൂ?
ഇല്ല. അവാർഡിന്റെ വലുപ്പം അതിനെ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന വർക്ക്ലോഡ് ഉണ്ടോ എന്നതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ പ്രാധാന്യമുള്ളതാണ്, യഥാർത്ഥ ഇൻഫറൻസിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ ബാലൻസ് ഐഡിൽ കപ്പാസിറ്റിയിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന വലിയ ഒന്നിനേക്കാൾ മികച്ചതാണ്. നിബന്ധനകളും നിരകളും പതിവായി മാറുന്നതിനാൽ, പഴയ എഴുത്തിലെ കണക്കുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനു പകരം getaiperks.com ൽ നിലവിലെ ലിസ്റ്റിംഗ് പരിശോധിക്കുക.
$1,000,000 AI ക്രെഡിറ്റുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്ര വേഗത്തിൽ ഉപയോഗിക്കപ്പെടും?
നീളമുള്ള കോണ്ടെക്സ്റ്റ് വിൻഡോകൾ, ഹെവി റിട്രീവൽ അല്ലെങ്കിൽ റിസർവ്ഡ് മോഡൽ കപ്പാസിറ്റി എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വർക്ക്ലോഡ് ആണെങ്കിൽ മിക്ക ടീമുകളും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വേഗത്തിൽ, കൂടാതെ ആന്തരിക ടൂളിംഗ്, ബാച്ച് ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വേഗത കുറഞ്ഞതും. ഔട്ട്പുട്ട് ടോക്കണുകളും ഐഡിൽ പ്രൊവിഷൻഡ് ത്രൂപുട്ടും മീറ്ററിലെ രണ്ട് പ്രധാന ആക്സിലറേറ്ററുകളാണ്.
AWS കൂടാതെ ഞാൻ മറ്റെന്തെല്ലാം ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് അപേക്ഷിക്കണം?
മോഡൽ പ്രൊവൈഡർമാർ, വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ, നിരീക്ഷണ ടൂളുകൾ, സെർവർലെസ് കമ്പ്യൂട്ട് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവയെല്ലാം പ്രത്യേക സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ നടത്തുന്നു, അവയിൽ ഭൂരിഭാഗവും ക്ലൗഡ് ഗ്രാന്റുമായി അനുയോജ്യമാണ്. AI Perks 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ക്രെഡിറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് മുഴുവൻ സ്റ്റാക്കും ഒരുമിച്ച് കാണാൻ കഴിയും.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
ഏറ്റവും വലിയ ക്ലൗഡിൽ നിർമ്മിക്കുക. മറ്റൊരാളെ ബിൽ കവർ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുക.
